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== 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：对《星际信使》中伽利略观测木星卫星的定量分析 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》（1610年1月7日至3月1日）中关于[[木星卫星]]的观测数据，并将其与使用现代[[天空模拟器]]获得的预测结果逐一进行对比验证。通过对64幅可用草图的数据进行[[正弦拟合]]，我们能够以2-4%和0.1-0.3%的统计精度分别测量卫星轨道的相对[[半长轴]]及其[[周期]]。周期基本无偏差，而[[卡利斯托]]的轨道则被低估了约12%。后验拟合误差表明，卫星位置的确定分辨率在[[伽利略]]的表示法中为0.4-0.6个[[木星直径]]，相当于约40-70[[角秒]]，即与当时木星的真实[[角直径]]相似。我们展示了如何通过这些数据以令人信服的方式推断出[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]。[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间的1:2和1:4[[轨道共振]]可以以%的精度确定。为了获得这些结果，分离四个数据集非常重要。这一操作如今使用天空模拟器非常简单，并在本工作中完整记录，但对伽利略来说却是一项极其困难的任务，正如分析所表明的那样。尽管如此，我们展示了如何利用现代[[Lomb-Scargle技术]]提取四个周期，而无需分离四个数据集，仅使用这些早期观测数据即可。我们还对[[昴星团]]及其他[[星团]]以及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Deepfake Detection with Optimized Hybrid Model: EAR Biometric Descriptor via Improved RCNN * '''中文标题'''：基于优化混合模型的深度伪造检测：通过改进的RCNN生成耳部生物特征描述符 * '''发布日期'''：2025-03-16 07:01:29+00:00 * '''作者'''：Ruchika Sharma, Rudresh Dwivedi * '''分类'''：cs.CV, cs.MM *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12381v1 '''中文摘要'''：[[深度伪造]]是一种近年来广泛使用的技术，通过修改和替换来自不同来源的面部信息，用于创建有害内容，如[[假新闻]]、[[电影]]和[[谣言]]。鉴于[[深度伪造]]的持续演变，对其进行持续识别和预防的研究至关重要。由于[[人工智能]]（[[AI]]）领域的最新技术进步，区分[[深度伪造]]和人工修改的图像变得具有挑战性。本文提出了一种通过检测细微的耳朵运动和形状变化来生成耳朵描述符的鲁棒检测方法。此外，我们还提出了一种新颖的优化混合[[深度伪造检测]]模型，该模型通过增强的[[RCNN]]（基于区域的[[卷积神经网络]]）考虑耳朵生物特征描述符。首先，输入视频被转换为帧，并通过调整大小、归一化、灰度转换和滤波过程进行预处理，随后使用[[Viola-Jones]]技术进行面部检测。接下来，利用由[[DBN]]（[[深度信念网络]]）和[[Bi-GRU]]（[[双向门控循环单元]]）组成的混合模型，基于耳朵描述符进行[[深度伪造检测]]。检测阶段的输出通过改进的分数级融合确定。为了提升性能，使用[[SU-JFO]]（[[自升级水母优化方法]]）对两个检测模型的权重进行优化调整。实验基于四种场景进行：[[压缩]]、[[噪声]]、[[旋转]]、[[姿态]]和[[光照]]，并在三个不同的数据集上进行。性能结果表明，我们提出的方法在[[准确性]]、[[特异性]]和[[精确度]]等各种性能指标上优于传统模型，如[[CNN]]（[[卷积神经网络]]）、[[SqueezeNet]]、[[LeNet]]、[[LinkNet]]、[[LSTM]]（[[长短期记忆]]）、[[DFP]]（[[深度伪造预测器]]）[1]和[[ResNext]]+[[CNN]]+[[LSTM]] [2]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Revealing Nanostructures in High-Entropy Alloys via Machine-Learning Accelerated Scalable Monte Carlo Simulation * '''中文标题'''：通过机器学习加速的可扩展蒙特卡罗模拟揭示高熵合金中的纳米结构 * '''发布日期'''：2025-03-16 17:51:59+00:00 * '''作者'''：Xianglin Liu, Kai Yang, Yongxiang Liu, Fanli Zhou, Dengdong Fan, Zongrui Pei, Pengxiang Xu, Yonghong Tian * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.dis-nn, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12591v1 '''中文摘要'''：大规模模拟是理解材料行为和设计新材料的有力工具。然而，由于计算能力、算法效率和精度的限制，原子尺度模拟的计算局限性使我们无法在基态（[[DFT]]）精度下模拟大系统。在此，我们引入了一种高效且可扩展的蒙特卡罗（[[SMC]]）方法，克服了传统[[MC]]模拟算法中固有的并行化瓶颈，将[[MC]]扫描的计算复杂度从立方降低到线性。利用我们方法中固有的高度并行化特性，我们提出了一个[[GPU]]加速的实现，[[SMC_GPU]]，它能够在保持密度泛函理论（[[DFT]]）精度的同时，模拟超过十亿个原子的原子系统。利用这一前所未有的能力，我们进行了大规模热力学模拟，研究了[[FeCoNiAlTi]]和[[MoNbTaW]]高熵合金（[[HEAs]]）中的微观结构演化。我们的结果揭示了丰富的纳米尺度现象，包括短程和长程有序、纳米颗粒和纳米相。这些纳米结构的尺寸、组成和形态可能包含数百万个原子，因此对传统方法提出了重大挑战，据我们所知，这是首次通过高精度原子模拟进行分析。我们的模拟产生的热力学性质和纳米结构与现有的理论和实验数据吻合良好。更有趣的是，我们的结果表明，[[HEA]]中复杂的有序和无序纳米尺度相互作用源于化学复杂性和温度的综合影响。这项工作强调了大规模[[MC]]模拟在[[HEA]]研究中的巨大潜力。 == 摘要 == * '''原文标题'''：TBHubbard: tight-binding and extended Hubbard model database for metal-organic frameworks * '''中文标题'''：TBHubbard：用于金属有机框架的紧束缚和扩展Hubbard模型数据库 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:50:25+00:00 * '''作者'''：Pamela C. Carvalho, Federico Zipoli, Alan C. Duriez, Marco Antonio Barroca, Rodrigo Neumann Barros Ferreira, Barbara Jones, Benjamin Wunsch, Mathias Steiner * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.str-el, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12554v1 '''中文摘要'''：[[金属有机框架]]（MOFs）是由[[金属离子]]和[[有机连接体]]组成的多孔材料。其多样的组成和结构提供了广泛的应用，例如[[导电性]]和[[扩散性]]，这些可以通过调整不同构建块的组合来优化。通过修改[[金属中心]]或[[有机连接体]]的简便性，MOFs 成为通过[[计算建模]]进行性质预测和[[逆向材料设计]]的理想选择。[[数据科学]]驱动的技术可以通过使用[[机器学习模型]]和文献中可用的[[模拟数据]]，帮助探索具有优化性质的新型结构。在这里，我们提供了一个广泛的 MOFs 模拟数据集，该数据集源自基于[[密度泛函理论]]的 QMOF 数据库，并提供了相应的[[紧束缚晶格哈密顿量]]，为每种材料的[[电子结构]]提供了见解。[[拓扑信息]]通过[[原子位置平滑重叠]]（SOAP）描述符进行了增强，这些描述符被用作局部环境的指纹。此外，[[扩展 Hubbard 模型]]也被用于描述具有[[过渡金属]]的 MOFs 子集，其中计算了[[Hubbard 参数]]（站点内 U 和站点间 V）。由于与[[Hubbard 计算]]相关的高计算成本以及[[紧束缚哈密顿量]]的全面数据量，这里提供的数据库不仅对训练[[机器学习模型]]以预测新性质具有重要意义，还对执行具有增强目标性质的新型 MOFs 的[[逆向设计]]具有重要意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Revealing Nanostructures in High-Entropy Alloys via Machine-Learning Accelerated Scalable Monte Carlo Simulation * '''中文标题'''：通过机器学习加速的可扩展蒙特卡洛模拟揭示高熵合金中的纳米结构 * '''发布日期'''：2025-03-16 17:51:59+00:00 * '''作者'''：Xianglin Liu, Kai Yang, Yongxiang Liu, Fanli Zhou, Dengdong Fan, Zongrui Pei, Pengxiang Xu, Yonghong Tian * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.dis-nn, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12591v1 '''中文摘要'''：大规模模拟是理解材料行为和设计新材料的有力工具。然而，由于计算能力、算法效率和精度的限制，原子尺度模拟的计算局限性使我们无法在基态（[[DFT]]）精度下模拟大系统。在此，我们引入了一种高效且可扩展的蒙特卡罗（[[SMC]]）方法，克服了传统[[MC]]模拟算法中固有的并行化瓶颈，将[[MC]]扫描的计算复杂度从立方降低到线性。利用我们方法中固有的高度并行化特性，我们提出了一种[[GPU]]加速实现，[[SMC_GPU]]，它能够在保持密度泛函理论（[[DFT]]）精度的同时，模拟超过十亿个原子的原子系统。利用这一前所未有的能力，我们进行了大规模热力学模拟，研究了[[FeCoNiAlTi]]和[[MoNbTaW]]高熵合金（[[HEAs]]）中的微观结构演化。我们的结果揭示了丰富的纳米尺度现象，包括短程和长程有序、纳米颗粒和纳米相。这些纳米结构的尺寸、组成和形态可能包含数百万个原子，因此对传统方法提出了重大挑战，据我们所知，这是首次通过高精度原子模拟进行分析。我们的模拟产生的热力学性质和纳米结构与现有的理论和实验数据吻合良好。更有趣的是，我们的结果表明，[[HEA]]中复杂的有序和无序纳米尺度相互作用源于化学复杂性和温度的综合影响。这项工作强调了大规模[[MC]]模拟在[[HEA]]中的巨大潜力。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：对《星际信使》中伽利略观测木星卫星的定量分析 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》（1610年1月7日至3月1日）中关于[[木星卫星]]的观测数据，并将其与使用现代[[天空模拟器]]获得的预测结果逐一进行对比验证。通过对64幅可用草图的数据进行[[正弦拟合]]，我们能够以2-4%和0.1-0.3%的统计精度分别测量卫星轨道的相对[[半长轴]]及其[[周期]]。结果表明，周期基本无偏差，而[[卡利斯托]]的轨道则被低估了约12%。后验拟合误差表明，卫星位置的确定分辨率在[[伽利略]]的表示法中为0.4-0.6个[[木星]]直径，相当于约40-70[[角秒]]，与当时木星的真实[[角直径]]相近。我们展示了如何通过这些数据令人信服地推断出[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]。[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间的1:2和1:4[[轨道共振]]可以以%的精度确定。为了获得这些结果，分离四个数据集至关重要。这一操作在现代天空模拟器中非常简单，并在本文中详细记录，但对伽利略来说却是一项极其困难的任务，分析将证明这一点。尽管如此，我们展示了如何利用现代[[Lomb-Scargle技术]]从这些早期观测中提取四个周期，而无需事先分离四个数据集。此外，我们还对[[昴星团]]及其他[[星团]]以及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Revealing Nanostructures in High-Entropy Alloys via Machine-Learning Accelerated Scalable Monte Carlo Simulation * '''中文标题'''：通过机器学习加速的可扩展蒙特卡洛模拟揭示高熵合金中的纳米结构 * '''发布日期'''：2025-03-16 17:51:59+00:00 * '''作者'''：Xianglin Liu, Kai Yang, Yongxiang Liu, Fanli Zhou, Dengdong Fan, Zongrui Pei, Pengxiang Xu, Yonghong Tian * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.dis-nn, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12591v1 '''中文摘要'''：大规模模拟是理解材料行为和设计新材料的有力工具。然而，由于计算能力、算法效率和精度的限制，原子尺度模拟的计算局限性使我们无法在基态（[[DFT]]）精度下对大型系统进行建模。在此，我们引入了一种高效且可扩展的蒙特卡罗（[[SMC]]）方法，克服了传统[[MC]]模拟算法中固有的并行化瓶颈，将[[MC]]扫描的计算复杂度从立方降低到线性。利用我们方法中固有的高度并行化特性，我们提出了一种[[GPU]]加速实现，[[SMC_GPU]]，它能够在保持密度泛函理论（[[DFT]]）精度的同时，模拟超过十亿个原子的原子系统。利用这一前所未有的能力，我们进行了大规模热力学模拟，研究了[[FeCoNiAlTi]]和[[MoNbTaW]]高熵合金（[[HEAs]]）中的微观结构演化。我们的结果揭示了丰富的纳米尺度现象，包括短程和长程有序、纳米颗粒和纳米相。这些纳米结构的尺寸、组成和形态可能包含数百万个原子，因此对传统方法提出了重大挑战，我们首次通过高精度原子模拟对其进行了分析。我们的模拟产生的热力学性质和纳米结构与现有的理论和实验数据高度吻合。