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== 摘要 == * '''原文标题'''：The effect of intelligent monitoring of physical exercise on executive function in children with ADHD * '''中文标题'''：智能监测体育锻炼对ADHD儿童执行功能的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 05:22:42+00:00 * '''作者'''：Liwen Lin, Nan Lib, Shuchen Zhao * '''分类'''：cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09079v1 '''中文摘要'''：[[ADHD]]儿童通常在[[执行功能]]（EF）和[[运动技能]]方面存在困难，这影响了他们的[[学业]]和[[社交生活]]。虽然[[药物]]是常用的治疗方法，但它们有[[副作用]]，因此人们对[[非药物治疗]]产生了兴趣。[[体育活动]]（PA）在改善ADHD儿童的[[认知]]和运动技能方面显示出潜力。本研究考察了三种PA干预措施的短期和长期效果：特定技能训练组（EG1）、低需求运动组（EG2）和对照组（CG），持续12周。EG1在运动任务和[[工作记忆]]方面表现出显著改善（15%的改善，p<0.05），而EG2和CG的变化较小。长期PA改善了工作记忆，但短期PA对[[平衡]]和[[手部灵活性]]的影响有限。这些发现表明，技能训练对运动表现有即时影响，而更复杂的运动技能需要更长时间的干预。[[智能设备]]跟踪了进展，确认了EG1的持续参与和改善。这项研究强调了PA作为一种有前景的非药物治疗ADHD的方法，值得进一步探索其对其他[[认知领域]]的影响。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Evaluating Multi-Instance DNN Inferencing on Multiple Accelerators of an Edge Device * '''中文标题'''：评估边缘设备上多个加速器的多实例深度神经网络推理 * '''发布日期'''：2025-03-12 17:04:30+00:00 * '''作者'''：Mumuksh Tayal, Yogesh Simmhan * '''分类'''：cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09546v1 '''中文摘要'''：[[边缘设备]]如[[Nvidia Jetson]]平台现在提供了多个板载加速器——包括[[GPU]] [[CUDA]]核心、[[Tensor]]核心和[[深度学习加速器]]（DLA）——这些加速器可以同时利用以提升[[深度神经网络]]（DNN）推理性能。在本文中，我们通过评估在这些异构组件上同时运行多个[[ResNet50]]模型实例的性能影响，扩展了之前的工作。我们详细分析了不同批处理大小和硬件组合对[[吞吐量]]和[[延迟]]的影响。我们的扩展分析不仅突出了结合[[CUDA]]和[[Tensor]]核心的优势，还揭示了在集成[[DLA]]时由于资源竞争导致的性能下降。这些发现，连同对精度约束和工作负载分配挑战的见解，激励我们进一步探索智能调度机制以优化[[边缘平台]]上的资源利用率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：GenHPE: Generative Counterfactuals for 3D Human Pose Estimation with Radio Frequency Signals * '''中文标题'''：GenHPE：基于射频信号的3D人体姿态估计的生成反事实 * '''发布日期'''：2025-03-12 16:53:58+00:00 * '''作者'''：Shuokang Huang, Julie A. McCann * '''分类'''：cs.CV, cs.AI, cs.MM, eess.SP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09537v1 '''中文摘要'''：[[人体姿态估计]]（HPE）通过检测人体关节的位置，应用于多种场景。与使用[[摄像头]]相比，利用[[射频]]（RF）信号进行HPE具有非侵入性，并且在恶劣条件下更具鲁棒性，因为它利用了人体干扰引起的信号变化。然而，现有研究主要集中在受限于特定领域混杂因素的单领域HPE上，无法泛化到新领域，导致HPE性能下降。具体而言，不同人体部位引起的信号变化相互纠缠，包含特定主体的混杂因素。RF信号还与[[环境噪声]]交织，涉及特定环境的混杂因素。在本文中，我们提出了GenHPE，一种生成反事实RF信号以消除特定领域混杂因素的3D HPE方法。GenHPE训练基于人体骨骼标签的生成模型，学习人体部位和混杂因素如何干扰RF信号。我们通过操纵骨骼标签（例如移除身体部位）作为生成模型的反事实条件，合成反事实RF信号。反事实信号之间的差异近似消除了特定领域的混杂因素，并规范了编码器-解码器模型以学习领域无关的表示。这些表示帮助GenHPE泛化到新主体/环境，实现跨领域3D HPE。我们在来自[[WiFi]]、[[超宽带]]和[[毫米波]]的三个公开数据集上评估了GenHPE。实验结果表明，GenHPE优于现有方法，在跨主体HPE中减少了高达52.2毫米的估计误差，在跨环境HPE中减少了10.6毫米的估计误差。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：薄圆柱气体层中对流实验研究：底部和顶部通量及侧壁温度控制 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们研究了在底部施加通量且侧面固定温度的薄圆柱气体层中的[[对流]]现象，结合了[[直接数值模拟]]和[[实验室实验]]。实验方法使我们能够在通量[[瑞利数]]方面将探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[维度分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在最湍流状态下实验确认了由径向分支组成的漂移持续模式的存在，如Rein等人（2023, J. Fluid Mech. 977, A26）所识别的那样。我们将这种模式的角漂移频率和方位波数表征为[[瑞利数]]的函数。系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的波动归因于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]背景下具有重要意义，也是我们研究的初始动机。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人的[[步态]]同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究步态提供了在受控实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下[[步行街]]网络中记录的无指令行人[[轨迹]]数据集，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动水平]]和[[身体接触]]。我们研究的主要目标是设计一种从轨迹数据中识别步态同步的方法，并深入分析影响行人群体步态同步的[[社会因素]]。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取[[步态残差]]的方法，这些残差捕捉了由步态引起的身体运动[[振荡]]。随后，我们应用了一系列跨越[[频率]]和[[非线性]]领域的分析技术。基于频率的方法，包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]，量化了步态中振荡模式的[[对齐]]情况。互补的非线性测量方法，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对耦合步态的[[动态稳定性]]和[[可预测性]]的更深入见解。结果表明，更高的社会互动和更近的距离增强了步态同步，减少了[[步频]]变化并增加了[[稳定性]]。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态协调，其中互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Investigating the correlation between ZTF TDEs and IceCube high-energy neutrinos * '''中文标题'''：研究ZTF潮汐瓦解事件与IceCube高能中微子的相关性 * '''发布日期'''：2025-03-12 14:24:51+00:00 * '''作者'''：Ming-Xuan Lu, Yun-Feng Liang, Xiang-Gao Wang, Xue-Rui Ouyang * '''分类'''：astro-ph.HE, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09426v1 '''中文摘要'''：[[IceCube]]弥散[[中微子]]流的主要来源仍不明确。[[潮汐瓦解事件]]（TDEs）被认为是[[IceCube]]探测到的[[高能中微子]]的潜在发射源。因此，研究[[TDE]]群体与[[IceCube]]中微子之间的相关性，可以帮助我们更好地理解[[TDE]]群体是否可能是[[高能中微子]]的发射源。在本文中，我们对与[[中微子]]相关的[[TDEs]]进行了系统搜索，样本包括143个[[IceCube]]中微子警报事件和61个由[[Zwicky瞬变设施]]（ZTF）-[[亮瞬变巡天]]（BTS）分类的[[TDEs]]。此外，考虑到被报告为潜在[[IceCube]]中微子发射源的[[TDEs]]/[[TDE]]候选者都伴随着[[红外]]（IR）观测，我们进一步从这61个[[TDEs]]中筛选出具有[[IR]]观测的[[TDEs]]作为子样本，以检验其与[[中微子]]的相关性。基于[[广域红外巡天探测器]]（WISE）任务数据库，我们识别出7个具有[[IR]]观测的[[TDEs]]。由于良好的空间定位对于关联分析至关重要，我们采用了两种方法来处理样本中误差半径较大的警报事件。然后，我们使用三种[[蒙特卡罗模拟]]方法来研究[[TDE]]样本/子样本与[[IceCube]]中微子之间的相关性。最后，在考虑了空间和时间标准后，7个具有[[IR]]耀发的[[TDEs]]在2.43{\sigma}置信水平上显示出最显著的相关性。如果我们暂时进一步在加权方案中考虑时间延迟因素，相关性增强到2.54{\sigma}置信水平。 == 摘要 == * '''原文标题'''：ReMA: Learning to Meta-think for LLMs with Multi-Agent Reinforcement Learning * '''中文标题'''：ReMA：通过多智能体强化学习让大语言模型学会元思考 * '''发布日期'''：2025-03-12 16:05:31+00:00 * '''作者'''：Ziyu Wan, Yunxiang Li, Yan Song, Hanjing Wang, Linyi Yang, Mark Schmidt, Jun Wang, Weinan Zhang, Shuyue Hu, Ying Wen * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.MA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09501v1 '''中文摘要'''：近年来，关于[[大语言模型]]（[[LLMs]]）推理能力的研究试图通过整合[[元思维]]（meta-thinking）来进一步提升其性能——使模型能够监控、评估和控制其推理过程，从而实现更具适应性和有效性的问题解决。然而，当前的[[单智能体]]工作缺乏专门设计来获取元思维，导致效果不佳。为了解决这一挑战，我们提出了[[强化元思维智能体]]（ReMA），这是一个利用[[多智能体强化学习]]（MARL）来激发元思维行为的新框架，鼓励LLMs进行“思考的思考”。ReMA将推理过程解耦为两个层次化的智能体：一个高层元思维智能体负责生成战略监督和计划，一个低层推理智能体负责具体执行。通过目标对齐的迭代强化学习，这些智能体探索并学习协作，从而提升泛化能力和鲁棒性。实验结果表明，ReMA在复杂推理任务（包括竞争级数学基准和LLM-as-a-Judge基准）上优于单智能体强化学习基线。全面的消融研究进一步展示了每个独立智能体的动态演化，为元思维推理过程如何增强LLMs的推理能力提供了有价值的见解。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Not All Edges are Equally Robust: Evaluating the Robustness of Ranking-Based Federated Learning * '''中文标题'''：并非所有边都同样鲁棒：评估基于排序的联邦学习的鲁棒性 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:38:14+00:00 * '''作者'''：Zirui Gong, Yanjun Zhang, Leo Yu Zhang, Zhaoxi Zhang, Yong Xiang, Shirui Pan * '''分类'''：cs.LG, cs.CR, cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08976v1 '''中文摘要'''：[[联邦排序学习]]（Federated Ranking Learning, FRL）是一种先进的[[联邦学习]]框架，以其[[通信效率]]和对抗[[投毒攻击]]的[[鲁棒性]]而脱颖而出。它与传统[[联邦学习]]框架有两个主要区别：1）它利用[[离散排序]]而非[[梯度更新]]，显著降低了[[通信成本]]并限制了[[恶意更新]]的潜在空间；2）它在[[服务器]]端使用[[多数投票]]来建立[[全局排序]]，确保每个[[客户端]]仅贡献一票，从而最小化[[个体更新]]的影响。这些特性增强了[[系统]]的[[可扩展性]]，并使FRL成为[[联邦学习]]训练的一个有前景的[[范式]]。 然而，我们的分析表明，FRL并非天生[[鲁棒]]，某些[[边]]特别容易受到[[投毒攻击]]的影响。通过[[理论分析]]，我们证明了这些[[脆弱边]]的存在，并为每一层中识别它们建立了[[下界]]和[[上界]]。基于这一发现，我们提出了一种针对FRL的新型[[本地模型]]投毒攻击，即[[脆弱边操纵]]（Vulnerable Edge Manipulation, VEM）攻击。VEM攻击专注于识别和扰动每一层中最脆弱的[[边]]，并利用基于[[优化]]的方法最大化[[攻击]]的影响。通过在[[基准数据集]]上的广泛[[实验]]，我们证明了我们的攻击总体达到了53.23%的[[攻击效果]]，比现有方法高出3.7倍。我们的研究结果揭示了基于[[排序]]的[[联邦学习]]系统中的显著[[脆弱性]]，并强调了开发新的[[鲁棒联邦学习]]框架的紧迫性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Towards a Generalized SA Model: Symbolic Regression-Based Correction for Separated Flows * '''中文标题'''：迈向广义SA模型：基于符号回归的分离流修正 * '''发布日期'''：2025-03-12 10:16:05+00:00 * '''作者'''：Xuxiang Sun, Xianglin Shan, Yilang Liu, Weiwei Zhang * '''分类'''：physics.flu-dyn, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09225v1 '''中文摘要'''：本研究聚焦于高[[雷诺数]]分离流的数值模拟，提出了一种数据驱动的方法来提升[[SA湍流模型]]的预测能力。首先，对两种典型的高攻角分离流翼型进行了数据同化，获得了高精度的流场数据集。基于该数据集，利用[[符号回归]]开发了一个白盒模型，用于修正[[SA模型]]的生产项。为了验证修正模型的有效性，选择了多个具有代表性的翼型和机翼，如[[SC1095翼型]]、[[DU91-W2-250翼型]]和[[ONERA-M6机翼]]作为测试案例。考虑了广泛的流动条件，包括亚音速到跨音速范围、[[雷诺数]]从数十万到数千万、攻角从小到大的变化。结果表明，修正模型显著提高了分离流的预测精度，同时保持了附着流的预测能力。它显著增强了分离涡结构和流动分离位置的再现，将失速角升力预测的平均相对误差降低了69.2%，并将计算精度提高了三倍以上。此外，通过零压力梯度平板案例的验证，确认了修正模型能够准确预测[[湍流边界层]]速度剖面和表面摩擦系数分布。本研究的发现为高[[雷诺数]]分离流的数值模拟提供了新的见解和方法，有助于在工程应用中更准确地模拟复杂流动现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The Role of Quantum Vibronic Effects in the Spin Polarization of Charge Transport through Molecular Junctions * '''中文标题'''：量子振动效应在分子结电荷传输自旋极化中的作用 * '''发布日期'''：2025-03-12 11:31:05+00:00 * '''作者'''：Samuel L. Rudge, Christoph Kaspar, Rudolf Smorka, Riley J. Preston, Joseph Subotnik, Michael Thoss * '''分类'''：cond-mat.mes-hall, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09286v1 '''中文摘要'''：[[分子振动]]与[[自旋极化]]在通过[[分子结]]的[[电荷传输]]中的联系目前是一个备受关注的话题，对诸如[[手性诱导自旋选择性]]（CISS）等多种现象具有重要影响。在这项工作中，我们通过探索分子结中非平衡电荷流的振动动力学与相应自旋极化之间的关系，进一步探讨了这一主题。我们采用了[[层次运动方程]]（HEOM）方法，由于其在数值上是精确的并且量子力学地处理振动自由度，因此扩展了之前依赖近似传输方法的类似模型的分析。我们发现在非共振、低电压区域中，电荷流具有显著的自旋极化，此时振动必须用量子力学处理。此外，我们能够将电荷传输中的自旋极化与振动动力学的相应极化联系起来，这种极化体现在[[振动角动量]]和激发中。我们的分析涵盖了多种[[分子-引线耦合]]、[[温度]]、[[轨道能量]]和[[自旋-轨道耦合]]，证明了振动辅助的自旋极化在广泛的参数范围内是稳健的。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的综合多声实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（ML）模型广泛应用于各个领域，包括[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]。为了支持这一增长，[[云服务提供商]]提供了ML服务，以简化ML组件在[[软件系统]]中的集成。不断变化的业务需求和ML服务的普及，使得不同技能水平的从业者都在实现和维护基于ML服务的系统。然而，他们可能并不总是遵循ML云服务的最佳设计和使用实践，导致常见的误用，这可能会显著降低基于ML服务的系统质量，并对其维护和演进产生不利影响。尽管已有大量研究关注ML服务的误用，但这些误用的一致术语和规范仍然缺失。因此，我们在本文中进行了一项全面的多声部实证研究，探索ML云服务误用在实践中的普遍性。我们提出了一个包含20种ML云服务误用的目录，其中大多数在先前的研究中未被探讨。为此，我们进行了：a）对ML误用研究的系统文献综述，b）对主要云服务提供商提供的官方文档的灰色文献综述，c）对[[GitHub]]上377个基于ML服务的系统的实证分析，以及d）对50名ML从业者的调查。我们的结果表明，ML服务误用在[[开源项目]]和[[行业]]中都很常见，通常源于对服务能力的理解不足以及文档不充分。这强调了持续教育ML服务最佳实践的重要性，这也是本文的重点，同时强调了开发工具以自动检测和重构ML误用的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人的[[步态]]同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究步态提供了在控制实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下步行街网络中记录的无指令行人轨迹数据集，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了群体关系、互动水平和身体接触。我们研究的主要目标是设计一种从轨迹数据中识别步态同步的方法，并提供对影响行人群体步态同步的社会因素的深入分析。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取步态残差的方法，这些残差捕捉了由步态引起的身体运动振荡。随后，我们应用了一系列涵盖频率和非线性领域的分析技术。基于频率的方法，包括步态同步指数和交叉小波相干性，量化了步态中振荡模式的对齐情况。互补的非线性测量，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对耦合步态的动态稳定性和可预测性的更深入见解。结果表明，更高的社会互动和更近的距离增强了步态同步，减少了步频变化并增加了稳定性。此外，[[三元组形成]]和相对位置也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态协调，互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Analysis of a Spotify Collaboration Network for Small-World Properties * '''中文标题'''：Spotify合作网络的小世界特性分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 16:42:11+00:00 * '''作者'''：Raquel Ana Magalhães Bush * '''分类'''：cs.SI, 05C82, 91D30 (Primary) 05C90, 05C75 (Secondary), G.2.2; H.2.8; I.5.3 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09526v1 '''中文摘要'''：本文研究了 [[Spotify]] 艺术家合作网络的[[小世界特性]]，重点关注[[聚类]]和[[直径]]。我们分析了基于[[流派]]、国家特定[[排行榜]]和检测到的[[社区]]的巨大组件和[[子图]]，以评估它们的[[小世界特征]]。结果表明，该网络具有[[无标度特性]]，并遵循[[幂律度分布]]，高度受欢迎的艺术家作为[[中心枢纽]]。[[Louvain]] 社区检测揭示了与流派和行业驱动连接一致的不同合作集群。这些发现为[[音乐推荐系统]]和[[数字合作]]趋势提供了见解，有助于更广泛地理解[[数字时代]]的艺术家网络。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Quantization for OpenAI's Whisper Models: A Comparative Analysis * '''中文标题'''：OpenAI Whisper模型的量化：对比分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:50:35+00:00 * '''作者'''：Allison Andreyev * '''分类'''：cs.SD, cs.CL, cs.LG, eess.AS, 68T50, 68T10, I.2.7; I.5.4; H.5.1 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09905v1 '''中文摘要'''：[[自动语音识别]]（ASR）模型在[[字幕生成]]、[[语音翻译]]和[[实时转录]]等应用中得到了广泛应用。本文研究了[[Whisper]]及其两种模型变体：一种针对[[实时语音流]]优化，另一种针对[[离线转录]]优化。值得注意的是，这些模型被发现会生成[[幻觉内容]]，降低了转录的可靠性。此外，较大的模型变体表现出更高的[[延迟]]，并在[[资源受限的设备]]上部署时面临挑战。本研究分析了三种Whisper模型之间的异同，定性评估了它们的不同能力。接着，本研究量化了[[模型量化]]对延迟的影响，并评估了其在[[边缘设备]]上部署的可行性。使用开源的[[LibriSpeech]]数据集，本文评估了三种量化方法（[[INT4]]、[[INT5]]、[[INT8]]）下的[[Whispercpp]]的[[单词错误率]]（WER）和延迟分析。结果表明，量化将延迟减少了19%，模型大小减少了45%，同时保持了转录的准确性。这些发现为不同Whisper模型的最佳使用场景和边缘设备部署的可能性提供了见解。所有代码、数据集和实现细节均可在公共[[GitHub]]仓库中获取：https://github.com/allisonandreyev/WhisperQuantization.git == 摘要 == * '''原文标题'''：The Role of Organizations in Networked Mobilization: Examining the 2011 Chilean Student Movement Through The Logic of Connective Action * '''中文标题'''：组织在网络动员中的作用：通过连接行动的逻辑审视2011年智利学生运动 * '''发布日期'''：2025-03-12 19:42:03+00:00 * '''作者'''：Diego Gomez-Zara, Carolina Perez-Arredondo, Denis Parra * '''分类'''：cs.SI *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09788v1 '''中文摘要'''：本研究探讨了塑造[[数字化动员网络]]形成的[[通信机制]]。基于[[连接行动]]的逻辑，我们假设由[[组织]]和[[个人]]促成的网络的出现是通过[[网络机制]]和[[框架机制]]来区分的。通过对2011年[[智利学生运动]]中两个动员网络——一个由[[群众]]促成，一个由组织促成——的案例比较，我们分析了它们的[[网络结构]]和用户的[[通信角色]]。我们发现，由组织促成的网络更可能通过[[层级级联]]形成，而由群众促成的网络更可能通过[[三元闭合机制]]形成。此外，我们发现组织对这两种网络都至关重要：与个人相比，组织在未连接的用户之间传播更多的信息，并且组织的信息更有可能被传播。我们根据网络机制以及组织和有影响力用户的参与情况讨论了我们的发现。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Scalable solution chemical synthesis and comprehensive analysis of Bi2Te3 and Sb2Te3 * '''中文标题'''：可扩展的溶液化学合成及Bi2Te3和Sb2Te3的综合分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 21:32:41+00:00 * '''作者'''：Bejan Hamawandi, Parva Parsa, Inga Pudza, Kaspars Pudzs, Alexei Kuzmin, Sedat Ballikaya, Edmund Welter, Rafal Szukiewicz, Maciej Kuchowicz, Muhammet S. Toprak * '''分类'''：physics.app-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09856v1 '''中文摘要'''：[[热电]]（TE）材料能够直接将[[热能]]转化为[[电能]]。然而，它们的生产过程成本高昂，且批次间的性能存在差异。因此，开发可扩展的合成技术以大规模生产且具有可重复质量的[[热电材料]]对于推进[[热电技术]]至关重要。本研究开发了一种简便、高通量的溶液化学合成技术。[[微波辅助热解]]过程提供了高效的能量体积加热，用于合成[[铋]]和[[锑]][[碲化物]]（[[Bi2Te3]], [[Sb2Te3]]）。所制备的材料通过多种技术进行了表征，包括[[XRPD]]、[[SEM]]、[[TEM]]、[[XAS]]和[[XPS]]。通过同步辐射[[XAS]]实验对合成的[[Bi2Te3]]和[[Sb2Te3]]粉末样品的局部原子结构进行了详细研究。烧结后的[[热电材料]]表现出低[[热导率]]，n型[[Bi2Te3]]和p型[[Sb2Te3]]分别在573 K和523 K时达到了最高的[[热电优值]]0.7和0.9，与早期报告相比显著向高温区域偏移，突显了它们在[[发电]]应用中的潜力。所开发的可扩展、节能且时间高效的合成方法，以及对其在[[热电材料]]中潜力的展示，为这些材料的广泛应用打开了大门，同时最大限度地减少了对[[环境]]的影响。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下的格点QCD中的$η$和$η^\prime$介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]确定了$\eta$和$M_{\eta^\prime}$介子的质量和混合参数。计算是在一组包含13个[[ETMC]]规范系综上进行的，这些系综使用了$N_f=2+1+1$（最大）扭曲质量的[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖了四个[[格点间距]]值$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$以及从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的[[π介子]]质量，其中包括三个在物理[[夸克质量]]下的系综和六个$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]的贡献通过[[混合作用方法]]处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免重夸克区域中[[味道混合]]带来的复杂性，并使得在奇异夸克不连通图的计算中能够使用[[一端技巧]]。通过将奇异夸克质量调整到其物理值，并且多个系综具有接近物理的轻夸克质量，与早期研究相比，与[[手性外推]]相关的不确定性显著减少。物理结果通过结合[[手性]]、[[连续体]]和[[无限体积外推]]的全控制系统计算得出，并通过各种拟合假设和数据截断的[[模型平均]]获得了完整的误差预算。我们得到的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$，其中统计和系统误差已按平方和相加。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]从[[夸克味道基]]中的[[赝标量矩阵元素]]计算得出。对于混合角，我们得到$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，而衰变常数参数的结果为$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Honey Trap or Romantic Utopia: A Case Study of Final Fantasy XIV Players PII Disclosure in Intimate Partner-Seeking Posts * '''中文标题'''：蜜罐还是浪漫乌托邦：《最终幻想14》玩家在亲密伴侣寻求帖子中的个人身份信息泄露案例研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:53:06+00:00 * '''作者'''：Yihao Zhou, Tanusree Sharma * '''分类'''：cs.CY, cs.HC, cs.MM *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09832v1 '''中文摘要'''：[[大型多人在线游戏]]（[[MMOGs]]）可以促进[[社交互动]]和[[关系形成]]，但也带来了特定的[[隐私]]和[[安全]]挑战，尤其是在调解[[亲密人际关系]]方面。为了探索潜在风险，我们对《[[最终幻想14]]》（[[FFXIV]]）玩家在[[社交媒体]]上发布的寻找[[亲密伴侣]]的帖子进行了[[案例研究]]。我们使用[[潜在狄利克雷分配]]（[[LDA]]）[[主题建模]]和[[主题分析]]，分析了来自一个公开[[微博]]账号的1,288条帖子。我们的研究结果表明，玩家披露敏感[[个人信息]]并分享[[脆弱性]]以建立[[信任]]，但在跨多个[[平台]]管理[[身份]]和[[隐私]]方面面临困难。我们还发现，玩家对[[亲密伴侣]]的期望多样化，期望不匹配可能导致[[隐私泄露]]或[[情感剥削]]等问题。基于我们的发现，我们提出了减少[[隐私]]和[[安全]]风险、促进[[虚拟世界]]中更健康[[社交互动]]的[[设计建议]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The effect of intelligent monitoring of physical exercise on executive function in children with ADHD * '''中文标题'''：智能监测体育锻炼对ADHD儿童执行功能的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 05:22:42+00:00 * '''作者'''：Liwen Lin, Nan Lib, Shuchen Zhao * '''分类'''：cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09079v1 '''中文摘要'''：[[ADHD]]儿童通常在[[执行功能]]（EF）和[[运动技能]]方面存在困难，这影响了他们的[[学业]]和[[社交生活]]。虽然[[药物治疗]]是常用的方法，但它们有[[副作用]]，因此人们对[[非药物治疗]]产生了兴趣。[[体育活动]]（PA）在改善ADHD儿童的[[认知]]和运动技能方面显示出潜力。本研究考察了三种PA干预措施的短期和长期效果：特定技能训练组（EG1）、低需求运动组（EG2）和对照组（CG），持续12周。EG1在运动任务和[[工作记忆]]方面表现出显著改善（15%的改善，p<0.05），而EG2和CG的变化较小。长期PA改善了工作记忆，但短期PA对[[平衡]]和[[手部灵活性]]的影响有限。这些发现表明，技能训练对运动表现有即时影响，而更复杂的运动技能需要更长时间的干预。[[智能设备]]跟踪了进展，确认了EG1的持续参与和改善。这项研究强调了PA作为一种有前景的非药物治疗ADHD的方法，值得进一步探索其对其他[[认知领域]]的影响。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Evaluating Multi-Instance DNN Inferencing on Multiple Accelerators of an Edge Device * '''中文标题'''：评估边缘设备上多个加速器的多实例深度神经网络推理 * '''发布日期'''：2025-03-12 17:04:30+00:00 * '''作者'''：Mumuksh Tayal, Yogesh Simmhan * '''分类'''：cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09546v1 '''中文摘要'''：[[边缘设备]]如[[Nvidia Jetson]]平台现在提供了多个板载加速器——包括[[GPU]] [[CUDA]]核心、[[Tensor]]核心和[[深度学习加速器]]（DLA）——这些加速器可以同时利用以提升[[深度神经网络]]（DNN）推理性能。在本文中，我们通过评估在这些异构组件上同时运行多个[[ResNet50]]模型实例的性能影响，扩展了之前的工作。我们详细分析了不同批处理大小和硬件组合对[[吞吐量]]和[[延迟]]的影响。我们的扩展分析不仅突出了结合CUDA和Tensor核心的优势，还揭示了在集成DLA时由于资源竞争导致的性能下降。这些发现，连同对精度约束和工作负载分配挑战的见解，激励我们进一步探索智能调度机制，以优化边缘平台上的资源利用率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人的[[步态]]同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究步态可以提供在控制实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下步行街网络中记录的无指令行人轨迹数据集，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了群体关系、互动水平和身体接触。我们研究的主要目标是设计一种从轨迹数据中识别步态同步的方法，并深入分析影响行人群体步态同步的社会因素。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取步态残差的方法，这些残差捕捉了由步态引起的身体运动振荡。随后，我们应用了一系列涵盖频率和非线性领域的分析技术。基于频率的方法，包括步态同步指数和交叉小波相干性，量化了步态中振荡模式的对齐。互补的非线性测量，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对耦合步态的动态稳定性和可预测性的更深入见解。结果表明，更高的社会互动和更近的距离增强了步态同步，减少了步频变化并增加了稳定性。此外，[[三元组形成]]和相对位置也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态协调，互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们研究了在底部施加通量且侧面固定温度的薄圆柱气体层中的[[对流]]现象，结合了[[直接数值模拟]]和[[实验室实验]]。实验方法使我们能够在通量[[瑞利数]]方面将探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[维度分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验上确认了在最湍流状态下存在由径向分支组成的漂移持续模式，如Rein等人（2023, J. Fluid Mech. 977, A26）所识别的那样。我们将该模式的角漂移频率和方位波数表征为[[瑞利数]]的函数。系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的波动归因于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]背景下具有重要意义，也是我们研究的初始动机。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人步态同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究[[步态]]提供了在受控实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下步行街网络中记录的无指令行人轨迹数据集，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了群体关系、互动水平和身体接触。我们研究的主要目标是设计一种从轨迹数据中识别步态同步的方法，并深入分析影响行人群体步态同步的社会因素。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取步态残差的方法，该方法捕捉了由步态引起的身体运动振荡。随后，我们应用了一系列涵盖频率和非线性领域的分析技术。基于频率的方法，包括步态同步指数和交叉小波相干性，量化了步态振荡模式的对齐。互补的非线性测量方法，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对耦合步态的动态稳定性和可预测性的更深入见解。结果表明，更高的社会互动和更近的距离增强了步态同步，减少了步频变化并增加了稳定性。此外，三元组形成和相对位置也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态协调，互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的综合多声实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（ML）模型广泛应用于各个领域，包括[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]。为了支持这一增长，[[云服务提供商]]提供了ML服务，以简化ML组件在[[软件系统]]中的集成。不断变化的业务需求和ML服务的普及，使得不同技能水平的从业者都在实现和维护基于ML服务的系统。然而，他们可能并不总是遵循ML云服务的最佳设计和使用实践，导致常见的误用，这可能会显著降低基于ML服务的系统质量，并对其维护和演进产生不利影响。尽管已有大量关于ML服务误用的研究，但这些误用的一致术语和规范仍然缺失。因此，我们在本文中进行了一项全面的多声部实证研究，探索实践中ML云服务误用的普遍性。我们提出了一个包含20种ML云服务误用的目录，其中大多数在先前的研究中未被研究过。为此，我们进行了：a）对ML误用研究的系统文献综述，b）对主要云服务提供商提供的官方文档的灰色文献综述，c）对[[GitHub]]上377个基于ML服务的系统的实证分析，以及d）对50名ML从业者的调查。我们的结果表明，ML服务误用在[[开源项目]]和行业中都很常见，通常源于对服务能力的理解不足以及文档不充分。这强调了持续教育ML服务最佳实践的重要性，这也是本文的重点，同时强调了开发工具以自动检测和重构ML误用的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Quantization for OpenAI's Whisper Models: A Comparative Analysis * '''中文标题'''：OpenAI Whisper 模型的量化：对比分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:50:35+00:00 * '''作者'''：Allison Andreyev * '''分类'''：cs.SD, cs.CL, cs.LG, eess.AS, 68T50, 68T10, I.2.7; I.5.4; H.5.1 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09905v1 '''中文摘要'''：[[自动语音识别]]（ASR）模型在[[字幕生成]]、[[语音翻译]]和[[实时转录]]等应用中得到了广泛应用。