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== 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ 衰变的振幅分析中 $φ\to K\bar{K}$ 和 $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ 不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：使用[[BESIII探测器]]在质心能量为4.128至4.226 GeV之间收集的总积分亮度为7.33 $\rm fb^{-1}$的$e^+e^-$湮灭数据，我们首次提供了强子衰变$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的振幅分析和绝对分支比测量。$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的分支比被确定为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。结合本工作中获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$和世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，我们测量了相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该值与[[PDG]]值偏差超过3$\sigma$。此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$和$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Evidence for longitudinally polarized $W$ bosons in the electroweak production of same-sign $W$ boson pairs in association with two jets in pp collisions at $\sqrt{s}=13$ TeV with the ATLAS detector * '''中文标题'''：在$\sqrt{s}=13$ TeV的质子-质子碰撞中，使用ATLAS探测器观测到的与两个喷流相关联的同号$W$玻色子对电弱产生的纵向极化$W$玻色子的证据 * '''发布日期'''：2025-03-14 11:33:23+00:00 * '''作者'''：The ATLAS Collaboration * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11317v1 '''中文摘要'''：这封信报告了首次发现同号$W$[[玻色子]]对的产生，其中至少有一个$W$玻色子是纵向极化的，并且对两个纵向极化的同号$W$玻色子产生的最严格限制。使用的数据集对应于在[[大型强子对撞机]]Run 2期间，由[[ATLAS探测器]]收集的质心能量为13 TeV的[[质子]]-[[质子]]碰撞的140 fb$^{-1}$积分亮度。研究在包括两个同号轻子（[[电子]]或[[μ子]]）、缺失横向动量以及至少两个具有大不变质量和大快速差异的[[喷流]]的最终状态下进行。针对至少一个或两个纵向极化的同号$W$玻色子的产生，进行了两次独立拟合。观察到（预期）至少一个纵向极化的$W$玻色子产生的显著性为3.3（4.0）标准差。报告了两个纵向极化的同号$W$玻色子的基准产生截面的95%置信水平上限为0.45（0.70）fb。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们提供了一个关键的数学工具和技术集合，用于分析[[Boltzmann型动力学方程]]。近年来，这些方程已成为建模交互多智能体系统的灵活且强大的范式。我们特别考虑了实现线性对称交互规则的标量方程，并广泛依赖[[傅里叶方法]]，发展了适定性、趋向平衡和[[Fokker-Planck渐近理论]]。我们还概述了用于数值求解此类方程的[[Monte Carlo算法]]的基本原理。最后，我们进一步阐述了图上的[[Boltzmann型方程]]理论，这是由网络化多智能体系统建模推动的标准设置的最新推广。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势在计算药物发现中分子模拟的基本稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能]]可以以相对较高的速度和精度计算[[分子相互作用]]。然而，神经网络势能可能会表现出不稳定性、非物理行为或缺乏准确性。为了评估神经网络势能的可靠性，在模型训练期间、气相和凝聚相中进行了一系列测试。测试程序针对基于[[ANI-2x]]数据集的八个内部神经网络势能进行，使用了ANI-2x和[[MACE]]架构。这使得我们能够评估模型架构对其性能的影响。我们还对公开可用的神经网络势能ANI-2x、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]进行了稳定性测试。对14个简单基准分子的简正模式分析表明，小型MACE-OFF23模型显示出与参考量子力学能量表面的较大偏差。此外，一些参数减少的MACE模型在气相中未能产生稳定的[[分子动力学模拟]]，并且所有MACE模型在空间冲突期间表现出不利行为。已发布的ANI-2x和一个内部MACE模型无法在环境条件下重现液态水的结构，而是形成了非晶态固相。ANI-1ccx模型在键长和键角空间中显示出非物理的额外能量最小值，这导致了向非晶态固相的相变。在所有13个考虑的公共和内部模型中，只有基于ANI-2x [[B97-3c]]数据集的内部模型显示出比简单[[分子力学]][[TIP3P]]模型更好的与水的实验[[径向分布函数]]的一致性。这表明在模型训练和选择神经网络势能用于实际应用时必须非常谨慎。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Multimodal nonlinear acoustics in two- and three-dimensional curved ducts * '''中文标题'''：二维和三维弯曲管道中的多模态非线性声学 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:01:43+00:00 * '''作者'''：Freddie Jensen, Edward James Brambley * '''分类'''：physics.flu-dyn, 76N30 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11536v1 '''中文摘要'''：我们开发了一个二维和三维（无流动）[[管道声学]]的弱非线性模型。该工作将McTavish & Brambley（2019, J. Fluid Mech. 875, pp. 411-447）的先前研究扩展到三维，并显著提高了数值效率。该模型允许二维管道中的一般曲率和宽度变化，以及三维管道中的一般曲率、扭转和径向宽度变化。[[气体动力学方程]]被扰动并展开到二阶，允许波陡峭和弱激波的形成。然后将所得方程在时间上展开为[[傅里叶级数]]，在空间上展开为直管模态，并应用多模态方法，得到模态系数的无限耦合常微分方程组。首先在整个管道中求解线性矩阵导纳及其弱非线性推广到张量卷积，然后用于求解声压和速度。导纳本身是有用的，因为它独立于所使用的特定波源编码了管道的声学和弱非线性特性。经过验证后，展示了一些数值示例，比较了二维和三维结果、扭转、曲率和宽度变化的影响、由于曲率和非线性引起的声泄漏，以及由于声幅变化引起的弯曲管道有效长度的变化。该模型未来可能应用于[[铜管乐器]]中的声音。补充材料中提供了[[Matlab]]源代码。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The $π^0\to γ^\ast γ^\ast$ transition form factor and the pion pole contribution to $a_μ$ on CLS ensembles * '''中文标题'''：$π^0\to γ^\ast γ^\ast$ 跃迁形状因子及 CLS 系综上对 $a_μ$ 的π介子极点贡献 * '''发布日期'''：2025-03-14 14:14:41+00:00 * '''作者'''：Jonna Koponen, Antoine Gerardin, Harvey B. Meyer, Konstantin Ottnad, Georg von Hippel * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11428v1 '''中文摘要'''：我们介绍了[[美因茨小组]]在[[格点QCD]]中计算[[π介子]]跃迁形状因子$\mathcal{F}_{\pi^0\gamma^\ast\gamma^\ast}$的现状，该因子描述了壳上[[π介子]]与两个离壳[[光子]]的相互作用。这个形状因子是计算[[μ子]]$g-2$中[[强子]]光-光散射的[[π介子]]极贡献的主要成分。我们使用了$N_f = 2 + 1$的[[CLS规范系综]]，并通过包含一个物理[[π介子]]质量系综（E250）来更新我们之前的工作。我们在[[π介子]]静止系以及运动系中计算跃迁形状因子，以便获得更广泛的[[光子]]虚度范围。除了[[夸克]]线连接的关联子外，我们还计算了贡献于形状因子的[[夸克]]线不连通图。在分析的最后阶段，我们将E250的结果与2019年发表的前期工作结合，以将形状因子外推到连续极限和物理[[夸克]]质量。通过测试不同的拟合假设，我们探索了外推的系统不确定性。不连通图的贡献也得到了详细研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台基准测试FHE库：对SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v1 '''中文摘要'''：[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速增长加剧了[[隐私问题]]，这源于对安全处理[[敏感数据]]的需求日益增加。[[同态加密]]（HE）通过允许在加密数据上进行计算而不泄露其内容，已成为解决这些问题的关键方案。本文对两个领先的HE库[[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们的性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主要HE方案的支持。我们的分析重点在于[[计算效率]]、[[内存使用]]以及在[[Linux]]和[[Windows]]平台上的可扩展性，强调了它们在实际场景中的适用性。结果表明，Linux在计算效率上优于Windows，而OpenFHE在各种加密设置中成为最佳选择。本文为研究人员和从业者提供了宝贵的见解，以推动使用[[FHE]]的隐私保护应用的发展。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Predictive study of non-axisymmetric neutral beam ion loss on the upgraded KSTAR plasma-facing components * '''中文标题'''：升级后的KSTAR面向等离子体组件上非轴对称中性束离子损失的预测研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 12:41:08+00:00 * '''作者'''：Taeuk Moon, Tongnyeol Rhee, Jae-Min Kwon, Young-Mu Jeon, Eisung Yoon * '''分类'''：physics.plasm-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11353v1 '''中文摘要'''：我们在[[韩国超导托卡马克先进研究装置]]（[[KSTAR]]）的面向[[等离子体]]组件（[[PFCs]]）上，以高保真度模拟了由[[中性束注入]]（[[NBI]]）引起的离子损失。通过将三维碰撞检测程序添加到[[NuBDeC]]代码中，并结合反映最近升级为[[钨]]偏滤器的[[计算机辅助设计]]数据，我们通过参数扫描表征了由于NB离子损失导致的PFCs上的三维热通量分布和模式。首先，我们识别了热通量分布的轴向不对称性。等离子体湿润区域沿着等离子体电流的方向延伸，并在NB离子的极向转向方向上对角偏离。此外，在PFC表面上，沿极向和环向方向都观察到了局部热通量峰值。这些局部峰值出现在PFCs表面上，这些表面朝向被NB离子扫过的区域突出。其次，通过对导致最大损失的[[NB1-C]]（中性束1的束源C）的案例研究，我们分析了在偏滤器和极向限制器上观察到的热通量模式的几种变化。这种分析使我们能够检查参数变化如何影响峰值热通量位置的移动以及等离子体湿润区域的范围（如果形成）。我们观察到，在几种条件下离子损失增加：较浅的束沉积、较高的束能量、较大的极向β值和较低的等离子体电流。由于浅束注入而在等离子体边缘附近产生的离子遵循较大小半径的轨道。束能量、极向β值和等离子体电流的变化引起的通量面偏移和离子漂移使这些轨道更接近壁。这些因素增加了通过壁碰撞导致离子损失的机会。这项研究被认为有助于优化NBI系统的设计和操作。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：超收敛间断伽辽金方法在双曲域上求解标量Teukolsky方程：高效的波形和自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比螺旋系统的长时间演化需要最小的相位和色散误差，以准确计算远场波形，而在较小的[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近的高精度对于自力计算至关重要。光谱精度方法，如[[节点间断伽辽金]]（DG）方法，非常适合这些任务。其数值误差通常以$\propto (\Delta x)^{N+1}$的速度减小，其中$\Delta x$是子域大小，$N$是近似的多项式次数。然而，某些DG方案表现出[[超收敛性]]，其中截断、相位和色散误差可以以$\propto (\Delta x)^{2N+1}$的速度减小。超收敛数值求解器在构造上非常高效和准确。我们从理论上证明了我们的DG方案对于具有分布源的标量[[Teukolsky方程]]是超收敛的，并且当与[[双曲层紧化]]技术结合时，这种性质得以保留。这确保了波形、总能量和角动量通量以及自力计算都能从超收敛中受益。我们通过一系列具有不同光滑度的双曲层紧化实验验证了这种行为。此外，我们还表明，在点粒子位置计算的圆形轨道的自力量也表现出一定程度的超收敛性。我们的结果强调了数值超收敛性对于基于DG方法的高效和准确[[引力波]]模拟的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：NH-rich organic compounds from the carbonaceous asteroid (162173) Ryugu: nanoscale spectral and isotopic characterizations * '''中文标题'''：富含NH的有机化合物来自碳质小行星(162173) Ryugu：纳米尺度的光谱和同位素表征 * '''发布日期'''：2025-03-14 14:57:08+00:00 * '''作者'''：L. G. Vacher, V. T. H. Phan, L. Bonal, M. Iskakova, O. Poch, P. Beck, E. Quirico, R. C. Ogliore * '''分类'''：astro-ph.EP, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11471v1 '''中文摘要'''：通过[[MicrOmega]]在3.06微米处检测到的光谱带，结合对[[Ryugu]]样本中其他含[[NH]]有机分子的化学鉴定，表明可能存在含[[NH]]的化合物。然而，这些富含[[NH]]的化合物的化学形式，无论是与富含[[N]]的有机物、[[铵盐]]（[[NH4+]]）、[[NH4]]或含[[NH]]有机物的层状硅酸盐相关，还是其他形式，仍需进一步研究。在本研究中，我们报告了使用多尺度红外（毫米反射、微傅里叶变换红外光谱和纳米原子力显微镜红外光谱）和[[NanoSIMS]]技术对两颗[[Ryugu]]颗粒（[[C0050]]和[[C0052]]）的表征，以确定[[Ryugu小行星]]中含[[NH]]组分的性质和来源。我们的研究结果表明，[[Ryugu]]的[[C0052]]颗粒含有罕见的微米级富含[[NH]]的有机化合物，其峰值位于1660 cm-1（主要由于[[酰胺I带]]的[[C=O]]伸缩振动）和1550 cm-1（主要由于[[酰胺II带]]的[[N-H]]弯曲振动模式），表明存在与[[酰胺]]相关的化合物。相比之下，这些化合物在[[C0050]]中不存在。值得注意的是，[[氮同位素]]分析显示，[[C0052]]中的这些[[酰胺]]在[[15N]]中贫化（d15N = -215 +/- 92‰），证实了它们的原生来源，而[[碳同位素]]和[[氢同位素]]组成在误差范围内与地球值无法区分（d13C = -22 +/- 52和dD = 194 +/- 368‰）。[[C0052]]中检测到的[[酰胺]]可能是通过[[Ryugu]]母体上的[[羧酸]]和[[胺]]前体的热液蚀变形成的。或者，它们可能来源于在[[太阳系]]外小行星表面或[[星际介质]]中[[星际尘埃颗粒]]的幔层中，通过[[紫外线]]或[[银河宇宙射线]]对[[15N]]贫化的含[[N]]冰的辐照。由原始小行星（如[[Ryugu]]）输送到早期地球的[[酰胺]]可能在[[生命前化学]]中发挥了关键作用。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Enhanced Hydrogen Evolution Using $β$-MnO$_2$ Monolayer on Ni Electrode with Engineered Oxygen Vacancies * '''中文标题'''：使用具有工程化氧空位的镍电极上的$β$-MnO$_2$单层增强氢析出 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:33:42+00:00 * '''作者'''：Faysal Rahman, Abdul Ahad Mamun, Auronno Ovid Hussain, Muhammad Anisuzzaman Talukder * '''分类'''：physics.chem-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11234v1 '''中文摘要'''：开发具有成本效益和高性能的[[电极]]对于通过[[电化学水分解]]推进[[氢气]]（H$_2$）生产至关重要。在本研究中，我们提出了一种新颖的电极设计，通过在传统的[[Ni(100)]]基底上沉积$\beta$-[[MnO$_2$]]单层（MnO$_2$(110)/Ni(100)），并系统地研究其[[电催化]]性能。这项工作独特地探讨了不同位点（Osub-top和桥位点）的[[氧空位]]（OVs）对[[氢析出反应]]（HER）和[[氧析出反应]]（OER）的影响。我们的研究结果表明，Osub-top空位（OOV-MnO$_2$(110)/Ni(100)）显著增强了HER活性，实现了氢[[吉布斯自由能]]（$\Delta G_{\rm H}$）为$-0.015$ eV，超过了贵金属如[[Pt/C]]（$-0.082$ eV）和[[Ir]]（$-0.08$ eV）的性能。此外，OOV-MnO$_2$(110)/Ni(100)的阴极交换电流密度$(J_{0,c})$达到$10^{-0.774}$ Acm$^{-2}$，优于Pt/C（$10^{-0.92}$ Acm$^{-2}$）和Ir（$10^{-1.44}$ Acm$^{-2}$）。[[电化学分析]]证实，在0.5 M [[H$_2$SO$_4$]]溶液中，10 mAcm$^{-2}$下的阴极活化过电位$(\eta_{a,c})$为0.141 V，在1.60 V的施加电压（$V_{\rm app}$）下，氢气生产速率（HPR）达到0.91 mmolh$^{-1}$cm$^{-2}$。本研究首次全面分析了位点特异性氧空位对双功能MnO$_2$基电极的影响，展示了卓越的HER活性，同时保持了阴极和阳极过程的双重功能。我们的结果突显了工程化氧空位在开发低成本、高效率电极用于可持续氢气生产方面的潜力，为贵金属基催化剂提供了具有竞争力的替代方案。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台基准测试FHE库：对SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速增长加剧了[[隐私问题]]，这源于对安全处理[[敏感数据]]的需求不断增加。[[同态加密]]（HE）通过允许在加密数据上进行计算而不泄露其内容，已成为解决这些问题的关键方案。本文对两个领先的HE库[[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们的性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主要HE方案的支持。我们的分析强调了在[[Linux]]和[[Windows]]平台上的计算效率、内存使用和可扩展性，突出了它们在实际场景中的适用性。结果表明，Linux在计算效率上优于Windows，而OpenFHE在各种加密设置中成为最佳选择。本文为研究人员和实践者提供了宝贵的见解，以推动使用[[FHE]]的隐私保护应用的发展。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？关于接收者忙碌时机器人递送物品的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究调查了用户在两种[[机器人]]物体递送方法中的主观体验：[[直接递送]]和[[桌面放置]]，当用户忙于另一项任务时。一项涉及15名参与者的用户研究显示，与直接递送相比，桌面放置显著提升了用户体验，特别是在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，递送对[[打字表现]]产生了负面影响，而所有参与者都明确表示更喜欢桌面放置作为递送方法。这些发现突显了在需要最小化用户干扰的场景中桌面放置的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A spinless crystal for a high-performance solid-state $^{229}$Th nuclear clock * '''中文标题'''：一种用于高性能固态$^{229}$Th核钟的无自旋晶体 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:18:14+00:00 * '''作者'''：Harry W. T. Morgan, James E. S. Terhune, Ricky Elwell, Hoang Bao Tran Tan, Udeshika C. Perera, Andrei Derevianko, Eric R. Hudson, Anastassia N. Alexandrova * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, nucl-th, physics.atom-ph, physics.optics *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11374v1 '''中文摘要'''：固态$^{229}$Th[[核钟]]需要一种带隙大于8.4 eV核跃迁能量的宿主材料。因此，迄今为止，$^{229}$Th核态的激发仅在金属氟化物中得以实现，特别是[[CaF$_2$]]、[[LiSrAlF$_6$]]和[[ThF$_4$]]，其中卤素的高电负性导致了足够的带隙。然而，预计氟的核磁矩会引起一个主要的展宽机制，限制了钟的稳定性。在这里，我们利用[[分子设计]]的概念，识别出一种多原子阴离子[[SO$_4^{2-}$]]，它既无核自旋，又具有足够的电子亲和力，从而形成高带隙的金属硫酸盐系统。通过最先进的计算，我们发现[[Th(SO$_4$)$_2$]]的带隙约为9 eV，足够大以直接激光激发$^{229}$Th。在无自旋的$^{232}$Th(SO$_4$)$_2$晶体中，低浓度的$^{229}$Th减轻了$^{229}$Th-$^{229}$Th相互作用。此外，引入$^{229}$Th不会改变材料的带隙，也不会引入与核淬灭相关的电子态。通过消除晶体中核线展宽的主要来源之一，即核磁偶极-偶极相互作用，可以实现不稳定性低至$\sigma = 4.6\times10^{-23}/\sqrt{\tau}$的核钟，其中${\tau}$是平均时间。这比之前认为可能的低大约六个数量级。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ 衰变的振幅分析中 $φ\to K\bar{K}$ 和 $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ 不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：摘要：利用在[[BESIII探测器]]上收集的总积分亮度为7.33 $\rm fb^{-1}$的$e^+e^-$对撞数据，中心质量能量范围为4.128至4.226 GeV，我们首次提供了强子衰变$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的[[振幅分析]]和绝对[[分支比]]测量。$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的分支比被确定为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。结合本工作中获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$和世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，我们测量了相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该值与[[PDG]]值偏差超过3$\sigma$。此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$和$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性，$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$，被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：超收敛间断伽辽金方法在双曲域上求解标量Teukolsky方程：高效的波形和自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比螺旋系统的长时间演化需要最小的相位和色散误差，以准确计算远场波形，而在较小的[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近，高精度对于自力计算至关重要。光谱精度方法，如[[节点间断伽辽金]]（DG）方法，非常适合这些任务。其数值误差通常以$\propto (\Delta x)^{N+1}$的速度减小，其中$\Delta x$是子域大小，$N$是近似的多项式次数。然而，某些DG方案表现出[[超收敛性]]，其中截断、相位和色散误差可以以$\propto (\Delta x)^{2N+1}$的速度减小。超收敛数值求解器在构造上非常高效且精确。我们从理论上证明了我们的DG方案对于具有分布源的标量[[Teukolsky方程]]是超收敛的，并且当与[[双曲层紧化]]技术结合时，这一性质得以保留。这确保了波形、总能量和角动量通量以及自力计算都能从超收敛中受益。我们通过一系列具有不同光滑度的双曲层紧化实验验证了这一行为。此外，我们还表明，在点粒子位置计算的圆形轨道的自力量也表现出一定程度的超收敛性。我们的结果强调了数值超收敛在基于DG方法的高效且精确的[[引力波形模拟]]中的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们提供了一个关键的数学工具和技术集合，用于分析[[Boltzmann型动力学方程]]。近年来，这些方程已成为建模交互多智能体系统的灵活且强大的范式。我们特别考虑了实现线性对称交互规则的标量方程，并广泛依赖[[傅里叶方法]]，发展了适定性、趋向平衡和[[Fokker-Planck渐近理论]]。我们还概述了用于此类方程数值解的[[蒙特卡罗算法]]的基础知识。最后，我们进一步阐述了图上的[[Boltzmann型方程]]理论，这是标准设置的一个最新推广，其动机是[[网络化多智能体系统]]的建模。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势在计算药物发现中分子模拟的基本稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能]]可以以相对较高的速度和精度计算[[分子相互作用]]。然而，神经网络势能可能会表现出不稳定性、非物理行为或缺乏准确性。为了评估神经网络势能的可靠性，在模型训练期间、气相和凝聚相中进行了一系列测试。测试程序针对基于[[ANI-2x]]数据集的八个内部神经网络势能进行，使用了ANI-2x和[[MACE]]架构。这使得我们能够评估模型架构对其性能的影响。我们还对公开可用的神经网络势能ANI-2x、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]进行了稳定性测试。对14个简单基准分子的正常模式分析显示，小型MACE-OFF23模型与参考量子力学能量表面存在较大偏差。此外，一些参数减少的MACE模型在气相中未能产生稳定的[[分子动力学模拟]]，并且所有MACE模型在空间碰撞期间表现出不利行为。已发布的ANI-2x和一个内部MACE模型无法在环境条件下重现液态水的结构，而是形成了非晶态固相。ANI-1ccx模型在键长和键角空间中显示出非物理的额外能量最小值，这导致了向非晶态固相的相变。在所有13个考虑的公共和内部模型中，只有基于ANI-2x [[B97-3c]]数据集的内部模型显示出比简单[[分子力学]][[TIP3P]]模型更好的与水的实验径向分布函数的一致性。这表明在模型训练和选择神经网络势能用于实际应用时必须非常谨慎。