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这篇文献的背景主要集中在以下几个方面：
# '''[[量子计算]]的架构与挑战'''：
#* 量子计算利用[[量子比特]]（[[qubits]]）进行信息处理，展现出超越[[经典计算机]]的潜力。然而，实现可扩展且容错的量子计算面临重大挑战，尤其是在量子态的精确制备与操作方面。
#* 量子计算可以通过[[门阵列模型]]或[[基于测量的模型]]来实现。门阵列模型依赖于[[单量子比特]]和[[双量子比特门]]来构建所需的状态转换，而基于测量的模型则侧重于使用多部分[[纠缠资源状态]]，如[[簇态]]，通过单量子比特测量和旋转来实现通用量子计算。
# '''[[混合量子架构]]的提出'''：
#* 为了克服单一量子系统的限制，研究者提出了混合量子架构，该架构整合了物质和[[光子自由度]]。这种架构旨在结合光子自由度在远距离量子比特间建立纠缠的优势，以及[[固态量子比特]]在局部直接相互作用中的潜力。
#* 混合量子架构特别适用于[[光学量子信息处理]]，其中实现通用量子门集直接比较困难，因为需要大的非线性。而光子检测速度快、易于获取，且在集成光子结构中寿命短，需要在被吸收前进行测量。
# '''[[融合基量子计算]]（Fusion-based Quantum Computing, [[FBQC]]）'''：
#* FBQC是一种高度模块化的量子计算架构，它仅需要小型[[图态]]（如四环和六环状态）作为资源态，并通过在融合网络中实时连接这些资源态来进行量子计算。
#* 这种全光方法需要高度复用的[[光子下转换源]]和快速[[光学开关]]来准确定产出所需的四环和六环资源态。这些设备需要在低温环境中操作以实现高光子检测效率。
# '''[[固态自旋系统]]的量子信息处理'''：
#* 固态自旋系统，如[[氮空位]]（[[nitrogen-vacancy]], [[NV]]）中心，利用电子或核自旋态来编码、操控和处理量子信息。然而，在这些系统中制备复杂的多部分纠缠态仍然是一个挑战，尤其是在需要极高保真度以实现容错量子纠错的情况下。
#* 为了实现量子态的高保真度制备，研究者提出了一种新的方法，通过精心设计的[[脉冲序列]]来选择性地操控自旋间的耦合，以保留近邻耦合的同时消除长程相互作用。
综上所述，这篇文献的背景强调了在量子计算领域中，特别是在混合量子架构和FBQC的背景下，对高保真度量子态制备方法的需求，以及现有技术的局限性和挑战。