查看“WikiEdge:ArXiv速递/2025-04-08”的源代码

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Observation of Transverse Polarization and Determination of Electromagnetic Form Factor of $Λ$ Hyperon at $\sqrt{s}= 3.773$ GeV
* '''中文标题'''：在$\sqrt{s}=3.773$ GeV能区观测Λ超子横向极化并测定其电磁形状因子
* '''发布日期'''：2025-04-08 00:48:01+00:00
* '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, Q. A. Malik, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. J. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, L. Q. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Y. P. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, L. Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu
* '''分类'''：hep-ex
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.05584v1
'''中文摘要'''：摘要：利用[[BESIII探测器]]在[[BEPCII对撞机]]上采集的20.3 fb$^{-1}$正负电子对撞数据样本，我们在$\sqrt{s}=3.773$ GeV能点的$e^{+}e^{-}\to{\Lambda}\bar{\Lambda}$衰变过程中，通过纠缠态${\Lambda}-\bar{\Lambda}$对实现了超子横向极化的观测，并完成了$\Lambda$超子电磁形状因子的完整测定。在考虑系统不确定度的情况下，测得电形状因子与磁形状因子的相对相位为$\Delta\Phi=(1.53\pm0.36\pm0.03)$弧度（显著性5.5$\sigma$），该结果表明${\Lambda}\bar{\Lambda}$螺旋度态跃迁振幅间存在非零相位差。此外，我们测量了角分布参数，并发现电形状因子与磁形状因子模量比为$\eta=0.86\pm0.05\pm0.03$，比值$R(s)=|G_{E}(s)/G_{M}(s)|=0.47\pm0.08\pm0.05$，其中第一项为统计不确定度，第二项为系统不确定度。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Quantifying uncertainty in inverse scattering problems set in layered environments
* '''中文标题'''：分层环境中反散射问题的不确定性量化
* '''发布日期'''：2025-04-08 07:57:36+00:00
* '''作者'''：Carolina Abugattas, Ana Carpio, Elena Cebrián, Gerardo Oleaga
* '''分类'''：math.NA, cs.NA, math.OC, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.geo-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.05776v1
'''中文摘要'''：摘要：求解[[逆散射问题]]常需处理作为约束条件的[[中等到大量]][[偏微分方程]]，从而转化为[[优化]]和[[采样]]问题。本文重点研究通过[[地表波场]]测量确定[[层状介质]]中的[[包裹体]]，同时量化[[不确定性]]并评估[[波动求解器]]质量的影响。包裹体由描述其[[材料特性]]和[[形状]]的少量[[参数]]表征。我们设计了[[算法]]，通过结合[[贝叶斯正则化]]和[[波动约束优化]][[成本泛函]]来估计最可能[[构型]]。特别地，我们基于[[算法微分]]和[[自适应有限元网格]]，针对含变化包裹体的[[时变波动方程]]约束，构建了自动[[Levenberg-Marquardt-Fletcher]]型方案。在[[单频]][[合成测试]]中，该方案在[[噪声水平]]递增情况下仅需数次[[迭代]]即可[[收敛]]。为获取其他[[高概率构型]]和[[非对称效应]]的全局视角，我们采用可并行化的[[仿射不变]][[马尔可夫链蒙特卡洛方法]]，代价是需求解数百万个[[波动问题]]——这迫使采用[[固定网格]]。虽然[[最优构型]]保持相似，但受[[先验信息]]、噪声水平和层状结构影响，我们发现额外的[[高概率包裹体]]，该效应可通过考虑更多[[频率]]来减弱。我们分析了在[[截断层状域]]中采用简单[[非反射边界条件]]（已建立[[适定性]]和[[收敛性]]结果）时，[[自适应]]与固定网格对[[计算]]的影响。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Greedy Emulators for Nuclear Two-Body Scattering
* '''中文标题'''：核二体散射的贪婪仿真器
* '''发布日期'''：2025-04-08 14:34:51+00:00
* '''作者'''：J. M. Maldonado, C. Drischler, R. J. Furnstahl, P. Mlinarić
* '''分类'''：nucl-th, hep-ph, nucl-ex, physics.data-an
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.06092v1
