查看“WikiEdge:ArXiv-2408.10205/terms”的源代码

<div style="float: right;">[{{fullurl:WikiEdge:ArXiv-2408.10205/terms|action=edit}} 编辑]</div>
* [[Kolmogorov-Arnold Networks]]（KAN）：一种新型神经网络，其特征在于网络中的激活函数是可学习的，并且能够将高维函数分解为一维函数，以提高模型的可解释性。
* [[MultKAN]]：在[[KAN]]的基础上引入乘法节点，以更清晰地揭示数据中的乘法结构。
* [[kanpiler]]：一种[[KAN]]编译器，能够将[[符号公式]]编译成[[KAN]]。
* [[树转换器]]（tree converter）：将[[KAN]]（或任何神经网络）转换为树图的工具。
* [[科学驱动]]（curiosity-driven science）：一种探索性的研究，通常缺乏明确的目标，旨在通过好奇心来获得更多的理解。
* [[应用驱动科学]]（application-driven science）：以应用为导向的科学研究，侧重于预测和解决具体问题。
* [[物理法则]]（physical laws）：自然界的基本规律，如守恒定律、拉格朗日量、对称性和本构定律等。
* [[特征归因]]（attribution score）：一种衡量输入变量重要性的分数，通过考虑网络的后续部分来更准确地反映变量的重要性。
* [[模块化结构]]（modular structures）：在神经网络中，模块化结构指的是网络中的某些部分（模块）在功能上相对独立，内部连接比跨模块的连接更为紧密。
* [[符号公式]]（symbolic formulas）：用数学符号表示的公式，通常用于描述科学现象和规律。