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WikiEdge:ArXiv速递/2025-03-26
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== 摘要 == * '''原文标题''':Orbital optimization of large active spaces via AI-accelerators * '''中文标题''':基于AI加速器的大活性空间轨道优化 * '''发布日期''':2025-03-26 16:29:44+00:00 * '''作者''':Örs Legeza, Andor Menczer, Ádám Ganyecz, Miklós Antal Werner, Kornél Kapás, Jeff Hammond, Sotiris S. Xantheas, Martin Ganahl, Frank Neese * '''分类''':physics.chem-ph, cond-mat.str-el *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2503.20700v1 '''中文摘要''':我们提出了一种高效的[[轨道优化]]方法,该方法将高度[[GPU加速]]的[[自旋适应]][[密度矩阵重整化群]]([[DMRG]])方法与[[ORCA]]程序包中实现的[[量子化学]][[完全活性空间自洽场]]([[CAS-SCF]])方法相结合。利用最新一代[[Nvidia GPU]]硬件的[[计算能力]],我们在包含数千个[[轨道]]中数百个[[电子]][[活性空间]]尺寸的[[分子体系]]中,实现了前所未有的[[CAS]]尺寸轨道优化——最高达82个电子和82个轨道[[CAS(82,82)]]。针对[[NVIDIA DGX-A100]]和[[DGX-H100]]硬件,我们对[[多环芳烃]]和不同尺寸[[铁硫复合物]]构成的[[基准体系]]进行了详细的[[DMRG-SCF]]方法[[缩放]]和[[误差分析]]。我们的研究首次证明,在[[大键维度]]下进行[[高精度]][[DMRG计算]]对获得可靠[[收敛]]的[[CAS-SCF能量]]至关重要。对于更具挑战性的[[铁硫]][[基准体系]],我们还发现收敛[[CAS-SCF计算]]的优化轨道对[[DMRG参数]]的[[敏感性]]高于[[多环芳烃]]体系。这种能在数天内获得如此大尺寸[[活性空间]]的收敛[[CAS-SCF能量]]和轨道的能力,降低了将适当轨道纳入[[CAS]]或选择正确最小[[CAS]]的挑战,可能为解决[[强关联]][[分子体系]]开辟全新途径。 == 摘要 == * '''原文标题''':Supply chain network rewiring dynamics at the firm-level * '''中文标题''':企业层面的供应链网络重构动态 * '''发布日期''':2025-03-26 14:42:44+00:00 * '''作者''':Tobias Reisch, András Borsos, Stefan Thurner * '''分类''':econ.GN, nlin.AO, physics.soc-ph, q-fin.EC *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2503.20594v1 '''中文摘要''':[[供应链网络]](SCN)构成任何[[社会]]的[[结构性支柱]]。它们通过协调[[地球]]上几乎每一个[[个体]],形成了为所有人生产一切的[[社会新陈代谢系统]]。SCN绝非[[静态存在]],而是通过[[企业]]的进出和[[供应关系]]的[[重组]]持续[[演变]]。本研究利用独特[[数据集]]追踪了一个[[国家]]SCN中企业及其供需关系的[[时间演化]]。基于[[匈牙利]]2014至2022年按月申报的[[增值税]]数据,我们重建了包含711,248家企业和38,644,400条连接的[[整体经济网络]],以[[企业级分辨率]]捕捉了整个[[经济体]]的每次[[重构事件]]。研究发现:每年约25%的企业退出SCN,同时28%的新企业加入;平均55%的年度供应关系会在次年消失;供应关系的[[半衰期]]为13个月。新连接以[[超偏好依附]]方式链接企业,概率满足$p(i)\propto k_i^{1.08}$($k_i$表示企业$i$的连接数)。我们校准的简易[[统计网络生成模型]]成功复现了匈牙利主导SCN的[[典型特征]],不仅能重现[[入/出度分布]]、[[同配性]]和[[聚类结构]]等[[局部特征]],还能捕捉真实的[[系统性风险]]轮廓。该模型揭示了[[经济重连动态]]对量化[[系统韧性]]和估计[[冲击传导]]的关键作用。 == 摘要 == * '''原文标题''':The Scalar Size of the Pion from Lattice QCD * '''中文标题''':格点QCD中π介子的标量尺寸 * '''发布日期''':2025-03-26 16:20:11+00:00 * '''作者''':Konstantin Ottnad, Georg von Hippel * '''分类''':hep-lat, hep-ph *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2503.20687v1 '''中文摘要''':我们提出了一种[[系统误差]]完全受控的[[格点QCD]]计算,用于确定[[π介子]][[标量形状因子]]及相关[[半径]]。计算结果基于17个[[规范系综]]的大规模数据集,这些系综采用$N_f=2+1$[[威尔逊Clover改进海夸克]]配置。这些系综覆盖了从$a=0.049\mathrm{fm}$到$a=0.086\mathrm{fm}$四种[[格点间距]]、$130-350\mathrm{MeV}$的[[π介子质量]]范围以及多种[[物理体积]]。通过对著名的[[夸克断开贡献]]的精确测定,我们首次在接近[[物理夸克质量]]的大尺寸精细系综上实现了形状因子前所未有的[[动量分辨率]]。