本文研究了[[Whisper]]及其两种变体模型：一种针对[[实时语音流]]优化，另一种针对[[离线转录]]优化。值得注意的是，这些模型被发现会生成[[幻觉内容]]，降低了[[转录]]的可靠性。此外，较大的模型变体表现出更高的[[延迟]]，并对[[资源受限设备]]的部署提出了挑战。本研究分析了三种Whisper模型之间的异同，定性评估了它们的不同能力。接着，本研究量化了[[模型量化]]对延迟的影响，并评估了其在[[边缘设备]]上部署的可行性。使用开源的[[LibriSpeech]]数据集，本文评估了三种量化方法（[[INT4]]、[[INT5]]、[[INT8]]）下的[[Whispercpp]]的[[单词错误率]]（WER）和延迟分析。结果表明，量化将延迟减少了19%，模型大小减少了45%，同时保持了转录的准确性。这些发现为不同Whisper模型的最佳使用场景和边缘设备部署的可能性提供了见解。所有代码、数据集和实现细节均可在公共[[GitHub]]仓库中获取：https://github.com/allisonandreyev/WhisperQuantization.git == 摘要 == * '''原文标题'''：The Role of Organizations in Networked Mobilization: Examining the 2011 Chilean Student Movement Through The Logic of Connective Action * '''中文标题'''：组织在网络动员中的作用：通过连接行动的逻辑审视2011年智利学生运动 * '''发布日期'''：2025-03-12 19:42:03+00:00 * '''作者'''：Diego Gomez-Zara, Carolina Perez-Arredondo, Denis Parra * '''分类'''：cs.SI *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09788v1 '''中文摘要'''：本研究探讨了塑造[[数字化动员网络]]形成的[[通信机制]]。基于[[连接行动]]的逻辑，我们假设由[[组织]]和[[个人]]促成的网络的出现是通过[[网络机制]]和[[框架机制]]来区分的。通过对2011年[[智利学生运动]]中两个动员网络——一个由[[人群]]促成，一个由组织促成——的案例比较，我们分析了它们的[[网络结构]]和用户的[[通信角色]]。我们发现，由组织促成的网络更可能通过[[层级级联]]形成，而由人群促成的网络更可能通过[[三元闭包机制]]形成。此外，我们发现组织对这两种网络都至关重要：与个人相比，组织在未连接的用户之间传播更多的信息，并且组织的信息更有可能被传播。我们根据网络机制以及组织和有影响力用户的参与情况讨论了我们的发现。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Scalable solution chemical synthesis and comprehensive analysis of Bi2Te3 and Sb2Te3 * '''中文标题'''：可扩展的溶液化学合成及Bi2Te3和Sb2Te3的综合分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 21:32:41+00:00 * '''作者'''：Bejan Hamawandi, Parva Parsa, Inga Pudza, Kaspars Pudzs, Alexei Kuzmin, Sedat Ballikaya, Edmund Welter, Rafal Szukiewicz, Maciej Kuchowicz, Muhammet S. Toprak * '''分类'''：physics.app-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09856v1 '''中文摘要'''：[[热电]]（TE）材料能够直接将[[热能]]转化为[[电能]]。然而，它们的生产过程成本高昂，且批次间的性能存在差异。因此，开发可扩展的合成技术以大规模生产且具有可重复质量的[[热电材料]]对于推进[[热电技术]]至关重要。本研究开发了一种简便、高通量的溶液化学合成技术。[[微波]]辅助热解过程提供了节能的体积加热，用于合成[[铋]]和[[锑]]碲化物（[[Bi2Te3]]、[[Sb2Te3]]）。所制备的材料通过多种技术进行了表征，包括[[XRPD]]、[[SEM]]、[[TEM]]、[[XAS]]和[[XPS]]。通过同步辐射[[XAS]]实验对合成的[[Bi2Te3]]和[[Sb2Te3]]粉末样品的局部原子结构进行了详细研究。烧结后的热电材料表现出低[[热导率]]，n型[[Bi2Te3]]和p型[[Sb2Te3]]分别在573 K和523 K时达到了最高的[[热电优值]]0.7和0.9，与早期报告相比显著向高温区域偏移，突显了它们在[[发电]]应用中的潜力。所开发的可扩展、节能且高效的合成方法，以及对其在热电材料中潜力的展示，为这些材料的广泛应用打开了大门，同时最大限度地减少了对[[环境]]的影响。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下的格点QCD中的$η$和$η^\prime$介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们在[[格点QCD]]中确定了$\eta$和$M_{\eta^\prime}$介子的质量和混合参数。计算是在一组包含13个[[ETMC]]规范系综上进行的，这些系综使用了$N_f=2+1+1$（最大）扭曲质量的[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖了[[格点间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$的四个值以及$\pi$介子质量从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的范围，其中包括三个物理夸克质量的系综和六个$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]的贡献通过[[混合作用方法]]处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免重夸克区域中[[味道混合]]带来的复杂性，并使得在奇异夸克不连通图的计算中能够使用[[一端技巧]]。通过将奇异夸克质量调整到其物理值，并且多个系综具有接近物理的轻夸克质量，与早期研究相比，[[手征外推]]相关的不确定性显著减少。物理结果通过结合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]的全控制系统计算得出，并通过各种拟合假设和数据截断的[[模型平均]]获得了完整的误差预算。我们得到的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$，其中统计和系统误差已按平方和相加。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]从[[夸克味道基]]的[[赝标量矩阵元素]]中计算得出。对于混合角，我们得到$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数的结果为$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Tools for Unbinned Unfolding * '''中文标题'''：无分箱反卷积工具 * '''发布日期'''：2025-03-12 18:10:48+00:00 * '''作者'''：Ryan Milton, Vinicius Mikuni, Trevin Lee, Miguel Arratia, Tanvi Wamorkar, Benjamin Nachman * '''分类'''：hep-ph, hep-ex, physics.data-an *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09720v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]使得[[微分截面]]测量不再需要[[离散化]]。超越传统的基于[[直方图]]的范式，这些无分箱的展开方法正迅速被整合到实验工作流程中。为了促进广泛采用和标准化，我们开发了用于无分箱展开的方法、基准和软件。在方法论方面，我们展示了[[提升决策树]]在展开中使用少量高级特征的实用性。这与能够展开整个[[相空间]]的最先进[[深度学习]]模型相辅相成。为了对无分箱展开方法进行基准测试，我们扩展了现有数据集以包含[[接受效应]]，这是实际测量中必须面对的挑战。此外，我们直接比较了分箱和无分箱方法，后者使用离散化输入以控制分箱本身。最后，我们为[[OmniFold]]无分箱展开方法组装了两个软件包，这应作为未来使用该技术进行分析的起点。一个软件包基于广泛使用的[[RooUnfold]]框架，另一个是通过[[Python包索引]]（PyPI）提供的独立软件包。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Analysis of a Spotify Collaboration Network for Small-World Properties * '''中文标题'''：Spotify合作网络的小世界特性分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 16:42:11+00:00 * '''作者'''：Raquel Ana Magalhães Bush * '''分类'''：cs.SI, 05C82, 91D30 (Primary) 05C90, 05C75 (Secondary), G.2.2; H.2.8; I.5.3 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09526v1 '''中文摘要'''：本文研究了 [[Spotify]] 艺术家合作网络的[[小世界特性]]，重点关注[[聚类]]和[[直径]]。我们分析了基于[[流派]]、国家特定[[排行榜]]和检测到的[[社区]]的[[巨大组件]]和[[子图]]，以评估它们的[[小世界特征]]。结果表明，该网络具有[[无标度特性]]，并遵循[[幂律度分布]]，高度受欢迎的艺术家作为[[中心枢纽]]。[[Louvain]] 社区检测揭示了与流派和行业驱动连接一致的不同合作集群。这些发现为[[音乐推荐系统]]和[[数字合作]]趋势提供了见解，有助于更广泛地理解[[数字时代]]的艺术家网络。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Honey Trap or Romantic Utopia: A Case Study of Final Fantasy XIV Players PII Disclosure in Intimate Partner-Seeking Posts * '''中文标题'''：蜜罐还是浪漫乌托邦：《最终幻想14》玩家在寻求亲密伴侣帖子中的个人身份信息泄露案例研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:53:06+00:00 * '''作者'''：Yihao Zhou, Tanusree Sharma * '''分类'''：cs.CY, cs.HC, cs.MM *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09832v1 '''中文摘要'''：[[大型多人在线游戏]]（[[MMOGs]]）可以促进[[社交互动]]和[[关系形成]]，但它们在调解[[亲密人际关系]]方面带来了特定的[[隐私]]和[[安全]]挑战。为了探索潜在风险，我们对《[[最终幻想14]]》（[[FFXIV]]）玩家在[[社交媒体]]上发布的寻求[[亲密伴侣]]的帖子进行了[[案例研究]]。我们使用[[潜在狄利克雷分配]]（[[LDA]]）[[主题建模]]和[[主题分析]]，分析了来自一个公开[[微博]]账号的1,288篇帖子。我们的研究结果表明，玩家披露敏感的[[个人信息]]并分享[[脆弱性]]以建立[[信任]]，但在跨多个[[平台]]管理[[身份]]和[[隐私]]方面面临困难。我们还发现，玩家对[[亲密伴侣]]的期望多样化，期望的不匹配可能导致[[隐私泄露]]或[[情感剥削]]等问题。基于我们的发现，我们提出了减少[[隐私]]和[[安全]]风险、促进[[虚拟世界]]中更健康[[社交互动]]的[[设计建议]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The effect of intelligent monitoring of physical exercise on executive function in children with ADHD * '''中文标题'''：智能监测体育锻炼对ADHD儿童执行功能的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 05:22:42+00:00 * '''作者'''：Liwen Lin, Nan Lib, Shuchen Zhao * '''分类'''：cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09079v1 '''中文摘要'''：[[ADHD]]儿童通常在[[执行功能]]（EF）和[[运动技能]]方面存在困难，这影响了他们的[[学业]]和[[社交生活]]。虽然[[药物]]是常用的治疗方法，但它们有[[副作用]]，因此人们对[[非药物治疗]]产生了兴趣。[[体育活动]]（PA）在改善ADHD儿童的[[认知]]和运动技能方面显示出潜力。本研究考察了三种PA干预措施的短期和长期效果：特定技能训练组（EG1）、低需求运动组（EG2）和对照组（CG），持续12周。EG1在运动任务和[[工作记忆]]方面表现出显著改善（15%的改善，p<0.05），而EG2和CG的变化较小。长期PA改善了工作记忆，但短期PA对[[平衡]]和[[手部灵巧性]]的影响有限。这些发现表明，技能训练对运动表现有即时影响，而更复杂的运动技能需要更长时间的干预。[[智能设备]]跟踪了进展，确认了EG1的持续参与和改善。这项研究强调了PA作为一种有前途的非药物治疗ADHD的方法，值得进一步探索其对其他[[认知领域]]的影响。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人的[[步态]]同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究步态提供了在受控实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下[[步行街]]网络中记录的无指令行人[[轨迹]]数据集，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动水平]]和[[身体接触]]。我们研究的主要目标是设计一种从轨迹数据中识别步态同步的方法，并深入分析影响行人群体步态同步的[[社会因素]]。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取[[步态残差]]的方法，这些残差捕捉了由步态引起的身体运动[[振荡]]。随后，我们应用了一系列涵盖[[频率]]和[[非线性]]领域的分析技术。基于频率的方法，包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]，量化了步态振荡模式的对齐情况。互补的非线性测量方法，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对耦合步态的[[动态稳定性]]和[[可预测性]]的更深入见解。结果表明，更高的社会互动和更近的距离增强了步态同步，减少了[[步频]]变化并增加了稳定性。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态协调，互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：薄圆柱气体层中对流实验研究：底部和顶部通量及侧壁温度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们研究了在底部施加通量且侧面固定温度的薄圆柱气体层中的[[对流]]现象，结合了[[直接数值模拟]]和[[实验室实验]]。实验方法使我们能够在通量[[瑞利数]]方面将探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[维度分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验上确认了在最湍流状态下存在由径向分支组成的漂移持续模式，如Rein等人（2023，J. Fluid Mech. 977, A26）所识别的那样。我们将这种模式的角漂移频率和方位波数表征为[[瑞利数]]的函数。系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的波动归因于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]背景下具有重大意义，也是我们研究的初始动机。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Evaluating Multi-Instance DNN Inferencing on Multiple Accelerators of an Edge Device * '''中文标题'''：在边缘设备的多个加速器上评估多实例深度神经网络推理 * '''发布日期'''：2025-03-12 17:04:30+00:00 * '''作者'''：Mumuksh Tayal, Yogesh Simmhan * '''分类'''：cs.DC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09546v1 '''中文摘要'''：[[边缘设备]]如[[Nvidia Jetson]]平台现在提供了多个板载加速器——包括[[GPU]] [[CUDA]]核心、[[Tensor]]核心和[[深度学习加速器]]（DLA）——这些加速器可以同时利用以提升[[深度神经网络]]（DNN）推理性能。在本文中，我们通过评估在这些异构组件上同时运行多个[[ResNet50]]模型实例的性能影响，扩展了之前的工作。我们详细分析了不同批处理大小和硬件组合对[[吞吐量]]和[[延迟]]的影响。我们的扩展分析不仅突出了结合CUDA和Tensor核心的优势，还揭示了在集成DLA时由于资源竞争导致的性能下降。这些发现，连同对精度约束和工作负载分配挑战的见解，激励我们进一步探索智能调度机制以优化边缘平台上的资源利用率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人的[[步态]]同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究步态提供了在控制实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下[[步行街]]网络中记录的[[无指令行人轨迹数据集]]，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动水平]]和[[身体接触]]。我们研究的主要目标是设计一种从[[轨迹数据]]中识别步态同步的方法，并对影响行人群体步态同步的[[社会因素]]进行深入分析。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取[[步态残差]]的方法，这些残差捕捉了由步态引起的[[身体运动]]。随后，我们应用了一系列涵盖[[频率]]和[[非线性]]领域的分析技术。基于频率的方法，包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]，量化了步态中[[振荡模式]]的对齐。互补的[[非线性测量方法]]，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对[[耦合步态]]的[[动态稳定性]]和[[可预测性]]的更深入见解。结果表明，更高的[[社会互动]]和更近的[[距离]]增强了步态同步，减少了[[步频变化]]并增加了[[稳定性]]。此外，[[三元组]]的形成和[[相对位置]]也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，[[社会互动]]塑造了行人步态协调，[[互动水平]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的综合多声实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（ML）模型广泛应用于各个领域，包括[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]。为了支持这一增长，[[云服务提供商]]提供了ML服务，以简化ML组件在[[软件系统]]中的集成。不断变化的业务需求和ML服务的普及，使得不同技能水平的从业者都在实现和维护基于ML服务的系统。然而，他们可能并不总是遵循ML云服务的最佳设计和使用实践，导致常见的误用，这可能会显著降低基于ML服务的系统的质量，并对其维护和演化产生不利影响。尽管已有大量研究关注ML服务的误用，但这些误用的一致术语和规范仍然缺失。因此，我们在本文中进行了一项全面的、多声道的实证研究，探索实践中ML云服务误用的普遍性。我们提出了一个包含20种ML云服务误用的目录，其中大多数在先前的研究中未被研究过。为此，我们进行了：a）对ML误用研究的系统文献综述，b）对主要云服务提供商提供的官方文档的灰色文献综述，c）对[[GitHub]]上377个基于ML服务的系统的实证分析，以及d）对50名ML从业者的调查。我们的结果表明，ML服务误用在开源项目和行业中都很常见，通常源于对服务能力的理解不足以及文档不充分。这强调了持续教育在ML服务最佳实践中的重要性，这也是本文的重点，同时强调了开发工具以自动检测和重构ML误用的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Quantization for OpenAI's Whisper Models: A Comparative Analysis * '''中文标题'''：OpenAI Whisper 模型的量化：对比分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:50:35+00:00 * '''作者'''：Allison Andreyev * '''分类'''：cs.SD, cs.CL, cs.LG, eess.AS, 68T50, 68T10, I.2.7; I.5.4; H.5.1 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09905v1 '''中文摘要'''：[[自动语音识别]]（ASR）模型在[[字幕生成]]、[[语音翻译]]和[[实时转录]]等应用中得到了广泛应用。本文研究了[[Whisper]]及其两种模型变体：一种针对[[实时语音流]]优化，另一种针对[[离线转录]]优化。值得注意的是，这些模型被发现会生成[[幻觉内容]]，降低了[[转录]]的可靠性。此外，较大的模型变体表现出更高的[[延迟]]，并对[[资源受限设备]]的部署提出了挑战。本研究分析了三种Whisper模型之间的异同，定性评估了它们的不同能力。接着，本研究量化了[[模型量化]]对延迟的影响，并评估了其在[[边缘设备]]上部署的可行性。使用开源的[[LibriSpeech]]数据集，本文评估了三种量化方法（[[INT4]]、[[INT5]]、[[INT8]]）下的[[Whispercpp]]的[[单词错误率]]（WER）和[[延迟分析]]。结果表明，量化将延迟减少了19%，模型大小减少了45%，同时保持了转录的准确性。这些发现为不同Whisper模型的最佳使用场景和边缘设备部署的可能性提供了见解。所有代码、数据集和实现细节均可在公共[[GitHub]]仓库中获取：https://github.com/allisonandreyev/WhisperQuantization.git == 摘要 == * '''原文标题'''：The Role of Organizations in Networked Mobilization: Examining the 2011 Chilean Student Movement Through The Logic of Connective Action * '''中文标题'''：组织在网络动员中的作用：通过连接行动的逻辑审视2011年智利学生运动 * '''发布日期'''：2025-03-12 19:42:03+00:00 * '''作者'''：Diego Gomez-Zara, Carolina Perez-Arredondo, Denis Parra * '''分类'''：cs.SI *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09788v1 '''中文摘要'''：本研究探讨了塑造[[数字化动员网络]]形成的[[通信机制]]。基于[[连接行动]]的逻辑，我们假设由[[组织]]和[[个人]]促成的网络的出现是通过[[网络机制]]和[[框架机制]]来区分的。通过对2011年[[智利学生运动]]中两个[[动员网络]]——一个由[[群众]]促成，一个由[[组织]]促成——的案例比较，我们分析了它们的[[网络结构]]和用户的[[通信角色]]。我们发现，由[[组织]]促成的网络更可能通过[[层级级联]]形成，而由[[群众]]促成的网络更可能通过[[三元闭合机制]]形成。此外，我们发现[[组织]]对这两种网络都至关重要：与[[个人]]相比，[[组织]]在未连接的用户之间传播更多的信息，并且[[组织]]的信息更有可能被传播。我们根据[[网络机制]]以及[[组织]]和[[有影响力用户]]的参与情况讨论了我们的发现。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Scalable solution chemical synthesis and comprehensive analysis of Bi2Te3 and Sb2Te3 * '''中文标题'''：可扩展的溶液化学合成及Bi2Te3和Sb2Te3的综合分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 21:32:41+00:00 * '''作者'''：Bejan Hamawandi, Parva Parsa, Inga Pudza, Kaspars Pudzs, Alexei Kuzmin, Sedat Ballikaya, Edmund Welter, Rafal Szukiewicz, Maciej Kuchowicz, Muhammet S. Toprak * '''分类'''：physics.app-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09856v1 '''中文摘要'''：[[热电]]（TE）材料能够直接将[[热能]]转化为[[电能]]。然而，它们的生产过程成本高昂，且批次间的性能存在差异。因此，开发可扩展的合成技术以大规模生产且具有可重复质量的[[热电材料]]对于推进[[热电技术]]至关重要。本研究开发了一种简便、高通量的溶液化学合成技术。[[微波]]辅助热解过程提供了能量高效的体积加热，用于合成[[铋]]和[[锑]]碲化物（[[Bi2Te3]], [[Sb2Te3]]）。所制备的材料通过多种技术进行了表征，包括[[XRPD]]、[[SEM]]、[[TEM]]、[[XAS]]和[[XPS]]。通过同步辐射[[XAS]]实验对合成的[[Bi2Te3]]和[[Sb2Te3]]粉末样品的局部原子结构进行了详细研究。烧结后的热电材料表现出低[[热导率]]，n型[[Bi2Te3]]和p型[[Sb2Te3]]分别在573 K和523 K时达到了最高的[[热电优值]]0.7和0.9，与早期报告相比显著向高温区域偏移，突显了它们在[[发电]]应用中的潜力。所开发的可扩展、节能且时间高效的合成方法，以及对其在热电材料中潜力的展示，为这些材料的广泛应用打开了大门，同时最大限度地减少了对[[环境]]的影响。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下的格点QCD中的$η$和$η^\prime$介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]确定了$\eta$和$M_{\eta^\prime}$介子的质量和混合参数。计算是在一组包含13个[[ETMC]]规范系综上进行的，这些系综使用了$N_f=2+1+1$（最大）扭曲质量的[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖了四个[[格点间距]]值$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$以及从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的[[π介子]]质量，其中包括三个在物理夸克质量下的系综和六个$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]的贡献通过[[混合作用方法]]处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免重夸克区[[风味混合]]带来的复杂性，并使得在计算奇异夸克不连通图时能够使用[[一端技巧]]。通过将奇异夸克质量调整到其物理值，并且多个系综具有接近物理的轻夸克质量，与早期研究相比，[[手征外推]]相关的不确定性显著减少。物理结果通过结合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]的全控制系统计算得出，并通过各种拟合假设和数据截断的[[模型平均]]获得完整的误差预算。我们的质量结果分别为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$，其中统计和系统误差已按平方和相加。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]从夸克[[风味基]]的[[赝标量矩阵]]元素中计算得出。对于混合角，我们得到$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数的结果为$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The effect of intelligent monitoring of physical exercise on executive function in children with ADHD * '''中文标题'''：智能监测体育锻炼对ADHD儿童执行功能的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 05:22:42+00:00 * '''作者'''：Liwen Lin, Nan Lib, Shuchen Zhao * '''分类'''：cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09079v1 '''中文摘要'''：[[ADHD]]儿童通常在[[执行功能]]（EF）和[[运动技能]]方面存在困难，这影响了他们的[[学业]]和[[社交生活]]。虽然[[药物]]是常用的治疗方法，但它们有[[副作用]]，因此人们对[[非药物治疗]]产生了兴趣。[[体育活动]]（PA）在改善ADHD儿童的[[认知]]和[[运动技能]]方面显示出潜力。本研究考察了三种PA干预措施的短期和长期效果：[[特定技能训练组]]（EG1）、[[低需求运动组]]（EG2）和[[对照组]]（CG），持续12周。EG1在[[运动任务]]和[[工作记忆]]方面表现出显著改善（15%的改善，p<0.05），而EG2和CG的变化较小。长期PA改善了[[工作记忆]]，但短期PA对[[平衡]]和[[手部灵巧性]]的影响有限。这些发现表明，[[技能训练]]对[[运动表现]]有即时影响，而更复杂的[[运动技能]]需要更长时间的干预。[[智能设备]]跟踪了进展，确认了EG1的持续参与和改善。这项研究强调了PA作为一种有前景的[[非药物治疗]]ADHD的方法，值得进一步探索其对其他[[认知领域]]的影响。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：薄圆柱气体层中对流实验研究：底部和顶部通量及侧壁温度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们研究了在底部施加通量且侧面固定温度的薄圆柱气体层中的[[对流]]现象，结合了[[直接数值模拟]]和[[实验室实验]]。实验方法使我们能够在通量[[瑞利数]]方面将探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[维度分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验上确认了在最湍流状态下存在由径向分支组成的漂移持续模式，如Rein等人（2023, J. Fluid Mech. 977, A26）所识别的那样。我们将该模式的角漂移频率和方位波数表征为[[瑞利数]]的函数。系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的波动归因于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]背景下具有重要意义，也是我们研究的初始动机。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人的[[步态]]同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究步态提供了在受控实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下[[步行街]]网络中记录的无指令行人[[轨迹]]数据集，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动水平]]和[[身体接触]]。我们研究的主要目标是设计一种从轨迹数据中识别步态同步的方法，并深入分析影响行人群体步态同步的[[社会因素]]。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取[[步态残差]]的方法，这些残差捕捉了由步态引起的身体运动[[振荡]]。随后，我们应用了一系列涵盖[[频率]]和[[非线性]]领域的分析技术。基于频率的方法，包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]，量化了步态振荡模式的对齐情况。互补的非线性测量方法，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对耦合步态的动态稳定性和可预测性的更深入见解。结果表明，更高的社会互动和更近的距离增强了步态同步，减少了[[步频]]变化并增加了[[稳定性]]。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态协调，互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外自发性步态同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人步态同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究[[步态]]提供了在[[控制实验]]中常常被忽视的见解。本研究利用在[[地下步行街]]网络中记录的[[无指令行人轨迹]]数据集，解决了评估现实世界互动中[[步态协调]]的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动水平]]和[[身体接触]]。我们研究的主要目标是设计一种从[[轨迹数据]]中识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]]步态同步的[[社会因素]]。为此，我们首先提出了一种从[[行人轨迹]]中提取[[步态残差]]的方法，这些残差捕捉了由步态引起的[[身体运动]]振荡。随后，我们应用了一系列涵盖[[频率]]和[[非线性]]领域的分析技术。基于频率的方法，包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]，量化了步态中[[振荡模式]]的对齐情况。互补的[[非线性测量]]方法，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对[[耦合步态]]的[[动态稳定性]]和[[可预测性]]的更深入见解。结果表明，更高的[[社会互动]]和更近的[[距离]]增强了[[步态同步]]，减少了[[步频变化]]并增加了[[稳定性]]。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，我们的研究结果表明，[[社会互动]]塑造了[[行人步态协调]]，[[互动水平]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的全面多声实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（ML）模型广泛应用于各个领域，包括[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]。为了支持这一增长，[[云服务提供商]]提供了ML服务，以简化ML组件在[[软件系统]]中的集成。不断变化的业务需求和ML服务的普及，使得不同技能水平的从业者都在实现和维护基于ML服务的系统。然而，他们可能并不总是遵循ML云服务的最佳设计和使用实践，导致常见的误用，这可能会显著降低基于ML服务的系统的质量，并对其维护和演化产生不利影响。尽管已有大量关于ML服务误用的研究，但这些误用的一致术语和规范仍然缺失。因此，我们在本文中进行了一项全面的、多声道的实证研究，探索ML云服务误用在实践中的普遍性。我们提出了一个包含20种ML云服务误用的目录，其中大多数在先前的研究中未被研究过。为此，我们进行了：a）对ML误用研究的系统文献综述，b）对主要云服务提供商提供的官方文档的灰色文献综述，c）对[[GitHub]]上377个基于ML服务的系统的实证分析，以及d）对50名ML从业者的调查。我们的结果表明，ML服务误用在开源项目和行业中都很常见，通常源于对服务能力的理解不足以及文档不充分。这强调了持续教育在ML服务最佳实践中的重要性，这也是本文的重点，同时强调了开发工具以自动检测和重构ML误用的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下的格点QCD中的$η$和$η^\prime$介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们在[[格点QCD]]中确定了$\eta$和$M_{\eta^\prime}$[[介子]]的质量和混合参数。计算是在一组包含13个[[ETMC]]规范系综上进行的，这些系综使用了$N_f=2+1+1$（最大）扭曲质量的[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖了[[格点间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$的四个值以及从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的[[π介子]]质量，其中包括三个在物理[[夸克质量]]下的系综和六个$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]的贡献通过[[混合作用方法]]处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免重夸克区[[风味混合]]带来的复杂性，并使得在奇异夸克不连通图的计算中能够使用[[一端技巧]]。通过将奇异夸克质量调整到其物理值，并且多个系综具有接近物理的轻夸克质量，与早期研究相比，与[[手性外推]]相关的不确定性显著减少。物理结果通过结合[[手性]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]的全控制系统计算得出，并通过各种拟合假设和数据切割的[[模型平均]]获得完整的误差预算。我们得到的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$，其中统计和系统误差已按平方和相加。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]从[[夸克风味基]]的[[赝标量矩阵元素]]中计算得出。对于混合角，我们得到$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，而衰变常数参数的结果为$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Quantization for OpenAI's Whisper Models: A Comparative Analysis * '''中文标题'''：OpenAI Whisper 模型的量化：对比分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:50:35+00:00 * '''作者'''：Allison Andreyev * '''分类'''：cs.SD, cs.CL, cs.LG, eess.AS, 68T50, 68T10, I.2.7; I.5.4; H.5.1 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09905v1 '''中文摘要'''：[[自动语音识别]]（ASR）模型在[[字幕生成]]、[[语音翻译]]和[[实时转录]]等应用中得到了广泛应用。本文研究了[[Whisper]]及其两种变体模型：一种针对[[实时语音流]]优化，另一种针对[[离线转录]]优化。值得注意的是，这些模型被发现会生成[[幻觉内容]]，降低了转录的可靠性。此外，较大的模型变体表现出更高的[[延迟]]，并对[[资源受限设备]]的部署提出了挑战。本研究分析了三种Whisper模型之间的异同，定性评估了它们的不同能力。接着，本研究量化了[[模型量化]]对延迟的影响，并评估了其在[[边缘设备]]上部署的可行性。使用开源的[[LibriSpeech]]数据集，本文评估了三种量化方法（[[INT4]]、[[INT5]]、[[INT8]]）下的[[Whispercpp]]的[[单词错误率]]（WER）和延迟分析。