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== 摘要 == * '''原文标题''':On the State of Coherence in the Land of Type Classes * '''中文标题''':类型类领域中的一致性状态 * '''发布日期''':2025-02-27 21:42:04+00:00 * '''作者''':Dimi Racordon, Eugene Flesselle, Cao Nguyen Pham * '''分类''':cs.PL *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2502.20546v1 '''中文摘要''':[[类型类]]是用于实现通用算法和数据结构而不损失效率的流行工具,弥合了[[参数化多态]]和[[特设多态]]之间的差距。自它们在[[Haskell]]中的最初发展以来,现在它们在许多其他工业级编程语言中占据了重要地位,特别是包括[[Swift]]、[[Rust]]和[[Scala]]。类型类的成功在很大程度上取决于编译器通过[[类型导向解析]]推断[[隐式参数]]的能力。这种技术有时被称为**隐式编程**,它允许用户省略语言实现可以从上下文中推导出的信息,例如特定类型类的实现。 隐式编程的一个缺点是类型导向解析可能会产生模糊的结果,从而威胁到一致性,即有效程序具有唯一含义的属性。这个问题在社区中引发了关于如何解决它的正确方法的争论。一方主张灵活性,其中隐式解析是上下文敏感的,并且通常依赖于[[依赖类型]]特征来保持健全性。另一方则认为上下文不应妨碍[[等式推理]],并且通常要求类型类实例在整个程序中是唯一的,以避免歧义。 尽管关于类型类和隐式编程的研究文献很多,但大多数学术文献集中在少数几种语言上,对其他主流项目的见解很少。与此同时,后者在不同的名称下发展出了类似的特征和/或限制,使得语言用户和设计者难以全面了解设计空间。为了缓解这个问题,我们着手研究Swift、Rust和Scala这三种广泛使用类型类的流行语言,并将它们的一致性方法与Haskell的方法进行比较。结果表明,除了表面上的语法差异外,Swift、Rust和Haskell实际上非常相似,这三种语言提供了可比的策略来应对类型类实例唯一性的限制。 == 摘要 == * '''原文标题''':Entanglement buffering with multiple quantum memories * '''中文标题''':多量子记忆的纠缠缓冲 * '''发布日期''':2025-02-27 16:25:43+00:00 * '''作者''':Álvaro G. Iñesta, Bethany Davies, Sounak Kar, Stephanie Wehner * '''分类''':quant-ph, cs.PF *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2502.20240v1 '''中文摘要''':[[纠缠缓冲器]]是能够维持高质量[[纠缠]]的系统,确保在需要时能够随时使用。在这项工作中,我们研究了一个双节点缓冲器的性能,其中每个节点都有一个长寿命的[[量子存储器]]用于存储纠缠,以及多个短寿命的存储器用于生成新的纠缠。新生成的纠缠可用于纯化存储的纠缠,而存储的纠缠会随着时间的推移而退化。存储的纠缠可能会由于纯化失败或使用而被移除。我们推导了系统性能的解析表达式,该性能通过纠缠可用性和使用时的平均[[保真度]]来衡量。我们的解决方案在计算上是高效的,并且为基于纯化的纠缠缓冲器的性能提供了基本界限。我们表明,为了最大化使用时的纠缠平均保真度,必须尽可能频繁地进行纯化,即使这常常会导致由于纯化失败而损失高质量的纠缠。此外,我们获得了在实际系统中设计良好纯化策略的启发式方法。一个关键发现是,简单的纯化协议(如[[DEJMPS]])通常比最大化输出保真度的协议提供更好的缓冲性能。 == 摘要 == * '''原文标题''':On the State of Coherence in the Land of Type Classes * '''中文标题''':类型类领域中的一致性状态 * '''发布日期''':2025-02-27 21:42:04+00:00 * '''作者''':Dimi Racordon, Eugene Flesselle, Cao Nguyen Pham * '''分类''':cs.PL *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2502.20546v1 '''中文摘要''':[[类型类]]是用于实现通用算法和数据结构而不损失效率的流行工具,弥合了[[参数化多态]]和[[特设多态]]之间的差距。自它们在[[Haskell]]中首次开发以来,现在已经在许多其他工业级编程语言中占据重要地位,特别是包括[[Swift]]、[[Rust]]和[[Scala]]。类型类的成功在很大程度上取决于编译器通过[[类型导向解析]]推断[[隐式参数]]的能力。这种技术有时被称为**[[隐式编程]]**,它允许用户省略语言实现可以从上下文中推导出的信息,例如特定类型类的实现。 隐式编程的一个缺点是类型导向解析可能会产生模糊的结果,从而威胁到[[一致性]],即有效程序具有唯一含义的属性。这个问题在社区中引发了关于如何解决它的正确方法的争论。一方主张灵活性,即隐式解析是上下文敏感的,并且通常依赖于[[依赖类型]]特性来保持健全性。另一方则认为上下文不应妨碍[[等式推理]],并且通常要求类型类实例在整个程序中是唯一的,以避免歧义。 尽管关于类型类和隐式编程的研究文献很多,但大多数学术文献集中在少数几种语言上,对其他主流项目的见解较少。与此同时,后者在不同的名称下发展出了类似的特性和/或限制,使得语言用户和设计者难以全面了解设计空间。为了缓解这个问题,我们着手研究Swift、Rust和Scala这三种广泛使用类型类的流行语言,并将它们的一致性方法与Haskell的方法进行比较。结果表明,除了表面上的语法差异外,Swift、Rust和Haskell实际上非常相似,这三种语言提供了可比的策略来应对类型类实例唯一性的限制。 == 摘要 == * '''原文标题''':On the State of Coherence in the Land of Type Classes * '''中文标题''':类型类领域中的一致性状态 * '''发布日期''':2025-02-27 21:42:04+00:00 * '''作者''':Dimi Racordon, Eugene Flesselle, Cao Nguyen Pham * '''分类''':cs.PL *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2502.20546v1 '''中文摘要''':[[类型类]]是用于实现通用算法和数据结构而不损失效率的流行工具,弥合了[[参数化多态]]和[[特设多态]]之间的差距。自它们在[[Haskell]]中的最初发展以来,它们现在在许多其他工业级编程语言中占据重要地位,特别是包括[[Swift]]、[[Rust]]和[[Scala]]。类型类的成功在很大程度上取决于编译器通过[[类型导向解析]]推断[[隐式参数]]的能力。这种技术有时被称为**[[隐式编程]]**,它允许用户省略语言实现可以从上下文中推导出的信息,例如特定类型类的实现。 隐式编程的一个缺点是类型导向解析可能会产生模糊的结果,从而威胁到一致性,即有效程序具有唯一含义的属性。这个问题在社区中引发了关于如何解决它的正确方法的争论。一方主张灵活性,其中隐式解析是上下文敏感的,并且通常依赖于[[依赖类型]]特征来维护健全性。另一方则认为上下文不应妨碍[[等式推理]],并且通常要求类型类实例在整个程序中是唯一的,以避免歧义。 尽管关于类型类和隐式编程的研究文献很多,但大多数学术文献集中在少数几种语言上,对其他主流项目的见解较少。与此同时,后者在不同的名称下发展出了类似的特征和/或限制,使得语言用户和设计者难以全面了解设计空间。为了缓解这个问题,我们着手研究Swift、Rust和Scala这三种广泛使用类型类的流行语言,并将它们的一致性方法与Haskell的方法进行比较。结果表明,除了表面上的语法差异外,Swift、Rust和Haskell实际上非常相似,这三种语言提供了可比的策略来应对类型类实例唯一性的限制。 == 摘要 == * '''原文标题''':On the State of Coherence in the Land of Type Classes * '''中文标题''':类型类领域中的一致性状态 * '''发布日期''':2025-02-27 21:42:04+00:00 * '''作者''':Dimi Racordon, Eugene Flesselle, Cao Nguyen Pham * '''分类''':cs.PL *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2502.20546v1 '''中文摘要''':[[类型类]]是用于实现通用算法和数据结构而不损失效率的流行工具,弥合了[[参数化多态]]和[[特设多态]]之间的差距。自其在[[Haskell]]中的最初发展以来,它们现在在许多其他工业级编程语言中占据重要地位,尤其是[[Swift]]、[[Rust]]和[[Scala]]。类型类的成功在很大程度上取决于[[编译器]]通过[[类型导向解析]]推断[[隐式参数]]的能力。这种技术有时被称为**隐式编程**,它允许用户省略语言实现可以从上下文中推导出的信息,例如特定类型类的实现。 隐式编程的一个缺点是类型导向解析可能会产生歧义结果,从而威胁到一致性,即有效程序具有唯一含义的属性。这个问题在社区中引发了关于如何解决它的争论。一方主张灵活性,即隐式解析是上下文敏感的,并且通常依赖于[[依赖类型]]特性来保持健全性。另一方则认为上下文不应妨碍[[等式推理]],并且通常要求类型类实例在整个程序中唯一以避免歧义。 尽管关于类型类和隐式编程的研究已经非常丰富,但大多数学术文献集中在少数几种语言上,对其他主流项目的见解较少。与此同时,后者在不同的名称下发展出了类似的特性和/或限制,使得语言用户和设计者难以全面了解设计空间。为了缓解这一问题,我们着手研究Swift、Rust和Scala这三种广泛使用类型类的流行语言,并将它们的一致性方法与Haskell的方法进行比较。结果表明,除了表面上的语法差异外,Swift、Rust和Haskell实际上非常相似,这三种语言提供了可比的策略来应对类型类实例唯一性的限制。 == 摘要 == * '''原文标题''':On the State of Coherence in the Land of Type Classes * '''中文标题''':类型类领域中的一致性状态 * '''发布日期''':2025-02-27 21:42:04+00:00 * '''作者''':Dimi Racordon, Eugene Flesselle, Cao Nguyen Pham * '''分类''':cs.PL *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2502.20546v1 '''中文摘要''':[[类型类]]是一种流行的工具,用于在不损失效率的情况下实现通用算法和数据结构,弥合了[[参数化多态]]和[[特定多态]]之间的差距。自它们在[[Haskell]]中首次开发以来,现在已经在许多其他工业级编程语言中占据重要地位,特别是包括[[Swift]]、[[Rust]]和[[Scala]]。类型类的成功在很大程度上取决于[[编译器]]通过[[类型导向解析]]推断[[隐式参数]]的能力。这种技术有时被称为**隐式编程**,它允许用户省略语言实现可以从上下文中推导出的信息,例如特定类型类的实现。 隐式编程的一个缺点是类型导向解析可能会产生模糊的结果,从而威胁到[[一致性]],即有效程序具有唯一含义的属性。这个问题在社区中引发了关于如何解决它的正确方法的争论。一方主张灵活性,即隐式解析是上下文敏感的,并且通常依赖于[[依赖类型]]特性来保持健全性。另一方则认为上下文不应妨碍[[等式推理]],并且通常要求类型类实例在整个程序中是唯一的,以避免歧义。 尽管关于类型类和隐式编程的研究已经有很多,但大多数学术文献集中在少数几种语言上,对其他主流项目的见解较少。与此同时,后者在不同的名称下发展出了类似的特性和/或限制,使得语言用户和设计者难以全面了解设计空间。为了缓解这个问题,我们着手研究Swift、Rust和Scala这三种广泛使用类型类的流行语言,并将它们的一致性方法与Haskell的方法进行比较。结果表明,除了表面上的语法差异外,Swift、Rust和Haskell实际上非常相似,这三种语言提供了可比的策略来应对类型类实例唯一性的限制。 == 摘要 == * '''原文标题''':On the State of Coherence in the Land of Type Classes * '''中文标题''':类型类领域中的一致性状态 * '''发布日期''':2025-02-27 21:42:04+00:00 * '''作者''':Dimi Racordon, Eugene Flesselle, Cao Nguyen Pham * '''分类''':cs.PL *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2502.20546v1 '''中文摘要''':[[类型类]]是用于实现通用算法和数据结构而不损失效率的流行工具,弥合了[[参数化多态性]]和[[特设多态性]]之间的差距。自它们在[[Haskell]]中的最初发展以来,现在它们在许多其他工业级编程语言中占据了重要地位,尤其是[[Swift]]、[[Rust]]和[[Scala]]。类型类的成功在很大程度上取决于[[编译器]]通过[[类型导向解析]]推断[[隐式参数]]的能力。这种技术有时被称为**[[隐式编程]]**,它允许用户省略语言实现可以从上下文中推导出的信息,例如特定类型类的实现。 隐式编程的一个缺点是类型导向解析可能会产生模糊的结果,从而威胁到[[一致性]],即有效程序具有唯一含义的属性。这个问题在社区中引发了关于如何解决它的正确方法的争论。一方主张灵活性,即隐式解析是上下文敏感的,并且通常依赖于[[依赖类型]]特性来保持健全性。另一方则认为上下文不应妨碍[[等式推理]],并且通常要求类型类实例在整个程序中是唯一的,以避免歧义。 尽管关于类型类和隐式编程的研究文献很多,但大多数学术文献集中在少数几种语言上,对其他主流项目的见解较少。与此同时,后者在不同的名称下发展出了类似的特性和/或限制,使得语言用户和设计者难以全面了解设计空间。为了缓解这个问题,我们着手研究Swift、Rust和Scala这三种广泛使用类型类的流行语言,并将它们的一致性方法与Haskell的方法进行比较。结果表明,除了表面上的语法差异外,Swift、Rust和Haskell实际上非常相似,这三种语言提供了可比的策略来应对类型类实例唯一性的限制。 == 摘要 == * '''原文标题''':On the State of Coherence in the Land of Type Classes * '''中文标题''':类型类领域中的一致性状态 * '''发布日期''':2025-02-27 21:42:04+00:00 * '''作者''':Dimi Racordon, Eugene Flesselle, Cao Nguyen Pham * '''分类''':cs.PL *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2502.20546v1 '''中文摘要''':[[类型类]]是一种流行的工具,用于在不损失效率的情况下实现通用算法和数据结构,弥合了[[参数化多态]]和[[特设多态]]之间的差距。自其在[[Haskell]]中的最初发展以来,它们现在在许多其他工业级编程语言中占据重要地位,尤其是包括[[Swift]]、[[Rust]]和[[Scala]]。类型类的成功在很大程度上取决于编译器通过[[类型导向解析]]推断[[隐式参数]]的能力。这种技术有时被称为**隐式编程**,它允许用户省略语言实现可以从上下文中推导出的信息,例如特定类型类的实现。 隐式编程的一个缺点是类型导向解析可能会产生模糊的结果,从而威胁到一致性,即有效程序具有唯一含义的属性。这个问题在社区中引发了关于如何解决它的正确方法的争论。一方主张灵活性,即隐式解析是上下文敏感的,并且通常依赖于[[依赖类型]]特征来保持健全性。另一方则认为上下文不应妨碍[[等式推理]],并且通常要求类型类实例在整个程序中是唯一的,以避免歧义。 尽管关于类型类和隐式编程的研究文献很多,但大多数学术文献集中在少数几种语言上,对其他主流项目的见解较少。与此同时,后者在不同的名称下发展出了类似的特征和/或限制,使得语言用户和设计者难以全面了解设计空间。为了缓解这个问题,我们着手研究Swift、Rust和Scala这三种广泛使用类型类的流行语言,并将它们的一致性方法与Haskell的方法进行比较。结果表明,除了表面上的语法差异外,Swift、Rust和Haskell实际上非常相似,这三种语言提供了可比的策略来应对类型类实例唯一性的限制。
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