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== 摘要 == * '''原文标题'''：First-principles investigation of Rb$_{2}$CaH$_{4}$ and Cs-doped Rb$_{2}$CaH$_{4}$: unveiling their potential for hydrogen storage through mechanical and optoelectronic properties * '''中文标题'''：Rb$_{2}$CaH$_{4}$和Cs掺杂Rb$_{2}$CaH$_{4}$的第一性原理研究：通过机械和光电特性揭示其储氢潜力 * '''发布日期'''：2025-03-10 13:12:20+00:00 * '''作者'''：Sikander Azam, Qaiser Rafiq, Eman Ramadan Elsharkawy, Muhammad Tahir Khan, Salah M. El-Bahy, Wilayat Khan, Saleem Ayaz Khan * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07290v1 '''中文摘要'''：本研究采用[[密度泛函理论]]（[[DFT]]）方法结合[[GGA-PBE]]，评估了在[[Rb$_{2}$CaH]]和[[Cs]]掺杂的[[Rb$_{2}$CaH$_{4}$]]中[[碱金属]]替代对其[[储氢]]潜力的影响。为了解决在含有较重元素（如[[铯]]）的材料中预测准确[[电子性质]]的挑战，我们在计算中引入了[[自旋轨道耦合]]（[[SOC]]）效应。[[Rb$_{2}$CaH$_{4}$]]和[[Cs]]掺杂的[[Rb$_{2}$CaH$_{4}$]]的[[机械强度]]通过其[[机械性质]]得以展示，表明这些材料因其在[[储氢]]应用中的[[稳定性]]而成为有前景的候选材料。[[各向异性]]因子显示所有材料均表现出[[各向异性]]，表明其性质具有方向依赖性。[[Pugh比率]]表明[[Rb$_{2}$CaH$_{4}$]]和[[Cs]]掺杂的[[Rb$_{2}$CaH$_{4}$]]是[[脆性材料]]。基于计算的[[带隙]]，使用[[HSE06]]和[[GGA-PBE]]进行的[[电子能带结构]]分析表明，[[Rb$_{2}$CaH$_{4}$]]和[[Cs]]掺杂的[[Rb$_{2}$CaH$_{4}$]]是[[宽带隙材料]]。[[Rb$_{2}$CaH$_{4}$]]和[[Cs]]掺杂的[[Rb$_{2}$CaH$_{4}$]]在[[光电材料]]中表现出最高的[[光学导电性]]、[[吸收系数]]和[[能量损失函数]]，强调了其优异的[[吸收]]和[[电子传输]]能力。[[储氢]]能力已针对实际应用进行了评估；[[Rb$_{2}$CaH$_{4}$]]和[[Cs]]掺杂的[[Rb$_{2}$CaH$_{4}$]]显示出最高的[[重量]]和[[体积容量]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[ROMS]]）和集合最优插值数据同化进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Novel and Updated Bounds on Flavor-violating Z Interactions in the Lepton Sector * '''中文标题'''：轻子味破坏Z相互作用的新的和更新的界限 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:19:41+00:00 * '''作者'''：Fayez Abu-Ajamieh, Amine Ahriche, Nobuchika Okada * '''分类'''：hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07236v1 '''中文摘要'''：我们研究了[[$Z$玻色子]]与带电轻子的[[味破坏]]（FV）耦合的实验界限。除了直接通过[[LHC]]寻找FV $Z$衰变为轻子的过程外，我们还研究了来自1-loop的[[味守恒]]$Z$衰变为轻子的间接界限、[[LEP]]搜索的界限、[[电弱精密观测量]]（EWPO）、$\ell_{i}\to\ell_{j}\gamma$衰变、$\ell_{i}\to3\ell_{j}$衰变、$\ell_{i}\to\ell_{j}+\text{inv.}$衰变、FV介子衰变为轻子、FV $\tau$衰变为$\mu(e)$ + 介子、核中的[[μ子转换]]以及[[μonium-antimuonium振荡]]的界限。对于$Z$与$\tau\mu$的FV耦合，我们发现$\tau\to\mu\gamma$给出了最强的界限，达到了$\mathcal{O}(10^{-5})$，其次是$\tau\to3\mu(\mu ee)$的界限。对于$Z$与$\tau e$的FV耦合，我们发现最强的界限来自$\tau\to\mu\mu e$衰变，达到了$\mathcal{O}(10^{-7})$，而$\tau\to3e$的界限也提供了较强的限制。对于$Z$与$\mu e$的FV耦合，我们发现最强的界限来自$\mu\to3e$衰变，达到了$\mathcal{O}(10^{-11})$，而$\mu\to e\gamma$、μ子转换、$K_{L}^{0}\rightarrow\mu e$和$\mu\to e+\text{inv.}$的界限也提供了较强的限制。我们还研究了未来实验（如[[FCC-ee]]、[[Belle II]]和[[Mu2e实验]]）的预测。对于$Z$与$\tau\mu$的耦合，我们发现未来实验可能将界限提高到$\mathcal{O}(10^{-6})$，而对于$Z$与$\tau e$的耦合，未来实验可能将界限提高到$\mathcal{O}(10^{-8})$，对于$Z$与$\mu e$的耦合，未来实验可能将界限提高到$\mathcal{O}(10^{-13})$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Automatic Speech Recognition for Non-Native English: Accuracy and Disfluency Handling * '''中文标题'''：非母语英语的自动语音识别：准确性与不流畅处理 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:09:44+00:00 * '''作者'''：Michael McGuire * '''分类'''：cs.CL, cs.SD, eess.AS *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06924v1 '''中文摘要'''：[[自动语音识别]]（ASR）多年来一直是[[计算机辅助语言学习]]（CALL）和[[计算机辅助语言测试]]（CALT）的重要组成部分。随着该技术的快速发展，评估当前ASR系统在语言学习应用中的准确性变得尤为重要。本研究使用来自[[L2-ARCTIC]]语料库的录音，评估了五种前沿ASR系统对非母语口音英语语音的识别能力。该语料库包含来自六种不同母语背景（[[阿拉伯语]]、[[汉语]]、[[印地语]]、[[韩语]]、[[西班牙语]]和[[越南语]]）的说话者的朗读和自发语音。朗读语音包括来自24位说话者的2,400个单句录音，而自发语音则包括来自22位说话者的叙述录音。结果显示，对于朗读语音，[[Whisper]]和[[AssemblyAI]]的准确率最高，平均匹配错误率（MER）分别为0.054和0.056，接近人类水平。对于自发语音，[[RevAI]]表现最佳，平均MER为0.063。研究还考察了每个系统如何处理填充词、重复和修正等不流畅现象，发现不同系统和不流畅类型之间的表现存在显著差异。尽管系统之间的处理速度差异较大，但较长的处理时间并不一定与更高的准确性相关。通过详细分析几种最新且广泛可用的ASR系统在非母语英语语音上的表现，本研究旨在帮助语言教师和研究人员了解每个系统的优缺点，并确定哪些系统适合特定的应用场景。 == 摘要 == * '''原文标题'''：TIDE : Temporal-Aware Sparse Autoencoders for Interpretable Diffusion Transformers in Image Generation * '''中文标题'''：TIDE：用于图像生成中可解释扩散变换器的时间感知稀疏自编码器 * '''发布日期'''：2025-03-10 08:35:51+00:00 * '''作者'''：Victor Shea-Jay Huang, Le Zhuo, Yi Xin, Zhaokai Wang, Peng Gao, Hongsheng Li * '''分类'''：cs.CV, cs.AI, cs.MM *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07050v1 '''中文摘要'''：[[扩散变换器]]（DiTs）是一类强大但尚未被充分探索的生成模型，与基于[[U-Net]]的扩散模型相比存在差距。为了弥合这一差距，我们提出了[[TIDE]]（面向可解释扩散变换器的时间感知稀疏自编码器），这是一种新颖的框架，能够在去噪步骤中增强DiT激活层的时间重建能力。TIDE采用带有稀疏瓶颈层的稀疏自编码器（SAEs）来提取可解释的分层特征，揭示了扩散模型在生成预训练过程中自然学习到的多层次（如3D、语义、类别）分层特征。我们的方法在重建性能上达到了最先进的水平，均方误差（MSE）为1e-3，余弦相似度为0.97，展示了在捕捉去噪轨迹中激活动态方面的卓越准确性。除了可解释性外，我们还展示了TIDE在下游应用中的潜力，例如稀疏激活引导的图像编辑和风格迁移，从而提高了生成系统的可控性。通过为DiTs提供量身定制的全面训练和评估协议，TIDE有助于开发更具可解释性、透明性和可信赖性的生成模型。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-Time Monitoring of Multimode Squeezing * '''中文标题'''：多模压缩光的实时监测 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:04:35+00:00 * '''作者'''：Mahmoud Kalash, Aditya Sudharsanam, M. H. M. Passos, Valentina Parigi, Maria Chekhova * '''分类'''：quant-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07486v1 '''中文摘要'''：[[多模压缩光]]是[[高维量子技术]]的关键资源，能够应用于[[计量学]]、[[安全通信]]和基于测量的[[量子计算]]等领域。然而，由于其固有的单模操作限制，目前的全息检测方法无法充分发挥其实际潜力，最多只能通过后处理获取多模数据。在本文中，我们首次利用[[多模光学参量放大]]（MOPA）技术，实现了对多模压缩光共传播模式的实时监测。通过结合多模相位敏感放大和模式排序技术，我们实现了对九个空间模式的实时检测，并报告了基模中约-8 dB的高纯度压缩，据我们所知，这是脉冲压缩中记录的最高值。此外，我们提出利用MOPA技术高效表征[[簇态]]，实现对所有簇链路的实时监测。这项工作完善了稳健多模压缩光检测所需的能力集，并显著扩展了其在量子技术中的适用性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：RePO: ReLU-based Preference Optimization * '''中文标题'''：RePO：基于ReLU的偏好优化 * '''发布日期'''：2025-03-10 15:11:07+00:00 * '''作者'''：Junkang Wu, Kexin Huang, Xue Wang, Jinyang Gao, Bolin Ding, Jiancan Wu, Xiangnan He, Xiang Wang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07426v1 '''中文摘要'''：摘要：将[[大型语言模型]]（LLMs）与[[人类偏好]]对齐对于实际部署至关重要，然而现有方法如[[RLHF]]面临计算和稳定性挑战。虽然[[DPO]]通过单一超参数$\beta$建立了离线范式，但后续方法如[[SimPO]]通过双参数（$\beta$, $\gamma$）重新引入了复杂性。我们提出了{基于[[ReLU]]的偏好优化（RePO）}，这是一种简化的算法，通过两项改进消除了$\beta$：（1）保留SimPO的无参考边界，但通过[[梯度分析]]移除$\beta$；（2）采用基于ReLU的最大边界损失，自然过滤掉平凡对。理论上，RePO被描述为SimPO的极限情况（$\beta \to \infty$），其中逻辑加权退化为二元阈值，形成0-1损失的凸包。在[[AlpacaEval 2]]和[[Arena-Hard]]上的实验结果表明，RePO在多个基础模型上优于DPO和SimPO，仅需调整一个超参数。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Enhanced Hamiltonian Learning Precision with Multi-Stage Neural Networks * '''中文标题'''：基于多阶段神经网络的哈密顿量学习精度提升 * '''发布日期'''：2025-03-10 14:10:59+00:00 * '''作者'''：Zhengjie Kang, Hao Li, Shuo Wang, Jiaojiao Li, Yuanjie Zhang, Zhihuang Luo * '''分类'''：quant-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07356v1 '''中文摘要'''：高精度学习[[量子哈密顿量]]对于[[量子物理]]和[[量子信息科学]]至关重要。我们提出了一种多阶段[[神经网络]]框架，通过连续网络优化残差误差，显著提高了[[哈密顿量]]学习的精度。我们的方法利用来自随机初始态的单[[量子比特]][[泡利测量]]的时间序列数据，能够在没有先验结构假设的情况下估计未知的[[哈密顿量]]参数。我们在双[[量子比特]]系统上展示了该框架，实现了参数精度的数量级提升，并通过集成[[动态解耦]]技术进一步将该方法扩展到更大的系统。此外，该协议表现出对实验[[噪声]]的鲁棒性。这项工作弥合了可扩展[[哈密顿量]]学习与高精度要求之间的差距，为精确[[量子控制]]和[[计量学]]提供了实用工具。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Exploring $Δ$-resonance in neutron stars: implications from astrophysical and nuclear observations * '''中文标题'''：探索中子星中的$Δ$-共振：来自天体物理和核观测的启示 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:38:10+00:00 * '''作者'''：Vishal Parmar, Vivek Baruah Thapa, Monika Sinha, Ignazio Bombaci * '''分类'''：astro-ph.HE, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07256v1 '''中文摘要'''：本研究首次对[[中子星]]物质进行了全面的[[贝叶斯推断]]，结合了密度依赖的相对论强子（DDRH）框架中的$\Delta$-共振、[[超子]]和[[核子]]。利用[[核饱和性质]]、[[手征有效场论]]（$\chi$EFT）、[[NICER]]半径测量以及[[GW170817]]的潮汐形变数据的约束，我们系统地探讨了$\Delta$-共振对致密物质[[状态方程]]（EoS）和中子星观测量的影响。我们的结果表明，包含$\Delta$-重子会在低密度下软化EoS，同时在高密度下保持足够的刚度以支持$2M_{\odot}$的中子星。这自然地将中子星半径约束与最近在[[HESS J1731-347]]中观测到的低质量致密天体的结果相协调，同时与GW170817的潮汐形变约束表现出极好的一致性，进一步证明了$\Delta$-混合中子星的天体物理可行性。此外，$\Delta$-共振被发现填充了中子星核心的外层，这可能对中子星合并及其冷却产生影响。我们还表明，$\Delta$-重子的存在可能通过直接[[Urca过程]]显著影响中子星的冷却。我们在完全[[广义相对论]]框架内研究了准正态$f$-模振荡，揭示了$f$-模频率、中子星致密性和潮汐形变之间的强相关性。通过包含$\Delta$-共振并遵循天体物理约束，我们在$1\sigma$置信水平下得到了$f_{1.4} = 1.97^{+0.17}_{-0.22}$ kHz和阻尼时间$\tau_{f_{1.4}} = 0.19^{+0.05}_{-0.03}$ s。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑编程中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：最近的[[归纳逻辑编程]]（ILP）方法学习最优假设。最优假设在训练数据上最小化给定的成本函数。有许多成本函数，例如最小化训练误差、文本复杂性或假设的描述长度。然而，选择合适的成本函数仍然是一个关键问题。为了解决这一差距，我们扩展了一个基于约束的ILP系统，以学习七种标准成本函数的最优假设。然后，我们通过实验比较了在这些标准成本函数下诱导的最优假设的泛化误差。我们在超过20个领域和1000个任务（包括游戏玩法、程序合成和图像推理）上的结果表明，虽然没有一种成本函数始终优于其他成本函数，但最小化训练误差或描述长度具有最佳的整体性能。值得注意的是，我们的结果表明，最小化假设的大小并不总是减少泛化误差。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边缘：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有的工作通常简单地针对二进制代码中的类型标识符，并通过分析函数内的变量特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界中的二进制程序中的类型更为复杂，并且通常遵循特定的分布模式。 在本文中，为了深入理解二进制代码中的变量类型恢复问题，我们首先进行了一项全面的实证研究。我们利用[[TYDA数据集]]，该数据集包含163,643个二进制程序，涵盖四种架构和四种编译器优化选项，充分反映了现实世界程序的复杂性和多样性。我们仔细研究了二进制代码中类型和变量的独特模式，并研究了[[编译器优化]]对它们的影响，得出了许多有价值的见解。 基于我们的实证研究结果，我们提出了[[ByteTR]]，一个用于恢复二进制代码中变量类型的框架。我们解耦目标类型集以解决类型分布不平衡的问题，并执行[[静态程序分析]]以应对编译器优化对变量存储的影响。鉴于我们在研究中观察到的变量跨函数传播的普遍性，ByteTR进行跨过程分析以跟踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]来捕捉长距离数据流依赖关系以实现变量类型恢复。我们进行了广泛的实验来评估ByteTR的性能。结果表明，ByteTR在有效性和效率方面均领先于现有技术。此外，在实际的[[CTF挑战]]案例中，经过ByteTR优化的伪代码显著提高了可读性，超越了领先工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Ab initio calculations of diatomic constants and ro-vibrational parameters for the ground state of singly charged aluminium monohalides * '''中文标题'''：单电荷铝单卤化物基态的从头计算双原子常数和振转参数 * '''发布日期'''：2025-03-10 14:57:39+00:00 * '''作者'''：Ankush Thakur, Renu Bala, H. S. Nataraj * '''分类'''：physics.atom-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07408v1 '''中文摘要'''：我们报告了单电荷铝单卤化物基态 X$^2\Sigma^{+}$ 的电子、振动和旋转光谱参数，采用了单参考[[耦合簇理论]]（[[CCSD]]）结合相对论基组。通过微扰[[CCSD(T)]]方法处理了三重激发带来的高阶相关效应。[[AlX$^+$]] 系列中的大多数分子离子，特别是除了前两个之外的其他离子，其基态电子和振动结构首次在此研究中得到分析。振动参数通过利用[[势能曲线]]和[[永久偶极矩]]曲线求解[[振动薛定谔方程]]计算得出。此外，还利用相对能量分离和振动能级之间的跃迁偶极矩计算了[[自发辐射]]和[[黑体辐射]]诱导的寿命。对于 [[AlF$^+$]]、[[AlCl$^+$]]、[[AlBr$^+$]]、[[AlI$^+$]]、[[AlAt$^+$]] 和 [[AlTs$^+$]] 离子，最低旋转振动态的寿命分别为 10.63 秒、40.39 秒、23.13 秒、31.26 秒、13.43 秒和 8.08 秒。此外，本文还计算并报告了最低六个振动态的[[爱因斯坦系数]]和[[弗兰克-康登因子]]等旋转参数。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Fabrication and Characterization of Impedance-transformed Josephson Parametric Amplifier * '''中文标题'''：阻抗变换约瑟夫森参量放大器的制备与表征 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:31:45+00:00 * '''作者'''：Zhengyang Mei, Xiaohui Song, Xueyi Guo, Xiang Li, Yunhao Shi, Guihan Liang, Chenglin Deng, Li Li, Yang He, Dongning Zheng, Kai Xu, Heng Fan, Zhongcheng Xiang * '''分类'''：quant-ph, physics.app-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06936v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们介绍了一种使用双层抗蚀剂剥离工艺制备[[电容器]]介电层的方法，用于制造[[阻抗工程约瑟夫森参量放大器]]（IMPAs）。与传统技术相比，该方法提高了制造成功率，并加速了生产。我们实验制造的IMPA实现了超过950（600）MHz的瞬时带宽，增益超过10（14）dB，饱和输入功率为-115 dBm，并且具有接近[[量子极限]]的噪声。我们证明了IMPA对[[超导量子比特]]的反作用可以忽略不计，不会显著降低量子比特的[[弛豫时间]]和[[相干时间]]。IMPA将[[信噪比]]从1.69提高到14.56，并使放大链实现了高[[量子效率]]，$\eta \approx 0.26$，这使其成为大规模[[量子计算]]的关键需求。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Flavor diagonal nucleon charges using clover fermions on MILC HISQ ensembles * '''中文标题'''：使用MILC HISQ系综上的clover费米子计算味道对角核子电荷 * '''发布日期'''：2025-03-10 09:22:38+00:00 * '''作者'''：Sungwoo Park, Rajan Gupta, Tanmoy Bhattacharya, Fangcheng He, Santanu Mondal, Huey-Wen Lin, Boram Yoon * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07100v1 '''中文摘要'''：我们展示了使用[[MILC]]合作生成的2+1+1味高度改进的交错夸克（[[HISQ]]）的八个集合分析得到的质子味对角荷的[[晶格]]结果。计算包括[[核子]]三点函数的所有连接和非连接贡献。为了通过拟合这些相关函数的谱分解来提取矩阵元，我们采用并比较了两种去除激发态贡献的策略。为了对这些荷进行重整化，我们在晶格上使用[[RI-sMOM]]中间方案计算了2+1味混合矩阵。最终结果以$\overline{\text{MS}}$方案在2 GeV尺度下给出。质子的轴向荷为$g_A^u = 0.781(25)$，$g_A^d = -0.440(39)$，$g_A^s = -0.055(9)$；张量荷为$g_T^u = 0.782(28)$，$g_T^d = -0.195(10)$，$g_T^s = -0.0016(12)$；标量荷为$g_S^u = 9.39(88)$，$g_S^d = 8.84(93)$，$g_S^s = 0.37(14)$。中子的结果可以通过$u \leftrightarrow d$交换得到。对于σ项的结果，标准分析得到的$\sigma_{\pi N}|_{\rm standard} = 42(6)~{\rm MeV}$，而包含多强子$N\pi$激发态贡献的“$N\pi$”分析得到的$\sigma_{\pi N}|_{N \pi} = 62(6)~{\rm MeV}$，这与从$\pi- N$散射数据中提取的现象学结果一致。质子的奇异含量，标准分析是合适的，为$\sigma_{s}|_{\rm standard} = 34(18)~{\rm MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Optimizing Test-Time Compute via Meta Reinforcement Fine-Tuning * '''中文标题'''：通过元强化微调优化测试时计算 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:40:43+00:00 * '''作者'''：Yuxiao Qu, Matthew Y. R. Yang, Amrith Setlur, Lewis Tunstall, Edward Emanuel Beeching, Ruslan Salakhutdinov, Aviral Kumar * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.CL *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07572v1 '''中文摘要'''：训练模型以有效利用测试时间计算对于提高[[大型语言模型]]（LLMs）的推理性能至关重要。当前的方法主要通过微调搜索轨迹或使用0/1结果奖励运行[[强化学习]]（RL）来实现这一点，但这些方法是否高效利用了测试时间计算？随着预算的增加，这些方法是否还能继续扩展？在本文中，我们试图回答这些问题。我们将优化测试时间计算的问题形式化为[[元强化学习]]（RL）问题，这为花费测试时间计算提供了一个原则性的视角。这一视角使我们能够将LLM的长输出流视为在测试时运行的多个片段，并引导我们使用输出标记的累积遗憾作为衡量测试时间计算效果的指标。类似于RL算法在训练中如何最佳地权衡探索与利用，最小化累积遗憾也能在标记流中提供探索与利用之间的最佳平衡。虽然我们展示了最先进的模型并未最小化遗憾，但可以通过最大化密集奖励奖励与0/1结果奖励RL相结合来实现这一点。这一奖励是输出流中每个后续块所取得的“进展”，通过最终成功概率的变化来量化。利用这些见解，我们开发了[[元强化微调]]（MRT），这是一类新的微调方法，用于优化测试时间计算。与结果奖励RL相比，MRT在数学推理任务中实现了2-3倍的相对性能提升和大约1.5倍的标记效率提升。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Formally Verified Lightning Network * '''中文标题'''：一个经过形式化验证的闪电网络 * '''发布日期'''：2025-03-10 11:33:22+00:00 * '''作者'''：Grzegorz Fabiański, Rafał Stefański, Orfeas Stefanos Thyfronitis Litos * '''分类'''：cs.CR, cs.LO *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07200v1 '''中文摘要'''：在这项工作中，我们使用[[形式化验证]]来证明[[闪电网络]]（LN），[[比特币]]最突出的扩展技术，始终保护诚实用户的资金安全。我们提供了一个（简化的）LN的自定义实现，表达了期望的安全目标，并且首次以集成的方式提供了机器可验证的证明，证明这些目标在所有场景下都得到维护。我们使用[[Why3]]平台构建了我们的系统。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞察、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得在不直接共享个人原始数据的情况下进行协作学习成为可能。FL 可以以集中式（基于服务器）或去中心化（点对点）的方式实现。在本综述中，我们提出了一个新的视角：集中式联邦学习（CFL）和去中心化联邦学习（DFL）之间的根本区别不仅仅是网络拓扑结构，而是底层的训练协议：分离聚合与联合优化。我们认为，这种协议上的区别导致了模型效用、隐私保护和攻击鲁棒性方面的显著差异。我们根据所采用的协议类型，系统地回顾和分类了现有的 CFL 和 DFL 工作。这种分类法为先前的研究提供了更深入的见解，并阐明了各种方法之间的关系或差异。通过我们的分析，我们发现了文献中的关键空白。特别是，我们观察到基于分布式优化方法的 DFL 方法探索不足，尽管它们具有潜在的优势。我们强调了这一未被充分探索的方向，并呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化 FL 的全面概述，揭示了方法之间的核心区别，并概述了该领域的开放挑战和未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：On Brezis' First Open Problem: A Complete Solution * '''中文标题'''：关于Brezis的第一个开放问题：一个完整的解决方案 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:15:26+00:00 * '''作者'''：Liming Sun, Juncheng Wei, Wen Yang * '''分类'''：math.AP, math.DG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06904v1 '''中文摘要'''：2023年，[[H. Brezis]] 发表了一份他“最喜欢的开放问题”清单，这些问题被他描述为“在他职业生涯中提出并至今未解决的挑战”。我们为 [[Brezis]] 最喜欢的开放问题清单中的第一个问题——开放问题 1.1——提供了一个完整的解决方案：关于三维球体上长期存在的 [[Brezis-Nirenberg 问题]]解的存在性。此外，利用 [[Del Pino-Musso-Pacard-Pistoia]] 对 [[Yamabe 问题]]的变号解的基本构造，我们证明了在参数的全范围内存在无限多个变号、非径向解。 == 摘要 == * '''原文标题'''："Sighted People Have Their Pick Of The Litter": Unpacking The Need For Digital Mental Health (DMH) Tracking Services With And For The Blind Community * '''中文标题'''："明眼人有他们的选择"：解构盲人社区对数字心理健康（DMH）追踪服务的需求 * '''发布日期'''：2025-03-10 15:01:24+00:00 * '''作者'''：Omar Khan, JooYoung Seo * '''分类'''：cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07415v1 '''中文摘要'''：[[数字心理健康]]（DMH）追踪服务的普及为个性化支持提供了可能，但可访问性障碍限制了平等获取。本研究调查了美国[[盲人]]社区对DMH追踪服务的体验，作为迈向包容性健康技术设计的一步。我们与盲人倡导组织合作，分发了一项横断面观察调查（n = 93），并使用[[Norman]]和[[Skinner]]的[[电子健康素养]]框架分析了开放式回答。我们的研究结果揭示了在[[导航]]、内容解释和整体[[用户体验]]方面的重大挑战，这些挑战阻碍了盲人社区对DMH工具的有效参与。结果强调了[[自适应界面]]、可访问的追踪策略和[[语音引导]]交互的必要性。这些见解为[[开发者]]和[[政策制定者]]提供了设计建议，促进了更具包容性的心理健康技术。通过优先考虑可访问性，我们在确保DMH追踪服务发挥其支持不同用户群体心理健康的潜力方面取得了进展，促进了心理健康护理中的[[数字平等]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Early signs of stuck pipe detection based on Crossformer * '''中文标题'''：基于Crossformer的卡钻早期迹象检测 * '''发布日期'''：2025-03-10 15:22:07+00:00 * '''作者'''：Bo Cao, Yu Song, Jin Yang, Lei Li * '''分类'''：cs.CE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07440v1 '''中文摘要'''：[[卡钻事故]]是[[钻井工程]]中的主要挑战之一，导致大量时间损失和额外成本。为了解决现有方法中长序列建模能力不足、难以准确建立预警阈值以及模型可解释性缺乏的问题，我们利用[[Crossformer]]进行早期卡钻迹象检测，以指导现场钻井工程师并预防卡钻事故。[[滑动窗口技术]]被集成到Crossformer中，使其能够输出并显示更长的结果，改进后的Crossformer模型使用正常时间序列钻井数据进行训练，以生成每个时间步的各种参数预测。模型的相对重建误差被视为卡钻风险，从而将模型无法预测的数据视为异常，这些异常代表了卡钻事故的早期迹象。Crossformer的多步预测能力和相对重建误差相结合，用于提前评估每个时间步的卡钻风险。我们将重建误差划分为建模误差和异常数据波动引起的误差，此外，使用正常钻井数据的重建误差的概率密度函数确定卡钻事故的动态预警阈值和预警时间。结果表明，我们的方法能够有效检测钻井过程中的卡钻早期迹象。与其他深度学习模型相比，Crossformer表现出更优越的建模和预测能力。与当前的单步预测模型相比，具有多步预测能力的基于[[Transformer]]的模型更适合卡钻预测。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋海洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[Regional Ocean Modeling System]]）和集合最优插值数据同化（[[Ensemble Optimal Interpolation data assimilation]]）进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Automatic Speech Recognition for Non-Native English: Accuracy and Disfluency Handling * '''中文标题'''：非母语英语的自动语音识别：准确性与不流畅处理 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:09:44+00:00 * '''作者'''：Michael McGuire * '''分类'''：cs.CL, cs.SD, eess.AS *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06924v1 '''中文摘要'''：[[自动语音识别]]（ASR）多年来一直是[[计算机辅助语言学习]]（CALL）和[[计算机辅助语言测试]]（CALT）的重要组成部分。随着该技术的快速发展，评估当前ASR系统在语言学习应用中的准确性变得尤为重要。本研究使用来自[[L2-ARCTIC]]语料库的录音，评估了五种前沿ASR系统对非母语口音英语语音的识别能力。该语料库包含来自六种不同母语背景（[[阿拉伯语]]、[[汉语]]、[[印地语]]、[[韩语]]、[[西班牙语]]和[[越南语]]）的说话者的朗读和自发语音。朗读语音包括来自24位说话者的2,400条单句录音，而自发语音则包括来自22位说话者的叙述录音。结果显示，对于朗读语音，[[Whisper]]和[[AssemblyAI]]表现最佳，平均匹配错误率（MER）分别为0.054和0.056，接近人类水平。对于自发语音，[[RevAI]]表现最佳，平均MER为0.063。研究还考察了各系统如何处理填充词、重复和修正等不流畅现象，发现不同系统和不流畅类型之间存在显著差异。尽管系统之间的处理速度差异较大，但较长的处理时间并不一定与更高的准确性相关。通过详细分析几种最新且广泛可用的ASR系统在非母语英语语音上的表现，本研究旨在帮助语言教师和研究人员了解各系统的优缺点，并确定哪些系统适合特定用例。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The Hidden Toll of COVID-19 on Opioid Mortality in Georgia: A Bayesian Excess Opioid Mortality Analysis * '''中文标题'''：COVID-19 对乔治亚州阿片类药物死亡率的隐性影响：贝叶斯超额阿片类药物死亡率分析 * '''发布日期'''：2025-03-10 23:47:29+00:00 * '''作者'''：Cyen Peterkin, Lance A. Waller, Emily N. Peterson * '''分类'''：math.ST, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07918v1 '''中文摘要'''：[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的健康产生了大规模的负面影响，加剧了这一本已脆弱群体的健康状况。由于缺乏关于 [[COVID-19]] 病例的全面数据、诊断编码不准确以及数据覆盖不足，[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的总体影响的关键信息尚不明确。为了评估 [[COVID-19]] 对小区域[[阿片类药物]]死亡率的影响，我们开发了一种[[贝叶斯分层]]超额[[阿片类药物]]死亡率建模方法。我们结合了时空自相关结构，以允许跨小区域和时间的信息共享，从而减少小区域估计中的不确定性。超额死亡率被定义为危机后观察到的趋势与基于历史观察趋势的预期趋势之间的差异，这捕捉了观察到的死亡率与危机前预期相比的总增加量。我们展示了该方法在评估[[乔治亚州]] 159 个县的超额[[阿片类药物]]死亡率风险估计中的应用。使用我们提出的方法将有助于为[[阿片类药物]]相关的公共卫生应对措施、政策和资源分配提供信息。这项工作的应用还为改进危机期间[[阿片类药物]]使用人群健康指标的估计和映射提供了一个通用框架。