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Multimodal nonlinear acoustics in two- and three-dimensional curved ducts * '''中文标题'''：二维和三维弯曲管道中的多模态非线性声学 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:01:43+00:00 * '''作者'''：Freddie Jensen, Edward James Brambley * '''分类'''：physics.flu-dyn, 76N30 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11536v1 '''中文摘要'''：我们开发了一个二维和三维（无流动）[[管道声学]]的弱非线性模型。该工作将McTavish & Brambley（2019, J. Fluid Mech. 875, pp. 411-447）的先前研究扩展到三维，并显著提高了数值效率。该模型允许二维管道中的一般曲率和宽度变化，以及三维管道中的一般曲率、扭转和径向宽度变化。[[气体动力学方程]]被扰动并展开到二阶，允许波陡峭和弱激波的形成。然后将所得方程在时间上展开为[[傅里叶级数]]，在空间上展开为直管模态，并应用多模态方法，得到模态系数的无限耦合常微分方程组。首先在整个管道中求解线性矩阵导纳及其弱非线性推广到张量卷积，然后用于求解声压和速度。导纳本身是有用的，因为它独立于所使用的特定波源编码了管道的声学和弱非线性特性。在验证之后，展示了一些数值示例，比较了二维和三维结果、扭转、曲率和宽度变化的影响、由于曲率和非线性引起的声泄漏，以及由于声幅变化引起的弯曲管道有效长度的变化。该模型未来在[[铜管乐器]]声音方面具有潜在应用。补充材料中提供了[[Matlab]]源代码。 == 摘要 == * '''原文标题'''：NNPDFpol2.0: unbiased global determination of polarized PDFs and their uncertainties at next-to-next-to-leading order * '''中文标题'''：NNPDFpol2.0：在次次领头阶下对极化部分子分布函数及其不确定性的无偏全局确定 * '''发布日期'''：2025-03-14 19:00:01+00:00 * '''作者'''：Juan Cruz-Martinez, Toon Hasenack, Felix Hekhorn, Giacomo Magni, Emanuele R. Nocera, Tanjona R. Rabemananjara, Juan Rojo, Tanishq Sharma, Gijs van Seeventer * '''分类'''：hep-ph, hep-ex, nucl-ex, nucl-th *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11814v1 '''中文摘要'''：我们提出了[[NNPDFpol2.0]]，这是一组基于中性流纵向极化深度非弹性散射（[[DIS]]）结构函数的遗留测量数据，以及纵向极化质子-质子碰撞中[[W玻色子]]、单粒子和双喷注产生不对称性的新质子螺旋度部分子分布函数（[[PDFs]]）。该确定在强耦合中精确到次次领头阶，并在[[DIS]]数据分析中包含了重夸克质量修正。通过尺度变化确定的协方差矩阵，系统性地纳入了由于缺失高阶修正带来的不确定性。[[NNPDFpol2.0]]基于[[机器学习]]方法，利用[[蒙特卡洛采样]]表示[[PDFs]]中的不确定性，使用[[神经网络]]进行[[PDFs]]的参数化，采用[[随机梯度下降]]优化[[PDF]]参数，并通过超优化选择最佳拟合模型。我们研究了高阶修正、正定性约束和数据对[[PDFs]]的影响。我们展示了[[NNPDFpol2.0]]的两个现象学应用，特别是确定由[[胶子]]和[[夸克]]携带的质子自旋分数，以及纵向极化[[DIS]]和质子-质子碰撞中单强子产生的理论预测。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The $π^0\to γ^\ast γ^\ast$ transition form factor and the pion pole contribution to $a_μ$ on CLS ensembles * '''中文标题'''：$π^0\to γ^\ast γ^\ast$ 跃迁形状因子及 CLS 系综上对 $a_μ$ 的π介子极点贡献 * '''发布日期'''：2025-03-14 14:14:41+00:00 * '''作者'''：Jonna Koponen, Antoine Gerardin, Harvey B. Meyer, Konstantin Ottnad, Georg von Hippel * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11428v1 '''中文摘要'''：我们介绍了[[美因茨小组]]在[[格点QCD]]中计算[[π介子]]跃迁形状因子$\mathcal{F}_{\pi^0\gamma^\ast\gamma^\ast}$的现状，该因子描述了壳上[[π介子]]与两个离壳[[光子]]的相互作用。这个形状因子是计算[[μ子]]$g-2$中[[强子]]逐光散射的[[π介子]]极贡献的主要成分。我们使用了$N_f = 2 + 1$的[[CLS规范系综]]，并通过包含一个物理[[π介子]]质量系综（E250）来更新我们之前的工作。我们在[[π介子]]静止系以及运动系中计算跃迁形状因子，以便获得更广泛的[[光子]]虚度范围。除了[[夸克]]线连接的关联子外，我们还计算了贡献于形状因子的[[夸克]]线不连通图。在分析的最后阶段，我们将E250的结果与2019年发表的前期工作相结合，以将形状因子外推到连续极限和物理[[夸克]]质量。通过测试不同的拟合假设，我们探索了外推的系统不确定性。不连通图的贡献也得到了详细研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Harnessing natural and mechanical airflows for surface-based atmospheric pollutant removal * '''中文标题'''：利用自然和机械气流进行基于表面的大气污染物去除 * '''发布日期'''：2025-03-14 18:43:40+00:00 * '''作者'''：Samuel D. Tomlinson, Aliki M. Tsopelakou, Tzia M. Onn, Steven R. H. Barrett, Adam M. Boies, Shaun D. Fitzgerald * '''分类'''：physics.flu-dyn, cond-mat.mtrl-sci, physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11803v1 '''中文摘要'''：[[大气污染物]]的去除策略正越来越多地被考虑用于缓解[[全球变暖]]和改善[[公共健康]]。然而，基于表面的去除技术，如[[吸附]]、[[催化]]和[[过滤]]，通常受到污染物传输和去除速率限制的制约。我们评估了[[大气污染物]]向表面的传输，并评估了基于表面的去除技术在[[城市气流]]、[[HVAC系统]]和[[车辆表面]]应用的潜力。如果这些去除技术应用于其表面，[[城市]]、[[太阳能农场]]、[[HVAC系统]]和[[过滤器]]可以实现每年超过1 GtCO$_2$e（20年全球变暖潜能值）的[[大气污染物]]去除率。[[城市]]具有最高的[[大气污染物]]去除潜力，估计平均每年可去除30 GtCO$_2$、0.06 GtCH$_4$、0.0001 GtPM$_{2.5}$、0.007 GtNO$_\text{x}$。当[[吸附]]或[[催化]]技术应用于[[HVAC过滤器]]的纤维片时，[[大气污染物]]去除成本可低至每吨CO$_2$e 300美元，优于将这些技术应用于[[城市表面]]时的每吨CO$_2$e 2000美元的成本。这一估计基于文献中这些技术每平方米的成本值。然而，我们的计算表明，优化[[催化剂]]性能和[[表面覆盖率]]可以将这些应用中的成本估计降低至每吨CO$_2$e 100美元以下。这些发现表明，将基于表面的[[污染物]]去除技术整合到[[基础设施]]中，可能为实现[[气候]]和[[健康]]目标提供一条可扩展的途径。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Enhanced Hydrogen Evolution Using $β$-MnO$_2$ Monolayer on Ni Electrode with Engineered Oxygen Vacancies * '''中文标题'''：使用具有工程化氧空位的镍电极上的$β$-MnO$_2$单层增强氢析出 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:33:42+00:00 * '''作者'''：Faysal Rahman, Abdul Ahad Mamun, Auronno Ovid Hussain, Muhammad Anisuzzaman Talukder * '''分类'''：physics.chem-ph, cond-mat.mtrl-sci *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11234v1 '''中文摘要'''：开发具有成本效益和高性能的[[电极]]对于通过[[电化学水分解]]推进[[氢气]]（H$_2$）生产至关重要。在本研究中，我们提出了一种新颖的电极设计，通过在传统的[[Ni(100)]]基底上沉积$\beta$-[[MnO$_2$]]单层（MnO$_2$(110)/Ni(100)），并系统地研究了其[[电催化]]性能。这项工作独特地探讨了不同位点（Osub-top和桥位点）的[[氧空位]]（OVs）对[[氢析出反应]]（HER）和[[氧析出反应]]（OER）的影响。我们的研究结果表明，Osub-top空位（OOV-MnO$_2$(110)/Ni(100)）显著增强了HER活性，实现了氢[[吉布斯自由能]]（$\Delta G_{\rm H}$）为$-0.015$ eV，超过了贵金属如[[Pt/C]]（$-0.082$ eV）和[[Ir]]（$-0.08$ eV）的性能。此外，OOV-MnO$_2$(110)/Ni(100)的阴极交换电流密度$(J_{0,c})$达到$10^{-0.774}$ Acm$^{-2}$，优于Pt/C（$10^{-0.92}$ Acm$^{-2}$）和Ir（$10^{-1.44}$ Acm$^{-2}$）。电化学分析证实，在0.5 M [[H$_2$SO$_4$]]溶液中，10 mAcm$^{-2}$下的阴极活化过电位$(\eta_{a,c})$为0.141 V，在1.60 V的施加电压（$V_{\rm app}$）下，氢气生产速率（HPR）达到0.91 mmolh$^{-1}$cm$^{-2}$。本研究首次全面分析了位点特异性氧空位对双功能MnO$_2$基电极的影响，展示了卓越的HER活性，同时保持了阴极和阳极过程的双重功能。我们的研究结果突显了工程化氧空位在开发低成本、高效率电极用于可持续氢气生产方面的潜力，为贵金属基催化剂提供了具有竞争力的替代方案。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Predictive study of non-axisymmetric neutral beam ion loss on the upgraded KSTAR plasma-facing components * '''中文标题'''：升级版KSTAR面向等离子体组件上非轴对称中性束离子损失的预测研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 12:41:08+00:00 * '''作者'''：Taeuk Moon, Tongnyeol Rhee, Jae-Min Kwon, Young-Mu Jeon, Eisung Yoon * '''分类'''：physics.plasm-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11353v1 '''中文摘要'''：我们在[[韩国超导托卡马克先进研究装置]]（[[KSTAR]]）的面向[[等离子体]]组件（[[PFCs]]）上，以高保真度模拟了由[[中性束注入]]（[[NBI]]）引起的离子损失。通过将三维碰撞检测程序添加到[[NuBDeC]]代码中，并结合反映最近升级为[[钨]]偏滤器的[[计算机辅助设计]]数据，我们通过参数扫描表征了由于NB离子损失导致的PFCs上的三维热通量分布和模式。首先，我们识别了热通量分布的轴向不对称性。等离子体湿润区域沿着等离子体电流的方向延伸，并在NB离子的极向转向方向上对角偏离。此外，在PFCs表面上，沿极向和环向方向都观察到了局部热通量峰值。这些局部峰值出现在PFCs表面上，这些表面朝向被NB离子扫过的区域突出。其次，通过对导致最大损失的NB1-C（中性束1的束源C）的案例研究，我们分析了在偏滤器和极向限制器上观察到的热通量模式的几种变化。这种分析使我们能够检查参数变化如何影响峰值热通量位置的移动以及等离子体湿润区域的范围（如果形成）。我们观察到，在几种条件下离子损失增加：较浅的束沉积、较高的束能量、较大的极向β和较低的等离子体电流。由于浅束注入而在等离子体边缘附近产生的离子遵循较大小半径的轨道。束能量、极向β和等离子体电流的变化引起的通量面偏移和离子漂移使这些轨道更接近壁。这些因素增加了通过壁碰撞导致离子损失的机会。这项研究被认为有助于优化NBI系统的设计和操作。 == 摘要 == * '''原文标题'''：NH-rich organic compounds from the carbonaceous asteroid (162173) Ryugu: nanoscale spectral and isotopic characterizations * '''中文标题'''：碳质小行星 (162173) 龙宫中的富NH有机化合物：纳米尺度光谱和同位素表征 * '''发布日期'''：2025-03-14 14:57:08+00:00 * '''作者'''：L. G. Vacher, V. T. H. Phan, L. Bonal, M. Iskakova, O. Poch, P. Beck, E. Quirico, R. C. Ogliore * '''分类'''：astro-ph.EP, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11471v1 '''中文摘要'''：通过[[MicrOmega]]在3.06微米处检测到的光谱带，结合对[[Ryugu]]样本中其他含[[NH]]有机分子的化学鉴定，表明可能存在含[[NH]]的化合物。然而，这些富含[[NH]]的化合物的化学形式，无论是与富含[[N]]的有机物、[[铵盐]]（[[NH4+]]）、[[NH4]]或含[[NH]]有机物的层状硅酸盐相关，还是其他形式，仍需进一步研究。在本研究中，我们报告了使用多尺度红外（毫米反射、微傅里叶变换红外光谱和纳米原子力显微镜红外光谱）和[[NanoSIMS]]技术对[[Ryugu]]的两个颗粒（C0050和C0052）进行表征，以确定[[Ryugu小行星]]中[[NH]]组分的性质和来源。我们的研究结果表明，[[Ryugu]]的C0052颗粒含有罕见的微米级富含[[NH]]的有机化合物，其峰值位于1660 cm-1（主要由于[[酰胺I带]]的[[C=O]]伸缩振动）和1550 cm-1（主要由于[[酰胺II带]]的[[N-H]]弯曲振动模式），表明存在与[[酰胺]]相关的化合物。相比之下，这些化合物在C0050中不存在。值得注意的是，[[氮同位素]]分析显示，C0052中的这些[[酰胺]]在[[15N]]上贫化（d15N = -215 +/- 92‰），证实了它们的原生来源，而[[碳同位素]]和[[氢同位素]]组成在误差范围内与地球值无法区分（d13C = -22 +/- 52和dD = 194 +/- 368‰）。C0052中检测到的[[酰胺]]可能是通过[[Ryugu]]母体小行星上的[[羧酸]]和[[胺]]前体的热液蚀变形成的。或者，它们可能来源于外太阳系小行星表面或星际介质中星际尘埃颗粒的[[15N]]贫化含[[N]]冰的紫外线或银河宇宙射线照射。由原始小行星（如[[Ryugu]]）输送到早期地球的[[酰胺]]可能在生命前化学中发挥了关键作用。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台基准测试FHE库：对SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速增长加剧了[[隐私问题]]，这源于对安全处理[[敏感数据]]的需求日益增加。[[同态加密]]（HE）已成为解决这些问题的关键方案，它允许在不暴露数据内容的情况下对[[加密数据]]进行计算。本文对两个领先的HE库[[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们的性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主要HE方案的支持。我们的分析重点在于[[计算效率]]、[[内存使用]]以及在[[Linux]]和[[Windows]]平台上的可扩展性，强调了它们在实际场景中的适用性。结果表明，Linux在计算效率上优于Windows，而OpenFHE在各种加密设置中成为最佳选择。本文为研究人员和从业者提供了宝贵的见解，以推动使用[[FHE]]的[[隐私保护应用]]的发展。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？研究接收者忙碌时机器人递送物品的方式 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究探讨了用户在两种[[机器人]]物体递送方法中的主观体验：[[直接递送]]和[[桌面放置]]，当用户忙于另一项任务时。一项涉及15名参与者的用户研究显示，与直接递送相比，桌面放置显著提升了用户体验，特别是在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，递送对[[打字表现]]产生了负面影响，而所有参与者都明确表示更倾向于桌面放置作为递送方法。这些发现突显了在需要最小化用户干扰的场景中桌面放置的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A spinless crystal for a high-performance solid-state $^{229}$Th nuclear clock * '''中文标题'''：用于高性能固态$^{229}$Th核钟的无自旋晶体 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:18:14+00:00 * '''作者'''：Harry W. T. Morgan, James E. S. Terhune, Ricky Elwell, Hoang Bao Tran Tan, Udeshika C. Perera, Andrei Derevianko, Eric R. Hudson, Anastassia N. Alexandrova * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, nucl-th, physics.atom-ph, physics.optics *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11374v1 '''中文摘要'''：固态$^{229}$Th核钟需要一种带隙大于8.4 eV核跃迁能量的宿主材料。因此，迄今为止，$^{229}$Th核态的激发仅在金属氟化物中得以实现，特别是[[CaF$_2$]]、[[LiSrAlF$_6$]]和[[ThF$_4$]]，其中卤素的高电负性导致了足够的带隙。然而，预计氟的核磁矩会引起一个主要的展宽机制，限制了钟的稳定性。在这里，我们利用分子设计的概念，识别出一种多原子阴离子[[SO$_4^{2-}$]]，它既无核自旋，又具有足够的电子亲和力，从而形成高带隙的金属硫酸盐系统。通过最先进的计算，我们发现[[Th(SO$_4$)$_2$]]的带隙约为9 eV，足以直接激光激发$^{229}$Th。在无自旋的$^{232}$Th(SO$_4$)$_2$晶体中，低浓度的$^{229}$Th减轻了$^{229}$Th-$^{229}$Th相互作用。此外，引入$^{229}$Th不会改变材料的带隙，也不会引入与核淬灭相关的电子态。通过消除晶体中核线展宽的主要来源之一，即核磁偶极-偶极相互作用，可以实现不稳定性低至$\sigma = 4.6\times10^{-23}/\sqrt{\tau}$的核钟，其中${\tau}$是平均时间。这比之前认为可能的低大约六个数量级。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势在计算药物发现中分子模拟的基本稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能]]以相对较高的速度和精度计算[[分子相互作用]]。然而，神经网络势能可能表现出不稳定性、非物理行为或缺乏准确性。为了评估神经网络势能的可靠性，在模型训练期间、气相和凝聚相中进行了一系列测试。测试程序针对基于[[ANI-2x]]数据集的八个内部神经网络势能进行，使用ANI-2x和[[MACE]]架构。这使得能够评估模型架构对其性能的影响。我们还对公开可用的神经网络势能ANI-2x、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]进行了稳定性测试。对14个简单基准分子的正常模式分析表明，小型MACE-OFF23模型显示出与参考量子力学能量表面的较大偏差。此外，一些参数减少的MACE模型在气相中未能产生稳定的[[分子动力学模拟]]，并且所有MACE模型在空间冲突期间表现出不利行为。已发布的ANI-2x和一个内部MACE模型无法在环境条件下再现液态水的结构，而是形成非晶固态相。ANI-1ccx模型在键长和键角空间中显示出非物理的额外能量最小值，这导致了向非晶固态的相变。在所有13个考虑的公共和内部模型中，只有基于ANI-2x B97-3c数据集的内部模型显示出比简单[[分子力学]]TIP3P模型更好的与水的实验径向分布函数的一致性。这表明在模型训练和选择神经网络势能用于实际应用时必须非常谨慎。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ 衰变的振幅分析中 $φ\to K\bar{K}$ 和 $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ 不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：使用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 GeV的质心能量范围内收集的总积分亮度为7.33 $\rm fb^{-1}$的$e^+e^-$湮灭数据，我们首次提供了强子衰变$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的[[振幅分析]]和绝对[[分支比]]测量。$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的分支比被确定为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本工作中获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$和世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，我们测量了相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该值与[[PDG]]值偏差超过3$\sigma$。此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$和$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性，$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$，被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：超收敛间断伽辽金方法在双曲域上求解标量Teukolsky方程：高效的波形和自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比螺旋系统的长时间演化需要最小的相位和色散误差，以准确计算远场波形，而在较小的[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近，高精度对于自力计算至关重要。光谱精度方法，如[[节点间断伽辽金]]（DG）方法，非常适合这些任务。其数值误差通常以$\propto (\Delta x)^{N+1}$的速度减小，其中$\Delta x$是子域大小，$N$是近似的多项式次数。然而，某些DG方案表现出[[超收敛性]]，其中截断、相位和色散误差可以以$\propto (\Delta x)^{2N+1}$的速度减小。超收敛数值求解器在构造上非常高效且精确。我们从理论上证明了我们的DG方案对于具有分布源的标量[[Teukolsky方程]]是超收敛的，并且当与[[双曲层紧化]]技术结合时，这一特性得以保留。这确保了波形、总能量和角动量通量以及自力计算都能从超收敛中受益。我们通过一系列具有不同光滑度的双曲层紧化方案，经验性地验证了这一行为。此外，我们还表明，在点粒子位置计算的圆形轨道的自力量也表现出一定程度的超收敛性。我们的结果强调了数值超收敛在基于DG方法的高效且精确的[[引力波形]]模拟中的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们提供了一个关键的数学工具和技术集合，用于分析[[Boltzmann型动力学方程]]。近年来，这些方程已成为建模交互多智能体系统的灵活且强大的范式。我们特别考虑了实现线性对称交互规则的标量方程，并广泛依赖[[傅里叶方法]]，发展了适定性、趋向平衡和[[Fokker-Planck渐近理论]]。我们还概述了用于数值求解此类方程的[[蒙特卡罗算法]]的基本原理。最后，我们进一步阐述了图上的[[Boltzmann型方程]]理论，这是由[[网络化多智能体系统]]建模推动的标准设置的最新推广。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Multimodal nonlinear acoustics in two- and three-dimensional curved ducts * '''中文标题'''：二维和三维弯曲管道中的多模态非线性声学 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:01:43+00:00 * '''作者'''：Freddie Jensen, Edward James Brambley * '''分类'''：physics.flu-dyn, 76N30 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11536v1 '''中文摘要'''：我们开发了一个二维和三维（无流动）[[管道声学]]的弱非线性模型。该工作将 McTavish 和 Brambley（2019, J. Fluid Mech. 875, pp. 411-447）的先前研究扩展到三维，并显著提高了数值效率。该模型允许二维管道中的一般曲率和宽度变化，以及三维管道中的一般曲率、扭转和径向宽度变化。[[气体动力学方程]]被扰动并展开到二阶，允许波陡峭和弱激波的形成。然后将所得方程在时间上展开为[[傅里叶级数]]，在空间上展开为直管模式，并应用多模态方法，得到模态系数的无限耦合常微分方程组。首先在整个管道中求解线性矩阵导纳及其弱非线性推广到张量卷积，然后用于求解声压和速度。导纳本身是有用的，因为它独立于所使用的特定波源编码了管道的声学和弱非线性特性。经过验证后，展示了一些数值示例，比较了二维和三维结果、扭转、曲率和宽度变化的影响、由于曲率和非线性引起的声泄漏，以及由于声幅变化引起的弯曲管道有效长度的变化。该模型未来在[[铜管乐器]]声音方面具有潜在应用。补充材料中提供了 [[Matlab]] 源代码。 == 摘要 == * '''原文标题'''：NNPDFpol2.0: unbiased global determination of polarized PDFs and their uncertainties at next-to-next-to-leading order * '''中文标题'''：NNPDFpol2.0：在次次领头阶下对极化部分子分布函数及其不确定性的无偏全局确定 * '''发布日期'''：2025-03-14 19:00:01+00:00 * '''作者'''：Juan Cruz-Martinez, Toon Hasenack, Felix Hekhorn, Giacomo Magni, Emanuele R. Nocera, Tanjona R. Rabemananjara, Juan Rojo, Tanishq Sharma, Gijs van Seeventer * '''分类'''：hep-ph, hep-ex, nucl-ex, nucl-th *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11814v1 '''中文摘要'''：我们提出了[[NNPDFpol2.0]]，这是一组基于包含中性流纵向极化深度非弹性散射（[[DIS]]）结构函数的遗留测量数据，以及纵向极化质子-质子碰撞中[[W玻色子]]、单包含和双喷注产生不对称性的测量数据的质子共线螺旋部分子分布函数（[[PDFs]]）。该确定在强耦合中精确到次次领头阶，并在[[DIS]]数据分析中包含了重夸克质量修正。通过尺度变化确定的协方差矩阵，系统性地纳入了由于缺失高阶修正带来的不确定性。[[NNPDFpol2.0]]基于机器学习方法，利用[[蒙特卡洛采样]]将不确定性表示为[[PDFs]]，使用[[神经网络]]进行[[PDFs]]的参数化，使用[[随机梯度下降]]优化[[PDF]]参数，并通过超优化选择最佳拟合模型。我们研究了高阶修正、正性约束和数据对[[PDFs]]的影响。我们展示了[[NNPDFpol2.0]]的两个现象学应用，特别是确定由[[胶子]]和[[夸克]]携带的质子自旋分数，以及纵向极化[[DIS]]和质子-质子碰撞中单强子产生的理论预测。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The $π^0\to γ^\ast γ^\ast$ transition form factor and the pion pole contribution to $a_μ$ on CLS ensembles * '''中文标题'''：$π^0\to γ^\ast γ^\ast$ 跃迁形状因子及 CLS 系综上对 $a_μ$ 的π介子极点贡献 * '''发布日期'''：2025-03-14 14:14:41+00:00 * '''作者'''：Jonna Koponen, Antoine Gerardin, Harvey B. Meyer, Konstantin Ottnad, Georg von Hippel * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11428v1 '''中文摘要'''：我们介绍了[[美因茨小组]]在[[格点QCD]]中计算[[π介子]]跃迁形状因子$\mathcal{F}_{\pi^0\gamma^\ast\gamma^\ast}$的现状，该因子描述了壳上[[π介子]]与两个离壳[[光子]]的相互作用。