更有趣的是，我们的结果表明，[[HEA]]中复杂的有序和无序纳米尺度相互作用源于化学复杂性和温度的综合影响。这项工作强调了大规模[[MC]]模拟在[[HEA]]研究中的巨大潜力。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：对《星际信使》中伽利略观测木星卫星的定量分析 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》（1610年1月7日至3月1日）中关于[[木星卫星]]的观测数据，并将其与使用现代[[天空模拟器]]获得的预测结果逐一进行对比验证。通过对64幅可用草图的数据进行[[正弦拟合]]，我们能够以2-4%和0.1-0.3%的统计精度分别测量卫星轨道的相对[[半长轴]]和[[周期]]。结果表明，周期基本无偏差，而[[卡利斯托]]的轨道则被低估了约12%。后验拟合误差表明，卫星位置的确定分辨率在[[伽利略]]的表示法中为0.4-0.6个[[木星]]直径，相当于约40-70[[角秒]]，与当时木星的真实[[角直径]]相似。我们展示了如何通过这些数据令人信服地推断出木星系统的[[开普勒第三定律]]。[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间的1:2和1:4[[轨道共振]]可以以%的精度确定。为了获得这些结果，分离四个数据集至关重要。这一操作在现代天空模拟器中很简单，并在本文中详细记录，但对伽利略来说却是一项极其困难的任务，分析将证明这一点。尽管如此，我们展示了如何利用现代[[Lomb-Scargle技术]]从这些早期观测中提取四个周期，而无需事先分离四个数据集。我们还对[[昴星团]]及其他[[星团]]以及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Revealing Nanostructures in High-Entropy Alloys via Machine-Learning Accelerated Scalable Monte Carlo Simulation * '''中文标题'''：通过机器学习加速的可扩展蒙特卡洛模拟揭示高熵合金中的纳米结构 * '''发布日期'''：2025-03-16 17:51:59+00:00 * '''作者'''：Xianglin Liu, Kai Yang, Yongxiang Liu, Fanli Zhou, Dengdong Fan, Zongrui Pei, Pengxiang Xu, Yonghong Tian * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.dis-nn, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12591v1 '''中文摘要'''：大规模模拟是理解材料行为和设计新材料的有力工具。然而，由于计算能力、算法效率和精度的限制，原子尺度模拟的计算局限性使我们无法在基态（[[DFT]]）精度下模拟大系统。在此，我们引入了一种高效且可扩展的蒙特卡罗（[[SMC]]）方法，克服了传统[[MC]]模拟算法中固有的并行化瓶颈，将[[MC]]扫描的计算复杂度从立方降低到线性。利用我们方法中固有的高度并行化，我们提出了一个[[GPU]]加速的实现，[[SMC_GPU]]，它能够在保持密度泛函理论（[[DFT]]）精度的同时，模拟超过十亿个原子的原子系统。利用这一前所未有的能力，我们进行了大规模热力学模拟，研究了[[FeCoNiAlTi]]和[[MoNbTaW]]高熵合金（[[HEAs]]）中的微观结构演化。我们的结果揭示了丰富的纳米尺度现象，包括短程和长程有序、纳米颗粒和纳米相。这些纳米结构的尺寸、组成和形态可能包含数百万个原子，因此对传统方法提出了重大挑战，我们首次通过高精度的原子模拟对其进行了分析。我们的模拟产生的热力学性质和纳米结构与现有的理论和实验数据吻合良好。更有趣的是，我们的结果表明，[[HEA]]中复杂的有序和无序纳米尺度相互作用源于化学复杂性和温度的综合影响。这项工作强调了大规模[[MC]]模拟在[[HEA]]中的巨大潜力。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：对《星际信使》中伽利略木星卫星观测的定量分析 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》（1610年1月7日至3月1日）中关于[[木星卫星]]的观测数据，并将其与使用现代[[天空模拟器]]获得的预测结果逐一进行对比验证。通过对64幅可用草图的数据进行[[正弦拟合]]，我们能够以2-4%和0.1-0.3%的统计精度分别测量卫星轨道的相对[[半长轴]]及其[[周期]]。周期基本无偏差，而[[木卫四]]（Callisto）的轨道则被低估了约12%。后验拟合误差表明，卫星位置的确定分辨率在[[伽利略]]的表示法中为0.4-0.6个[[木星直径]]，相当于约40-70[[角秒]]，即与当时木星的真实[[角直径]]相似。我们展示了如何通过这些数据以令人信服的方式推断出[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]。[[木卫一]]（Io）与[[木卫二]]（Europa）/[[木卫三]]（Ganymede）之间的1:2和1:4[[轨道共振]]可以以%的精度确定。为了获得这些结果，分离四个数据集非常重要。这一操作如今使用[[天空模拟器]]非常简单，并在本文中详细记录，但对[[伽利略]]来说却是一项极其困难的任务，正如分析所表明的那样。尽管如此，我们展示了如何利用现代[[Lomb-Scargle技术]]提取四个周期，而无需分离四个数据集，仅使用这些早期观测数据即可实现。我们还对[[昴星团]]及其他[[星团]]以及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Revealing Nanostructures in High-Entropy Alloys via Machine-Learning Accelerated Scalable Monte Carlo Simulation * '''中文标题'''：通过机器学习加速的可扩展蒙特卡洛模拟揭示高熵合金中的纳米结构 * '''发布日期'''：2025-03-16 17:51:59+00:00 * '''作者'''：Xianglin Liu, Kai Yang, Yongxiang Liu, Fanli Zhou, Dengdong Fan, Zongrui Pei, Pengxiang Xu, Yonghong Tian * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.dis-nn, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12591v1 '''中文摘要'''：大规模模拟是理解材料行为和设计新材料的有力工具。然而，由于计算能力、算法效率和精度的限制，原子尺度模拟的计算局限性使我们无法在基态（[[DFT]]）精度下模拟大系统。在此，我们引入了一种高效且可扩展的蒙特卡罗（[[SMC]]）方法，克服了传统[[MC]]模拟算法中固有的并行化瓶颈，将[[MC]]扫描的计算复杂度从立方降低到线性。利用我们方法中固有的高度并行化特性，我们提出了一种[[GPU]]加速实现，[[SMC_GPU]]，它能够在保持密度泛函理论（[[DFT]]）精度的同时，模拟超过十亿个原子的原子系统。利用这一前所未有的能力，我们进行了大规模热力学模拟，研究了[[FeCoNiAlTi]]和[[MoNbTaW]]高熵合金（[[HEAs]]）中的微观结构演化。我们的结果揭示了丰富的纳米尺度现象，包括短程和长程有序、纳米颗粒和纳米相。这些纳米结构的尺寸、组成和形态可能包含数百万个原子，因此对传统方法提出了重大挑战，我们首次通过高精度的原子模拟对其进行了分析。我们的模拟产生的热力学性质和纳米结构与现有的理论和实验数据吻合良好。更有趣的是，我们的结果表明，[[HEA]]中复杂的有序和无序纳米尺度相互作用源于化学复杂性和温度的综合影响。这项工作强调了大规模[[MC]]模拟在[[HEA]]研究中的巨大潜力。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Revealing Nanostructures in High-Entropy Alloys via Machine-Learning Accelerated Scalable Monte Carlo Simulation * '''中文标题'''：基于机器学习加速的可扩展蒙特卡洛模拟揭示高熵合金纳米结构 * '''发布日期'''：2025-03-16 17:51:59+00:00 * '''作者'''：Xianglin Liu, Kai Yang, Yongxiang Liu, Fanli Zhou, Dengdong Fan, Zongrui Pei, Pengxiang Xu, Yonghong Tian * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.dis-nn, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12591v1 '''中文摘要'''：大规模[[模拟]]是理解[[材料]]行为和设计新[[材料]]的强大工具。然而，受限于[[计算能力]]、[[算法]]效率和[[精度]]等因素，[[原子尺度]]模拟的[[计算局限性]]使我们难以对大型系统进行建模，即使在[[基态]]（[[DFT]]）精度水平下也是如此。本文提出了一种高效可扩展的[[蒙特卡洛]]（[[SMC]]）方法，克服了传统[[MC模拟]]算法固有的[[并行化]]瓶颈，将[[MC扫描]]的[[计算复杂度]]从立方级降至线性级。利用该方法固有的高度并行化特性，我们实现了[[GPU加速]]的[[SMC_GPU]]方案，能够在保持[[密度泛函理论]]（[[DFT]]）精度的同时，模拟超过10亿个[[原子]]的[[原子系统]]。借助这一突破性能力，我们通过大规模[[热力学]]模拟研究了[[FeCoNiAlTi]]和[[MoNbTaW]][[高熵合金]]（[[HEAs]]）的[[微观结构]]演化。研究结果揭示了丰富的[[纳米尺度]]现象，包括[[短程/长程有序]]、[[纳米颗粒]]和[[纳米相]]。这些可能包含数百万[[原子]]、对传统方法构成重大挑战的[[纳米结构]]，其尺寸、成分和形貌首次通过高精度[[原子模拟]]获得解析。我们的模拟所得[[热力学性质]]和[[纳米结构]]与现有[[理论]]及[[实验数据]]高度吻合。更有趣的是，研究结果表明[[HEAs]]中序与无序的复杂[[纳米尺度]]相互作用源于[[化学复杂性]]与[[温度]]的共同影响。这项工作彰显了大规模[[MC模拟]]在[[高熵合金]]研究中的巨大潜力。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：摘要：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的关键阈值。该[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅现存[[手稿]]草图的数据进行[[正弦拟合]]后，测得[[卫星轨道]]的[[相对半长轴]]和[[周期]]，统计精度分别达到2-4%和0.1-0.3%。周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注的卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[角直径]]相当。研究证实这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。关键发现是必须对四组数据集进行分离处理——这项工作借助天象模拟器虽简单，但分析表明伽利略时代完成该任务极为困难。不过我们同时证明，运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅凭早期观测数据无需分离数据集亦可提取四个周期参数。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Revealing Nanostructures in High-Entropy Alloys via Machine-Learning Accelerated Scalable Monte Carlo Simulation * '''中文标题'''：通过机器学习加速的可扩展蒙特卡洛模拟揭示高熵合金中的纳米结构 * '''发布日期'''：2025-03-16 17:51:59+00:00 * '''作者'''：Xianglin Liu, Kai Yang, Yongxiang Liu, Fanli Zhou, Dengdong Fan, Zongrui Pei, Pengxiang Xu, Yonghong Tian * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.dis-nn, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12591v1 '''中文摘要'''：大规模[[模拟]]是理解[[材料]]行为和设计新材料的强大工具。然而，受限于[[计算能力]]、[[算法]]效率和[[精度]]等因素，[[原子尺度]]模拟的[[计算局限性]]使我们难以对大型系统进行建模，即使在[[基态]]（[[DFT]]）精度下也是如此。本文提出了一种高效可扩展的[[蒙特卡洛]]（[[SMC]]）方法，克服了传统[[MC模拟]]算法固有的[[并行化]]瓶颈，将[[MC扫描]]的[[计算复杂度]]从立方级降至线性级。利用该方法固有的高度并行化特性，我们开发了[[GPU加速]]实现方案[[SMC_GPU]]，可在保持[[密度泛函理论]]（[[DFT]]）精度的同时，模拟超过10亿个原子的[[原子系统]]。借助这一突破性能力，我们通过大规模[[热力学]]模拟研究了[[FeCoNiAlTi]]和[[MoNbTaW]][[高熵合金]]（[[HEAs]]）的[[微观结构]]演变。研究结果揭示了丰富的[[纳米尺度]]现象，包括[[短程/长程有序]]、[[纳米颗粒]]和[[纳米相]]。据我们所知，这些可能包含数百万原子、对传统方法构成重大挑战的[[纳米结构]]的尺寸、成分和形貌，首次通过高精度[[原子模拟]]获得解析。我们的模拟产生的[[热力学性质]]和[[纳米结构]]与现有[[理论]]和[[实验数据]]高度吻合。更有趣的是，研究结果表明[[HEA]]中[[序]]与[[无序]]的复杂[[纳米尺度]]相互作用源于[[化学复杂性]]和[[温度]]的共同影响。这项工作彰显了大规模[[MC模拟]]在[[高熵合金]]研究中的巨大潜力。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》（1610年1月7日至3月1日）中关于[[木星卫星]]的观测记录，并利用现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。通过对64幅现存手稿草图进行[[正弦拟合]]，测得[[卫星轨道]]的[[相对半长轴]]和[[周期]]，统计精度分别达到2-4%和0.1-0.3%。周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]（[[卡利斯托]]）的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注的卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[视直径]]相当。