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Novel and Updated Bounds on Flavor-violating Z Interactions in the Lepton Sector * '''中文标题'''：轻子味破坏Z相互作用的新的和更新的界限 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:19:41+00:00 * '''作者'''：Fayez Abu-Ajamieh, Amine Ahriche, Nobuchika Okada * '''分类'''：hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07236v1 '''中文摘要'''：我们研究了[[Z玻色子]]与[[带电轻子]]之间的[[味破坏]]（FV）耦合的实验限制。除了直接通过[[LHC]]寻找FV [[Z玻色子]]衰变为轻子的过程外，我们还研究了来自1-loop水平的[[味守恒]] [[Z玻色子]]衰变为轻子的间接限制、[[LEP实验]]的限制、[[电弱精密观测量]]（EWPO）、[[$\ell_{i}\to\ell_{j}\gamma$衰变]]、[[$\ell_{i}\to3\ell_{j}$衰变]]、[[$\ell_{i}\to\ell_{j}+\text{inv.}$衰变]]、[[FV介子衰变]]为轻子、[[FV $\tau$衰变]]为$\mu(e)$ + 介子、[[核中的μ子转换]]以及[[μ子-反μ子振荡]]的限制。对于FV [[Z玻色子]]与$\tau\mu$的耦合，我们发现[[$\tau\to\mu\gamma$]]提供了最强的限制，达到$\mathcal{O}(10^{-5})$的水平，其次是[[$\tau\to3\mu(\mu ee)$]]的限制。对于FV [[Z玻色子]]与$\tau e$的耦合，我们发现最强的限制来自[[$\tau\to\mu\mu e$衰变]]，达到$\mathcal{O}(10^{-7})$，而[[$\tau\to3e$]]也提供了较强的限制。对于FV [[Z玻色子]]与$\mu e$的耦合，我们发现最强的限制来自[[$\mu\to3e$衰变]]，达到$\mathcal{O}(10^{-11})$，而[[$\mu\to e\gamma$]]、[[μ子转换]]、[[$K_{L}^{0}\rightarrow\mu e$]]和[[$\mu\to e+\text{inv.}$]]也提供了较强的限制。我们还研究了未来实验（如[[FCC-ee]]、[[Belle II]]和[[Mu2e实验]]）的预期结果。对于[[Z玻色子]]与$\tau\mu$的耦合，未来实验可能将限制提高到$\mathcal{O}(10^{-6})$；对于[[Z玻色子]]与$\tau e$的耦合，未来实验可能将限制提高到$\mathcal{O}(10^{-8})$；对于[[Z玻色子]]与$\mu e$的耦合，未来实验可能将限制提高到$\mathcal{O}(10^{-13})$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Instilling Doubts About Truth: Measuring the Impact of Tucker Carlson's Interview with Vladimir Putin Using Machine Learning and Natural Language Processing * '''中文标题'''：灌输对真相的怀疑：利用机器学习和自然语言处理衡量塔克·卡尔森采访弗拉基米尔·普京的影响 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:08:51+00:00 * '''作者'''：Loni Hagen, Ly Dinh, Golfo Alexopoulos, Lingyao Li, Diego Ford, Miyoung Chong * '''分类'''：cs.SI *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07695v1 '''中文摘要'''：2024年2月7日，[[俄罗斯]]总统[[弗拉基米尔·普京]]接受了保守派政治评论员[[塔克·卡尔森]]长达两小时的采访。本研究调查了卡尔森-普京采访对美国[[X平台]]观众的影响。我们提出了一个利用[[机器学习]]（[[ML]]）和[[自然语言处理]]（[[NLP]]）来衡量观众、结构和内容变化的[[社交媒体]]影响框架，并使用[[三角测量]]方法验证了过程和结果。该采访对美国公众的某些群体产生了显著影响：1）采访后，[[极右翼]]影响者的覆盖范围和参与度增加，表明[[克里姆林宫]]的叙事在这些圈子中获得了关注；2）采访后，传播结构变得更加容易受到[[虚假信息]]传播的影响；3）公众讨论从支持[[乌克兰]]资金转向了关于普京、俄罗斯以及“真相”或普京主张的真实性的讨论。这项研究为[[社交媒体研究]]的方法发展做出了贡献，并帮助学者分析[[公众舆论]]如何影响[[政策辩论]]。卡尔森-普京采访引发了关于[[真相]]讲述的广泛讨论。采访的广泛影响远未减弱，似乎相当显著，并对依赖公众支持和认同来制定[[国家政策]]的[[外交事务]]领导人提出了挑战。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Sergeants and Soldiers in Chiral Nematic Liquid Crystal * '''中文标题'''：手性向列液晶中的“军士”与“士兵” * '''发布日期'''：2025-03-10 21:40:21+00:00 * '''作者'''：Yoshiaki Uchida, Go Watanabe * '''分类'''：cond-mat.soft, physics.atm-clus, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07873v1 '''中文摘要'''：本研究通过[[分子动力学模拟]]探索了[[胆甾相液晶]]（CLC）相中螺旋结构的形成机制。通过向[[向列相液晶]]（NLC）化合物[[5CB]]中添加[[手性剂]]，研究考察了手性剂的形状和运动手性如何影响整体的扭曲行为。结果表明，手性剂诱导了5CB分子的形状手性，但在现阶段无法检测到动态手性。研究指出，运动手性需要达到平衡才能显现，这强调了进一步研究的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental Study on the Rotation-induced Reduction of Penetration Resistance in Sand * '''中文标题'''：旋转引起的砂土中贯入阻力降低的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-10 22:02:30+00:00 * '''作者'''：Yong Tang, Yi Zhong, Junliang, Tao * '''分类'''：physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07886v1 '''中文摘要'''：[[土壤生物]]已经进化出多种策略以实现高效的地下运动。例如，[[Erodium cicutarium]] 和 [[Pelargonium]] 物种的种子通过连续的旋转运动实现自我埋藏，而斜角蜥蜴 [[Agamodon angeliceps]] 则通过围绕其躯干轴摆动头部来挖掘隧道。这些旋转运动显著降低了穿透阻力。本研究通过全面的实验，探讨了各种因素对旋转穿透力和能量消耗的影响。结果表明，力的减少与切向速度与轴向速度比（$u$）呈近似双曲线衰减关系。穿透器的几何形状，特别是圆度和锥形尖端形状，在低速度比下对力的减少有显著影响，而相对密度和材料类型的影响则较为适中。此外，力的减少随着界面摩擦角的增加而增加，但随着围压和深度的增加而减少。能量消耗分析表明，虽然与穿透力相关的能量随着 $u$ 的增加而减少，但由于旋转扭矩的存在，总能量消耗增加。对于自掘机器人设计，建议采用较低的速度比，以有效平衡穿透力的减少和能量效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边缘：揭示二进制代码中类型恢复的模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有的工作通常简单地针对[[二进制代码]]中的类型标识符，并通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界中的[[二进制程序]]中的类型更为复杂，并且通常遵循特定的分布模式。 在本文中，为了深入理解[[二进制代码]]中的[[变量类型恢复]]问题，我们首先进行了一项全面的实证研究。我们利用[[TYDA数据集]]，该数据集包含163,643个[[二进制程序]]，涵盖四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项，充分反映了现实世界程序的复杂性和多样性。我们仔细研究了[[二进制代码]]中类型和变量的独特模式，并研究了[[编译器优化]]对它们的影响，得出了许多有价值的见解。 基于我们的实证研究结果，我们提出了[[ByteTR]]，一个用于恢复[[二进制代码]]中[[变量类型]]的框架。我们解耦目标类型集以解决[[类型分布]]不平衡的问题，并执行[[静态程序分析]]以应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。鉴于我们在研究中观察到的[[变量跨函数传播]]的普遍性，[[ByteTR]]进行跨过程分析以跟踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]来捕捉长距离[[数据流依赖关系]]以实现[[变量类型恢复]]。我们进行了广泛的实验来评估[[ByteTR]]的性能。结果表明，[[ByteTR]]在有效性和效率方面均领先于现有技术。此外，在实际的[[CTF挑战]]案例中，经过[[ByteTR]]优化的[[伪代码]]显著提高了可读性，超越了领先的工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Flavor diagonal nucleon charges using clover fermions on MILC HISQ ensembles * '''中文标题'''：使用MILC HISQ系综上的clover费米子计算味道对角核子电荷 * '''发布日期'''：2025-03-10 09:22:38+00:00 * '''作者'''：Sungwoo Park, Rajan Gupta, Tanmoy Bhattacharya, Fangcheng He, Santanu Mondal, Huey-Wen Lin, Boram Yoon * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07100v1 '''中文摘要'''：我们展示了来自[[MILC合作组]]使用2+1+1味道的高度改进的[[交错夸克]]（[[HISQ]]）生成的八个系综的[[质子]]味道对角电荷的[[晶格]]结果。计算包括[[核子]]三点函数的所有连接和非连接贡献。为了通过拟合这些相关函数的谱分解来提取矩阵元，我们采用并比较了两种去除激发态贡献的策略。为了对这些电荷进行重整化，我们在晶格上使用[[RI-sMOM]]中间方案计算了2+1味道混合矩阵。最终结果以$\overline{\text{MS}}$方案在2 GeV尺度下给出。质子的轴向电荷为$g_A^u = 0.781(25)$，$g_A^d = -0.440(39)$，$g_A^s = -0.055(9)$；张量电荷为$g_T^u = 0.782(28)$，$g_T^d = -0.195(10)$，$g_T^s = -0.0016(12)$；标量电荷为$g_S^u = 9.39(88)$，$g_S^d = 8.84(93)$，$g_S^s = 0.37(14)$。中子的结果可以通过$u \leftrightarrow d$交换得到。对于σ项的结果，标准分析得到的$\sigma_{\pi N}|_{\rm standard} = 42(6)~{\rm MeV}$，而包含多强子$N\pi$激发态贡献的“$N\pi$”分析得到的$\sigma_{\pi N}|_{N \pi} = 62(6)~{\rm MeV}$，这与从$\pi- N$散射数据中提取的现象学结果一致。质子的奇异含量，适用于标准分析，为$\sigma_{s}|_{\rm standard} = 34(18)~{\rm MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑编程中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：最近的[[归纳逻辑编程]]（ILP）方法学习最优假设。最优假设在训练数据上最小化给定的成本函数。有许多成本函数，例如最小化训练误差、文本复杂性或假设的描述长度。然而，选择合适的成本函数仍然是一个关键问题。为了解决这一差距，我们扩展了一个基于约束的ILP系统，以学习七种标准成本函数的最优假设。然后，我们通过实验比较了在这些标准成本函数下诱导的最优假设的泛化误差。我们在超过20个领域和1000个任务（包括游戏、程序合成和图像推理）上的结果表明，虽然没有一种成本函数始终优于其他成本函数，但最小化训练误差或描述长度具有最佳的整体性能。值得注意的是，我们的结果表明，最小化假设的大小并不总是减少泛化误差。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Ab initio calculations of diatomic constants and ro-vibrational parameters for the ground state of singly charged aluminium monohalides * '''中文标题'''：单电荷铝单卤化物基态的从头计算双原子常数和振转参数 * '''发布日期'''：2025-03-10 14:57:39+00:00 * '''作者'''：Ankush Thakur, Renu Bala, H. S. Nataraj * '''分类'''：physics.atom-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07408v1 '''中文摘要'''：我们报告了单电荷铝单卤化物基态 X$^2\Sigma^{+}$ 的电子、振动和旋转光谱参数，采用了单参考[[耦合簇理论]]（[[CCSD]]）结合相对论基组。通过微扰[[CCSD(T)]]方法处理了三重激发带来的高阶相关效应。[[AlX$^+$]] 系列中的大多数分子离子，特别是除了前两个之外的其他离子，其基态电子和振动结构首次在此研究中被探讨。振动参数通过利用[[势能曲线]]和[[永久偶极矩]]曲线求解[[振动薛定谔方程]]计算得出。此外，还计算了[[自发辐射]]和[[黑体辐射]]诱导的寿命，使用了振动能级之间的相对能量分离和[[跃迁偶极矩]]。[[AlF$^+$]]、[[AlCl$^+$]]、[[AlBr$^+$]]、[[AlI$^+$]]、[[AlAt$^+$]] 和 [[AlTs$^+$]] 离子的最低旋转振动态的寿命分别为 10.63 秒、40.39 秒、23.13 秒、31.26 秒、13.43 秒和 8.08 秒。此外，本文还计算并报告了最低六个振动态的[[爱因斯坦系数]]和[[弗兰克-康登因子]]等旋转参数。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞察、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得在不直接共享个人原始数据的情况下进行协作学习成为可能。FL可以通过集中式（基于服务器）或去中心化（点对点）的方式实现。在本综述中，我们提出了一个新的视角：集中式FL（CFL）和去中心化FL（DFL）之间的根本区别不仅仅是网络拓扑结构，而是底层的训练协议：分离聚合与联合优化。我们认为，这种协议上的区别导致了模型效用、隐私保护和抗攻击鲁棒性方面的显著差异。我们根据所采用的协议类型，系统地回顾和分类了CFL和DFL中的现有工作。这种分类法为先前的研究提供了更深入的见解，并阐明了各种方法之间的关系或差异。通过我们的分析，我们识别出了文献中的关键空白。特别是，我们观察到尽管分布式优化方法具有潜在优势，但基于这些方法的DFL方法的探索却出人意料地缺乏。我们强调了这一未被充分探索的方向，并呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，这项工作提供了从集中式到去中心化FL的全面概述，揭示了方法之间的核心区别，并概述了该领域的开放挑战和未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Fabrication and Characterization of Impedance-transformed Josephson Parametric Amplifier * '''中文标题'''：阻抗变换约瑟夫森参量放大器的制备与表征 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:31:45+00:00 * '''作者'''：Zhengyang Mei, Xiaohui Song, Xueyi Guo, Xiang Li, Yunhao Shi, Guihan Liang, Chenglin Deng, Li Li, Yang He, Dongning Zheng, Kai Xu, Heng Fan, Zhongcheng Xiang * '''分类'''：quant-ph, physics.app-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06936v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们介绍了一种使用双层抗蚀剂剥离工艺制备电容器介电层的方法，用于制造阻抗工程约瑟夫森参量放大器（[[IMPAs]]）。与传统技术相比，该方法提高了制造成功率并加速了生产。我们实验制造的[[IMPA]]实现了超过950（600）MHz的瞬时带宽，增益超过10（14）dB，饱和输入功率为-115 dBm，并且具有接近量子极限的噪声。我们证明了[[IMPA]]对超导量子比特的反作用可以忽略不计，不会显著降低量子比特的弛豫时间和相干时间。[[IMPA]]将信噪比从1.69提高到14.56，并使放大链实现了高量子效率，$\eta \approx 0.26$，这使其成为大规模量子计算的关键需求。 == 摘要 == * '''原文标题'''："Sighted People Have Their Pick Of The Litter": Unpacking The Need For Digital Mental Health (DMH) Tracking Services With And For The Blind Community * '''中文标题'''："明眼人可以从容选择"：解析盲人社区对数字心理健康（DMH）追踪服务的需求 * '''发布日期'''：2025-03-10 15:01:24+00:00 * '''作者'''：Omar Khan, JooYoung Seo * '''分类'''：cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07415v1 '''中文摘要'''：[[数字心理健康]]（DMH）追踪服务的普及为个性化支持提供了可能，但可访问性障碍限制了平等获取。本研究调查了美国[[盲人]]社区对DMH追踪服务的体验，作为迈向包容性健康技术设计的一步。我们与盲人倡导组织合作，分发了一项横断面观察调查（n = 93），并使用Norman和Skinner的[[电子健康素养]]框架分析了开放式回答。我们的研究结果揭示了在[[导航]]、内容解释和整体[[用户体验]]方面存在的重大挑战，这些挑战阻碍了盲人社区有效使用DMH工具。结果强调了[[自适应界面]]、可访问的追踪策略和[[语音引导]]交互的必要性。这些见解为[[开发者]]和[[政策制定者]]提供了设计建议，促进了更具包容性的心理健康技术。通过优先考虑可访问性，我们在确保DMH追踪服务发挥其支持不同用户群体心理健康的潜力方面取得了进展，促进了心理健康护理中的[[数字平等]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Collaborative Data Behaviors in Digital Humanities Research Teams * '''中文标题'''：数字人文学研究团队中的协作数据行为 * '''发布日期'''：2025-03-10 02:46:10+00:00 * '''作者'''：Wenqi Li, Zhenyi Tang, Pengyi Zhang, Jun Wang * '''分类'''：cs.DL, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06871v1 '''中文摘要'''：[[数字人文]]的发展要求学者采用更多数据密集型方法，并参与多学科合作。理解他们的协作数据行为对于提供更精细的数据、定制工具和协作研究环境至关重要。本研究通过对19个数字人文研究小组进行焦点小组访谈，探讨了跨学科研究人员如何在数据活动中进行协作。通过归纳编码，研究确定了七种主要和支持性的数据活动，并发现不同的数据活动采用了不同的协作模式。这些协作模式包括人文驱动、技术驱动和平衡模式，取决于团队成员如何根据其专业知识自然调整其职责。这些发现为研究数字人文中的协作数据行为和跨学科合作建立了一个初步框架。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋海洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[Regional Ocean Modeling System]]）和集合最优插值数据同化（[[Ensemble Optimal Interpolation data assimilation]]）进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，整合了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动态基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The Hidden Toll of COVID-19 on Opioid Mortality in Georgia: A Bayesian Excess Opioid Mortality Analysis * '''中文标题'''：COVID-19 对乔治亚州阿片类药物死亡率的隐性影响：贝叶斯超额阿片类药物死亡率分析 * '''发布日期'''：2025-03-10 23:47:29+00:00 * '''作者'''：Cyen Peterkin, Lance A. Waller, Emily N. Peterson * '''分类'''：math.ST, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07918v1 '''中文摘要'''：[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的健康产生了大规模的负面影响，加剧了这一本已脆弱群体的健康状况。由于缺乏关于 [[COVID-19]] 病例的全面数据、诊断编码不准确以及数据覆盖不足，[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的总体影响尚不明确。为了评估 [[COVID-19]] 对小区域[[阿片类药物]]死亡率的影响，我们开发了一种[[贝叶斯分层]]超额[[阿片类药物]]死亡率建模方法。我们结合了时空自相关结构，以允许跨小区域和时间的共享信息，从而减少小区域估计中的不确定性。超额死亡率定义为危机后观察到的趋势与基于历史观察趋势的预期趋势之间的差异，这捕捉了观察到的死亡率与危机前预期相比的总增加量。我们展示了该方法在评估[[乔治亚州]] 159 个县的超额[[阿片类药物]]死亡率风险估计中的应用。使用我们提出的方法将有助于为[[阿片类药物]]相关的公共卫生应对措施、政策和资源分配提供信息。这项工作的应用还为改进危机期间[[阿片类药物]]使用人群健康指标的估计和映射提供了一个通用框架。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Novel and Updated Bounds on Flavor-violating Z Interactions in the Lepton Sector * '''中文标题'''：轻子味破坏Z相互作用的新的和更新的界限 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:19:41+00:00 * '''作者'''：Fayez Abu-Ajamieh, Amine Ahriche, Nobuchika Okada * '''分类'''：hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07236v1 '''中文摘要'''：我们研究了[[Z玻色子]]与带电轻子的[[味破坏]]（FV）耦合的实验限制。除了直接通过[[LHC]]寻找FV [[Z玻色子]]衰变到轻子的实验外，我们还研究了来自1-loop的[[味守恒]] [[Z玻色子]]衰变到轻子的间接限制、[[LEP实验]]的限制、[[电弱精密观测量]]（EWPO）、[[$\ell_{i}\to\ell_{j}\gamma$衰变]]、[[$\ell_{i}\to3\ell_{j}$衰变]]、[[$\ell_{i}\to\ell_{j}+\text{inv.}$衰变]]、[[FV介子衰变]]到轻子、[[FV $\tau$衰变]]到$\mu(e)$ + 介子、[[核中的μ子转换]]以及[[μ子-反μ子振荡]]的限制。对于[[Z玻色子]]与$\tau\mu$的FV耦合，我们发现[[$\tau\to\mu\gamma$]]给出了最强的限制，达到了$\mathcal{O}(10^{-5})$的水平，其次是[[$\tau\to3\mu(\mu ee)$]]的限制。对于[[Z玻色子]]与$\tau e$的FV耦合，我们发现最强的限制来自[[$\tau\to\mu\mu e$衰变]]，达到了$\mathcal{O}(10^{-7})$，而[[$\tau\to3e$]]也给出了很强的限制。对于[[Z玻色子]]与$\mu e$的FV耦合，我们发现最强的限制来自[[$\mu\to3e$衰变]]，达到了$\mathcal{O}(10^{-11})$，而[[$\mu\to e\gamma$]]、[[μ子转换]]、[[$K_{L}^{0}\rightarrow\mu e$]]和[[$\mu\to e+\text{inv.}$]]也提供了很强的限制。我们还研究了未来实验（如[[FCC-ee]]、[[Belle II]]和[[Mu2e实验]]）的预期结果。对于[[Z玻色子]]与$\tau\mu$的耦合，我们发现未来实验可能将限制提高到$\mathcal{O}(10^{-6})$，而对于[[Z玻色子]]与$\tau e$的耦合，未来实验可能将限制提高到$\mathcal{O}(10^{-8})$，对于[[Z玻色子]]与$\mu e$的耦合，未来实验可能将限制提高到$\mathcal{O}(10^{-13})$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Automatic Speech Recognition for Non-Native English: Accuracy and Disfluency Handling * '''中文标题'''：非母语英语的自动语音识别：准确性与不流畅处理 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:09:44+00:00 * '''作者'''：Michael McGuire * '''分类'''：cs.CL, cs.SD, eess.AS *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06924v1 '''中文摘要'''：[[自动语音识别]]（ASR）多年来一直是[[计算机辅助语言学习]]（CALL）和[[计算机辅助语言测试]]（CALT）的重要组成部分。随着该技术的快速发展，评估当前ASR系统在语言学习应用中的准确性变得尤为重要。本研究使用来自[[L2-ARCTIC]]语料库的录音，评估了五种前沿ASR系统对非母语口音英语语音的识别能力。该语料库包含来自六种不同母语背景（[[阿拉伯语]]、[[汉语]]、[[印地语]]、[[韩语]]、[[西班牙语]]和[[越南语]]）的说话者的朗读和自发语音。朗读语音包括来自24位说话者的2,400个单句录音，而自发语音则包括来自22位说话者的叙述录音。结果显示，对于朗读语音，[[Whisper]]和[[AssemblyAI]]的准确率最高，平均匹配错误率（MER）分别为0.054和0.056，接近人类水平。对于自发语音，[[RevAI]]表现最佳，平均MER为0.063。研究还考察了每个系统如何处理填充词、重复和修正等不流畅现象，发现不同系统和不流畅类型之间的表现存在显著差异。尽管系统之间的处理速度差异较大，但较长的处理时间并不一定与更高的准确性相关。通过详细描述几种最新且广泛可用的ASR系统在非母语英语语音上的表现，本研究旨在帮助语言教师和研究人员了解每个系统的优缺点，并确定哪些系统适合特定的应用场景。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Instilling Doubts About Truth: Measuring the Impact of Tucker Carlson's Interview with Vladimir Putin Using Machine Learning and Natural Language Processing * '''中文标题'''：灌输对真相的怀疑：利用机器学习和自然语言处理衡量塔克·卡尔森采访弗拉基米尔·普京的影响 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:08:51+00:00 * '''作者'''：Loni Hagen, Ly Dinh, Golfo Alexopoulos, Lingyao Li, Diego Ford, Miyoung Chong * '''分类'''：cs.SI *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07695v1 '''中文摘要'''：2024年2月7日，[[俄罗斯]]总统[[弗拉基米尔·普京]]接受了保守派政治评论员[[塔克·卡尔森]]长达两小时的采访。本研究探讨了卡尔森-普京采访对美国[[X平台]]受众的影响。我们提出了一个利用[[机器学习]]（[[ML]]）和[[自然语言处理]]（[[NLP]]）来衡量受众、结构和内容变化的[[社交媒体]]影响框架，并采用[[三角测量]]方法验证了过程和结果。该采访对美国公众的某些群体产生了显著影响：1）采访后，[[极右翼]]影响者的覆盖范围和参与度增加，表明[[克里姆林宫]]的叙事在这些圈子中获得了关注；2）采访后，传播结构对[[虚假信息]]传播的脆弱性增加；3）公众讨论从支持[[乌克兰]]资金转向讨论普京、俄罗斯以及“真相”问题或普京主张的真实性。这项研究为社交媒体研究的方法发展做出了贡献，并帮助学者分析[[公众舆论]]如何影响[[政策辩论]]。卡尔森-普京采访引发了关于真相讲述的更广泛讨论。采访的广泛影响远未减弱，似乎相当显著，并对依赖公众支持和认同来制定[[国家政策]]的[[外交事务]]领导者提出了挑战。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有的工作通常简单地针对二进制代码中的类型标识符，并通过分析函数内的变量特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界中的二进制程序中的类型更为复杂，并且通常遵循特定的分布模式。 在本文中，为了深入理解二进制代码中的变量类型恢复问题，我们首先进行了一项全面的实证研究。我们利用[[TYDA数据集]]，该数据集包含163,643个二进制程序，涵盖四种架构和四种编译器优化选项，充分反映了现实世界程序的复杂性和多样性。我们仔细研究了二进制代码中类型和变量的独特模式，并研究了[[编译器优化]]对它们的影响，得出了许多有价值的见解。 基于我们的实证研究结果，我们提出了[[ByteTR]]，一个用于恢复二进制代码中变量类型的框架。我们解耦目标类型集以解决类型分布不平衡的问题，并执行[[静态程序分析]]以应对编译器优化对变量存储的影响。鉴于我们在研究中观察到的变量跨函数传播的普遍性，ByteTR进行跨过程分析以跟踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]来捕捉长距离数据流依赖关系以实现变量类型恢复。我们进行了广泛的实验来评估ByteTR的性能。结果表明，ByteTR在有效性和效率方面均领先于现有技术。此外，在实际的[[CTF挑战]]案例中，经过ByteTR优化的伪代码显著提高了可读性，超越了领先的工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑编程中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：最近的[[归纳逻辑编程]]（ILP）方法能够学习到最优假设。最优假设在[[训练数据]]上最小化给定的[[成本函数]]。存在许多成本函数，例如最小化[[训练误差]]、[[文本复杂性]]或假设的[[描述长度]]。然而，选择合适的成本函数仍然是一个关键问题。为了解决这一差距，我们扩展了一个基于[[约束]]的ILP系统，以学习七种标准成本函数下的最优假设。然后，我们通过实验比较了在这些标准成本函数下诱导出的最优假设的[[泛化误差]]。我们在超过20个领域和1000个任务（包括[[游戏玩法]]、[[程序合成]]和[[图像推理]]）上的结果表明，虽然没有一种成本函数始终优于其他成本函数，但最小化训练误差或描述长度具有最佳的整体性能。值得注意的是，我们的结果表明，最小化假设的规模并不总是能减少泛化误差。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Neutrino masses and mixing: Entering the era of subpercent precision * '''中文标题'''：中微子质量与混合：进入亚百分比精度的时代 * '''发布日期'''：2025-03-10 18:08:31+00:00 * '''作者'''：Francesco Capozzi, William Giarè, Eligio Lisi, Antonio Marrone, Alessandro Melchiorri, Antonio Palazzo * '''分类'''：hep-ph, astro-ph.CO, hep-ex, nucl-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07752v1 '''中文摘要'''：我们对截至2025年的标准$3\nu$框架中已知和未知参数进行了更新的全局分析。已知的[[振荡参数]]包括三个[[混合角]]$(\theta_{12},\,\theta_{23},\,\theta_{13})$和两个[[平方质量差]]，选择为$\delta m^2=m^2_2-m^2_1>0$和$\Delta m^2=m^2_3-{\textstyle\frac{1}{2}}(m^2_1+m^2_2)$，其中$\alpha=\mathrm{sign}(\Delta m^2)$用于区分[[正常序]]（NO，$\alpha=+1$）和[[倒序]]（IO，$\alpha=-1$）。与我们2021年的更新相比，[[振荡数据]]的组合显著减少了$\theta_{23}$、$\theta_{13}$和$|\Delta m^2|$的不确定性。特别是，$|\Delta m^2|$是第一个进入亚百分之一精度领域（$1\sigma$下0.8%）的$3\nu$参数。我们强调了一些可能影响这一误差估计的[[系统性问题]]。关于[[振荡未知数]]，我们发现NO相对于IO的偏好相对较弱（$2.2\sigma$），NO中[[CP破坏]]相对于守恒的偏好（$1.3\sigma$），以及NO中$\theta_{23}$第一八分位相对于第二八分位的偏好（$1.1\sigma$）。我们讨论了[[质量序]]提示在$(\delta m^2,\,\Delta m^2_{ee})$平面中的状态和定性前景，其中$\Delta m^2_{ee}=|\Delta m^2|+{\textstyle\frac{1}{2}}\alpha(\cos^2\theta_{12}-\sin^2\theta_{12})\delta m^2$，将由[[JUNO实验]]以亚百分之一精度测量。我们还讨论了[[非振荡观测量]]的上限。我们报告了$m_\beta<0.50$~eV和$m_{\beta\beta}<0.086$~eV（$2\sigma$）。关于[[中微子质量总和]]$\Sigma$，我们讨论了有或没有通过增加[[$\Lambda$CDM模型]]的额外参数来解释可能的系统误差或[[新物理]]的代表性数据组合。由此得到的$2\sigma$上限大致分布在$\Sigma < 0.2$~eV的界限周围，误差在三倍以内。[摘要] == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental Study on the Rotation-induced Reduction of Penetration Resistance in Sand * '''中文标题'''：旋转引起的砂土中贯入阻力减小的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-10 22:02:30+00:00 * '''作者'''：Yong Tang, Yi Zhong, Junliang, Tao * '''分类'''：physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07886v1 '''中文摘要'''：[[土壤生物]]已经进化出多种策略以实现高效的地下运动。例如，[[Erodium cicutarium]] 和 [[Pelargonium]] 物种的种子通过连续的旋转运动实现自我埋藏，而斜角蜥蜴 [[Agamodon angeliceps]] 则通过围绕其躯干轴摆动头部来挖掘隧道。这些旋转运动显著降低了穿透阻力。本研究通过全面的实验，探讨了各种因素对旋转穿透力和能量消耗的影响。结果表明，力的减少与切向速度与轴向速度比（$u$）呈近似双曲线衰减关系。穿透器的几何形状，特别是圆度和锥形尖端形状，在低速度比下对减少阻力有显著影响，而相对密度和材料类型的影响则较为适中。此外，界面摩擦角的增加会提高阻力减少效果，而围压和深度的增加则会降低阻力减少效果。能量消耗分析表明，虽然与穿透力相关的能量随 $u$ 的增加而减少，但由于旋转扭矩的存在，总能量消耗却增加。对于自掘机器人设计，建议采用较低的速度比，以有效平衡穿透力减少和能量效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[ROMS]]）和集合最优插值数据同化进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Ab initio calculations of diatomic constants and ro-vibrational parameters for the ground state of singly charged aluminium monohalides * '''中文标题'''：单电荷铝单卤化物基态的从头计算双原子常数和振转参数 * '''发布日期'''：2025-03-10 14:57:39+00:00 * '''作者'''：Ankush Thakur, Renu Bala, H. S. Nataraj * '''分类'''：physics.atom-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07408v1 '''中文摘要'''：我们报告了单电荷铝单卤化物基态 X$^2\Sigma^{+}$ 的电子、振动和旋转光谱参数，采用单参考[[耦合簇理论]]（[[CCSD]]）结合相对论基组进行计算。