结果表明，量化将延迟减少了19%，模型大小减少了45%，同时保持了转录的准确性。这些发现为不同Whisper模型的最佳使用场景和边缘设备部署的可能性提供了见解。所有代码、数据集和实现细节均可在公共[[GitHub]]仓库中获取：https://github.com/allisonandreyev/WhisperQuantization.git == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：薄圆柱气体层中对流实验研究：底部和顶部通量及侧壁温度固定条件下的研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们研究了在底部施加通量且侧面固定温度的薄圆柱气体层中的[[对流]]现象，结合了[[直接数值模拟]]和[[实验室实验]]。实验方法使我们能够在通量[[瑞利数]]方面将探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[维度分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验上确认了在最湍流状态下存在由径向分支组成的漂移持续模式，如Rein等人（2023, J. Fluid Mech. 977, A26）所识别的那样。我们将这种模式的角漂移频率和方位波数表征为[[瑞利数]]的函数。系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的波动归因于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]背景下具有重大意义，也是我们研究的初始动机。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人步态同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究[[步态]]提供了在受控实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下步行街网络中记录的无指令行人轨迹数据集，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了群体关系、互动水平和身体接触。我们研究的主要目标是设计一种从轨迹数据中识别步态同步的方法，并深入分析影响行人群体步态同步的社会因素。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取步态残差的方法，这些残差捕捉了由步态引起的身体运动振荡。随后，我们应用了一系列涵盖频率和非线性领域的分析技术。基于频率的方法，包括步态同步指数和交叉小波相干性，量化了步态振荡模式的对齐情况。互补的非线性测量方法，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对耦合步态的动态稳定性和可预测性的更深入见解。结果表明，更高的社会互动和更近的距离增强了步态同步，减少了步频变化并增加了稳定性。此外，三元组形成和相对位置也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态协调，互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人的[[步态]]同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究步态可以提供在受控实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下[[步行街]]网络中记录的无指令行人[[轨迹]]数据集，探讨了在现实世界互动中评估步态协调的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动水平]]和[[身体接触]]。我们研究的主要目标是设计一种从轨迹数据中识别步态同步的方法，并深入分析影响行人群体步态同步的[[社会因素]]。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取[[步态残差]]的方法，这些残差捕捉了由步态引起的身体运动。随后，我们应用了一系列涵盖[[频率]]和[[非线性]]领域的分析技术。基于频率的方法，包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]，量化了步态振荡模式的对齐情况。互补的非线性测量方法，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对耦合步态的[[动态稳定性]]和[[可预测性]]的更深入见解。结果表明，更高的社会互动和更近的距离增强了步态同步，减少了[[步频]]变化并增加了稳定性。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态协调，其中互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的全面多声部实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（ML）模型广泛应用于各个领域，包括[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]。为了支持这一增长，[[云服务提供商]]提供了ML服务，以简化ML组件在[[软件系统]]中的集成。不断变化的业务需求和ML服务的普及，使得各种技能水平的从业者都在实现和维护基于ML服务的系统。然而，他们可能并不总是遵循ML云服务的最佳设计和使用实践，导致常见的误用，这可能会显著降低基于ML服务的系统的质量，并对其维护和演进产生不利影响。尽管已有大量研究关注ML服务的误用，但这些误用的一致术语和规范仍然缺失。因此，我们在本文中进行了一项全面的、多声道的实证研究，探索实践中ML云服务误用的普遍性。我们提出了一个包含20种ML云服务误用的目录，其中大多数在先前的研究中未被研究过。为此，我们进行了：a）对ML误用研究的系统文献综述，b）对主要云服务提供商提供的官方文档的灰色文献综述，c）对[[GitHub]]上377个基于ML服务的系统的实证分析，以及d）对50名ML从业者的调查。我们的结果表明，ML服务误用在[[开源项目]]和[[行业]]中都很常见，通常源于对服务能力的理解不足以及文档不充分。这强调了持续教育在ML服务最佳实践中的重要性，这也是本文的重点，同时强调了需要工具来自动检测和重构ML误用。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下的格点QCD中的$η$和$η^\prime$介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]确定了$\eta$和$M_{\eta^\prime}$介子的质量和混合参数。计算是在一组13个[[ETMC]]规范系综上进行的，这些系综使用了$N_f=2+1+1$（最大）扭曲质量的[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖了[[格点间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$的四个值以及$\pi$介子质量从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的范围，其中包括三个物理夸克质量的系综和六个$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]的贡献通过[[混合作用方法]]处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免重夸克区味道混合带来的复杂性，并使得在奇异夸克不连通图的计算中能够使用[[一端技巧]]。通过将奇异夸克质量调整到其物理值，并且多个系综具有接近物理的轻夸克质量，与早期研究相比，[[手性外推]]相关的不确定性显著减少。物理结果通过结合[[手性]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]的全控制系统计算得出，并通过各种拟合假设和数据截断的模型平均获得完整的误差预算。我们的质量结果分别为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$，其中统计和系统误差已按平方和相加。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]从夸克味道基的赝标量矩阵元计算得出。对于混合角，我们得到$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数的结果为$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：薄圆柱气体层中对流实验研究：底部和顶部通量及侧壁温度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们研究了在底部施加通量和侧面固定温度的薄圆柱气体层中的[[对流]]现象，结合了[[直接数值模拟]]和[[实验室实验]]。实验方法使我们能够在通量[[瑞利数]]方面将探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[维度分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验上确认了在最湍流状态下存在由径向分支组成的漂移持续模式，如Rein等人（2023, J. Fluid Mech. 977, A26）所识别的那样。我们将这种模式的角漂移频率和方位波数表征为[[瑞利数]]的函数。系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的波动归因于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]背景下具有重要意义，也是我们研究的初始动机。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人步态同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究[[步态]]提供了在受控实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下步行街网络中记录的无指令行人轨迹数据集，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了群体关系、互动水平和身体接触。我们研究的主要目标是设计一种从轨迹数据中识别步态同步的方法，并对影响行人群体步态同步的社会因素进行深入分析。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取步态残差的方法，这些残差捕捉了由步态引起的身体运动振荡。随后，我们应用了一系列涵盖频率和非线性领域的分析技术。基于频率的方法，包括步态同步指数和交叉小波相干性，量化了步态中振荡模式的对齐情况。互补的非线性测量方法，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对耦合步态的动态稳定性和可预测性的更深入见解。结果表明，更高的社会互动和更近的距离增强了步态同步，减少了步频变化并增加了稳定性。此外，三元组形成和相对位置也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态协调，互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外自发的步态同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人的[[步态]]同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究步态提供了在控制实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下[[步行街]]网络中记录的无指令行人[[轨迹]]数据集，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动水平]]和[[身体接触]]。我们研究的主要目标是设计一种从轨迹数据中识别步态同步的方法，并深入分析影响行人群体步态同步的[[社会因素]]。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取[[步态残差]]的方法，这些残差捕捉了由步态引起的身体运动[[振荡]]。随后，我们应用了一系列涵盖[[频率]]和[[非线性]]领域的分析技术。基于频率的方法，包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]，量化了步态振荡模式的对齐。互补的非线性测量，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对耦合步态的[[动态稳定性]]和[[可预测性]]的更深入见解。结果表明，更高的社会互动和更近的距离增强了步态同步，减少了[[步频]]变化并增加了稳定性。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态协调，互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的综合多声实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（ML）模型广泛应用于各个领域，包括[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]。为了支持这一增长，[[云服务提供商]]提供了ML服务，以简化ML组件在[[软件系统]]中的集成。不断变化的业务需求和ML服务的普及，使得各种技能水平的从业者都在实施和维护基于ML服务的系统。然而，他们可能并不总是遵循ML云服务的最佳设计和使用实践，导致常见的误用，这可能会显著降低基于ML服务的系统的质量，并对其维护和演进产生不利影响。尽管已有大量研究关注ML服务的误用，但这些误用的一致术语和规范仍然缺失。因此，我们在本文中进行了一项全面的、多声道的实证研究，探索实践中ML云服务误用的普遍性。我们提出了一个包含20种ML云服务误用的目录，其中大多数在先前的研究中未被探讨。为此，我们进行了：a）对ML误用研究的系统文献综述，b）对主要云服务提供商提供的官方文档的灰色文献综述，c）对[[GitHub]]上377个基于ML服务的系统的实证分析，以及d）对50名ML从业者的调查。我们的结果表明，ML服务误用在[[开源项目]]和行业中都很常见，通常源于对服务能力的理解不足以及文档不充分。这强调了持续教育ML服务最佳实践的重要性，这也是本文的重点，同时强调了开发工具以自动检测和重构ML误用的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下的格点QCD中的$η$和$η^\prime$介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们在[[格点QCD]]中确定了$\eta$和$M_{\eta^\prime}$介子的质量和混合参数。计算是在一组13个[[ETMC]]规范系综上进行的，这些系综使用了$N_f=2+1+1$（最大）扭曲质量的[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖了[[格点间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$的四个值以及$\pi$介子质量从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的范围，包括三个在物理夸克质量下的系综和六个$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]的贡献通过[[混合作用方法]]处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免重夸克区味道混合带来的复杂性，并使得在计算奇异夸克不连通图时能够使用[[一端技巧]]。通过将奇异夸克质量调整到其物理值，并且多个系综具有接近物理的轻夸克质量，与早期研究相比，与[[手征外推]]相关的不确定性显著减少。物理结果通过结合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]的全控制系统计算得出，并通过各种拟合假设和数据切割的模型平均获得完整的误差预算。我们的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$，其中统计和系统误差已按平方和相加。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]从夸克味道基的赝标量矩阵元素中计算得出。对于混合角，我们得到$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数的结果为$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：薄圆柱气体层中对流实验研究：底部和顶部通量及侧壁温度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们研究了在底部施加通量和侧面固定温度的薄圆柱气体层中的[[对流]]现象，结合了[[直接数值模拟]]和[[实验室实验]]。实验方法使我们能够在通量[[瑞利数]]方面将探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[维度分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在最湍流的条件下实验性地确认了由径向分支组成的漂移持续模式的存在，正如Rein等人（2023, J. Fluid Mech. 977, A26）所识别的那样。我们表征了该模式的角漂移频率和方位波数作为[[瑞利数]]的函数。系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的波动归因于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]背景下具有重大意义，也是我们研究的初始动机。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人的[[步态]]同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究步态提供了在控制实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下[[步行街]]网络中记录的无指令行人[[轨迹]]数据集，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动水平]]和[[身体接触]]。我们研究的主要目标是设计一种从轨迹数据中识别步态同步的方法，并对影响行人群体步态同步的[[社会因素]]进行深入分析。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取[[步态残差]]的方法，这些残差捕捉了由步态引起的身体运动[[振荡]]。随后，我们应用了一系列涵盖[[频率]]和[[非线性]]领域的分析技术。基于频率的方法，包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]，量化了步态中振荡模式的[[对齐]]情况。互补的非线性测量方法，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对耦合步态的[[动态稳定性]]和[[可预测性]]的更深入见解。结果表明，更高的社会互动和更近的距离增强了步态同步，减少了[[步频]]变化并增加了[[稳定性]]。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态协调，互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人的[[步态]]同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究[[步态]]提供了在受控实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下[[步行街]]网络中记录的无指令行人[[轨迹]]数据集，解决了评估现实世界互动中[[步态协调]]的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动水平]]和[[身体接触]]。我们研究的主要目标是设计一种从[[轨迹数据]]中识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响行人群体[[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出了一种从行人[[轨迹]]中提取[[步态残差]]的方法，这些残差捕捉了由[[步态]]引起的身体运动[[振荡]]。随后，我们应用了一系列涵盖[[频率]]和[[非线性]]领域的分析技术。基于[[频率]]的方法，包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]，量化了[[步态]]中[[振荡模式]]的对齐。互补的[[非线性]]测量，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对[[耦合步态]]的[[动态稳定性]]和[[可预测性]]的更深入见解。结果表明，更高的[[社会互动]]和更近的[[距离]]增强了[[步态同步]]，减少了[[步频变化]]并增加了[[稳定性]]。此外，[[三元组]]的形成和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，我们的研究结果表明，[[社会互动]]塑造了行人[[步态协调]]，[[互动水平]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的综合多声实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（ML）模型广泛应用于各个领域，包括[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]。为了支持这一增长，[[云服务提供商]]提供了ML服务，以简化ML组件在[[软件系统]]中的集成。不断变化的业务需求和ML服务的普及，使得不同技能水平的从业者都在实现和维护基于ML服务的系统。然而，他们可能并不总是遵循ML云服务的最佳设计和使用实践，导致常见的误用，这可能会显著降低基于ML服务的系统的质量，并对其维护和演进产生不利影响。尽管已经有许多关于ML服务误用的研究，但这些误用的一致术语和规范仍然缺失。因此，我们在本文中进行了一项全面的、多声道的实证研究，探索实践中ML云服务误用的普遍性。我们提出了一个包含20种ML云服务误用的目录，其中大多数在先前的研究中未被研究过。为此，我们进行了a）对ML误用研究的系统文献综述，b）对主要云服务提供商提供的官方文档的灰色文献综述，c）对[[GitHub]]上377个基于ML服务的系统的实证分析，以及d）对50名ML从业者的调查。我们的结果表明，ML服务误用在[[开源项目]]和行业中都很常见，通常源于对服务能力的理解不足以及文档不充分。这强调了持续教育ML服务最佳实践的重要性，这也是本文的重点，同时强调了需要工具来自动检测和重构ML误用。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下的格点QCD中的$η$和$η^\prime$介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]确定了$\eta$和$\eta^\prime$介子的质量和混合参数。计算是在一组包含13个[[ETMC]]规范系综上进行的，这些系综使用了$N_f=2+1+1$（最大）扭曲质量的[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖了四个[[格点间距]]值$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$以及从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的[[π介子]]质量，其中包括三个在物理[[夸克质量]]下的系综和六个$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]的贡献通过[[混合作用方法]]处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重夸克]]区域中[[味道混合]]带来的复杂性，并使得在[[奇异夸克]]不连通图的计算中能够使用[[一端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调整到其物理值，并且多个系综具有接近物理的[[轻夸克质量]]，与早期研究相比，[[手征外推]]相关的不确定性显著减少。物理结果通过结合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]的全控制系统计算得出，并通过各种[[拟合假设]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]获得了完整的[[误差预算]]。我们得到的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$，其中[[统计误差]]和[[系统误差]]已按平方和相加。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]从[[夸克味道基]]中的[[赝标量矩阵元素]]计算得出。对于[[混合角]]，我们得到$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，[[衰变常数]]参数的结果为$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：薄圆柱气体层中对流实验研究：底部和顶部通量及侧壁温度固定条件下的研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们研究了在底部施加通量且侧面固定温度的薄圆柱气体层中的[[对流]]现象，结合了[[直接数值模拟]]和[[实验室实验]]。实验方法使我们能够在通量[[瑞利数]]方面将探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[维度分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验上确认了在最湍流状态下存在由径向分支组成的漂移持续模式，如Rein等人（2023, J. Fluid Mech. 977, A26）所识别的那样。我们将这种模式的角漂移频率和方位波数表征为[[瑞利数]]的函数。系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的波动归因于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]背景下具有重要意义，也是我们研究的初始动机。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人的[[步态]]同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究步态提供了在[[控制实验]]中常常被忽视的见解。本研究利用在[[地下步行街]]网络中记录的[[无指令行人轨迹]]数据集，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动水平]]和[[身体接触]]。我们研究的主要目标是设计一种从[[轨迹数据]]中识别步态同步的方法，并深入分析影响行人群体步态同步的[[社会因素]]。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取[[步态残差]]的方法，这些残差捕捉了由步态引起的[[身体运动]]振荡。随后，我们应用了一系列涵盖[[频率]]和[[非线性]]领域的分析技术。基于频率的方法，包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]，量化了步态中振荡模式的对齐情况。互补的[[非线性测量]]方法，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对[[耦合步态]]的动态稳定性和可预测性的更深入见解。结果表明，更高的[[社会互动]]和更近的距离增强了步态同步，减少了[[步频]]变化并增加了[[稳定性]]。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态协调，互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人步态同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究[[步态]]提供了在[[控制实验]]中常常被忽视的见解。本研究利用在[[地下步行街]]网络中记录的[[无指令行人轨迹]]数据集，解决了评估[[现实世界]]互动中[[步态协调]]的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动水平]]和[[身体接触]]。我们研究的主要目标是设计一种从[[轨迹数据]]中识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]]步态同步的[[社会因素]]。为此，我们首先提出了一种从[[行人轨迹]]中提取[[步态残差]]的方法，这些残差捕捉了由步态引起的[[身体运动]]。随后，我们应用了一系列涵盖[[频率]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]。基于频率的方法，包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]，量化了步态中[[振荡模式]]的对齐情况。互补的[[非线性测量]]方法，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对[[耦合步态]]的[[动态稳定性]]和[[可预测性]]的更深入见解。结果表明，更高的[[社会互动]]和更近的[[距离]]增强了[[步态同步]]，减少了[[步频变化]]并增加了[[稳定性]]。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，我们的研究结果表明，[[社会互动]]塑造了[[行人步态协调]]，[[互动水平]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的综合多声实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（ML）模型广泛应用于各个领域，包括[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]。为了支持这一增长，[[云服务提供商]]提供了ML服务，以简化ML组件在[[软件系统]]中的集成。不断变化的业务需求和ML服务的普及，使得各种技能水平的从业者都在实施和维护基于ML服务的系统。然而，他们可能并不总是遵循ML云服务的最佳设计和使用实践，导致常见的误用，这可能会显著降低基于ML服务的系统的质量，并对其维护和演进产生不利影响。尽管已经进行了大量关于ML服务误用的研究，但这些误用的一致术语和规范仍然缺失。因此，我们在本文中进行了一项全面的、多声道的实证研究，探讨了实践中ML云服务误用的普遍性。我们提出了一个包含20种ML云服务误用的目录，其中大多数在先前的研究中未被研究过。为了实现这一目标，我们进行了a）对ML误用研究的系统文献综述，b）对主要云服务提供商提供的官方文档的灰色文献综述，c）对[[GitHub]]上377个基于ML服务的系统的实证分析，以及d）对50名ML从业者的调查。我们的结果表明，ML服务误用在开源项目和行业中都很常见，通常源于对服务能力的理解不足以及文档不足。这强调了持续教育ML服务最佳实践的重要性，这也是本文的重点，同时强调了自动检测和重构ML误用工具的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下的格点QCD中的$η$和$η^\prime$介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]确定了$\eta$和$M_{\eta^\prime}$介子的质量和混合参数。计算是在一组包含13个[[ETMC]]规范系综上进行的，这些系综使用了$N_f=2+1+1$（最大）扭曲质量的[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖了[[格点间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$的四个值以及$\pi$介子质量从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的范围，其中包括三个在物理夸克质量下的系综和六个$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]的贡献通过[[混合作用方法]]处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免重夸克区味道混合带来的复杂性，并使得在奇异夸克不连通图的计算中能够使用[[一端技巧]]。通过将奇异夸克质量调整到其物理值，并且多个系综具有接近物理的轻夸克质量，与早期研究相比，[[手征外推]]相关的不确定性显著减少。物理结果通过结合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]的全控制系统计算得出，并通过各种拟合假设和数据截断的模型平均获得完整的误差预算。我们得到的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$，其中统计和系统误差已按平方和相加。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]从[[夸克味道基]]的[[赝标量矩阵元素]]中计算得出。对于混合角，我们得到$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数的结果为$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：薄圆柱气体层中对流实验研究：底部和顶部通量及侧壁温度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们研究了在底部施加通量且侧面保持固定温度的薄圆柱气体层中的[[对流]]现象，结合了[[直接数值模拟]]和[[实验室实验]]。实验方法使我们能够在通量[[瑞利数]]方面将探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[维度分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在最湍流的条件下实验性地确认了由径向分支组成的漂移持续模式的存在，正如Rein等人（2023, J. Fluid Mech. 977, A26）所识别的那样。我们表征了该模式的角漂移频率和方位波数作为[[瑞利数]]的函数。系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的波动归因于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]背景下具有重要意义，也是我们研究的初始动机。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人的[[步态]]同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究步态提供了在受控实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下[[步行街]]网络中记录的无指令行人[[轨迹]]数据集，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动水平]]和[[身体接触]]。我们研究的主要目标是设计一种从轨迹数据中识别步态同步的方法，并深入分析影响行人群体步态同步的[[社会因素]]。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取[[步态残差]]的方法，这些残差捕捉了由步态引起的身体运动。随后，我们应用了一系列涵盖[[频率]]和[[非线性]]领域的分析技术。基于频率的方法，包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]，量化了步态中[[振荡模式]]的对齐情况。互补的[[非线性测量]]方法，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对耦合步态的[[动态稳定性]]和[[可预测性]]的更深入见解。结果表明，更高的社会互动和更近的距离增强了步态同步，减少了[[步频]]变化并增加了稳定性。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态协调，互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人的[[步态]]同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究步态提供了在受控实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下步行街网络中记录的无指令行人轨迹数据集，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了群体关系、互动水平和身体接触。我们研究的主要目标是设计一种从轨迹数据中识别步态同步的方法，并深入分析影响行人群体步态同步的社会因素。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取步态残差的方法，这些残差捕捉了由步态引起的身体运动。随后，我们应用了一系列涵盖频率和非线性领域的分析技术。基于频率的方法，包括步态同步指数和交叉小波相干性，量化了步态中振荡模式的对齐情况。互补的非线性测量方法，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对耦合步态的动态稳定性和可预测性的更深入见解。结果表明，更高的社会互动和更近的距离增强了步态同步，减少了步频变化并增加了稳定性。此外，三元组的形成和相对位置也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态的协调，互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的综合多声实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（ML）模型广泛应用于各个领域，包括[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]。为了支持这一增长，[[云服务提供商]]提供了ML服务，以简化ML组件在[[软件系统]]中的集成。不断变化的业务需求和ML服务的普及，使得不同技能水平的从业者都在实现和维护基于ML服务的系统。然而，他们可能并不总是遵循ML云服务的最佳设计和使用实践，导致常见的误用，这可能会显著降低基于ML服务的系统质量，并对其维护和演进产生不利影响。尽管已有大量研究关注ML服务的误用，但这些误用的一致术语和规范仍然缺失。因此，我们在本文中进行了一项全面的多声部实证研究，探索实践中ML云服务误用的普遍性。我们提出了一个包含20种ML云服务误用的目录，其中大多数在先前的研究中未被探讨。为此，我们进行了：a）对ML误用研究的系统性文献综述，b）对主要云服务提供商提供的官方文档的灰色文献综述，c）对[[GitHub]]上377个基于ML服务的系统进行实证分析，以及d）对50名ML从业者的调查。我们的结果表明，ML服务误用在开源项目和行业中都很常见，通常源于对服务能力的理解不足以及文档不充分。这强调了持续教育ML服务最佳实践的重要性，这也是本文的重点，同时强调了开发工具以自动检测和重构ML误用的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下的格点QCD中的$η$和$η^\prime$介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们在[[格点QCD]]中确定了$\eta$和$M_{\eta^\prime}$[[介子]]的质量和混合参数。计算是在一组13个[[ETMC]]规范系综上进行的，这些系综使用了$N_f=2+1+1$（最大）扭曲质量的[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖了[[格点间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$的四个值以及$\pi$介子质量从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的范围，其中包括三个物理[[夸克质量]]的系综和六个$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]的贡献通过[[混合作用方法]]处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免重夸克区[[味道混合]]带来的复杂性，并使得在奇异夸克不连通图的计算中能够使用[[一端技巧]]。通过将奇异夸克质量调整到其物理值，并且多个系综具有接近物理的轻夸克质量，与早期研究相比，与[[手征外推]]相关的不确定性显著减少。物理结果通过结合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]的全控制系统计算得出，并通过各种拟合假设和数据切割的模型平均获得完整的误差预算。我们的质量结果分别为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$，其中统计和系统误差已按平方和相加。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]从[[夸克味道基]]的[[赝标量矩阵元]]计算得出。对于混合角，我们得到$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数的结果为$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：薄圆柱气体层中对流实验研究：底部和顶部通量及侧壁温度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们研究了在底部施加通量且侧面固定温度的薄圆柱气体层中的[[对流]]现象，结合了[[直接数值模拟]]和[[实验室实验]]。实验方法使我们能够在通量[[瑞利数]]方面将探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[维度分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验上确认了在最湍流状态下存在由径向分支组成的漂移持续模式，如Rein等人（2023, J. Fluid Mech. 977, A26）所识别的那样。