我们证明这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]（[[艾奥]]）与[[木卫二]]（[[欧罗巴]]）/[[木卫三]]（[[伽尼米德]]）之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。研究强调分离四组[[数据集]]的重要性——现代天象模拟器可轻松实现此操作（本文完整记录），但对伽利略而言极为困难。有趣的是，我们通过现代[[Lomb-Scargle]]技术证明，仅凭早期观测数据无需预先分离数据集亦可提取四个周期参数。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用积分方程([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的关键阈值。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了数据驱动、多尺度和多物理场建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]]微力学领域的突破性范式转变，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的哲学基础。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Revealing Nanostructures in High-Entropy Alloys via Machine-Learning Accelerated Scalable Monte Carlo Simulation * '''中文标题'''：基于机器学习加速的可扩展蒙特卡洛模拟揭示高熵合金纳米结构 * '''发布日期'''：2025-03-16 17:51:59+00:00 * '''作者'''：Xianglin Liu, Kai Yang, Yongxiang Liu, Fanli Zhou, Dengdong Fan, Zongrui Pei, Pengxiang Xu, Yonghong Tian * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.dis-nn, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12591v1 '''中文摘要'''：大规模[[模拟]]是理解[[材料]]行为和设计新[[材料]]的强大工具。然而，受限于[[计算能力]]、[[算法]]效率和精度，[[原子尺度]]模拟的计算局限性使我们难以对大型系统进行建模——即使在[[基态]]（[[DFT]]）精度水平下。本文提出了一种高效可扩展的[[蒙特卡洛]]（[[SMC]]）方法，克服了传统[[MC模拟]]算法固有的[[并行化]]瓶颈，将[[MC扫描]]的计算复杂度从立方级降至线性级。利用该方法固有的高度并行化特性，我们开发了[[GPU加速]]实现方案[[SMC_GPU]]，可在保持[[密度泛函理论]]（[[DFT]]）精度的同时，模拟超过10亿[[原子]]的原子系统。借助这一突破性能力，我们通过大规模[[热力学]]模拟研究了[[FeCoNiAlTi]]和[[MoNbTaW]][[高熵合金]]（[[HEAs]]）的[[微观结构]]演化。研究结果揭示了丰富的[[纳米尺度]]现象，包括[[短程/长程有序]]、[[纳米颗粒]]和[[纳米相]]。据我们所知，这些可能包含数百万原子、对传统方法构成重大挑战的[[纳米结构]]，其尺寸、成分和形貌首次通过高精度[[原子模拟]]获得解析。我们的模拟产生的[[热力学性质]]和[[纳米结构]]与现有[[理论]]及[[实验数据]]高度吻合。更有趣的是，结果表明[[HEA]]中序与无序的复杂纳米尺度相互作用源于[[化学复杂性]]与[[温度]]的共同影响。这项工作彰显了大规模[[MC模拟]]在[[高熵合金]]研究中的巨大潜力。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》（1610年1月7日至3月1日）中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅手绘草稿数据的[[正弦拟合]]，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。周期值基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]记录中卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与当时木星实际角直径相当。研究证实这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。关键发现是必须对四组数据集进行分离处理——借助现代天象模拟器虽易实现，但伽利略时代此操作极为困难（分析将予以证实）。我们同时论证了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术直接从未分离的原始观测数据中提取四个周期值，并对[[昴星团]]等其他[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的[[基体复合材料]]（[[CM]]）。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为，耦合或非耦合的[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析微力学]]（[[CAM]]）方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]（[[AGIE]]）。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积元]]（[[RVE]]）概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》（1610年1月7日至3月1日）中[[伽利略]]对[[木星]][[卫星]]的观测记录，并利用现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。通过对64幅手绘草图中提取的数据进行[[正弦拟合]]，测得卫星[[轨道]]的[[相对半长轴]]和[[周期]]，统计精度分别达到2-4%和0.1-0.3%。周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]（[[卡利斯托]]）的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，卫星位置分辨率相当于伽利略时代记录的0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[角直径]]相近。我们证明这些数据能有效验证[[开普勒第三定律]]在[[木星系统]]中的适用性，并可精确测定[[木卫一]]（[[伊俄]]）与[[木卫二]]（[[欧罗巴]]）/[[木卫三]]（[[加尼未德]]）之间1:2和1:4[[轨道共振]]关系（精度达1%）。研究强调区分四组[[数据集]]的关键性——现代[[天象模拟]]虽能轻松实现该操作（本文完整记录），但伽利略时代却极为困难。有趣的是，通过现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅凭早期观测数据无需预先分组即可提取四个[[周期参数]]。本文还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月面观测]]精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代解]]适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》（1610年1月7日至3月1日）中关于[[木星卫星]]的观测记录，并利用现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。通过对64幅现存手稿草图进行[[正弦拟合]]，测得[[卫星轨道]]的相对[[半长轴]]和[[周期]]，统计精度分别达到2-4%和0.1-0.3%。周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]（[[卡利斯托]]）的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注的卫星位置分辨率相当于0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与该时期木星实际[[视直径]]相当。我们证明这些数据能有效验证[[开普勒第三定律]]在[[木星系统]]中的适用性，并可精确测定[[木卫一]]（[[伊俄]]）与[[木卫二]]（[[欧罗巴]]）/[[木卫三]]（[[盖尼米德]]）之间1:2和1:4[[轨道共振]]关系（精度达1%）。研究强调区分四组[[数据集]]的重要性——现代天象模拟器可轻松实现此操作（本文完整记录），而伽利略时代则极为困难。但分析显示，运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅凭早期观测数据无需预先分离数据集即可提取四个周期参数。此外，我们对[[昴星团]]及其他[[星团]]、[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代]]解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该[[体积力]]作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了具有任意微观[[拓扑]]和相特性的[[CM]]研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星]][[卫星]]的观测记录，并利用现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。通过对64幅现存手稿草图数据进行[[正弦拟合]]，测得卫星[[轨道]]相对[[半长轴]]和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。结果显示周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注的卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[角直径]]相当。我们证明这些数据能有效验证[[开普勒第三定律]]在[[木星系统]]中的适用性，并可精确测定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4[[轨道共振]]关系（精度达1%）。研究强调区分四组[[数据集]]的重要性——现代天象模拟器可轻松实现此操作（本文完整记录），而伽利略时代这曾是极困难的任务。但分析同时表明，运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅凭早期观测数据无需预先分离数据集亦可提取四个周期参数。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的[[基体复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为，耦合或非耦合的[[多物理场]]现象，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，支持[[软件组件]]的独立开发与优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了针对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星]][[卫星]]的观测记录，并利用现代[[天象模拟器]]获得的预测结果进行逐项验证。通过对64幅现存草图数据的[[正弦拟合]]，我们以2-4%和0.1-0.3%的统计精度分别测量了卫星轨道的相对[[半长轴]]及其[[周期]]。结果显示周期数据基本无偏差，但[[木卫四]](Callisto)的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，根据[[伽利略]]的标注体系，卫星位置分辨率达到0.4-0.6个木星直径，相当于约40-70[[角秒]]——这与当时木星的实际[[角直径]]相近。我们证明这些数据能令人信服地推导出[[木星系统]][[开普勒第三定律]]，且可以%级精度确定[[木卫一]](Io)与[[木卫二]](Europa)/[[木卫三]](Ganymede)之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。研究过程中，四组数据的分离处理至关重要——虽然现代天象模拟器使此操作变得简单(本文已完整记录)，但分析表明这对伽利略而言曾是极其困难的任务。不过我们同时展示了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅基于这些早期观测数据即可提取四个周期而无需预先分离数据集。最后还对[[昴星团]]等其他[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的[[基体复合材料]]（[[CM]]）。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析微力学]]（[[CAM]]）方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]（[[AGIE]]）。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积元]]（[[RVE]]）概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的代理[[非局部算子]]。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并利用现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。通过对64幅现存手稿草图进行[[正弦拟合]]，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注的卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与当时木星实际角直径相当。我们证明这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。研究强调区分四组[[数据集]]的重要性——虽然现代天象模拟器使该操作变得简单（本研究已完整记录），但伽利略时代这曾是极困难的任务。有趣的是，我们通过现代[[Lomb-Scargle]]技术演示了如何不分离数据集即可从早期观测中提取四个周期。