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== 摘要 ==
* '''原文标题'''：High-Resolution Observations of a Small-Scale Cancellation Nanoflare: Supporting Evidence for the Cancellation Nanoflare Model
* '''中文标题'''：小尺度抵消纳米耀斑的高分辨率观测：对抵消纳米耀斑模型的支持性证据
* '''发布日期'''：2025-04-03 08:44:52+00:00
* '''作者'''：Zehao Tang, Yuandeng Shen, Chengrui Zhou, Sure Yao, Dongxu Liu
* '''分类'''：astro-ph.SR, physics.space-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.02396v1
'''中文摘要'''：摘要：最近建立的解析性抵消[[纳米耀斑]]模型揭示了普遍存在的小尺度抵消[[纳米耀斑]]在[[太阳大气]]加热中的基础性作用。尽管该模型已得到[[数值模拟]]的有力支持，但仍需[[观测证据]]以深化对抵消[[纳米耀斑]]的理解。我们报道了一个小尺度抵消[[纳米耀斑]]事件的观测结果，分析了其[[磁拓扑]]演化、触发机制及[[物理参数]]。通过结合[[太阳动力学天文台]]和[[古德太阳望远镜]]的协同观测，我们识别出一个[[光球流]]驱动的抵消事件：其[[磁通抵消]]速率达~10^{15}[[麦克斯韦]]/秒，加热速率为8.7×10^6[[尔格]]·[[厘米]]^{-2}·秒^{-1}。该事件呈现出从[[π型]]到[[X型]]磁构型的特征性转变，最终形成两[[角秒]]尺度的[[电流片]]，与模型预测高度吻合。该研究为抵消[[纳米耀斑]]模型及其在[[太阳大气]]加热中的作用提供了关键[[观测支持]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：MegaMath: Pushing the Limits of Open Math Corpora
* '''中文标题'''：MegaMath：突破开放数学语料库的极限
* '''发布日期'''：2025-04-03 17:52:07+00:00
* '''作者'''：Fan Zhou, Zengzhi Wang, Nikhil Ranjan, Zhoujun Cheng, Liping Tang, Guowei He, Zhengzhong Liu, Eric P. Xing
* '''分类'''：cs.CL, cs.AI, cs.LG
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.02807v1
'''中文摘要'''：[[数学推理]]是[[人类智能]]的基石，也是衡量[[大语言模型]]（[[LLM]]）高级能力的关键基准。然而，研究界仍缺乏一个为[[数学]]核心型[[LLM]][[预训练]]量身定制的开放、大规模、高质量[[语料库]]。我们提出[[MegaMath]]——通过以下实践从多样化[[数学]][[资源]]中构建的开放[[数据集]]：（1）[[网络]][[数据]][[重构]]：通过数学导向的[[HTML]][[优化]]、基于[[fasttext]]的[[过滤]]与[[去重]]，从[[Common Crawl]]重新提取[[数学]][[文档]]，以获取更高质量的[[网络]][[数据]]；（2）[[数学]]相关[[代码]][[召回]]：从大型[[代码]][[训练集]][[Stack-V2]]中筛选高质量[[数学]]相关[[代码]]，进一步提升[[数据]][[多样性]]；（3）[[合成数据]][[探索]]：基于[[网络]]或[[代码]][[数据]]生成[[问答]]式[[文本]]、[[数学]]相关[[代码]]及[[交错式]][[文本]]-[[代码块]]。通过整合这些[[策略]]并经广泛[[消融实验]]验证[[有效性]]，[[MegaMath]]最终提供3710亿[[token]]，在现有开放[[数学]][[预训练]][[数据集]]中兼具最大规模与顶尖质量。