通过微扰[[CCSD(T)]] 方法处理了三重激发带来的高阶相关效应。[[AlX$^+$]] 系列中的大多数分子离子，特别是前两个之外的离子，其基态电子和振动结构首次在此研究中得到分析。振动参数通过利用[[势能曲线]]和[[永久偶极矩]]曲线求解[[振动薛定谔方程]]计算得出。此外，还利用相对能量分离和振动能级之间的跃迁偶极矩计算了[[自发辐射]]和[[黑体辐射]]诱导的寿命。对于 [[AlF$^+$]]、[[AlCl$^+$]]、[[AlBr$^+$]]、[[AlI$^+$]]、[[AlAt$^+$]] 和 [[AlTs$^+$]] 离子，最低旋转振动态的寿命分别为 10.63 秒、40.39 秒、23.13 秒、31.26 秒、13.43 秒和 8.08 秒。此外，本文还计算并报告了最低六个振动态的[[爱因斯坦系数]]和[[弗兰克-康登因子]]等旋转参数。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞察、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得在不直接共享个人原始数据的情况下进行协作学习成为可能。FL 可以以集中式（基于服务器）或去中心化（点对点）的方式实现。在本综述中，我们提出了一个新的视角：集中式联邦学习（CFL）和去中心化联邦学习（DFL）之间的根本区别不仅仅是网络拓扑结构，而是底层的训练协议：分离聚合与联合优化。我们认为，这种协议上的区别导致了模型效用、隐私保护和攻击鲁棒性方面的显著差异。我们根据所采用的协议类型，系统地回顾和分类了现有的 CFL 和 DFL 工作。这种分类法为先前的研究提供了更深入的见解，并阐明了各种方法之间的关系或差异。通过我们的分析，我们发现了文献中的关键空白。特别是，我们观察到尽管分布式优化方法具有潜在优势，但基于这些方法的 DFL 方法的探索却出人意料地缺乏。我们强调了这一未被充分探索的方向，并呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化 FL 的全面概述，揭示了方法之间的核心区别，并概述了该领域的开放挑战和未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Fabrication and Characterization of Impedance-transformed Josephson Parametric Amplifier * '''中文标题'''：阻抗变换约瑟夫森参量放大器的制备与表征 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:31:45+00:00 * '''作者'''：Zhengyang Mei, Xiaohui Song, Xueyi Guo, Xiang Li, Yunhao Shi, Guihan Liang, Chenglin Deng, Li Li, Yang He, Dongning Zheng, Kai Xu, Heng Fan, Zhongcheng Xiang * '''分类'''：quant-ph, physics.app-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06936v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们介绍了一种使用[[双层抗蚀剂剥离工艺]]制备[[电容器]]介电层的方法，用于制造[[阻抗工程约瑟夫森参量放大器]]（IMPAs）。与传统技术相比，该方法提高了制造成功率，并加速了生产。我们实验制造的IMPA实现了超过950（600）MHz的瞬时带宽，增益超过10（14）dB，饱和输入功率为-115 dBm，且噪声接近[[量子极限]]。我们证明了IMPA对[[超导量子比特]]的反作用可以忽略不计，不会显著降低量子比特的[[弛豫时间]]和[[相干时间]]。IMPA将[[信噪比]]从1.69提高到14.56，并使放大链实现了高[[量子效率]]，$\eta \approx 0.26$，这使其成为大规模[[量子计算]]的关键需求。 == 摘要 == * '''原文标题'''："Sighted People Have Their Pick Of The Litter": Unpacking The Need For Digital Mental Health (DMH) Tracking Services With And For The Blind Community * '''中文标题'''："明眼人有他们的选择"：为盲人社区设计和需求数字心理健康（DMH）追踪服务的探讨 * '''发布日期'''：2025-03-10 15:01:24+00:00 * '''作者'''：Omar Khan, JooYoung Seo * '''分类'''：cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07415v1 '''中文摘要'''：[[数字心理健康]]（DMH）追踪服务的普及承诺提供个性化支持，但可访问性障碍限制了平等获取。本研究调查了美国[[盲人]]社区在DMH追踪服务中的体验，作为迈向包容性健康技术设计的一步。我们与盲人倡导组织合作，分发了一项横断面观察调查（n = 93），并使用[[Norman]]和[[Skinner]]的电子健康素养框架分析了开放式回答。我们的研究结果揭示了在导航、内容解释和整体用户体验方面的重大挑战，这些挑战阻碍了盲人社区有效使用DMH工具。结果强调了自适应界面、可访问的追踪策略和语音引导交互的必要性。这些见解为开发者和政策制定者提供了设计建议，促进了更具包容性的心理健康技术。通过优先考虑可访问性，我们在确保DMH追踪服务发挥其支持不同用户群体心理健康的潜力方面取得了进展，促进了心理健康护理中的数字平等。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]覆盖了从1993年1月到2022年12月的时间范围，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]是使用区域海洋建模系统（[[Regional Ocean Modeling System]]）和集合最优插值数据同化方法进行的。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The Hidden Toll of COVID-19 on Opioid Mortality in Georgia: A Bayesian Excess Opioid Mortality Analysis * '''中文标题'''：COVID-19 对乔治亚州阿片类药物死亡率的隐性影响：贝叶斯超额阿片类药物死亡率分析 * '''发布日期'''：2025-03-10 23:47:29+00:00 * '''作者'''：Cyen Peterkin, Lance A. Waller, Emily N. Peterson * '''分类'''：math.ST, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07918v1 '''中文摘要'''：[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的健康产生了大规模的负面影响，加剧了这一本已脆弱群体的健康状况。由于缺乏关于 [[COVID-19]] 病例的全面数据、诊断编码不准确以及数据覆盖不足，[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的总体影响尚不明确。为了评估 [[COVID-19]] 对小区域[[阿片类药物]]死亡率的影响，我们开发了一种[[贝叶斯分层]]超额[[阿片类药物]]死亡率建模方法。我们结合了时空自相关结构，以允许跨小区域和时间的共享信息，从而减少小区域估计中的不确定性。超额死亡率被定义为危机后观察到的趋势与基于历史观察趋势的预期趋势之间的差异，这捕捉了观察到的死亡率与危机前预期相比的总增加量。我们展示了该方法在评估[[乔治亚州]] 159 个县的超额[[阿片类药物]]死亡率风险估计中的应用。使用我们提出的方法将有助于为[[阿片类药物]]相关的公共卫生应对措施、政策和资源分配提供信息。这项工作的应用还为改善危机期间[[阿片类药物]]使用人群健康指标的估计和映射提供了一个通用框架。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Novel and Updated Bounds on Flavor-violating Z Interactions in the Lepton Sector * '''中文标题'''：轻子味破坏Z相互作用的新的和更新的界限 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:19:41+00:00 * '''作者'''：Fayez Abu-Ajamieh, Amine Ahriche, Nobuchika Okada * '''分类'''：hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07236v1 '''中文摘要'''：我们研究了[[$Z$玻色子]]与[[带电轻子]]的[[味破坏]]（FV）耦合的实验界限。除了直接通过[[LHC]]搜索FV $Z$衰变到轻子外，我们还研究了来自1环[[味守恒]]$Z$衰变到轻子的间接界限、[[LEP]]搜索的界限、[[电弱精密观测量]]（EWPO）、$\ell_{i}\to\ell_{j}\gamma$衰变、$\ell_{i}\to3\ell_{j}$衰变、$\ell_{i}\to\ell_{j}+\text{inv.}$衰变、FV[[介子衰变]]到轻子、FV $\tau$衰变到$\mu(e)$ + 介子、[[核]]中的[[μ子转换]]以及[[μ子-反μ子振荡]]的界限。对于$Z$与$\tau\mu$的FV耦合，我们发现$\tau\to\mu\gamma$给出了最强的界限，达到$\mathcal{O}(10^{-5})$，其次是$\tau\to3\mu(\mu ee)$的界限。对于$Z$与$\tau e$的FV耦合，我们发现最强的界限来自$\tau\to\mu\mu e$衰变，达到$\mathcal{O}(10^{-7})$，而$\tau\to3e$的界限也提供了较强的限制。对于$Z$与$\mu e$的FV耦合，我们发现最强的界限来自$\mu\to3e$衰变，达到$\mathcal{O}(10^{-11})$，而$\mu\to e\gamma$、[[μ子转换]]、$K_{L}^{0}\rightarrow\mu e$和$\mu\to e+\text{inv.}$的界限也提供了较强的限制。我们还研究了未来实验（如[[FCC-ee]]、[[Belle II]]和[[Mu2e实验]]）的预测。对于$Z$与$\tau\mu$的耦合，我们发现未来实验可能将界限提高到$\mathcal{O}(10^{-6})$，而对于$Z$与$\tau e$的耦合，未来实验可能将界限提高到$\mathcal{O}(10^{-8})$，对于$Z$与$\mu e$的耦合，未来实验可能将界限提高到$\mathcal{O}(10^{-13})$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Automatic Speech Recognition for Non-Native English: Accuracy and Disfluency Handling * '''中文标题'''：非母语英语的自动语音识别：准确性与不流畅处理 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:09:44+00:00 * '''作者'''：Michael McGuire * '''分类'''：cs.CL, cs.SD, eess.AS *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06924v1 '''中文摘要'''：[[自动语音识别]]（ASR）多年来一直是[[计算机辅助语言学习]]（CALL）和[[计算机辅助语言测试]]（CALT）的重要组成部分。随着该技术的快速发展，评估当前ASR系统在语言学习应用中的准确性变得尤为重要。本研究使用来自[[L2-ARCTIC]]语料库的录音，评估了五种前沿ASR系统对非母语口音英语语音的识别能力。该语料库包含来自六种不同母语背景（[[阿拉伯语]]、[[汉语]]、[[印地语]]、[[韩语]]、[[西班牙语]]和[[越南语]]）的说话者的朗读和自发语音。朗读语音包括来自24位说话者的2,400条单句录音，而自发语音则包括来自22位说话者的叙述录音。结果显示，对于朗读语音，[[Whisper]]和[[AssemblyAI]]表现最佳，平均匹配错误率（MER）分别为0.054和0.056，接近人类水平。对于自发语音，[[RevAI]]表现最佳，平均MER为0.063。研究还考察了每个系统如何处理填充词、重复和修正等不流畅现象，发现不同系统和不流畅类型之间的表现存在显著差异。尽管系统之间的处理速度差异较大，但较长的处理时间并不一定与更高的准确性相关。通过详细分析几种最新且广泛可用的ASR系统在非母语英语语音上的表现，本研究旨在帮助语言教师和研究人员了解每个系统的优缺点，并确定哪些系统适合特定的应用场景。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Instilling Doubts About Truth: Measuring the Impact of Tucker Carlson's Interview with Vladimir Putin Using Machine Learning and Natural Language Processing * '''中文标题'''：灌输对真相的怀疑：利用机器学习和自然语言处理衡量塔克·卡尔森采访弗拉基米尔·普京的影响 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:08:51+00:00 * '''作者'''：Loni Hagen, Ly Dinh, Golfo Alexopoulos, Lingyao Li, Diego Ford, Miyoung Chong * '''分类'''：cs.SI *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07695v1 '''中文摘要'''：2024年2月7日，[[俄罗斯]]总统[[弗拉基米尔·普京]]接受了保守派政治评论员[[塔克·卡尔森]]长达两小时的采访。本研究调查了卡尔森-普京采访对美国[[X平台]]观众的影响。我们提出了一个利用[[机器学习]]（[[ML]]）和[[自然语言处理]]（[[NLP]]）来衡量观众、结构和内容变化的[[社交媒体]]影响框架，并使用[[三角测量]]方法验证了过程和结果。采访对美国公众的某些群体产生了显著影响：1）采访后，[[极右翼]]影响者的覆盖范围和参与度增加，表明[[克里姆林宫]]的叙事在这些圈子中获得了关注；2）采访后，传播结构变得更加容易受到[[虚假信息]]传播的影响；3）公众讨论从支持[[乌克兰]]资金转向了关于普京、俄罗斯以及“真相”或普京主张的真实性的讨论。这项研究为[[社交媒体研究]]的方法发展做出了贡献，并帮助学者分析[[公众舆论]]如何塑造[[政策辩论]]。卡尔森-普京采访引发了关于[[真相]]讲述的更广泛讨论。采访的广泛影响远未减弱，似乎相当显著，并对依赖公众支持和认同来制定[[国家政策]]的[[外交事务]]领导人提出了挑战。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边缘：揭示二进制代码中类型恢复的模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有的工作通常简单地针对二进制代码中的类型标识符，并通过分析函数内的变量特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界中的二进制程序中的类型更为复杂，并且通常遵循特定的分布模式。 在本文中，为了深入理解二进制代码中的变量类型恢复问题，我们首先进行了一项全面的实证研究。我们利用[[TYDA数据集]]，该数据集包含163,643个二进制程序，涵盖四种架构和四种编译器优化选项，充分反映了现实世界程序的复杂性和多样性。我们仔细研究了二进制代码中类型和变量的独特模式，并研究了[[编译器优化]]对它们的影响，得出了许多有价值的见解。 基于我们的实证研究结果，我们提出了[[ByteTR]]，一个用于恢复二进制代码中变量类型的框架。我们解耦目标类型集以解决类型分布不平衡的问题，并执行[[静态程序分析]]以应对编译器优化对变量存储的影响。鉴于我们在研究中观察到的变量跨函数传播的普遍性，ByteTR进行跨过程分析以跟踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]来捕捉长距离数据流依赖关系以实现变量类型恢复。我们进行了广泛的实验来评估ByteTR的性能。结果表明，ByteTR在有效性和效率方面均领先于现有技术。此外，在实际的[[CTF挑战]]案例中，经过ByteTR优化的伪代码显著提高了可读性，超越了领先的工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑编程中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：最近的[[归纳逻辑编程]]（ILP）方法学习最优假设。最优假设在训练数据上最小化给定的成本函数。有许多成本函数，例如最小化训练误差、文本复杂性或假设的描述长度。然而，选择合适的成本函数仍然是一个关键问题。为了解决这一差距，我们扩展了一个基于约束的ILP系统，以学习七种标准成本函数的最优假设。然后，我们通过实验比较了在这些标准成本函数下诱导的最优假设的泛化误差。我们在超过20个领域和1000个任务（包括游戏、程序合成和图像推理）上的结果表明，虽然没有一种成本函数始终优于其他成本函数，但最小化训练误差或描述长度具有最佳的整体性能。值得注意的是，我们的结果表明，最小化假设的大小并不总是减少泛化误差。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[ROMS]]）和集合最优插值数据同化进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动态基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞察、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得在不直接共享个人原始数据的情况下进行协作学习成为可能。FL 可以以集中式（基于服务器）或去中心化（点对点）的方式实现。在本综述中，我们提出了一个新的视角：集中式联邦学习（CFL）和去中心化联邦学习（DFL）之间的根本区别不仅仅是网络拓扑结构，而是底层的训练协议：分离聚合与联合优化。我们认为，这种协议上的区别导致了模型效用、隐私保护和攻击鲁棒性方面的显著差异。我们根据所采用的协议类型，系统地回顾和分类了现有的 CFL 和 DFL 工作。这种分类法为先前的研究提供了更深入的见解，并阐明了各种方法之间的关系或差异。通过我们的分析，我们识别出了文献中的关键空白。特别是，我们观察到尽管分布式优化方法具有潜在优势，但基于这些方法的 DFL 方法的探索却出人意料地缺乏。我们强调了这一未被充分探索的方向，并呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化 FL 的全面概述，揭示了方法之间的核心区别，并概述了该领域的开放挑战和未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Fabrication and Characterization of Impedance-transformed Josephson Parametric Amplifier * '''中文标题'''：阻抗变换约瑟夫森参量放大器的制备与表征 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:31:45+00:00 * '''作者'''：Zhengyang Mei, Xiaohui Song, Xueyi Guo, Xiang Li, Yunhao Shi, Guihan Liang, Chenglin Deng, Li Li, Yang He, Dongning Zheng, Kai Xu, Heng Fan, Zhongcheng Xiang * '''分类'''：quant-ph, physics.app-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06936v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们介绍了一种使用[[双层抗蚀剂剥离工艺]]制备[[电容器]]介电层的方法，用于制造[[阻抗工程约瑟夫森参量放大器]]（IMPAs）。与传统技术相比，该方法提高了制造成功率，并加速了生产。我们实验制造的IMPA实现了超过950（600）MHz的瞬时带宽，增益超过10（14）dB，饱和输入功率为-115 dBm，并且具有接近[[量子极限]]的噪声。我们证明了IMPA对[[超导量子比特]]的反作用可以忽略不计，因此量子比特的[[弛豫时间]]和[[相干时间]]没有显著下降。IMPA将[[信噪比]]从1.69提高到14.56，并使放大链实现了高[[量子效率]]，$\eta \approx 0.26$，这使其成为大规模[[量子计算]]的关键需求。 == 摘要 == * '''原文标题'''："Sighted People Have Their Pick Of The Litter": Unpacking The Need For Digital Mental Health (DMH) Tracking Services With And For The Blind Community * '''中文标题'''："明眼人可以从垃圾中挑选"：解构盲人社区对数字心理健康（DMH）追踪服务的需求 * '''发布日期'''：2025-03-10 15:01:24+00:00 * '''作者'''：Omar Khan, JooYoung Seo * '''分类'''：cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07415v1 '''中文摘要'''：[[数字心理健康]]（DMH）追踪服务的普及承诺提供个性化支持，但可访问性障碍限制了平等获取。本研究调查了美国[[盲人社区]]在DMH追踪服务中的体验，作为迈向包容性健康技术设计的一步。我们与[[盲人倡导组织]]合作，分发了一项横断面观察调查（n = 93），并使用[[Norman]]和[[Skinner]]的[[电子健康素养]]框架分析了开放式回答。我们的研究结果揭示了在[[导航]]、内容解释和整体用户体验方面的重大挑战，这些挑战阻碍了盲人社区有效使用DMH工具。结果强调了[[自适应界面]]、可访问的追踪策略和[[语音引导交互]]的必要性。这些见解为[[开发者]]和[[政策制定者]]提供了设计建议，促进了更具包容性的心理健康技术。通过优先考虑可访问性，我们在确保DMH追踪服务发挥其潜力以支持不同用户群体的心理健康方面取得了进展，促进了心理健康护理中的[[数字平等]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Ab initio calculations of diatomic constants and ro-vibrational parameters for the ground state of singly charged aluminium monohalides * '''中文标题'''：单电荷铝单卤化物基态的从头计算双原子常数和振转参数 * '''发布日期'''：2025-03-10 14:57:39+00:00 * '''作者'''：Ankush Thakur, Renu Bala, H. S. Nataraj * '''分类'''：physics.atom-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07408v1 '''中文摘要'''：我们报告了单电荷铝单卤化物基态 X$^2\Sigma^{+}$ 的电子、振动和旋转光谱参数，采用了单参考[[耦合簇理论]]（[[CCSD]]）结合相对论基组。通过微扰[[CCSD(T)]]方法处理了三重激发带来的高阶相关效应。[[AlX$^+$]] 系列中的大多数分子离子，特别是除了前两个之外的离子，其基态电子和振动结构首次在此研究中被探讨。振动参数通过利用[[势能曲线]]和[[永久偶极矩]]曲线求解[[振动薛定谔方程]]计算得出。此外，还计算了[[自发辐射]]和[[黑体辐射]]诱导的寿命，使用了振动能级之间的相对能量分离和[[跃迁偶极矩]]。[[AlF$^+$]]、[[AlCl$^+$]]、[[AlBr$^+$]]、[[AlI$^+$]]、[[AlAt$^+$]] 和 [[AlTs$^+$]] 离子的最低旋转振动态的寿命分别为 10.63 秒、40.39 秒、23.13 秒、31.26 秒、13.43 秒和 8.08 秒。此外，本文还计算并报告了最低六个振动态的[[爱因斯坦系数]]和[[弗兰克-康登因子]]等旋转参数。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋海洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[Regional Ocean Modeling System]]）和集合最优插值数据同化（[[Ensemble Optimal Interpolation data assimilation]]）进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，整合了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The Hidden Toll of COVID-19 on Opioid Mortality in Georgia: A Bayesian Excess Opioid Mortality Analysis * '''中文标题'''：COVID-19 对乔治亚州阿片类药物死亡率的隐性影响：贝叶斯超额阿片类药物死亡率分析 * '''发布日期'''：2025-03-10 23:47:29+00:00 * '''作者'''：Cyen Peterkin, Lance A. Waller, Emily N. Peterson * '''分类'''：math.ST, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07918v1 '''中文摘要'''：[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的健康产生了大规模的负面影响，加剧了这一本已脆弱群体的健康状况。由于缺乏关于 [[COVID-19]] 病例的全面数据、诊断编码不准确以及数据覆盖不足，[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的总体影响尚不明确。为了评估 [[COVID-19]] 对小区域[[阿片类药物]]死亡率的影响，我们开发了一种[[贝叶斯分层]]超额[[阿片类药物]]死亡率建模方法。我们结合了时空自相关结构，以允许跨小区域和时间的共享信息，从而减少小区域估计中的不确定性。超额死亡率被定义为危机后观察到的趋势与基于历史观察趋势的预期趋势之间的差异，这捕捉了观察到的死亡率与危机前预期相比的总增加量。我们展示了该方法在评估[[乔治亚州]] 159 个县的超额[[阿片类药物]]死亡率风险估计中的应用。使用我们提出的方法将有助于为[[阿片类药物]]相关的公共卫生应对措施、政策和资源分配提供信息。这项工作的应用还为改进危机期间[[阿片类药物]]使用人群健康指标的估计和映射提供了一个通用框架。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Novel and Updated Bounds on Flavor-violating Z Interactions in the Lepton Sector * '''中文标题'''：轻子味破坏Z相互作用的新的和更新的界限 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:19:41+00:00 * '''作者'''：Fayez Abu-Ajamieh, Amine Ahriche, Nobuchika Okada * '''分类'''：hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07236v1 '''中文摘要'''：我们研究了[[Z玻色子]]与带电轻子的味道破坏（FV）耦合的实验界限。除了直接通过[[LHC]]搜索FV [[Z玻色子]]衰变到轻子外，我们还研究了1环水平下味道守恒的[[Z玻色子]]衰变到轻子的间接界限、[[LEP]]搜索的界限、[[电弱精密观测量]]（EWPO）、$\ell_{i}\to\ell_{j}\gamma$衰变、$\ell_{i}\to3\ell_{j}$衰变、$\ell_{i}\to\ell_{j}+\text{inv.}$衰变、FV介子衰变到轻子、FV $\tau$衰变到$\mu(e)$ + 介子、核中的μ子转换以及[[μonium-antimuonium振荡]]。对于FV [[Z玻色子]]与$\tau\mu$的耦合，我们发现$\tau\to\mu\gamma$提供了最强的界限，达到$\mathcal{O}(10^{-5})$，其次是$\tau\to3\mu(\mu ee)$的界限。对于FV [[Z玻色子]]与$\tau e$的耦合，我们发现最强的界限来自$\tau\to\mu\mu e$衰变，达到$\mathcal{O}(10^{-7})$，而$\tau\to3e$也提供了强界限。对于FV [[Z玻色子]]与$\mu e$的耦合，我们发现最强的界限来自$\mu\to3e$衰变，达到$\mathcal{O}(10^{-11})$，而$\mu\to e\gamma$、μ子转换、$K_{L}^{0}\rightarrow\mu e$和$\mu\to e+\text{inv.}$也提供了强界限。我们还研究了未来实验（如[[FCC-ee]]、[[Belle II]]和[[Mu2e实验]]）的预测。对于[[Z玻色子]]与$\tau\mu$的耦合，我们发现未来实验可能将界限提高到$\mathcal{O}(10^{-6})$，而对于[[Z玻色子]]与$\tau e$的耦合，未来实验可能将界限提高到$\mathcal{O}(10^{-8})$，对于[[Z玻色子]]与$\mu e$的耦合，未来实验可能将界限提高到$\mathcal{O}(10^{-13})$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Automatic Speech Recognition for Non-Native English: Accuracy and Disfluency Handling * '''中文标题'''：非母语英语的自动语音识别：准确性与不流畅处理 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:09:44+00:00 * '''作者'''：Michael McGuire * '''分类'''：cs.CL, cs.SD, eess.AS *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06924v1 '''中文摘要'''：[[自动语音识别]]（ASR）多年来一直是[[计算机辅助语言学习]]（CALL）和[[计算机辅助语言测试]]（CALT）的重要组成部分。随着该技术的快速发展，评估当前ASR系统在语言学习应用中的准确性变得尤为重要。本研究使用来自[[L2-ARCTIC]]语料库的录音，评估了五种前沿ASR系统对非母语口音英语语音的识别能力。该语料库包含来自六种不同母语背景（[[阿拉伯语]]、[[汉语]]、[[印地语]]、[[韩语]]、[[西班牙语]]和[[越南语]]）的说话者的朗读和自发语音。朗读语音包括来自24位说话者的2,400条单句录音，而自发语音则包括来自22位说话者的叙述录音。结果显示，对于朗读语音，[[Whisper]]和[[AssemblyAI]]表现最佳，平均匹配错误率（MER）分别为0.054和0.056，接近人类水平。对于自发语音，[[RevAI]]表现最佳，平均MER为0.063。研究还考察了每个系统如何处理填充词、重复和修正等不流畅现象，发现不同系统和不流畅类型之间存在显著差异。尽管系统之间的处理速度差异较大，但较长的处理时间并不一定与更高的准确性相关。通过详细分析几种最新且广泛可用的ASR系统在非母语英语语音上的表现，本研究旨在帮助语言教师和研究人员了解每个系统的优缺点，并确定哪些系统适合特定的应用场景。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Instilling Doubts About Truth: Measuring the Impact of Tucker Carlson's Interview with Vladimir Putin Using Machine Learning and Natural Language Processing * '''中文标题'''：灌输对真相的怀疑：使用机器学习和自然语言处理衡量塔克·卡尔森采访弗拉基米尔·普京的影响 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:08:51+00:00 * '''作者'''：Loni Hagen, Ly Dinh, Golfo Alexopoulos, Lingyao Li, Diego Ford, Miyoung Chong * '''分类'''：cs.SI *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07695v1 '''中文摘要'''：2024年2月7日，[[俄罗斯]]总统[[弗拉基米尔·普京]]接受了保守派政治评论员[[塔克·卡尔森]]长达两小时的采访。本研究调查了卡尔森-普京采访对美国[[X平台]]观众的影响。我们提出了一个基于[[机器学习]]（[[ML]]）和[[自然语言处理]]（[[NLP]]）的[[社交媒体]]影响框架，通过测量观众、结构和内容的变化来评估影响。[[三角验证]]方法被用于验证过程和结果。采访对美国公众的某些群体产生了显著影响：1）采访后，[[极右翼]]影响者的覆盖范围和参与度增加，表明[[克里姆林宫]]的叙事在这些圈子中获得了关注；2）采访后，传播结构对[[虚假信息]]传播的脆弱性增加；3）公众讨论从支持[[乌克兰]]资金转向讨论普京、俄罗斯以及“真相”问题或普京主张的真实性。这项研究为[[社交媒体研究]]的方法发展做出了贡献，并帮助学者分析[[公众舆论]]如何影响[[政策辩论]]。卡尔森-普京采访引发了关于[[真相]]的广泛讨论。采访的广泛影响远未减弱，似乎相当显著，并对依赖公众支持和认同来制定[[国家政策]]的[[外交事务]]领导者提出了挑战。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边缘：揭示二进制代码中类型恢复的模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有的工作通常简单地针对二进制代码中的类型标识符，并通过分析函数内的变量特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界中的二进制程序中的类型更为复杂，并且通常遵循特定的分布模式。 在本文中，为了深入理解二进制代码中的变量类型恢复问题，我们首先进行了一项全面的实证研究。我们利用[[TYDA数据集]]，该数据集包含163,643个二进制程序，涵盖四种架构和四种编译器优化选项，充分反映了现实世界程序的复杂性和多样性。我们仔细研究了二进制代码中类型和变量的独特模式，并研究了[[编译器优化]]对它们的影响，得出了许多有价值的见解。 基于我们的实证研究结果，我们提出了[[ByteTR]]，一个用于恢复二进制代码中变量类型的框架。我们解耦目标类型集以解决类型分布不平衡的问题，并执行[[静态程序分析]]以应对编译器优化对变量存储的影响。鉴于我们在研究中观察到的变量跨函数传播的普遍性，ByteTR进行过程间分析以跟踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]来捕捉长距离数据流依赖关系以实现变量类型恢复。我们进行了广泛的实验来评估ByteTR的性能。结果表明，ByteTR在有效性和效率方面均领先于现有技术。此外，在实际的[[CTF]]挑战案例中，经过ByteTR优化的伪代码显著提高了可读性，超越了领先的工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑编程中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：最近的[[归纳逻辑编程]]（ILP）方法学习最优假设。最优假设在训练数据上最小化给定的成本函数。有许多成本函数，例如最小化训练误差、文本复杂性或假设的描述长度。然而，选择合适的成本函数仍然是一个关键问题。为了解决这一差距，我们扩展了一个基于约束的ILP系统，以学习七种标准成本函数的最优假设。然后，我们通过实验比较了在这些标准成本函数下诱导的最优假设的泛化误差。我们在超过20个领域和1000个任务（包括游戏玩法、程序合成和图像推理）上的结果表明，虽然没有一种成本函数始终优于其他成本函数，但最小化训练误差或描述长度具有最佳的整体性能。值得注意的是，我们的结果表明，最小化假设的大小并不总是减少泛化误差。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[ROMS]]）和集合最优插值数据同化进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析。通过数据同化，整合了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动态基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞察、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得无需直接共享个人原始数据的协作学习成为可能。FL可以通过集中式（基于服务器）或去中心化（点对点）的方式实现。在本综述中，我们提出了一个新的视角：集中式FL（CFL）和去中心化FL（DFL）之间的根本区别不仅仅是[[网络拓扑结构]]，而是底层的[[训练协议]]：分离聚合与联合优化。我们认为，这种协议上的区别导致了[[模型效用]]、[[隐私保护]]和[[抗攻击鲁棒性]]方面的显著差异。我们系统地回顾并分类了现有CFL和DFL的工作，根据它们所采用的协议类型。这种分类法为先前的研究提供了更深入的见解，并阐明了各种方法之间的关系或差异。通过我们的分析，我们识别出文献中的关键空白。特别是，我们观察到尽管[[分布式优化]]方法具有潜在优势，但基于这些方法的DFL方法的探索却出人意料地缺乏。我们强调了这一未被充分探索的方向，并呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，这项工作提供了从集中式到去中心化FL的全面概述，揭示了方法之间的核心区别，并概述了该领域的开放挑战和未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Fabrication and Characterization of Impedance-transformed Josephson Parametric Amplifier * '''中文标题'''：阻抗变换约瑟夫森参量放大器的制备与表征 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:31:45+00:00 * '''作者'''：Zhengyang Mei, Xiaohui Song, Xueyi Guo, Xiang Li, Yunhao Shi, Guihan Liang, Chenglin Deng, Li Li, Yang He, Dongning Zheng, Kai Xu, Heng Fan, Zhongcheng Xiang * '''分类'''：quant-ph, physics.app-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06936v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们介绍了一种使用[[双层抗蚀剂剥离工艺]]制备[[电容器]]介电层的方法，用于制造[[阻抗工程约瑟夫森参量放大器]]（IMPAs）。