我们表征了该模式的角漂移频率和方位波数作为[[瑞利数]]的函数。系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的波动归因于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]背景下具有重要意义，也是我们研究的初始动机。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外步态自发同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人步态同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究[[步态]]提供了在受控实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下步行街网络中记录的无指令行人轨迹数据集，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动水平]]和[[身体接触]]。我们研究的主要目标是设计一种从[[轨迹数据]]中识别步态同步的方法，并深入分析影响行人群体步态同步的[[社会因素]]。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取[[步态残差]]的方法，这些残差捕捉了由步态引起的身体运动振荡。随后，我们应用了一系列涵盖[[频率]]和[[非线性]]领域的分析技术。基于频率的方法，包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]，量化了步态振荡模式的对齐情况。互补的非线性测量方法，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对耦合步态的[[动态稳定性]]和[[可预测性]]的更深入见解。结果表明，更高的社会互动和更近的距离增强了步态同步，减少了[[步频]]变化并增加了[[稳定性]]。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态协调，互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：野外自发的步态同步：探索距离和互动水平的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人的[[步态]]同步受到[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素的影响。在[[生态环境]]中研究步态可以提供在受控实验中常常被忽视的见解。本研究利用在地下步行街网络中记录的无指令行人轨迹数据集，解决了评估现实世界互动中步态协调的挑战。数据标注了群体关系、互动水平和身体接触。我们研究的主要目标是设计一种从轨迹数据中识别步态同步的方法，并深入分析影响行人群体步态同步的社会因素。为此，我们首先提出了一种从行人轨迹中提取步态残差的方法，这些残差捕捉了由步态引起的身体运动振荡。随后，我们应用了一系列涵盖频率和非线性领域的分析技术。基于频率的方法，包括步态同步指数和交叉小波相干性，量化了步态中振荡模式的对齐情况。互补的非线性测量方法，如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]，提供了对耦合步态的动态稳定性和可预测性的更深入见解。结果表明，更高的社会互动和更近的距离增强了步态同步，减少了步频变化并增加了稳定性。此外，三元组的形成和相对位置也被证明会影响同步。总体而言，我们的研究结果表明，社会互动塑造了行人步态的协调，互动水平和距离是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的多声部实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（ML）模型广泛应用于各个领域，包括[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]。为了支持这一增长，[[云服务提供商]]提供了ML服务，以简化ML组件在[[软件系统]]中的集成。不断变化的业务需求和ML服务的普及，使得不同技能水平的从业者都在实现和维护基于ML服务的系统。然而，他们可能并不总是遵循ML云服务的最佳设计和使用实践，导致常见的误用，这可能会显著降低基于ML服务的系统的质量，并对其维护和演进产生不利影响。尽管已有大量关于ML服务误用的研究，但这些误用的一致术语和规范仍然缺失。因此，我们在本文中进行了一项全面的、多声道的实证研究，探索ML云服务误用在实践中的普遍性。我们提出了一个包含20种ML云服务误用的目录，其中大多数在先前的研究中未被研究过。为此，我们进行了a）对ML误用研究的系统文献综述，b）对主要云服务提供商提供的官方文档的灰色文献综述，c）对[[GitHub]]上377个基于ML服务的系统的实证分析，以及d）对50名ML从业者的调查。我们的结果表明，ML服务误用在开源项目和行业中都很常见，通常源于对服务能力的理解不足以及文档不充分。这强调了持续教育在ML服务最佳实践中的重要性，这也是本文的重点，同时强调了需要工具来自动检测和重构ML误用。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：在完全物理条件下的格点QCD中的$η$和$η^\prime$介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]确定了$\eta$和$M_{\eta^\prime}$介子的质量和混合参数。计算是在一组包含13个[[ETMC]]规范系综上进行的，这些系综使用了$N_f=2+1+1$（最大）扭曲质量的[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖了四个[[格点间距]]值$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$以及从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的[[π介子]]质量，其中包括三个物理[[夸克质量]]的系综和六个$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]的贡献通过[[混合作用方法]]处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重夸克区]]味道混合带来的复杂性，并使得在[[奇异夸克]]不连通图的计算中能够使用[[一端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调整到其物理值，并且多个系综具有接近物理的[[轻夸克质量]]，与早期研究相比，[[手征外推]]相关的不确定性显著减少。物理结果通过结合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]的全控制系统计算得出，并通过各种拟合假设和数据切割的[[模型平均]]获得完整的误差预算。我们的质量结果分别为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$，其中统计和系统误差已按平方和相加。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]从[[夸克味道基]]的[[赝标量矩阵元素]]中计算得出。对于[[混合角]]，我们得到$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，而[[衰变常数]]参数的结果为$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加通量、侧面保持恒定温度的薄圆柱形气体层中的[[对流]]现象。实验方法使我们能够将[[通量瑞利数]]的探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在最湍流状态下实验证实了Rein等人(2023，J. Fluid Mech. 977，A26)所识别的由径向分支组成的[[漂移持续模式]]的存在。我们将该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]表征为[[瑞利数]]的函数。该系统在不同时间尺度上表现出广泛的[[热通量]]分布，最长波动归因于[[分支模式]]，最短波动则源于[[湍流脉动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]以更好地预测重要的[[壁面热通量]]波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响探究 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]][[同步]]受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态场景]]中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]的评估挑战。[[数据标注]]了[[群体关系]]、[[互动层级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的一系列[[分析技术]]。基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡模式]]的对齐程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则能更深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明：更强的[[社会互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]；此外，[[三元组结构]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]会塑造[[行人]][[步态协调]]模式，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键影响因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]的评估挑战。[[数据]]标注了[[群体]]关系、[[互动]]层级和[[身体接触]]信息。研究主要目标是开发从[[轨迹]][[数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人]][[群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]引起的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态]][[振荡]][[模式]]的对齐程度；[[非线性]][[测度]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]）则揭示[[耦合]][[步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社交互动]]和更近的[[间距]]能提升[[步态同步性]]，降低[[步频]][[变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组]]形成和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合多源实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（ML）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出了ML服务以简化ML组件在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与ML服务的普及，使得不同[[技能水平]]的开发者都在构建和维护基于ML服务的系统。然而，他们可能并不总能遵循ML[[云服务]]的最佳设计与使用实践，导致常见[[误用]]现象，这些误用会显著降低基于ML服务的系统质量，并对[[系统维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于ML服务误用的研究，但针对这些误用的统一[[术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探索实践中ML云服务误用的普遍性。我们提出了包含20种ML云服务误用的[[分类目录]]，其中大多数误用在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a) 对ML误用相关研究的[[系统性文献综述]]，b) 对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献综述]]，c) 对[[GitHub]]上377个精选ML服务系统的[[实证分析]]，以及d) 对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，ML服务误用在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，其根源通常在于对服务能力的理解不足以及[[文档]]不充分。这凸显了持续开展ML服务[[最佳实践]]教育的重要性（本文的核心关注点），同时也表明需要开发能自动检测和重构ML误用的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们在[[格点QCD]]框架下测定了$\eta$和$\eta^\prime$[[介子]]的质量及混合参数。计算基于13组[[ETMC]]规范系综完成，这些系综采用$N_f=2+1+1$（最大）扭曲质量[[Clover改进夸克]]，覆盖了从$a=0.057\mathrm{fm}$到$0.092\mathrm{fm}$四种[[格点间距]]以及$140\mathrm{MeV}$至$360\mathrm{MeV}$的[[π介子]]质量范围，其中包含三组物理[[夸克质量]]系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]贡献通过[[混合作用量]]方法处理，采用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重夸克]]区[[味混合]]的复杂性，并实现[[奇异夸克]]不连通图计算中的[[单端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调至物理值，并采用多组接近物理[[轻夸克质量]]的系综，相比早期研究显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过结合[[手征]]、[[连续]]及[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过对多种[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们测得的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差平方和合成）。对于[[混合角]]与[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得[[混合角]]$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，[[衰变常数]]参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：摘要：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加[[通量]]、侧面保持固定[[温度]]的薄圆柱形[[气体层]]中的[[对流]]现象。[[实验方法]]使我们在[[通量瑞利数]]方面将探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制[[均方根]][[水平速度]]的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由[[径向分支]]组成的[[漂移持续模式]]的存在。我们将该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]表征为[[瑞利数]]的函数。该系统在不同[[时间尺度]]上表现出广泛的[[热通量分布]]，最长的波动归因于[[分支模式]]，最短的则归因于[[湍流波动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]以更好地预测重要的[[壁面热通量波动]]，这一结果在[[核安全]]领域（我们研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自发性同步：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[自然环境]]中研究步态能发现[[控制实验]]中常被忽略的[[机制]]。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨真实[[互动]]场景中[[步态协调]]的评估难题。数据集标注了[[群体关系]]、[[互动程度]]和[[身体接触]]等信息。研究目标包括：开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合——基于[[频率]]的[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]等方法量化[[步态振荡模式]]的[[一致性]]，辅以[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化]]等[[非线性指标]]，揭示[[耦合步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明：更强的[[社交互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]；此外，[[三人组]][[队形]]和[[相对位置]]也会影响[[同步效果]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]通过[[互动强度]]和[[间距]]这两个[[关键因素]]塑造[[行人]][[步态协调]]模式。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：摘要：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]]轨迹数据集，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]的评估挑战。数据标注了[[群体]]关系、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]引起的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐]]程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化]]指标等[[非线性测度]]则揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[距离]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组]]形成和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]通过[[互动等级]]和[[距离]]这两个关键因素塑造[[行人]][[步态协调]]模式。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的多角度实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，使得不同[[技能水平]]的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象——这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对[[系统维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但相关[[术语]]和[[规范]]仍缺乏统一标准。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探索实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数[[误用]]尚未在先前研究中被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a)对[[ML误用]]研究的[[系统性文献综述]]，b)对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献综述]]，c)对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d)对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，其根源常在于对[[服务能力]]的[[理解不足]]及[[文档]]不充分。这凸显了持续开展[[ML服务最佳实践]]教育的重要性（本文的核心关注点），同时也表明需要开发能自动检测和重构[[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们采用[[格点QCD]]方法确定了[[η介子|$\eta$]]和[[η′介子|$\eta^\prime$]]介子的质量及混合参数。计算基于13组[[ETMC]]规范系综完成，这些系综采用$N_f=2+1+1$（最大）扭曲质量[[Clover改进夸克]]，覆盖了从$a=0.057\mathrm{fm}$到$0.092\mathrm{fm}$四种[[晶格间距]]以及$140\mathrm{MeV}$至$360\mathrm{MeV}$的[[π介子]]质量范围，其中包含三组物理[[夸克质量]]系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]贡献通过[[混合作用量]]方法处理，采用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，并实现奇异夸克[[不连通图]]计算中的[[单端技巧]]。通过将奇异夸克质量调整至物理值，并采用多组接近物理[[轻夸克]]质量的系综，与早期研究相比显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过结合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差已平方和合成）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得混合角$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了一个薄圆柱形[[气体层]]中的[[对流]]现象，该气体层底部施加[[通量]]且侧面保持固定[[温度]]。实验方法使我们能够将[[通量瑞利数]]的探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制[[均方根]]水平[[速度]]的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了[[径向分支]]构成的[[漂移持续模式]]的存在，这与Rein等人（2023，J. Fluid Mech. 977, A26）的发现一致。我们将该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]表征为[[瑞利数]]的函数。该系统在不同[[时间尺度]]上表现出广泛的[[热通量分布]]，最长的波动归因于[[分支模式]]，最短的则源于[[湍流波动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]以更好地预测重要的[[壁面热通量]]波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]]数据集，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]评估的挑战。数据标注了[[群体]]关系、[[互动]]层级和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹]]数据识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人]][[群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]引起的[[身体运动]]；继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐]]程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则能更深入揭示[[耦合]][[步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频]][[变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组]][[结构]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]会塑造[[行人]][[步态协调]]模式，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键影响因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络记录的[[无指令]][[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]评估的挑战。[[数据]]标注了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；继而应用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡模式]]的对齐程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则揭示[[耦合步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明更高强度的[[社交互动]]和更近的[[距离]]能增强[[步态同步]]，降低[[步频变异]]并提高[[稳定性]]。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务]]商提供了[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]和[[ML服务]]的普及，使得不同[[技能水平]]的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总是遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]和[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对其[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些[[误用]]的[[统一术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，我们在本文中开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探索实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数[[误用]]在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a)对[[ML误用]]研究的[[系统性文献综述]]，b)对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献综述]]，c)对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d)对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，通常源于对[[服务能力]]的[[理解不足]]以及[[文档]]不充分。这强调了持续开展[[ML服务最佳实践]]教育的重要性（本文重点），同时也凸显了开发[[自动化检测]]和[[重构]][[ML误用]]工具的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下的格点QCD研究：η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们在[[格点QCD]]框架下确定了[[η介子|η]]和[[η′介子|η′]]的[[质量]]及[[混合参数]]。计算基于13组[[ETMC]]规范系综进行，这些系综采用[[Nf=2+1+1]]（最大）[[扭曲质量]][[Clover改进]][[夸克]]，覆盖了从0.057[[fm]]到0.092fm四种[[晶格间距]]以及140[[MeV]]至360MeV的[[π介子]]质量范围，其中包含三组[[物理夸克质量]]系综和六组[[Mπ]]<200MeV系综。通过[[混合作用量]]方法处理[[奇异夸克]]贡献（采用[[Osterwalder-Seiler费米子]]），既避免了[[重味夸克]]区[[风味混合]]的复杂性，又实现了奇异夸克[[不连通图]]计算中的[[单端技巧]]应用。在奇异夸克质量调至物理值且多组系综接近物理[[轻夸克]]质量的条件下，[[手征外推]]相关的不确定性较早期研究显著降低。物理结果通过联合[[手征]]、[[连续]]及[[无限体积外推]]获得完全可控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]与[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们最终测得的[[质量]]结果为[[Mη]]=551(16)MeV和[[Mη′]]=972(20)MeV（[[统计误差]]与系统误差[[平方和合成]]）。对于[[混合角]]与[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech]]方案通过[[夸克味基]]下的[[赝标量]][[矩阵元]]计算，测得混合角[[φ^phys]]=39.3(2.0)°，衰变常数参数[[f_l^phys]]=138.6(4.4)MeV和[[f_s^phys]]=170.7(3.3)MeV。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加通量、侧面保持恒定温度的薄圆柱形气体层中的[[对流]]现象。实验方法使我们将[[通量瑞利数]]的探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在最强湍流状态下实验证实了Rein等人(2023)发现的由径向分支组成的[[漂移持续模式]]的存在。我们表征了该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]随[[瑞利数]]的变化关系。该系统在不同时间尺度上表现出广泛的[[热通量]]分布：最长波动归因于[[分支模式]]，最短波动则源于[[湍流脉动]]。因此，要更好地预测重要的[[壁面热通量]]波动（这是我们研究最初动机——[[核安全]]背景下极具相关性的结果），必须考虑[[分支模式]]的影响。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响探究 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]]轨迹数据集，探讨现实[[互动]]中评估[[步态协调]]的挑战。数据标注了[[群体]]关系、[[互动]]等级和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]引起的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐]]程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则能更深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明更高强度的[[社交互动]]和更近的[[距离]]会增强[[步态同步]]，降低[[步频变异]]并提高[[稳定性]]。此外，[[三元组]]形成和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]模式，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键影响因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自发同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态场景]]中研究步态能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]的评估挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐程度]]；[[非线性测度]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]）则揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组]]构成和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]模式，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键影响因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合多源实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]([[ML]])模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，使得不同[[技能水平]]的从业者都在实施和维护基于[[ML服务]]的系统。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]和[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对其[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些[[误用]]的[[统一术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探究实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a)对[[ML误用]]研究的[[系统性文献综述]]，b)对主流[[云服务商]][[官方文档]]的[[灰色文献综述]]，c)对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d)对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，通常源于对[[服务能力]]的[[理解不足]]及[[文档]]不充分。这强调了持续开展[[ML服务]][[最佳实践]][[教育]]的重要性——这也正是本文的研究重点，同时凸显了开发[[自动化检测]]与[[重构]][[ML误用]][[工具]]的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们在[[格点QCD]]框架下确定了[[η介子|η]]和[[η′介子|η′]]的[[质量]]及[[混合参数]]。计算基于13组[[ETMC]]规范系综进行，这些系综采用[[Nf=2+1+1]]（最大）[[扭曲质量]][[Clover改进]][[夸克]]，覆盖了从0.057fm到0.092fm四种[[晶格间距]]以及140MeV至360MeV的[[π介子]]质量范围，其中包含三组物理[[夸克质量]]系综和六组[[Mπ]]<200MeV系综。[[奇异夸克]]贡献通过[[混合作用量]]方法处理，采用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重味夸克]]区[[风味混合]]的复杂性，并实现[[奇异夸克]]不连通图计算中的[[单端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调整至物理值，并采用多个接近物理[[轻夸克质量]]的系综，相比先前研究显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过结合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为[[Mη]]=551(16)MeV和[[Mη′]]=972(20)MeV（统计与系统误差平方和合成）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得混合角[[φ^phys]]=39.3(2.0)°，衰变常数参数[[f_l^phys]]=138.6(4.4)MeV和[[f_s^phys]]=170.7(3.3)MeV。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加通量、侧面保持恒定温度的薄圆柱形气体层中的[[对流]]现象。实验方法使我们能够将[[通量瑞利数]]的探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由径向分支组成的漂移持续模式的存在。我们将该模式的角漂移频率和方位波数表征为[[瑞利数]]的函数。该系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，其中最长波动归因于分支模式，最短波动则源于湍流脉动。因此，为了更好地预测重要的壁面热通量波动（这是我们研究最初动机——[[核安全]]背景下极具相关性的结果），必须考虑分支模式的影响。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自发同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态场景]]中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的[[自然行人轨迹数据集]]，探讨[[真实互动场景]]中[[步态协调]]的评估挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡模式]]的对齐程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性方法]]则揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]通过[[互动强度]]和[[距离]]这两个关键因素塑造[[行人]][[步态协调模式]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自发同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]][[同步]]受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络记录的[[无指令]][[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨[[现实]][[互动]]中评估[[步态协调]]的挑战。[[数据]][[标注]]了[[群体]][[关系]]、[[互动]][[程度]]和[[身体]][[接触]]。研究主要目标是设计从[[轨迹]][[数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人]][[群体]][[步态同步]]的[[社会]][[因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态]][[残差]]的方法，捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]引起的[[身体]][[运动]]；随后应用涵盖[[频域]]和[[非线性]][[领域]]的[[分析]][[技术]][[组合]]。基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步]][[指数]]和[[交叉]][[小波]][[相干]]）量化[[步态]][[振荡]][[模式]]的[[对齐]][[程度]]；互补的[[非线性]][[测量]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归]][[量化]][[指标]]）则揭示[[耦合]][[步态]]的[[动力学]][[稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明：更高强度的[[社会]][[互动]]和更近的[[距离]]能增强[[步态同步]]，降低[[步频]][[变异]]并提高[[稳定性]]；此外，[[三元组]][[形成]]和[[相对]][[位置]]也会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会]][[互动]]塑造[[行人]][[步态]][[协调]]，其中[[互动]][[程度]]和[[距离]]是[[关键]][[因素]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合多源实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出了[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，使得不同[[技能水平]]的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总是遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对其[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些[[误用]]的[[统一术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探索实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数[[误用]]在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a) 对[[ML误用]]研究的[[系统性文献综述]]，b) 对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献综述]]，c) 对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d) 对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，通常源于对[[服务能力]]的[[理解不足]]及[[文档]]不完善。