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== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Paving the way to carbon neutrality: Evaluating the decarbonization of residential building electrification worldwide
* '''中文标题'''：迈向碳中和之路：评估全球住宅建筑电气化的脱碳效果
* '''发布日期'''：2025-03-15 14:55:15+00:00
* '''作者'''：Yuanyuan Wang, Minda Ma, Nan Zhou, Zhili Ma
* '''分类'''：physics.soc-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12159v1
'''中文摘要'''：在全球[[气候变化]]日益加剧的背景下，[[住宅建筑]]领域的[[脱碳]]对于[[可持续发展]]至关重要。本研究首次使用[[分解结构分解法]]（DSD）分析了各种影响因素在[[碳强度]]变化中的作用，评估并比较了全球住宅建筑运营阶段终端用电活动[[电气化]]对脱碳的潜力和有效性。结果表明：（1）尽管电气化率对不同国家和地区的排放影响各异，但电气化的整体增加导致了更高的碳强度。相比之下，[[电力排放因子]]的变化通常对全球[[减排]]做出了积极贡献。（2）全球电气化水平显著提高，电气化率从2000年的29.9%上升到2021年的40.1%。全球住宅建筑与电力相关的[[碳排放量]]增加了39.8%，从2000年的1452 MtCO2增加到2021年的2032 MtCO2。（3）从2000年到2021年，[[空间供暖]]的电气化是[[碳减排]]的主要贡献者，而电气化对[[制冷]]和[[照明]]的贡献相对有限。[[电器]]和其他设备的减排效果保持稳定。[[热水]]和[[烹饪]]的电气化在不同国家对减排的影响各不相同。此外，本研究提出了一系列电气化脱碳策略。总体而言，本研究从全球和区域层面分析并对比了建筑电气化的脱碳努力，探讨了这些努力背后的关键动机，以帮助国家实现[[净零排放]]目标，并加速全球住宅建筑领域向[[碳中和]]未来的过渡。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：A Simple and Explainable Model for Park-and-Ride Car Park Occupancy Prediction
* '''中文标题'''：一种简单且可解释的停车换乘停车场占用率预测模型
* '''发布日期'''：2025-03-15 08:33:47+00:00
* '''作者'''：Andreas Kaltenbrunner, Josep Ferrer, David Moreno, Vicenç Gómez
* '''分类'''：stat.AP, cs.ET, physics.soc-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.12044v1
'''中文摘要'''：在[[停车换乘设施]]使用日益增长的背景下，理解和预测[[停车场]]占用率变得越来越重要。本研究提出了一种模型，该模型通过[[截断正态分布]]来捕捉[[通勤者]]停车场的占用模式，用于车辆到达和离开时间的建模。目标是开发一个具有最少参数的预测模型，这些参数与通勤者的行为相对应，从而能够估计[[停车饱和度]]和未满足的需求。所提出的模型成功地识别了通勤者停车行为的规律性和周期性，即车辆在早晨到达并在下午离开。该模型使用[[聚合数据]]运行，无需单独跟踪到达和离开的情况。通过[[巴塞罗那大都市区]]停车场的实际数据，展示了该模型的预测和实时预测能力。一个简单的模型扩展进一步能够预测停车场何时达到其占用限制，并估计为满足此类超额需求所需的额外空间。因此，除了预测外，该模型还作为评估干预措施（如扩大停车容量）的有价值工具，以优化[[停车换乘设施]]。