与传统技术相比，该方法提高了制造成功率，并加速了生产。我们实验制造的IMPA实现了超过950（600）MHz的瞬时带宽，增益超过10（14）dB，饱和输入功率为-115 dBm，噪声接近[[量子极限]]。我们证明了IMPA对[[超导量子比特]]的反作用可以忽略不计，不会显著降低量子比特的[[弛豫时间]]和[[相干时间]]。IMPA将[[信噪比]]从1.69提高到14.56，并使放大链实现了高[[量子效率]]，$\eta \approx 0.26$，这使其成为大规模[[量子计算]]的关键需求。 == 摘要 == * '''原文标题'''："Sighted People Have Their Pick Of The Litter": Unpacking The Need For Digital Mental Health (DMH) Tracking Services With And For The Blind Community * '''中文标题'''："明眼人可以从垃圾中挑选"：解析盲人社区对数字心理健康（DMH）追踪服务的需求 * '''发布日期'''：2025-03-10 15:01:24+00:00 * '''作者'''：Omar Khan, JooYoung Seo * '''分类'''：cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07415v1 '''中文摘要'''：[[数字心理健康]]（DMH）追踪服务的普及为个性化支持提供了可能，但可访问性障碍限制了平等获取。本研究调查了美国[[盲人]]社区使用DMH追踪服务的体验，作为迈向包容性健康技术设计的一步。我们与盲人倡导组织合作，分发了一项横断面观察调查（n = 93），并使用Norman和Skinner的[[电子健康素养]]框架分析了开放式回答。我们的研究结果揭示了在[[导航]]、内容解释和整体[[用户体验]]方面的重大挑战，这些挑战阻碍了盲人社区有效使用DMH工具。结果强调了[[自适应界面]]、可访问的追踪策略和[[语音引导]]交互的必要性。这些见解为[[开发者]]和[[政策制定者]]提供了设计建议，促进了更具包容性的心理健康技术。通过优先考虑可访问性，我们在确保DMH追踪服务发挥其支持不同用户群体心理健康的潜力方面取得了进展，促进了心理健康护理中的[[数字平等]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental Study on the Rotation-induced Reduction of Penetration Resistance in Sand * '''中文标题'''：砂土中旋转引起的贯入阻力减小的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-10 22:02:30+00:00 * '''作者'''：Yong Tang, Yi Zhong, Junliang, Tao * '''分类'''：physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07886v1 '''中文摘要'''：[[土壤生物]]已经进化出多种高效的地下移动策略。例如，[[Erodium cicutarium]] 和 [[Pelargonium]] 物种的种子通过连续的旋转运动实现自我埋藏，而斜角蜥蜴 [[Agamodon angeliceps]] 则通过围绕其躯干轴摆动头部来挖掘隧道。这些旋转运动显著降低了穿透阻力。本研究通过全面的实验，探讨了各种因素对旋转穿透力和能量消耗的影响。结果表明，力的减少与切向速度与轴向速度比（$u$）呈近似双曲线衰减关系。穿透器的几何形状，特别是圆度和锥形尖端形状，在低速度比下对力的减少有显著影响，而相对密度和材料类型的影响则较为适中。此外，力的减少随着界面摩擦角的增加而增加，但随着围压和深度的增加而减少。能量消耗分析表明，虽然与穿透力相关的能量随着 $u$ 的增加而减少，但由于旋转扭矩的存在，总能量消耗却增加。对于自掘机器人设计，建议采用较低的速度比，以有效平衡穿透力的减少和能量效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Ab initio calculations of diatomic constants and ro-vibrational parameters for the ground state of singly charged aluminium monohalides * '''中文标题'''：单电荷铝单卤化物基态的从头计算双原子常数和振转参数 * '''发布日期'''：2025-03-10 14:57:39+00:00 * '''作者'''：Ankush Thakur, Renu Bala, H. S. Nataraj * '''分类'''：physics.atom-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07408v1 '''中文摘要'''：我们报告了单电荷铝单卤化物基态X$^2\Sigma^{+}$的电子、振动和旋转光谱参数，采用单参考[[耦合簇理论]]（[[CCSD]]）结合相对论基组进行计算。通过微扰[[CCSD(T)]]方法处理了三重激发带来的高阶相关效应。[[AlX$^+$]]系列中的大多数分子离子，特别是除了前两个之外的其他离子，其基态电子和振动结构首次在此研究中被探讨。振动参数通过利用[[势能曲线]]和[[永久偶极矩]]曲线求解[[振动薛定谔方程]]计算得出。此外，还利用相对能量分离和振动能级之间的跃迁偶极矩计算了[[自发辐射]]和[[黑体辐射]]诱导的寿命。对于[[AlF$^+$]]、[[AlCl$^+$]]、[[AlBr$^+$]]、[[AlI$^+$]]、[[AlAt$^+$]]和[[AlTs$^+$]]离子，最低旋转振动态的寿命分别为10.63秒、40.39秒、23.13秒、31.26秒、13.43秒和8.08秒。此外，本文还计算并报告了最低六个振动态的[[爱因斯坦系数]]和[[弗兰克-康登因子]]等旋转参数。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[ROMS]]）和集合最优插值数据同化进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，整合了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动态基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The Hidden Toll of COVID-19 on Opioid Mortality in Georgia: A Bayesian Excess Opioid Mortality Analysis * '''中文标题'''：COVID-19 对乔治亚州阿片类药物死亡率的隐性影响：贝叶斯超额阿片类药物死亡率分析 * '''发布日期'''：2025-03-10 23:47:29+00:00 * '''作者'''：Cyen Peterkin, Lance A. Waller, Emily N. Peterson * '''分类'''：math.ST, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07918v1 '''中文摘要'''：[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的健康产生了大规模的负面影响，加剧了这一本已脆弱群体的健康状况。由于缺乏关于 [[COVID-19]] 病例的全面数据、诊断编码不准确以及数据覆盖不足，[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的总体影响的关键信息尚不明确。为了评估 [[COVID-19]] 对小区域[[阿片类药物]]死亡率的影响，我们开发了一种[[贝叶斯分层]]超额[[阿片类药物]]死亡率建模方法。我们结合了时空自相关结构，以允许跨小区域和时间的共享信息，从而减少小区域估计中的不确定性。超额死亡率被定义为危机后观察到的趋势与基于历史观察趋势的预期趋势之间的差异，这捕捉了观察到的死亡率与危机前预期相比的总增加量。我们展示了该方法在评估[[乔治亚州]] 159 个县的超额[[阿片类药物]]死亡率风险估计中的应用。使用我们提出的方法将有助于为[[阿片类药物]]相关的公共卫生应对措施、政策和资源分配提供信息。这项工作的应用还为改善危机期间[[阿片类药物]]使用人群健康指标的估计和映射提供了一个通用框架。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Novel and Updated Bounds on Flavor-violating Z Interactions in the Lepton Sector * '''中文标题'''：轻子味破坏Z相互作用的新的和更新的界限 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:19:41+00:00 * '''作者'''：Fayez Abu-Ajamieh, Amine Ahriche, Nobuchika Okada * '''分类'''：hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07236v1 '''中文摘要'''：我们研究了[[Z玻色子]]与带电轻子的味道破坏（FV）耦合的实验界限。除了直接通过[[LHC]]寻找FV [[Z玻色子]]衰变到轻子的过程外，我们还研究了来自1-loop级别的味道守恒[[Z玻色子]]衰变到轻子的间接界限、[[LEP]]搜索的界限、[[电弱精密观测量]]（EWPO）、$\ell_{i}\to\ell_{j}\gamma$衰变、$\ell_{i}\to3\ell_{j}$衰变、$\ell_{i}\to\ell_{j}+\text{inv.}$衰变、FV介子衰变到轻子、FV $\tau$衰变到$\mu(e)$ + 介子、核中的μ子转换以及[[μonium-antimuonium振荡]]的界限。对于[[Z玻色子]]与$\tau\mu$的FV耦合，我们发现$\tau\to\mu\gamma$提供了最强的界限，达到$\mathcal{O}(10^{-5})$，其次是$\tau\to3\mu(\mu ee)$的界限。对于[[Z玻色子]]与$\tau e$的FV耦合，我们发现最强的界限来自$\tau\to\mu\mu e$衰变，达到$\mathcal{O}(10^{-7})$，而$\tau\to3e$也提供了较强的界限。对于[[Z玻色子]]与$\mu e$的FV耦合，我们发现最强的界限来自$\mu\to3e$衰变，达到$\mathcal{O}(10^{-11})$，而$\mu\to e\gamma$、μ子转换、$K_{L}^{0}\rightarrow\mu e$和$\mu\to e+\text{inv.}$也提供了较强的界限。我们还研究了未来实验（如[[FCC-ee]]、[[Belle II]]和[[Mu2e实验]]）的预测。对于[[Z玻色子]]与$\tau\mu$的耦合，未来实验可能将界限提高到$\mathcal{O}(10^{-6})$；对于[[Z玻色子]]与$\tau e$的耦合，未来实验可能将界限提高到$\mathcal{O}(10^{-8})$；对于[[Z玻色子]]与$\mu e$的耦合，未来实验可能将界限提高到$\mathcal{O}(10^{-13})$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Automatic Speech Recognition for Non-Native English: Accuracy and Disfluency Handling * '''中文标题'''：非母语英语的自动语音识别：准确性与不流畅处理 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:09:44+00:00 * '''作者'''：Michael McGuire * '''分类'''：cs.CL, cs.SD, eess.AS *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06924v1 '''中文摘要'''：[[自动语音识别]]（ASR）多年来一直是[[计算机辅助语言学习]]（CALL）和[[计算机辅助语言测试]]（CALT）的重要组成部分。随着该技术的快速发展，评估当前ASR系统在语言学习应用中的准确性变得尤为重要。本研究使用来自[[L2-ARCTIC]]语料库的录音，评估了五种前沿ASR系统对非母语口音英语语音的识别能力。该语料库包含来自六种不同母语背景（[[阿拉伯语]]、[[汉语]]、[[印地语]]、[[韩语]]、[[西班牙语]]和[[越南语]]）的说话者的朗读和自发语音。朗读语音包括来自24位说话者的2,400条单句录音，而自发语音则包括来自22位说话者的叙述录音。结果显示，对于朗读语音，[[Whisper]]和[[AssemblyAI]]表现最佳，平均匹配错误率（MER）分别为0.054和0.056，接近人类水平。对于自发语音，[[RevAI]]表现最佳，平均MER为0.063。研究还考察了各系统如何处理填充词、重复和修正等不流畅现象，发现不同系统和不流畅类型之间存在显著差异。尽管系统之间的处理速度差异较大，但较长的处理时间并不一定与更高的准确性相关。通过详细分析几种最新且广泛可用的ASR系统在非母语英语语音上的表现，本研究旨在帮助语言教师和研究人员了解各系统的优缺点，并确定哪些系统适合特定用例。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Instilling Doubts About Truth: Measuring the Impact of Tucker Carlson's Interview with Vladimir Putin Using Machine Learning and Natural Language Processing * '''中文标题'''：灌输对真相的怀疑：利用机器学习和自然语言处理衡量塔克·卡尔森采访弗拉基米尔·普京的影响 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:08:51+00:00 * '''作者'''：Loni Hagen, Ly Dinh, Golfo Alexopoulos, Lingyao Li, Diego Ford, Miyoung Chong * '''分类'''：cs.SI *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07695v1 '''中文摘要'''：2024年2月7日，[[俄罗斯]]总统[[弗拉基米尔·普京]]接受了保守派政治评论员[[塔克·卡尔森]]长达两小时的采访。本研究调查了卡尔森-普京采访对美国[[X平台]]观众的影响。我们提出了一个利用[[机器学习]]（[[ML]]）和[[自然语言处理]]（[[NLP]]）来衡量观众、结构和内容变化的[[社交媒体]]影响框架。[[三角测量]]方法被用于验证过程和结果。该采访对美国公众的某些群体产生了显著影响：1）采访后，[[极右翼]]影响者的覆盖范围和参与度增加，表明[[克里姆林宫]]的叙事在这些圈子中获得了关注；2）采访后，传播结构对[[虚假信息]]传播的脆弱性增加；3）公众讨论从支持[[乌克兰]]资金转向讨论普京、俄罗斯以及“真相”问题或普京主张的真实性。这项研究为[[社交媒体研究]]的方法发展做出了贡献，并帮助学者分析[[公众舆论]]如何塑造[[政策辩论]]。卡尔森-普京采访引发了关于[[真相讲述]]的广泛讨论。采访的广泛影响远未减弱，似乎相当显著，并对依赖公众支持和认同来制定[[国家政策]]的[[外交事务]]领导人提出了挑战。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边缘：揭示二进制代码中类型恢复的模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有的工作通常简单地针对二进制代码中的类型标识符，并通过分析函数内的变量特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界中的二进制程序中的类型更为复杂，并且通常遵循特定的分布模式。 在本文中，为了深入理解二进制代码中的变量类型恢复问题，我们首先进行了一项全面的实证研究。我们利用[[TYDA数据集]]，该数据集包含163,643个二进制程序，涵盖四种架构和四种编译器优化选项，充分反映了现实世界程序的复杂性和多样性。我们仔细研究了二进制代码中类型和变量的独特模式，并研究了[[编译器优化]]对它们的影响，得出了许多有价值的见解。 基于我们的实证研究结果，我们提出了[[ByteTR]]，一个用于恢复二进制代码中变量类型的框架。我们解耦目标类型集以解决类型分布不平衡的问题，并执行[[静态程序分析]]以应对编译器优化对变量存储的影响。鉴于我们在研究中观察到的变量跨函数传播的普遍性，ByteTR进行跨过程分析以跟踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]来捕捉长距离数据流依赖关系以实现变量类型恢复。我们进行了广泛的实验来评估ByteTR的性能。结果表明，ByteTR在有效性和效率方面均领先于现有技术。此外，在实际的[[CTF挑战]]案例中，经过ByteTR优化的伪代码显著提高了可读性，超越了领先的工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑编程中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：最近的[[归纳逻辑编程]]（ILP）方法学习最优假设。最优假设在训练数据上最小化给定的成本函数。有许多成本函数，例如最小化训练误差、文本复杂性或假设的描述长度。然而，选择合适的成本函数仍然是一个关键问题。为了解决这一差距，我们扩展了一个基于约束的ILP系统，以学习七种标准成本函数的最优假设。然后，我们通过实验比较了在这些标准成本函数下诱导的最优假设的泛化误差。我们在超过20个领域和1000个任务（包括[[游戏玩法]]、[[程序合成]]和[[图像推理]]）上的结果表明，虽然没有一种成本函数始终优于其他成本函数，但最小化训练误差或描述长度具有最佳的整体性能。值得注意的是，我们的结果表明，最小化假设的大小并不总是减少泛化误差。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[ROMS]]）和集合最优插值数据同化进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞察、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得在不直接共享个人原始数据的情况下进行协作学习成为可能。FL 可以以集中式（基于服务器）或去中心化（点对点）的方式实现。在本综述中，我们提出了一个新的视角：集中式联邦学习（CFL）和去中心化联邦学习（DFL）之间的根本区别不仅仅是网络拓扑结构，而是底层的训练协议：分离聚合与联合优化。我们认为，这种协议上的区别导致了模型效用、隐私保护和抗攻击鲁棒性方面的显著差异。我们根据所采用的协议类型，系统地回顾和分类了现有的 CFL 和 DFL 工作。这种分类法为先前的研究提供了更深入的见解，并阐明了各种方法之间的关系或差异。通过我们的分析，我们发现了文献中的关键空白。特别是，我们观察到尽管分布式优化方法具有潜在优势，但基于这些方法的 DFL 方法却缺乏探索。我们强调了这一未被充分探索的方向，并呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化 FL 的全面概述，揭示了方法之间的核心区别，并概述了该领域的开放挑战和未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Fabrication and Characterization of Impedance-transformed Josephson Parametric Amplifier * '''中文标题'''：阻抗变换约瑟夫森参量放大器的制备与表征 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:31:45+00:00 * '''作者'''：Zhengyang Mei, Xiaohui Song, Xueyi Guo, Xiang Li, Yunhao Shi, Guihan Liang, Chenglin Deng, Li Li, Yang He, Dongning Zheng, Kai Xu, Heng Fan, Zhongcheng Xiang * '''分类'''：quant-ph, physics.app-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06936v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们介绍了一种使用[[双层抗蚀剂剥离工艺]]制备[[电容器]]介电层的方法，用于制造[[阻抗工程约瑟夫森参量放大器]]（IMPAs）。与传统技术相比，该方法提高了制造成功率，并加速了生产。我们实验制备的IMPA实现了超过950（600）MHz的瞬时带宽，增益超过10（14）dB，饱和输入功率为-115 dBm，噪声接近[[量子极限]]。我们证明了IMPA对[[超导量子比特]]的反作用可以忽略不计，不会显著降低量子比特的[[弛豫时间]]和[[相干时间]]。IMPA将[[信噪比]]从1.69提高到14.56，并使放大链实现了高[[量子效率]]，$\eta \approx 0.26$，这使其成为大规模[[量子计算]]的关键需求。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Ab initio calculations of diatomic constants and ro-vibrational parameters for the ground state of singly charged aluminium monohalides * '''中文标题'''：单电荷铝单卤化物基态的从头计算双原子常数和振转参数 * '''发布日期'''：2025-03-10 14:57:39+00:00 * '''作者'''：Ankush Thakur, Renu Bala, H. S. Nataraj * '''分类'''：physics.atom-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07408v1 '''中文摘要'''：我们报告了单电荷铝单卤化物基态X$^2\Sigma^{+}$的电子、振动和旋转光谱参数，采用单参考[[耦合簇理论]]（[[CCSD]]）结合[[相对论基组]]进行计算。通过微扰[[CCSD(T)]]方法处理了三重激发带来的高阶相关效应。[[AlX$^+$]]系列中的大多数分子离子，特别是除了前两个之外的离子，其基态电子和振动结构首次在此研究中得到分析。振动参数通过利用[[势能曲线]]和[[永久偶极矩曲线]]求解[[振动薛定谔方程]]计算得出。此外，还利用相对能量分离和振动能级之间的跃迁偶极矩计算了[[自发辐射]]和[[黑体辐射]]诱导的寿命。[[AlF$^+$]]、[[AlCl$^+$]]、[[AlBr$^+$]]、[[AlI$^+$]]、[[AlAt$^+$]]和[[AlTs$^+$]]离子的最低旋转振动态的寿命分别为10.63秒、40.39秒、23.13秒、31.26秒、13.43秒和8.08秒。此外，本文还计算并报告了最低六个振动态的[[爱因斯坦系数]]和[[弗兰克-康登因子]]等旋转参数。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[Regional Ocean Modeling System]]）和集合最优插值数据同化（[[Ensemble Optimal Interpolation data assimilation]]）进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The Hidden Toll of COVID-19 on Opioid Mortality in Georgia: A Bayesian Excess Opioid Mortality Analysis * '''中文标题'''：COVID-19 对乔治亚州阿片类药物死亡率的隐性影响：贝叶斯超额阿片类药物死亡率分析 * '''发布日期'''：2025-03-10 23:47:29+00:00 * '''作者'''：Cyen Peterkin, Lance A. Waller, Emily N. Peterson * '''分类'''：math.ST, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07918v1 '''中文摘要'''：[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的健康产生了大规模的负面影响，加剧了这一本已脆弱群体的健康状况。由于缺乏关于 [[COVID-19]] 病例的全面数据、诊断编码不准确以及数据覆盖不足，[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的总体影响的关键信息尚不明确。为了评估 [[COVID-19]] 对小区域[[阿片类药物]]死亡率的影响，我们开发了一种[[贝叶斯分层]]超额[[阿片类药物]]死亡率建模方法。我们结合了时空自相关结构，以允许跨小区域和时间共享信息，从而减少小区域估计中的不确定性。超额死亡率定义为危机后观察到的趋势与基于历史观察趋势的预期趋势之间的差异，这捕捉了观察到的死亡率与危机前预期相比的总增加量。我们展示了该方法在评估[[乔治亚州]] 159 个县的超额[[阿片类药物]]死亡率风险估计中的应用。使用我们提出的方法将有助于为[[阿片类药物]]相关的公共卫生应对措施、政策和资源分配提供信息。这项工作的应用还为改进危机期间[[阿片类药物]]使用人群健康指标的估计和映射提供了一个通用框架。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Novel and Updated Bounds on Flavor-violating Z Interactions in the Lepton Sector * '''中文标题'''：轻子味破坏Z相互作用的新的和更新的界限 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:19:41+00:00 * '''作者'''：Fayez Abu-Ajamieh, Amine Ahriche, Nobuchika Okada * '''分类'''：hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07236v1 '''中文摘要'''：我们研究了[[Z玻色子]]与带电轻子的[[味道破坏]]（FV）耦合的实验限制。除了直接通过[[LHC]]寻找FV [[Z衰变]]到轻子的实验外，我们还研究了1环水平下[[味道守恒]]的[[Z衰变]]到轻子的间接限制、[[LEP实验]]的限制、[[电弱精密观测值]]（EWPO）、[[$\ell_{i}\to\ell_{j}\gamma$衰变]]、[[$\ell_{i}\to3\ell_{j}$衰变]]、[[$\ell_{i}\to\ell_{j}+\text{inv.}$衰变]]、[[FV介子衰变]]到轻子、[[FV $\tau$衰变]]到$\mu(e)$ + 介子、[[核中的μ子转换]]以及[[μonium-antimuonium振荡]]的限制。对于FV [[Z玻色子]]与$\tau\mu$的耦合，我们发现[[$\tau\to\mu\gamma$]]给出了最强的限制，达到$\mathcal{O}(10^{-5})$的水平，其次是[[$\tau\to3\mu(\mu ee)$]]的限制。对于FV [[Z玻色子]]与$\tau e$的耦合，我们发现最强的限制来自[[$\tau\to\mu\mu e$衰变]]，达到$\mathcal{O}(10^{-7})$，而[[$\tau\to3e$]]也提供了很强的限制。对于FV [[Z玻色子]]与$\mu e$的耦合，我们发现最强的限制来自[[$\mu\to3e$衰变]]，达到$\mathcal{O}(10^{-11})$，而[[$\mu\to e\gamma$]]、[[μ子转换]]、[[$K_{L}^{0}\rightarrow\mu e$]]和[[$\mu\to e+\text{inv.}$]]也提供了很强的限制。我们还研究了未来实验（如[[FCC-ee]]、[[Belle II]]和[[Mu2e实验]]）的预测。对于[[Z玻色子]]与$\tau\mu$的耦合，我们发现未来实验可能将限制提高到$\mathcal{O}(10^{-6})$，而对于[[Z玻色子]]与$\tau e$的耦合，未来实验可能将限制提高到$\mathcal{O}(10^{-8})$，对于[[Z玻色子]]与$\mu e$的耦合，未来实验可能将限制提高到$\mathcal{O}(10^{-13})$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Automatic Speech Recognition for Non-Native English: Accuracy and Disfluency Handling * '''中文标题'''：非母语英语的自动语音识别：准确性与不流畅处理 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:09:44+00:00 * '''作者'''：Michael McGuire * '''分类'''：cs.CL, cs.SD, eess.AS *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06924v1 '''中文摘要'''：[[自动语音识别]]（ASR）多年来一直是[[计算机辅助语言学习]]（CALL）和[[计算机辅助语言测试]]（CALT）的重要组成部分。随着该技术的快速发展，评估当前ASR系统在语言学习应用中的准确性变得尤为重要。本研究使用[[L2-ARCTIC]]语料库中的录音，评估了五种前沿ASR系统对非母语英语口音的识别能力。该语料库包含来自六种不同母语背景（[[阿拉伯语]]、[[汉语]]、[[印地语]]、[[韩语]]、[[西班牙语]]和[[越南语]]）的说话者的朗读和自发语音。朗读语音包括来自24位说话者的2,400个单句录音，而自发语音则包括来自22位说话者的叙述录音。结果显示，对于朗读语音，[[Whisper]]和[[AssemblyAI]]的准确率最高，平均匹配错误率（MER）分别为0.054和0.056，接近人类水平。对于自发语音，[[RevAI]]表现最佳，平均MER为0.063。研究还考察了每个系统如何处理填充词、重复和修正等不流畅现象，发现不同系统和不流畅类型之间的表现存在显著差异。尽管系统之间的处理速度差异较大，但较长的处理时间并不一定与更高的准确性相关。通过详细分析几种最新且广泛可用的ASR系统在非母语英语语音上的表现，本研究旨在帮助语言教师和研究人员了解每个系统的优缺点，并确定哪些系统适合特定的应用场景。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Instilling Doubts About Truth: Measuring the Impact of Tucker Carlson's Interview with Vladimir Putin Using Machine Learning and Natural Language Processing * '''中文标题'''：灌输对真相的怀疑：利用机器学习和自然语言处理衡量塔克·卡尔森采访弗拉基米尔·普京的影响 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:08:51+00:00 * '''作者'''：Loni Hagen, Ly Dinh, Golfo Alexopoulos, Lingyao Li, Diego Ford, Miyoung Chong * '''分类'''：cs.SI *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07695v1 '''中文摘要'''：2024年2月7日，[[俄罗斯]]总统[[弗拉基米尔·普京]]接受了保守派政治评论员[[塔克·卡尔森]]长达两小时的采访。本研究调查了卡尔森-普京采访对美国[[X平台]]观众的影响。我们提出了一个基于[[机器学习]]（[[ML]]）和[[自然语言处理]]（[[NLP]]）的[[社交媒体]]影响框架，通过测量观众、结构和内容的变化来评估影响。[[三角验证]]方法被用于验证过程和结果。采访对美国公众的某些群体产生了显著影响：1）采访后，[[极右翼]]影响者的覆盖范围和参与度增加，表明[[克里姆林宫]]的叙事在这些圈子中获得了关注；2）采访后，传播结构对[[虚假信息]]传播的脆弱性增加；3）公众讨论从支持[[乌克兰]]资金转向讨论普京、俄罗斯以及“真相”或普京主张的真实性问题。这项研究为[[社交媒体研究]]的方法发展做出了贡献，并帮助学者分析[[公众舆论]]如何影响[[政策辩论]]。卡尔森-普京采访引发了关于[[真相]]讲述的更广泛讨论。采访的广泛影响远未减弱，似乎相当显著，并对依赖公众支持和认同来制定[[国家政策]]的[[外交事务]]领导者提出了挑战。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边缘：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有的工作通常简单地针对二进制代码中的类型标识符，并通过分析函数内的变量特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界中的二进制程序中的类型更为复杂，并且通常遵循特定的分布模式。 在本文中，为了深入理解二进制代码中的变量类型恢复问题，我们首先进行了一项全面的实证研究。我们利用[[TYDA数据集]]，该数据集包含163,643个二进制程序，涵盖四种架构和四种编译器优化选项，充分反映了现实世界程序的复杂性和多样性。我们仔细研究了二进制代码中类型和变量的独特模式，并研究了[[编译器优化]]对它们的影响，得出了许多有价值的见解。 基于我们的实证研究结果，我们提出了[[ByteTR]]，一个用于恢复二进制代码中变量类型的框架。我们解耦目标类型集以解决类型分布不平衡的问题，并执行[[静态程序分析]]以应对编译器优化对变量存储的影响。鉴于我们在研究中观察到的变量跨函数传播的普遍性，ByteTR进行跨过程分析以跟踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]来捕获长距离数据流依赖关系以实现变量类型恢复。我们进行了广泛的实验来评估ByteTR的性能。结果表明，ByteTR在有效性和效率方面均领先于现有技术。此外，在实际的[[CTF]]挑战案例中，经过ByteTR优化的伪代码显著提高了可读性，超越了领先的工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[ROMS]]）和集合最优插值数据同化进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑编程中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：最近的[[归纳逻辑编程]]（ILP）方法学习最优假设。最优假设在训练数据上最小化给定的成本函数。有许多成本函数，例如最小化训练误差、文本复杂性或假设的描述长度。然而，选择合适的成本函数仍然是一个关键问题。为了解决这一差距，我们扩展了一个基于约束的ILP系统，以学习七种标准成本函数的最优假设。然后，我们通过实验比较了在这些标准成本函数下诱导的最优假设的泛化误差。我们在超过20个领域和1000个任务（包括游戏玩法、程序合成和图像推理）上的结果表明，虽然没有一种成本函数始终优于其他成本函数，但最小化训练误差或描述长度具有最佳的整体性能。值得注意的是，我们的结果表明，最小化假设的大小并不总是减少泛化误差。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞察、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得在不直接共享个人原始数据的情况下进行协作学习成为可能。FL 可以以集中式（基于服务器）或去中心化（点对点）的方式实现。在本综述中，我们提出了一个新的视角：集中式联邦学习（CFL）和去中心化联邦学习（DFL）之间的根本区别不仅仅是[[网络拓扑结构]]，而是底层的训练协议：分离聚合与联合优化。我们认为，这种协议上的区别导致了模型效用、隐私保护和攻击鲁棒性方面的显著差异。我们根据所采用的协议类型，系统地回顾和分类了现有的 CFL 和 DFL 工作。这种分类法为先前的研究提供了更深入的见解，并阐明了各种方法之间的关系或差异。通过我们的分析，我们发现了文献中的关键空白。特别是，我们观察到基于[[分布式优化]]方法的 DFL 方法探索不足，尽管它们具有潜在的优势。我们强调了这一未被充分探索的方向，并呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化 FL 的全面概述，揭示了方法之间的核心区别，并概述了该领域的开放挑战和未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Fabrication and Characterization of Impedance-transformed Josephson Parametric Amplifier * '''中文标题'''：阻抗变换约瑟夫森参量放大器的制备与表征 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:31:45+00:00 * '''作者'''：Zhengyang Mei, Xiaohui Song, Xueyi Guo, Xiang Li, Yunhao Shi, Guihan Liang, Chenglin Deng, Li Li, Yang He, Dongning Zheng, Kai Xu, Heng Fan, Zhongcheng Xiang * '''分类'''：quant-ph, physics.app-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06936v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们介绍了一种使用[[双层抗蚀剂剥离工艺]]制备[[电容器]]介电层的方法，用于制造[[阻抗工程约瑟夫森参量放大器]]（IMPAs）。与传统技术相比，该方法提高了制造成功率，并加速了生产。我们实验制造的IMPA实现了超过950（600）MHz的瞬时带宽，增益超过10（14）dB，饱和输入功率为-115 dBm，并且具有接近[[量子极限]]的噪声。我们证明了IMPA对[[超导量子比特]]的反作用可以忽略不计，不会显著降低量子比特的[[弛豫时间]]和[[相干时间]]。IMPA将[[信噪比]]从1.69提高到14.56，并使放大链实现了高[[量子效率]]，$\eta \approx 0.26$，这使其成为大规模[[量子计算]]的关键需求。