这强调了持续开展[[ML服务]]最佳[[实践教育]]的重要性（本文重点），同时凸显了开发[[自动化检测]]与[[重构]][[ML误用]][[工具]]的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]计算了[[η介子|$\eta$]]和[[η'介子|$\eta^\prime$]]介子的质量及混合参数。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用$N_f=2+1+1$（最大）[[扭曲质量]]Clover改进[[夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$以及140MeV至360MeV的[[π介子]]质量范围，包含三组物理夸克质量系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]贡献采用[[混合作用量]]方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，并实现奇异夸克不连通图计算中的[[单端技巧]]。通过将奇异夸克质量调至物理值，并采用多组接近物理[[轻夸克]]质量的系综，相比早期研究显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过联合[[手征]]、连续和[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同拟合方案和数据截断的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差已平方和合成）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得混合角$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加通量、侧面保持恒定温度的薄圆柱形气体层中的[[对流]]现象。实验方法使我们在通量[[瑞利数]]方面的探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在最强湍流状态下实验证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由径向分支组成的漂移持续模式的存在。我们将该模式的角漂移频率和方位[[波数]]表征为瑞利数的函数。该系统在不同时间尺度上表现出广泛的[[热通量]]分布，最长的波动归因于分支模式，最短的则源于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络记录的[[无指令行人轨迹]]数据集，探讨了评估现实[[互动]]中[[步态协调]]的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；随后应用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合。基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐程度]]；互补的[[非线性测量]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]）则能更深入理解[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明：更强的[[社会互动]]和更近的[[距离]]会提升[[步态同步性]]，减少[[步频变异]]并增强[[稳定性]]；此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]，其中[[互动等级]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]][[同步]]受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态场景]]中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨[[现实互动]]中[[步态协调]]的评估挑战。[[数据标注]]了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]产生的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]）量化[[步态振荡模式]]的对齐程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则能更深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组结构]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]通过[[互动强度]]和[[距离]]这两个关键因素塑造着[[行人]][[步态协调]]模式。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的多角度实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，促使不同[[技能水平]]的从业者纷纷构建和维护基于[[ML服务]]的系统。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象——这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对其[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些误用的统一[[术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探索实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数误用尚未在先前研究中被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a)对[[ML误用]]相关研究的[[系统性文献综述]]，b)对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献综述]]，c)对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d)对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，其根源通常在于对[[服务能力]]的[[理解不足]]以及[[文档]]不充分。这凸显了持续开展[[ML服务最佳实践]]教育的重要性（本文的核心关注点），同时也表明需要开发能自动[[检测]]和[[重构]][[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]计算确定了[[$\eta$介子|$\eta$]]和[[$\eta^\prime$介子|$\eta^\prime$]]的[[质量]]及[[混合参数]]。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用$N_f=2+1+1$（最大）[[扭曲质量]]并改进[[Clover项]]的[[夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$以及[[$\pi$介子]]质量从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的范围，包含三组物理夸克质量系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]贡献采用[[混合作用量]]方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，并实现奇异夸克[[不连通图]]计算中的[[单端技巧]]。通过将奇异夸克质量调至物理值，并采用多个接近物理[[轻夸克]]质量的系综，与早期研究相比显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过结合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差已平方和合成）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得混合角$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加通量、侧面保持恒定温度的薄圆柱形气体层中的[[对流]]现象。实验方法使我们在通量[[瑞利数]]方面的探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由径向分支组成的漂移持续模式的存在。我们表征了该模式的角漂移频率和方位[[波数]]随[[瑞利数]]的变化关系。该系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布：最长的波动归因于分支模式，最短的则源于[[湍流脉动]]。因此，要更好地预测重要的壁面[[热通量]]波动（这是我们研究最初在[[核安全]]背景下的重要动机），必须考虑分支模式的影响。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：摘要：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态场景]]中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络记录的[[无指令行人轨迹数据集]]，探讨现实[[互动]]中评估[[步态协调]]的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；随后应用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合。基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]）量化[[步态振荡模式]]的对齐程度；互补的[[非线性测量]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]）则揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明：更强的[[社交互动]]和更近的[[距离]]能提升[[步态同步性]]，减少[[步频变异]]并增强[[稳定性]]；此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也会影响[[同步]]。总体发现表明[[社交互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]，其中[[互动等级]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自发性同步：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现受控实验常忽略的深层机制。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的自然[[行人]]轨迹数据集，通过标注[[群体关系]]、[[互动层级]]和[[身体接触]]信息，攻克了真实[[社交场景]]中[[步态协调]]评估的难题。核心目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]产生的[[身体运动]]；继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性]]域的分析技术组合：基于[[频率]]的[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]量化[[振荡模式]]对齐程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社交互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]；此外，[[三元组]]构成和[[相对位置]]也被证明影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]通过[[互动强度]]和[[距离]]这两个关键因素塑造[[行人]][[步态协调]]模式。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合多源实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]、[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，使得不同[[技能水平]]的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些[[误用]]的[[统一术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探索实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数[[误用]]在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a) 对[[ML误用]]相关研究的[[系统性文献综述]]，b) 对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献综述]]，c) 对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d) 对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，通常源于对[[服务能力]]的[[理解不足]]及[[文档]]不完善。这凸显了持续开展[[ML服务最佳实践]][[教育]]的重要性（本文重点），同时也表明需要开发能自动[[检测]]和[[重构]][[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们在[[格点QCD]]框架下测定了[[η介子|$\eta$]]和[[η′介子|$\eta^\prime$]]介子的质量及混合参数。计算基于13组[[ETMC]]规范系综完成，这些系综采用$N_f=2+1+1$（最大）[[扭曲质量]]Clover改进[[夸克]]，覆盖了从$a=0.057\mathrm{fm}$到$0.092\mathrm{fm}$四种[[格点间距]]以及$140\mathrm{MeV}$至$360\mathrm{MeV}$的[[π介子]]质量范围，其中包含三组物理夸克质量系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]贡献通过[[混合作用量]]方法处理，采用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重味夸克]]区[[风味混合]]的复杂性，并实现奇异夸克[[不连通图]]计算中的[[单端技巧]]应用。通过将奇异夸克质量调整至物理值，并采用多组接近物理[[轻夸克]]质量的系综，与早期研究相比显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过结合[[手征]]、[[连续]]及[[无限体积外推]]获得完全可控的[[系统误差]]，并通过对多种[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们测得的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差平方和合成）。对于[[混合角]]与[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得混合角$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$与$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了一个薄圆柱形[[气体层]]中的[[对流]]现象，该气体层底部施加[[通量]]且侧面保持固定[[温度]]。实验方法使我们将[[通量瑞利数]]的探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制[[均方根]]水平[[速度]]的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在最湍流状态下实验证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由径向[[分支]]组成的[[漂移持续模式]]的存在。我们将该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]表征为[[瑞利数]]的函数。该系统表现出跨越不同[[时间尺度]]的广泛[[热通量]]分布，其中最长[[波动]]归因于[[分支模式]]，最短波动则源于[[湍流脉动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]以更好地预测重要的[[壁面热通量]]波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]评估的挑战。[[数据标注]]了[[群体关系]]、[[互动层级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]产生的[[身体运动]]。继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性]]域的分析技术组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐]]程度；辅以[[非线性测度]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]）揭示[[耦合]][[步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社交互动]]和更近的[[距离]]能提升[[步态同步性]]，降低[[步频]][[变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组]]形成和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]塑造[[行人]][[步态]][[协调模式]]，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键影响因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态场景]]中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]]数据集，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]评估的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动程度]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐程度]]，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则能更深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[距离]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]会塑造[[行人]][[步态协调]]模式，其中[[互动程度]]和[[距离]]是关键影响因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的多角度实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]](ML)模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出ML服务以简化ML组件在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与ML服务的普及，促使不同[[技能水平]]的开发者都开始实施和维护基于ML服务的系统。然而，他们可能并不总是遵循ML[[云服务]]的最佳[[设计]]与使用[[实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于ML服务的系统[[质量]]，并对其[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于ML服务误用的研究，但目前仍缺乏统一的[[术语规范]]和具体说明。为此，本文开展了一项全面的多声部[[实证研究]]，探究实践中ML云服务误用的普遍性。我们提出了包含20种ML云服务误用的[[分类目录]]，其中大多数在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a)对ML误用研究的[[系统性文献综述]]，b)对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献]]综述，c)对[[GitHub]]上377个精选ML服务系统的[[实证分析]]，以及d)对50位ML[[从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，ML服务误用在[[开源项目]]和[[工业界]]都普遍存在，通常源于对服务[[功能]]理解不足及[[文档]]不完善。这强调了持续开展ML服务[[最佳实践]][[教育]]的重要性（本文重点），同时也凸显了开发[[自动化]][[检测]]与[[重构]]ML误用[[工具]]的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们在[[格点QCD]]框架下确定了[[η介子|η]]和[[η′介子|η′]]介子的质量及混合参数。计算基于13组[[ETMC]]规范系综进行，这些系综采用[[N_f=2+1+1]]（最大）[[扭曲质量]]Clover改进[[夸克]]，覆盖了从0.057fm到0.092fm四种[[晶格间距]]以及140MeV至360MeV的[[π介子]]质量范围，其中包含三组物理夸克质量系综和六组M_π<200MeV系综。通过[[混合作用量]]方法处理[[奇异夸克]]贡献（采用[[Osterwalder-Seiler费米子]]），既避免了[[重夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，又实现了奇异夸克[[断开图]]计算中的[[单端技巧]]应用。在奇异夸克质量调至物理值且多组系综接近物理[[轻夸克]]质量的条件下，[[手征外推]]相关的不确定性较早期研究显著降低。物理结果通过联合[[手征]]、[[连续极限|连续]]及[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过对多种[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们最终测得的质量结果为M_η=551(16)MeV和M_η′=972(20)MeV（统计与系统误差平方和合成）。对于[[混合角]]与[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量]]矩阵元计算，测得混合角φ^phys=39.3(2.0)°，衰变常数参数f_l^phys=138.6(4.4)MeV和f_s^phys=170.7(3.3)MeV。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加[[通量]]、侧面保持固定[[温度]]的薄圆柱形[[气体]]层中的[[对流]]现象。实验方法使我们在[[通量瑞利数]]方面的探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制[[均方根]]水平[[速度]]的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由径向[[分支]]组成的[[漂移]]持续模式的存在。我们将该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]表征为[[瑞利数]]的函数。该系统在不同[[时间尺度]]上表现出广泛的[[热通量]]分布，最长的波动归因于[[分支模式]]，最短的则归因于[[湍流波动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]以更好地预测重要的[[壁面热通量]]波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自发同步现象研究：距离与互动程度的影响探究 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：摘要：[[行人]][[步态]][[同步]]受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现受控实验常忽略的深层机制。本研究利用[[地下]][[步行街]][[网络]]采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态]][[协调]]的评估挑战。[[数据]][[标注]]了[[群体]][[关系]]、[[互动]][[等级]]和[[身体]][[接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹]][[数据]]识别[[步态]][[同步]]的方法，并深入分析影响[[行人]][[群体]][[步态]][[同步]]的[[社会]][[因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态]][[残差]]的方法，该方法能捕捉[[步态]]诱发[[振荡]]引起的[[身体]][[运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析]][[技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态]][[同步]][[指数]]和[[交叉]][[小波]][[相干]]）量化[[步态]][[振荡]][[模式]]的对齐程度，而[[李雅普诺夫]][[指数]]、[[确定性]]及[[递归]][[量化]][[指标]]等[[非线性]][[测度]]则揭示[[耦合]][[步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会]][[互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态]][[同步性]]，降低[[步频]][[变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组]][[结构]]和[[相对]][[位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会]][[互动]]通过[[互动]][[强度]]和[[距离]]这两个关键因素塑造[[行人]][[步态]][[协调]][[模式]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响探究 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。[[生态]]场景下的[[步态]]研究能揭示[[控制实验]]中常被忽略的[[机制]]。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的[[自然]]行人[[轨迹]]数据集，探讨[[现实]]互动中[[步态协调]]的评估挑战。该数据集标注了[[群体关系]]、[[互动层级]]和[[身体接触]]信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]产生的[[身体运动]]；继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性]]域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐]]程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则能深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学]][[稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频]][[变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组]]形成和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]通过[[互动强度]]和[[距离]]这两个关键因素塑造[[行人]][[步态协调]]模式。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合多声实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出了[[ML服务]]以简化[[软件系统]]中[[ML组件]]的集成。不断变化的[[业务需求]]和[[ML服务]]的普及，使得不同[[技能水平]]的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总是遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]和[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些[[误用]]的[[统一术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部]][[实证研究]]，探索实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数[[误用]]在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a)对[[ML误用]]研究的[[系统性文献综述]]，b)对主流[[云服务商]][[官方文档]]的[[灰色文献综述]]，c)对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d)对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，通常源于对[[服务能力]]的[[理解不足]]以及[[文档]]不完善。这凸显了持续开展[[ML服务]][[最佳实践]][[教育]]的重要性（本文重点），同时也表明需要开发能自动[[检测]]和[[重构]][[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下的格点QCD研究：η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]计算了[[$\eta$介子|$\eta$]]和[[$\eta^\prime$介子|$\eta^\prime$]]的[[质量]]及[[混合参数]]。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用[[$N_f=2+1+1$]]（最大）[[扭曲质量]][[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$和[[$\pi$介子]]质量从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的范围，包含三组[[物理夸克质量]]系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]贡献采用[[混合作用量]]方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，并实现[[奇异夸克]]不连通图计算中的[[单端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调至物理值，并采用多组接近[[物理轻夸克质量]]的系综，相比早期研究显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过联合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（[[统计误差]]与[[系统误差]]已平方相加）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得[[混合角]]$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，[[衰变常数]]参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加[[通量]]、侧面保持恒定[[温度]]的薄圆柱形[[气体]]层中的[[对流]]现象。实验方法使我们能够将[[通量瑞利数]]的探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制[[均方根]]水平[[速度]]的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在最强湍流状态下实验证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由[[径向分支]]组成的[[漂移持续模式]]的存在。我们将该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]表征为[[瑞利数]]的函数。该系统在不同[[时间尺度]]上表现出广泛的[[热通量]]分布，其中最长波动归因于[[分支模式]]，最短波动则源于[[湍流脉动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]以更好地预测重要的[[壁面热通量]]波动，这一结果对[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]]轨迹[[数据集]]，攻克了真实[[互动]]场景中[[步态协调]]评估的难题。数据标注了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该残差可捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的一系列[[分析技术]]。基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐程度]]；[[非线性测度]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]）则从[[动力学稳定性]]和[[可预测性]]维度提供更深层解读。结果表明：更强的[[社交互动]]和更近的[[间距]]能提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]；此外，[[三人组]]形成和[[相对位置]]也会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]评估的挑战。[[数据]]标注了[[群体]]关系、[[互动]]等级和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹]][[数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人]][[群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]引起的[[身体运动]]；继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性]]域的分析技术组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态]][[振荡]][[模式]]的对齐程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性]][[测度]]则能更深入揭示[[耦合]][[步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[距离]]会增强[[步态同步性]]，降低[[步频]][[变异]]并提高[[稳定性]]。此外，[[三元组]]形成和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]塑造[[行人]][[步态]][[协调]][[模式]]，其中[[互动]]等级和[[距离]]是关键影响因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合多源实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，使得不同[[技能水平]]的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些[[误用]]的[[统一术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探索实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数[[误用]]在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a)对[[ML误用]]研究的[[系统性文献综述]]，b)对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献综述]]，c)对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d)对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，通常源于对[[服务能力]]的[[理解不足]]及[[文档]]不完善。这强调了持续开展[[ML服务]]最佳[[实践教育]]的重要性（本文重点），同时凸显了开发[[自动化检测]]与[[重构]][[ML误用]][[工具]]的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]计算了[[$\eta$]]和[[$\eta^\prime$]]介子的质量及混合参数。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用[[$N_f=2+1+1$]]（最大）扭曲质量[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$和$140\mathrm{MeV}$至$360\mathrm{MeV}$的[[π介子]]质量，包含三组物理[[夸克质量]]系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]贡献采用[[混合作用量]]方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重味夸克]]区[[风味混合]]的复杂性，并实现[[奇异夸克]]不连通图计算中的[[单端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调至物理值，并采用多组接近物理[[轻夸克质量]]的系综，相比早期研究显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过联合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差平方和合成）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得混合角$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了一个底部施加通量、侧面保持固定温度的薄圆柱形气体层中的[[对流]]现象。实验方法使我们能够将[[通量瑞利数]]的探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下，证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由径向分支组成的漂移持续模式的存在。我们表征了该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]随[[瑞利数]]的变化关系。该系统在不同时间尺度上表现出广泛的[[热通量]]分布，最长的波动归因于分支模式，最短的则源于[[湍流脉动]]。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究步态能发现[[控制实验]]中常被忽略的机制。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的[[自然]]行人[[轨迹]]数据集，探讨现实[[互动]]中步态[[协调]]的评估挑战。数据标注了[[群体]]关系、互动层级和[[身体接触]]信息。研究主要目标是开发从轨迹数据识别步态同步的方法，并深入分析影响行人群体步态同步的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从行人轨迹提取步态[[残差]]的方法，该方法能捕捉由步态诱发[[振荡]]引起的[[身体运动]]；继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性]]域的分析技术组合：基于[[频率]]的方法（包括步态同步[[指数]]和[[交叉小波相干]]）量化步态振荡[[模式]]的[[一致性]]；辅以非线性测度（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]）揭示[[耦合]]步态的[[动力学]]稳定性和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社交互动]]和更近的间距会提升步态同步性，降低[[步频]]变异并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组]]结构和[[相对位置]]也被证明会影响同步。总体而言，研究发现社交互动塑造行人步态协调，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自发同步现象研究：距离与互动程度的影响探究 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]]轨迹[[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]评估的挑战。[[数据]]标注了[[群体]]关系、[[互动]]等级和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]引起的[[身体运动]]。