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== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Topological Kleene Field Theories: A new model of computation
* '''中文标题'''：拓扑Kleene场论：一种新的计算模型
* '''发布日期'''：2025-03-20 12:43:30+00:00
* '''作者'''：Ángel González-Prieto, Eva Miranda, Daniel Peralta-Salas
* '''分类'''：math.DS, cs.FL, math.CT, math.DG
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.16100v1
'''中文摘要'''：在本文中，我们建立了一种[[计算场论]]的基础，称之为[[拓扑Kleene场论]]（TKFT），灵感来源于[[Stephen Kleene]]在[[部分递归函数]]方面的开创性工作。我们的核心结果表明，任何[[可计算函数]]都可以通过具有良好局部性质的[[向量场]]在[[光滑边界]]上的流动来模拟。更准确地说，我们证明了在干净的[[动力学边界]]上的[[到达函数]]与[[可计算函数]]完全等价，从而为[[图灵机]]提供了一种替代的[[计算模型]]。所涉及的边界的非平凡[[拓扑结构]]对于这种等价性至关重要，这表明这些流动的[[拓扑结构]]与函数固有的[[计算复杂性]]之间存在有趣的联系。我们强调，TKFT有潜力超越[[图灵机]]和[[量子计算]]的[[计算复杂性]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Tokenize Image as a Set
* '''中文标题'''：将图像标记为集合
* '''发布日期'''：2025-03-20 17:59:51+00:00
* '''作者'''：Zigang Geng, Mengde Xu, Han Hu, Shuyang Gu
* '''分类'''：cs.CV
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.16425v1
'''中文摘要'''：本文提出了一种基于[[集合]]的[[标记化]]和[[分布建模]]的[[图像生成]]新范式。与传统方法将图像序列化为具有统一压缩比的固定位置潜在代码不同，我们引入了一种无序的[[标记集]]表示，以根据区域[[语义复杂性]]动态分配编码容量。这种[[TokenSet]]增强了全局上下文聚合，并提高了对局部扰动的[[鲁棒性]]。为了解决建模离散集合的关键挑战，我们设计了一种双重转换机制，将集合双射地转换为具有求和约束的固定长度[[整数序列]]。此外，我们提出了固定和离散[[扩散]]——第一个同时处理离散值、固定序列长度和求和不变性的框架——实现了有效的集合分布建模。实验证明了我们的方法在[[语义感知]]表示和生成质量方面的优越性。我们的创新，涵盖了新颖的表示和建模策略，推动了[[视觉生成]]超越传统的顺序标记范式。我们的代码和模型可在https://github.com/Gengzigang/TokenSet公开获取。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Search for the radiative leptonic decay $D^+\toγe^+ν_e$ with Deep Learning
* '''中文标题'''：基于深度学习的辐射轻子衰变 $D^+\to\gamma e^+\nu_e$ 的搜索
* '''发布日期'''：2025-03-20 12:04:24+00:00
* '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. Chen, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De~Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, B. Y. Hu, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, S. N. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, L. F. Tang, M. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, T. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, X. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. Z. Zhou, Z. C. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu
* '''分类'''：hep-ex, hep-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.16070v1