这个形状因子是计算[[μ子]]$g-2$中[[强子]]光-光散射的[[π介子]]极贡献的主要成分。我们使用了$N_f = 2 + 1$的[[CLS规范系综]]，并通过包含一个物理[[π介子]]质量系综（E250）来更新我们之前的工作。我们在[[π介子]]静止系和运动系中计算跃迁形状因子，以便获得更广泛的[[光子]]虚度范围。除了[[夸克]]线连接的关联子外，我们还计算了贡献于形状因子的[[夸克]]线不连通图。在分析的最后阶段，我们将E250的结果与2019年发表的工作结合起来，将形状因子外推到连续极限和物理[[夸克]]质量。通过测试不同的拟合假设，我们探索了外推的系统不确定性。不连通图的贡献也得到了详细研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Harnessing natural and mechanical airflows for surface-based atmospheric pollutant removal * '''中文标题'''：利用自然和机械气流进行基于表面的大气污染物去除 * '''发布日期'''：2025-03-14 18:43:40+00:00 * '''作者'''：Samuel D. Tomlinson, Aliki M. Tsopelakou, Tzia M. Onn, Steven R. H. Barrett, Adam M. Boies, Shaun D. Fitzgerald * '''分类'''：physics.flu-dyn, cond-mat.mtrl-sci, physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11803v1 '''中文摘要'''：[[大气污染物]]的去除策略正被越来越多地考虑用于缓解[[全球变暖]]和改善[[公共健康]]。然而，基于表面的去除技术，如[[吸附]]、[[催化]]和[[过滤]]，通常受到污染物传输和去除速率限制的制约。我们评估了大气污染物向表面的传输，并评估了基于表面的去除技术在[[城市气流]]、[[HVAC系统]]和[[车辆表面]]应用中的潜力。如果这些去除技术应用于其表面，[[城市]]、[[太阳能农场]]、HVAC系统和[[过滤器]]可以实现每年超过1 GtCO$_2$e（20年全球变暖潜能值）的大气污染物去除率。城市具有最高的大气污染物去除潜力，估计平均每年可去除30 GtCO$_2$、0.06 GtCH$_4$、0.0001 GtPM$_{2.5}$、0.007 GtNO$_\text{x}$。当吸附或催化技术被整合到HVAC过滤器的纤维片中时，其大气污染物去除成本可低至每吨CO$_2$e 300美元，优于将这些技术应用于城市表面时的每吨CO$_2$e 2000美元的成本。这一估计基于文献中这些技术每平方米的成本值。然而，我们的计算表明，优化[[催化剂]]性能和表面覆盖率可以将这些应用中的成本估计降低至每吨CO$_2$e 100美元以下。这些发现表明，将基于表面的污染物去除技术整合到[[基础设施]]中，可能为实现[[气候]]和[[健康]]目标提供一条可扩展的途径。 == 摘要 == * '''原文标题'''：NH-rich organic compounds from the carbonaceous asteroid (162173) Ryugu: nanoscale spectral and isotopic characterizations * '''中文标题'''：碳质小行星 (162173) 龙宫富含 NH 的有机化合物：纳米尺度光谱和同位素表征 * '''发布日期'''：2025-03-14 14:57:08+00:00 * '''作者'''：L. G. Vacher, V. T. H. Phan, L. Bonal, M. Iskakova, O. Poch, P. Beck, E. Quirico, R. C. Ogliore * '''分类'''：astro-ph.EP, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11471v1 '''中文摘要'''：通过[[MicrOmega]]在3.06微米处检测到的光谱带，结合在[[Ryugu]]样本中其他含[[NH]]有机分子的化学鉴定，表明可能存在含[[NH]]的化合物。然而，这些富含[[NH]]的化合物的化学形式，无论是与富含[[N]]的有机物、[[铵盐]]（[[NH4+]]）、[[NH4]]或含[[NH]]有机物的层状硅酸盐相关，还是其他形式，仍需进一步研究。在本研究中，我们报告了使用多尺度红外（毫米反射、微傅里叶变换红外光谱和纳米原子力显微镜红外光谱）和[[NanoSIMS]]技术对[[Ryugu]]的两个颗粒（C0050和C0052）进行表征，以确定[[Ryugu小行星]]中含[[NH]]组分的性质和来源。我们的研究结果表明，[[Ryugu]]的C0052颗粒含有罕见的微米级富含[[NH]]的有机化合物，其峰值位于1660 cm-1（主要由于[[酰胺I带]]的[[C=O]]伸缩振动）和1550 cm-1（主要由于[[酰胺II带]]的[[N-H]]弯曲振动模式），表明这些化合物与[[酰胺]]相关。相比之下，C0050中不存在这些化合物。值得注意的是，氮同位素分析显示，C0052中的这些[[酰胺]]在[[15N]]上贫化（d15N = -215 +/- 92‰），证实了它们的原生来源，而碳和氢同位素组成在误差范围内与地球值无法区分（d13C = -22 +/- 52和dD = 194 +/- 368‰）。C0052中检测到的[[酰胺]]可能是通过[[Ryugu]]母体上的[[羧酸]]和[[胺]]前体的热液蚀变形成的。或者，它们可能来源于在[[太阳系]]外小行星表面或[[星际介质]]中[[星际尘埃颗粒]]的幔层中，通过[[紫外线]]或[[银河宇宙射线]]对[[15N]]贫化的含[[N]]冰的辐照。由原始小行星（如[[Ryugu]]）输送到早期地球的[[酰胺]]可能在[[生命前化学]]中发挥了关键作用。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台基准测试FHE库：SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速增长加剧了[[隐私问题]]，这源于对安全处理[[敏感数据]]的需求不断增加。[[同态加密]]（HE）通过允许在[[加密数据]]上进行计算而不泄露其内容，已成为解决这些问题的关键方案。本文对两个领先的HE库[[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们的性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主要HE方案的支持。我们的分析强调了在[[Linux]]和[[Windows]]平台上的计算效率、内存使用和可扩展性，突出了它们在实际场景中的适用性。结果表明，Linux在计算效率上优于Windows，而OpenFHE在各种加密设置中成为最佳选择。本文为研究人员和从业者提供了宝贵的见解，以推动使用[[FHE]]的隐私保护应用的发展。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？研究接收者忙碌时机器人递送物品的方式 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究调查了用户在两种[[机器人]]物体递送方法中的主观体验：[[直接递送]]和[[桌面放置]]，当用户忙于另一项任务时。一项涉及15名参与者的用户研究显示，与直接递送相比，桌面放置显著提升了用户体验，特别是在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，递送对[[打字表现]]产生了负面影响，而所有参与者都明确表示更倾向于桌面放置作为递送方法。这些发现突显了在需要最小化用户干扰的场景中桌面放置的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A spinless crystal for a high-performance solid-state $^{229}$Th nuclear clock * '''中文标题'''：用于高性能固态$^{229}$Th核钟的无自旋晶体 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:18:14+00:00 * '''作者'''：Harry W. T. Morgan, James E. S. Terhune, Ricky Elwell, Hoang Bao Tran Tan, Udeshika C. Perera, Andrei Derevianko, Eric R. Hudson, Anastassia N. Alexandrova * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, nucl-th, physics.atom-ph, physics.optics *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11374v1 '''中文摘要'''：固态$^{229}$Th核钟需要一种带隙大于8.4 eV核跃迁能量的宿主材料。因此，迄今为止，$^{229}$Th核态的激发仅在金属氟化物中得以实现，特别是[[CaF$_2$]]、[[LiSrAlF$_6$]]和[[ThF$_4$]]，其中卤素的[[高电负性]]导致了足够的带隙。然而，预计氟的[[核磁矩]]会引起一个主要的展宽机制，限制了钟的稳定性。在这里，我们利用[[分子设计]]的概念，识别出一种多原子阴离子[[SO$_4^{2-}$]]，它既无[[核自旋]]，又具有足够的[[电子亲和力]]，从而形成高带隙的金属硫酸盐系统。通过最先进的计算，我们发现[[Th(SO$_4$)$_2$]]的带隙约为9 eV，足够大以直接激光激发$^{229}$Th。在无自旋的$^{232}$Th(SO$_4$)$_2$晶体中，低浓度的$^{229}$Th减轻了$^{229}$Th-$^{229}$Th相互作用。此外，引入$^{229}$Th不会改变材料的带隙，也不会引入与[[核淬灭]]相关的电子态。通过消除晶体中核线展宽的主要来源之一，即[[核磁偶极-偶极相互作用]]，可以实现不稳定性低至$\sigma = 4.6\times10^{-23}/\sqrt{\tau}$的核钟，其中${\tau}$是平均时间。这比之前认为可能的低大约六个数量级。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ 衰变的振幅分析中 $φ\to K\bar{K}$ 和 $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ 不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：使用[[BESIII探测器]]在质心能量为4.128至4.226 GeV之间收集的总积分亮度为7.33 $\rm fb^{-1}$的$e^+e^-$湮灭数据，我们首次提供了强子衰变$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的[[振幅分析]]和绝对[[分支比]]测量。$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的分支比被确定为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。结合本工作中获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$和世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，我们测量了相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该值与[[PDG]]值偏差超过3$\sigma$。此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$和$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性，$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$，被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：超收敛间断伽辽金方法在双曲域上求解标量Teukolsky方程：高效的波形和自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比螺旋系统的长时间演化需要最小的相位和色散误差，以准确计算远场波形，而在较小的[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近，高精度对于自力计算至关重要。光谱精度方法，如[[节点间断伽辽金]]（DG）方法，非常适合这些任务。其数值误差通常以$\propto (\Delta x)^{N+1}$的速度减小，其中$\Delta x$是子域大小，$N$是近似多项式的次数。然而，某些DG方案表现出[[超收敛性]]，其中截断、相位和色散误差可以以$\propto (\Delta x)^{2N+1}$的速度减小。超收敛数值求解器在构造上非常高效且精确。我们从理论上证明了我们的DG方案对于具有分布源的标量[[Teukolsky方程]]是超收敛的，并且在与[[双曲层紧化]]技术结合时保留了这一特性。这确保了波形、总能量和角动量通量以及自力计算都能从超收敛中受益。我们通过一系列具有不同光滑度的双曲层紧化实验验证了这一行为。此外，我们还表明，在点粒子位置计算的圆形轨道的自力量也表现出一定程度的超收敛性。我们的结果强调了数值超收敛在基于DG方法的高效且精确的[[引力波]]模拟中的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们提供了一个关键的数学工具和技术集合，用于分析[[Boltzmann型动力学方程]]。近年来，这些方程已成为建模交互多智能体系统的灵活且强大的范式。我们特别考虑了实现线性对称交互规则的标量方程，并基于[[傅里叶方法]]发展了适定性、趋向平衡和[[Fokker-Planck]]渐近理论。我们还概述了用于数值求解此类方程的[[蒙特卡罗算法]]的基本原理。最后，我们进一步阐述了图上的[[Boltzmann型方程]]理论，这是标准设置的一个最新推广，其动机是[[网络化多智能体系统]]的建模。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Multimodal nonlinear acoustics in two- and three-dimensional curved ducts * '''中文标题'''：二维和三维弯曲管道中的多模态非线性声学 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:01:43+00:00 * '''作者'''：Freddie Jensen, Edward James Brambley * '''分类'''：physics.flu-dyn, 76N30 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11536v1 '''中文摘要'''：我们开发了一个二维和三维（无流动）管道声学的弱非线性模型。该工作将[[McTavish & Brambley]]（2019, J. Fluid Mech. 875, pp. 411-447）的研究扩展到三维，并显著提高了数值效率。该模型允许二维管道中的一般曲率和宽度变化，以及三维管道中的一般曲率、扭转和径向宽度变化。[[气体动力学方程]]被扰动并展开到二阶，允许波陡峭和弱激波的形成。然后将所得方程在时间上展开为[[傅里叶级数]]，在空间上展开为直管模式，并应用多模态方法，得到模态系数的无限耦合常微分方程组。首先在整个管道中求解线性矩阵导纳及其弱非线性推广到张量卷积，然后用于求解声压和速度。导纳本身是有用的，因为它独立于所使用的特定波源编码了管道的声学和弱非线性特性。经过验证后，展示了多个数值示例，比较了二维和三维结果、扭转、曲率和宽度变化的影响、由于曲率和非线性引起的声泄漏，以及由于声幅变化引起的弯曲管道有效长度的变化。该模型未来在[[铜管乐器]]声音方面具有潜在应用。补充材料中提供了[[Matlab]]源代码。 == 摘要 == * '''原文标题'''：NNPDFpol2.0: unbiased global determination of polarized PDFs and their uncertainties at next-to-next-to-leading order * '''中文标题'''：NNPDFpol2.0：在次次领头阶下对极化部分子分布函数及其不确定性的无偏全局确定 * '''发布日期'''：2025-03-14 19:00:01+00:00 * '''作者'''：Juan Cruz-Martinez, Toon Hasenack, Felix Hekhorn, Giacomo Magni, Emanuele R. Nocera, Tanjona R. Rabemananjara, Juan Rojo, Tanishq Sharma, Gijs van Seeventer * '''分类'''：hep-ph, hep-ex, nucl-ex, nucl-th *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11814v1 '''中文摘要'''：我们提出了[[NNPDFpol2.0]]，这是一组基于包含中性流纵向极化深度非弹性散射（[[DIS]]）结构函数的遗留测量数据，以及纵向极化质子-质子碰撞中[[W玻色子]]、单粒子和双喷注产生不对称性的测量数据的质子螺旋度部分子分布函数（[[PDFs]]）。该确定在强耦合中精确到次次领头阶，并在[[DIS]]数据分析中包含了重夸克质量修正。通过尺度变化确定的协方差矩阵，系统性地纳入了由于缺失高阶修正带来的不确定性。[[NNPDFpol2.0]]基于机器学习方法，利用[[蒙特卡洛采样]]表示[[PDF]]中的不确定性，使用[[神经网络]]进行[[PDF]]的参数化，采用[[随机梯度下降]]优化[[PDF]]参数，并通过超优化选择最佳拟合模型。我们研究了高阶修正、正定性约束和数据对[[PDF]]的影响。我们展示了[[NNPDFpol2.0]]的两个现象学应用，特别是确定由胶子和夸克携带的质子自旋分数，以及纵向极化[[DIS]]和质子-质子碰撞中单强子产生的理论预测。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The $π^0\to γ^\ast γ^\ast$ transition form factor and the pion pole contribution to $a_μ$ on CLS ensembles * '''中文标题'''：$π^0\to γ^\ast γ^\ast$ 跃迁形状因子及 CLS 系综上对 $a_μ$ 的π介子极点贡献 * '''发布日期'''：2025-03-14 14:14:41+00:00 * '''作者'''：Jonna Koponen, Antoine Gerardin, Harvey B. Meyer, Konstantin Ottnad, Georg von Hippel * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11428v1 '''中文摘要'''：我们展示了[[美因茨小组]]在[[格点QCD]]中计算[[π介子]]跃迁形状因子$\mathcal{F}_{\pi^0\gamma^\ast\gamma^\ast}$的进展，该因子描述了壳上[[π介子]]与两个离壳[[光子]]的相互作用。这个形状因子是计算[[μ子]]$g-2$中[[强子]]光-光散射的[[π介子]]极贡献的主要成分。我们使用了$N_f = 2 + 1$的[[CLS规范系综]]，并通过包含一个物理[[π介子]]质量系综（E250）来更新我们之前的工作。我们在[[π介子]]静止系以及运动系中计算跃迁形状因子，以便获得更广泛的[[光子]]虚度范围。除了[[夸克]]线连接的关联子外，我们还计算了贡献于形状因子的[[夸克]]线不连通图。在分析的最后阶段，我们将E250的结果与2019年发表的工作相结合，以将形状因子外推到连续极限和物理[[夸克]]质量。通过测试不同的拟合假设，我们探索了外推的系统不确定性。不连通图的贡献也得到了详细研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势在计算药物发现中分子模拟的基本稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能]]可以以相对较高的速度和精度计算[[分子相互作用]]。然而，神经网络势能可能会表现出不稳定性、非物理行为或缺乏准确性。为了评估神经网络势能的可靠性，在模型训练期间、气相和凝聚相中进行了一系列测试。测试程序针对基于[[ANI-2x]]数据集的八个内部神经网络势能进行，使用了ANI-2x和[[MACE]]架构。这使得我们能够评估模型架构对其性能的影响。我们还对公开可用的神经网络势能ANI-2x、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]进行了稳定性测试。对14个简单基准分子的正常模式分析表明，小型MACE-OFF23模型显示出与参考量子力学能量表面的较大偏差。此外，一些参数减少的MACE模型在气相中未能产生稳定的[[分子动力学模拟]]，并且所有MACE模型在空间碰撞期间表现出不利行为。已发布的ANI-2x和一个内部MACE模型无法在环境条件下重现液态水的结构，而是形成了非晶态固相。ANI-1ccx模型在键长和键角空间中显示出非物理的额外能量最小值，这导致了向非晶态固相的相变。在所有13个考虑的公共和内部模型中，只有一个基于ANI-2x B97-3c数据集的内部模型显示出比简单[[分子力学]][[TIP3P]]模型更好的与水的实验径向分布函数的一致性。这表明在模型训练和选择神经网络势能用于实际应用时必须非常谨慎。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Harnessing natural and mechanical airflows for surface-based atmospheric pollutant removal * '''中文标题'''：利用自然和机械气流进行基于表面的大气污染物去除 * '''发布日期'''：2025-03-14 18:43:40+00:00 * '''作者'''：Samuel D. Tomlinson, Aliki M. Tsopelakou, Tzia M. Onn, Steven R. H. Barrett, Adam M. Boies, Shaun D. Fitzgerald * '''分类'''：physics.flu-dyn, cond-mat.mtrl-sci, physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11803v1 '''中文摘要'''：[[大气污染物]]的去除策略正被越来越多地考虑用于缓解[[全球变暖]]和改善[[公共健康]]。然而，基于表面的去除技术，如[[吸附]]、[[催化]]和[[过滤]]，通常受到污染物传输和去除速率限制的制约。我们评估了大气污染物向表面的传输，并评估了基于表面的去除技术在[[城市气流]]、[[HVAC系统]]和[[车辆表面]]应用中的潜力。如果这些去除技术应用于其表面，[[城市]]、[[太阳能农场]]、HVAC系统和[[过滤器]]可以实现每年超过1 GtCO$_2$e（20年全球变暖潜能值）的大气污染物去除率。城市具有最高的大气污染物去除潜力，估计平均每年可去除30 GtCO$_2$、0.06 GtCH$_4$、0.0001 GtPM$_{2.5}$、0.007 GtNO$_\text{x}$。当吸附或催化技术被整合到HVAC过滤器的纤维片中时，大气污染物的去除成本可低至每吨CO$_2$e 300美元，优于将这些技术应用于城市表面时的每吨CO$_2$e 2000美元的成本。这一估计基于文献中这些技术每平方米的成本值。然而，我们的计算表明，优化[[催化剂]]性能和表面覆盖率可以将这些应用中的成本估计降低至每吨CO$_2$e 100美元以下。这些发现表明，将基于表面的污染物去除技术整合到[[基础设施]]中，可能为实现[[气候]]和健康目标提供一条可扩展的途径。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台基准测试FHE库：对SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速增长加剧了[[隐私问题]]，这源于对安全处理[[敏感数据]]的需求不断增加。[[同态加密]]（HE）通过允许在[[加密数据]]上进行计算而不泄露其内容，已成为解决这些问题的关键方案。本文对两个领先的HE库（[[SEAL]]和[[OpenFHE]]）进行了全面评估，考察了它们的性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主要HE方案的支持。我们的分析重点在于[[计算效率]]、[[内存使用]]以及在[[Linux]]和[[Windows]]平台上的可扩展性，强调了它们在实际场景中的适用性。结果表明，Linux在计算效率上优于Windows，而OpenFHE在各种加密设置中成为最佳选择。本文为研究人员和从业者提供了有价值的见解，以推动使用[[FHE]]的隐私保护应用的发展。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？研究接收者忙碌时机器人递送物品的方式 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究调查了用户在两种[[机器人]]物体递送方法中的主观体验：直接递送和桌面放置，当用户忙于另一项任务时。一项涉及15名参与者的用户研究显示，与直接递送相比，桌面放置显著提升了用户体验，特别是在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，递送对[[打字]]表现产生了负面影响，而所有参与者都明确表示更喜欢桌面放置作为递送方法。这些发现突显了在需要最小化用户干扰的场景中，桌面放置的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A spinless crystal for a high-performance solid-state $^{229}$Th nuclear clock * '''中文标题'''：用于高性能固态$^{229}$Th核钟的无自旋晶体 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:18:14+00:00 * '''作者'''：Harry W. T. Morgan, James E. S. Terhune, Ricky Elwell, Hoang Bao Tran Tan, Udeshika C. Perera, Andrei Derevianko, Eric R. Hudson, Anastassia N. Alexandrova * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, nucl-th, physics.atom-ph, physics.optics *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11374v1 '''中文摘要'''：固态$^{229}$Th核钟需要一种带隙大于8.4 eV核跃迁能量的宿主材料。因此，迄今为止，$^{229}$Th核态的激发仅在金属氟化物中得以实现，特别是[[CaF$_2$]]、[[LiSrAlF$_6$]]和[[ThF$_4$]]，其中卤素的[[高电负性]]导致了足够的带隙。然而，预计氟的[[核磁矩]]会引起一个主要的展宽机制，限制了钟的稳定性。在这里，我们利用[[分子设计]]的概念，识别出一种多原子阴离子[[SO$_4^{2-}$]]，它既无[[核自旋]]，又具有足够的[[电子亲和力]]，从而形成高带隙的金属硫酸盐系统。通过最先进的计算，我们发现[[Th(SO$_4$)$_2$]]的带隙约为9 eV，足以直接激光激发$^{229}$Th。在无自旋的$^{232}$Th(SO$_4$)$_2$晶体中，低浓度的$^{229}$Th减轻了$^{229}$Th-$^{229}$Th相互作用。此外，引入$^{229}$Th不会改变材料的带隙，也不会引入与[[核淬灭]]相关的电子态。通过消除晶体中核线展宽的主要来源之一，即[[核磁偶极-偶极相互作用]]，可以实现不稳定性低至$\sigma = 4.6\times10^{-23}/\sqrt{\tau}$的核钟，其中${\tau}$是平均时间。这比之前认为可能的低大约六个数量级。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ 衰变的振幅分析中 $φ\to K\bar{K}$ 和 $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ 不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：使用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 GeV的质心能量范围内收集的总积分亮度为7.33 $\rm fb^{-1}$的$e^+e^-$湮灭数据，我们首次提供了强子衰变$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的[[振幅分析]]和绝对[[分支比]]测量。$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的分支比被确定为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。结合本工作中获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$和世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，我们测量了相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该值与[[PDG]]值的偏差超过3$\sigma$。此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$和$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性，$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$，被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：超收敛间断伽辽金方法在双曲域上求解标量Teukolsky方程：高效的波形和自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：[[极端质量比螺旋系统]]的长时间演化需要最小的相位和色散误差，以准确计算远场波形，而在较小的[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近，高精度对于自力计算至关重要。