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Ab initio calculations of diatomic constants and ro-vibrational parameters for the ground state of singly charged aluminium monohalides * '''中文标题'''：单电荷铝单卤化物基态的从头计算双原子常数和振转参数 * '''发布日期'''：2025-03-10 14:57:39+00:00 * '''作者'''：Ankush Thakur, Renu Bala, H. S. Nataraj * '''分类'''：physics.atom-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07408v1 '''中文摘要'''：我们报告了单电荷铝单卤化物基态X$^2\Sigma^{+}$的电子、振动和旋转光谱参数，采用单参考耦合簇理论（[[CCSD]]）结合相对论基组进行计算。通过微扰[[CCSD(T)]]方法处理了三重激发带来的高阶相关效应。[[AlX$^+$]]系列中的大多数分子离子，特别是除了前两个之外的离子，其基态电子和振动结构首次在此研究中被探讨。振动参数通过利用势能曲线和永久偶极矩曲线求解振动[[薛定谔方程]]计算得出。此外，还利用相对能量分离和振动能级之间的跃迁偶极矩计算了自发和黑体辐射诱导的寿命。[[AlF$^+$]]、[[AlCl$^+$]]、[[AlBr$^+$]]、[[AlI$^+$]]、[[AlAt$^+$]]和[[AlTs$^+$]]离子的最低旋转振动态的寿命分别为10.63秒、40.39秒、23.13秒、31.26秒、13.43秒和8.08秒。此外，本文还计算并报告了最低六个振动态的[[爱因斯坦系数]]和[[弗兰克-康登因子]]等旋转参数。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋海洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]覆盖了从1993年1月到2022年12月的时间段，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]是使用区域海洋建模系统（[[Regional Ocean Modeling System]]）和集合最优插值数据同化（[[Ensemble Optimal Interpolation data assimilation]]）进行的。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The Hidden Toll of COVID-19 on Opioid Mortality in Georgia: A Bayesian Excess Opioid Mortality Analysis * '''中文标题'''：COVID-19 对乔治亚州阿片类药物死亡率的隐性影响：贝叶斯超额阿片类药物死亡率分析 * '''发布日期'''：2025-03-10 23:47:29+00:00 * '''作者'''：Cyen Peterkin, Lance A. Waller, Emily N. Peterson * '''分类'''：math.ST, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07918v1 '''中文摘要'''：[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的健康产生了大规模的负面影响，加剧了这一本已脆弱群体的健康状况。由于缺乏关于 [[COVID-19]] 病例的全面数据、诊断编码不准确以及数据覆盖不足，[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的总体影响尚不明确。为了评估 [[COVID-19]] 对小区域[[阿片类药物]]死亡率的影响，我们开发了一种[[贝叶斯分层]]超额[[阿片类药物]]死亡率建模方法。我们结合了时空自相关结构，以允许跨小区域和时间的共享信息，从而减少小区域估计中的不确定性。超额死亡率定义为危机后观察到的趋势与基于历史观察趋势的预期趋势之间的差异，这捕捉了观察到的死亡率与危机前预期相比的总增加量。我们展示了该方法在评估[[乔治亚州]] 159 个县的超额[[阿片类药物]]死亡率风险估计中的应用。使用我们提出的方法将有助于为[[阿片类药物]]相关的公共卫生应对措施、政策和资源分配提供信息。这项工作的应用还为改进危机期间[[阿片类药物]]使用人群健康指标的估计和映射提供了一个通用框架。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Novel and Updated Bounds on Flavor-violating Z Interactions in the Lepton Sector * '''中文标题'''：轻子味破坏Z相互作用的新的和更新的界限 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:19:41+00:00 * '''作者'''：Fayez Abu-Ajamieh, Amine Ahriche, Nobuchika Okada * '''分类'''：hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07236v1 '''中文摘要'''：我们研究了[[Z玻色子]]与带电轻子的[[味破坏]]（FV）耦合的实验限制。除了直接通过[[LHC]]寻找FV [[Z玻色子]]衰变为轻子的过程外，我们还研究了来自1-loop的[[味守恒]][[Z玻色子]]衰变为轻子的间接限制、[[LEP]]搜索的限制、[[电弱精密观测量]]（EWPO）、$\ell_{i}\to\ell_{j}\gamma$衰变、$\ell_{i}\to3\ell_{j}$衰变、$\ell_{i}\to\ell_{j}+\text{inv.}$衰变、FV介子衰变为轻子、FV $\tau$衰变为$\mu(e)$ + 介子、核中的[[μ子]]转换以及[[μ子-反μ子振荡]]的限制。对于[[Z玻色子]]与$\tau\mu$的FV耦合，我们发现$\tau\to\mu\gamma$给出了最强的限制，达到了$\mathcal{O}(10^{-5})$的水平，其次是$\tau\to3\mu(\mu ee)$的限制。对于[[Z玻色子]]与$\tau e$的FV耦合，我们发现最强的限制来自$\tau\to\mu\mu e$衰变，达到了$\mathcal{O}(10^{-7})$，而$\tau\to3e$也给出了很强的限制。对于[[Z玻色子]]与$\mu e$的FV耦合，我们发现最强的限制来自$\mu\to3e$衰变，达到了$\mathcal{O}(10^{-11})$，而$\mu\to e\gamma$、[[μ子]]转换、$K_{L}^{0}\rightarrow\mu e$和$\mu\to e+\text{inv.}$也提供了很强的限制。我们还研究了未来实验（如[[FCC-ee]]、[[Belle II]]和[[Mu2e]]实验）的预测。对于[[Z玻色子]]与$\tau\mu$的耦合，我们发现未来实验可能将限制提高到$\mathcal{O}(10^{-6})$，而对于[[Z玻色子]]与$\tau e$的耦合，未来实验可能将限制提高到$\mathcal{O}(10^{-8})$，对于[[Z玻色子]]与$\mu e$的耦合，未来实验可能将限制提高到$\mathcal{O}(10^{-13})$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[Regional Ocean Modeling System]]）和集合最优插值数据同化（[[Ensemble Optimal Interpolation data assimilation]]）进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，整合了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边缘：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有的工作通常简单地针对二进制代码中的类型标识符，并通过分析函数内的变量特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界中的二进制程序中的类型更为复杂，并且通常遵循特定的分布模式。 在本文中，为了深入理解二进制代码中的变量类型恢复问题，我们首先进行了一项全面的实证研究。我们利用[[TYDA数据集]]，该数据集包含163,643个二进制程序，涵盖四种架构和四种编译器优化选项，充分反映了现实世界程序的复杂性和多样性。我们仔细研究了二进制代码中类型和变量的独特模式，并研究了[[编译器优化]]对它们的影响，得出了许多有价值的见解。 基于我们的实证研究结果，我们提出了[[ByteTR]]，一个用于恢复二进制代码中变量类型的框架。我们解耦目标类型集以解决类型分布不平衡的问题，并执行[[静态程序分析]]以应对编译器优化对变量存储的影响。鉴于我们在研究中观察到的变量跨函数传播的普遍性，ByteTR进行跨过程分析以跟踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]来捕获长距离数据流依赖关系以实现变量类型恢复。我们进行了广泛的实验来评估ByteTR的性能。结果表明，ByteTR在有效性和效率方面均领先于现有技术。此外，在实际的[[CTF挑战]]案例中，经过ByteTR优化的伪代码显著提高了可读性，超越了领先的工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑编程中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：最近的[[归纳逻辑编程]]（ILP）方法学习最优假设。最优假设在训练数据上最小化给定的成本函数。有许多成本函数，例如最小化训练误差、文本复杂性或假设的描述长度。然而，选择合适的成本函数仍然是一个关键问题。为了解决这一差距，我们扩展了一个基于约束的ILP系统，以学习七种标准成本函数的最优假设。然后，我们通过实验比较了在这些标准成本函数下诱导的最优假设的泛化误差。我们在超过20个领域和1000个任务（包括游戏、程序合成和图像推理）上的结果表明，虽然没有一种成本函数始终优于其他成本函数，但最小化训练误差或描述长度具有最佳的整体性能。值得注意的是，我们的结果表明，最小化假设的大小并不总是减少泛化误差。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞察、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得无需直接共享个人原始数据的协作学习成为可能。FL 可以以集中式（基于服务器）或去中心化（点对点）的方式实现。在本综述中，我们提出了一个新的视角：集中式联邦学习（CFL）和去中心化联邦学习（DFL）之间的根本区别不仅仅是网络拓扑结构，而是底层的训练协议：分离聚合与联合优化。我们认为，这种协议上的区别导致了模型效用、隐私保护和抗攻击鲁棒性方面的显著差异。我们根据所采用的协议类型，系统地回顾和分类了 CFL 和 DFL 中的现有工作。这种分类法为先前的研究提供了更深入的见解，并阐明了各种方法之间的关系或差异。通过我们的分析，我们发现了文献中的关键空白。特别是，我们观察到尽管分布式优化方法具有潜在优势，但基于分布式优化的 DFL 方法的探索却出人意料地缺乏。我们强调了这一未被充分探索的方向，并呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化 FL 的全面概述，揭示了方法之间的核心区别，并概述了该领域的开放挑战和未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Fabrication and Characterization of Impedance-transformed Josephson Parametric Amplifier * '''中文标题'''：阻抗变换约瑟夫森参量放大器的制备与表征 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:31:45+00:00 * '''作者'''：Zhengyang Mei, Xiaohui Song, Xueyi Guo, Xiang Li, Yunhao Shi, Guihan Liang, Chenglin Deng, Li Li, Yang He, Dongning Zheng, Kai Xu, Heng Fan, Zhongcheng Xiang * '''分类'''：quant-ph, physics.app-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06936v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们介绍了一种使用[[双层抗蚀剂剥离工艺]]制备[[电容器]]介电层的方法，用于制造[[阻抗工程约瑟夫森参量放大器]]（IMPAs）。与传统技术相比，该方法提高了制造成功率，并加速了生产。我们实验制造的IMPA实现了超过950（600）MHz的瞬时带宽，增益超过10（14）dB，饱和输入功率为-115 dBm，并且具有接近[[量子极限]]的噪声。我们证明了IMPA对[[超导量子比特]]的反作用可以忽略不计，不会显著降低量子比特的[[弛豫时间]]和[[相干时间]]。IMPA将[[信噪比]]从1.69提高到14.56，并使放大链实现了高[[量子效率]]，$\eta \approx 0.26$，这使其成为大规模[[量子计算]]的关键需求。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Ab initio calculations of diatomic constants and ro-vibrational parameters for the ground state of singly charged aluminium monohalides * '''中文标题'''：单电荷铝单卤化物基态的从头计算双原子常数和振转参数 * '''发布日期'''：2025-03-10 14:57:39+00:00 * '''作者'''：Ankush Thakur, Renu Bala, H. S. Nataraj * '''分类'''：physics.atom-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07408v1 '''中文摘要'''：我们报告了单电荷铝单卤化物基态 X$^2\Sigma^{+}$ 的电子、振动和旋转光谱参数，采用单参考[[耦合簇理论]]（[[CCSD]]）结合相对论基组进行计算。通过微扰[[CCSD(T)]]方法处理了三重激发带来的高阶相关效应。[[AlX$^+$]] 系列中的大多数分子离子，特别是除了前两个之外的其他离子，其基态电子和振动结构首次在此研究中得到分析。振动参数通过利用[[势能曲线]]和[[永久偶极矩]]曲线求解[[振动薛定谔方程]]计算得出。此外，还利用相对能量分离和振动能级之间的跃迁偶极矩计算了[[自发辐射]]和[[黑体辐射]]诱导的寿命。[[AlF$^+$]]、[[AlCl$^+$]]、[[AlBr$^+$]]、[[AlI$^+$]]、[[AlAt$^+$]] 和 [[AlTs$^+$]] 离子的最低旋转振动态的寿命分别为 10.63 秒、40.39 秒、23.13 秒、31.26 秒、13.43 秒和 8.08 秒。此外，本文还计算并报告了最低六个振动态的[[爱因斯坦系数]]和[[弗兰克-康登因子]]等旋转参数。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[Regional Ocean Modeling System]]）和集合最优插值数据同化（[[Ensemble Optimal Interpolation data assimilation]]）进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The Hidden Toll of COVID-19 on Opioid Mortality in Georgia: A Bayesian Excess Opioid Mortality Analysis * '''中文标题'''：COVID-19 对乔治亚州阿片类药物死亡率的隐性影响：贝叶斯超额阿片类药物死亡率分析 * '''发布日期'''：2025-03-10 23:47:29+00:00 * '''作者'''：Cyen Peterkin, Lance A. Waller, Emily N. Peterson * '''分类'''：math.ST, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07918v1 '''中文摘要'''：[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的健康产生了大规模的负面影响，加剧了这一本已脆弱人群的健康状况。由于缺乏关于 [[COVID-19]] 病例的全面数据、诊断编码不准确以及数据覆盖不足，[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的总体影响的关键信息尚不明确。为了评估 [[COVID-19]] 对小区域[[阿片类药物]]死亡率的影响，我们开发了一种[[贝叶斯分层]]超额[[阿片类药物]]死亡率建模方法。我们结合了时空自相关结构，以允许跨小区域和时间的共享信息，从而减少小区域估计中的不确定性。超额死亡率定义为危机后观察到的趋势与基于历史观察趋势的预期趋势之间的差异，这捕捉了观察到的死亡率与危机前预期相比的总增加量。我们展示了该方法在评估[[乔治亚州]] 159 个县的超额[[阿片类药物]]死亡率风险估计中的应用。使用我们提出的方法将有助于为[[阿片类药物]]相关的公共卫生应对措施、政策和资源分配提供信息。这项工作的应用还为改进危机期间[[阿片类药物]]使用人群健康指标的估计和映射提供了一个通用框架。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[ROMS]]）和集合最优插值数据同化进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动态基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边缘：揭示二进制代码中类型恢复的模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有的工作通常简单地针对二进制代码中的类型标识符，并通过分析函数内的变量特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界中的二进制程序中的类型更为复杂，并且通常遵循特定的分布模式。 在本文中，为了深入理解二进制代码中的变量类型恢复问题，我们首先进行了一项全面的实证研究。我们利用[[TYDA数据集]]，该数据集包含163,643个二进制程序，涵盖四种架构和四种编译器优化选项，充分反映了现实世界程序的复杂性和多样性。我们仔细研究了二进制代码中类型和变量的独特模式，并研究了[[编译器优化]]对它们的影响，得出了许多有价值的见解。 基于我们的实证研究结果，我们提出了[[ByteTR]]，一个用于恢复二进制代码中变量类型的框架。我们解耦目标类型集以解决类型分布不平衡的问题，并执行[[静态程序分析]]以应对编译器优化对变量存储的影响。鉴于我们在研究中观察到的变量跨函数传播的普遍性，ByteTR进行跨过程分析以跟踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]来捕捉长距离数据流依赖关系以实现变量类型恢复。我们进行了广泛的实验来评估ByteTR的性能。结果表明，ByteTR在有效性和效率方面均领先于现有技术。此外，在实际的[[CTF挑战]]案例中，经过ByteTR优化的伪代码显著提高了可读性，超越了领先的工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞察、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得在不直接共享个人原始数据的情况下进行协作学习成为可能。FL可以通过集中式（基于服务器）或去中心化（点对点）的方式实现。在本综述中，我们提出了一个新的视角：集中式联邦学习（CFL）和去中心化联邦学习（DFL）之间的根本区别不仅仅是网络拓扑结构，而是底层的训练协议：分离聚合与联合优化。我们认为，这种协议上的区别导致了模型效用、隐私保护和对抗攻击鲁棒性方面的显著差异。我们根据所采用的协议类型，系统地回顾和分类了CFL和DFL中的现有工作。这种分类法为先前的研究提供了更深入的见解，并阐明了各种方法之间的关系或差异。通过我们的分析，我们识别出了文献中的关键空白。特别是，我们观察到尽管分布式优化方法具有潜在优势，但基于这些方法的DFL方法的探索却出人意料地缺乏。我们强调了这一未被充分探索的方向，并呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化FL的全面概述，揭示了方法之间的核心区别，并概述了该领域的开放挑战和未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑编程中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：最近的[[归纳逻辑编程]]（ILP）方法学习最优假设。最优假设在训练数据上最小化给定的成本函数。有许多成本函数，例如最小化训练误差、文本复杂性或假设的描述长度。然而，选择合适的成本函数仍然是一个关键问题。为了解决这一差距，我们扩展了一个基于约束的ILP系统，以学习七种标准成本函数的最优假设。然后，我们通过实验比较了在这些标准成本函数下诱导的最优假设的泛化误差。我们在超过20个领域和1000个任务（包括[[游戏玩法]]、[[程序合成]]和[[图像推理]]）上的结果表明，虽然没有一种成本函数始终优于其他成本函数，但最小化训练误差或描述长度具有最佳的整体性能。值得注意的是，我们的结果表明，最小化假设的大小并不总是减少泛化误差。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Fabrication and Characterization of Impedance-transformed Josephson Parametric Amplifier * '''中文标题'''：阻抗变换约瑟夫森参量放大器的制备与表征 * '''发布日期'''：2025-03-10 05:31:45+00:00 * '''作者'''：Zhengyang Mei, Xiaohui Song, Xueyi Guo, Xiang Li, Yunhao Shi, Guihan Liang, Chenglin Deng, Li Li, Yang He, Dongning Zheng, Kai Xu, Heng Fan, Zhongcheng Xiang * '''分类'''：quant-ph, physics.app-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06936v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们介绍了一种使用[[双层抗蚀剂剥离工艺]]制备[[电容器]]介电层的方法，用于制造[[阻抗工程约瑟夫森参量放大器]]（IMPAs）。与传统技术相比，该方法提高了制造成功率，并加速了生产。我们实验制造的IMPA实现了超过950（600）MHz的瞬时带宽，增益超过10（14）dB，饱和输入功率为-115 dBm，并且具有接近[[量子极限]]的噪声。我们证明了IMPA对[[超导量子比特]]的反作用可以忽略不计，不会显著降低量子比特的[[弛豫时间]]和[[相干时间]]。IMPA将[[信噪比]]从1.69提高到14.56，并使放大链实现了高[[量子效率]]，$\eta \approx 0.26$，这使其成为大规模[[量子计算]]的关键需求。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Ab initio calculations of diatomic constants and ro-vibrational parameters for the ground state of singly charged aluminium monohalides * '''中文标题'''：单电荷铝单卤化物基态的双原子常数和振转参数的从头计算 * '''发布日期'''：2025-03-10 14:57:39+00:00 * '''作者'''：Ankush Thakur, Renu Bala, H. S. Nataraj * '''分类'''：physics.atom-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07408v1 '''中文摘要'''：我们报告了单电荷铝单卤化物基态 X$^2\Sigma^{+}$ 的电子、振动和旋转光谱参数，采用单参考[[耦合簇理论]]（[[CCSD]]）结合相对论基组进行计算。通过微扰[[CCSD(T)]] 方法处理了三重激发带来的高阶相关效应。[[AlX$^+$]] 系列中的大多数分子离子，特别是除了前两个之外的其他离子，其基态电子和振动结构首次在此研究中得到分析。振动参数通过利用[[势能曲线]]和[[永久偶极矩]]曲线求解[[振动薛定谔方程]]计算得出。此外，还利用相对能量分离和振动能级之间的跃迁偶极矩计算了[[自发辐射]]和[[黑体辐射]]诱导的寿命。[[AlF$^+$]]、[[AlCl$^+$]]、[[AlBr$^+$]]、[[AlI$^+$]]、[[AlAt$^+$]] 和 [[AlTs$^+$]] 离子的最低旋转振动态的寿命分别为 10.63 秒、40.39 秒、23.13 秒、31.26 秒、13.43 秒和 8.08 秒。此外，本文还计算并报告了最低六个振动态的[[爱因斯坦系数]]和[[弗兰克-康登因子]]等旋转参数。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]覆盖了从1993年1月到2022年12月的时间范围，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]是使用区域海洋建模系统（[[ROMS]]）和集合最优插值数据同化方法进行的。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The Hidden Toll of COVID-19 on Opioid Mortality in Georgia: A Bayesian Excess Opioid Mortality Analysis * '''中文标题'''：COVID-19 对乔治亚州阿片类药物死亡率的隐性影响：贝叶斯超额阿片类药物死亡率分析 * '''发布日期'''：2025-03-10 23:47:29+00:00 * '''作者'''：Cyen Peterkin, Lance A. Waller, Emily N. Peterson * '''分类'''：math.ST, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07918v1 '''中文摘要'''：[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的健康产生了大规模的负面影响，加剧了这一本已脆弱群体的健康状况。由于缺乏关于 [[COVID-19]] 病例的全面数据、诊断编码不准确以及数据覆盖不足，[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的总体影响的关键信息尚不明确。为了评估 [[COVID-19]] 对小区域[[阿片类药物]]死亡率的影响，我们开发了一种[[贝叶斯分层]]超额[[阿片类药物]]死亡率建模方法。我们结合了时空自相关结构，以允许跨小区域和时间的信息共享，从而减少小区域估计中的不确定性。超额死亡率定义为危机后观察到的趋势与基于历史观察趋势的预期趋势之间的差异，这捕捉了观察到的死亡率与危机前预期相比的总增加量。我们展示了该方法在评估[[乔治亚州]] 159 个县的超额[[阿片类药物]]死亡率风险估计中的应用。使用我们提出的方法将有助于为[[阿片类药物]]相关的公共卫生应对措施、政策和资源分配提供信息。这项工作的应用还为改进危机期间[[阿片类药物]]使用人群健康指标的估计和映射提供了一个通用框架。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[Regional Ocean Modeling System]]）和集合最优插值数据同化（[[Ensemble Optimal Interpolation data assimilation]]）进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边缘：揭示二进制代码中类型恢复的模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有的工作通常简单地针对[[二进制代码]]中的类型标识符，并通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界中的[[二进制程序]]中的类型更为复杂，并且通常遵循特定的分布模式。 在本文中，为了深入理解[[二进制代码]]中的[[变量类型恢复]]问题，我们首先进行了一项全面的实证研究。我们利用[[TYDA数据集]]，该数据集包含163,643个[[二进制程序]]，涵盖四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项，充分反映了现实世界程序的复杂性和多样性。我们仔细研究了[[二进制代码]]中类型和变量的独特模式，并研究了[[编译器优化]]对它们的影响，得出了许多有价值的见解。 基于我们的实证研究结果，我们提出了[[ByteTR]]，一个用于恢复[[二进制代码]]中[[变量类型]]的框架。我们解耦目标类型集以解决[[类型分布不平衡]]的问题，并执行[[静态程序分析]]以应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。鉴于我们在研究中观察到的[[变量跨函数传播]]的普遍性，[[ByteTR]]进行[[跨过程分析]]以跟踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]来捕捉长距离[[数据流依赖关系]]以实现[[变量类型恢复]]。我们进行了广泛的实验来评估[[ByteTR]]的性能。结果表明，[[ByteTR]]在有效性和效率方面均领先于现有技术。此外，在实际的[[CTF挑战]]案例中，经过[[ByteTR]]优化的[[伪代码]]显著提高了可读性，超越了领先的工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞察、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得在不直接共享个人原始数据的情况下进行协作学习成为可能。FL可以通过集中式（基于服务器）或去中心化（点对点）的方式实现。在本综述中，我们提出了一个新的视角：集中式FL（CFL）和去中心化FL（DFL）之间的根本区别不仅仅是网络拓扑结构，而是底层的训练协议：分离聚合与联合优化。我们认为，这种协议上的区别导致了模型效用、隐私保护和抗攻击鲁棒性方面的显著差异。我们根据所采用的协议类型，系统地回顾和分类了CFL和DFL中的现有工作。这种分类法为先前的研究提供了更深入的见解，并阐明了各种方法之间的关系或差异。通过我们的分析，我们识别出了文献中的关键空白。特别是，我们观察到尽管分布式优化方法具有潜在优势，但基于这些方法的DFL方法的探索却出人意料地缺乏。我们强调了这一未被充分探索的方向，并呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化FL的全面概述，揭示了方法之间的核心区别，并概述了该领域的开放挑战和未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑编程中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：最近的[[归纳逻辑编程]]（ILP）方法学习最优假设。最优假设在训练数据上最小化给定的成本函数。有许多成本函数，例如最小化训练误差、文本复杂性或假设的描述长度。然而，选择合适的成本函数仍然是一个关键问题。为了解决这一差距，我们扩展了一个基于约束的ILP系统，以学习七种标准成本函数的最优假设。然后，我们通过实验比较了在这些标准成本函数下诱导的最优假设的泛化误差。我们在超过20个领域和1000个任务（包括游戏、程序合成和图像推理）上的结果表明，虽然没有一种成本函数始终优于其他成本函数，但最小化训练误差或描述长度具有最佳的整体性能。值得注意的是，我们的结果表明，最小化假设的大小并不总是减少泛化误差。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Ab initio calculations of diatomic constants and ro-vibrational parameters for the ground state of singly charged aluminium monohalides * '''中文标题'''：单电荷铝单卤化物基态的从头计算双原子常数和振转参数 * '''发布日期'''：2025-03-10 14:57:39+00:00 * '''作者'''：Ankush Thakur, Renu Bala, H. S. Nataraj * '''分类'''：physics.atom-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07408v1 '''中文摘要'''：我们报告了单电荷铝单卤化物基态 X$^2\Sigma^{+}$ 的电子、振动和旋转光谱参数，采用单参考[[耦合簇理论]]（[[CCSD]]）结合[[相对论基组]]进行计算。通过微扰[[CCSD(T)]]方法处理了三重激发带来的高阶相关效应。[[AlX$^+$]] 系列中的大多数分子离子，特别是除了前两个之外的离子，其基态电子和振动结构首次在此研究中得到分析。振动参数通过利用[[势能曲线]]和[[永久偶极矩]]曲线求解[[振动薛定谔方程]]计算得出。此外，还利用相对能量分离和振动能级之间的跃迁偶极矩计算了自发和[[黑体辐射]]诱导的寿命。[[AlF$^+$]]、[[AlCl$^+$]]、[[AlBr$^+$]]、[[AlI$^+$]]、[[AlAt$^+$]] 和 [[AlTs$^+$]] 离子的最低旋转振动态的寿命分别为 10.63 秒、40.39 秒、23.13 秒、31.26 秒、13.43 秒和 8.08 秒。此外，本文还计算并报告了最低六个振动态的[[爱因斯坦系数]]和[[弗兰克-康登因子]]等旋转参数。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]覆盖了从1993年1月到2022年12月的时间范围，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]是使用区域海洋建模系统（[[ROMS]]）和集合最优插值数据同化方法进行的。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，整合了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The Hidden Toll of COVID-19 on Opioid Mortality in Georgia: A Bayesian Excess Opioid Mortality Analysis * '''中文标题'''：COVID-19 对乔治亚州阿片类药物死亡率的隐性影响：贝叶斯超额阿片类药物死亡率分析 * '''发布日期'''：2025-03-10 23:47:29+00:00 * '''作者'''：Cyen Peterkin, Lance A. Waller, Emily N. Peterson * '''分类'''：math.ST, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07918v1 '''中文摘要'''：[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的健康产生了大规模的负面影响，加剧了这一本已脆弱群体的健康状况。由于缺乏关于 [[COVID-19]] 病例的全面数据、诊断编码不准确以及数据覆盖不足，[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的总体影响尚不明确。为了评估 [[COVID-19]] 对小区域[[阿片类药物]]死亡率的影响，我们开发了一种[[贝叶斯分层]]超额[[阿片类药物]]死亡率建模方法。我们结合了时空自相关结构，以允许跨小区域和时间的信息共享，从而减少小区域估计中的不确定性。超额死亡率定义为危机后观察到的趋势与基于历史观察趋势的预期趋势之间的差异，这捕捉了观察到的死亡率与危机前预期相比的总增加量。我们展示了该方法在评估[[乔治亚州]] 159 个县的超额[[阿片类药物]]死亡率风险估计中的应用。使用我们提出的方法将有助于为[[阿片类药物]]相关的公共卫生应对措施、政策和资源分配提供信息。这项工作的应用还为改进危机期间[[阿片类药物]]使用人群健康指标的估计和映射提供了一个通用框架。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[Regional Ocean Modeling System]]）和集合最优插值数据同化（[[Ensemble Optimal Interpolation data assimilation]]）进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边缘：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有的工作通常简单地针对[[二进制代码]]中的类型标识符，并通过分析函数内的变量特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界中的[[二进制程序]]中的类型更为复杂，并且通常遵循特定的分布模式。 在本文中，为了深入理解[[二进制代码]]中的[[变量类型恢复]]问题，我们首先进行了一项全面的实证研究。我们利用[[TYDA数据集]]，该数据集包含163,643个[[二进制程序]]，涵盖四种架构和四种[[编译器优化]]选项，充分反映了现实世界程序的复杂性和多样性。我们仔细研究了[[二进制代码]]中类型和变量的独特模式，并研究了[[编译器优化]]对它们的影响，得出了许多有价值的见解。 基于我们的实证研究结果，我们提出了[[ByteTR]]，一个用于恢复[[二进制代码]]中[[变量类型]]的框架。我们解耦目标类型集以解决类型分布不平衡的问题，并执行[[静态程序分析]]以应对[[编译器优化]]对变量存储的影响。鉴于我们在研究中观察到的变量跨函数传播的普遍性，[[ByteTR]]进行跨过程分析以跟踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]来捕捉长距离数据流依赖关系以实现[[变量类型恢复]]。我们进行了广泛的实验来评估[[ByteTR]]的性能。结果表明，[[ByteTR]]在有效性和效率方面均领先于现有技术。此外，在实际的[[CTF挑战]]案例中，经过[[ByteTR]]优化的伪代码显著提高了可读性，超越了领先的工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑编程中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：最近的[[归纳逻辑编程]]（ILP）方法学习最优假设。最优假设在训练数据上最小化给定的成本函数。有许多成本函数，例如最小化训练误差、文本复杂性或假设的描述长度。然而，选择合适的成本函数仍然是一个关键问题。为了解决这一差距，我们扩展了一个基于约束的ILP系统，以学习七种标准成本函数的最优假设。然后，我们通过实验比较了在这些标准成本函数下诱导的最优假设的泛化误差。我们在超过20个领域和1000个任务（包括游戏、程序合成和图像推理）上的结果表明，虽然没有一种成本函数始终优于其他成本函数，但最小化训练误差或描述长度具有最佳的整体性能。