'''中文摘要'''：使用[[BESIII探测器]]在3.773 GeV的质心能量下收集的20.3$~\rm fb^{-1}$的$e^+e^-$湮灭数据，我们报告了对辐射轻子衰变$D^+\to\gamma e^+\nu_e$的改进搜索。对于光子能量$E_\gamma>10~\rm MeV$，其部分分支比的上限被确定为$1.2\times10^{-5}$，置信水平为90%，这排除了大多数当前的理论预测。基于[[Transformer架构]]的复杂深度学习方法经过全面验证，被用于有效地区分信号与大量背景。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Real-time simulations of laser-induced electron excitations in crystalline ZnO
* '''中文标题'''：晶体ZnO中激光诱导电子激发的实时模拟
* '''发布日期'''：2025-03-20 16:52:44+00:00
* '''作者'''：Xiao Chen, Thomas Lettau, Ulf Peschel, Nicolas Tancogne-Dejean, Silvana Botti
* '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.optics
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.16329v1
'''中文摘要'''：我们研究了由超短、相对强烈的红外激光脉冲诱导的晶体[[ZnO]]中的非平衡电子动力学。我们的重点是理解促进[[ZnO]]中导带有效填充的机制，以实现光泵浦激光。我们考虑了两种不同的脉冲频率（近红外和中红外），并计算了[[ZnO]]晶体在广泛脉冲强度范围内的电子响应。我们应用并比较了三种互补的理论方法：解析的[[Keldysh模型]]、半导体[[Bloch方程]]的数值解以及实时时间依赖[[密度泛函理论]]。我们得出结论，时间依赖[[密度泛函理论]]是一种有效的从头计算方法，可用于预测导带填充，它提供了足够准确的固体静态和瞬态光学性质的描述，并为中间激发机制提供了物理洞察，其中电子激发由带内隧穿（带弯曲的结果）和带间多光子吸收的相互作用决定。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Search for heavy neutral leptons in decays of W bosons using leptonic and semi-leptonic displaced vertices in $\sqrt{s} = 13$ TeV $pp$ collisions with the ATLAS detector
* '''中文标题'''：在$\sqrt{s} = 13$ TeV $pp$对撞中使用ATLAS探测器通过轻子和半轻子位移顶点寻找W玻色子衰变中的重中性轻子
* '''发布日期'''：2025-03-20 15:01:13+00:00
* '''作者'''：ATLAS Collaboration
* '''分类'''：hep-ex
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.16213v1
'''中文摘要'''：摘要：本文对长寿命重中性轻子（[[HNLs]]）进行了搜索，这些粒子通过$W$玻色子与[[μ子]]或[[电子]]的衰变产生。研究探索了两个通道：一个轻子通道，其中[[HNL]]衰变为两个轻子和一个[[中微子]]；另一个半轻子通道，其中[[HNL]]衰变为一个轻子和一个带电[[π介子]]。该搜索使用了[[ATLAS]]在[[大型强子对撞机]]Run 2期间收集的140~fb$^{-1}$的$\sqrt{s} = 13$ TeV质子-质子对撞数据。未观察到事件超出；在95%置信水平下，排除了质量低于14.5 GeV且混合系数小至10$^{-7}$的[[Dirac型]]和[[Majorana型]]HNL。结果根据[[HNL]]衰变中轻子味道的不同假设进行了解释。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Aging and mortality of persons with HIV: a novel Kalman Filtering and DMD framework
* '''中文标题'''：HIV感染者的衰老与死亡率：一种新的卡尔曼滤波和DMD框架
* '''发布日期'''：2025-03-20 16:21:41+00:00
* '''作者'''：Alex Viguerie, Elisa Iacomini
* '''分类'''：math.DS, q-bio.PE
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.16297v1