[[光谱精度方法]]，如[[节点间断伽辽金]]（DG）方法，非常适合这些任务。其数值误差通常以$\propto (\Delta x)^{N+1}$的速度减小，其中$\Delta x$是子域大小，$N$是近似多项式的次数。然而，某些DG方案表现出[[超收敛性]]，其中截断、相位和色散误差可以以$\propto (\Delta x)^{2N+1}$的速度减小。[[超收敛数值求解器]]在构造上非常高效且准确。我们从理论上证明了我们的DG方案对于具有分布源的标量[[Teukolsky方程]]是超收敛的，并且在与[[双曲层紧化]]技术结合时保留了这一特性。这确保了波形、总能量和角动量通量以及自力计算都能从超收敛中受益。我们通过一系列具有不同光滑度的双曲层紧化实验验证了这一行为。此外，我们还表明，在点粒子位置计算的圆形轨道的自力量也表现出一定程度的超收敛性。我们的结果强调了数值超收敛性在基于DG方法的高效且准确的重力波形模拟中的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们提供了一个关键的数学工具和技术集合，用于分析[[Boltzmann型动力学方程]]。近年来，这些方程已成为建模交互多智能体系统的灵活且强大的范式。我们特别考虑了实现线性对称交互规则的标量方程，并广泛依赖[[傅里叶方法]]，发展了适定性、趋向平衡和[[Fokker-Planck]]渐近理论。我们还概述了用于数值求解此类方程的[[蒙特卡罗算法]]的基本原理。最后，我们进一步阐述了图上的[[Boltzmann型方程]]理论，这是标准设置的一个最新推广，其动机是[[网络化多智能体系统]]的建模。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Multimodal nonlinear acoustics in two- and three-dimensional curved ducts * '''中文标题'''：二维和三维弯曲管道中的多模态非线性声学 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:01:43+00:00 * '''作者'''：Freddie Jensen, Edward James Brambley * '''分类'''：physics.flu-dyn, 76N30 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11536v1 '''中文摘要'''：我们开发了一个二维和三维（无流动）[[管道声学]]的弱非线性模型。该工作将McTavish & Brambley（2019, J. Fluid Mech. 875, pp. 411-447）的先前研究扩展到三维，并显著提高了数值效率。该模型允许二维管道中的一般曲率和宽度变化，以及三维管道中的一般曲率、扭转和径向宽度变化。[[气体动力学方程]]被扰动并展开到二阶，允许波陡峭和弱激波的形成。然后将所得方程在时间上展开为[[傅里叶级数]]，在空间上展开为直管模式，并应用多模态方法，得到模态系数的无限耦合常微分方程组。首先在整个管道中求解线性矩阵导纳及其弱非线性推广到张量卷积，然后用于求解声压和速度。导纳本身是有用的，因为它独立于所使用的特定波源编码了管道的声学和弱非线性特性。经过验证后，提供了多个数值示例，比较了二维和三维结果、扭转、曲率和宽度变化的影响、由于曲率和非线性引起的声泄漏，以及由于声幅变化引起的弯曲管道有效长度的变化。该模型未来可能应用于[[铜管乐器]]中的声音。补充材料中提供了[[Matlab]]源代码。 == 摘要 == * '''原文标题'''：NNPDFpol2.0: unbiased global determination of polarized PDFs and their uncertainties at next-to-next-to-leading order * '''中文标题'''：NNPDFpol2.0：在次次领头阶下对极化部分子分布函数及其不确定性的无偏全局确定 * '''发布日期'''：2025-03-14 19:00:01+00:00 * '''作者'''：Juan Cruz-Martinez, Toon Hasenack, Felix Hekhorn, Giacomo Magni, Emanuele R. Nocera, Tanjona R. Rabemananjara, Juan Rojo, Tanishq Sharma, Gijs van Seeventer * '''分类'''：hep-ph, hep-ex, nucl-ex, nucl-th *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11814v1 '''中文摘要'''：我们提出了[[NNPDFpol2.0]]，这是一组新的共线螺旋度部分子分布函数（[[PDFs]]），基于对中性流纵向极化深度非弹性散射（[[DIS]]）中结构函数的传统测量，以及纵向极化质子-质子碰撞中[[W玻色子]]、单粒子和双喷注产生不对称性的测量。该确定在强耦合的次次领头阶精度下进行，并在[[DIS]]数据分析中包含了重夸克质量修正。通过尺度变化确定的协方差矩阵，系统性地纳入了由于缺失高阶修正带来的不确定性。[[NNPDFpol2.0]]基于机器学习方法，利用[[蒙特卡洛采样]]将不确定性表示为[[PDFs]]，使用[[神经网络]]进行[[PDFs]]的参数化，使用[[随机梯度下降]]优化[[PDF]]参数，并通过超优化选择最佳拟合模型。我们研究了高阶修正、正性约束和数据对[[PDFs]]的影响。我们展示了[[NNPDFpol2.0]]的两个现象学应用，特别是确定由胶子和夸克携带的质子自旋分数，以及纵向极化[[DIS]]和质子-质子碰撞中单强子产生的理论预测。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The $π^0\to γ^\ast γ^\ast$ transition form factor and the pion pole contribution to $a_μ$ on CLS ensembles * '''中文标题'''：$π^0\to γ^\ast γ^\ast$ 跃迁形状因子及 CLS 系综上 $a_μ$ 的π介子极点贡献 * '''发布日期'''：2025-03-14 14:14:41+00:00 * '''作者'''：Jonna Koponen, Antoine Gerardin, Harvey B. Meyer, Konstantin Ottnad, Georg von Hippel * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11428v1 '''中文摘要'''：我们介绍了[[美因茨小组]]在[[格点QCD]]中计算[[π介子]]跃迁形状因子$\mathcal{F}_{\pi^0\gamma^\ast\gamma^\ast}$的现状，该因子描述了壳上[[π介子]]与两个离壳[[光子]]的相互作用。这个形状因子是计算[[μ子]]$g-2$中[[强子]]光-光散射的[[π介子]]极贡献的主要成分。我们使用了$N_f = 2 + 1$的[[CLS规范系综]]，并通过包含一个物理[[π介子]]质量系综（E250）来更新我们之前的工作。我们在[[π介子]]静止系以及运动系中计算跃迁形状因子，以便获得更广泛的[[光子]]虚度范围。除了[[夸克]]线连接的关联子外，我们还计算了贡献于形状因子的[[夸克]]线不连通图。在分析的最后阶段，我们将E250的结果与2019年发表的前期工作结合起来，将形状因子外推到连续极限和物理[[夸克]]质量。通过测试不同的拟合假设，我们探索了外推的系统不确定性。不连通图的贡献也得到了详细研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势在计算药物发现中分子模拟的基本稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能]]可以以相对较高的速度和精度计算[[分子相互作用]]。然而，神经网络势能可能会表现出不稳定性、非物理行为或缺乏准确性。为了评估神经网络势能的可靠性，在模型训练期间、气相和凝聚相中进行了一系列测试。测试程序针对基于[[ANI-2x]]数据集的八个内部神经网络势能进行，使用了ANI-2x和[[MACE]]架构。这使得我们能够评估模型架构对其性能的影响。我们还对公开可用的神经网络势能ANI-2x、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]进行了稳定性测试。对14个简单基准分子的正常模式分析表明，小型MACE-OFF23模型显示出与参考量子力学能量表面的较大偏差。此外，一些参数减少的MACE模型在气相中未能产生稳定的[[分子动力学模拟]]，并且所有MACE模型在空间冲突期间表现出不利行为。已发布的ANI-2x和一个内部MACE模型无法在环境条件下重现液态水的结构，而是形成了非晶态固体相。ANI-1ccx模型在键长和键角空间中显示出非物理的额外能量最小值，这导致了向非晶态固体的相变。在所有13个考虑的公共和内部模型中，只有一个基于ANI-2x B97-3c数据集的内部模型显示出比简单的分子力学[[TIP3P]]模型更好的与水的实验径向分布函数的一致性。这表明在模型训练和选择神经网络势能用于实际应用时必须非常谨慎。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台基准测试FHE库：对SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速增长加剧了[[隐私问题]]，这源于对安全处理[[敏感数据]]的需求日益增加。[[同态加密]]（HE）通过允许在[[加密数据]]上进行计算而不泄露其内容，已成为解决这些问题的关键方案。本文对两个领先的HE库[[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们的性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主要HE方案的支持。我们的分析重点在于[[计算效率]]、[[内存使用]]以及在[[Linux]]和[[Windows]]平台上的可扩展性，强调了它们在实际场景中的适用性。结果表明，Linux在计算效率上优于Windows，而OpenFHE在各种加密设置中成为最佳选择。本文为研究人员和从业者提供了宝贵的见解，以推动使用[[FHE]]的[[隐私保护应用]]的发展。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？研究接收者忙碌时机器人递送物品的方式 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究调查了用户在两种[[机器人]]物体递送方法中的主观体验：[[直接递送]]和[[桌面放置]]，当用户忙于另一项任务时。一项涉及15名参与者的用户研究显示，与直接递送相比，桌面放置显著提升了用户体验，特别是在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，递送对[[打字表现]]产生了负面影响，而所有参与者都明确表示更喜欢桌面放置作为递送方法。这些发现突显了在需要最小化用户干扰的场景中桌面放置的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ 衰变的振幅分析中 $φ\to K\bar{K}$ 和 $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ 不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：使用[[BESIII探测器]]在质心能量4.128至4.226 GeV之间收集的总积分亮度为7.33 $\rm fb^{-1}$的$e^+e^-$湮灭数据，我们首次提供了强子衰变$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的[[振幅分析]]和绝对[[分支比]]测量。$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的分支比被确定为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。结合本工作中获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$和世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，我们测量了相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该值与[[PDG]]值偏差超过3$\sigma$。此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$和$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性，$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$，被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：超收敛间断伽辽金方法在双曲域上求解标量Teukolsky方程：高效的波形和自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比螺旋系统的长时间演化需要最小的相位和色散误差，以准确计算远场波形，而在较小的[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近，高精度对于自力计算至关重要。光谱精度方法，如[[节点间断伽辽金]]（DG）方法，非常适合这些任务。其数值误差通常以 $\propto (\Delta x)^{N+1}$ 的速度减小，其中 $\Delta x$ 是子域大小，$N$ 是近似多项式的次数。然而，某些 DG 方案表现出[[超收敛性]]，其中截断、相位和色散误差可以以 $\propto (\Delta x)^{2N+1}$ 的速度减小。超收敛数值求解器在构造上非常高效且精确。我们从理论上证明了我们的 DG 方案对于具有分布源的标量[[Teukolsky 方程]]是超收敛的，并且在与[[双曲层紧化]]技术结合时保留了这一特性。这确保了波形、总能量和角动量通量以及自力计算都能从超收敛中受益。我们通过一系列具有不同光滑度的双曲层紧化实验验证了这一行为。此外，我们还表明，在点粒子位置计算的圆形轨道的自力量也表现出一定程度的超收敛性。我们的结果强调了数值超收敛在基于 DG 方法的高效且精确的[[引力波]]模拟中的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们提供了一个关键的数学工具和技术集合，用于分析[[Boltzmann型动力学方程]]。近年来，这些方程已成为建模[[多智能体系统]]的灵活且强大的范式。我们特别考虑了实现线性对称交互规则的标量方程，并广泛依赖[[傅里叶方法]]，发展了[[适定性]]、趋向平衡和[[Fokker-Planck渐近理论]]。我们还概述了用于数值求解此类方程的[[Monte Carlo算法]]的基本原理。最后，我们进一步阐述了图上的[[Boltzmann型方程]]理论，这是标准设置的一个最新推广，其动机是[[网络化多智能体系统]]的建模。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势在计算药物发现中分子模拟的基本稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能]]可以以相对较高的速度和精度计算[[分子相互作用]]。然而，神经网络势能可能会表现出不稳定性、非物理行为或缺乏准确性。为了评估神经网络势能的可靠性，在模型训练期间、气相和凝聚相中进行了一系列测试。测试程序针对基于[[ANI-2x]]数据集的八个内部神经网络势能进行，使用了ANI-2x和[[MACE]]架构。这使得可以评估模型架构对其性能的影响。我们还对公开可用的神经网络势能ANI-2x、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]进行了稳定性测试。对14个简单基准分子的正常模式分析表明，小型MACE-OFF23模型显示出与参考量子力学能量表面的较大偏差。此外，一些参数减少的MACE模型在气相中未能产生稳定的[[分子动力学模拟]]，并且所有MACE模型在空间碰撞期间表现出不利行为。已发布的ANI-2x和一个内部MACE模型无法在环境条件下再现液态水的结构，而是形成了非晶态固相。ANI-1ccx模型在键长和键角空间中显示出非物理的额外能量最小值，这导致了向非晶态固相的相变。在所有13个考虑的公共和内部模型中，只有一个基于ANI-2x B97-3c数据集的内部模型显示出比简单[[分子力学]][[TIP3P]]模型更好的与水的实验径向分布函数的一致性。这表明在模型训练和选择神经网络势能用于实际应用时必须非常谨慎。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Multimodal nonlinear acoustics in two- and three-dimensional curved ducts * '''中文标题'''：二维和三维弯曲管道中的多模态非线性声学 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:01:43+00:00 * '''作者'''：Freddie Jensen, Edward James Brambley * '''分类'''：physics.flu-dyn, 76N30 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11536v1 '''中文摘要'''：我们开发了一个二维和三维（无流动）管道声学的弱非线性模型。该工作将[[McTavish & Brambley]]（2019, J. Fluid Mech. 875, pp. 411-447）的先前研究扩展到三维，并显著提高了数值效率。该模型允许二维管道中的一般曲率和宽度变化，以及三维管道中的一般曲率、扭转和径向宽度变化。[[气体动力学方程]]被扰动并展开到二阶，允许波陡峭和弱激波的形成。然后将所得方程在时间上展开为[[傅里叶级数]]，在空间上展开为直管模式，并应用多模态方法，得到模态系数的无限耦合常微分方程组。首先在整个管道中求解线性矩阵导纳及其弱非线性推广到张量卷积，然后用于求解声压和速度。导纳本身是有用的，因为它独立于所使用的特定波源编码了管道的声学和弱非线性特性。经过验证后，展示了一些数值示例，比较了二维和三维结果、扭转、曲率和宽度变化的影响、由于曲率和非线性引起的声泄漏，以及由于声幅变化引起的弯曲管道有效长度的变化。该模型未来可能应用于[[铜管乐器]]中的声音。补充材料中提供了[[Matlab]]源代码。 == 摘要 == * '''原文标题'''：NNPDFpol2.0: unbiased global determination of polarized PDFs and their uncertainties at next-to-next-to-leading order * '''中文标题'''：NNPDFpol2.0：在次次领头阶下对极化部分子分布函数及其不确定性的无偏全局确定 * '''发布日期'''：2025-03-14 19:00:01+00:00 * '''作者'''：Juan Cruz-Martinez, Toon Hasenack, Felix Hekhorn, Giacomo Magni, Emanuele R. Nocera, Tanjona R. Rabemananjara, Juan Rojo, Tanishq Sharma, Gijs van Seeventer * '''分类'''：hep-ph, hep-ex, nucl-ex, nucl-th *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11814v1 '''中文摘要'''：我们提出了[[NNPDFpol2.0]]，这是一组新的共线螺旋部分子分布函数（[[PDFs]]），基于包含中性流纵向极化深度非弹性散射（[[DIS]]）中的结构函数测量，以及纵向极化质子-质子碰撞中的[[W玻色子]]、单包含和双喷注产生不对称性的遗留测量。该确定在强耦合中精确到次次领头阶，并在[[DIS]]数据分析中包含了重夸克质量修正。通过尺度变化确定的协方差矩阵，系统地纳入了由于缺失高阶修正引起的不确定性。[[NNPDFpol2.0]]基于机器学习方法，利用[[蒙特卡洛采样]]将不确定性表示为[[PDFs]]，使用[[神经网络]]进行[[PDFs]]的参数化，使用[[随机梯度下降]]优化[[PDF]]参数，并通过超优化选择最佳拟合模型。我们研究了高阶修正、正性约束和数据对[[PDFs]]的影响。我们展示了[[NNPDFpol2.0]]的两个现象学应用，特别是确定由[[胶子]]和[[夸克]]携带的质子自旋分数，以及纵向极化[[DIS]]和质子-质子碰撞中单强子产生的理论预测。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The $π^0\to γ^\ast γ^\ast$ transition form factor and the pion pole contribution to $a_μ$ on CLS ensembles * '''中文标题'''：$π^0\to γ^\ast γ^\ast$ 跃迁形状因子及 CLS 系综上 $a_μ$ 的π介子极点贡献 * '''发布日期'''：2025-03-14 14:14:41+00:00 * '''作者'''：Jonna Koponen, Antoine Gerardin, Harvey B. Meyer, Konstantin Ottnad, Georg von Hippel * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11428v1 '''中文摘要'''：我们介绍了[[美因茨小组]]在[[格点QCD]]中计算[[π介子]]跃迁形状因子$\mathcal{F}_{\pi^0\gamma^\ast\gamma^\ast}$的现状，该因子描述了壳上[[π介子]]与两个离壳[[光子]]的相互作用。这个形状因子是计算[[μ子]]$g-2$中[[强子]]光-光散射的[[π介子]]极贡献的主要成分。我们使用了$N_f = 2 + 1$的[[CLS规范系综]]，并通过包含一个物理[[π介子]]质量系综（E250）来更新我们之前的工作。我们在[[π介子]]静止系以及运动系中计算跃迁形状因子，以便获得更广泛的[[光子]]虚度范围。除了[[夸克]]线连接的关联子外，我们还计算了贡献于形状因子的[[夸克]]线断开图。在分析的最后阶段，我们将E250的结果与2019年发表的前期工作结合，将形状因子外推到连续极限和物理[[夸克]]质量。通过测试不同的拟合假设，我们探索了外推的系统不确定性。断开图的贡献也得到了详细研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：A spinless crystal for a high-performance solid-state $^{229}$Th nuclear clock * '''中文标题'''：用于高性能固态$^{229}$Th核钟的无自旋晶体 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:18:14+00:00 * '''作者'''：Harry W. T. Morgan, James E. S. Terhune, Ricky Elwell, Hoang Bao Tran Tan, Udeshika C. Perera, Andrei Derevianko, Eric R. Hudson, Anastassia N. Alexandrova * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, nucl-th, physics.atom-ph, physics.optics *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11374v1 '''中文摘要'''：固态$^{229}$Th[[核钟]]需要一种带隙大于8.4 eV核跃迁能量的宿主材料。因此，迄今为止，$^{229}$Th核态的激发仅在金属氟化物中得以实现，特别是[[CaF$_2$]]、[[LiSrAlF$_6$]]和[[ThF$_4$]]，其中卤素的[[高电负性]]导致了足够的带隙。然而，预计氟的[[核磁矩]]会引起一个主要的展宽机制，限制了钟的稳定性。在这里，我们利用[[分子设计]]的概念，识别出一种多原子阴离子[[SO$_4^{2-}$]]，它既无核自旋，又具有足够的[[电子亲和力]]，从而形成高带隙的金属硫酸盐系统。通过最先进的计算，我们发现[[Th(SO$_4$)$_2$]]的带隙约为9 eV，足够大以直接激光激发$^{229}$Th。在无自旋的$^{232}$Th(SO$_4$)$_2$晶体中，低浓度的$^{229}$Th减轻了$^{229}$Th-$^{229}$Th相互作用。此外，引入$^{229}$Th不会改变材料的带隙，也不会引入与核淬灭相关的电子态。通过消除晶体中核线展宽的主要来源之一，即核磁偶极-偶极相互作用，可以实现不稳定性低至$\sigma = 4.6\times10^{-23}/\sqrt{\tau}$的核钟，其中${\tau}$是平均时间。这比之前认为可能的低大约六个数量级。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Harnessing natural and mechanical airflows for surface-based atmospheric pollutant removal * '''中文标题'''：利用自然和机械气流进行基于表面的大气污染物去除 * '''发布日期'''：2025-03-14 18:43:40+00:00 * '''作者'''：Samuel D. Tomlinson, Aliki M. Tsopelakou, Tzia M. Onn, Steven R. H. Barrett, Adam M. Boies, Shaun D. Fitzgerald * '''分类'''：physics.flu-dyn, cond-mat.mtrl-sci, physics.ao-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11803v1 '''中文摘要'''：[[大气污染物]]的去除策略正被越来越多地考虑用于缓解[[全球变暖]]和改善[[公共健康]]。然而，基于表面的去除技术，如[[吸附]]、[[催化]]和[[过滤]]，通常受到污染物传输和去除速率限制的制约。我们评估了大气污染物向表面的传输，并评估了基于表面的去除技术在[[城市气流]]、[[HVAC系统]]和[[车辆表面]]应用中的潜力。如果这些去除技术应用于其表面，[[城市]]、[[太阳能农场]]、HVAC系统和[[过滤器]]可以实现每年超过1 GtCO$_2$e（20年全球变暖潜能值）的大气污染物去除率。城市具有最高的大气污染物去除潜力，估计平均每年可去除30 GtCO$_2$、0.06 GtCH$_4$、0.0001 GtPM$_{2.5}$、0.007 GtNO$_\text{x}$。当吸附或催化技术应用于HVAC过滤器的纤维片时，大气污染物去除成本可低至每吨CO$_2$e 300美元，优于将这些技术应用于城市表面时的每吨CO$_2$e 2000美元的成本。这一估计基于文献中这些技术每平方米的成本值。然而，我们的计算表明，优化[[催化剂]]性能和表面覆盖率可以将这些应用中的成本估计降低至每吨CO$_2$e 100美元以下。这些发现表明，将基于表面的污染物去除技术整合到[[基础设施]]中，可能为实现[[气候]]和健康目标提供一条可扩展的途径。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台基准测试FHE库：对SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速增长加剧了[[隐私问题]]，这源于对安全处理[[敏感数据]]的需求不断增加。[[同态加密]]（HE）通过允许在加密数据上进行计算而不泄露其内容，已成为解决这些问题的关键方案。本文对两个领先的HE库[[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们的性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主要HE方案的支持。我们的分析强调了在[[Linux]]和[[Windows]]平台上的计算效率、内存使用和可扩展性，并强调了它们在实际场景中的适用性。结果表明，Linux在计算效率上优于Windows，而OpenFHE在各种加密设置中成为最佳选择。本文为研究人员和从业者提供了宝贵的见解，以推动使用[[FHE]]的隐私保护应用的发展。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？研究接收者忙碌时机器人递送物品的方式 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究调查了用户在两种[[机器人]]物体递送方法中的主观体验：[[直接递送]]和[[桌面放置]]，当用户忙于另一项任务时。一项涉及15名参与者的用户研究显示，与直接递送相比，桌面放置显著提升了用户体验，特别是在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，直接递送对[[打字表现]]产生了负面影响，而所有参与者都明确表示更倾向于桌面放置作为递送方法。这些发现突显了在需要最小化用户干扰的场景中，桌面放置的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ 衰变的振幅分析中 $φ\to K\bar{K}$ 和 $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ 不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：使用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 GeV的质心能量范围内收集的总积分亮度为7.33 $\rm fb^{-1}$的$e^+e^-$湮灭数据，我们首次提供了强子衰变$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的[[振幅分析]]和绝对[[分支比]]测量。$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的分支比被确定为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。