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== 摘要 ==
* '''原文标题'''：A longitudinal analysis of misinformation, polarization and toxicity on Bluesky after its public launch
* '''中文标题'''：Bluesky公开上线后错误信息、极化与毒性的纵向分析
* '''发布日期'''：2025-05-05 02:21:44+00:00
* '''作者'''：Gianluca Nogara, Erfan Samieyan Sahneh, Matthew R. DeVerna, Nick Liu, Luca Luceri, Filippo Menczer, Francesco Pierri, Silvia Giordano
* '''分类'''：cs.SI, 62P25, 91D30, H.3.5; K.4.1; K.6.5
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.02317v1
'''中文摘要'''：[[Bluesky]]是一个[[去中心化]]的类[[Twitter]][[社交媒体平台]]，其[[用户规模]]近期快速增长。在经历[[邀请制]]阶段后，该平台于2024年2月6日正式向公众开放，[[用户基数]]随之显著扩大。本文通过[[纵向分析]]方法，研究了平台开放前后两个月内的[[用户活动]]，揭示其快速扩张过程中的演变特征。分析表明：Bluesky的[[用户活动分布]]与成熟[[社交平台]]相似，但[[原创内容]]比例高于[[转发内容]]，且平台[[毒性水平]]较低。我们进一步考察了[[用户群体]]的[[政治倾向]]、[[不实信息]]传播机制以及[[有害对话]]参与情况。研究发现：Bluesky用户总体呈现[[左倾]]政治倾向，且倾向于分享[[高可信度]][[信源]]。平台开放后，[[新增用户]]（尤其是使用[[英语]]和[[日语]]发文的用户）推动[[活动量]]激增，其中部分[[账户]]表现出[[可疑行为]]特征（如[[批量关注]]用户、分享[[低可信度]][[新闻内容]]等）。目前部分[[问题账户]]已被标记为[[垃圾账号]]或[[封禁]]，表明平台的[[内容审核]]机制已产生实效。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Exploring the role of low-lying intrinsic degrees of freedom and their impact on fusion cross-sections
* '''中文标题'''：低激发内禀自由度及其对熔合截面影响的研究
* '''发布日期'''：2025-05-05 05:20:44+00:00
* '''作者'''：Nishu Jain, M. Bhuyan, Raj Kumar
* '''分类'''：nucl-th
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.02371v1
'''中文摘要'''：本研究重点探讨低激发[[内禀自由度]]及其对[[熔合动力学]]的影响。采用[[耦合通道]]程序[[CCFULL]]计算了四种特定反应（$^{18}$O+$^{74}$Ge、$^{18}$O+$^{148}$Nd、$^{18}$O+$^{182}$W和$^{18}$O+$^{186}$W）在[[库仑势垒]]以下不同能级的[[熔合截面]]。通过研究[[振动]]与[[转动]]特征随能量的变化规律，区分了二者对熔合特性的不同影响。结果表明：$^{74}$Ge、$^{148}$Nd、$^{182}$W和$^{186}$W核的[[理论计算]]与[[实验数据]]高度吻合（尤其对$2^+$[[激发态]]），其他激发态（$4^+$和$6^+$）虽存在微小偏差但整体一致性显著。研究还发现：不同量级的[[十六极形变]]对熔合截面具有显著影响——当$\beta_4$为正值时，$6^+$以上[[转动能级]]对截面影响微弱，导致[[序列通道]]贡献存在显著差异；而$\beta_4$为负值时，直至$2^+$态的转动能级均会显著改变熔合特性。此外，分析还延伸至激发态与[[基态]]间相对变化量（$\Delta\sigma_{fus}$）的估算，涵盖考虑与忽略[[耦合项]]两种情况。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Sparse Ellipsoidal Radial Basis Function Network for Point Cloud Surface Representation