'''中文摘要'''：由于有效[[抗逆转录病毒疗法]]（[[ART]]）方案的广泛普及，美国[[HIV]]感染者（[[PWH]]）的平均寿命在近几十年显著增加。因此，PWH的人口结构发生了变化。老年人在PWH中的比例不断增加，预计这一比例在未来几年还会进一步上升。这对HIV的治疗和护理产生了深远的影响，因为不仅需要大量资源来管理HIV本身，还需要应对老年PWH中出现的与年龄相关的[[合并症]]和健康问题。为了在未来几年有效应对这些挑战，需要对PWH的年龄结构进行准确建模。在本研究中，我们引入了几种与这一问题相关的新数学方法。我们提出了一个工作流程，结合了PWH人口年龄结构的[[偏微分方程]]（[[PDE]]）模型，并使用[[集合卡尔曼反演]]（[[EKI]]）算法将公开的HIV监测数据同化到该模型中。这一过程使我们能够严格重建过去几十年PWH的年龄依赖性死亡率趋势。为了预测未来趋势，我们引入并分析了一种新的[[动态模式分解]]（[[DMD]]）变体——非负DMD。我们展示了非负DMD在保持纯数据驱动且不需要额外假设的情况下，提供了物理一致的死亡率和HIV诊断预测。然后，我们结合这些元素，为未来几年PWH的死亡率和人口结构演变趋势提供了预测。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Electron-Impact Excitation of Zirconium I-III in support of Neutron Star Merger Diagnostics
* '''中文标题'''：电子碰撞激发锆 I-III 以支持中子星合并诊断
* '''发布日期'''：2025-03-20 17:17:14+00:00
* '''作者'''：M. McCann, C. P. Ballance, F. McNeill, S. A. Sim, C. A. Ramsbottom
* '''分类'''：physics.atom-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.16359v1
'''中文摘要'''：最近对[[中子星]]合并产生的[[千新星]]（KNe）光谱的观测和分析需要准确且完整的[[原子结构]]和[[碰撞数据]]来进行解释。理想情况下，对于预测在喷出物中丰富的元素的[[原子数据集]]应进行实验校准。特别是对于[[锆]]的近中性离子态，需要基于精确结构模型的碰撞计算来获得A值以及相关的激发/去激发速率。执行结构计算所需的[[原子轨道]]可以使用在广义相对论原子结构包（[[GRASP0]]）中实现的多配置Dirac-Fock（[[MCDF]]）近似来计算。然后，优化的相对论原子轨道集被导入[[电子碰撞激发]]计算中。在Dirac原子R矩阵代码（[[DARC]]）中采用相对论R矩阵公式来计算碰撞强度，随后通过[[麦克斯韦卷积]]生成适用于广泛电子温度的激发/去激发速率。这些原子数据集随后为[[非局部热力学平衡]]（[[NLTE]]）碰撞辐射模型提供了基础。在这项工作中，所有这些计算首次针对锆的前三个离子态（[[Zr I-III]]）进行，并将数据进一步与[[碰撞辐射]]和[[辐射传输]]代码接口，以生成可与观测结果进行比较的[[合成光谱]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：The Merit of Simple Policies: Buying Performance With Parallelism and System Architecture
* '''中文标题'''：简单策略的价值：通过并行性和系统架构提升性能
* '''发布日期'''：2025-03-20 14:07:24+00:00
* '''作者'''：Mert Yildiz, Alexey Rolich, Andrea Baiocchi
* '''分类'''：cs.DC
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.16166v1
'''中文摘要'''：尽管[[计算工作负载]]的调度和分配是一个被广泛研究的主题，但直到最近，[[谷歌]]才公开了其[[云工作负载]]的高分辨率测量数据集。我们重新审视了基于这些测量数据得出的[[流量工作负载]]的调度和分配算法。主要发现是，在保持总体[[计算预算]]不变的情况下，随着[[计算集群]]中[[服务器]]数量的变化，平均[[作业响应时间]]达到最小值。此外，简单的策略（如加入[[空闲队列]]）在适当的高[[并行度]]下，似乎能够达到与更复杂的基于大小的策略相同的性能。更进一步，通过使用[[多阶段服务器集群]]，即使使用非常简单的策略（如[[轮询调度]]），也能获得更好的性能，明显优于基于大小的分配策略。结论是，在实际工作负载流量下，[[计算系统]]的并行性和架构可能是控制性能的强大手段，甚至比策略更为重要。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：A GHz fiber comb on silica
* '''中文标题'''：基于二氧化硅的 GHz 光纤梳
* '''发布日期'''：2025-03-20 15:45:27+00:00
* '''作者'''：Ruoao Yang, Xingang Jin, Ya Wang, Minghe Zhao, Zhendong Chen, Xinpeng Lin, Fei Meng, Duo Pan, Qian Li, Jingbiao Chen, Aimin Wang, Zhigang Zhang
* '''分类'''：physics.optics
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.16249v1