研究采用了$1.0\mathrm{fm} \lesssim t_\mathrm{sep} \lesssim 3.25\mathrm{fm}$范围内多种[[源汇间距]],可靠地提取了[[零动量转移]]和[[非零动量转移]]下的相关[[基态矩阵元]]。这使得我们能够首次通过所得形状因子$Q^2$依赖性的[[$z$展开]]参数化(而非小动量转移下的简单[[线性近似]])来获取标量半径。半径的[[物理外推]]采用三味[[NLO手征微扰理论]],以三个[[低能常数]](包括$L_4^r$的首个格点测定值)来参数化[[夸克质量依赖性]]。通过基于[[赤池信息准则]]的[[模型平均]]方法,我们系统评估了[[基态提取]]、形状因子参数化以及物理外推对最终结果的[[系统不确定性]]影响。 == 摘要 == * '''原文标题''':Adaptive Local Clustering over Attributed Graphs * '''中文标题''':基于属性图的自适应局部聚类 * '''发布日期''':2025-03-26 12:24:07+00:00 * '''作者''':Haoran Zheng, Renchi Yang, Jianliang Xu * '''分类''':cs.SI, cs.DS, cs.LG *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2503.20488v1 '''中文摘要''':摘要:给定[[图]]$G$和[[种子节点]]$v_s$,[[局部图聚类]](LGC)的目标是在与$C_s$大小近似线性相关的时间内,识别出围绕$v_s$的[[子图]]$C_s$(即[[局部簇]])。这种方法无需访问整个图即可生成[[个性化簇]],使其特别适用于涉及[[大规模图]]的[[应用场景]]。然而,现有解决方案大多仅依赖图中节点的[[拓扑连接性]],容易受到现实图数据中普遍存在的[[缺失]]或[[噪声链接]]的影响。为解决这一问题,本文利用[[图拓扑]]与[[节点属性]]的互补特性来提升[[局部聚类]]质量。为有效挖掘[[属性信息]],我们首先将LGC建模为[[双向扩散分布]](BDD)的估计问题,该模型专门用于捕捉含属性节点的[[多跳关联性]]。进一步提出[[LACA]]方法——一种高效且具备严格[[理论保证]]的[[LGC]]解决方案,其核心包括:(i) 基于[[理论基础]]的快速[[节点属性预处理]]技术;(ii) 具有[[加速收敛]]特性的[[自适应向量扩散算法]];(iii) 高效的[[三步式BDD近似]]方案。通过在8个[[真实数据集]]上与17种方法的对比实验表明,LACA在[[真实局部簇]]的[[评估指标]]上全面优于现有方法,同时[[速度提升]]达[[数量级]]。代码已开源:https://github.com/HaoranZ99/alac。 == 摘要 == * '''原文标题''':High-Precision Ab Initio Radius Calculations of Boron Isotopes * '''中文标题''':硼同位素高精度从头算半径计算 * '''发布日期''':2025-03-26 17:50:28+00:00 * '''作者''':Tobias Wolfgruber, Tobias Gesser, Marco Knöll, Pieter Maris, Robert Roth * '''分类''':nucl-th *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2503.20764v1 '''中文摘要''':我们采用[[手征有效场论]]中的多种现实相互作用对[[硼同位素]]半径进行了精确研究。通过[[从头算]]无核[[壳模型]]计算结合[[机器学习]]外推方法,我们获得了具有完整[[不确定性量化]]的半径预测值。进一步扩展到半径差异研究后,我们得以探究$^{8}$B中可能存在的[[质子晕]]现象,并提供了与[[同位素位移]]直接相关的预测值——该位移可通过实验进行精确测量。 == 摘要 == * '''原文标题''':Search for events with one displaced vertex from long-lived neutral particles decaying into hadronic jets in the ATLAS muon spectrometer in $pp$ collisions at $\sqrt{s}=13$ TeV * '''中文标题''':在$\sqrt{s}=13$ TeV质子-质子对撞中利用ATLASμ子谱仪寻找长寿命中性粒子衰变为强子喷注的单位移顶点事例 * '''发布日期''':2025-03-26 11:21:36+00:00 * '''作者''':ATLAS Collaboration * '''分类''':hep-ex *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2503.20445v1 '''中文摘要''':摘要:本文报道了利用[[大型强子对撞机]][[ATLAS探测器]]在2015-2018年收集的140 fb$^{-1}$、质心能量$\sqrt{s}=13$ TeV的[[质子]]-[[质子]]对撞数据,对[[长寿命中性粒子]]衰变为[[强子喷注]]并在[[μ子谱仪]]中产生[[位移顶点]](距主相互作用顶点3-14米)的事件进行搜寻。观测到的事件数与预期本底一致,并对若干基准信号模型给出了限制。研究考虑了[[标量门户模型]]和[[希格斯玻色子]]门户[[重子生成模型]],并采用专用分析道针对[[Z玻色子]]伴随产生的[[长寿命粒子]](包括[[类轴子粒子]]和[[暗光子]]模型)进行探测。对于[[希格斯玻色子]]模型,在95%置信水平下排除了[[长寿命粒子]]固有衰变长度在5厘米至40米范围内、分支比高于1%的情况。对于所研究的[[避光类轴子粒子]]模型,本次搜寻对固有衰变长度大于$\mathcal{O}(10)$厘米的情况给出了迄今最强的限制。
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