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== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Orbital optimization of large active spaces via AI-accelerators
* '''中文标题'''：基于AI加速器的大活性空间轨道优化
* '''发布日期'''：2025-03-26 16:29:44+00:00
* '''作者'''：Örs Legeza, Andor Menczer, Ádám Ganyecz, Miklós Antal Werner, Kornél Kapás, Jeff Hammond, Sotiris S. Xantheas, Martin Ganahl, Frank Neese
* '''分类'''：physics.chem-ph, cond-mat.str-el
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.20700v1
'''中文摘要'''：我们提出了一种高效的[[轨道优化]]方法，该方法将高度[[GPU加速]]的[[自旋适应]][[密度矩阵重整化群]]([[DMRG]])方法与[[ORCA]]程序包中实现的[[量子化学]][[完全活性空间自洽场]]([[CAS-SCF]])方法相结合。利用最新一代[[Nvidia GPU]]硬件的[[计算能力]]，我们在包含数千个[[轨道]]中数百个[[电子]][[活性空间]]尺寸的[[分子体系]]中，实现了前所未有的[[CAS]]尺寸轨道优化——最高达82个电子和82个轨道[[CAS(82,82)]]。针对[[NVIDIA DGX-A100]]和[[DGX-H100]]硬件，我们对[[多环芳烃]]和不同尺寸[[铁硫复合物]]构成的[[基准体系]]进行了详细的[[DMRG-SCF]]方法[[缩放]]和[[误差分析]]。我们的研究首次证明，在[[大键维度]]下进行[[高精度]][[DMRG计算]]对获得可靠[[收敛]]的[[CAS-SCF能量]]至关重要。对于更具挑战性的[[铁硫]][[基准体系]]，我们还发现收敛[[CAS-SCF计算]]的优化轨道对[[DMRG参数]]的[[敏感性]]高于[[多环芳烃]]体系。这种能在数天内获得如此大尺寸[[活性空间]]的收敛[[CAS-SCF能量]]和轨道的能力，降低了将适当轨道纳入[[CAS]]或选择正确最小[[CAS]]的挑战，可能为解决[[强关联]][[分子体系]]开辟全新途径。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Supply chain network rewiring dynamics at the firm-level
* '''中文标题'''：企业层面的供应链网络重构动态
* '''发布日期'''：2025-03-26 14:42:44+00:00
* '''作者'''：Tobias Reisch, András Borsos, Stefan Thurner
* '''分类'''：econ.GN, nlin.AO, physics.soc-ph, q-fin.EC
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.20594v1
'''中文摘要'''：[[供应链网络]]（SCN）构成任何[[社会]]的[[结构性支柱]]。它们通过协调[[地球]]上几乎每一个[[个体]]，形成了为所有人生产一切的[[社会新陈代谢系统]]。SCN绝非[[静态存在]]，而是通过[[企业]]的进出和[[供应关系]]的[[重组]]持续[[演变]]。本研究利用独特[[数据集]]追踪了一个[[国家]]SCN中企业及其供需关系的[[时间演化]]。基于[[匈牙利]]2014至2022年按月申报的[[增值税]]数据，我们重建了包含711,248家企业和38,644,400条连接的[[整体经济网络]]，以[[企业级分辨率]]捕捉了整个[[经济体]]的每次[[重构事件]]。研究发现：每年约25%的企业退出SCN，同时28%的新企业加入；平均55%的年度供应关系会在次年消失；供应关系的[[半衰期]]为13个月。新连接以[[超偏好依附]]方式链接企业，概率满足$p(i)\propto k_i^{1.08}$（$k_i$表示企业$i$的连接数）。我们校准的简易[[统计网络生成模型]]成功复现了匈牙利主导SCN的[[典型特征]]，不仅能重现[[入/出度分布]]、[[同配性]]和[[聚类结构]]等[[局部特征]]，还能捕捉真实的[[系统性风险]]轮廓。该模型揭示了[[经济重连动态]]对量化[[系统韧性]]和估计[[冲击传导]]的关键作用。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：The Scalar Size of the Pion from Lattice QCD
* '''中文标题'''：格点QCD中π介子的标量尺寸
* '''发布日期'''：2025-03-26 16:20:11+00:00
* '''作者'''：Konstantin Ottnad, Georg von Hippel
* '''分类'''：hep-lat, hep-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.20687v1
'''中文摘要'''：我们提出了一种[[系统误差]]完全受控的[[格点QCD]]计算，用于确定[[π介子]][[标量形状因子]]及相关[[半径]]。计算结果基于17个[[规范系综]]的大规模数据集，这些系综采用$N_f=2+1$[[威尔逊Clover改进海夸克]]配置。这些系综覆盖了从$a=0.049\mathrm{fm}$到$a=0.086\mathrm{fm}$四种[[格点间距]]、$130-350\mathrm{MeV}$的[[π介子质量]]范围以及多种[[物理体积]]。通过对著名的[[夸克断开贡献]]的精确测定，我们首次在接近[[物理夸克质量]]的大尺寸精细系综上实现了形状因子前所未有的[[动量分辨率]]。研究采用了$1.0\mathrm{fm} \lesssim t_\mathrm{sep} \lesssim 3.25\mathrm{fm}$范围内多种[[源汇间距]]，可靠地提取了[[零动量转移]]和[[非零动量转移]]下的相关[[基态矩阵元]]。这使得我们能够首次通过所得形状因子$Q^2$依赖性的[[$z$展开]]参数化（而非小动量转移下的简单[[线性近似]]）来获取标量半径。半径的[[物理外推]]采用三味[[NLO手征微扰理论]]，以三个[[低能常数]]（包括$L_4^r$的首个格点测定值）来参数化[[夸克质量依赖性]]。通过基于[[赤池信息准则]]的[[模型平均]]方法，我们系统评估了[[基态提取]]、形状因子参数化以及物理外推对最终结果的[[系统不确定性]]影响。