随后采用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐]]程度；[[非线性]][[测量指标]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]）则揭示[[耦合]][[步态]]的[[动力学]][[稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[距离]]能提升[[步态同步性]]，降低[[步频]][[变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组]]形成和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]模式，其中[[互动]]等级和[[距离]]是关键影响因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合多源实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]、[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。随着[[业务需求]]的演变和[[ML服务]]的普及，不同[[技能水平]]的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对[[系统维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些[[误用]]的[[统一术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探索实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数[[误用]]尚未在先前研究中被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a) 对[[ML误用]]相关研究的[[系统性文献综述]]，b) 对主流[[云服务商]][[官方文档]]的[[灰色文献综述]]，c) 对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d) 对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，其根源通常在于对[[服务能力]]的[[理解不足]]以及[[文档]]不充分。这凸显了持续开展[[ML服务]][[最佳实践]][[教育]]的重要性（本文的核心关注点），同时也表明需要开发能自动[[检测]]和[[重构]][[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]计算确定了[[$\eta$介子|$\eta$]]和[[$\eta^\prime$介子|$\eta^\prime$]]的[[质量]]及[[混合参数]]。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用$N_f=2+1+1$（最大）[[扭曲质量]][[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$和$140\mathrm{MeV}$至$360\mathrm{MeV}$的[[π介子]]质量范围，包含三组[[物理夸克质量]]系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]贡献采用[[混合作用量]]方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，并实现奇异夸克[[不连通图]]计算中的[[单端技巧]]。通过将奇异夸克质量调至物理值，并采用多组接近物理[[轻夸克]]质量的系综，相较于早期研究显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过联合[[手征]]、[[连续极限]]和[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差已平方相加）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得混合角$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加[[通量]]、侧面保持恒定[[温度]]的薄圆柱形[[气体]]层中的[[对流]]现象。实验方法使我们能够将[[通量瑞利数]]的探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制[[均方根]][[水平速度]]的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由[[径向分支]]组成的[[漂移持续模式]]的存在。我们将该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]表征为[[瑞利数]]的函数。该系统在不同[[时间尺度]]上表现出广泛的[[热通量]]分布，最长的波动归因于[[分支模式]]，最短的则源于[[湍流波动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]以更好地预测重要的[[壁面热通量]]波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]][[同步]]受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]的评估挑战。[[数据]]标注了[[群体]]关系、[[互动]]等级和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹]][[数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人]][[群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]产生的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的一系列[[分析技术]]：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态]][[振荡]][[模式]]的对齐程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性]][[测度]]则能更深入揭示[[耦合]][[步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社交互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频]][[变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三人组]]形成和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]塑造[[行人]][[步态]][[协调]][[模式]]，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键影响因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现受控实验常忽略的深层机制。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]]轨迹数据集，攻克了真实互动场景中[[步态协调]]评估的难题。数据标注包含[[群体关系]]、[[互动层级]]和[[身体接触]]信息。研究核心目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性域]]的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的对齐程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化]]指标等[[非线性测度]]则揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组结构]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]通过[[互动强度]]和[[距离]]这两个关键因素塑造[[行人]][[步态协调]]模式。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合多声实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]和[[ML服务]]的普及，使得不同[[技能水平]]的从业者都在实施和维护基于[[ML服务]]的系统。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]和[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这可能显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对其[[维护]]和[[演进]]产生不利影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但这些[[误用]]仍缺乏统一的[[术语规范]]和明确界定。为此，我们在本文中开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探究实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数[[误用]]在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a) 对[[ML误用]]研究的[[系统性文献综述]]，b) 对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献审查]]，c) 对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d) 对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，通常源于对[[服务功能]]理解不足及[[文档]]不充分。这凸显了持续开展[[ML服务最佳实践]]教育的重要性（本文重点），同时也表明需要开发能自动检测和重构[[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]计算了[[$\eta$介子|$\eta$]]和[[$\eta^\prime$介子|$\eta^\prime$]]的[[质量]]及[[混合参数]]。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用[[$N_f=2+1+1$]]（最大）[[扭曲质量]][[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$和$140\mathrm{MeV}$至$360\mathrm{MeV}$的[[π介子]]质量，包含三组[[物理夸克质量]]系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$系综。[[奇异夸克]]贡献采用[[混合作用量]]方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重味夸克]]区[[风味混合]]的复杂性，并实现[[奇异夸克]][[不连通图]]计算中的[[单端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调至物理值，并采用多个接近物理[[轻夸克质量]]的系综，相比早期研究显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过联合[[手征]]、[[连续]]及[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差平方和合成）。对于[[混合角]]与[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得混合角$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加[[通量]]、侧面保持固定[[温度]]的薄圆柱形[[气体]]层中的[[对流]]现象。实验方法使我们在[[通量瑞利数]]方面的探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制[[均方根]][[水平速度]]的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023，J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由径向分支组成的漂移持续模式的存在。我们将该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]表征为[[瑞利数]]的函数。该系统在不同[[时间尺度]]上表现出广泛的[[热通量]]分布，最长的波动归因于[[分支模式]]，最短的则归因于[[湍流波动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]以更好地预测重要的[[壁面]][[热通量波动]]，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]][[同步]]受[[生物力学]]、[[环境]]及[[认知]]因素共同影响。在[[生态场景]]中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的[[机制]]。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，攻克了真实[[社交场景]]中[[步态协调]]评估的难题。[[数据标注]]包含[[群体关系]]、[[互动层级]]和[[身体接触]]信息。研究核心目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该[[残差]]可捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]产生的[[身体运动]]；继而采用涵盖[[频域]]与[[非线性]]的[[复合分析技术]]：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]][[模式]]的[[对齐程度]]；[[非线性测度]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]）则揭示[[耦合]][[步态]]的[[动力学]][[稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明更强的[[社交互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频]][[变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三人组]][[构成]]和[[相对位置]]也被证明影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]通过[[互动强度]]和[[间距]]这两个关键因素塑造[[行人]][[步态]][[协调模式]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态场景]]中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]评估的挑战。[[数据标注]]了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]。继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性域]]的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐程度]]；[[非线性测度]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]）则揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[距离]]能提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，使得不同技能水平的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些误用的统一[[术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的多声部[[实证研究]]，探索实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数误用尚未在先前研究中被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a) 对[[ML误用]]研究的[[系统性文献综述]]，b) 对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献综述]]，c) 对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d) 对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，其根源常在于对[[服务能力]]的[[理解不足]]及[[文档]]不充分。这凸显了持续开展[[ML服务最佳实践]][[教育]]的重要性（本文的核心关注点），同时也表明需要开发能自动[[检测]]和[[重构]][[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们采用[[格点QCD]]方法确定了[[$\eta$介子|$\eta$]]和[[$\eta^\prime$介子|$\eta^\prime$]]的[[质量]]及[[混合参数]]。计算基于13组[[ETMC]]规范系综进行，这些系综采用[[$N_f=2+1+1$]]（最大）[[扭曲质量]][[Clover改进夸克]]，覆盖四种[[晶格间距]]（$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$）和[[$\pi$介子]]质量区间（$140\mathrm{MeV}$至$360\mathrm{MeV}$），其中包含三组[[物理夸克质量]]系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$系综。[[奇异夸克]]贡献通过[[混合作用量]]方法处理，采用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，并实现[[奇异夸克]]不连通图计算中的[[单端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调至物理值，并采用多组接近物理[[轻夸克质量]]的系综，相比早期研究显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过联合[[手征]]、[[连续极限]]及[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]与[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的介子质量为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差平方和合成）。对于[[混合角]]与[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得混合角$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加[[通量]]、侧面保持恒定[[温度]]的薄圆柱形[[气体]]层中的[[对流]]现象。实验方法使我们在[[通量瑞利数]]方面的探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制[[均方根]][[水平速度]]的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由[[径向分支]]组成的[[漂移持续模式]]的存在。我们将该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]表征为[[瑞利数]]的函数。该系统在不同[[时间尺度]]上表现出广泛的[[热通量分布]]，最长的波动归因于[[分支模式]]，最短的则源于[[湍流波动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]以更好地预测重要的[[壁面热通量]]波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自发同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络记录的[[无指令行人轨迹数据集]]，探讨现实[[互动]]中评估[[步态协调]]的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；继而应用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的一系列[[分析技术]]。基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡模式]]的对齐程度；互补的[[非线性测量指标]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]）则能更深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明：更强的[[社会互动]]和更近的[[距离]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]；此外，[[三人组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]会塑造[[行人]][[步态协调模式]]，其中[[互动等级]]和[[距离]]是关键影响因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]][[同步]]受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态场景]]中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨了真实[[互动]]场景中[[步态协调]]评估的挑战。[[数据标注]]了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]产生的[[身体运动]]；继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性域]]的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡模式]]的对齐程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则能更深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[跨步频率变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组结构]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]通过[[互动强度]]和[[间距]]这两个关键因素塑造着[[行人]][[步态协调]]模式。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合多声实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（ML）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出ML服务以简化ML组件在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]和ML服务的普及，使得不同技能水平的从业者都在构建和维护基于ML服务的系统。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳设计和使用实践，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于ML服务的系统质量，并对其维护和演进产生负面影响。尽管已有大量关于ML服务误用的研究，但针对这些误用的统一术语和规范仍然缺失。为此，我们在本文中开展了一项全面的多声部[[实证研究]]，探索实践中ML云服务误用的普遍性。我们提出了包含20种ML云服务误用的[[分类目录]]，其中大多数误用在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a) 对ML误用研究的[[系统性文献综述]]，b) 对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献]]综述，c) 对[[GitHub]]上377个精选ML服务系统的[[实证分析]]，以及d) 对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，ML服务误用在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，通常源于对服务能力的理解不足以及[[文档]]不充分。这强调了持续开展ML服务[[最佳实践]]教育的重要性（本文重点），同时也凸显了开发[[自动化检测]]和[[重构]]ML误用工具的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]计算了$\eta$和$\eta^\prime$[[介子]]的质量及[[混合参数]]。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用$N_f=2+1+1$（最大）[[扭曲质量]][[Clover改进]][[夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$以及$\pi$介子质量从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的范围，包含三组物理夸克质量系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]贡献通过[[混合作用量]]方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler]][[费米子]]以避免[[重夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，并实现奇异夸克[[不连通图]]计算中的[[单端技巧]]。通过将奇异夸克质量调至物理值，并使多组系综接近物理[[轻夸克]]质量，与早期研究相比显著降低了[[手征]][[外推]]相关的不确定性。物理结果通过结合手征、[[连续]]和[[无限体积]][[外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差已平方相加）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech]]方案通过[[夸克味基]]下的[[赝标量]][[矩阵元]]计算，测得混合角$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加[[通量]]、侧面保持固定[[温度]]的薄圆柱形[[气体]]层中的[[对流]]现象。实验方法使我们能够将[[通量瑞利数]]的探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制[[均方根]]水平[[速度]]的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由径向分支组成的[[漂移持续模式]]的存在。我们表征了该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]随[[瑞利数]]的变化关系。该系统在不同[[时间尺度]]上表现出广泛的[[热通量]]分布，最长的波动归因于[[分支模式]]，最短的则源于[[湍流波动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]以更好地预测重要的[[壁面热通量]]波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]][[同步]]受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下]][[步行街]][[网络]]采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨了真实[[互动]]场景中[[步态]][[协调]]评估的挑战。[[数据]][[标注]]了[[群体]][[关系]]、[[互动]][[层级]]和[[身体]][[接触]][[信息]]。研究主要目标是开发从[[轨迹]][[数据]]识别[[步态]][[同步]]的方法，并深入分析影响[[行人]][[群体]][[步态]][[同步]]的[[社会]][[因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态]][[残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]产生的[[身体]][[运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析]][[技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态]][[同步]][[指数]]和[[交叉]][[小波]][[相干]]）量化[[步态]][[振荡]][[模式]]的对齐程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归]][[量化]][[指标]]等[[非线性]][[测度]]则能更深入揭示[[耦合]][[步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会]][[互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态]][[同步性]]，降低[[步频]][[变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组]][[构成]]和[[相对]][[位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会]][[互动]]塑造[[行人]][[步态]][[协调]][[模式]]，其中[[互动]][[强度]]和[[距离]]是[[关键]][[影响]][[因素]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态场景]]中研究[[步态]]能发现[[受控实验]]常忽略的深层机制。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，攻克了真实[[互动]]场景中[[步态协调]]评估的难题。[[数据标注]]了[[群体关系]]、[[互动层级]]和[[身体接触]]信息。研究核心目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人]][[群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]产生的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐程度]]，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则能深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明更强的[[社交互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组结构]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]会塑造[[行人]][[步态协调]]模式，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键影响因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合多源实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，促使不同[[技能水平]]的从业者纷纷构建和维护基于[[ML服务]]的系统。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对[[系统维护]]与[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些误用的统一[[术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探究实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数误用在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a) 对[[ML误用]]相关研究的[[系统性文献综述]]，b) 对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献综述]]，c) 对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d) 对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，通常源于对[[服务功能]]理解不足及[[文档]]不完善。这凸显了持续开展[[ML服务最佳实践]]教育的重要性（本文重点），同时也表明需要开发能自动检测和重构[[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]计算了[[$\eta$]]和[[$\eta^\prime$]]介子的质量及混合参数。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用[[$N_f=2+1+1$]]（最大）扭曲质量[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$以及[[$\pi$介子]]质量从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的范围，包含三组物理[[夸克质量]]系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]贡献采用[[混合作用量]]方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，并实现[[奇异夸克]]不连通图计算中的[[单端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调至物理值，并使多组系综具有接近物理的[[轻夸克质量]]，与早期研究相比显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过结合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差已平方相加）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得混合角$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加[[通量]]、侧面保持固定[[温度]]的薄圆柱形[[气体]]层中的[[对流]]现象。实验方法使我们在[[通量瑞利数]]方面的探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制[[均方根]][[水平速度]]的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由[[径向]][[分支]]组成的[[漂移持续模式]]的存在。我们将该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]表征为[[瑞利数]]的函数。该系统在不同[[时间尺度]]上表现出广泛的[[热通量]]分布，最长的波动归因于[[分支模式]]，最短的则源于[[湍流波动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]以更好地预测重要的[[壁面]][[热通量波动]]，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自发同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态场景]]中研究步态能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络记录的[[无指令行人轨迹]]数据集，探讨了真实[[互动场景]]中[[步态协调]]评估的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]产生的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的一系列[[分析技术]]。基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐程度]]；互补的[[非线性测量]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]）则能更深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明：更强的[[社会互动]]和更近的[[距离]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]；此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]会塑造[[行人]][[步态协调]]模式，其中[[互动等级]]和[[距离]]是[[关键影响因素]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]]轨迹[[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]的评估挑战。数据标注了[[群体]]关系、[[互动]]等级和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]产生的[[身体运动]]；继而应用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的一系列[[分析技术]]。基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐]]程度；互补的[[非线性测量]]指标（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化]]指标）则能更深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明：更强的[[社会互动]]和更近的[[距离]]会增强[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并提高[[稳定性]]；此外，[[三元组]]结构和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]模式，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键影响因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的多角度实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，使得不同技能水平的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些[[误用]]的[[统一术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探索实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a)对[[ML误用]]研究的[[系统性文献综述]]，b)对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献综述]]，c)对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d)对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，通常源于对[[服务能力]]的[[理解不足]]及[[文档]]不完善。这强调了持续开展[[ML服务最佳实践]][[教育]]的重要性（本文的核心关注点），同时也凸显了开发[[自动化检测]]与[[重构]][[ML误用]][[工具]]的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]计算了[[$\eta$]]和[[$\eta^\prime$]]介子的质量及混合参数。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用[[$N_f=2+1+1$]]（最大）扭曲质量[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]][[a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}]]和[[140\mathrm{MeV}]]至[[360\mathrm{MeV}]]的[[π介子]]质量范围，包含三组物理[[夸克质量]]系综和六组[[$M_\pi<200\mathrm{MeV}$]]的系综。[[奇异夸克]]贡献采用[[混合作用量]]方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，并实现[[奇异夸克]]不连通图计算中的[[单端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调至物理值，并使多组系综接近物理[[轻夸克质量]]，与早期研究相比显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过联合[[手征]]、[[连续]]及[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为[[$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$]]和[[$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$]]（统计与系统误差平方和合成）。