结合本工作中获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$和世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，我们测量了相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该值与[[PDG]]值偏差超过3$\sigma$。此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$和$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性，$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$，被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：超收敛间断伽辽金方法在双曲域上求解标量Teukolsky方程：高效的波形和自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：[[极端质量比螺旋系统]]的长时间演化需要最小的相位和色散误差，以准确计算远场波形，而在较小[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近的高精度对于自力计算至关重要。[[光谱精度方法]]，如[[节点间断伽辽金]]（DG）方法，非常适合这些任务。其数值误差通常以$\propto (\Delta x)^{N+1}$的速度减小，其中$\Delta x$是子域大小，$N$是近似多项式的次数。然而，某些DG方案表现出[[超收敛性]]，其中截断、相位和色散误差可以以$\propto (\Delta x)^{2N+1}$的速度减小。[[超收敛数值求解器]]在构造上非常高效且精确。我们从理论上证明了我们的DG方案对于具有分布源的标量[[Teukolsky方程]]是超收敛的，并且在与[[双曲层紧化技术]]结合时保留了这一特性。这确保了波形、总能量和角动量通量以及自力计算都能从超收敛中受益。我们通过一系列具有不同光滑度的双曲层紧化实验验证了这种行为。此外，我们还表明，在点粒子位置计算的圆形轨道的自力量也表现出一定程度的超收敛性。我们的结果强调了数值超收敛在基于DG方法的高效且精确的[[引力波形模拟]]中的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：在本文中，我们提供了一个关键性的数学工具和技术集合，用于分析[[Boltzmann型动力学方程]]。近年来，这些方程已成为建模交互多智能体系统的灵活且强大的范式。我们特别考虑了实现线性对称交互规则的标量方程，并广泛依赖[[傅里叶方法]]，发展了适定性、趋向平衡和[[Fokker-Planck渐近理论]]。我们还概述了用于数值求解此类方程的[[蒙特卡罗算法]]的基本原理。最后，我们进一步阐述了图上的[[Boltzmann型方程]]理论，这是标准设置的一个最新推广，其动机是[[网络化多智能体系统]]的建模。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Multimodal nonlinear acoustics in two- and three-dimensional curved ducts * '''中文标题'''：二维和三维弯曲管道中的多模态非线性声学 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:01:43+00:00 * '''作者'''：Freddie Jensen, Edward James Brambley * '''分类'''：physics.flu-dyn, 76N30 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11536v1 '''中文摘要'''：我们开发了一个二维和三维（无流动）管道声学的弱非线性模型。该工作将[[McTavish & Brambley]]（2019, J. Fluid Mech. 875, pp. 411-447）的先前研究扩展到三维，并显著提高了数值效率。该模型允许二维管道中的一般曲率和宽度变化，以及三维管道中的一般曲率、扭转和径向宽度变化。[[气体动力学方程]]被扰动并展开到二阶，允许波陡峭和弱激波的形成。然后将所得方程在时间上展开为[[傅里叶级数]]，在空间上展开为直管模态，并应用多模态方法，得到模态系数的无限耦合常微分方程组。首先在整个管道中求解线性矩阵导纳及其弱非线性推广到张量卷积，然后用于求解声压和速度。导纳本身是有用的，因为它独立于所使用的特定波源编码了管道的声学和弱非线性特性。经过验证后，提供了多个数值示例，比较了二维和三维结果、扭转、曲率和宽度变化的影响、由于曲率和非线性引起的声泄漏，以及由于声幅变化引起的弯曲管道有效长度的变化。该模型未来在[[铜管乐器]]声音方面具有潜在应用。补充材料中提供了[[Matlab]]源代码。 == 摘要 == * '''原文标题'''：NNPDFpol2.0: unbiased global determination of polarized PDFs and their uncertainties at next-to-next-to-leading order * '''中文标题'''：NNPDFpol2.0：在次次领头阶下对极化部分子分布函数及其不确定性的无偏全局确定 * '''发布日期'''：2025-03-14 19:00:01+00:00 * '''作者'''：Juan Cruz-Martinez, Toon Hasenack, Felix Hekhorn, Giacomo Magni, Emanuele R. Nocera, Tanjona R. Rabemananjara, Juan Rojo, Tanishq Sharma, Gijs van Seeventer * '''分类'''：hep-ph, hep-ex, nucl-ex, nucl-th *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11814v1 '''中文摘要'''：我们提出了[[NNPDFpol2.0]]，这是一组新的共线螺旋部分子分布函数（[[PDFs]]），基于对包含中性流纵向极化深度非弹性散射（[[DIS]]）结构函数的传统测量，以及纵向极化质子-质子碰撞中[[W玻色子]]、单包含和双喷流产生不对称性的测量。该确定在强耦合中精确到次次领头阶，并在[[DIS]]数据分析中包含了重夸克质量修正。通过尺度变化确定的协方差矩阵，系统性地纳入了由于缺失高阶修正带来的不确定性。[[NNPDFpol2.0]]基于[[机器学习]]方法，利用[[蒙特卡洛采样]]将不确定性表示到[[PDFs]]中，使用[[神经网络]]进行[[PDFs]]的参数化，使用[[随机梯度下降]]优化[[PDF]]参数，并通过[[超优化]]选择最佳拟合模型。我们研究了高阶修正、正性约束和数据对[[PDFs]]的影响。我们展示了[[NNPDFpol2.0]]的两个现象学应用，特别是确定由[[胶子]]和[[夸克]]携带的质子自旋分数，以及纵向极化[[DIS]]和质子-质子碰撞中单强子产生的理论预测。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The $π^0\to γ^\ast γ^\ast$ transition form factor and the pion pole contribution to $a_μ$ on CLS ensembles * '''中文标题'''：$π^0\to γ^\ast γ^\ast$ 跃迁形状因子及 CLS 系综上对 $a_μ$ 的π介子极点贡献 * '''发布日期'''：2025-03-14 14:14:41+00:00 * '''作者'''：Jonna Koponen, Antoine Gerardin, Harvey B. Meyer, Konstantin Ottnad, Georg von Hippel * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11428v1 '''中文摘要'''：我们介绍了[[美因茨小组]]在[[格点QCD]]中计算[[π介子]]跃迁形状因子$\mathcal{F}_{\pi^0\gamma^\ast\gamma^\ast}$的现状，该因子描述了壳上[[π介子]]与两个离壳[[光子]]的相互作用。这个形状因子是计算[[μ子]]$g-2$中[[强子]]逐光散射的[[π介子]]极贡献的主要成分。我们使用了$N_f = 2 + 1$的[[CLS规范系综]]，并通过包含一个物理[[π介子]]质量系综（E250）来更新我们之前的工作。我们在[[π介子]]静止系以及运动系中计算跃迁形状因子，以便获得更广泛的[[光子]]虚度范围。除了[[夸克]]线连接的关联子外，我们还计算了贡献于形状因子的[[夸克]]线断开图。在分析的最后阶段，我们将E250的结果与2019年发表的前期工作相结合，以将形状因子外推到连续极限和物理[[夸克]]质量。通过测试不同的拟合假设，我们探索了外推的系统不确定性。断开图的贡献也得到了详细研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势在计算药物发现中分子模拟的基本稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能]]以相对较高的速度和精度计算[[分子相互作用]]。然而，神经网络势能可能表现出不稳定性、非物理行为或缺乏准确性。为了评估神经网络势能的可靠性，在模型训练期间、气相和凝聚相中进行了一系列测试。测试程序针对基于[[ANI-2x]]数据集的八个内部神经网络势能进行，使用ANI-2x和[[MACE]]架构。这使得能够评估模型架构对其性能的影响。我们还对公开可用的神经网络势能ANI-2x、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]进行了稳定性测试。对14个简单基准分子的正常模式分析表明，小型MACE-OFF23模型显示出与参考量子力学能量表面的较大偏差。此外，一些参数减少的MACE模型在气相中未能产生稳定的[[分子动力学模拟]]，并且所有MACE模型在空间碰撞期间表现出不利行为。已发布的ANI-2x和一个内部MACE模型无法在环境条件下再现液态水的结构，而是形成非晶态固相。ANI-1ccx模型在键长和键角空间中显示出非物理的额外能量最小值，导致相变为非晶态固体。在所有13个考虑的公共和内部模型中，只有一个基于ANI-2x B97-3c数据集的内部模型显示出比简单[[分子力学]]TIP3P模型更好的与水的实验径向分布函数的一致性。这表明在模型训练和选择神经网络势能用于实际应用时必须非常谨慎。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：全同态加密库的跨平台基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动]]应用的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私]]问题愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键方案。本文对两种主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们在性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[同态加密方案]]的支持情况。我们的分析聚焦[[计算效率]]、[[内存使用]]以及在[[Linux]]和[[Windows]]平台上的[[可扩展性]]，强调了它们在实际场景中的适用性。结果表明，[[Linux]]在计算效率上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在各种[[密码学]]设置中均表现优异。本文为研究者和实践者推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？关于接收者忙碌时机器人递送物品方式的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究探讨了用户在忙于其他任务时，对[[机器人]]两种物品递送方式（[[直接交接]]和[[桌面放置]]）的主观体验。通过15名参与者参与的[[打字游戏]][[用户研究]]表明，与直接交接相比，桌面放置显著提升了[[用户体验]]，特别是在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，直接交接会对[[打字表现]]产生负面影响，而所有参与者都明确表示更倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化[[用户干扰]]的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：摘要：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 GeV质心能区采集的7.33 fb$^{-1}$积分亮度$e^+e^-$对撞数据，我们首次对强子衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与[[PDG]]世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[PDG]]值存在超过3$\sigma$偏差。此外，测得$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称度$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]以精确计算远场波形，同时在较小[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近的高精度对[[自引力]]计算至关重要。[[谱精度方法]]（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$减小（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但某些[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性，截断/相位/色散误差可快至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$递减。超收敛数值求解器具有极高效率和精度。我们理论证明了含分布源的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在[[双曲层紧化]]技术下仍保持，确保波形、总能/角动量通量及自引力计算均受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了该特性，并证明点粒子圆轨道位置的自引力量也存在一定超收敛性。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的超收敛数值模拟对高效精确[[引力波]]计算的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文针对[[玻尔兹曼]]型[[动力学方程]]分析提供了关键[[数学工具]]与技术的系统性汇编，这类方程近年来已成为建模[[多智能体系统]]的灵活而强大的范式。我们特别研究了实现线性对称交互规则的标量方程，通过广泛运用[[傅里叶方法]]，建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程|福克-普朗克渐近理论]]。同时概述了此类方程数值解的[[蒙特卡洛方法|蒙特卡洛算法]]基础。最后，我们进一步拓展了[[图结构]]上玻尔兹曼型方程的理论体系，这是受[[网络化]]多智能体系统建模需求推动而对标准框架的最新推广。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Multimodal nonlinear acoustics in two- and three-dimensional curved ducts * '''中文标题'''：二维和三维弯曲管道中的多模态非线性声学 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:01:43+00:00 * '''作者'''：Freddie Jensen, Edward James Brambley * '''分类'''：physics.flu-dyn, 76N30 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11536v1 '''中文摘要'''：我们建立了二维和三维（无流动）[[管道声学]]的弱非线性模型。该研究将[[McTavish & Brambley]]（2019，[[J. Fluid Mech.]] 875，pp. 411-447）先前的工作扩展到三维空间，并显著提高了[[数值效率]]。该模型允许二维管道存在任意[[曲率]]和宽度变化，三维管道存在任意曲率、[[扭转]]及径向宽度变化。通过将[[气体动力学方程]]扰动并展开至二阶，可捕捉[[波前陡化]]和[[弱激波]]形成现象。随后将所得方程在时间上展开为[[傅里叶级数]]，在空间上展开为[[直管模态]]，并应用[[多模态方法]]，最终得到模态系数耦合的无限阶[[常微分方程组]]。首先在整个管道中求解线性[[矩阵导纳]]及其弱非线性[[张量卷积]]推广，进而求解[[声压]]和[[速度场]]。导纳本身具有独立价值，因其编码了与特定[[波源]]无关的管道声学特性和弱非线性特性。经验证后，通过[[数值算例]]比较了二维与三维结果，分析了扭转、曲率及宽度变化的影响，曲率和非线性导致的[[声泄漏]]现象，以及声幅值变化对弯曲管道有效长度的影响。该模型未来可应用于[[铜管乐器]]声学研究。补充材料中提供了[[Matlab]]源代码。 == 摘要 == * '''原文标题'''：NNPDFpol2.0: unbiased global determination of polarized PDFs and their uncertainties at next-to-next-to-leading order * '''中文标题'''：NNPDFpol2.0：极化的部分子分布函数及其不确定性的无偏全局确定（次次领头阶） * '''发布日期'''：2025-03-14 19:00:01+00:00 * '''作者'''：Juan Cruz-Martinez, Toon Hasenack, Felix Hekhorn, Giacomo Magni, Emanuele R. Nocera, Tanjona R. Rabemananjara, Juan Rojo, Tanishq Sharma, Gijs van Seeventer * '''分类'''：hep-ph, hep-ex, nucl-ex, nucl-th *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11814v1 '''中文摘要'''：我们发布[[NNPDFpol2.0]]——基于中性流纵向极化[[深度非弹性散射]]([[DIS]])结构函数的传统测量数据，以及纵向极化[[质子]]-[[质子碰撞]]中[[W玻色子]]、单举和双喷注产生不对称性的新一组共线螺旋度[[部分子分布函数]]([[PDF]])。该测定在[[强耦合常数]]下达到[[次次领头阶]]精度，并在[[DIS]]数据分析中包含了[[重夸克]]质量修正。通过[[尺度变化]]确定的[[协方差矩阵]]，系统性地纳入了[[高阶修正]]缺失所导致的不确定性。[[NNPDFpol2.0]]采用[[机器学习]]方法，利用[[蒙特卡洛抽样]]表示[[PDF]]中的不确定性，[[神经网络]]进行[[PDF]]参数化，[[随机梯度下降]]优化[[PDF]]参数，并通过[[超优化]]选择最佳拟合模型。我们研究了[[高阶修正]]、[[正定性约束]]及[[实验数据]]对[[PDF]]的影响，并展示了[[NNPDFpol2.0]]的两个现象学应用：测定[[胶子]]和[[夸克]]携带的[[质子]]自旋份额，以及纵向极化[[DIS]]和[[质子]]-[[质子碰撞]]中单强子产生的理论预测。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The $π^0\to γ^\ast γ^\ast$ transition form factor and the pion pole contribution to $a_μ$ on CLS ensembles * '''中文标题'''：π^0→γ^*γ^*跃迁形状因子及CLS格点系综上对a_μ的π介子极贡献 * '''发布日期'''：2025-03-14 14:14:41+00:00 * '''作者'''：Jonna Koponen, Antoine Gerardin, Harvey B. Meyer, Konstantin Ottnad, Georg von Hippel * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11428v1 '''中文摘要'''：我们报告了[[美因茨组]]关于[[π介子]]跃迁[[形状因子]]$\mathcal{F}_{\pi^0\gamma^\ast\gamma^\ast}$的[[格点QCD]]计算进展，该因子描述了实壳[[π介子]]与两个虚[[光子]]的相互作用。此[[形状因子]]是计算[[μ子]]反常[[磁矩]]中[[强相互作用]][[光-光散射]][[π介子]]极贡献的关键要素。我们采用$N_f = 2 + 1$的[[CLS规范系综]]，并通过引入物理[[π介子]][[质量]][[系综]](E250)更新了先前工作。为获得更广范围的[[光子]][[虚度]]，我们分别在[[π介子]][[静止系]]和[[运动系]]中计算跃迁[[形状因子]]。除[[夸克]][[连通关联子]]外，我们还计算了贡献于[[形状因子]]的[[夸克]][[断开图]]。在分析的最终阶段，我们将E250结果与201年发表的前期工作结合，将[[形状因子]][[外推]]至[[连续极限]]和物理[[夸克]][[质量]]。通过测试不同的[[拟合]][[假设]]，我们系统研究了[[外推]]的[[不确定性]]，并对[[断开图]]的贡献进行了细致检验。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势函数在计算药物发现分子模拟中的基本稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能函数]]能以较高速度和精度计算[[分子相互作用]]，但可能存在不稳定性、非物理行为或精度不足等问题。为评估神经网络势能函数的可靠性，我们在[[模型训练]]、气相和[[凝聚相]]中实施了一系列测试。测试对象包括8个基于[[ANI-2x]]数据集的内部神经网络势能函数（采用ANI-2x和[[MACE]]架构），以及公开模型ANI-2x、[[ANI-1ccx]]、MACE-OFF23和[[AIMNet2]]。对14个简单基准分子的[[简正模式分析]]显示，小型MACE-OFF23模型与量子力学参考能面存在显著偏差；部分精简参数的MACE模型在气相[[分子动力学模拟]]中无法保持稳定，且所有MACE模型在[[空间位阻]]时均表现不佳。已发布的ANI-2x和某个内部MACE模型无法在常温条件下重现[[液态水]]结构，反而形成[[非晶固态]]相。ANI-1ccx模型在[[键长]][[键角]]空间出现非物理附加能量极小值，导致非晶固态相变。在13个评估模型中，仅有一个基于ANI-2x [[B97-3c]]数据集的内部模型比简单[[分子力学]][[TIP3P]]模型更符合水的[[径向分布函数]]实验数据。这表明在实际应用中需谨慎选择神经网络势能函数并严格把控训练过程。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：全同态加密库的跨平台基准测试：SEAL与OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）技术通过在[[加密数据]]上直接进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键方案。本文对两大主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，从[[性能]]、[[易用性]]以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[HE方案]]的支持度展开研究。我们重点分析了[[Linux]]和[[Windows平台]]下的[[计算效率]]、[[内存占用]]及[[可扩展性]]，突出其在实际场景中的适用性。结果表明，[[Linux]]在[[计算效率]]上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在不同[[密码学]]设置中均表现最优。本研究为[[开发人员]]利用[[全同态加密]]推进[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文针对[[玻尔兹曼]]型[[动力学方程]]分析提供了关键[[数学工具]]与[[技术]]的系统性汇编。近年来，这类方程已成为建模[[多智能体]]交互系统的灵活而强大的[[范式]]。我们特别研究了实现[[线性对称]]交互规则的[[标量方程]]，通过广泛运用[[傅里叶方法]]，建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克]]渐近理论。同时概述了此类方程[[数值解]]的[[蒙特卡洛算法]]基础。最后，我们针对[[图]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[网络化]][[多智能体系统]]建模启发而提出的标准框架新推广——进一步拓展了相关[[理论体系]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势函数在计算药物发现分子模拟中的基础稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能]]可以相对快速准确地计算[[分子相互作用]]。然而，神经网络势能可能存在[[不稳定性]]、非物理行为或精度不足等问题。为评估神经网络势能的可靠性，我们在[[模型训练]]期间、[[气相环境]]及[[凝聚相]]环境中进行了一系列测试。该测试流程针对基于[[ANI-2x]]数据集开发的8个内部神经网络势能模型实施，同时采用ANI-2x和[[MACE]]两种架构，从而评估[[模型架构]]对性能的影响。我们还对公开可用的神经网络势能ANI-2x、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]进行了稳定性测试。通过对14个简单基准分子的[[简正模式]]分析发现，小型MACE-OFF23模型与参考量子力学能面存在显著偏差。此外，部分精简参数的MACE模型无法在气相环境中生成稳定的[[分子动力学模拟]]，且所有MACE模型在[[空间位阻]]碰撞时均表现欠佳。已发布的ANI-2x模型和一个内部MACE模型无法在常温条件下重现[[液态水]]结构，反而形成[[非晶]]固态相。ANI-1ccx模型在[[键长]][[键角]]空间出现非物理的额外能量极小值，导致[[相变]]为非晶固体。在全部13个评估的公开及内部模型中，仅有一个基于ANI-2x [[B97-3c]]数据集的内部模型比简单的[[分子力学]][[TIP3P]]模型更符合水的实验[[径向分布函数]]。这表明在实际应用中，必须谨慎进行模型训练和神经网络势能的选择。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递送还是放置？研究接收者忙碌时机器人递送物品的方式 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究比较了两种[[机器人]]递送物品方式（直接交接与桌面放置）在用户忙于其他任务时的主观体验差异。通过15名参与者进行的[[打字游戏]]实验发现，相较于直接交接，桌面放置能显著提升[[用户体验]]，特别是在[[满意度]]、[[安全感]]和[[直觉性]]方面。此外，直接交接会干扰[[打字表现]]，而所有参与者都明确倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化用户干扰的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：摘要：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 GeV质心能区采集的7.33 $\rm fb^{-1}$积分亮度$e^+e^-$对撞数据，我们首次对强子衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与[[PDG]]世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，我们测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[PDG]]值存在超过3$\sigma$的偏差。 此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Multimodal nonlinear acoustics in two- and three-dimensional curved ducts * '''中文标题'''：二维和三维弯曲管道中的多模态非线性声学 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:01:43+00:00 * '''作者'''：Freddie Jensen, Edward James Brambley * '''分类'''：physics.flu-dyn, 76N30 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11536v1 '''中文摘要'''：我们建立了二维和三维[[管道声学]]的弱[[非线性模型]]（无流动工况）。该研究将McTavish & Brambley（2019，J. Fluid Mech. 875, pp. 411-447）的工作拓展至[[三维]]领域，并显著提升了[[数值计算]]效率。该模型支持[[二维]]管道中的任意[[曲率]]与[[宽度]]变化，以及[[三维]]管道中伴随[[径向]]宽度变化的任意[[曲率]]与[[挠率]]。通过将[[气体动力学]]方程进行[[二阶摄动]]展开，可捕捉[[波形陡化]]及弱[[激波]]形成现象。随后对所得方程进行[[时间域]][[傅里叶级数]]展开和[[空间域]]直管[[模态展开]]，应用[[多模态方法]]后得到[[模态系数]]耦合的无限阶[[常微分方程]]组。首先求解贯穿管道的[[线性矩阵]]导纳及其弱[[非线性]]张量[[卷积]]推广，进而求解[[声压]]与[[声速]]场。该导纳本身具有独立价值——它能脱离具体[[波源]]单独表征管道的[[声学特性]]与弱[[非线性]]特性。经验证后，通过[[数值算例]]对比了[[二维]]与[[三维]]结果，分析了[[挠率]]、[[曲率]]及[[宽度]]变化的影响，[[曲率]]与[[非线性]]的[[声泄漏]]效应，以及[[声幅值]]变化对[[弯曲管道]]等效[[长度]]的影响。