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== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Cross-Partisan Interactions on Twitter
* '''中文标题'''：推特上的跨党派互动
* '''发布日期'''：2025-04-12 23:50:59+00:00
* '''作者'''：Yusuf Mücahit Çetinkaya, Vahid Ghafouri, Guillermo Suarez-Tangil, Jose Such, Tuğrulcan Elmas
* '''分类'''：cs.SI
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.09376v1
'''中文摘要'''：许多[[社交媒体]]研究认为，[[社交媒体]]会形成[[回声室效应]]，使得部分[[用户]]仅与[[政治立场]]相同的群体互动。然而最新研究表明，[[跨党派互动]]（CPIs）确实大量存在——甚至在[[回声室]]内也不例外，但这些互动可能具有[[毒性]]。学界对于此类互动如何发生、何时会形成健康或有害[[对话]]尚未达成共识。本文通过分析2020年[[美国]]相关语境下的300万条[[推文]]构成的综合[[推特]]数据集，探究了CPIs背后的[[动态机制]]。我们研究了与这类互动更相关的因素，包括[[用户]]参与CPIs的方式、更具[[争议性]]的[[话题]]类型，以及与良性互动相关的[[立场]]特征。研究发现：CPIs显著受讨论[[话题]]性质影响，[[政治敏感事件]]是强效催化剂；[[政治话语体系]]和既定[[政治立场]]会左右[[用户]]参与方式，但具体[[行为取向]]存在微妙差异。[[民主党]]人虽稍频繁参与[[跨党派互动]]，但其互动立场相比党内互动更具[[负面性]]和[[非建设性]]；[[共和党]]人则倾向于保持更一致的互动基调。尽管[[用户]]普遍更愿与高[[关注度]]账号进行CPIs，但[[共和党]]人常为[[私人事务]]与低[[粉丝量]]账号展开此类互动。本研究的意义超越[[推特]]平台——识别低[[毒性]]高CPI的[[话题]]有助于发掘缓解[[两极分化]]的潜在契机，而高[[毒性]]低CPI[[话题]]则需在[[危害管控]]时采取针对性[[干预措施]]。