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== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Bayesian network 3D event reconstruction in the Cygno optical TPC for dark matter direct detection
* '''中文标题'''：基于贝叶斯网络的暗物质直接探测光学时间投影室三维事件重建
* '''发布日期'''：2025-06-05 12:44:52+00:00
* '''作者'''：Fernando Domingues Amaro, Rita Antonietti, Elisabetta Baracchini, Luigi Benussi, Stefano Bianco, Francesco Borra, Cesidio Capoccia, Michele Caponero, Gianluca Cavoto, Igor Abritta Costa, Antonio Croce, Emiliano Dané, Melba D'Astolfo, Giorgio Dho, Flaminia Di Giambattista, Emanuele Di Marco, Giulia D'Imperio, Matteo Folcarelli, Joaquim Marques Ferreira dos Santos, Davide Fiorina, Francesco Iacoangeli, Zahoor Ul Islam, Herman Pessoa Lima Júnior, Ernesto Kemp, Giovanni Maccarrone, Rui Daniel Passos Mano, David José Gaspar Marques, Luan Gomes Mattosinhos de Carvalhoand Giovanni Mazzitelli, Alasdair Gregor McLean, Pietro Meloni, Andrea Messina, Cristina Maria Bernardes Monteiro, Rafael Antunes Nobrega, Igor Fonseca Pains, Emiliano Paoletti, Luciano Passamonti, Fabrizio Petrucci, Stefano Piacentini, Davide Piccolo, Daniele Pierluigi, Davide Pinci, Atul Prajapati, Francesco Renga, Rita Joana Cruz Roque, Filippo Rosatelli, Alessandro Russo, Giovanna Saviano, Pedro Alberto Oliveira Costa Silva, Neil John Curwen Spooner, Roberto Tesauro, Sandro Tomassini, Samuele Torelli, Donatella Tozzi
* '''分类'''：physics.ins-det, astro-ph.IM, hep-ex, physics.data-an
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2506.04973v1
'''中文摘要'''：[[CYGNO实验]]正在研发一种用于定向[[暗物质]]搜索的高分辨率[[气体时间投影室]]，采用[[光学读出]]技术。该[[探测器]]使用[[氦]]-[[四氟甲烷]](He:CF₄ 60:40)混合气体在[[常压]]下工作，配备三级[[气体电子倍增]]放大结构，结合[[科学相机]]实现高分辨率[[二维成像]]，并利用快速[[光电倍增管]]进行[[时间分辨]]闪烁光探测。该配置可实现[[三维事件重建]]：[[光电倍增管]]信号提供[[深度信息]]，而[[相机]]则提供高精度[[横向分辨率]]。本研究提出一种基于[[贝叶斯网络]]的[[算法]]，仅利用[[光电倍增管]]信号即可重建事件，获得[[粒子轨迹]]的完整[[三维描述]]。该算法通过[[概率模型]]描述[[光收集]]过程，并估算[[气体电子倍增]]平面上[[光发射]]点的空间与强度参数。算法在[[贝叶斯分析工具包]]中实现，采用[[马尔可夫链蒙特卡洛]]采样进行[[后验推断]]。使用[[CYGNO LIME]]原型机数据的验证表明，该算法能准确重建局部和扩展[[径迹]]。结果表明[[贝叶斯方法]]能实现稳健的[[三维描述]]，与[[相机]]数据结合时可进一步提升[[径迹重建]]精度。该方法代表了定向[[暗物质检测]]的重要进展，可增强高[[空间分辨率]]下[[核反冲]]径迹的识别能力。