该模型未来可应用于[[铜管乐器]]的[[声学分析]]。补充材料中提供了[[Matlab]]源代码。 == 摘要 == * '''原文标题'''：NNPDFpol2.0: unbiased global determination of polarized PDFs and their uncertainties at next-to-next-to-leading order * '''中文标题'''：NNPDFpol2.0：极化的部分子分布函数及其不确定性在次次领头阶的无偏全局确定 * '''发布日期'''：2025-03-14 19:00:01+00:00 * '''作者'''：Juan Cruz-Martinez, Toon Hasenack, Felix Hekhorn, Giacomo Magni, Emanuele R. Nocera, Tanjona R. Rabemananjara, Juan Rojo, Tanishq Sharma, Gijs van Seeventer * '''分类'''：hep-ph, hep-ex, nucl-ex, nucl-th *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11814v1 '''中文摘要'''：我们推出[[NNPDFpol2.0]]——基于包容性中性流纵向极化[[深度非弹性散射]]([[DIS]])结构函数的传统测量数据，以及纵向极化[[质子]]-[[质子]][[碰撞]]中[[W玻色子]]、单举和双[[喷注]]产生不对称性的新一组共线[[螺旋度]][[部分子分布函数]]([[PDF]])。该测定在[[强耦合]]中达到[[次次领头阶]]精度，并在[[DIS]]数据分析中包含了[[重夸克]][[质量修正]]。通过[[尺度变化]]确定的[[协方差矩阵]]，系统性地纳入了缺失[[高阶修正]]带来的[[不确定性]]。[[NNPDFpol2.0]]采用[[机器学习]]方法，利用[[蒙特卡洛]][[抽样]]表示[[PDF]]中的[[不确定性]]，[[神经网络]][[参数化]][[PDF]]，[[随机梯度下降]][[优化]][[PDF]]参数，并通过[[超优化]]选择最佳[[拟合模型]]。我们研究了[[高阶修正]]、[[正定性]][[约束]]及[[实验数据]]对[[PDF]]的影响。展示了[[NNPDFpol2.0]]的两个现象学应用：测定[[胶子]]和[[夸克]]携带的[[质子]][[自旋]]份额，以及纵向极化[[DIS]]和[[质子]]-[[质子]][[碰撞]]中单[[强子]]产生的[[理论预测]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自作用力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]，以精确计算远场波形；而在模拟为[[狄拉克δ分布]]的较小[[黑洞]]附近，高精度对于[[自引力]]计算至关重要。[[谱精度]]方法（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$减小（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但某些[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性——[[截断误差]]、相位误差和色散误差能以$\propto (\Delta x)^{2N+1}$的速度下降。超收敛数值求解器本质上具有极高效率和精度。我们通过理论证明：针对含分布源的标量[[Teukolsky方程]]所设计的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍能保持。这确保波形、总[[能量]]/[[角动量]]通量及自引力计算均可受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了这一特性，并证明[[点粒子]]圆轨道位置计算的自引力量也呈现一定程度的超收敛。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的重要意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：The $π^0\to γ^\ast γ^\ast$ transition form factor and the pion pole contribution to $a_μ$ on CLS ensembles * '''中文标题'''：π^0→γ^*γ^*跃迁形状因子及CLS格点系综上对a_μ的π介子极点贡献 * '''发布日期'''：2025-03-14 14:14:41+00:00 * '''作者'''：Jonna Koponen, Antoine Gerardin, Harvey B. Meyer, Konstantin Ottnad, Georg von Hippel * '''分类'''：hep-lat *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11428v1 '''中文摘要'''：我们报告了[[美因茨组]]关于[[π介子]]跃迁形状因子$\mathcal{F}_{\pi^0\gamma^\ast\gamma^\ast}$的[[格点QCD]]计算进展，该因子描述了实壳[[π介子]]与两个虚[[光子]]的相互作用。此形状因子是计算[[μ子]]反常磁矩中[[强相互作用]]光-光散射[[π介子]]极贡献的关键要素。我们采用$N_f = 2 + 1$的[[CLS规范系综]]，并通过引入物理[[π介子]]质量系综([[E250]])更新了先前工作。为获得更广范围的光子虚度，我们分别在[[π介子]]静止系和运动系中计算跃迁形状因子。除[[夸克]]线连通关联子外，我们还计算了对此形状因子有贡献的[[夸克]]线断开图。在分析的最终阶段，我们将[[E250]]结果与201年发表的前期工作结合，将形状因子外推至连续极限和物理[[夸克]]质量。通过测试不同的拟合假设，我们系统研究了外推的不确定性，并对断开图的贡献进行了细致检验。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台全同态加密库基准测试：SEAL与OpenFHE的新洞见 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键技术。本文对两种主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们在[[性能]]、[[易用性]]以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[HE方案]]的支持情况。我们的分析聚焦[[计算效率]]、[[内存占用]]及跨[[Linux]]与[[Windows平台]]的[[可扩展性]]，并强调其在实际场景中的[[适用性]]。结果表明，[[Linux平台]]在计算效率上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在不同[[密码学]]设置中均表现最优。本研究为[[研究人员]]和[[从业者]]推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文针对[[玻尔兹曼]]型[[动力学方程]]分析所需的[[数学工具]]与[[技术]]进行了系统性梳理。近年来，这类方程已成为建模[[多智能体系统]]的灵活而强大的范式。我们重点研究了实现[[线性对称]]交互规则的[[标量方程]]，通过[[傅里叶方法]]建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程|福克-普朗克渐近理论]]。同时概述了此类方程[[数值解]]的[[蒙特卡洛方法|蒙特卡洛算法]]基础。最后，针对[[图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这一受[[网络化]]多智能体系统建模启发而提出的标准框架新推广，我们进一步拓展了相关[[理论体系]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势函数在计算药物发现分子模拟中的基础稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能]]函数能以较高速度和精度计算[[分子间相互作用]]。然而，[[神经网络势能]]可能存在不稳定性、非物理行为或精度不足等问题。为评估其可靠性，我们在[[模型训练]]阶段、[[气相环境]]及[[凝聚相]]环境中进行系列测试：基于[[ANI-2x]]数据集，对8个内部开发的[[神经网络势能]]（采用[[ANI-2x]]和[[MACE]]架构）实施测试流程，从而评估[[模型架构]]对性能的影响。同时测试了公开模型[[ANI-2x]]、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]的稳定性。通过对14个基准分子的[[简正模式]]分析发现，小型[[MACE-OFF23]]模型与[[量子力学]]参考能面存在显著偏差；部分精简参数的[[MACE]]模型在[[气相]][[分子动力学]]模拟中无法保持稳定，且所有[[MACE]]模型在[[空间位阻]]时均表现不佳。已发布的[[ANI-2x]]模型和某个内部[[MACE]]模型在常温条件下无法重现[[液态水]]结构，反而形成[[非晶]][[固态相]]。[[ANI-1ccx]]模型在[[键长]][[键角]]空间出现非物理附加能量极小值，导致[[非晶]][[固态相变]]。在13个公开及内部模型中，仅有一个基于[[ANI-2x]] [[B97-3c]]数据集的内部模型比简单[[分子力学]][[TIP3P]]模型更符合水的[[径向分布函数]]实验数据。这表明在实际应用中，[[模型训练]]和[[神经网络势能]]选择需极度谨慎。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？关于接收者忙碌时机器人递送物品方式的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究比较了两种[[机器人]]递送物品方式（直接交接与桌面放置）在用户忙于其他任务时的主观体验。通过15名参与者参与的[[打字游戏]]实验发现，与直接交接相比，桌面放置显著提升了[[用户体验]]，尤其在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直觉性]]方面。交接行为会负面影响[[打字表现]]，而所有参与者都明确表示更倾向选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化用户干扰的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：摘要：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 GeV质心能区采集的7.33 fb$^{-1}$积分亮度$e^+e^-$对撞数据，我们首次对强衰变$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与[[PDG]]世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，我们测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[PDG]]值存在超过3$\sigma$的偏差。 此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Multimodal nonlinear acoustics in two- and three-dimensional curved ducts * '''中文标题'''：二维和三维弯曲管道中的多模态非线性声学 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:01:43+00:00 * '''作者'''：Freddie Jensen, Edward James Brambley * '''分类'''：physics.flu-dyn, 76N30 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11536v1 '''中文摘要'''：摘要：我们建立了二维和三维（无流动）[[管道声学]]的弱非线性模型。该研究将McTavish & Brambley (2019, J. Fluid Mech. 875, pp. 411-447)的工作拓展至[[三维空间]]，并显著提升了[[数值效率]]。该模型允许二维管道存在任意[[曲率]]和宽度变化，三维管道存在任意曲率、[[扭转]]及径向宽度变化。通过将[[气体动力学方程]]进行二阶[[摄动展开]]，可捕捉[[波形陡化]]及[[弱激波]]形成现象。随后将所得方程在[[时间域]]进行[[傅里叶级数]]展开，在[[空间域]]采用[[直管模态]]展开，并应用[[多模态方法]]，最终得到[[模态系数]]耦合的无限阶[[常微分方程组]]。首先求解贯穿管道的线性[[矩阵导纳]]及其弱非线性[[张量卷积]]推广，进而求解[[声压]]与[[声速]]。导纳本身具有独立价值，因其编码了管道声学特性及弱非线性性质，与具体[[波源]]无关。经验证后，通过[[数值算例]]对比了二维与三维结果，分析了扭转、曲率及宽度变化的影响，曲率与非线性的[[声泄漏]]效应，以及[[声幅]]变化对弯曲管道有效长度的影响。该模型未来可应用于[[铜管乐器]]声学研究。补充材料提供了[[Matlab]]源代码。 == 摘要 == * '''原文标题'''：NNPDFpol2.0: unbiased global determination of polarized PDFs and their uncertainties at next-to-next-to-leading order * '''中文标题'''：NNPDFpol2.0：极化的部分子分布函数及其不确定性的无偏全局确定（次次领头阶） * '''发布日期'''：2025-03-14 19:00:01+00:00 * '''作者'''：Juan Cruz-Martinez, Toon Hasenack, Felix Hekhorn, Giacomo Magni, Emanuele R. Nocera, Tanjona R. Rabemananjara, Juan Rojo, Tanishq Sharma, Gijs van Seeventer * '''分类'''：hep-ph, hep-ex, nucl-ex, nucl-th *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11814v1 '''中文摘要'''：我们推出[[NNPDFpol2.0]]——基于中性流纵向极化[[深度非弹性散射]]([[DIS]])结构函数历史测量数据，以及纵向极化[[质子]]-[[质子碰撞]]中[[W玻色子]]、单举和双喷注产生不对称性的新型共线螺旋度[[部分子分布函数]]([[PDF]])集合。该测定在[[强耦合常数]]下达到[[次次领头阶]]精度，并在[[DIS]]数据分析中包含了[[重夸克]]质量修正。通过[[尺度变化]]确定的[[协方差矩阵]]，系统性地纳入了[[高阶修正]]缺失所导致的不确定性。[[NNPDFpol2.0]]采用[[机器学习]]方法：使用[[蒙特卡洛抽样]]实现[[PDF]]不确定性的表征，[[神经网络]]进行[[PDF]]参数化，[[随机梯度下降]]优化[[PDF]]参数，并通过[[超优化]]选择最佳拟合模型。我们研究了[[高阶修正]]、[[正定性约束]]及[[实验数据]]对[[PDF]]的影响，并展示了[[NNPDFpol2.0]]的两个现象学应用：测定[[胶子]]和[[夸克]]携带的[[质子自旋]]份额，以及纵向极化[[DIS]]和[[质子]]-[[质子碰撞]]中单[[强子]]产生的理论预测。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]以精确计算远场波形，同时在模拟为[[狄拉克δ分布]]的较小[[黑洞]]附近进行[[自引力]]计算时，高精度至关重要。[[谱精度]]方法（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$减小（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但某些[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性，截断/相位/色散误差可加速衰减至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。超收敛求解器天然具备极高效率和精度。我们理论证明了含分布源的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍保持。这确保波形、总能/角动量通量及自引力计算均可受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了这一特性，并证明点粒子圆轨道位置计算的自引力量也呈现一定超收敛性。该成果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的重要价值。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：全同态加密库的跨平台基准测试：SEAL与OpenFHE的新洞见 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键技术。本文对两种主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察其性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流HE方案的支持。我们的分析聚焦[[计算效率]]、[[内存使用]]及在[[Linux]]与[[Windows平台]]的扩展性，突出其在实际场景中的适用性。结果表明，Linux在计算效率上优于Windows，而OpenFHE在不同[[密码学]]设置中均表现最优。本研究为开发人员利用[[全同态加密]]推进[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文针对[[玻尔兹曼型动力学方程]]分析提供了关键数学工具与技术的系统性汇编，这类方程近年来已成为建模[[多智能体交互系统]]的灵活而强大的范式。我们重点研究了实现线性对称交互规则的标量方程，通过广泛运用[[傅里叶方法]]，建立了[[适定性理论]]、[[平衡态趋势理论]]以及[[福克-普朗克渐近理论]]。同时概述了此类方程数值求解的[[蒙特卡洛算法]]基础。最后，我们针对[[图]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[网络化多智能体系统]]建模启发而对标准框架的最新推广——进一步拓展了相关理论体系。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？关于接收者忙碌时机器人递送物品方式的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究比较了两种[[机器人]]递送物品方式（直接交接与桌面放置）在用户忙于其他任务时的主观体验差异。通过15名参与者进行的[[打字游戏]]实验发现，相较于直接交接，桌面放置能显著提升[[用户体验]]，尤其在[[满意度]]、[[安全感]]和[[操作直觉性]]方面表现突出。此外，直接交接会干扰[[打字任务]]表现，而所有参与者都明确倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化用户干扰的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：摘要：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 GeV质心能区采集的7.33 fb$^{-1}$积分亮度$e^+e^-$对撞数据，我们首次对强衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与[[PDG]]世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，我们测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[PDG]]值存在超过3$\sigma$的偏差。 此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自作用力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：摘要：极端质量比旋进系统的长期演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]以精确计算远场波形，同时在模拟为[[狄拉克δ分布]]的较小[[黑洞]]附近进行[[自力计算]]时，高精度至关重要。[[谱精度方法]]（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$减小（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但某些[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性，截断/相位/色散误差可加速至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。超收敛求解器天然具备极高效率和精度。我们理论证明了含分布源的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍能保持，确保波形、总能/角动量通量及自力计算均受益于超收敛。通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了这一特性，并证明点粒子圆轨道位置计算的自力量也呈现一定超收敛性。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的重要意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势函数在计算药物发现分子模拟中的基础稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能]]函数能以较高速度和精度计算[[分子间相互作用]]。然而，[[神经网络势能]]可能存在[[不稳定性]]、非物理行为或精度不足等问题。为评估其可靠性，我们在[[模型训练]]阶段、[[气相环境]]及[[凝聚相环境]]中进行系列测试：针对基于[[ANI-2x]]数据集开发的8个内部[[神经网络势能]]（采用[[ANI-2x]]和[[MACE]]两种架构）实施测试流程，从而评估[[模型架构]]对性能的影响。同时测试了公开的[[ANI-2x]]、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]势能函数。通过对14个基准小分子的[[简正模式]]分析发现，小型[[MACE-OFF23]]模型与[[量子力学]]参考能面存在显著偏差；部分精简参数的[[MACE]]模型在[[气相]][[分子动力学]]模拟中无法保持稳定，且所有[[MACE]]模型在[[空间位阻]]时均表现欠佳。已发表的[[ANI-2x]]和某个内部[[MACE]]模型在常温条件下无法重现[[液态水]]结构，反而形成[[非晶]][[固态相]]。[[ANI-1ccx]]模型在[[键长]][[键角]]空间出现非物理附加能谷，导致[[相变]]为[[非晶]][[固体]]。在全部13个公开及内部模型中，仅有一个基于[[ANI-2x]] [[B97-3c]]数据集的内部模型比简单的[[TIP3P]][[分子力学]]模型更符合水的[[径向分布函数]]实验值。这表明在实际应用中必须谨慎选择[[神经网络势能]]函数并严格把控[[训练过程]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：全同态加密库的跨平台基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：[[云计算]]和[[数据驱动]]应用的快速发展加剧了[[隐私问题]]，这源于对安全处理[[敏感数据]]日益增长的需求。[[同态加密]]（HE）通过支持在[[加密数据]]上直接计算而不泄露内容，已成为解决这些问题的关键方案。本文对两大主流HE库[[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察其性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流HE方案的支持。我们的分析聚焦[[Linux]]和[[Windows]]平台下的[[计算效率]]、[[内存使用]]及[[可扩展性]]，强调其在实际场景中的适用性。结果表明Linux在计算效率上优于Windows，而OpenFHE在不同[[密码学]]设置中均表现最优。本研究为研究人员和从业者推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文系统梳理了用于分析[[玻尔兹曼方程|玻尔兹曼型动力学方程]]的核心数学工具与技术，这类方程近年来已成为建模[[多智能体系统|多智能体交互系统]]的灵活而强大的范式。我们重点研究了实现线性对称交互规则的标量方程，通过广泛运用[[傅里叶分析|傅里叶方法]]，建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程|福克-普朗克渐近理论]]。同时概述了此类方程数值求解的[[蒙特卡洛方法|蒙特卡洛算法]]基础。最后，我们针对[[图论|图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[复杂网络|网络化多智能体系统]]建模启发而提出的标准框架新推广——进一步拓展了相关理论体系。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？关于接收者忙碌时机器人递送物品方式的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究比较了两种[[机器人]]递送物体方式（直接交接与桌面放置）在用户忙于其他任务时的主观体验。通过15名参与者参与的[[打字游戏]]实验发现，相较于直接交接，桌面放置能显著提升[[用户体验]]，特别是在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，直接交接会负面影响[[打字表现]]，而所有参与者都明确倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化[[用户干扰]]的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：摘要：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 [[GeV]]质心能区采集的7.33 fb$^{-1}$积分亮度正负电子对撞数据，我们首次对强衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与$\phi\to K^+K^-$衰变的[[世界平均值]]，测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[粒子数据组]]([[PDG]])推荐值存在超过3$\sigma$的偏差。此外，测量了$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称度$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$，结果为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]以精确计算远场波形，同时在模拟为[[狄拉克δ分布]]的较小[[黑洞]]附近进行[[自引力]]计算时，高精度至关重要。[[谱精度方法]]（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$减小（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但某些[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性，截断/相位/色散误差可加速减小至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。超收敛数值求解器具有极高的效率和精度。我们理论证明了针对含分布源的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍能保持，确保波形、总能/角动量通量及自引力计算均受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了这一特性，并证明点粒子圆轨道位置计算的自引力量也呈现一定超收敛性。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的重要价值。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势函数在计算药物发现分子模拟中的基础稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能函数]]能以较高速度和精度计算[[分子相互作用]]，但可能存在[[不稳定性]]、非物理行为或精度不足等问题。为评估神经网络势能函数的可靠性，我们在[[模型训练]]、气相和[[凝聚相]]中实施了一系列测试。测试针对基于[[ANI-2x]]数据集的8个内部神经网络势能函数展开，同时采用ANI-2x和[[MACE]]架构，以评估[[模型架构]]对性能的影响。我们还对公开可用的ANI-2x、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]势能函数进行了稳定性测试。对14个简单基准分子的[[简正模式分析]]表明，小型MACE-OFF23模型与参考量子力学能面存在显著偏差。部分精简参数的MACE模型无法在气相中产生稳定的[[分子动力学模拟]]，且所有MACE模型在[[空间位阻]]时均表现不佳。已发布的ANI-2x和一个内部MACE模型无法在常温条件下重现[[液态水]]结构，反而形成[[非晶固态]]相。ANI-1ccx模型在[[键长]][[键角]]空间出现非物理附加能量极小值，导致向非晶固态相变。在全部13个公开及内部模型中，仅有一个基于ANI-2x [[B97-3c]]数据集的内部模型比简单[[分子力学]][[TIP3P]]模型更符合水的实验[[径向分布函数]]。这表明在实际应用中，必须谨慎进行模型训练和神经网络势能函数的选择。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台全同态加密库基准测试：SEAL与OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：[[云计算]]和[[数据驱动]]应用的快速发展加剧了[[隐私问题]]，这源于对[[安全处理]]敏感数据日益增长的需求。