对于[[混合角]]与[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech]]方案通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得[[混合角]][[$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$]]，[[衰变常数]]参数[[$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$]]和[[$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加[[通量]]、侧面保持固定[[温度]]的薄圆柱形[[气体]]层中的[[对流]]现象。实验方法使我们在[[通量瑞利数]]方面的探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制[[均方根]][[水平速度]]的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由径向分支组成的[[漂移持续模式]]的存在。我们将该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]表征为[[瑞利数]]的函数。该系统在不同[[时间尺度]]上表现出广泛的[[热通量分布]]，最长的波动归因于[[分支模式]]，最短的则源于[[湍流波动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]以更好地预测重要的[[壁面热通量]]波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络记录的[[无指令行人轨迹数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]评估的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]产生的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的一系列[[分析技术]]。基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡模式]]的对齐程度；互补的[[非线性度量]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]）则能更深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明：更强的[[社会互动]]和更近的[[距离]]会提升[[步态同步性]]，降低[[跨步频率变异]]并增强[[稳定性]]；此外，[[三人组]]形成和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]会塑造[[行人]][[步态协调模式]]，其中[[互动等级]]和[[距离]]是关键影响因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]评估的挑战。[[数据]]标注了[[群体关系]]、[[互动层级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；继而应用涵盖[[频域]]和[[非线性域]]的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐程度]]，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[距离]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组结构]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]通过[[互动强度]]和[[距离]]这两个关键因素塑造[[行人]][[步态协调]]模式。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的多角度实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]和[[ML服务]]的普及，使得不同[[技能水平]]的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]和[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对其[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些[[误用]]的[[统一术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探索实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数[[误用]]在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a)对[[ML误用]]研究的[[系统性文献综述]]，b)对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献综述]]，c)对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d)对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，通常源于对[[服务能力]]的[[理解不足]]及[[文档]]不完善。这凸显了持续开展[[ML服务最佳实践]]教育的重要性（本文重点），同时也表明需要开发能自动检测和重构[[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的$η$和$η^\prime$介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]计算了[[$\eta$介子|$\eta$]]和[[$\eta^\prime$介子|$\eta^\prime$]]的[[质量]]及[[混合参数]]。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用[[$N_f=2+1+1$]]（最大）[[扭曲质量]][[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$和[[$\pi$介子]]质量从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的范围，包含三组[[物理夸克质量]]系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]贡献采用[[混合作用量]]方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，并实现[[奇异夸克]]不连通图计算中的[[单端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调至物理值，并采用多组接近[[物理轻夸克质量]]的系综，与早期研究相比显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过联合[[手征]]、[[连续极限]]和[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差平方和合成）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得混合角$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加通量、侧面保持恒定温度的薄圆柱形气体层中的[[对流]]现象。实验方法使我们在通量[[瑞利数]]方面的探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由径向分支组成的漂移持续模式的存在。我们将该模式的角漂移频率和方位[[波数]]表征为瑞利数的函数。该系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的则源于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态场景]]中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]评估的挑战。[[数据标注]]了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；继而应用涵盖[[频域]]和[[非线性域]]的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐程度]]；互补的[[非线性度量]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]）则揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[距离]]能提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三人组]]形成和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]，其中[[互动等级]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响探究 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态场景]]中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，挑战了真实[[互动]]场景中[[步态协调]]评估的难题。[[数据]]标注了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐程度]]，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则能深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组结构]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]通过[[互动强度]]和[[距离]]这两个关键因素塑造着[[行人]][[步态协调]]模式。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的多角度实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出了[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，使得不同技术水平的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对其[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些[[误用]]的[[统一术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探索实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数[[误用]]在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a)对[[ML误用]]研究的[[系统性文献综述]]，b)对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献综述]]，c)对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d)对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，其根源常在于对[[服务能力]]的[[理解不足]]以及[[文档]]不充分。这凸显了持续开展[[ML服务最佳实践]]教育的重要性（本文的核心关注点），同时也表明需要开发能自动检测和重构[[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]计算了[[$\eta$介子|$\eta$]]和[[$\eta^\prime$介子|$\eta^\prime$]]的[[质量]]及[[混合参数]]。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用[[$N_f=2+1+1$]]（最大）[[扭曲质量]][[Clover改进]][[夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$和[[$\pi$介子]]质量从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的范围，包含三组[[物理夸克质量]]系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]贡献采用[[混合作用量]]方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重味夸克]]区[[风味混合]]的复杂性，并实现[[奇异夸克]][[不连通图]]计算中的[[单端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调至[[物理值]]，并采用多组接近[[物理轻夸克质量]]的系综，与早期研究相比显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。[[物理结果]]通过结合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差已平方和合成）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得混合角$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加通量、侧面保持恒定温度的薄圆柱形气体层中的[[对流]]现象。实验方法使我们在通量[[瑞利数]]方面将探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由径向分支组成的漂移持续模式的存在。我们将该模式的角漂移频率和方位[[波数]]表征为瑞利数的函数。该系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的则源于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]]轨迹数据集，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]的评估挑战。数据标注了[[群体]]关系、互动程度和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]产生的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的一系列[[分析技术]]。基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐]]程度；互补的[[非线性测量]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]）则能更深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明：更强的[[社交互动]]和更近的[[距离]]会提升[[步态同步性]]，减少[[步频变异]]并增强[[稳定性]]；此外，[[三人组]]形成和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]，其中[[互动程度]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响探究 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]]轨迹数据集，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]评估的挑战。数据标注了[[群体]]关系、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]产生的[[身体运动]]；继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐]]程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则能更深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]通过[[互动等级]]和[[间距]]这两个关键因素塑造着[[行人]][[步态协调]]模式。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合多源实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出了[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]和[[ML服务]]的普及，使得不同[[技能水平]]的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]和[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对其[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但目前仍缺乏统一的[[术语规范]]和[[具体说明]]。为此，我们在本文中开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探究实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数[[误用]]尚未在先前研究中被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a）对[[ML误用]]相关研究的[[系统性文献综述]]，b）对主流[[云服务商]][[官方文档]]的[[灰色文献综述]]，c）对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d）对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，其根源通常在于对[[服务能力]]的[[理解不足]]以及[[文档]]不充分。这凸显了持续开展[[ML服务]][[最佳实践]][[教育]]的重要性（本文的核心关注点），同时也表明需要开发能自动[[检测]]和[[重构]][[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的$η$和$η^\prime$介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]计算了[[$\eta$]]和[[$\eta^\prime$]]介子的质量及混合参数。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用[[$N_f=2+1+1$]]（最大）扭曲质量[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]][[a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}]]以及[[$\pi$介子]]质量从[[140\mathrm{MeV}]]到[[360\mathrm{MeV}]]的范围，包含三组物理[[夸克质量]]系综和六组[[$M_\pi<200\mathrm{MeV}$]]的系综。[[奇异夸克]]贡献采用[[混合作用量]]方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，并实现[[奇异夸克]]不连通图计算中的[[单端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调至物理值，并采用多组接近物理[[轻夸克质量]]的系综，相比早期研究显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过联合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为[[$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$]]和[[$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$]]（统计与系统误差平方和合成）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech]]方案通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得混合角[[$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$]]，衰变常数参数[[$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$]]和[[$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加通量、侧面保持恒定温度的薄圆柱形气体层中的[[对流]]现象。实验方法使我们在通量[[瑞利数]]方面的探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由径向分支组成的漂移持续模式的存在。我们将该模式的角漂移频率和方位[[波数]]表征为瑞利数的函数。该系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的则源于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果对[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]]轨迹数据集，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]的评估挑战。数据标注了[[群体]]关系、[[互动]]程度和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]产生的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的一系列[[分析技术]]：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐]]程度；[[非线性测度]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]）则从[[动力学稳定性]]和[[可预测性]]角度提供更深层解读。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三人组]]队形和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]会塑造[[行人]][[步态协调]]模式，其中[[互动程度]]和[[间距]]是关键影响因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：摘要：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现受控实验常忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络记录的[[无指令行人轨迹]]数据集，探讨现实互动中评估[[步态协调]]的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动程度]]和[[身体接触]]。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；随后应用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合。基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]）量化[[步态振荡]]模式的对齐程度；互补的[[非线性度量]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]）则深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明：更强的[[社会互动]]和更近的[[距离]]能提升[[步态同步性]]，减少[[步频变异]]并增强[[稳定性]]；此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也会影响[[同步]]。总体发现表明[[社会互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]，其中[[互动程度]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的多声部实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]、[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，使得不同[[技能水平]]的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对其[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些[[误用]]的[[统一术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探究实践中[[ML云服务误用]]的[[普遍性]]。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数[[误用]]在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a) 对[[ML误用]]相关研究的[[系统性文献综述]]，b) 对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献综述]]，c) 对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d) 对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，通常源于对[[服务能力]]的[[理解不足]]及[[文档]]不完善。这凸显了持续开展[[ML服务最佳实践]][[教育]]的重要性（本文重点），同时也表明需要开发能自动[[检测]]和[[重构]][[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]计算了[[$\eta$]]和[[$\eta^\prime$]]介子的质量及混合参数。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用[[$N_f=2+1+1$]]（最大）扭曲质量[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]][[a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}]]和[[$\pi$]]介子质量从[[140\mathrm{MeV}]]到[[360\mathrm{MeV}]]的范围，包含三组物理[[夸克质量]]系综和六组[[$M_\pi<200\mathrm{MeV}$]]的系综。[[奇异夸克]]贡献采用[[混合作用量]]方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重味夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，并实现[[奇异夸克]]不连通图计算中的[[单端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调至物理值，并使多组系综接近物理[[轻夸克质量]]，与早期研究相比显著减少了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过结合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]获得完全可控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为[[$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$]]和[[$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$]]（统计与系统误差已平方相加）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech]]方案通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得[[混合角]][[$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$]]，[[衰变常数]]参数[[$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$]]和[[$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加通量、侧面保持固定温度的薄圆柱形气体层中的[[对流]]现象。实验方法使我们在[[通量瑞利数]]方面将探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制[[均方根]]水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由径向分支组成的[[漂移持续模式]]的存在。我们表征了该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]随[[瑞利数]]的变化关系。该系统在不同时间尺度上表现出广泛的[[热通量]]分布：最长的波动归因于[[分支模式]]，最短的则源于[[湍流脉动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]才能更好地预测重要的[[壁面热通量]]波动——这一结果对[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自发同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的[[自然]]行人[[轨迹]]数据集，探讨了真实[[互动]]场景中[[步态协调]]评估的挑战。该数据集标注了[[群体关系]]、[[互动层级]]和[[身体接触]]信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响行人群体[[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从行人[[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]产生的[[身体运动]]；继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐]]程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则能更深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组结构]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]会塑造行人[[步态协调]]模式，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键影响因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：摘要：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]及[[认知]]因素共同影响。在[[生态场景]]中研究[[步态]]能发现[[受控实验]]常忽略的深层机制。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的[[自然行人]]轨迹数据集，探讨真实[[互动场景]]中[[步态协调]]的评估挑战。该数据集标注了[[群体关系]]、[[互动层级]]和[[身体接触]]信息。研究核心目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态诱发振荡]]产生的[[身体运动]]；继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性域]]的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的对齐程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组结构]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]通过[[互动强度]]和[[距离]]这两个关键因素塑造[[行人]][[步态协调]]模式。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出了[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，使得不同[[技能水平]]的开发者都在构建和维护基于[[ML服务]]的系统。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些误用的统一[[术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探索实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数误用在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a) 对[[ML误用]]研究的[[系统性文献综述]]，b) 对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献综述]]，c) 对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d) 对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，通常源于对[[服务能力]]的[[理解不足]]及[[文档]]不完善。这强调了持续开展[[ML服务最佳实践]][[教育]]的重要性（本文的核心关注点），同时凸显了开发[[自动化检测]]与[[重构]][[ML误用]][[工具]]的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]计算了$\eta$和$\eta^\prime$[[介子]]的质量及混合参数。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用$N_f=2+1+1$（最大）扭曲质量[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$和$\pi$介子质量从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的范围，包含三组物理[[夸克质量]]系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]贡献采用混合作用量方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免重夸克区[[味道混合]]的复杂性，并实现奇异夸克不连通图计算中的单端技巧。通过将奇异夸克质量调至物理值，并采用多组接近物理轻夸克质量的系综，与早期研究相比显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过联合[[手征]]、连续和无限体积外推获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同拟合方案和数据截断的[[模型平均]]得到完整误差预算。我们获得的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差已平方和相加）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech]]方案通过夸克味道基下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得混合角$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加通量、侧面保持恒定温度的薄圆柱形气体层中的[[对流]]现象。实验方法使我们在通量[[瑞利数]]方面的探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由径向分支组成的漂移持续模式的存在。我们将该模式的角漂移频率和方位[[波数]]表征为瑞利数的函数。该系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的则源于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果对[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[自然环境]]中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的[[机制]]。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨[[现实互动]]中[[步态协调]]的[[评估]][[挑战]]。[[数据]][[标注]]了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的[[方法]]，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的[[方法]]，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]产生的[[身体运动]]；继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性]][[领域]]的[[分析技术]][[组合]]：基于[[频率]]的[[方法]]（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]][[模式]]的[[对齐程度]]，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性]][[方法]]则能更深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社交互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频]][[变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三人组]][[队形]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]会塑造[[行人]][[步态协调]][[模式]]，其中[[互动强度]]和[[距离]]是[[关键]][[影响因素]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响探究 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态化]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]评估的挑战。[[数据标注]]了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]产生的[[身体运动]]；继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐程度]]，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则能深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[跨步频率]][[变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组]][[结构]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]会塑造[[行人]][[步态协调]]模式，其中[[互动强度]]和[[距离]]是[[关键影响因素]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合多源实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出了[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，使得不同技能水平的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对其[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务]]误用的研究，但针对这些误用的统一[[术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的多声部[[实证研究]]，探索实践中[[ML云服务]]误用的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务]]误用的[[分类目录]]，其中大多数误用在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a) 对[[ML误用]]相关研究的系统性[[文献综述]]，b) 对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献]]审查，c) 对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d) 对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务]]误用在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，其根源常在于对[[服务能力]]的理解不足以及[[文档]]不充分。这凸显了持续开展[[ML服务]]最佳[[实践教育]]的重要性（本文的核心关注点），同时也表明需要开发能自动检测和重构[[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]计算了[[$\eta$]]和[[$\eta^\prime$]]介子的质量及混合参数。