'''中文摘要'''：我们展示了一种基于[[二氧化硅]]基底的1 GHz [[Yb光纤激光频率梳]]，利用“[[光学立方体]]”容纳所有[[光学元件]]，确保长期稳定性和实际操作性。[[飞秒激光器]]和[[f-to-2f干涉仪]]均构建在[[二氧化硅]]砖块上，具有紧凑的尺寸（290 mm × 250 mm）和总重量1.8 kg。该系统提供了稳定的[[重复率]]、[[偏移频率]]以及覆盖460-1560 nm的[[超连续谱]]，无需放大。[[载波包络偏移频率]]表现出卓越的稳定性，1秒平均时间的频率不稳定度为$3.07\times 10^{-18}$，在10,000秒时提升至$2.12\times 10^{-20}$，并保持不间断运行超过60小时。这项工作展示了一种高性能的GHz光纤频率梳，为实验室环境之外的应用铺平了道路，包括[[双梳光谱]]、[[天文光谱仪校准]]和[[便携式光学时钟]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：The global convergence time of stochastic gradient descent in non-convex landscapes: Sharp estimates via large deviations
* '''中文标题'''：非凸景观中随机梯度下降的全局收敛时间：通过大偏差理论的精确估计
* '''发布日期'''：2025-03-20 17:54:04+00:00
* '''作者'''：Waïss Azizian, Franck Iutzeler, Jérôme Malick, Panayotis Mertikopoulos
* '''分类'''：math.OC, cs.LG, Primary 90C15, 90C26, 60F10, secondary 90C30, 68Q32
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.16398v1
'''中文摘要'''：在本文中，我们研究了[[随机梯度下降]]（SGD）在一般非凸[[损失函数]]上达到全局最小值所需的时间。我们通过[[随机扰动动力系统]]和[[大偏差理论]]的视角来探讨这一问题，并通过匹配的上界和下界提供了SGD全局收敛时间的精确刻画。这些界限由算法从给定初始点达到全局最小值可能需要克服的最“昂贵”的障碍集主导，从而将底层损失景观的全局几何结构与进入过程的噪声统计特性耦合在一起。最后，受[[深度神经网络]]训练应用的启发，我们还对具有浅局部最小值的损失函数提供了一系列分析和扩展的改进。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Normal and inverse magnetocaloric effects in structurally disordered Laves phase Y$_{1-x}$Gd$_{x}$Co$_{2}$ (0 $\leq$ x $\leq$ 1) compounds
* '''中文标题'''：结构无序Laves相Y$_{1-x}$Gd$_{x}$Co$_{2}$ (0 $\leq$ x $\leq$ 1)化合物中的正常和逆磁热效应
* '''发布日期'''：2025-03-20 07:41:02+00:00
* '''作者'''：Natalia Pierunek, Zbigniew Śniadecki, Mirosław Werwiński, Bartosz Wasilewski, Victorino Franco, Bogdan Idzikowski
* '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.app-ph, physics.comp-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.15912v1
'''中文摘要'''：摘要：Y$_{1-x}$Gd$_{x}$Co$_{2}$ 化合物（x = 0.2, 0.4, 0.6, 0.8 和 1.0）的[[磁性]]和[[磁热性质]]通过实验和理论进行了研究。[[晶体结构]]通过 [[X 射线衍射]]（[[Rietveld 分析]]）表征，研究样品具有 [[MgCu$_{2}$ 型单相]]，空间群为 [[Fd-3m]]。[[熔融旋淬过程]]引入了化学和拓扑无序，直接影响了磁性。[[制冷能力]]（RC）与 $\Delta$S$_M$(T) 曲线的半高宽 $\delta$TFWHM 和[[磁熵变化]]最大值 $\Delta$S$_{Mpk}$(T)(T,$\Delta$H) 密切相关，随着 Y 被 [[Gd]] 原子取代（从 x = 0.2 到 x = 0.8），RC 从 29 J/kg 增加到 148 J/kg。RC 和 $\delta$TFWHM 表明存在无序。对于 Y$_{0.4}$Gd$_{0.6}$Co$_{2}$，测量了淬火态和退火态下磁熵变化 $\Delta$S$_M$(T,$\Delta$H) 和 RC 的温度依赖性。选择这种特定成分进行详细研究主要是因为其[[居里点]]（T$_C$ = 282 K）接近室温。[[等温退火]]（$\tau_a$ = 60 分钟，Ta = 700$^o$C）后，RC 从 122 J/kg 降至 104 J/kg，这清楚地表明热处理样品的均匀化。此外，观察到的[[逆磁热效应]]与反铁磁耦合的 Gd 和 Co 磁矩的存在有关。[[相变温度]]随着 Gd 含量的增加而增加，从 Y$_{0.8}$Gd$_{0.2}$Co$_{2}$ 的 74 K 增加到 GdCo$_{2}$ 的 407 K。在 [[FPLO-LDA DFT]] 方法中，预测了 YCo$_{2}$ 的非磁基态和 GdCo$_{2}$ 的磁基态，与实验结果一致。计算的总磁矩和物种分辨磁矩对 Gd 浓度的依赖性与现有实验数据合理吻合。