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== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$
* '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的确定
* '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00
* '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo
* '''分类'''：hep-lat, hep-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1
'''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范组态]]（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克]]质量序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍，且与[[实验测量]]值吻合良好；对$b$夸克情形得到$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：MAYA: Addressing Inconsistencies in Generative Password Guessing through a Unified Benchmark
* '''中文标题'''：MAYA：通过统一基准解决生成式密码猜测中的不一致性问题
* '''发布日期'''：2025-04-23 12:16:59+00:00
* '''作者'''：William Corrias, Fabio De Gaspari, Dorjan Hitaj, Luigi V. Mancini
* '''分类'''：cs.CR, cs.AI, cs.LG
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16651v1
'''中文摘要'''：[[生成模型]]的快速发展使其被广泛应用于[[密码猜测]]等领域，旨在生成复杂度、结构和模式都接近人类创建的密码。尽管[[生成模型]]前景广阔，但先前研究中的不一致性及缺乏严谨评估阻碍了对其真实潜力的全面理解。本文提出[[MAYA]]——一个统一、可定制、即插即用的密码基准测试框架。该框架通过一组严格的先进测试场景和八个真实密码数据集，为[[生成式密码猜测模型]]提供了标准化评估方法。我们使用[[MAYA]]对六种最先进方法（均已重新实现并适配标准化）进行了全面评估，累计计算时长超15,000小时。研究发现这些模型能有效捕捉人类密码分布的不同特征，并展现出强大的[[泛化能力]]，但对长复杂密码的效果差异显著。评估显示[[序列模型]]始终优于其他生成架构和传统密码猜测工具，在生成精确复杂猜测方面展现出独特能力。此外，不同模型学习生成的密码分布具有互补性，这使得多模型联合攻击的表现优于最佳单模型。我们开源[[MAYA]]框架以推动后续研究，为学界提供能持续可靠评估密码生成技术的新工具。该框架公开于https://github.com/williamcorrias/MAYA-Password-Benchmarking