查看“WikiEdge:ArXiv-2408.17442v1/methods”的源代码

== 研究方法 ==
<!-- 不要移除下面一行，如果有编辑错误，请直接修改该行以后的内容 -->
<div style="float: right;">[{{fullurl:WikiEdge:ArXiv-2408.17442v1/methods|action=edit}} 编辑]</div>

这篇论文的工作部分详细探讨了测量基础反馈（Measurement-based feedback, MBF）控制在量子系统中对冯诺伊曼熵（von Neumann entropy）的影响。以下是这部分的主要内容：

1. **测量基础反馈控制（Measurement-based feedback control, MBF）**：
- 描述了MBF控制的基本策略，即通过测量获得的信息来控制系统动力学。MBF通过测量目标系统并反馈测量结果来控制系统。
2. **冯诺伊曼熵（von Neumann entropy）**：
- 引入冯诺伊曼熵作为衡量系统在MBF控制下状态纯度的指标。冯诺伊曼熵在状态为纯态时取零，在系统处于最大混合态时达到最大值。
3. **随机主方程（Stochastic master equation, SME）**：
- 通过随机主方程描述了量子系统在连续测量条件下的一般动力学。方程考虑了系统哈密顿量、可控耦合（Lindblad 算子 L）和由退相干引起的非理想耦合（Lindblad 算子 M）。
4. **熵的演化分析**：
- 分析了在MBF控制下，冯诺伊曼熵的时间导数，并推导出一个充分条件，使得熵的时间导数非负。这个条件与系统可观测量的方差和给定退相干的量子性有关。
5. **量子比特（Qubit）稳定化示例**：
- 通过一个量子比特稳定化的简单但具有说明性的例子，展示了上述结果的有效性和物理解释。在这个例子中，考虑了特定的哈密顿量、可控耦合和非理想耦合，以及它们对熵演化的影响。