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== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Coupled reaction and diffusion governing interface evolution in solid-state batteries
* '''中文标题'''：固态电池中耦合反应与扩散主导的界面演化
* '''发布日期'''：2025-06-12 17:49:05+00:00
* '''作者'''：Jingxuan Ding, Laura Zichi, Matteo Carli, Menghang Wang, Albert Musaelian, Yu Xie, Boris Kozinsky
* '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2506.10944v1
'''中文摘要'''：理解并控制原子尺度反应对[[固态电解质界面相]]（[[SEI]]）形成的影响，是下一代[[固态电池]]发展的关键。然而，由于实验表征埋藏界面的困难以及[[模拟]]速度和精度的限制，相关研究仍面临挑战。我们通过[[主动学习]]和[[深度等变神经网络]]原子间势，对对称电池单元{\symcell}进行了具有[[量子精度]]的大规模显式反应模拟。为自动表征界面耦合反应与[[互扩散]]，我们提出并应用了基于局部原子环境空间聚类的无监督分类技术。分析发现[[SEI]]中形成了先前未被报道的晶态无序相[[Li$_2$S$_{0.72}$P$_{0.14}$Cl$_{0.14}$]]，该相态在纯[[热力学]]预测中被遗漏，凸显了全反应与传输动力学显式建模的重要性。我们的模拟结果与[[SEI]]形成的实验观测相吻合，并解释了[[锂蠕变机制]]（该机制对[[枝晶萌生]]至关重要，表现为[[锂]]沿界面的显著运动）。该方法首次实现了无需实验参数调整的[[第一性原理]]数字孪生构建，为揭示[[固态合成]]与[[电化学]]中复杂多相过程的原子尺度动力学提供了新途径。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Electric conductivity and flavor diffusion in a viscous, resistive quark-gluon plasma for weak and strong magnetic fields
* '''中文标题'''：粘性电阻性夸克-胶子等离子体在弱强磁场下的电导率与味扩散
* '''发布日期'''：2025-06-12 14:55:48+00:00
* '''作者'''：Ferdinando Frascà, Andrea Beraudo, Luca Del Zanna
* '''分类'''：hep-ph, astro-ph.HE, nucl-th
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2506.10783v1
'''中文摘要'''：我们提出了一种针对[[粘滞]]且[[电阻性]][[超相对论]][[等离子体]]的[[电导率]]和[[净粒子]][[扩散系数]]的微观计算方法。该结果可能对多个[[天体物理]]和[[宇宙学]]问题具有参考价值，但我们主要关注的应用场景是[[相对论性重离子碰撞]]中产生的[[热解禁闭物质]]。为此，我们选取介质中的三种[[轻夸克]]（为简化起见视为无质量）——$u$、$d$、$s$及其[[反夸克]]作为[[带电粒子]]，由此衍生出三个宏观[[守恒量]]：[[重子数]]${\cal B}$、[[电荷]]$Q$和[[奇异数]]$S$。我们的计算结果在[[弱磁场]]和[[强磁场]][[等离子体]]中均适用，其中[[磁场]][[能量]]与介质粒子携带能量相当。对于[[共形流体]]而言，系统行为仅取决于[[热压力]]与[[磁压力]]之比（即[[等离子体]][[β参数]]），该比值作为[[标度变量]]发挥作用。基于[[相对论性]][[Boltzmann-Vlasov方程]]，我们采用[[广义]][[Chapman-Enskog方法]]进行计算——将[[时空梯度]]和[[局域电场]]视为微扰展开的一阶量，而含磁修正的项则作为零阶量进行自洽重求和。研究发现：即使在[[强场极限]]下，每个守恒量都满足连接[[电荷传导率]]与[[扩散系数]]的[[广义]][[维德曼-弗朗兹定律]]，但这些[[输运系数]]会呈现非平庸的[[张量结构]]，反映出响应[[电场]]或[[密度梯度]]时产生的[[纵向电流]]、[[横向电流]]和[[霍尔电流]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Coupled reaction and diffusion governing interface evolution in solid-state batteries
* '''中文标题'''：固态电池中耦合反应与扩散主导的界面演化
* '''发布日期'''：2025-06-12 17:49:05+00:00
* '''作者'''：Jingxuan Ding, Laura Zichi, Matteo Carli, Menghang Wang, Albert Musaelian, Yu Xie, Boris Kozinsky
* '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2506.10944v1
'''中文摘要'''：理解并控制原子尺度反应对[[固态电解质界面相]]（[[SEI]]）形成的影响，是下一代[[固态电池]]发展的关键。然而，由于实验表征埋藏界面的困难以及模拟速度与精度的限制，相关研究仍面临挑战。我们通过[[主动学习]]和[[深度等变神经网络]]原子间势能，实现了具有[[量子精度]]的大规模显式反应模拟（对称电池单元{\symcell}）。为自动表征界面耦合反应与[[互扩散]]行为，我们提出并应用基于局部原子环境空间聚类的无监督分类技术。分析发现[[SEI]]中形成了一种先前未被报道的晶态无序相[[Li$_2$S$_{0.72}$P$_{0.14}$Cl$_{0.14}$]]，该相态在纯[[热力学]]预测中被遗漏，凸显了全反应-输运动力学显式建模的重要性。我们的模拟结果与[[SEI]]形成的实验观测相吻合，并阐释了[[枝晶]]成核关键的[[锂蠕变]]机制——该机制以[[锂离子]]沿界面显著迁移为特征。本方法首次实现了无需实验参数调整的[[第一性原理]]数字孪生构建，为揭示[[固态合成]]与[[电化学]]中复杂多相过程的原子尺度动力学提供了新范式。