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== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Coupled reaction and diffusion governing interface evolution in solid-state batteries
* '''中文标题'''：固态电池中耦合反应与扩散主导的界面演化
* '''发布日期'''：2025-06-12 17:49:05+00:00
* '''作者'''：Jingxuan Ding, Laura Zichi, Matteo Carli, Menghang Wang, Albert Musaelian, Yu Xie, Boris Kozinsky
* '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2506.10944v1
'''中文摘要'''：理解并控制原子尺度反应对[[固态电解质界面相]]（[[SEI]]）形成的影响，是下一代[[固态电池]]发展的关键。然而，由于实验表征埋藏界面的困难以及[[模拟]]速度和精度的限制，相关研究仍面临挑战。我们通过[[主动学习]]和[[深度等变神经网络]]原子间势，对对称电池单元{\symcell}进行了具有[[量子精度]]的大规模显式反应模拟。为自动表征界面耦合反应与[[互扩散]]，我们提出并应用了基于局部原子环境空间聚类的无监督分类技术。分析发现[[SEI]]中形成了先前未被报道的晶态无序相[[Li$_2$S$_{0.72}$P$_{0.14}$Cl$_{0.14}$]]，该相态在纯[[热力学]]预测中被遗漏，凸显了全反应与传输动力学显式建模的重要性。我们的模拟结果与[[SEI]]形成的实验观测相吻合，并解释了[[锂蠕变机制]]（该机制对[[枝晶萌生]]至关重要，表现为[[锂]]沿界面的显著运动）。该方法首次实现了无需实验参数调整的[[第一性原理]]数字孪生构建，为揭示[[固态合成]]与[[电化学]]中复杂多相过程的原子尺度动力学提供了新途径。