* '''中文标题'''：稀疏椭球径向基函数网络在点云表面表示中的应用
* '''发布日期'''：2025-05-05 04:16:16+00:00
* '''作者'''：Bobo Lian, Dandan Wang, Chenjian Wu, Minxin Chen
* '''分类'''：cs.GR, cs.CV, cs.LG
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.02350v1
'''中文摘要'''：[[点云]]表面表示是[[计算机图形学]]和[[视觉]]领域的基础问题。本文提出一种[[机器学习]]方法，利用[[稀疏]]椭球[[径向基函数]]网络逼近点云的[[符号距离函数]]（[[SDF]]），实现紧凑而精确的表面表示。给定由点云构建的[[网格]]点上定义的SDF值，我们的方法以尽可能少的椭球径向基函数（[[ERBF]]）精确逼近SDF，即通过稀疏ERBF表示点云的SDF。为平衡稀疏性与逼近精度，引入[[动态多目标优化]]策略，自适应添加[[正则项]]并联合优化ERBF的权重、中心、形状和方向。为提高计算效率，采用基于[[最近邻]]的[[数据结构]]，将函数计算限制在每个[[高斯核]]中心附近的点上。每个核的计算进一步在[[CUDA]]上并行化，显著提升优化速度。此外，设计了基于分层[[八叉树]]的细化训练策略：先在八叉树晶格结构的粗网格点上进行[[网络参数]]初始化与优化，随后逐步加入精细格点以加速[[模型收敛]]并提升[[训练效率]]。在多个[[基准数据集]]上的大量实验表明，本方法在精度、[[鲁棒性]]和计算效率方面优于现有稀疏表示方法。相关代码已开源：https://github.com/lianbobo/SE-RBFNet.git。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：How individual vs shared coordination governs the degree of correlation in rotational vs residence times in a high-viscosity lithium electrolyte
* '''中文标题'''：高粘度锂电解质中个体与共享配位如何调控旋转时间和驻留时间相关性的程度
* '''发布日期'''：2025-05-05 08:42:29+00:00
* '''作者'''：Vinay Thakur, Prabhat Prakash, Raghavan Ranganathan
* '''分类'''：physics.chem-ph, cond-mat.soft
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.02457v1
'''中文摘要'''：商用[[锂离子电池]]中基于[[碳酸酯]]的[[电解质]]面临诸多挑战，包括[[易燃性]]、[[挥发性]]和较低的[[热稳定性]]。由[[LiTFSI]]盐（[[双三氟甲基磺酰亚胺锂]]）与[[甘醇二甲醚]]类[[溶剂]]组成的[[溶剂化离子液体]]，是常用电解质的潜在替代候选材料。我们通过经典[[分子动力学]]（[[MD]]）模拟研究了[[浓度]]和[[温度]]对[[平移]]与[[旋转动力学]]的影响。[[径向分布函数]]显示[[Li$^+$]]离子与[[四甘醇二甲醚]]（[[G4]]）的[[配位作用]]更强（与早期研究一致），并形成稳定的[[[Li(G4)]$^+$]]阳离子复合物。[[自扩散系数]]低于实验观测值，但相比其他经典[[力场]]有所改善。盐浓度增加会导致体系[[粘度]]升高，并降低[[Li$^{+}$]]离子的整体[[迁移率]]。用更多甘醇二甲醚分子稀释体系时，[[TFSI]]和四甘醇二甲醚的[[旋转弛豫时间]]均会缩短。[[离子滞留时间]]表明，[[Li$^+$]]离子与[[G4]]分子形成的复合物比与[[TFSI]]阴离子形成的更稳定持久。[[[Li(G4)]$^+$]]复合物的滞留时间在高盐浓度时下降，因为可供配位的[[G4]]分子减少。研究还发现[[G4]]能与[[Li$^+$]]形成非共享配位的[[多齿复合物]]，实现不破坏配位的旋转（与需要破坏配位才能旋转的[[TFSI]]不同），这解释了[[G4]]的旋转与滞留时间相关性弱，而[[TFSI]]相关性强的现象。