值得注意的是，我们的结果表明，最小化假设的大小并不总是减少泛化误差。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞察、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得在不直接共享个人原始数据的情况下进行协作学习成为可能。FL 可以以集中式（基于服务器）或去中心化（点对点）的方式实现。在本综述中，我们提出了一个新的视角：集中式联邦学习（CFL）和去中心化联邦学习（DFL）之间的根本区别不仅仅是[[网络拓扑结构]]，而是底层的[[训练协议]]：分离聚合与联合优化。我们认为，这种协议上的区别导致了[[模型效用]]、[[隐私保护]]和[[抗攻击鲁棒性]]方面的显著差异。我们根据所采用的协议类型，系统地回顾和分类了 CFL 和 DFL 中的现有工作。这种分类法为先前的研究提供了更深入的见解，并阐明了各种方法之间的关系或差异。通过我们的分析，我们发现了文献中的关键空白。特别是，我们观察到尽管[[分布式优化]]方法具有潜在优势，但基于这些方法的 DFL 方法却缺乏探索。我们强调了这一未被充分探索的方向，并呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化 FL 的全面概述，揭示了方法之间的核心区别，并概述了该领域的开放挑战和未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Ab initio calculations of diatomic constants and ro-vibrational parameters for the ground state of singly charged aluminium monohalides * '''中文标题'''：单电荷铝单卤化物基态的从头计算双原子常数和振转参数 * '''发布日期'''：2025-03-10 14:57:39+00:00 * '''作者'''：Ankush Thakur, Renu Bala, H. S. Nataraj * '''分类'''：physics.atom-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07408v1 '''中文摘要'''：我们报告了单电荷铝单卤化物基态 X$^2\Sigma^{+}$ 的电子、振动和旋转光谱参数，采用了单参考[[耦合簇理论]]（[[CCSD]]）结合相对论基组。通过微扰[[CCSD(T)]]方法处理了三重激发带来的高阶相关效应。[[AlX$^+$]] 系列中的大多数分子离子，特别是除了前两个之外的其他离子，其基态电子和振动结构首次在此被研究。振动参数通过利用[[势能曲线]]和[[永久偶极矩]]曲线求解[[振动薛定谔方程]]计算得出。此外，还计算了[[自发辐射]]和[[黑体辐射]]诱导的寿命，使用了振动能级之间的相对能量分离和[[跃迁偶极矩]]。[[AlF$^+$]]、[[AlCl$^+$]]、[[AlBr$^+$]]、[[AlI$^+$]]、[[AlAt$^+$]] 和 [[AlTs$^+$]] 离子的最低旋转振动态的寿命分别为 10.63 秒、40.39 秒、23.13 秒、31.26 秒、13.43 秒和 8.08 秒。此外，本文还计算并报告了最低六个振动态的[[爱因斯坦系数]]和[[弗兰克-康登因子]]等旋转参数。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[Regional Ocean Modeling System]]）和集合最优插值数据同化（[[Ensemble Optimal Interpolation data assimilation]]）进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The Hidden Toll of COVID-19 on Opioid Mortality in Georgia: A Bayesian Excess Opioid Mortality Analysis * '''中文标题'''：COVID-19 对乔治亚州阿片类药物死亡率的隐性影响：贝叶斯超额阿片类药物死亡率分析 * '''发布日期'''：2025-03-10 23:47:29+00:00 * '''作者'''：Cyen Peterkin, Lance A. Waller, Emily N. Peterson * '''分类'''：math.ST, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07918v1 '''中文摘要'''：[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的健康产生了大规模的负面影响，加剧了这一本已脆弱群体的健康状况。由于缺乏关于 [[COVID-19]] 病例的全面数据、诊断编码不准确以及数据覆盖不足，[[COVID-19]] 对[[阿片类药物]]使用者的总体影响的关键信息尚不明确。为了评估 [[COVID-19]] 对小区域[[阿片类药物]]死亡率的影响，我们开发了一种[[贝叶斯分层]]超额[[阿片类药物]]死亡率建模方法。我们结合了时空自相关结构，以允许跨小区域和时间的共享信息，从而减少小区域估计中的不确定性。超额死亡率定义为危机后观察到的趋势与基于历史观察趋势的预期趋势之间的差异，这捕捉了观察到的死亡率与危机前预期相比的总增加量。我们展示了该方法在评估[[乔治亚州]] 159 个县的超额[[阿片类药物]]死亡率风险估计中的应用。使用我们提出的方法将有助于为[[阿片类药物]]相关的公共卫生应对措施、政策和资源分配提供信息。这项工作的应用还为改进危机期间[[阿片类药物]]使用人群健康指标的估计和映射提供了一个通用框架。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋的高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个30年高分辨率的西北大西洋再分析（[[NAOR]]）。[[NAOR]]从1993年1月到2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直层数为50层。它提供了更高的分辨率，并扩展了该地区现有海洋再分析的空间和时间覆盖范围。[[NAOR]]使用区域海洋建模系统（[[Regional Ocean Modeling System]]）和集合最优插值数据同化（[[Ensemble Optimal Interpolation data assimilation]]）进行。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析。通过数据同化，纳入了多种卫星和现场观测数据。此外，还考虑了主要河流的淡水排放。[[NAOR]]与可用的独立观测数据进行了广泛评估。中尺度环流、涡流和边界流的时空变化得到了很好的捕捉。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更准确的西北大西洋物理和动力学基线，可用于一系列海洋和环境研究以及气候影响研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边缘：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有的工作通常简单地针对[[二进制代码]]中的类型标识符，并通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界中的[[二进制程序]]中的类型更为复杂，并且通常遵循特定的分布模式。 在本文中，为了深入理解[[二进制代码]]中的[[变量类型恢复]]问题，我们首先进行了一项全面的实证研究。我们利用[[TYDA数据集]]，该数据集包含163,643个[[二进制程序]]，涵盖四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项，充分反映了现实世界程序的复杂性和多样性。我们仔细研究了[[二进制代码]]中类型和变量的独特模式，并研究了[[编译器优化]]对它们的影响，得出了许多有价值的见解。 基于我们的实证研究结果，我们提出了[[ByteTR]]，一个用于恢复[[二进制代码]]中[[变量类型]]的框架。我们解耦目标类型集以解决[[类型分布不平衡]]的问题，并执行[[静态程序分析]]以应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。鉴于我们在研究中观察到的[[变量跨函数传播]]的普遍性，[[ByteTR]]进行跨过程分析以跟踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]来捕捉长距离[[数据流依赖关系]]以实现[[变量类型恢复]]。我们进行了广泛的实验来评估[[ByteTR]]的性能。结果表明，[[ByteTR]]在有效性和效率方面均领先于现有技术。此外，在实际的[[CTF挑战]]案例中，经过[[ByteTR]]优化的[[伪代码]]显著提高了可读性，超越了领先工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞察、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得在不直接共享个人原始数据的情况下进行协作学习成为可能。FL 可以以集中式（基于服务器）或去中心化（点对点）的方式实现。在本综述中，我们提出了一个新的视角：集中式 FL（CFL）和去中心化 FL（DFL）之间的根本区别不仅仅是[[网络拓扑结构]]，而是底层的训练协议：分离聚合与联合优化。我们认为，这种协议上的区别导致了模型效用、隐私保护和抗攻击鲁棒性方面的显著差异。我们根据所采用的协议类型，系统地回顾和分类了 CFL 和 DFL 中的现有工作。这种分类法为先前的研究提供了更深入的见解，并阐明了各种方法之间的关系或差异。通过我们的分析，我们识别出了文献中的关键空白。特别是，我们观察到尽管[[分布式优化]]方法具有潜在优势，但基于这些方法的 DFL 方法的探索却出人意料地缺乏。我们强调了这一未被充分探索的方向，并呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化 FL 的全面概述，揭示了方法之间的核心区别，并概述了该领域的开放挑战和未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Ab initio calculations of diatomic constants and ro-vibrational parameters for the ground state of singly charged aluminium monohalides * '''中文标题'''：单电荷卤化铝二聚体基态常数的从头计算及振转参数 * '''发布日期'''：2025-03-10 14:57:39+00:00 * '''作者'''：Ankush Thakur, Renu Bala, H. S. Nataraj * '''分类'''：physics.atom-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07408v1 '''中文摘要'''：我们采用单参考[[耦合簇理论]]（含单双激发的[[CCSD方法]]）结合[[相对论基组]]，报告了单电荷[[卤化铝]]（AlX$^+$）基态X$^2\Sigma^{+}$的电子、振动和转动[[光谱参数]]。通过微扰[[CCSD(T)方法]]处理了三重激发产生的高阶[[关联效应]]。AlX$^+$系列中大多数[[分子离子]]（尤其是前两种之后的）的基态电子与振动结构在此首次被研究。振动参数通过求解基于[[势能曲线]]和[[永久偶极矩]]曲线的振动[[薛定谔方程]]获得。此外，利用振动能级间的相对能量差和[[跃迁偶极矩]]，计算了[[自发辐射]]与[[黑体辐射]]诱导的寿命。[[AlF$^+$]]、[[AlCl$^+$]]、[[AlBr$^+$]]、[[AlI$^+$]]、[[AlAt$^+$]]和[[AlTs$^+$]]离子最低振转态的寿命分别为10.63秒、40.39秒、23.13秒、31.26秒、13.43秒和8.08秒。本文还计算并报道了前六个振动态的转动参数（包括[[爱因斯坦系数]]和[[弗兰克-康登因子]]）。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率西北大西洋再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域海洋建模系统([[ROMS]])结合集合最优插值数据同化方法构建，开放边界和表面强迫条件分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过数据同化过程整合了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水]]径流输入。研究团队利用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明该数据集能很好地捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的西北大西洋[[物理]]和[[动力]]基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响]]评估等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The Hidden Toll of COVID-19 on Opioid Mortality in Georgia: A Bayesian Excess Opioid Mortality Analysis * '''中文标题'''：佐治亚州COVID-19对阿片类药物死亡率的隐性影响：贝叶斯超额死亡率分析 * '''发布日期'''：2025-03-10 23:47:29+00:00 * '''作者'''：Cyen Peterkin, Lance A. Waller, Emily N. Peterson * '''分类'''：math.ST, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07918v1 '''中文摘要'''：[[COVID-19]]对[[阿片类药物]]使用者的健康造成了大规模负面影响，加剧了这一脆弱群体的健康恶化。由于缺乏全面的[[COVID-19]]病例数据、诊断编码不准确以及数据覆盖不足，关于[[COVID-19]]对[[阿片类药物]]使用者总体影响的关键信息尚不明确。为评估[[COVID-19]]对小范围[[阿片类药物]]死亡率的影响，我们开发了一种[[贝叶斯]]分层超额[[阿片类药物]]死亡率建模方法。该方法通过纳入时空自相关结构，实现跨小区域和时间的信息共享，从而降低小区域估计的不确定性。[[超额死亡率]]定义为危机后观察到的趋势与基于历史趋势预期值之间的差异，用于捕捉危机期间观察到的死亡率相较于危机前预期的总体增长。我们以[[佐治亚州]]159个县为例，展示了该方法在评估[[阿片类药物]]超额死亡风险估计中的应用。采用本方法将有助于为[[阿片类药物]]相关的[[公共卫生]]应对措施、政策制定和资源分配提供决策依据。该研究还为改进危机期间[[阿片类药物]]使用人群健康指标的估计与制图提供了通用框架。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成，开边界和表面强迫条件分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。[[NAOR]]已通过多种独立观测数据进行了全面验证，能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和动力学基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响]]评估等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中类型恢复的模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征实现类型恢复。然而我们发现现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），完整反映了现实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。系统研究了二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并探究了[[编译器优化]]对其影响，获得了诸多有价值的发现。 基于实证发现，我们提出了二进制变量类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决类型分布不平衡问题，并采用[[静态程序分析]]应对编译器优化对变量存储的影响。针对研究中发现的[[跨函数变量传播]]普遍现象，ByteTR实施[[过程间分析]]追踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量实验表明，ByteTR在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经ByteTR优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Ab initio calculations of diatomic constants and ro-vibrational parameters for the ground state of singly charged aluminium monohalides * '''中文标题'''：单电荷卤化铝基态的双原子常数与振转参数的从头计算 * '''发布日期'''：2025-03-10 14:57:39+00:00 * '''作者'''：Ankush Thakur, Renu Bala, H. S. Nataraj * '''分类'''：physics.atom-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07408v1 '''中文摘要'''：我们采用单参考[[耦合簇理论]]（[[CCSD]]）结合[[相对论基组]]，首次报道了单电荷[[卤化铝]]（AlX$^+$）基态X$^2\Sigma^{+}$的电子、振动和转动光谱参数。通过微扰[[CCSD(T)]]方法处理三重激发产生的高阶关联效应。该研究首次系统分析了AlX$^+$系列分子离子（特别是第三及后续元素）的基态电子与振动结构，其中振动参数通过求解[[势能曲线]]和[[永久偶极矩]]曲线对应的振动[[薛定谔方程]]获得。此外，基于振动能级间的相对能量差和[[跃迁偶极矩]]，计算了[[自发辐射]]与[[黑体辐射]]诱导的寿命，测得AlF$^+$、AlCl$^+$、AlBr$^+$、AlI$^+$、AlAt$^+$和AlTs$^+$最低振转态寿命分别为10.63秒、40.39秒、23.13秒、31.26秒、13.43秒和8.08秒。本文还计算并给出了前六个振动态的[[爱因斯坦系数]]和[[弗兰克-康登因子]]等转动参数。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]整合了多种[[卫星]]和[[现场观测]]数据源，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。[[NAOR]]已通过现有独立观测数据进行了全面验证，能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和动力学基准，可广泛应用于[[海洋环境研究]]及[[气候影响研究]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋模型系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程融入了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：二进制代码中类型恢复模式的解析 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码]]分析中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对二进制代码中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），充分反映了现实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了许多有价值的见解。 基于实证发现，我们提出了二进制变量类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对编译器优化对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数变量传播]]普遍现象，ByteTR实施[[过程间分析]]追踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量实验表明，ByteTR在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经ByteTR优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Ab initio calculations of diatomic constants and ro-vibrational parameters for the ground state of singly charged aluminium monohalides * '''中文标题'''：单电荷铝单卤化物基态的双原子常数及振转参数的从头计算 * '''发布日期'''：2025-03-10 14:57:39+00:00 * '''作者'''：Ankush Thakur, Renu Bala, H. S. Nataraj * '''分类'''：physics.atom-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07408v1 '''中文摘要'''：我们采用单参考[[耦合簇理论]]（含单双激发的[[CCSD方法]]）结合[[相对论基组]]，报告了单电荷[[卤化铝]]（[[AlX⁺]]）基态[[X²Σ⁺]]的电子、振动和转动[[光谱参数]]。通过微扰[[CCSD(T)方法]]处理了三重激发产生的高阶[[关联效应]]。[[AlX⁺]]系列中大多数[[分子离子]]（特别是前两种除外）的基态电子与[[振动结构]]在此首次被研究。[[振动参数]]通过求解基于[[势能曲线]]和[[永久偶极矩]]曲线的[[振动薛定谔方程]]获得。此外，利用[[振动能级]]间的相对能量差和[[跃迁偶极矩]]计算了[[自发辐射]]及[[黑体辐射]]诱导的[[寿命]]。[[AlF⁺]]、[[AlCl⁺]]、[[AlBr⁺]]、[[AlI⁺]]、[[AlAt⁺]]和[[AlTs⁺]]离子最低[[振转态]]的寿命分别为10.63秒、40.39秒、23.13秒、31.26秒、13.43秒和8.08秒。本文还计算并报道了前六个[[振动态]]的[[转动参数]]（如[[爱因斯坦系数]]和[[弗兰克-康登因子]]）。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据集。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水]]径流输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果显示其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和动力学基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一项为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。研究采用[[区域海洋模型系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面验证，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和动力学基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：二进制代码中类型恢复模式的解析 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码]]分析中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对二进制代码中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征实现类型恢复。然而我们发现现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序）充分反映现实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。系统研究了二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并探究了[[编译器]]优化对其影响，获得诸多重要发现。 基于实证结果，我们提出二进制变量类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决类型分布不平衡问题，并采用[[静态程序分析]]应对编译器优化对变量存储的影响。针对研究中发现的[[跨函数]]变量传播普遍现象，ByteTR实施[[过程间分析]]追踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]捕获远程[[数据流]]依赖以实现类型恢复。大量[[实验]]表明，ByteTR在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF]]挑战案例中，经ByteTR优化的[[伪代码]]可读性显著提升，超越主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑规划中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：摘要：近期[[归纳逻辑编程]]（[[ILP]]）方法能够学习最优假设。最优假设在[[训练数据]]上最小化给定的[[成本函数]]。成本函数有多种形式，如最小化[[训练误差]]、文本复杂度或假设的[[描述长度]]等。然而，选择合适的成本函数仍是关键问题。为解决这一空白，我们扩展了基于约束的[[ILP系统]]，使其能够针对七种标准成本函数学习最优假设。随后通过实证比较这些标准成本函数下诱导出的最优假设的[[泛化误差]]。我们在超过20个领域和1000项任务（包括[[游戏博弈]]、[[程序合成]]和[[图像推理]]）上的实验结果表明：虽然没有任何成本函数能始终优于其他函数，但最小化训练误差或描述长度的成本函数总体表现最佳。值得注意的是，我们的结果表明最小化假设规模并不总能降低泛化误差。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成。开放边界和表面强迫条件数据来源于[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据集。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和现场观测数据，并考虑了主要河流的[[淡水径流]]输入。[[NAOR]]已通过多种独立观测数据进行了全面验证，能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和动力学基准，可广泛应用于[[海洋环境研究]]及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码]]分析中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现[[类型恢复]]。然而，我们发现现实世界[[二进制程序]]中的[[类型]]更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解[[二进制代码]]中的[[变量]]类型恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个[[二进制程序]]），充分反映了现实[[程序]]的复杂性和多样性。通过细致研究[[二进制代码]]中[[类型]]与[[变量]]的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了许多有价值的见解。 基于实证发现，我们提出了[[二进制]][[变量]]类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]以解决[[类型分布]]不平衡问题，并采用[[静态程序分析]]来应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数]][[变量传播]]普遍性，[[ByteTR]]实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流]]依赖以实现[[类型恢复]]。大量实验表明，[[ByteTR]]在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF]]挑战案例中，经[[ByteTR]]优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开放边界和表面强迫条件分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑规划中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：摘要：近期[[归纳逻辑编程]]（[[ILP]]）方法能够学习最优假设。最优假设在[[训练数据]]上最小化给定的[[成本函数]]。成本函数有多种，例如最小化[[训练误差]]、[[文本复杂度]]或假设的[[描述长度]]。然而，选择合适的成本函数仍是关键问题。为解决这一空白，我们扩展了一个基于[[约束]]的[[ILP系统]]，使其能够针对七种标准成本函数学习最优假设。随后，我们通过实验比较了在这些标准成本函数下推导出的最优假设的[[泛化误差]]。我们在超过20个[[领域]]和1000项[[任务]]（包括[[游戏博弈]]、[[程序合成]]和[[图像推理]]）上的结果表明，虽然没有任何成本函数始终优于其他函数，但最小化训练误差或描述长度具有最佳整体性能。值得注意的是，我们的结果表明最小化假设规模并不总能降低泛化误差。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率西北大西洋再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域海洋模型系统([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程融入了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用大量独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的西北大西洋[[物理]]和[[动力]]基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中类型恢复的模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而，我们发现真实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），完整反映了真实世界程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了诸多有价值的发现。 基于实证结果，我们提出[[二进制变量类型恢复]]框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数变量传播]]普遍现象，[[ByteTR]]实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量[[实验]]表明，[[ByteTR]]在效果和效率上均领先现有最优方法。在实际[[CTF挑战]]案例中，经[[ByteTR]]优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成，开放边界和表面强迫条件分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水]]径流输入。[[NAOR]]已通过多种独立观测数据进行了全面验证，能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和动力学基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑规划中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：摘要：近期[[归纳逻辑编程]]（[[ILP]]）方法能够学习最优假设。最优假设在[[训练数据]]上最小化给定的[[成本函数]]。成本函数有多种，例如最小化[[训练误差]]、[[文本复杂度]]或假设的[[描述长度]]。然而，选择合适的成本函数仍是一个关键问题。为填补这一空白，我们扩展了基于[[约束]]的[[ILP系统]]，使其能够针对七种标准成本函数学习最优假设。随后，我们通过实验比较了在这些标准成本函数下推导出的最优假设的[[泛化误差]]。我们在20多个领域和1000多项任务（包括[[游戏博弈]]、[[程序合成]]和[[图像推理]]）上的结果表明，虽然没有任何成本函数能始终优于其他函数，但最小化训练误差或描述长度具有最佳整体性能。值得注意的是，我们的结果表明最小化假设规模并不总能降低泛化误差。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程融入了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而我们发现，现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），完整反映了现实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了诸多有价值的发现。 基于实证结果，我们提出二进制变量类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对编译器优化对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数变量传播]]普遍现象，ByteTR实施[[过程间分析]]追踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量[[实验]]表明，ByteTR在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经ByteTR优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。NAOR提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多种[[卫星]]和[[现场观测]]数据源，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]影响。NAOR已通过多种独立观测数据进行了全面验证，能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与GLORYS相比，NAOR提供了更精确的西北大西洋[[物理]]和[[动力]]基准，可广泛应用于[[海洋环境研究]]及[[气候影响研究]]领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑规划中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：摘要：近期[[归纳逻辑编程]]（[[ILP]]）方法能够学习最优假设。最优假设在[[训练数据]]上最小化给定的[[成本函数]]。存在多种[[成本函数]]，例如最小化[[训练误差]]、[[文本复杂度]]或假设的[[描述长度]]。然而，选择合适的[[成本函数]]仍是关键问题。为填补这一空白，我们扩展了一个基于[[约束]]的[[ILP]]系统，使其能够针对七种标准[[成本函数]]学习最优假设。随后，我们通过实验比较了这些标准[[成本函数]]下诱导出的最优假设的[[泛化误差]]。在超过20个领域和1000项任务（包括[[游戏博弈]]、[[程序合成]]和[[图像推理]]）上的结果表明，虽然没有任何[[成本函数]]能始终优于其他函数，但最小化[[训练误差]]或[[描述长度]]的[[成本函数]]总体表现最佳。值得注意的是，我们的结果表明最小化假设规模并不总能降低[[泛化误差]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋模型系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]融入了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果显示其能很好地捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境研究]]及[[气候影响研究]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：二进制代码中类型恢复模式的解析 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而我们发现，现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），完整反映了现实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了诸多有价值的发现。 基于实证结果，我们提出二进制变量类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对编译器优化对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数变量传播]]普遍现象，ByteTR实施[[过程间分析]]追踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量实验表明，ByteTR在效果和效率上均领先现有最优方法。在实际[[CTF挑战]]案例中，经ByteTR优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]][[海洋再分析]]数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，包含50个垂直层次。NAOR提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋模型系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]][[数据同化]]方法完成，开放边界和表面强迫条件分别来自[[GLORYS]][[全球海洋再分析]]和[[ECMWF]][[ERA5]][[再分析数据集]]。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水]][[径流]]输入。研究使用多种独立[[观测数据]]对NAOR进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，NAOR提供了更精确的[[西北大西洋]][[物理]][[动力]][[基准]]，可广泛应用于[[海洋环境]][[研究]]及[[气候]][[影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞见、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得无需直接共享个体原始数据的协作学习成为可能。