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== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Assessing Future Wind Energy Potential under Climate Change: The Critical Role of Multi-Model Ensembles in Robustness Assessment
* '''中文标题'''：评估气候变化下的未来风能潜力：多模型集成在稳健性评估中的关键作用
* '''发布日期'''：2025-05-30 11:07:18+00:00
* '''作者'''：Andrea Lira-Loarca, Francesco Ferrari, Andrea Mazzino
* '''分类'''：physics.ao-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.24463v1
'''中文摘要'''：准确预测[[气候变化]]下的[[风能]]潜力对长期[[能源规划]]至关重要。尽管先前研究强调了多[[模型集合]]的价值，但往往未能充分捕捉与[[风资源]]可靠性相关的不确定性全谱和时态动态。本文通过整合[[EURO-CORDEX]]倡议的21种高分辨率[[RCM]]-[[GCM]]组合大集合，对[[RCP8.5]]情景下[[欧洲]]未来风能条件进行了迄今最全面的评估。突破均值分析框架，我们引入基于事件的新方法，利用[[ERA5]]衍生的百分位阈值分析持续高低风事件——捕捉影响[[风机]]性能与[[电网]]稳定性的关键运行条件。为确保统计严谨性，采用[[IPCC AR6]]的"C方法"进行稳健性评估，区分[[气候信号]]与[[内部变率]]并量化模型一致性。关键发现表明：基于有限子集合的预测可能导致矛盾或误导性结论，这凸显了集合多样性的核心作用。空间粒度、时间细节与形式化[[不确定性量化]]的结合，使本研究成为气候导向型风能研究的重大进展，并为弹性[[能源系统]]设计提供了重要工具。