[[同态加密]]（HE）通过在[[加密数据]]上直接进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键方案。本文对两大主流HE库[[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们在[[性能]]、[[易用性]]以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流HE方案的支持情况。我们的分析聚焦于[[Linux]]和[[Windows]]平台下的[[计算效率]]、[[内存使用]]及[[可扩展性]]，强调其在实际场景中的适用性。结果表明，Linux在计算效率上优于Windows，而OpenFHE在不同[[密码学]]设置中均展现出最优性能。本研究为研究人员和从业者推进基于[[全同态加密]]的隐私保护应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文针对[[玻尔兹曼]]型[[动力学方程]]分析所需的[[数学工具]]与[[技术]]进行了系统性梳理。近年来，这类方程已成为建模[[多智能体系统|多智能体交互系统]]的灵活而强大的[[范式]]。我们重点研究了实现[[线性对称]]交互规则的[[标量方程]]，通过[[傅里叶方法]]建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程|福克-普朗克渐近理论]]。同时概述了此类方程[[数值求解]]的[[蒙特卡洛方法|蒙特卡洛算法]]基础。最后，我们将该理论进一步拓展至[[图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[网络化]][[多智能体系统]]建模启发而对标准框架的最新推广。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？关于接收者忙碌时机器人递送物品方式的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究比较了两种[[机器人]]递送物品方式（直接交接与桌面放置）在用户忙于其他任务时的主观体验差异。通过15名参与者参与的[[打字游戏]]实验发现，相较于直接交接，桌面放置能显著提升[[用户体验]]，尤其在[[满意度]]、[[安全感]]和操作[[直观性]]方面。交接方式会干扰[[打字]]表现，而所有参与者均明确倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化用户干扰的场景中，桌面放置方案的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：摘要：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 GeV质心能区采集的7.33 fb$^{-1}$积分亮度$e^+e^-$对撞数据，我们首次对强衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与[[PDG]]世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，我们测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[PDG]]值存在超过3$\sigma$的偏差。 此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：[[极端质量比旋进系统]]的长期演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]以精确计算[[远场波形]]，同时在模拟为[[狄拉克δ分布]]的较小[[黑洞]]附近进行[[自引力]]计算时，[[高精度]]至关重要。[[谱精度方法]]（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其[[数值误差]]通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$减小（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为[[多项式阶数]]）。但某些[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性，[[截断]]/相位/色散误差可加速衰减至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。[[超收敛求解器]]天然具备极高[[效率]]和精度。我们理论证明了含[[分布源]]的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化技术]]结合时仍保持，确保波形、[[总能]]/[[角动量通量]]及自引力计算均受益于超收敛。我们通过不同[[光滑度]]的[[双曲层紧化族]]实验验证了这一特性，并证明[[点粒子]][[圆轨道]]位置计算的自引力量也呈现一定超收敛。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波模拟]]的重要价值。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：计算药物发现中分子模拟机器学习势函数的基础稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能]]函数能以较高速度和精度计算[[分子间相互作用]]。然而，[[神经网络势能]]可能存在不稳定性、非物理行为或精度不足等问题。为评估其可靠性，我们在[[模型训练]]阶段、[[气相]]环境及[[凝聚相]]环境中实施了一系列测试。测试对象包括8个基于[[ANI-2x]]数据集的内部[[神经网络势能]]模型（采用[[ANI-2x]]和[[MACE]]架构），以及公开模型[[ANI-2x]]、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]。对14个简单基准分子的[[简正模式]]分析显示，小型[[MACE-OFF23]]模型与[[量子力学]]参考能面存在显著偏差；部分精简参数的[[MACE]]模型在[[气相]][[分子动力学]]模拟中无法保持稳定，且所有[[MACE]]模型在[[空间位阻]]时均表现异常。已发布的[[ANI-2x]]模型和某个内部[[MACE]]模型无法在常温条件下重现[[液态水]]结构，反而形成[[非晶]][[固态]]相。[[ANI-1ccx]]模型在[[键长]][[键角]]空间出现非物理的额外能量极小值，导致[[非晶]][[固态]][[相变]]。在13个评估模型中，仅有一个基于[[ANI-2x]] [[B97-3c]]数据集的内部模型比简单[[分子力学]][[TIP3P]]模型更符合水的[[径向分布函数]]实验数据。这表明在实际应用中，必须严格把控[[模型训练]]和[[神经网络势能]]的选择。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：全同态加密库的跨平台基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键技术。本文对两大主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，从[[性能]]、[[易用性]]以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[HE方案]]的支持度展开分析。我们重点考察了[[Linux]]和[[Windows]]平台下的[[计算效率]]、[[内存占用]]及[[可扩展性]]，并强调其在实际场景中的适用性。结果表明，[[Linux]]在[[计算效率]]上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在不同[[加密场景]]中均表现优异。本研究为开发人员利用[[全同态加密]]推进[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文对[[玻尔兹曼]]型[[动力学方程]]分析所需的[[数学工具]]与[[技术]]进行了批判性汇编，这类方程近年来已成为建模[[多智能体]]交互系统的灵活而强大的[[范式]]。我们特别研究了实现[[线性对称]]交互规则的[[标量方程]]，通过广泛运用[[傅里叶方法]]，建立了[[适定性理论]]、[[平衡趋势理论]]以及[[福克-普朗克]]渐近理论。同时概述了此类方程[[数值求解]]的[[蒙特卡洛算法]]基础。最后，我们针对[[图]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[网络化]][[多智能体系统]]建模启发对标准框架的最新推广——进一步拓展了相关理论。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？关于接收者忙碌时机器人递送物品方式的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究探讨了用户在专注于其他任务时，对[[机器人]]两种物品递送方式（[[直接交接]]与[[桌面放置]]）的主观体验。通过15名参与者进行的[[打字游戏]]用户研究表明，与直接交接相比，桌面放置能显著提升[[用户体验]]，尤其在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直觉性]]方面。此外，直接交接会负面影响[[打字表现]]，而所有参与者都明确表示更倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化[[用户干扰]]的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：基于[[BESIII探测器]]在4.128-4.226 [[GeV]]对撞能量下收集的7.33 [[fb⁻¹]] [[电子-正电子湮没]]数据，我们首次对强子衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文测得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与全球平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，我们测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[粒子数据组]]([[PDG]])公布值的偏差超过3$\sigma$。此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自作用力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：摘要：极端质量比旋进系统的长时间演化需要极小的相位和色散误差以精确计算远场波形，同时在模拟为[[狄拉克δ分布]]的较小[[黑洞]]附近进行自力计算时，高精度至关重要。[[谱精度方法]]（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$递减（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但某些[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性，截断/相位/色散误差可加速至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。[[超收敛数值求解器]]天然具备极高效率和精度。我们理论证明了针对含分布源的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍能保持。这确保波形、总能/角动量通量及自力计算均可受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了这一特性，并证明点粒子圆轨道位置计算的自力量也呈现一定超收敛性。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的重要价值。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势能在计算药物发现分子模拟中的基础稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络]]势能函数能以较高速度和精度计算[[分子间相互作用]]。然而，神经网络势能可能存在不稳定性、非物理行为或精度不足等问题。为评估其可靠性，我们在模型训练阶段、气相环境及凝聚相环境中进行系列测试：针对基于[[ANI-2x]]数据集开发的8个内部神经网络势能（采用[[ANI-2x]]和[[MACE]]两种架构），通过对比揭示了模型架构对性能的影响；同时对公开的[[ANI-2x]]、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]势能进行稳定性测试。对14个简单基准分子的简正模式分析表明，小型[[MACE-OFF23]]模型与量子力学参考能面存在显著偏差；部分精简参数的[[MACE]]模型在气相[[分子动力学]]模拟中无法保持稳定，且所有[[MACE]]模型在空间位阻情况下均表现不佳。已发布的[[ANI-2x]]和某个内部[[MACE]]模型在常温条件下无法重现液态水结构，反而形成非晶固态相；[[ANI-1ccx]]模型在键长键角空间出现非物理的额外能量极小值，导致相变为非晶固体。在13个公开及内部模型中，仅有一个基于[[ANI-2x]] [[B97-3c]]数据集的内部模型比简单的[[TIP3P]]分子力学模型更符合水的径向分布函数实验数据。这表明在实际应用中，必须严格把控模型训练过程并审慎选择神经网络势能函数。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：全同态加密库的跨平台基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键方案。本文对两大主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们在性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[同态加密方案]]的支持情况。我们的分析聚焦[[计算效率]]、[[内存占用]]以及在[[Linux]]和[[Windows]]平台的[[扩展性]]，重点评估其在实际场景中的适用性。结果表明，[[Linux]]在[[计算效率]]上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在不同[[加密场景]]中均表现最优。本研究为研究人员和从业者推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文针对[[玻尔兹曼]]型[[动力学方程]]分析所需的[[数学工具]]与[[技术]]进行了系统性梳理。近年来，这类方程已成为建模[[多智能体系统]]交互的灵活而强大的[[范式]]。我们重点研究了实现[[线性对称]]交互规则的[[标量方程]]，通过[[傅里叶方法]]建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程]]渐近理论。同时概述了此类方程[[数值解]]的[[蒙特卡洛方法]]算法基础。最后，针对[[图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这一受[[网络化]][[多智能体系统]]建模启发而提出的标准框架新拓展，我们进一步深化了相关[[理论体系]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？关于接收者忙碌时机器人递送物品方式的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究探讨了用户在忙于其他任务时，对[[机器人]]两种物品递送方式（[[直接交接]]和[[桌面放置]]）的主观体验。一项包含15名参与者的[[打字游戏]]用户研究表明，与直接交接相比，桌面放置能显著提升[[用户体验]]，特别是在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，直接交接会对[[打字表现]]产生负面影响，而所有参与者都明确表示更倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化[[用户干扰]]的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：摘要：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 [[GeV]]质心能区采集的7.33 fb$^{-1}$积分亮度$e^+e^-$对撞数据，我们首次对强衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与[[PDG]]世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，我们测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[PDG]]值存在超过3$\sigma$的显著偏离。此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要最小化相位和色散误差以精确计算远场波形，同时在较小[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近的高精度对于[[自引力]]计算至关重要。[[谱精度]]方法（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$减小（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但特定[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性，截断/相位/色散误差可加速衰减至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。超收敛求解器天然具备极高效率和精度。我们理论证明了含分布源的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍保持。这确保波形、总能/角动量通量及自引力计算均受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了该特性，并证明点粒子位置处计算的圆轨道自引力量也呈现一定超收敛性。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台FHE库基准测试：SEAL与OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键方案。本文对两大主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察其性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流HE方案的支持。我们的分析聚焦[[计算效率]]、[[内存占用]]及跨[[Linux]]与[[Windows]]平台的[[可扩展性]]，突出其在实际场景中的适用性。结果表明，Linux在计算效率上优于Windows，而OpenFHE在不同[[密码学]]设置中均表现最优。本研究为开发人员利用[[全同态加密]]推进[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势函数在计算药物发现分子模拟中的基本稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能]]函数能够以较高速度和精度计算[[分子相互作用]]。然而，[[神经网络势能]]可能存在不稳定性、非物理行为或精度不足等问题。为评估其可靠性，我们在[[模型训练]]期间、气相及[[凝聚相]]中实施了一系列测试。测试对象包括基于[[ANI-2x]]数据集开发的8个内部[[神经网络势能]]（采用[[ANI-2x]]和[[MACE]]两种架构），从而评估[[模型架构]]对性能的影响。同时测试了公开可用的[[ANI-2x]]、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]势能函数。对14个简单基准分子的[[简正模式]]分析表明，小型[[MACE-OFF23]]模型与[[量子力学]]参考能面存在显著偏差。部分精简参数的[[MACE]]模型无法在气相中实现稳定[[分子动力学]]模拟，且所有[[MACE]]模型在[[空间位阻]]时均表现不佳。已发布的[[ANI-2x]]和某个内部[[MACE]]模型无法在常温条件下重现[[液态水]]结构，反而形成[[非晶固态]]相。[[ANI-1ccx]]模型在[[键长]][[键角]]空间出现非物理附加能量极小值，导致[[非晶固态]]相变。在13个公开及内部模型中，仅有一个基于[[ANI-2x]] [[B97-3c]]数据集的内部模型比简单[[分子力学]][[TIP3P]]模型更符合水的实验[[径向分布函数]]。这表明在实际应用中必须谨慎选择[[神经网络势能]]并严格把控[[训练过程]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文针对近年来已成为建模[[多智能体]]交互系统的灵活强大范式的[[玻尔兹曼型动力学方程]]，系统梳理了其分析所需的核心[[数学工具]]与[[技术]]。我们重点研究了实现[[线性对称]]交互规则的[[标量方程]]，通过广泛运用[[傅里叶方法]]，建立了[[适定性理论]]、[[平衡态趋势理论]]以及[[福克-普朗克渐近理论]]。同时概述了此类方程[[数值求解]]的[[蒙特卡洛算法]]基础。最后，针对[[图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这一受[[网络化多智能体系统]]建模启发而提出的标准框架新推广，我们进一步拓展了相关[[理论体系]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递送还是放置桌面？关于接收者忙碌时机器人递送物品方式的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究比较了用户在忙于其他任务时，对[[机器人]]两种物品递送方式（[[直接交接]]与[[桌面放置]]）的主观体验。通过15名[[参与者]]参与的[[打字游戏]]实验发现，相较于直接交接，桌面放置方式显著提升了[[用户体验]]，尤其在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面表现突出。此外，直接交接会负面影响[[打字表现]]，而所有参与者都明确表示更倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化[[用户干扰]]的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：摘要：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 [[GeV]]质心能区采集的7.33 fb$^{-1}$积分亮度[[正负电子对撞]]数据，我们首次对强子衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与[[PDG]]世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，我们测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[PDG]]值存在超过3$\sigma$的显著偏离。 此外，我们确定了$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称度$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自作用力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]以精确计算远场波形，同时在较小[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近的高精度对[[自引力]]计算至关重要。[[谱精度]]方法（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$减小（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为近似多项式次数）。但某些[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性，截断/相位/色散误差可加速衰减至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。超收敛数值求解器天然具备极高效率和精度。我们理论证明了含分布源的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍保持。这确保波形、总[[能量]]/[[角动量]]通量及自引力计算均能受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了这一特性，并证明点粒子圆轨道位置计算的自引力量也呈现一定超收敛性。该成果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：全同态加密库的跨平台基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动]]应用的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私]]问题愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过在[[加密数据]]上直接进行计算而不泄露其内容，成为解决这些问题的关键技术。本文对两种主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们在性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[同态加密方案]]的支持情况。我们的分析聚焦[[计算效率]]、[[内存使用]]以及在[[Linux]]和[[Windows]]平台上的[[可扩展性]]，强调了它们在实际场景中的适用性。结果表明，[[Linux]]在[[计算效率]]上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在各种[[加密设置]]中均表现最优。本研究为研究人员和从业者推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：摘要：本文系统梳理了用于分析[[玻尔兹曼方程|玻尔兹曼型动力学方程]]的核心数学工具与技术，这类方程近年来已成为建模[[多智能体系统|多智能体交互系统]]的灵活而强大的范式。我们重点研究了实现线性对称交互规则的标量方程，通过广泛运用[[傅里叶分析|傅里叶方法]]，建立了[[适定性]]理论、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程|福克-普朗克渐近理论]]。同时概述了此类方程数值解的[[蒙特卡洛方法|蒙特卡洛算法]]基础。最后，我们针对[[图论|图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[复杂网络|网络化多智能体系统]]建模启发而对标准框架的最新推广——进一步拓展了相关理论体系。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递送还是放置桌面？关于接收者忙碌时机器人递送物品方式的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究比较了两种[[机器人]]递送物品方式（直接交接与桌面放置）在用户忙于其他任务时的主观体验差异。通过15名参与者参与的[[打字游戏]]实验发现，相较于直接交接，桌面放置方式显著提升了[[用户体验]]，尤其在[[满意度]]、[[安全感]]和[[直觉性]]方面表现更优。此外，直接交接会干扰[[打字任务]]表现，而所有参与者都明确倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化用户干扰的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 [[GeV]]质心能区采集的7.33 [[fb⁻¹]]正负电子对撞数据，我们首次对强子衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与$\phi\to K^+K^-$衰变的[[世界平均值]]，测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[粒子数据组]](PDG)值的偏差超过3$\sigma$。此外，测量了$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比[[不对称度]]$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$ = $(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自作用力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]以精确计算远场波形，同时在模拟为[[狄拉克δ分布]]的较小[[黑洞]]附近进行[[自引力]]计算时，高精度至关重要。[[谱精度方法]]（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$递减（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但某些[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性，截断/相位/色散误差可加速递减至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。超收敛数值求解器天然具备极高效率和精度。我们理论证明了针对含分布源的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍能保持，确保波形、总能量/角动量通量及自引力计算均能受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了这一特性，并证明点粒子圆轨道位置计算的自引力量也呈现一定超收敛性。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：全同态加密库的跨平台基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动]]应用的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私]]问题愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键方案。