此外还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的[[基体复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的[[代理非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星]][[卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。基于64幅现存草图数据的[[正弦拟合]]，测得卫星[[轨道]][[半长轴]]相对值和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]轨道存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注体系中卫星位置分辨率达0.4-0.6个木星直径（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[角直径]]相当。我们证明这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。研究强调区分四组[[数据集]]的重要性——这项工作通过天象模拟器虽简单实现，但分析显示对伽利略而言曾极其困难。同时我们演示了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅凭早期观测数据即可无需分离数据集而提取四个周期参数。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代]]解适用于具有紧支集的[[体积力]]，这成为了一种全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子[[数据集]]的关键[[阈值]]。该[[RVE]]概念消除了样本尺寸、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了针对任意微观[[拓扑]]和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。基于64幅现存[[手稿]]草图的数据进行[[正弦拟合]]后，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别达到2-4%和0.1-0.3%。其中周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注体系中卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与当时木星实际角直径相当。我们证明这些数据能有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4[[轨道共振]]关系（精度达%级）。研究强调区分四组[[数据集]]的重要性——现代天象模拟器虽能轻松实现该操作（本文已完整记录），但伽利略时代完成这项任务极为困难。同时我们展示了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术直接从早期观测数据中提取四个周期而无需预先分组。此外还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代解]]适用于具有紧支集的[[体积力]]，这成为了一种全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的[[代理非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。基于64幅现存手稿草图的数据进行[[正弦拟合]]后，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，卫星位置分辨率在[[伽利略标注体系]]中为0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与当时木星实际角直径相当。我们证明这些数据能有效推导出[[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4[[轨道共振]]关系（精度达%级）。研究强调分离四组数据集的重要性——现代天象模拟器可轻松实现此操作（本文完整记录），而[[伽利略时代]]则极为困难。同时我们展示了如何运用现代[[Lomb-Scargle技术]]直接从早期观测数据中提取四个周期（无需预先分离数据集）。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为，耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤不适用有效参数子数据集的关键阈值。该[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅现存草图数据的[[正弦拟合]]，我们以2-4%的统计精度测定了[[卫星轨道]]的相对[[半长轴]]，并以0.1-0.3%的精度测定了其[[公转周期]]。结果显示周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]时代对卫星位置的测定分辨率相当于0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70[[角秒]]），这与当时木星的实际[[角直径]]相近。我们证明这些数据能有效推导出[[木星系统]][[开普勒第三定律]]，并可以1%的精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。研究强调分离四组[[数据集]]的重要性——虽然现代天象模拟器使此操作变得简单，但分析表明这对伽利略而言曾是极困难的任务。同时我们展示了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术直接从早期观测数据中提取四个周期而无需预先分离数据集。最后还对[[昴星团]]等其他[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：摘要：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该[[体积力]]作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的关键阈值。该[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，支持软件组件的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了数据驱动、多尺度和多物理场建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性范式转变，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的哲学基础。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》（1610年1月7日至3月1日）中[[伽利略]]对[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。基于64幅现存[[手稿]]草图的数据进行[[正弦拟合]]后，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]（[[卡利斯托]]）的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，卫星位置分辨率相当于伽利略时代记录的0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际角直径相当。我们证明这些数据足以令人信服地推导出[[木星系统]][[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]（[[艾奥]]）与[[木卫二]]（[[欧罗巴]]）/[[木卫三]]（[[盖尼米德]]）之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。研究过程中，[[数据集分离]]至关重要——现代天象模拟器可轻松实现此操作（本文完整记录），但分析表明这对伽利略而言曾是极端困难的任务。不过我们同时论证：运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅凭这些早期观测数据无需预先分离四组数据集，亦可提取四个周期参数。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：摘要：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代解]]适用于具有紧支集的[[体积力]]，该[[体积力]]作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的[[代理]][[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星]][[卫星]]的观测记录，并利用现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。通过对64幅现存[[手稿]]草图数据进行[[正弦拟合]]，测得卫星[[轨道半长轴]]相对值和[[周期]]的统计精度分别达到2-4%和0.1-0.3%。其中周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注体系中卫星位置分辨率达0.4-0.6个木星直径（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[角直径]]相当。我们证明这些数据能有效验证[[木星系统]][[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4[[轨道共振]]关系（精度达1%）。研究强调区分四组[[数据集]]的重要性——现代天象模拟虽能轻松实现，但伽利略时代这项任务极为困难。同时我们展示了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，无需预先分离数据集即可从早期观测中提取四个周期参数。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代]]解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅现存手稿草图的数据进行[[正弦拟合]]后，测得[[卫星轨道]]相对[[半长轴]]和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，卫星位置分辨率在[[伽利略标注体系]]中为0.4-0.6个[[木星直径]]（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[角直径]]相当。我们证明这些数据能有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4[[轨道共振]]（精度达%级）。研究强调分离四组[[数据集]]的重要性——现代天象模拟器可轻松实现的操作，对[[伽利略]]而言却极为困难（分析将证实这点）。同时我们展示了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术直接从早期观测数据中提取四个周期（无需预先分离数据集）。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：摘要：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的[[基体复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐一验证其预测结果。对64幅现存草图数据进行[[正弦拟合]]后，测得卫星轨道相对[[半长轴]]和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注体系中卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[视直径]]相当。我们证明这些数据能有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4[[轨道共振]]（精度达%级）。研究强调分离四组[[数据集]]的重要性——现代天象模拟器可轻松实现的操作，对伽利略而言却极为困难（分析将证实这点）。同时我们展示了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅凭早期观测数据即可提取四个周期而无需预先分离数据集。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代]]解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了对任意微观[[拓扑]]和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星]][[卫星]]的观测记录，并利用现代[[天象模拟器]]获得的预测结果进行逐项验证。通过对64幅现存草图数据的[[正弦拟合]]，我们以2-4%和0.1-0.3%的统计精度分别测量了卫星轨道的相对[[半长轴]]及其[[周期]]。结果显示周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注体系中卫星位置分辨率达到0.4-0.6个木星直径（约40-70[[角秒]]），这与当时木星的实际[[角直径]]相当。我们证明这些数据能令人信服地推导出[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4[[轨道共振]]的百分比精度。研究强调分离四组数据集的重要性——虽然现代天象模拟器使此操作变得简单（本工作已完整记录），但分析表明这对伽利略而言曾是极其困难的任务。不过我们同时展示了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅基于这些早期观测数据即可提取四个周期而无需预先分离数据集。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测的准确性进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理场现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该[[体积力]]作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并将其与现代[[天象模拟器]]的预测结果逐一比对验证。通过对64幅现存手稿草图数据进行[[正弦拟合]]，我们以2-4%和0.1-0.3%的统计精度分别测量了卫星轨道的相对[[半长轴]]及[[运行周期]]。结果显示周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]([[Callisto]])的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]记录中卫星位置分辨率达到0.4-0.6个[[木星]]直径(约40-70[[角秒]])，与当时木星实际[[视直径]]相当。