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用[[$N_f=2+1+1$]]（最大）扭曲质量[[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]][[$\alpha=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$]]以及[[$\pi$]]介子质量从[[$140\mathrm{MeV}$]]到[[$360\mathrm{MeV}$]]的范围，包含三组物理[[夸克质量]]系综和六组[[$M_\pi<200\mathrm{MeV}$]]的系综。[[奇异夸克]]贡献采用[[混合作用量]]方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重味夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，并实现[[奇异夸克]]不连通图计算中的[[单端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调至物理值，并使多组系综接近物理[[轻夸克质量]]，相比早期研究显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过联合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为[[$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$]]和[[$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$]]（统计与系统误差已平方和合成）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得[[混合角]][[$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$]]，[[衰变常数]]参数[[$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$]]和[[$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加通量、侧面保持恒定温度的薄圆柱形气体层中的[[对流]]现象。实验方法使我们在通量[[瑞利数]]方面的探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在最湍流状态下实验证实了Rein等人(2023，J. Fluid Mech. 977，A26)所识别的由径向分支组成的漂移持续模式的存在。我们将该模式的角漂移频率和方位[[波数]]表征为瑞利数的函数。该系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的则归因于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]背景下具有重大意义，也是我们研究的初始动机。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]][[同步]]受[[生物力学]]、[[环境]]及[[认知]]因素共同影响。在[[生态场景]]中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络记录的[[无指令行人轨迹数据集]]，攻克了[[真实互动场景]]中[[步态协调]]评估的难题。[[数据标注]]了[[群体关系]]、[[互动层级]]和[[身体接触]]等信息。研究核心目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态诱发振荡]]产生的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]与[[非线性]]的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡模式]]的对齐程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社交互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三人组]]形成和[[相对位置]]也被证明影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]，其中[[互动强度]]与[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]][[同步]]受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]评估的挑战。[[数据标注]]了[[群体关系]]、[[互动层级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；继而应用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的一系列[[分析技术]]。基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐]]程度；互补的[[非线性测量]]指标（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]）则能更深入揭示[[耦合步态]]的[[动力学]][[稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明：更强的[[社会互动]]和更近的[[距离]]会增强[[步态同步性]]，降低[[步频]][[变异]]并提高[[稳定性]]；此外，[[三元组]]形成和[[相对位置]]也会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]塑造[[行人]][[步态]][[协调模式]]，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合多源实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]([[ML]])模型已广泛应用于[[医疗诊断]]、[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，使得不同技术水平的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总是遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对其[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些[[误用]]的[[统一术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探究实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a)对[[ML误用]]研究的[[系统性文献综述]]，b)对主流[[云服务商]][[官方文档]]的[[灰色文献综述]]，c)对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d)对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]都普遍存在，通常源于对[[服务能力]]的[[理解不足]]以及[[文档]]不充分。这强调了持续开展[[ML服务]][[最佳实践]][[教育]]的重要性（本文重点），同时也凸显了开发[[自动化检测]]与[[重构]][[ML误用]][[工具]]的必要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们在[[格点QCD]]框架下确定了[[η介子|η]]和[[η′介子|η′]]介子的质量及混合参数。计算基于13组[[ETMC]]规范系综完成，这些系综采用[[Nf=2+1+1]]（最大）[[扭曲质量]]Clover改进[[夸克]]，覆盖了从0.057fm到0.092fm四种[[晶格间距]]以及140MeV至360MeV的[[π介子]]质量范围，其中包含三组物理夸克质量系综和六组[[Mπ]]<200MeV的系综。通过[[混合作用量]]方法处理[[奇异夸克]]贡献（采用[[Osterwalder-Seiler费米子]]），既避免了[[重味夸克]]区[[风味混合]]的复杂性，又实现了奇异夸克[[断开图]]计算中的[[单端技巧]]应用。在将奇异夸克质量调整至物理值、并使多个系综接近物理[[轻夸克]]质量的条件下，相比早期研究显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。通过联合[[手征]]、连续及[[无限体积外推]]获得具有完全[[系统误差]]控制的物理结果，并通过对不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们最终测得的质量结果为[[Mη]]=551(16)MeV和[[Mη′]]=972(20)MeV（统计与系统误差已平方和合成）。对于[[混合角]]与[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量]]矩阵元计算，测得混合角[[φ^phys]]=39.3(2.0)°，衰变常数参数[[f_l^phys]]=138.6(4.4)MeV和[[f_s^phys]]=170.7(3.3)MeV。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了一个薄圆柱形[[气体层]]中的[[对流]]现象，该气体层底部施加了恒定[[通量]]且侧面保持固定[[温度]]。实验方法使我们能够将[[通量瑞利数]]的探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制[[均方根]]水平[[速度]]的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由径向分支组成的[[漂移持续模式]]的存在。我们将该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]表征为[[瑞利数]]的函数。该系统在不同[[时间尺度]]上表现出广泛的[[热通量]]分布，最长的波动归因于[[分支模式]]，最短的则源于[[湍流波动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]以更好地预测重要的[[壁面热通量]]波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人步态同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。[[生态]]场景下的[[步态]]研究能揭示[[控制实验]]中常被忽略的[[机制]]。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的[[自然]]行人[[轨迹]]数据集，探讨[[现实]]互动中[[步态协调]]的评估挑战。[[数据标注]]包含[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]信息。研究核心目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐程度]]；[[非线性测度]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]）则揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组结构]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]通过[[互动强度]]和[[距离]]这两个关键因素塑造[[行人步态]][[协调模式]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]][[同步]]受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的[[自然]][[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨[[真实]][[互动]]场景中[[步态协调]]的评估挑战。[[数据]][[标注]]了[[群体]][[关系]]、[[互动]][[程度]]和[[身体]][[接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹]][[数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人]][[群体]][[步态同步]]的[[社会]][[因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态]][[残差]]的方法，该方法能捕捉由[[步态]][[诱发]][[振荡]]引起的[[身体]][[运动]]；继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性]][[领域]]的[[分析]][[技术]][[组合]]：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步]][[指数]]和[[交叉]][[小波]][[相干性]]）量化[[步态]][[振荡]][[模式]]的[[对齐]][[程度]]，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归]][[量化]][[指标]]等[[非线性]][[测度]]则能深入揭示[[耦合]][[步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社会]][[互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态]][[同步性]]，降低[[步频]][[变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组]][[结构]]和[[相对]][[位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会]][[互动]]会塑造[[行人]][[步态]][[协调]][[模式]]，其中[[互动]][[程度]]和[[间距]]是[[关键]][[影响]][[因素]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用的多角度实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]和[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，促使不同技能水平的从业者纷纷构建和维护基于[[ML服务]]的系统。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对其[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些误用的统一[[术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的多声部[[实证研究]]，探索实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数误用在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a) 对[[ML误用]]相关研究的系统性[[文献综述]]，b) 对主流[[云服务商]]官方文档的[[灰色文献]]综述，c) 对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d) 一项涵盖50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，其根源常在于对[[服务能力]]的理解不足及[[文档]]不充分。这凸显了持续开展[[ML服务最佳实践]]教育的重要性（本文的核心关注点），同时也表明需要开发能自动检测和重构[[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下的格点QCD研究：η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们在[[格点QCD]]框架下确定了[[η介子|η]]和[[η′介子|η′]]的[[质量]]及[[混合参数]]。计算基于13组[[ETMC]]规范系综进行，这些系综采用[[Nf=2+1+1]]（最大）[[扭曲质量]][[Clover改进]][[夸克]]，覆盖了从0.057[[fm]]到0.092fm四种[[晶格间距]]以及140[[MeV]]至360MeV的[[π介子]]质量范围，其中包含三组[[物理夸克质量]]系综和六组[[Mπ]]<200MeV系综。通过[[混合作用量]]方法处理[[奇异夸克]]贡献（采用[[Osterwalder-Seiler费米子]]），既避免了[[重夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，又实现了[[奇异夸克]][[断开图]]计算中的[[单端技巧]]。当[[奇异夸克质量]]调至物理值且多个系综接近[[物理轻夸克质量]]时，[[手征外推]]相关的不确定性较早期研究显著降低。通过联合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]获得完全控制系统误差的物理结果，并通过对不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们最终测得的[[质量]]结果为[[Mη]]=551(16)MeV和[[Mη′]]=972(20)MeV（统计与系统误差平方和合成）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量]][[矩阵元]]计算，测得物理[[混合角]][[φphys]]=39.3(2.0)°，[[衰变常数]]参数为[[flphys]]=138.6(4.4)MeV和[[fsphys]]=170.7(3.3)MeV。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了一个薄圆柱形[[气体层]]中的[[对流]]现象，该气体层底部施加[[通量]]且侧面保持固定[[温度]]。实验方法使我们能够将[[通量瑞利数]]的探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制[[均方根]][[水平速度]]的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023, J. Fluid Mech. 977, A26)所识别的由[[径向分支]]组成的[[漂移持续模式]]的存在。我们将该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]表征为[[瑞利数]]的函数。该系统在不同[[时间尺度]]上表现出广泛的[[热通量分布]]，最长的波动归因于[[分支模式]]，最短的则源于[[湍流波动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]以更好地预测重要的[[壁面热通量]]波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络记录的[[无指令行人轨迹数据集]]，探讨现实互动中评估[[步态协调]]的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动程度]]和[[身体接触]]。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]。随后应用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡模式]]的对齐程度；[[非线性测度]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]）则提供对[[耦合步态]][[动态稳定性]]与[[可预测性]]的深层洞察。结果表明，更强的[[社会互动]]和更近的[[距离]]会增强[[步态同步]]，降低[[步频变异]]并提高[[稳定性]]。此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]，其中[[互动程度]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞察。本研究利用[[地下步行街]]网络记录的[[无指令]]行人[[轨迹]]数据集，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]评估的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]等信息。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响行人群体[[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从行人[[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]引起的[[身体运动]]；继而应用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐]]程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性测度]]则揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明更强的[[社交互动]]和更近的[[距离]]会提升[[步态同步性]]，降低[[步频变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组]]形成和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]塑造行人[[步态协调]]模式，其中[[互动强度]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合多源实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]([[ML]])模型已广泛应用于[[医疗诊断]]、[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。不断变化的[[业务需求]]与[[ML服务]]的普及，促使不同[[技能水平]]的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总是遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]与[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对其[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但相关[[术语]]和[[规范]]仍缺乏统一[[标准]]。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探究实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a)针对[[ML误用]]研究的[[系统性文献综述]]，b)对主流[[云服务商]]官方[[文档]]的[[灰色文献综述]]，c)对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，d)对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，主要源于对[[服务功能]]理解不足及[[文档]]不完善。这凸显了持续开展[[ML服务最佳实践]][[教育]]的重要性（本文重点），同时也表明需要开发能自动[[检测]]和[[重构]][[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下格点QCD中的η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们采用[[格点QCD]]方法确定了[[$\eta$介子|$\eta$]]和[[$\eta^\prime$介子|$\eta^\prime$]]的[[质量]]及[[混合参数]]。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，这些系综采用[[$N_f=2+1+1$]]（最大）[[扭曲质量]][[Clover改进夸克]]，覆盖了四种[[晶格间距]]（$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$）和[[$\pi$介子]]质量范围（$140\mathrm{MeV}$至$360\mathrm{MeV}$），其中包含三组[[物理夸克质量]]系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$系综。[[奇异夸克]]贡献通过[[混合作用量]]方法处理，采用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重味夸克]]区[[风味混合]]的复杂性，并实现[[奇异夸克]]不连通图计算中的[[单端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调至物理值，并采用多组接近[[物理轻夸克质量]]的系综，相比早期研究显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过联合[[手征]]、[[连续]]及[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]与[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的介子质量为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差已平方相加）。对于[[混合角]]与[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得[[混合角]]$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，[[衰变常数]]参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加[[通量]]、侧面保持恒定[[温度]]的薄圆柱形[[气体]]层中的[[对流]]现象。实验方法使我们能够将[[通量瑞利数]]的探索范围扩展两个数量级。我们确定了控制[[均方根]]水平[[速度]]的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在最湍流状态下实验证实了Rein等人(2023，J. Fluid Mech. 977，A26)所识别的由径向分支组成的[[漂移持续模式]]的存在。我们将该模式的[[角漂移频率]]和[[方位波数]]表征为[[瑞利数]]的函数。该系统在不同[[时间尺度]]上表现出广泛的[[热通量]]分布，最长的波动归因于[[分支模式]]，最短的则归因于[[湍流波动]]。因此，必须考虑[[分支模式]]以更好地预测重要的[[壁面热通量]]波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。[[生态]]场景下的[[步态研究]]能揭示[[控制实验]]中常被忽略的[[机制]]。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的[[自然]][[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨[[真实]][[互动]][[场景]]中[[步态协调]]的[[评估]][[挑战]]。该[[数据集]]标注了[[群体]][[关系]]、[[互动]][[等级]]和[[身体]][[接触]][[信息]]。研究[[核心]][[目标]]是开发从[[轨迹]][[数据]]识别[[步态同步]]的[[方法]]，并深入[[分析]]影响[[行人]][[群体]][[步态同步]]的[[社会]][[因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态]][[残差]]的[[方法]]，该[[方法]]能捕捉由[[步态]][[诱发]][[振荡]]引起的[[身体]][[运动]]；继而采用涵盖[[频域]]和[[非线性]][[领域]]的[[分析]][[技术]][[组合]]：基于[[频率]]的[[方法]]（包括[[步态]][[同步]][[指数]]和[[交叉]][[小波]][[相干性]]）量化[[步态]][[振荡]][[模式]]的[[对齐]][[程度]]，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归]][[量化]][[指标]]等[[非线性]][[测度]]则能深入揭示[[耦合]][[步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。[[结果]]表明，更强的[[社会]][[互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态]][[同步性]]，降低[[步频]][[变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组]][[结构]]和[[相对]][[位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，[[研究]]发现[[社会]][[互动]]通过[[互动]][[强度]]和[[距离]]这两个[[关键]][[因素]]塑造[[行人]][[步态]][[协调]][[模式]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自发性同步：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：[[行人]][[步态]][[同步]]受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素共同影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[受控实验]]常忽略的深层机制。本研究利用[[地下步行街]]网络采集的无指令[[行人]][[轨迹]][[数据集]]，探讨现实[[互动]]中[[步态协调]]的评估挑战。[[数据]][[标注]]了[[群体]][[关系]]、[[互动]][[层级]]和[[身体接触]][[信息]]。研究核心目标是开发从[[轨迹]][[数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人]][[群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人]][[轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态]]诱发[[振荡]]引起的[[身体运动]]；继而运用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合：基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]）量化[[步态]][[振荡]][[模式]]的对齐程度，而[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]及[[递归量化指标]]等[[非线性]][[测度]]则揭示[[耦合]][[步态]]的[[动力学]][[稳定性]]和[[可预测性]]。结果表明，更强的[[社交互动]]和更近的[[间距]]会提升[[步态]][[同步性]]，降低[[步频]][[变异]]并增强[[稳定性]]。此外，[[三元组]][[结构]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]塑造[[行人]][[步态]][[协调]][[模式]]，其中[[互动]][[强度]]和[[距离]]是[[关键]][[影响因素]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A Comprehensive Multi-Vocal Empirical Study of ML Cloud Service Misuses * '''中文标题'''：机器学习云服务误用综合多声实证研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 20:27:10+00:00 * '''作者'''：Hadil Ben Amor, Manel Abdellatif, Taher Ghaleb * '''分类'''：cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09815v1 '''中文摘要'''：摘要：[[机器学习]]（[[ML]]）模型已广泛应用于[[医疗诊断]]、[[自动驾驶]]等多个领域。为支持这一发展趋势，[[云服务提供商]]推出[[ML服务]]以简化[[ML组件]]在[[软件系统]]中的集成。随着[[业务需求]]的不断演变和[[ML服务]]的普及，不同[[技能水平]]的[[开发者]]都在构建和维护基于[[ML服务]]的[[系统]]。然而，他们可能并不总能遵循[[ML云服务]]的最佳[[设计]]和[[使用实践]]，导致常见[[误用]]现象，这会显著降低基于[[ML服务]]的[[系统质量]]，并对[[维护]]和[[演进]]产生负面影响。尽管已有大量关于[[ML服务误用]]的研究，但针对这些[[误用]]的[[统一术语]]和[[规范]]仍然缺失。为此，本文开展了一项全面的[[多声部实证研究]]，探究实践中[[ML云服务误用]]的普遍性。我们提出了包含20种[[ML云服务误用]]的[[分类目录]]，其中大多数[[误用]]在先前研究中未被探讨。为实现这一目标，我们进行了：a)对[[ML误用]]相关研究的[[系统性文献综述]]，b)对主流[[云服务商]][[官方文档]]的[[灰色文献综述]]，c)对[[GitHub]]上377个精选[[ML服务系统]]的[[实证分析]]，以及d)对50位[[ML从业者]]的[[问卷调查]]。研究结果表明，[[ML服务误用]]在[[开源项目]]和[[工业界]]均普遍存在，其根源通常在于对[[服务能力]]的[[理解不足]]以及[[文档]]不充分。这凸显了持续开展[[ML服务]][[最佳实践]][[教育]]的重要性（本文重点），同时也表明需要开发能自动[[检测]]和[[重构]][[ML误用]]的[[工具]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：$η$, $η^\prime$ mesons from lattice QCD in fully physical conditions * '''中文标题'''：完全物理条件下的格点QCD研究：η和η′介子 * '''发布日期'''：2025-03-12 23:26:32+00:00 * '''作者'''：Konstantin Ottnad, Simone Bacchio, Jacob Finkenrath, Bartosz Kostrzewa, Marcus Petschlies, Ferenc Pittler, Carsten Urbach, Urs Wenger * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09895v1 '''中文摘要'''：我们通过[[格点QCD]]确定了[[$\eta$介子|$\eta$]]和[[$\eta^\prime$介子|$\eta^\prime$]]的[[质量]]及[[混合参数]]。计算在13组[[ETMC]]规范系综上进行，采用$N_f=2+1+1$（最大）[[扭曲质量]][[Clover改进夸克]]。这些系综覆盖四种[[晶格间距]]$a=0.057\mathrm{fm},...,0.092\mathrm{fm}$和[[$\pi$介子]]质量从$140\mathrm{MeV}$到$360\mathrm{MeV}$的范围，包含三组[[物理夸克质量]]系综和六组$M_\pi<200\mathrm{MeV}$的系综。[[奇异夸克]]贡献采用[[混合作用量]]方法处理，使用[[Osterwalder-Seiler费米子]]以避免[[重夸克]]区[[味道混合]]的复杂性，并实现[[奇异夸克]]不连通图计算中的[[单端技巧]]。通过将[[奇异夸克质量]]调至物理值，并采用多组接近物理[[轻夸克质量]]的系综，与早期研究相比显著降低了[[手征外推]]相关的不确定性。物理结果通过联合[[手征]]、[[连续]]和[[无限体积外推]]获得完全受控的[[系统误差]]，并通过不同[[拟合方案]]和[[数据截断]]的[[模型平均]]得到完整[[误差预算]]。我们获得的质量结果为$M_\eta=551(16)\mathrm{MeV}$和$M_{\eta^\prime}=972(20)\mathrm{MeV}$（统计与系统误差平方和合成）。对于[[混合角]]和[[衰变常数]]参数，采用[[Feldmann-Kroll-Stech方案]]通过[[夸克味基]]下的[[赝标量矩阵元]]计算，测得混合角$\phi^\mathrm{phys}=39.3(2.0)^\circ$，衰变常数参数$f_l^\mathrm{phys}=138.6(4.4)\mathrm{MeV}$和$f_s^\mathrm{phys}=170.7(3.3)\mathrm{MeV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Experimental study of the convection in a thin cylindrical gas layer with imposed bottom and top fluxes and imposed side temperature * '''中文标题'''：底部和顶部通量及侧壁温度约束下薄圆柱气体层对流的实验研究 * '''发布日期'''：2025-03-12 15:10:41+00:00 * '''作者'''：Florian Rein, Laure Carénini, Florian Fichot, Benjamin Favier, Michael Le Bars * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.09461v1 '''中文摘要'''：我们通过直接[[数值模拟]]和[[实验室实验]]相结合的方法，研究了底部施加通量、侧面保持恒定温度的薄圆柱形气体层中的[[对流]]现象。实验方法使我们在通量[[瑞利数]]方面的探索范围扩展了两个数量级。我们确定了控制均方根水平速度的[[标度律]]，并通过基于[[湍流]]状态下[[热传输]]的[[量纲分析]]进行了解释。利用[[粒子图像测速技术]]，我们在实验中最湍流的工况下证实了Rein等人(2023，J. Fluid Mech. 977，A26)所识别的由径向分支组成的漂移持续模式的存在。我们将该模式的角漂移频率和方位[[波数]]表征为瑞利数的函数。该系统在不同时间尺度上表现出广泛的热通量分布，最长的波动归因于分支模式，最短的则源于湍流波动。因此，必须考虑分支模式以更好地预测重要的壁面热通量波动，这一结果在[[核安全]]领域（本研究的初始动机）具有重大意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象研究：距离与互动程度的影响分析 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v1 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络记录的[[无指令行人轨迹]]数据集，探讨现实[[互动]]中评估[[步态协调]]的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动等级]]和[[身体接触]]。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；随后应用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的[[分析技术]]组合。基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干]]）量化[[步态振荡]]模式的对齐程度；互补的[[非线性测量]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]）则揭示[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明：更高的[[社会互动]]和更近的[[距离]]会增强[[步态同步]]，减少[[步频变异]]并提高[[稳定性]]；此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社会互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]，其中[[互动等级]]和[[距离]]是关键因素。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spontaneous gait synchronisation in the wild: exploring the effect of distance and level of interaction * '''中文标题'''：自然环境中步态自同步现象：探究距离与互动程度的影响 * '''发布日期'''：2025-03-12 00:25:19+00:00 * '''作者'''：Adrien Gregorj, Zeynep Yücel, Francesco Zanlugo, Takayuki Kanda * '''分类'''：physics.soc-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.08967v2 '''中文摘要'''：行人[[步态]]同步受[[生物力学]]、[[环境]]和[[认知]]因素影响。在[[生态]]场景中研究[[步态]]能发现[[控制实验]]中常被忽略的洞见。本研究利用[[地下步行街]]网络记录的[[无指令行人轨迹数据集]]，探讨现实互动中评估[[步态协调]]的挑战。数据标注了[[群体关系]]、[[互动程度]]和[[身体接触]]。研究主要目标是开发从[[轨迹数据]]识别[[步态同步]]的方法，并深入分析影响[[行人群体]][[步态同步]]的[[社会因素]]。为此，我们首先提出从[[行人轨迹]]提取[[步态残差]]的方法，捕捉由[[步态诱发振荡]]引起的[[身体运动]]；继而应用涵盖[[频域]]和[[非线性]]领域的一系列[[分析技术]]。基于[[频率]]的方法（包括[[步态同步指数]]和[[交叉小波相干性]]）量化[[步态振荡]]模式的[[对齐程度]]；互补的[[非线性测量]]（如[[李雅普诺夫指数]]、[[确定性]]和[[递归量化指标]]）则能更深入理解[[耦合步态]]的[[动力学稳定性]]与[[可预测性]]。结果表明：更高的[[社交互动]]和更近的[[距离]]会增强[[步态同步]]，减少[[步频变异]]并提高[[稳定性]]；此外，[[三元组形成]]和[[相对位置]]也被证明会影响[[同步]]。总体而言，研究发现[[社交互动]]塑造[[行人]][[步态协调]]，其中[[互动程度]]和[[距离]]是关键因素。
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