'''中文摘要'''：摘要：[[降基方法]]仿真器在[[低能核物理]]中的应用日益广泛，因其能快速精确采样[[高保真度]]计算结果，从而实现稳健的[[不确定性量化]]。本文基于（[[彼得罗夫-伽辽金投影]]），以[[明尼苏达势]]和更现实的[[局域手征势]]为典型测试案例，开发、实现并测试了两种[[模型驱动]]仿真器。[[高保真散射方程]]采用[[矩阵Numerov方法]]求解——该方法将常用于求解特殊[[二阶微分方程]]的[[Numerov递推关系]]重构为[[耦合方程]]的[[线性系统]]。我们应用基于[[降维空间残差]]的新型[[误差估计器]]，通过[[主动学习策略]]（[[贪婪算法]]）选择仿真器的[[训练样本]]（"[[快照]]"），并与[[本征正交分解]]（[[POD]]）方法进行对比。两种方法均支持[[计算高效]]的[[离线-在线分解]]，但贪婪算法所需的快照计算量显著减少。这些进展为基于[[手征核子-核子相互作用]]、[[三核子相互作用]]及[[光学模型]]的[[散射可观测量]]仿真奠定了基础，其中[[计算加速]]对[[贝叶斯不确定性量化]]至关重要。我们的仿真器与误差估计器可广泛应用于各类[[线性系统]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：WoundAmbit: Bridging State-of-the-Art Semantic Segmentation and Real-World Wound Care
* '''中文标题'''：WoundAmbit：连接最先进的语义分割与现实伤口护理
* '''发布日期'''：2025-04-08 16:25:59+00:00
* '''作者'''：Vanessa Borst, Timo Dittus, Tassilo Dege, Astrid Schmieder, Samuel Kounev
* '''分类'''：cs.CV, cs.AI
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.06185v1
'''中文摘要'''：摘要：[[慢性伤口]]困扰着大量人群，尤其是[[老年]]和[[糖尿病]]患者群体，这些患者通常存在[[行动受限]]和多种[[并发症]]并存的情况。通过[[移动图像采集]]实现[[伤口]]自动监测，可借助[[远程追踪]]伤口尺寸来减少[[线下就诊]]次数。[[语义分割]]是该流程的核心技术，但[[伤口分割]]在[[医学影像]]研究中仍属薄弱环节。为此，我们对[[通用视觉]]、医学影像领域的[[前沿]][[深度学习模型]]以及公开[[伤口挑战赛]]的优胜方法进行了[[基准测试]]。为确保公平比较，我们标准化了[[训练流程]]、[[数据增强]]和[[评估方案]]，并采用[[交叉验证]]以降低[[数据划分偏差]]。同时评估了[[实际部署]]要素，包括对[[分布外]][[伤口数据集]]的[[泛化能力]]、[[计算效率]]及[[可解释性]]。此外，我们提出基于[[参照物]]的方法，将[[AI]]生成的[[掩膜]]转化为[[临床]]可用的[[伤口尺寸估算]]，并联合[[掩膜质量]]对优选模型开展[[医师评估]]。总体而言，基于[[Transformer]][[架构]]的[[TransNeXt]]展现出最优泛化性能。尽管[[推理时间]]存在差异，所有模型在[[CPU]]上均能达到每秒至少处理一帧[[图像]]的速度，满足[[应用需求]]。[[可解释性分析]]显示[[激活区域]]多集中于伤口部位，凸显对[[临床相关特征]]的关注。[[专家评估]]表明所有测试模型均获高[[通过率]]，其中[[VWFormer]]与[[ConvNeXtS]][[主干网络]]表现最佳。各模型的[[尺寸提取]][[精度]]相近，[[预测结果]]与[[专家标注]]高度吻合。最后，我们演示了[[AI驱动]]的伤口尺寸估算框架[[WoundAmbit]]如何集成至定制[[远程医疗系统]]。相关[[代码]]将在发表后于[[GitHub]][[开源]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Measurement of high-mass $t\bar{t}\ell^{+}\ell^{-}$ production and lepton flavour universality-inspired effective field theory interpretations at $\sqrt{s}=13$ TeV with the ATLAS detector
* '''中文标题'''：ATLAS探测器在$\sqrt{s}=13$ TeV下对高质量$t\bar{t}\ell^{+}\ell^{-}$产生及轻子味普适性启发的有效场论解释的测量
* '''发布日期'''：2025-04-08 11:18:22+00:00
* '''作者'''：ATLAS Collaboration
* '''分类'''：hep-ex
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.05919v1
'''中文摘要'''：摘要：本文展示了在高双轻子不变质量区域对$t\bar{t}\ell^{+}\ell^{-}$产生过程的测量及其[[有效场论]]([[EFT]])解释。研究采用包含三个孤立轻子([[电子]]或[[μ子]])的末态，基于[[大型强子对撞机]][[ATLAS探测器]]在2015至2018年记录的$\sqrt{s} = 13$ TeV[[质子]]-[[质子]]对撞数据，积分亮度为$140\,\mathrm{fb}^{-1}$。测量包含[[轻子味普适性]]情形及[[电子]]/[[μ子]]单独情形的$t\bar{t}\ell^{+}\ell^{-}$信号强度和截面上限。该研究还旨在探测异常[[四费米子相互作用]]，包括检验可能的[[轻子味普适性]]破坏。未观察到与[[标准模型]]预测的显著偏差，测量结果通过[[EFT]]形式体系进行解释，为相关[[算符]]提供了新的约束条件。