我们证明这些数据能有效验证[[木星系统]][[开普勒第三定律]]，并可以1%精度确定[[木卫一]]([[Io]])与[[木卫二]]/[[木卫三]]([[Europa]]/[[Ganymede]])之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。研究强调区分四组[[数据集]]的重要性——虽然现代天象模拟器可轻松实现该操作(本研究已完整记录)，但分析表明这对伽利略而言曾是极困难的任务。不过我们同时演示了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅基于这些早期观测数据即可提取四个周期而无需预先分离数据集。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月面]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：摘要：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代]]解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该[[体积力]]作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了对任意微观[[拓扑]]和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星]][[卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐一验证其预测结果。基于64幅现存[[手稿]]数据的[[正弦拟合]]，测得卫星[[轨道]]相对[[半长轴]]和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注体系中卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星直径]]（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[角直径]]相当。我们证明这些数据能有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4[[轨道共振]]关系（精度达%级）。研究强调分离四组[[数据集]]的重要性——现代天象模拟器可轻松实现此操作（本文完整记录），而伽利略时代则极为困难。同时论证了如何通过现代[[Lomb-Scargle]]技术直接从早期观测数据中提取四个周期（无需预先分离数据集）。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理场现象，以及局部弹性、弱非局部（应变梯度和应力梯度）或强非局部（应变型和位移型，近场动力学）相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用积分方程([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的体积力，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型代表性体积单元([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的关键阈值。该[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了数据驱动、多尺度和多物理场建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]]微力学领域的突破性范式转变，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的哲学基础。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并利用现代[[天象模拟器]]获得的预测结果进行逐项验证。通过对64幅现存草图数据的[[正弦拟合]]，我们以2-4%和0.1-0.3%的统计精度分别测量了[[卫星轨道]]的相对[[半长轴]]及其[[周期]]。结果显示周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，卫星位置测定分辨率相当于[[伽利略]]时代记录的0.4-0.6个[[木星]]直径，约合40-70[[角秒]]——这与当时木星的实际[[角直径]]相近。我们证明这些数据能有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4[[轨道共振]]关系(精度达%)。研究强调分离四组数据集的重要性：虽然现代天象模拟器使此操作变得简单（本研究已完整记录），但伽利略时代这曾是极困难的任务。我们同时展示了如何运用现代[[Lomb-Scargle技术]]直接从早期观测数据中提取四个周期而无需预先分离数据集，并对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为，耦合或非耦合的[[多物理场]]现象，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代]]解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该[[体积力]]作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了对任意微观[[拓扑]]和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对<星际信使>中伽利略木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》（1610年1月7日至3月1日）中[[伽利略]]对[[木星]][[卫星]]的观测记录，并利用现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。通过对64幅现存[[手稿]]草图数据进行[[正弦拟合]]，测得卫星[[轨道]][[半长轴]]相对值和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。结果显示周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]（[[卡利斯托]]）的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，伽利略记录中卫星位置分辨率达0.4-0.6个木星直径（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[视直径]]相当。我们证明这些数据能有效验证[[开普勒第三定律]]在[[木星系统]]中的适用性，并可精确测定[[木卫一]]（[[艾奥]]）与[[木卫二]]（[[欧罗巴]]）/[[木卫三]]（[[盖尼米德]]）之间1:2和1:4轨道[[共振]]关系（精度达1%）。研究强调区分四组[[数据集]]的关键性——现代天象模拟虽能轻松实现该操作（本文已完整记录），但对伽利略而言极具挑战性。同时论证了如何通过现代[[Lomb-Scargle]]技术直接利用早期观测数据提取四个周期参数而无需预先分组。此外还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料]]微力学领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了支撑我们理解其微观行为的[[基础哲学]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对<星际信使>中伽利略木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》（1610年1月7日至3月1日）中[[伽利略]]对[[木星]][[卫星]]的观测记录，并利用现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。通过对64幅现存[[手稿]]草图进行[[正弦拟合]]，测得卫星[[轨道]]的[[相对半长轴]]和[[周期]]，统计精度分别达到2-4%和0.1-0.3%。结果显示周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]（[[卡利斯托]]）的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，卫星位置分辨率相当于伽利略时代记录的0.4-0.6个[[木星直径]]（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[角直径]]相当。我们证明这些数据能有效验证[[开普勒第三定律]]在[[木星系统]]中的适用性，并可精确测定[[木卫一]]（[[艾奥]]）与[[木卫二]]（[[欧罗巴]]）/[[木卫三]]（[[盖尼米德]]）之间1:2和1:4[[轨道共振]]关系（精度达1%）。研究强调区分四组[[数据集]]的重要性——现代天象模拟器虽能轻松实现此操作（本文完整记录），但伽利略时代却极为困难。有趣的是，我们通过现代[[Lomb-Scargle]]技术证明：仅凭早期观测数据，无需预先分离数据集即可提取四个轨道周期。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，其相属性涵盖局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）及强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相属性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相属性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，支持[[软件组件]]的独立开发与优化。这种灵活稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相属性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架标志着[[复合材料微力学]]领域的[[范式突破]]，从根本上重构了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅现存草图数据的[[正弦拟合]]，测得[[卫星轨道]]相对[[半长轴]]和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]时代对卫星位置的测定分辨率相当于0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70[[角秒]]），与该时期木星实际[[角直径]]相近。研究证实，通过这些数据可令人信服地推导出[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。值得注意的是，要实现这些结果需将四组数据分离——借助现代天象模拟器虽易实现，但分析表明这对伽利略而言曾是极其困难的任务。不过我们同时证明，运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅凭这些早期观测数据无需预先分离数据集，亦可提取四个周期参数。此外，本文还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测的精确性进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有[[随机]]（统计均匀或非均匀）、[[周期性]]或[[确定性]]（既非随机也非周期）结构的[[基体复合材料]]（[[CM]]）。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为，耦合或非耦合的[[多物理场]]现象，以及局部[[弹性]]、弱[[非局部]]（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析微力学]]（[[CAM]]）方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]（[[AGIE]]）。静态[[AGIE]]的统一[[迭代解]]适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积元]]（[[RVE]]）概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的[[代理非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，支持[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅现存[[手稿]]草图的数据进行[[正弦拟合]]后，测得[[卫星轨道]]相对[[半长轴]]和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]记录中卫星位置分辨率相当于0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70[[角秒]]），与该时期木星实际[[角直径]]相当。我们证明这些数据能有效推导出[[木星系统]][[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4[[轨道共振]]（精度达%级）。研究强调区分四组[[数据集]]的重要性——现代天象模拟器可轻松实现的操作，对伽利略而言极具挑战性。但分析显示，运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅凭早期观测数据无需预先分组即可提取四个[[周期参数]]。本文还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任何非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料]]微力学领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》（1610年1月7日至3月1日）中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅现存[[手稿]]草图的数据进行[[正弦拟合]]后，测得[[卫星轨道]]相对[[半长轴]]和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]（[[卡利斯托]]）的[[轨道半径]]存在约12%的低估。后验[[拟合误差]]表明，[[伽利略]]标注体系中[[卫星位置]]分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[视直径]]相当。研究证实这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]（[[伊俄]]）与[[木卫二]]（[[欧罗巴]]）/[[木卫三]]（[[盖尼米德]]）之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。通过现代天象模拟器可轻松实现的四组[[数据分离]]（本研究已完整记录）对伽利略而言曾是极困难的任务——分析显示，运用现代[[Lomb-Scargle]]技术甚至无需预先分离[[数据集]]即可从早期观测中提取四个周期。