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== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Predictive Control of EV Overnight Charging with Multi-Session Flexibility
* '''中文标题'''：电动汽车多时段灵活性的夜间充电预测控制
* '''发布日期'''：2025-05-08 09:35:27+00:00
* '''作者'''：Felix Wieberneit, Emanuele Crisostomi, Anthony Quinn, Robert Shorten
* '''分类'''：eess.SY, cs.SY
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.05087v1
'''中文摘要'''：摘要：大多数[[电动汽车]](EV)在夜间进行家用[[充电]]，此时[[电力分配]]的具体时间对用户并不重要，因而成为[[充电控制算法]]可利用的[[灵活性资源]]。本文放宽了"[[电动汽车]]每日早晨需充满电"这一常见假设，允许将剩余电量推迟至后续夜间[[充电]]，从而增强[[受控充电]]性能。我们特别研究了一种简易家用[[智能插座]]，采用[[模型预测控制]](MPC)技术，以最小化多会话[[预测周期]](最长提前七天)内的[[二氧化碳排放]]为目标进行[[电力调度]]。基于[[英国国家电网]]的[[碳强度]]数据，研究表明：相比[[无序充电]]，多会话[[规划]]可实现40%至46%的减排；相比单会话[[规划]]，可额外实现19%至26%的减排。此外，我们评估了用户[[驾驶]]与[[充电行为]]对[[灵活性]]的影响及其[[减排潜力]]。最后，通过分析[[英国]]14个区域的[[电网]][[碳强度]]数据，发现不同地区因[[能源结构]]差异导致的绝对[[减排量]]存在显著变化。