FL既可采用[[集中式]]（基于[[服务器]]）也可采用[[分散式]]（[[点对点]]）方式实现。本综述提出新视角：[[集中式联邦学习]]（CFL）与[[分散式联邦学习]]（DFL）的根本差异不仅在于[[网络拓扑结构]]，更在于底层[[训练协议]]——[[分离聚合]]与[[联合优化]]的本质区别。我们论证该协议差异会导致[[模型效用]]、[[隐私保护]]及[[抗攻击鲁棒性]]方面的显著不同。我们根据所采用协议类型，系统回顾并分类了CFL和DFL的现有研究。该[[分类体系]]为先前研究提供更深层次洞见，并阐明各类方法间的关联与差异。通过分析，我们发现了文献中的关键空白：尽管[[分布式优化方法]]具有潜在优势，但基于此类方法的DFL研究惊人地匮乏。我们强调这一未充分探索的方向，呼吁更多关于利用[[分布式优化]]进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到分散式FL的全面综述，揭示了方法间核心差异的新见解，并指明了该领域的[[开放挑战]]与[[未来方向]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑规划中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：摘要：近期[[归纳逻辑编程]]（[[ILP]]）方法能够学习最优假设。最优假设在[[训练数据]]上最小化给定的[[成本函数]]。[[成本函数]]有多种形式，如最小化[[训练误差]]、[[文本复杂度]]或假设的[[描述长度]]。然而，选择合适的[[成本函数]]仍是关键问题。为解决这一空白，我们扩展了基于[[约束]]的[[ILP系统]]，使其能针对七种标准[[成本函数]]学习最优假设。随后通过实证比较这些标准[[成本函数]]下诱导出的最优假设的[[泛化误差]]。我们在超过20个[[领域]]和1000项[[任务]]（包括[[游戏博弈]]、[[程序合成]]和[[图像推理]]）上的[[实验]]结果表明：虽然没有任何[[成本函数]]能始终优于其他函数，但最小化[[训练误差]]或[[描述长度]]的[[成本函数]]整体表现最佳。值得注意的是，我们的结果表明最小化[[假设规模]]并不总能降低[[泛化误差]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。NAOR提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成。开放边界和表面强迫条件分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，并考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]量。NAOR已通过多种独立观测数据进行了全面验证，能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与GLORYS相比，NAOR为西北大西洋提供了更精确的[[物理]]和[[动力学]]基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码]]分析中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现[[类型恢复]]。然而我们发现，真实世界[[二进制程序]]中的[[类型]]更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解[[二进制代码]]中的[[变量]]类型恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个[[二进制程序]]），完整反映了真实[[程序]]的复杂性和多样性。系统研究了[[二进制代码]]中[[类型]]与[[变量]]的独特模式，并探究了[[编译器优化]]对其影响，获得诸多有价值的发现。 基于实证结果，我们提出[[二进制]][[变量]]类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布]]不平衡问题，并采用[[静态程序分析]]应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中发现的[[跨函数]][[变量传播]]普遍现象，[[ByteTR]]实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现[[类型恢复]]。大量实验表明，[[ByteTR]]在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经[[ByteTR]]优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程融入了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水]]径流输入。研究对[[NAOR]]进行了基于独立观测数据的全面验证，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响]]评估等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞见、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（[[FL]]）支持无需直接共享个体原始数据的协作学习，其实现方式可分为[[集中式]]（基于[[服务器]]）与[[分布式]]（[[点对点]]）两种。本综述提出新视角：[[集中式联邦学习]]（[[CFL]]）与[[分布式联邦学习]]（[[DFL]]）的根本差异不仅在于[[网络拓扑结构]]，更在于底层[[训练协议]]——[[分离聚合]]与[[联合优化]]的本质区别。我们论证该协议差异会导致[[模型效用]]、[[隐私保护]]及[[抗攻击鲁棒性]]方面的显著不同。通过系统梳理现有研究，我们根据协议类型对[[CFL]]和[[DFL]]工作进行分类，该分类体系为既往研究提供深层洞见，并厘清各类方法的关联与差异。分析过程中，我们发现了文献中的关键空白：尽管[[分布式优化]]方法具有潜在优势，但基于此类方法的[[DFL]]研究却惊人匮乏。我们强调这一未充分探索的方向，呼吁更多关于[[分布式优化]]在[[联邦学习]]中应用的研究。总体而言，本文提供了从[[集中式]]到[[分布式]][[FL]]的全面综述，揭示了方法间的核心差异，并指明了该领域的开放挑战与未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑编程中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：摘要：近期[[归纳逻辑编程]]（[[ILP]]）方法能够学习最优假设。最优假设在[[训练数据]]上最小化给定的[[成本函数]]。[[成本函数]]有多种，例如最小化[[训练误差]]、[[文本复杂度]]或假设的[[描述长度]]。然而，选择合适的[[成本函数]]仍是一个关键问题。为填补这一空白，我们扩展了一个基于[[约束]]的[[ILP系统]]，使其能够针对七种标准[[成本函数]]学习最优假设。随后，我们通过实验比较了在这些标准[[成本函数]]下推导出的最优假设的[[泛化误差]]。我们在超过20个[[领域]]和1000项[[任务]]（包括[[游戏博弈]]、[[程序合成]]和[[图像推理]]）上的结果表明，虽然没有任何[[成本函数]]能始终优于其他函数，但最小化[[训练误差]]或[[描述长度]]的[[成本函数]]总体表现最佳。值得注意的是，我们的结果表明最小化[[假设规模]]并不总能降低[[泛化误差]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成，开放边界和表面强迫条件分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据集。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水]]径流输入。研究使用独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和[[动力学]]基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响]]评估等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而我们发现，真实世界[[二进制程序]]中的[[类型]]更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解[[二进制代码]]中的[[变量类型恢复]]问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个[[二进制程序]]），完整反映了真实世界[[程序]]的复杂性和多样性。通过细致研究[[二进制代码]]中[[类型]]与[[变量]]的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了许多有价值的发现。 基于[[实证研究]]结果，我们提出了[[二进制代码]][[变量类型恢复]]框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布]]不均衡问题，并采用[[静态程序分析]]应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数]][[变量传播]]普遍现象，[[ByteTR]]实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现[[类型恢复]]。大量[[实验]]表明，[[ByteTR]]在效果和效率上均领先现有最优方法。在实际[[CTF挑战]]案例中，经[[ByteTR]]优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]][[海洋再分析]]数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。NAOR提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]][[数据同化]]方法完成。开放边界和表面强迫条件数据来源于[[GLORYS]][[全球海洋再分析]]和[[ECMWF]][[ERA5]][[再分析数据集]]。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，并考虑了主要[[河流]]的[[淡水]][[径流]]输入。NAOR已通过多种独立[[观测数据]]进行了全面验证，能够准确捕捉[[中尺度]][[环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，NAOR为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的[[物理]]和[[动力学]]基准，可广泛应用于[[海洋环境]][[研究]]及[[气候]][[影响研究]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞见、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得无需直接共享个体原始数据的协作学习成为可能。FL可采用[[集中式]]（基于[[服务器]]）或[[去中心化]]（[[点对点]]）方式实现。本综述提出新视角：[[集中式联邦学习]]（CFL）与[[去中心化联邦学习]]（DFL）的根本差异不仅在于[[网络拓扑结构]]，更在于底层[[训练协议]]——[[分离聚合]]与[[联合优化]]的区别。我们认为这种协议差异会导致[[模型效用]]、[[隐私保护]]和[[抗攻击鲁棒性]]方面的显著不同。我们根据所采用的协议类型，系统回顾并分类了CFL和DFL的现有工作。该分类体系为先前研究提供更深入洞见，并阐明各类方法间的关联与差异。通过分析，我们指出了文献中的关键空白：尤其值得注意的是，尽管[[分布式优化]]方法具有潜在优势，但基于此类方法的DFL研究却惊人地匮乏。我们强调这一未充分探索的方向，呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化FL的全面概述，揭示了方法间的核心差异，并指明了该领域的开放挑战与未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一项为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。研究采用[[区域海洋模式系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究针对现有独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明该数据集能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：二进制代码中类型恢复模式的解析 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码]]分析中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现[[类型恢复]]。然而我们发现，现实[[二进制程序]]中的[[类型]]更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解[[二进制代码]]中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个[[二进制程序]]），完整反映了现实[[程序]]的复杂性和多样性。系统研究了[[二进制代码]]中[[类型]]与[[变量]]的独特模式，并分析了[[编译器优化]]对其影响，获得诸多重要发现。 基于实证结果，我们提出[[二进制]][[变量类型]]恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布]]不平衡问题，并采用[[静态程序分析]]应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中发现的[[跨函数]][[变量传播]]普遍现象，[[ByteTR]]实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流]]依赖以实现[[类型恢复]]。大量实验表明，[[ByteTR]]在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经[[ByteTR]]优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞见、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）能够在不直接共享个体原始数据的情况下实现协作学习。FL可采用[[集中式]]（基于[[服务器]]）或[[去中心化]]（[[点对点]]）方式实现。本综述提出新视角：[[集中式联邦学习]]（CFL）与[[去中心化联邦学习]]（DFL）的根本差异不仅在于[[网络拓扑结构]]，更在于底层[[训练协议]]——[[分离聚合]]与[[联合优化]]的区别。我们认为这种协议差异会导致[[模型效用]]、[[隐私保护]]和[[抗攻击鲁棒性]]方面的显著不同。我们根据所采用的协议类型，系统性地回顾并分类了CFL和DFL的现有工作。这种[[分类法]]为先前研究提供了更深入的见解，并阐明了各种方法间的关联与差异。通过分析，我们发现了文献中的关键空白：尽管[[分布式优化方法]]具有潜在优势，但基于此类方法的DFL探索却惊人地匮乏。我们强调这一未充分探索的方向，呼吁更多关于利用[[分布式优化]]进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化FL的全面概述，揭示了方法间的核心差异，并指明了该领域的[[开放挑战]]与[[未来方向]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。研究采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法，开边界条件和表面强迫场来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据，同时通过[[数据同化]]整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，并考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]影响。通过与独立观测数据的广泛对比验证表明，[[NAOR]]能很好地捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。相较于[[GLORYS]]数据集，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的[[物理]]和[[动力学]]基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响]]评估等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭秘二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而我们发现，真实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），完整反映了真实世界程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了诸多有价值的发现。 基于实证结果，我们提出[[二进制变量类型恢复框架]][[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中发现的[[跨函数变量传播]]普遍现象，[[ByteTR]]实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量实验表明，[[ByteTR]]在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经[[ByteTR]]优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。研究采用[[区域海洋模型系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法，开边界条件和表面强迫场来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]融入了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水]]径流输入。[[NAOR]]已通过多种独立观测数据进行了全面验证，能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]提供了更精确的物理和动力学基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞见、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得无需直接共享个体原始数据的协作学习成为可能。FL可采用[[集中式]]（基于[[服务器]]）或[[去中心化]]（[[点对点]]）方式实现。本综述提出新视角：[[集中式联邦学习]]（CFL）与[[去中心化联邦学习]]（DFL）的根本差异不仅在于[[网络拓扑结构]]，更在于底层[[训练协议]]——[[分离聚合]]与[[联合优化]]的区别。我们认为这种协议差异会导致[[模型效用]]、[[隐私保护]]和[[抗攻击鲁棒性]]方面的显著不同。我们根据所采用协议类型，系统回顾并分类了CFL和DFL的现有工作。该分类体系为先前研究提供了更深入的见解，并阐明了不同方法间的关联与差异。通过分析，我们发现了文献中的关键空白：尽管[[分布式优化]]方法具有潜在优势，但基于此的DFL方法探索惊人地匮乏。我们强调这一未充分探索的方向，呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化FL的全面概述，揭示了方法间核心差异的新见解，并指明了该领域的开放挑战与未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。研究采用[[区域海洋模式系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。[[NAOR]]与现有独立观测数据进行了全面验证，成功捕捉到了[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：二进制代码中类型恢复模式的解析 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码]]分析中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对二进制代码中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），完整反映了现实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了诸多有价值的发现。 基于实证结果，我们提出了二进制变量类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]以解决类型分布不平衡问题，并采用[[静态程序分析]]来应对编译器优化对变量存储的影响。针对研究中观察到的[[跨函数变量传播]]普遍现象，ByteTR实施[[过程间分析]]追踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]捕获远程[[数据流依赖]]以实现类型恢复。大量[[实验]]表明，ByteTR在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经ByteTR优化的[[伪代码]]可读性显著提升，超越主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。[[NAOR]]已通过多种独立观测数据进行了全面验证，能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]提供了更精确的物理和动力学基准，可广泛应用于[[海洋环境研究]]及[[气候影响研究]]领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞见、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）能够在不直接共享个体原始数据的情况下实现协作学习。FL可采用[[集中式]]（基于[[服务器]]）或[[去中心化]]（[[点对点]]）方式实现。本综述提出一个新颖观点：[[集中式联邦学习]]（CFL）与[[去中心化联邦学习]]（DFL）的根本区别不仅在于[[网络拓扑结构]]，更在于底层[[训练协议]]——[[分离聚合]]与[[联合优化]]的差异。我们认为这种协议差异会导致[[模型效用]]、[[隐私保护]]和[[抗攻击鲁棒性]]方面的显著不同。我们根据所采用的协议类型，系统性地回顾和分类了CFL与DFL的现有工作。这种[[分类法]]为先前研究提供了更深入的见解，并阐明了不同方法间的关联与差异。通过分析，我们发现了文献中的关键空白：尽管[[分布式优化]]方法具有潜在优势，但令人惊讶的是基于此类方法的DFL研究极度匮乏。我们强调这一未充分探索的方向，呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化FL的全面概述，揭示了方法间的核心区别，并指明了该领域的[[开放挑战]]与[[未来方向]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。研究采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水]]径流输入。研究使用独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面验证，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：二进制代码中类型恢复模式的解析 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码]]分析中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征实现[[类型恢复]]。然而我们发现现实[[二进制程序]]中的[[类型]]更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解[[二进制代码]]中的[[变量]]类型恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个[[二进制程序]]），完整反映了现实[[程序]]的复杂性和多样性。系统研究了[[二进制代码]]中[[类型]]与[[变量]]的独特模式，并探究了[[编译器优化]]对其影响，获得诸多重要发现。 基于实证发现，我们提出[[二进制]][[变量]]类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布]]不平衡问题，并采用[[静态程序分析]]应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中发现的[[跨函数]][[变量传播]]普遍现象，[[ByteTR]]实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流]]依赖以实现[[类型恢复]]。大量实验表明，[[ByteTR]]在效果和效率上均领先现有最优方法。在实际[[CTF挑战]]案例中，经[[ByteTR]]优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越[[IDA]]和[[Ghidra]]等主流工具。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率4公里，垂直分层50层。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球[[海洋再分析]]和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水]]径流量。[[NAOR]]已通过多种独立[[观测数据]]进行了全面验证，能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]提供了更精确的物理和动力学基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响]]研究领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞见、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得无需直接共享个体原始数据的协作学习成为可能。FL既可采用[[集中式]]（基于[[服务器]]）也可采用[[分散式]]（[[点对点]]）方式实现。本综述提出新视角：[[集中式联邦学习]]（CFL）与[[分散式联邦学习]]（DFL）的根本差异不仅在于[[网络拓扑结构]]，更在于底层[[训练协议]]——[[分离聚合]]与[[联合优化]]的区别。我们认为这种协议差异会导致[[模型效用]]、[[隐私保护]]和[[抗攻击鲁棒性]]方面的显著不同。我们根据所采用的协议类型，系统性地回顾并分类了CFL和DFL的现有工作。这种[[分类法]]为先前研究提供了更深入的见解，并阐明了各种方法间的关联与差异。通过分析，我们发现了文献中的关键空白：尽管[[分布式优化方法]]具有潜在优势，但基于此类方法的DFL研究却惊人地匮乏。我们强调这一未充分探索的方向，呼吁更多关于利用[[分布式优化]]进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到分散式FL的全面概述，揭示了方法间的核心区别，并指明了该领域的[[开放挑战]]与[[未来方向]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程融入了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水]]径流输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面验证，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和动力学基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中类型恢复的模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解[[二进制代码]]中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个[[二进制程序]]），完整反映了现实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究[[二进制代码]]中[[类型]]与[[变量]]的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了诸多有价值的[[洞见]]。 基于[[实证]]发现，我们提出了[[二进制代码]][[变量类型]]恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]以解决[[类型分布]]不平衡问题，并采用[[静态程序分析]]来应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数]][[变量传播]]普遍现象，[[ByteTR]]实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流]][[依赖]]以实现[[类型恢复]]。大量[[实验]]表明，[[ByteTR]]在效果和效率上均领先现有最优方法。在实际[[CTF挑战]]案例中，经[[ByteTR]]优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该数据集提高了分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]同化方法构建，开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，并考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]影响。研究对[[NAOR]]进行了全面的独立观测验证，成功捕捉到[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境研究]]及[[气候影响研究]]领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞见、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）使得无需直接共享个体原始数据即可实现协作学习。FL可采用[[集中式]]（基于[[服务器]]）或[[去中心化]]（[[点对点]]）方式实现。本综述提出新视角：[[集中式联邦学习]]（CFL）与[[去中心化联邦学习]]（DFL）的根本差异不仅在于[[网络拓扑结构]]，更在于底层[[训练协议]]——[[分离聚合]]与[[联合优化]]的区别。我们认为这种协议差异会导致[[模型效用]]、[[隐私保护]]和[[抗攻击鲁棒性]]方面的显著不同。我们根据所采用协议类型，系统性地回顾并分类了CFL和DFL的现有研究。该分类法为先前研究提供了更深入的见解，并阐明了不同方法间的关联与差异。通过分析，我们发现了文献中的关键空白：尽管[[分布式优化]]方法具有潜在优势，但基于此类方法的DFL研究却惊人地匮乏。我们强调这一未充分探索的方向，呼吁更多关于利用分布式优化进行联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化FL的全面概述，揭示了方法间的核心差异，并指明了该领域的开放挑战与未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。研究采用[[区域海洋模型系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究利用独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能很好地捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]提供了更精确的物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中类型恢复的模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码]]分析中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对二进制代码中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而我们发现，真实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），充分反映了真实世界程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。我们细致研究了二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并探究了[[编译器优化]]对其影响，获得了诸多有价值的发现。 基于实证结果，我们提出了二进制代码变量类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对编译器优化对变量存储的影响。针对研究中观察到的[[跨函数变量传播]]普遍现象，ByteTR实施[[过程间分析]]追踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量实验表明，ByteTR在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经ByteTR优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该数据集提高了分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，并考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]影响。研究对[[NAOR]]进行了全面的独立观测验证，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响]]评估等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges * '''中文标题'''：从集中式到去中心化的联邦学习：理论洞见、隐私保护与鲁棒性挑战 * '''发布日期'''：2025-03-10 16:27:40+00:00 * '''作者'''：Qiongxiu Li, Wenrui Yu, Yufei Xia, Jun Pang * '''分类'''：cs.LG, cs.AI, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07505v1 '''中文摘要'''：[[联邦学习]]（FL）能够在不直接共享个体原始数据的情况下实现协作学习。FL既可采用[[集中式]]（基于[[服务器]]）架构，也可通过[[去中心化]]（[[点对点]]）方式实现。本综述提出新视角：[[集中式联邦学习]]（CFL）与[[去中心化联邦学习]]（DFL）的根本差异不仅在于[[网络拓扑结构]]，更在于底层[[训练协议]]——[[分离聚合]]与[[联合优化]]的本质区别。我们论证该协议差异会导致[[模型效用]]、[[隐私保护]]及[[抗攻击鲁棒性]]方面的显著不同。我们根据所采用协议类型，系统性地回顾并分类了CFL和DFL的现有研究，该分类体系为先前研究提供更深层次洞见，并阐明各类方法的关联与差异。通过分析，我们指出文献中的关键空白：尤其值得注意的是，尽管[[分布式优化]]方法具有潜在优势，但基于此类方法的DFL研究却惊人地匮乏。我们强调这一未充分探索的方向，呼吁更多关于利用分布式优化推进联邦学习的研究。总体而言，本文提供了从集中式到去中心化FL的全面综述，揭示了方法间核心差异的新见解，并指明了该领域的开放挑战与未来方向。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。研究采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建该数据集。开放边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究利用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果显示其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和[[动力学]]基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：二进制代码中类型恢复模式的解析 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征实现类型恢复。然而我们发现真实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），完整反映了真实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。系统研究了二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并探究了[[编译器优化]]对其影响，获得诸多重要发现。 基于实证结果，我们提出二进制变量类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对编译器优化对变量存储的影响。针对研究中发现的[[跨函数变量传播]]普遍现象，ByteTR实施[[过程间分析]]追踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量实验表明，ByteTR在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经ByteTR优化的[[伪代码]]可读性显著提升，超越主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋模型系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]整合了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究对[[NAOR]]进行了基于独立观测的全面评估，结果显示其能很好地捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境研究]]及[[气候影响研究]]领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一项为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。研究采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法，开边界和表面强迫条件分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究针对现有独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]提供了更精确的物理和动力学基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：二进制代码中类型恢复模式的解析 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征实现类型恢复。