本文还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为，耦合或非耦合的[[多物理场]]现象，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代]]解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任何未预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了具有任意微观[[拓扑]]和相特性的[[CM]]研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》（1610年1月7日至3月1日）中[[伽利略]]对[[木星]][[卫星]]的观测记录，并利用现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。通过对64幅现存[[手稿]]草图数据进行[[正弦拟合]]，测得卫星[[轨道]][[半长轴]]相对值和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]（Callisto）的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，卫星位置分辨率相当于伽利略时代记录的0.4-0.6个[[木星直径]]（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[视直径]]相当。我们证明这些数据能令人信服地推导出[[木星系统]][[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]（Io）与[[木卫二]]（Europa）/[[木卫三]]（Ganymede）之间1:2和1:4[[轨道共振]]（精度达百分比级）。研究强调区分四组独立[[数据集]]的重要性——这项工作在现代天象模拟器辅助下虽简单，但分析表明对伽利略而言极为困难。不过我们同时展示如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅基于早期观测数据即可提取四个周期参数而无需预先分离数据集。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月面]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，其相属性涵盖局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）以及强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相属性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代解]]适用于具有紧支集的[[体积力]]，该[[体积力]]作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相属性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的[[代理]][[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了对任意微观拓扑和相属性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架标志着[[复合材料]][[微力学]]领域的[[范式突破]]，从根本上重构了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》（1610年1月7日至3月1日）中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅手稿草图数据的[[正弦拟合]]，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]（Callisto）的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]时代对卫星位置的测定分辨率相当于0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与该时期木星实际角直径相近。我们证明这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]（Io）与[[木卫二]]/[[木卫三]]（Europa/Ganymede）之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。研究强调区分四组独立数据集的重要性——虽然现代天象模拟器可轻松实现该操作（本文已完整记录），但分析显示这对伽利略而言极具挑战性。不过我们同时论证了如何通过现代[[Lomb-Scargle]]技术直接利用早期观测数据提取四个周期参数而无需预先分组。此外还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅现存手稿草图的[[正弦拟合]]，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期值基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]时代对卫星位置的测定分辨率相当于0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与该时期木星实际角直径相当。我们证明这些数据能有效推导出[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4[[轨道共振]]关系（精度达1%）。研究强调区分四组[[数据集]]的重要性——现代天象模拟虽能轻松实现该操作（本文已完整记录），但伽利略时代却极为困难。同时我们展示了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术直接通过这些早期观测数据提取四个周期值而无需预先分组。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》（1610年1月7日至3月1日）中关于[[木星]][[卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。基于64幅手绘草图的拟合数据，采用[[正弦曲线]]拟合测得卫星轨道的相对[[半长轴]]和[[周期]]，统计精度分别达到2-4%和0.1-0.3%。周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]（[[Callisto]]）的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]记录中卫星位置的[[分辨率]]为0.4-0.6个木星直径（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[角直径]]相当。我们证明这些数据能有效验证[[开普勒第三定律]]在[[木星系统]]中的适用性，并可精确测定[[木卫一]]（[[Io]]）与[[木卫二]]（[[Europa]]）/[[木卫三]]（[[Ganymede]]）之间1:2和1:4[[轨道共振]]（精度达1%）。研究强调区分四组[[数据集]]的重要性——虽然现代天象模拟器可轻松实现该操作（本文完整记录），但伽利略时代此任务极为困难。同时我们演示了如何通过现代[[Lomb-Scargle]]技术直接利用早期观测数据提取四个周期而无需预先分组。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代]]解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的[[代理]][[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]独立开发和优化。这种灵活稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理建模]]，加速了任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为理解的[[基础哲学]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅手稿草图数据的[[正弦拟合]]，能以2-4%的统计精度测定[[卫星轨道]]的相对[[半长轴]]，0.1-0.3%的精度测定[[公转周期]]。结果显示周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]时代对卫星位置的测定分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与当时木星实际[[视直径]]相当。我们证明这些数据可有效验证[[开普勒第三定律]]在[[木星系统]]中的适用性，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。研究强调区分四组数据集的重要性——虽然现代天象模拟器可轻松实现该操作（本文已完整记录），但伽利略时代这极具挑战性。不过我们同时证明，运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅凭早期观测数据无需预先分组即可提取四个周期参数。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的关键阈值。该[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料]]微力学领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅手绘草稿数据的[[正弦拟合]]，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注体系中卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与当时木星实际角直径相当。我们证明这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。研究强调区分四组数据集的重要性——现代天象模拟虽可轻松实现该操作（本研究已完整记录），但伽利略时代这极具挑战性。同时我们展示了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术直接从早期观测数据中提取四个周期而无需预先分组。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，支持[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并利用现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。通过对64幅手绘草稿数据的[[正弦拟合]]，测得卫星[[轨道半长轴]]相对值和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注体系中卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际角直径相当。我们证明这些数据能有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4[[轨道共振]]关系（精度达%级）。研究强调区分四组[[数据集]]的重要性——现代天象模拟虽能轻松实现该操作（本文完整记录），但对伽利略而言极具挑战性。有趣的是，我们通过现代[[Lomb-Scargle]]技术证明：仅凭早期观测数据，无需预先分离数据集即可提取四个周期参数。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该[[体积力]]作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅手绘草稿数据的[[正弦拟合]]，测得卫星[[轨道半长轴]]相对值和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注体系中卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与当时木星实际角直径相当。研究证实这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。关键发现是必须对四组数据集进行分离处理——借助现代天象模拟器虽易实现，但分析表明这对伽利略而言极具挑战性。我们同时论证了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术直接从早期观测数据中提取四个周期而无需预先分离数据集。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代]]解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该[[体积力]]作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星]][[卫星]]的观测记录，并利用现代[[天象模拟器]]获得的预测结果进行逐项验证。通过对64幅现存手稿草图数据进行[[正弦拟合]]，测得卫星[[轨道]][[半长轴]]相对值和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道估算存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]记录中卫星位置分辨率达0.4-0.6个木星直径（约40-70角秒），与当时木星实际角直径相当。我们证明这些数据能有效验证[[开普勒第三定律]]在[[木星系统]]中的适用性，并可精确测定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4[[轨道共振]]关系（精度达1%）。研究强调区分四组独立[[数据集]]的重要性——现代天象模拟器虽能轻松实现该操作（本文已完整记录），但伽利略时代这项任务极为困难。同时我们展示了如何运用现代[[Lomb-Scargle技术]]直接从早期观测数据中提取四个周期而无需预先分组。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的关键阈值。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅手稿草图数据的[[正弦拟合]]，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注体系中卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与当时木星实际角直径相当。我们证明这些数据能有效推导出[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4[[轨道共振]]关系（精度达1%）。研究强调区分四组数据集的关键性——现代天象模拟器虽能轻松实现该操作（本文已完整记录），但伽利略时代却极为困难。有趣的是，我们通过现代[[Lomb-Scargle]]技术证明：仅凭早期观测数据，无需预先分离数据集亦可提取四个周期参数。