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WikiEdge:ArXiv速递/2025-02-26
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== 摘要 == * '''原文标题''':Helium Abundance Periods Observed by the Solar Probe Cup on Parker Solar Probe: Encounters 1-14 * '''中文标题''':帕克太阳探测器上的太阳探测杯观测到的氦丰度周期:第1至14次遭遇 * '''发布日期''':2025-02-26 19:00:10+00:00 * '''作者''':Madisen Johnson, Yeimy J. Rivera, Tatiana Niembro, Kristoff Paulson, Samuel T. Badman, Michael L. Stevens, Isabella Dieguez, Anthony Case, Stuart D. Bale, Justin Kasper * '''分类''':astro-ph.SR, physics.space-ph *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2502.19492v1 '''中文摘要''':[[帕克太阳探测器]]是一项旨在以前所未有的近距离探索[[太阳风]]特性的任务。[[太阳探测杯]](SPC)的详细粒子观测主要集中在研究太阳风中的[[质子]]群体。然而,在帕克任务的多个阶段中,SPC观测到了一个显著且独特的完全电离[[氦]](He$^{2+}$)群体。微量离子携带着太阳风源区的特性以及外流过程中的活跃机制,使其成为[[太阳起源]]和形成的敏感标志。通过对He$^{2+}$速度分布函数的详细分析,本研究考察了SPC观测到显著且持续He$^{2+}$峰值的时期。我们计算了[[氦丰度]],并研究了流的整体速度、密度、温度、[[磁场拓扑]]和[[电子束]]特性,以识别能够提供其太阳源区洞察的独特太阳风特征。我们发现,几乎所有时期的平均氦组成($8.34\%$)都高于典型的太阳风,并且大多数($\sim87\%$)这些时期与[[日冕物质抛射]]相关,最高丰度达到$23.1\%$。随着[[太阳周期]]接近最大值,氦丰度和事件数量增加,且对速度的依赖性较弱。此外,与日冕物质抛射无关的事件集中在[[日球层电流片]]附近,表明它们与[[流带]]外流相关。然而,目前尚无理论能够完全解释观测到的氦丰度范围。 == 摘要 == * '''原文标题''':BatteryLife: A Comprehensive Dataset and Benchmark for Battery Life Prediction * '''中文标题''':BatteryLife:一个用于电池寿命预测的综合数据集和基准 * '''发布日期''':2025-02-26 04:21:20+00:00 * '''作者''':Ruifeng Tan, Weixiang Hong, Jiayue Tang, Xibin Lu, Ruijun Ma, Xiang Zheng, Jia Li, Jiaqiang Huang, Tong-Yi Zhang * '''分类''':cs.LG, cs.AI, cs.DL *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2502.18807v2 '''中文摘要''':[[电池寿命预测]](BLP)依赖于[[电池退化测试]]产生的时间序列数据,对于电池的利用、优化和生产至关重要。尽管取得了显著进展,但该研究领域仍面临三个关键挑战。首先,现有数据集的规模有限,阻碍了对现代电池寿命数据的深入理解。其次,大多数数据集仅限于实验室中在有限多样性条件下测试的小容量[[锂离子电池]],这引发了对研究结果普适性的担忧。第三,研究之间不一致且有限的基准模糊了基线的有效性,并且尚不清楚在其他时间序列领域中流行的模型是否对BLP有效。为了解决这些挑战,我们提出了BatteryLife,一个用于BLP的综合数据集和基准。BatteryLife整合了16个数据集,提供了比之前最大数据集多2.4倍的样本量,并提供了最丰富的电池寿命资源,涵盖8种电池格式、80种化学体系、12种工作温度和646种充放电协议,包括实验室和工业测试。值得注意的是,BatteryLife首次发布了[[锌离子电池]]、[[钠离子电池]]和工业测试的大容量锂离子电池的寿命数据集。借助这一综合数据集,我们重新评估了该领域及其他时间序列领域中流行基线的有效性。此外,我们提出了CyclePatch,一种可应用于一系列神经网络的插件技术。对18种方法的广泛基准测试表明,其他时间序列领域中流行的模型可能不适用于BLP,而CyclePatch一致地提高了模型性能,建立了最先进的基准。此外,BatteryLife还评估了模型在不同老化条件和领域中的性能。BatteryLife可在https://github.com/Ruifeng-Tan/BatteryLife获取。
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