然而我们发现，现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们使用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），充分反映现实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]的影响，我们获得了诸多有价值的发现。 基于实证结果，我们提出[[二进制变量类型恢复框架]][[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中发现的[[跨函数变量传播]]普遍现象，[[ByteTR]]实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量实验表明，[[ByteTR]]在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经[[ByteTR]]优化的[[伪代码]][[可读性]]显著提升，超越主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一项为期30年的高分辨率[[西北大西洋]][[海洋再分析]](NAOR)。NAOR时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该再分析提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。NAOR采用[[区域海洋建模系统]](ROMS)结合[[集合最优插值]][[数据同化]]方法完成。开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]][[全球海洋再分析]]和[[ECMWF]][[ERA5]][[再分析数据]]。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水]][[径流]]输入。NAOR已通过多种独立[[观测数据]]进行了全面验证，能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，NAOR为[[西北大西洋]]提供了更精确的[[物理]]和[[动力]]基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候]][[影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，垂直分层50层。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响]]评估等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭秘二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征实现类型恢复。然而我们发现现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），完整呈现了现实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了诸多重要发现。 基于实证结果，我们提出了[[二进制]][[变量类型]]恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布]]不平衡问题，并采用[[静态程序分析]]应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中发现的[[跨函数]][[变量传播]]普遍现象，[[ByteTR]]实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流]]依赖以实现类型恢复。大量实验表明，[[ByteTR]]在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经[[ByteTR]]优化的[[伪代码]][[可读性]]显著提升，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该数据集提高了分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]同化方法构建，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]融合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋模式系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程融入了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。[[NAOR]]已通过多种独立观测数据进行了全面验证，能够准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中类型恢复的模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而我们发现，现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解[[二进制代码]]中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个[[二进制程序]]），完整反映了现实[[程序]]的复杂性和多样性。通过细致研究[[二进制代码]]中[[类型]]与[[变量]]的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了诸多有价值的发现。 基于实证结果，我们提出了[[二进制代码]][[变量类型]]恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布]]不平衡问题，并采用[[静态程序分析]]应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数]][[变量传播]]普遍现象，[[ByteTR]]实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流]]依赖以实现[[类型恢复]]。大量实验表明，[[ByteTR]]在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经[[ByteTR]]优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该数据集提高了分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]量。研究使用独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响]]研究领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑规划中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：摘要：近期[[归纳逻辑编程]]（[[ILP]]）方法能够学习最优假设。最优假设在训练数据上最小化给定的[[成本函数]]。[[成本函数]]种类繁多，如最小化[[训练误差]]、[[文本复杂度]]或假设的[[描述长度]]等。然而，选择合适的[[成本函数]]仍是关键问题。为填补这一空白，我们扩展了基于[[约束]]的[[ILP]]系统，使其能针对七种标准[[成本函数]]学习最优假设。随后通过实证比较这些标准[[成本函数]]下诱导出的最优假设的[[泛化误差]]。我们在20多个领域和1000多项任务（包括[[游戏博弈]]、[[程序合成]]和[[图像推理]]）上的实验结果表明：虽然没有任何[[成本函数]]能始终优于其他函数，但最小化[[训练误差]]或[[描述长度]]的[[成本函数]]总体表现最佳。值得注意的是，结果表明最小化假设规模并不总能降低[[泛化误差]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一项为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该数据集提高了分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界和表面强迫条件分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]量。研究使用大量独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中类型恢复的模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码]]分析中的关键步骤，对[[逆向工程]]及各类[[安全应用]]具有重要意义。现有研究通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征实现[[类型恢复]]。然而我们发现，现实[[二进制程序]]中的[[类型]]更为复杂，且常遵循特定[[分布模式]]。 本文为深入理解[[二进制代码]]中的[[变量]]类型恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个[[二进制程序]]），完整呈现了现实[[程序]]的复杂性与多样性。系统研究了[[二进制代码]]中[[类型]]与[[变量]]的独特模式，并探究了[[编译器优化]]对其影响，获得诸多重要发现。 基于实证结果，我们提出[[二进制]][[变量]]类型恢复框架[[ByteTR]]：通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布]]不平衡问题，采用[[静态程序分析]]应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中发现的[[跨函数]][[变量传播]]普遍现象，[[ByteTR]]实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流]]依赖以实现[[类型恢复]]。大量实验表明，[[ByteTR]]在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经[[ByteTR]]优化的[[伪代码]]可读性显著提升，超越[[IDA]]和[[Ghidra]]等主流工具。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一项为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。研究采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]同化方法，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]量。研究利用独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面验证，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]提供了更精确的物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑规划中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：摘要：近期[[归纳逻辑编程]]（[[ILP]]）方法能够学习最优假设。最优假设在[[训练数据]]上最小化给定的[[成本函数]]。[[成本函数]]种类繁多，如最小化[[训练误差]]、[[文本复杂度]]或假设的[[描述长度]]等。然而，选择合适的[[成本函数]]仍是关键问题。为填补这一空白，我们扩展了基于[[约束]]的[[ILP]]系统，使其能为七种标准[[成本函数]]学习最优假设。随后，我们实证比较了在这些标准[[成本函数]]下推导出的最优假设的[[泛化误差]]。通过在20多个领域和1000多项任务（包括[[游戏博弈]]、[[程序合成]]和[[图像推理]]）上的实验结果表明：虽然没有任何[[成本函数]]能始终优于其他函数，但最小化[[训练误差]]或[[描述长度]]的整体表现最佳。值得注意的是，我们的结果表明最小化假设规模并不总能降低[[泛化误差]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，包含50个垂直层。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成。开放边界和表层强迫条件分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，并考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]排放。[[NAOR]]已通过多种独立观测数据进行了全面验证，能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和[[动力学]]基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响]]评估等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率4公里，垂直分层50层。该数据集提高了分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]融入了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果显示其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]提供了更精确的物理和动力学基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中类型恢复的模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而我们发现，现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），完整反映了现实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了诸多有价值的发现。 基于实证发现，我们提出[[二进制变量类型恢复框架]][[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数变量传播]]普遍现象，[[ByteTR]]实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量[[实验]]表明，[[ByteTR]]在效果和效率上均领先现有最优方法。在实际[[CTF挑战]]案例中，经[[ByteTR]]优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界和表面强迫条件分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋模型系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程融入了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。[[NAOR]]已通过多种独立观测数据进行了全面验证，能够准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的[[物理]]和[[动力学]]基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：二进制代码中类型恢复模式的解析 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），充分反映现实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。系统研究了二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并探究了[[编译器优化]]对其影响，获得诸多有价值的发现。 基于实证结果，我们提出[[二进制变量类型恢复框架]][[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对编译器优化对变量存储的影响。针对研究中观察到的[[跨函数变量传播]]普遍现象，[[ByteTR]]实施[[过程间分析]]追踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量[[实验]]表明，[[ByteTR]]在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经[[ByteTR]]优化的[[伪代码]][[可读性]]显著提升，超越主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该数据集提高了分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界和表面强迫条件分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响]]评估等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成，开放边界和表面强迫条件分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明该数据集能很好地捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境研究]]及[[气候影响研究]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而我们发现，现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），完整呈现了现实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了诸多有价值的发现。 基于实证研究结果，我们提出了二进制代码变量类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对编译器优化对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数变量传播]]普遍现象，ByteTR实施[[过程间分析]]追踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量[[实验]]表明，ByteTR在效果和效率上均领先现有最优方法。在实际[[CTF挑战]]案例中，经ByteTR优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋模式系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程融入了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能很好地捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和[[动力学]]基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响]]评估等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一项为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。研究采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]融入了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]量。研究使用独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面验证，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和动力学基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们使用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），充分反映现实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了诸多有价值的见解。 基于实证发现，我们提出[[二进制变量类型恢复]]框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对编译器优化对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数变量传播]]普遍现象，ByteTR实施[[过程间分析]]追踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量[[实验]]表明，ByteTR在效果和效率上均领先现有最优方法。在实际[[CTF挑战]]案例中，经ByteTR优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋模式系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程融入了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。[[NAOR]]已通过多种独立观测数据进行了全面验证，能够准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋模型系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程融入了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水]]输入影响。研究使用独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响]]评估等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），完整反映了现实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了诸多有价值的发现。 基于实证结果，我们提出[[二进制变量类型恢复框架]][[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]以解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]来应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数变量传播]]普遍现象，[[ByteTR]]实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量实验表明，[[ByteTR]]在效果和效率上均领先现有最优方法。在实际[[CTF挑战]]案例中，经[[ByteTR]]优化的[[伪代码]][[可读性]]显著提升，超越主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明该数据集能很好地捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境研究]]及[[气候影响研究]]领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球[[海洋再分析]]和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用独立[[观测数据]]对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能很好地捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响]]研究等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而我们发现，真实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），完整反映了真实世界程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了诸多有价值的发现。 基于实证研究结果，我们提出了二进制代码变量类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数变量传播]]普遍现象，ByteTR实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量[[实验]]表明，ByteTR在效果和效率上均领先现有最优方法。在实际[[CTF挑战]]案例中，经ByteTR优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。研究采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法，开边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水]]径流量。研究使用独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡流]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]提供了更精确的物理和动力学基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]融入了多种[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]影响。研究使用独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果显示其能很好地捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境研究]]及[[气候影响研究]]领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：二进制代码中类型恢复模式的解析 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而，我们发现现实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），完整反映了现实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了诸多有价值的发现。 基于实证结果，我们提出了二进制代码变量类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对编译器优化对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数变量传播]]普遍现象，ByteTR实施[[过程间分析]]追踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量[[实验]]表明，ByteTR在效果和效率上均领先现有最优方法。在实际[[CTF挑战]]案例中，经ByteTR优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋模型系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程融入了多源[[卫星]]和现场观测数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果显示其能很好地捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一项为期30年的高分辨率[[西北大西洋]][[海洋再分析]](NAOR)。NAOR时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，垂直分层50层。该再分析提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。NAOR采用[[区域海洋建模系统]](ROMS)结合[[集合最优插值]][[数据同化]]方法完成。开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]][[全球海洋再分析]]和[[ECMWF]][[ERA5]][[再分析数据]]。通过[[数据同化]]整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水]][[径流]]量。NAOR已通过多种独立[[观测数据]]进行了全面验证，能准确捕捉[[中尺度]][[环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，NAOR提供了更精确的[[西北大西洋]][[物理]][[动力]][[基准]]，可广泛应用于[[海洋环境]][[研究]]及[[气候]][[影响]][[研究]]领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而我们发现，真实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），完整反映了真实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]和变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了诸多有价值的发现。 基于实证研究结果，我们提出了二进制变量类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对编译器优化对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数变量传播]]普遍现象，ByteTR实施[[过程间分析]]追踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量[[实验]]表明，ByteTR在效果和效率上均领先现有最优方法。在实际[[CTF挑战]]案例中，经ByteTR优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用区域[[海洋模型系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开放边界和表面强迫条件来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用多种独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能很好地捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境研究]]及[[气候影响研究]]领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，包含50个垂直层次。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋模式系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开边界条件和表面强迫场分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程融入了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。[[NAOR]]已通过多种独立观测数据进行了全面验证，能够准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而，我们发现真实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），充分反映了真实世界程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。通过细致研究二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并考察[[编译器优化]]对其影响，我们获得了许多有价值的见解。 基于实证发现，我们提出了[[二进制变量类型恢复]]框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]以解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]来应对[[编译器优化]]对[[变量存储]]的影响。针对研究中观察到的[[跨函数变量传播]]普遍现象，ByteTR实施[[过程间分析]]追踪[[变量传播]]，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量[[实验]]表明，ByteTR在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经ByteTR优化的[[伪代码]]显著提升了[[可读性]]，超越了主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming * '''中文标题'''：归纳逻辑规划中成本函数的实证比较 * '''发布日期'''：2025-03-10 17:22:18+00:00 * '''作者'''：Céline Hocquette, Andrew Cropper * '''分类'''：cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07554v1 '''中文摘要'''：摘要：近期[[归纳逻辑编程]]（[[ILP]]）方法能够学习最优假设。最优假设在[[训练数据]]上最小化给定的[[成本函数]]。[[成本函数]]有多种形式，如最小化[[训练误差]]、[[文本复杂度]]或假设的[[描述长度]]。然而，选择合适的[[成本函数]]仍是关键问题。为解决这一空白，我们扩展了基于[[约束]]的[[ILP系统]]，使其能够针对七种标准[[成本函数]]学习最优假设。随后，我们实证比较了在这些标准[[成本函数]]下推导出的最优假设的[[泛化误差]]。通过在20多个领域和1000多项任务（包括[[游戏博弈]]、[[程序合成]]和[[图像推理]]）上的实验结果表明：虽然没有任何[[成本函数]]能始终优于其他函数，但最小化[[训练误差]]或[[描述长度]]的[[成本函数]]整体表现最佳。值得注意的是，我们的结果表明最小化假设规模并不总能降低[[泛化误差]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。[[NAOR]]时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率达4公里，包含50个垂直层次。该数据集提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。[[NAOR]]采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法构建，开放边界和表面强迫条件分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多源[[卫星]]和[[现场观测]]数据，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]输入。研究使用独立观测数据对[[NAOR]]进行了全面评估，结果表明其能准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]提供了更精确的[[西北大西洋]]物理和动力基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Advanced Ocean Reanalysis of the Northwestern Atlantic: 1993-2022 * '''中文标题'''：西北大西洋高级海洋再分析：1993-2022 * '''发布日期'''：2025-03-10 04:18:18+00:00 * '''作者'''：Ruoying He, Tianning Wu, Shun Mao, Haibo Zong, Joseph Zambon, Jennifer Warrillow, Jennifer Dorton, Debra Hernandez * '''分类'''：physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.06907v2 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一个为期30年的高分辨率[[西北大西洋]]再分析数据集([[NAOR]])。该数据集时间跨度为1993年1月至2022年12月，水平分辨率为4公里，垂直分层50层。[[NAOR]]提供了更高的分辨率，并扩展了该区域现有[[海洋再分析]]的时空覆盖范围。该再分析采用[[区域海洋建模系统]]([[ROMS]])结合[[集合最优插值]]数据同化方法完成。开放边界和表面强迫条件分别来自[[GLORYS]]全球海洋再分析和[[ECMWF]] [[ERA5]]再分析数据。通过[[数据同化]]过程整合了多种[[卫星]]和[[现场观测]]数据源，同时考虑了主要[[河流]]的[[淡水径流]]影响。[[NAOR]]已通过多种独立观测数据进行了全面验证，能够准确捕捉[[中尺度环流]]、[[涡旋]]和[[边界流]]的时空变化特征。与[[GLORYS]]相比，[[NAOR]]为[[西北大西洋]]区域提供了更精确的物理和[[动力学]]基准，可广泛应用于[[海洋环境]]研究及[[气候影响评估]]等领域。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Beyond the Edge of Function: Unraveling the Patterns of Type Recovery in Binary Code * '''中文标题'''：超越函数边界：揭示二进制代码中的类型恢复模式 * '''发布日期'''：2025-03-10 12:27:05+00:00 * '''作者'''：Gangyang Li, Xiuwei Shang, Shaoyin Cheng, Junqi Zhang, Li Hu, Xu Zhu, Weiming Zhang, Nenghai Yu * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.07243v1 '''中文摘要'''：[[类型恢复]]是[[二进制代码分析]]中的关键步骤，对[[逆向工程]]和各种[[安全应用]]具有重要意义。现有工作通常仅针对[[二进制代码]]中的[[类型标识符]]，通过分析[[函数]]内的[[变量]]特征来实现类型恢复。然而，我们发现真实世界[[二进制程序]]中的类型更为复杂，且往往遵循特定的[[分布模式]]。 本文为深入理解二进制代码中的[[变量类型]]恢复问题，首先进行了全面的[[实证研究]]。我们利用[[TYDA数据集]]（包含四种[[架构]]和四种[[编译器优化]]选项下的163,643个二进制程序），充分反映了真实程序的[[复杂性]]和[[多样性]]。系统研究了二进制代码中[[类型]]与变量的独特模式，并分析了[[编译器优化]]对其影响，获得了诸多重要发现。 基于实证结果，我们提出二进制变量类型恢复框架[[ByteTR]]。通过解耦[[目标类型集]]解决[[类型分布不平衡]]问题，并采用[[静态程序分析]]应对编译器优化对[[变量存储]]的影响。针对研究中发现的[[跨函数变量传播]]普遍现象，ByteTR实施[[过程间分析]]追踪变量传播，并采用[[门控图神经网络]]捕获[[远程数据流依赖]]以实现类型恢复。大量[[实验]]表明，ByteTR在效果和效率上均领先现有技术。在实际[[CTF挑战]]案例中，经ByteTR优化的[[伪代码]][[可读性]]显著提升，超越主流工具[[IDA]]和[[Ghidra]]。
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