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该[[体积力]]作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅现存[[手稿]]草图的数据进行[[正弦拟合]]后，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]([[Callisto]])的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]记录中卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[视直径]]相当。我们证明这些数据能有效推导出[[木星系统]][[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]([[Io]])与[[木卫二]]/[[木卫三]]([[Europa]]/[[Ganymede]])之间1:2和1:4[[轨道共振]]关系（精度达%级）。研究强调区分四组[[数据集]]的关键性——借助现代天象模拟器虽易实现，但伽利略时代却极为困难（分析将佐证此点）。同时我们展示了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅凭早期观测数据即可无需预先分组而提取四个[[周期参数]]。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为，耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的关键阈值。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了数据驱动、多尺度和多物理场建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性范式转变，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的哲学基础。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅现存草图数据的[[正弦拟合]]，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期值基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]记录中卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与当时木星实际视直径相当。我们证明这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。研究强调区分四组独立数据集的重要性——现代天象模拟虽可轻松实现该操作（本文已完整记录），但伽利略时代这项任务极为困难。不过我们同时证明，运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅凭早期观测数据无需预先分离数据集亦可提取四个周期值。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的[[基体复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为，耦合或非耦合的[[多物理场]]现象，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的代理[[非局部算子]]。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，支持[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。基于64幅手绘草稿数据的[[正弦拟合]]，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期值基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注的卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与当时木星实际角直径相当。研究证实这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。值得注意的是，四个数据集需独立处理——借助现代天象模拟器虽易实现，但分析表明这对伽利略而言极具挑战性。我们同时论证了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术直接从未分离的原始数据中提取四个周期值。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为，耦合或非耦合的[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤不适用有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅手绘草稿数据的[[正弦拟合]]显示：[[卫星轨道]]半长轴相对值的统计精度达2-4%，[[公转周期]]精度达0.1-0.3%。其中周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]轨道存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]记录中卫星位置分辨率相当于0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[视直径]]相当。我们证明这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。研究强调区分四组[[数据集]]的重要性——现代天象模拟器可轻松实现该操作（本文完整记录），但伽利略时代这极具挑战性。有趣的是，我们通过现代[[Lomb-Scargle]]技术证明，仅凭早期观测数据无需分离数据集亦可提取四个周期参数。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为，耦合或非耦合的[[多物理场]]现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅现存草图数据的[[正弦拟合]]，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]记录中卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与当时木星实际角直径相当。我们证明这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。研究强调区分四组独立数据集的重要性——现代天象模拟器可轻松实现此操作（本文完整记录），但伽利略时代这极具挑战性。同时我们展示如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术直接从早期观测数据中提取四个周期而无需预先分组。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为，耦合或非耦合的[[多物理场]]现象，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的关键阈值。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，支持[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了具有任意微观拓扑和相特性的[[CM]]研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]]微力学领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅手绘草稿数据的[[正弦拟合]]，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]记录中卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与当时木星实际角直径相当。研究证实该数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。通过天象模拟器分离四组数据集（伽利略时代极困难而现代简易的操作）对结果至关重要，但研究同时证明运用现代[[Lomb-Scargle]]技术无需预先分离数据集即可从早期观测中提取四个周期。此外还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，其相属性涵盖局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）以及强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相属性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代]]解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相属性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，支持[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了任意微观[[拓扑]]和相属性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。基于64幅现存[[手稿]]草图的数据进行[[正弦拟合]]后，测得[[卫星轨道]]相对[[半长轴]]和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期值基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验[[拟合误差]]表明，[[伽利略]]记录中卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[角直径]]相当。我们证明这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。研究强调区分四组[[数据集]]的重要性——虽然现代天象模拟器使该操作变得简单（本文已完整记录），但伽利略时代这曾是极困难的任务。有趣的是，我们通过现代[[Lomb-Scargle]]技术证明，仅凭早期观测数据无需分离数据集亦可提取四个周期值。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤不适用有效参数子数据集的关键阈值。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。基于64幅现存[[手稿]]草图的数据进行[[正弦拟合]]后，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。结果显示周期数据基本无偏差，但[[木卫四]]的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注的卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与当时木星实际角直径相当。我们证明这些数据能有效推导出[[木星系统]][[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4[[轨道共振]]（精度达%级）。研究强调区分四组[[数据集]]的重要性——现代天象模拟虽能轻松实现，但伽利略时代却极为困难（分析将佐证）。同时论证了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术直接从早期观测数据中提取四个周期（无需预先分组）。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]的观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为，耦合或非耦合的多物理场现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星]][[卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。基于64幅现存[[手稿]]草图的[[正弦拟合]]，测得卫星[[轨道]][[半长轴]]相对值和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]轨道半径存在约12%的低估。后验[[拟合误差]]表明，[[伽利略]]时代对卫星位置的测定[[分辨率]]达0.4-0.6个[[木星]][[直径]]（约40-70[[角秒]]），与当时木星实际[[角直径]]相当。研究证实这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。实现这些结果需分离四组[[数据集]]——借助[[天象模拟器]]虽易实现，但分析表明这对伽利略而言极具挑战性。我们同时展示了如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术直接基于早期观测数据提取四个周期而无需预先分离[[数据集]]。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的[[基体复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为，耦合或非耦合的[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任何未预定义的[[代理非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星卫星]]的观测记录，并通过现代[[天象模拟器]]逐项验证其预测结果。基于64幅现存手稿草图的[[正弦拟合]]，测得[[卫星轨道]]半长轴相对值和周期的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期测量基本无偏差，但[[木卫四]]轨道存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]标注的卫星位置分辨率达0.4-0.6个[[木星]]直径（约40-70角秒），与当时木星实际角直径相当。我们证明这些数据可有效推导[[木星系统]]的[[开普勒第三定律]]，并能以1%精度确定[[木卫一]]与[[木卫二]]/[[木卫三]]之间1:2和1:4的[[轨道共振]]关系。研究强调区分四组数据集的重要性——现代天象模拟虽使该操作简便（本文已完整记录），但伽利略时代这极具挑战性。不过我们同时展示如何运用现代[[Lomb-Scargle]]技术，仅凭早期观测数据即可无需预先分离数据集而提取四个周期参数。最后还对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A quantitative analysis of Galilei's observations of Jupiter satellites from the Sidereus Nuncius * '''中文标题'''：《对伽利略<星际信使>中木星卫星观测的定量分析》 * '''发布日期'''：2025-03-16 15:24:46+00:00 * '''作者'''：Andrea Longhin * '''分类'''：physics.hist-ph, astro-ph.EP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12543v1 '''中文摘要'''：我们分析了《[[星际信使]]》(1610年1月7日至3月1日)中关于[[木星]][[卫星]]的观测记录，并利用现代[[天象模拟器]]逐条验证其预测结果。通过对64幅手绘草稿数据的[[正弦拟合]]，测得卫星[[轨道]][[半长轴]]相对值和[[周期]]的统计精度分别为2-4%和0.1-0.3%。其中周期基本无偏差，但[[木卫四]]([[Callisto]])的轨道半径存在约12%的低估。后验拟合误差表明，[[伽利略]]记录中卫星位置分辨率达0.4-0.6个木星直径(约40-70角秒)，接近当时木星的真实[[视直径]]。我们证明这些数据能有效推导出[[木星系统]][[开普勒第三定律]]，并可精确测定[[木卫一]]([[Io]])与[[木卫二]]/[[木卫三]]([[Europa]]/[[Ganymede]])之间1:2和1:4[[轨道共振]](精度达%)。研究强调区分四组数据集的重要性——现代天象模拟器可轻松实现此操作(本文完整记录)，但伽利略时代该任务极为困难。同时论证了如何通过现代[[Lomb-Scargle]]技术直接利用早期观测数据提取四个周期而无需预先分组。最后对[[昴星团]]等[[星团]]及[[月球]]观测精度进行了批判性评估。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的关键阈值。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任何未预定义的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的[[基体复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为，耦合或非耦合的[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤不适用有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的代理[[非局部算子]]。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为，耦合或非耦合的[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代]]解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的[[代理]][[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了对任意微观[[拓扑]]和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤不适用有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法构建为模块化、基于组块的框架，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为，耦合或非耦合的[[多物理场]]现象，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的代理[[非局部算子]]。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料]]微力学领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为理解的基础[[哲学]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代解]]适用于具有紧支集的[[体积力]]，该[[体积力]]作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该[[体积力]]作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的关键阈值。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任何未预定义的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了数据驱动、多尺度和多物理场建模，加速了任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性范式转变，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的哲学基础。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该[[体积力]]作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的关键阈值。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了具有任意微观拓扑和相特性的[[CM]]研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的关键阈值。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这些材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代]]解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤不适用有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预定义的[[代理]][[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这一灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了对任意微观[[拓扑]]和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为理解的[[基础哲学]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代解]]适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的[[代理非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了具有任意微观拓扑和相特性的[[CM]]研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的[[基体复合材料]]（[[CM]]）。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为，耦合或非耦合的[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析微力学]]（[[CAM]]）方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]（[[AGIE]]）。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积元]]（[[RVE]]）概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的代理[[非局部算子]]。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了针对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的[[基体复合材料]]（[[CM]]）。这类材料可呈现线性或非线性行为，耦合或非耦合的[[多物理场]]现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析微力学]]（[[CAM]]）方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]（[[AGIE]]）。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积元]]（[[RVE]]）概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的关键阈值。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性范式转变，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的哲学基础。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代解]]适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为，耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代]]解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了对任意微观[[拓扑]]和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为，耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的关键阈值。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任何未预定义的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[通用积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为，耦合或非耦合的[[多物理场]]现象，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）的相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一[[迭代]]解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了筛选无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。该[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意未预定义的[[代理]][[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这些材料可呈现线性或非线性行为，耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]][[建模]]，加速了针对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微观力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现线性或非线性行为、耦合或非耦合多物理现象，以及局部弹性、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变]]型和[[位移]]型，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析]][[微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性通用[[积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用训练参数。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的关键阈值。该[[RVE]]概念消除了样本尺寸、边界层和边缘效应，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理非局部算子。该方法采用模块化、基于组块的框架结构，允许软件组件的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE]]-[[CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场]]建模，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE]]-[[CAM]]框架代表了[[复合材料]][[微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Unified Micromechanics Theory of Composites * '''中文标题'''：复合材料统一微力学理论 * '''发布日期'''：2025-03-16 02:39:07+00:00 * '''作者'''：Valeriy A. Buryachenko * '''分类'''：physics.class-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.14529v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有随机（统计均匀或非均匀）、周期性或确定性（既非随机也非周期）结构的基体[[复合材料]]([[CM]])。这类材料可呈现[[线性]]或[[非线性]]行为、耦合或非耦合[[多物理现象]]，以及局部[[弹性]]、弱非局部（[[应变梯度]]和[[应力梯度]]）或强非局部（[[应变型]]和[[位移型]]，[[近场动力学]]）相特性。改进的[[计算分析微力学]]([[CAM]])方法针对上述任意结构和相特性的[[CM]]，提出了精确的加性[[广义积分方程]]([[AGIE]])。静态[[AGIE]]的统一迭代解适用于具有紧支集的[[体积力]]，该体积力作为全新的通用[[训练参数]]。该方法还通过扩展[[Hill]]经典框架的新型[[代表性体积单元]]([[RVE]])概念，建立了过滤无效有效参数子数据集的[[关键阈值]]。这一[[RVE]]概念消除了[[样本尺寸]]、[[边界层]]和[[边缘效应]]，使其适用于任意结构和相特性的[[CM]]，无论局部或非局部、线性或非线性。将这一新[[RVE]]概念融入[[机器学习]]和[[神经网络]]技术，可构建任意非预设的代理[[非局部算子]]。该方法采用[[模块化]]、基于[[组块]]的框架结构，允许[[软件组件]]的独立开发和优化。这种灵活、稳健的[[AGIE-CAM]]框架整合了[[数据驱动]]、[[多尺度]]和[[多物理场建模]]，加速了对任意微观拓扑和相特性[[CM]]的研究。[[AGIE-CAM]]框架代表了[[复合材料微力学]]领域的突破性[[范式转变]]，从根本上重新定义了我们对其微观行为认知的[[哲学基础]]。
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