本文对两种主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察其[[性能]]、[[易用性]]以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[同态加密方案]]的支持。我们的分析聚焦[[计算效率]]、[[内存占用]]及在[[Linux]]与[[Windows]]平台上的[[可扩展性]]，强调其在实际场景中的适用性。结果表明，[[Linux]]在[[计算效率]]上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在不同[[密码学]]设置中均表现最优。本研究为[[研究人员]]和[[从业者]]推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文系统梳理了用于分析[[玻尔兹曼方程|玻尔兹曼型动力学方程]]的核心数学工具与技术体系。近年来，这类方程已成为建模[[多智能体系统|多智能体交互系统]]的通用范式。我们重点研究了实现线性对称交互规则的标量方程，通过[[傅里叶分析|傅里叶方法]]体系化建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程|福克-普朗克渐近理论]]。同时概述了此类方程数值求解的[[蒙特卡洛方法|蒙特卡洛算法]]基础。最后针对[[图论|图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[复杂网络|网络化多智能体系统]]建模驱动的最新推广——进一步拓展了理论框架。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？研究接收者忙碌时机器人递送物品的方式 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究比较了两种[[机器人]]递送物体方式（直接交接与桌面放置）在用户忙于其他任务时的主观体验。通过15名[[参与者]]进行的[[打字游戏]]实验发现，相较于直接交接，桌面放置能显著提升[[用户体验]]，尤其在[[满意度]]、[[安全感]]和[[直觉性]]方面表现突出。此外，直接交接会干扰[[打字任务]]表现，而所有参与者均明确倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化用户干扰的场景中，桌面放置方案的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：利用[[BESIII探测器]]在4.128-4.226 [[GeV]]对撞能区采集的7.33 fb$^{-1}$ $e^+e^-$湮没数据，我们首次对强衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与$\phi\to K^+K^-$衰变的[[世界平均值]]，测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[粒子数据组]](PDG)推荐值存在超过3$\sigma$的偏差。 此外，测量了$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比[[不对称度]]$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$，结果为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自作用力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要极小的相位和色散误差以精确计算远场波形，同时在模拟为[[狄拉克δ分布]]的较小[[黑洞]]附近进行[[自引力]]计算时，高精度至关重要。[[谱精度方法]]（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$减小（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但某些[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性，截断/相位/色散误差可加速衰减至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。[[超收敛求解器]]天然具备极高效率和精度。我们理论证明了含分布源的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍能保持，确保波形、总能/角动量通量及自引力计算均受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了这一特性，并证明点粒子圆轨道位置的自引力量也呈现一定超收敛性。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的重要价值。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台全同态加密库基准测试：关于SEAL与OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键方案。本文对两种主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们在[[性能]]、[[易用性]]以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[同态加密方案]]的支持情况。我们的分析聚焦于[[Linux]]和[[Windows]]平台下的[[计算效率]]、[[内存使用]]和[[可扩展性]]，强调了它们在实际场景中的适用性。结果表明，[[Linux]]在[[计算效率]]上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在不同[[加密设置]]中均表现最优。本文为[[研究人员]]和[[从业者]]推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护]]应用提供了宝贵见解。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文系统梳理了用于分析[[玻尔兹曼方程|玻尔兹曼型动力学方程]]的核心数学工具与技术，这类方程近年来已成为建模[[多智能体系统|多智能体交互系统]]的灵活强大范式。我们重点研究了实现线性对称交互规则的标量方程，通过广泛运用[[傅里叶分析|傅里叶方法]]，建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程|福克-普朗克渐近理论]]。同时概述了此类方程数值解的[[蒙特卡洛方法|蒙特卡洛算法]]基础。最后，针对[[图论|图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这一受[[复杂网络|网络化多智能体系统]]建模启发而提出的标准框架新推广，我们进一步拓展了相关理论体系。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递送还是放置？研究接收者忙碌时机器人递送物品的方式 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究探讨了用户在专注于其他任务时，对[[机器人]]两种物品递送方式（[[直接交接]]和[[桌面放置]]）的主观体验。通过15名参与者参与的[[打字游戏]][[用户研究]]表明，与直接交接相比，桌面放置能显著提升[[用户体验]]，特别是在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，直接交接会对[[打字表现]]产生负面影响，而所有参与者都明确表示更倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化[[用户干扰]]的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：摘要：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 GeV质心能区采集的7.33 fb$^{-1}$积分亮度$e^+e^-$对撞数据，我们首次对强衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与[[PDG]]平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[PDG]]值存在超过3$\sigma$的显著偏离。 此外，测量了$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称度$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$，结果为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自作用力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要极小的相位和色散误差以精确计算远场波形，同时在较小[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近的高精度对[[自引力]]计算至关重要。[[谱精度方法]]（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$减小（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但某些[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性——截断/相位/色散误差可加速衰减至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。[[超收敛求解器]]天然具备极高效率和精度。我们理论证明了含分布源的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍能保持，确保波形、总能/角动量通量及自引力计算均受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了这一特性，并证明点粒子位置处计算的圆轨道自引力量同样呈现一定超收敛性。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的重要价值。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台全同态加密库基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过在[[加密数据]]上直接进行计算而不泄露其内容，成为解决这些问题的关键技术。本文对两大主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，从[[性能]]、[[易用性]]以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[HE方案]]的支持度展开研究。我们重点分析了[[Linux]]和[[Windows平台]]下的[[计算效率]]、[[内存占用]]及[[可扩展性]]，并论证了其在实际场景中的适用性。结果表明，[[Linux平台]]在计算效率上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在不同[[密码学]]设置中均展现出最优性能。本研究为开发人员利用[[全同态加密]]推进[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文系统梳理了用于分析[[玻尔兹曼方程|玻尔兹曼型动力学方程]]的核心数学工具与技术体系，这类方程近年来已成为建模[[多智能体系统|多智能体交互系统]]的灵活而强大的范式。我们重点研究了实现线性对称交互规则的标量方程，通过广泛运用[[傅里叶分析|傅里叶方法]]，建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程|福克-普朗克渐近理论]]。同时概述了此类方程数值解的[[蒙特卡洛方法|蒙特卡洛算法]]基础。最后，我们针对[[图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[复杂网络|网络化多智能体系统]]建模启发而对标准框架的最新推广——进一步拓展了相关理论体系。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递送还是放置？研究接收者忙碌时机器人递送物品的方式 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究比较了两种[[机器人]]递送物品方式（直接交接与桌面放置）在用户忙于其他任务时的主观体验。通过15名参与者参与的[[打字游戏]]实验发现，相较于直接交接，桌面放置能显著提升[[用户体验]]，尤其在[[满意度]]、[[安全感]]和[[直觉性]]方面表现突出。此外，直接交接会干扰[[打字]]表现，而所有参与者都明确倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化用户干扰的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 [[GeV]]质心能区采集的7.33 fb$^{-1}$ $e^+e^-$对撞数据，我们首次对强子衰变$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$的分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$的世界平均值，测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[粒子数据组]]([[PDG]])值的偏差超过3$\sigma$。此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$分支比的不对称性$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自作用力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]以精确计算远场波形，同时在较小[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近的高精度对于[[自引力]]计算至关重要。[[谱精度方法]]（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$减小（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但某些[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性——[[截断误差]]、相位误差和色散误差可加速衰减至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。超收敛数值求解器天生具备极高效率和精度。我们通过理论证明：针对含[[分布源]]的标量[[Teukolsky方程]]所设计的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍能保持。这确保波形、总[[能量]]/[[角动量]]通量及自引力计算均可受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了这一特性，并证明[[点粒子]]位置处计算的圆轨道自引力量也呈现一定程度的超收敛。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的重要意义。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台全同态加密库基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露其内容，成为解决这些问题的关键技术。本文对两种主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们在性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[同态加密方案]]的支持情况。我们的分析聚焦于[[Linux]]和[[Windows]]平台下的[[计算效率]]、[[内存使用]]和[[可扩展性]]，强调了它们在实际场景中的适用性。结果表明，[[Linux]]在[[计算效率]]上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在多样化[[加密场景]]中表现最优。本研究为研究人员和从业者推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文针对近年来已成为建模[[多智能体]]交互系统的灵活强大范式的[[玻尔兹曼]]型[[动力学方程]]，系统梳理了关键[[数学分析]]工具与技术。我们重点研究了实现线性对称交互规则的[[标量方程]]，通过广泛运用[[傅里叶方法]]，建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克]]渐近理论。同时概述了此类方程[[数值求解]]的[[蒙特卡洛算法]]基础。最后，针对[[图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这一受[[网络化]]多智能体系统建模启发而提出的标准框架新推广，我们进一步拓展了相关[[理论体系]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递送还是放置？研究接收者忙碌时机器人递送物品的方式 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究探讨了用户在忙于其他任务时，对[[机器人]]两种物品递送方式（[[直接交接]]和[[桌面放置]]）的主观体验。一项包含15名参与者的[[打字游戏]]用户研究表明，与直接交接相比，桌面放置显著提升了[[用户体验]]，特别是在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，直接交接会对[[打字表现]]产生负面影响，而所有参与者都明确表示更倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化[[用户干扰]]的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 [[GeV]]质心能区采集的7.33 fb$^{-1}$ $e^+e^-$对撞数据，我们首次对强子衰变$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$的世界平均值，测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[粒子数据组]]([[PDG]])值的偏差超过3$\sigma$。 此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]以精确计算远场波形，同时在较小[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近的高精度对于[[自引力]]计算至关重要。[[谱精度方法]]（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$减小（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但特定[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性——截断、相位及色散误差可加速衰减至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。超收敛数值求解器天然具备极高效率和精度。我们通过理论证明：针对含分布源的标量[[Teukolsky方程]]所设计的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍能保持。这使得波形、总[[能量]]/[[角动量]]通量及自引力计算均可受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了这一特性，并证实点粒子圆轨道位置计算的自引力量同样呈现特定程度的超收敛。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的重要价值。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台全同态加密库基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键方案。本文对两大主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察其性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[HE方案]]的支持。我们的分析聚焦[[计算效率]]、[[内存使用]]情况以及在[[Linux]]和[[Windows平台]]的[[扩展性]]，重点论证其在实际场景中的适用性。结果表明，[[Linux]]在[[计算效率]]上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在多样化[[加密场景]]中表现最优。本研究为[[研究人员]]和[[从业者]]推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护应用]]提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文系统梳理了用于分析[[玻尔兹曼]]型[[动力学方程]]的核心[[数学工具]]与技术，这类方程近年来已成为建模[[多智能体系统]]的灵活强大范式。我们重点研究了实现[[线性对称]]交互规则的[[标量方程]]，通过广泛运用[[傅里叶方法]]，建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程]]渐近理论。同时概述了此类方程[[数值解]]的[[蒙特卡洛方法]]基础。最后，我们针对[[图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[网络化]]多智能体系统建模启发而对标准框架的最新推广——进一步拓展了相关[[理论体系]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递送还是放置？研究接收者忙碌时机器人递送物品的方式 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究探讨了用户在忙于其他任务时，对[[机器人]]两种物品递送方式（[[直接交接]]和[[桌面放置]]）的主观体验。一项包含15名参与者的[[打字游戏]]用户研究表明，与直接交接相比，桌面放置显著提升了[[用户体验]]，特别是在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，直接交接会对[[打字表现]]产生负面影响，而所有参与者都明确表示更倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化[[用户干扰]]的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：摘要：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 GeV质心能区采集的7.33 fb$^{-1}$ $e^+e^-$对撞数据，我们首次对强子衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与[[PDG]]世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[PDG]]值存在超过3$\sigma$的显著偏离。 此外，测得$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自作用力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要极小的相位和[[色散误差]]以精确计算远场波形，同时在较小[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近的高精度对于[[自引力]]计算至关重要。[[谱精度]]方法（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$减小（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但某些[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性，截断/相位/色散误差可加速至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。超收敛求解器天然具备极高效率和精度。我们理论证明了含分布源的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍保持。这确保波形、总能/[[角动量]]通量及自引力计算均受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了该特性，并证明点粒子圆轨道位置计算的自引力量也呈现一定超收敛性。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台全同态加密库基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键方案。本文对两大主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，从[[性能]]、[[易用性]]以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[HE方案]]的支持度展开研究。我们重点分析了[[Linux]]和[[Windows平台]]下的[[计算效率]]、[[内存占用]]及[[可扩展性]]，并强调其在实际场景中的[[适用性]]。结果表明，[[Linux]]在[[计算效率]]上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在不同[[密码学]]设置中均表现最优。本研究为[[研究人员]]和[[从业者]]推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文系统梳理了用于分析[[玻尔兹曼方程|玻尔兹曼型动力学方程]]的核心数学工具与技术，这类方程近年来已成为建模[[多智能体系统|多智能体交互系统]]的灵活强大范式。我们重点研究了实现线性对称交互规则的标量方程，通过广泛运用[[傅里叶分析|傅里叶方法]]，建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程|福克-普朗克渐近理论]]。同时概述了此类方程数值求解的[[蒙特卡洛方法|蒙特卡洛算法]]基础。最后，我们针对[[图论|图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[复杂网络|网络化多智能体系统]]建模启发而提出的标准框架新推广——进一步拓展了相关理论体系。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？关于接收者忙碌时机器人递送物品方式的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究比较了两种[[机器人]]递送物品方式（直接交接与桌面放置）在用户忙于其他任务时的主观体验差异。通过15名参与者进行的[[打字游戏]]实验发现，相较于直接交接，桌面放置能显著提升[[用户体验]]，尤其在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面表现突出。此外，直接交接会干扰[[打字任务]]表现，而所有参与者均明确倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化用户干扰的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：基于[[BESIII探测器]]在4.128-4.226 [[GeV]]质心能区收集的7.33 [[fb⁻¹]]正负电子对撞数据，我们首次对强衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得结果为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与国际平均值$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[粒子数据组]]([[PDG]])推荐值存在超过3$\sigma$的显著偏离。此外，首次确定了$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称度$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自作用力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]以精确计算远场波形，同时在较小[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近的高精度对[[自引力]]计算至关重要。[[谱精度方法]]（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$递减（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但特定[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性——截断、相位及色散误差可加速递减至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。超收敛数值求解器本质上具有极高效率和精度。我们理论证明了含分布源的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍保持。这确保波形、总[[能量]]/[[角动量]]通量及自引力计算均受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了该特性，并证明点粒子位置处计算的圆轨道自引力量也呈现一定超收敛性。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：全同态加密库的跨平台基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）技术通过在[[加密数据]]上直接进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键方案。本文对两大主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，从[[性能]]、[[易用性]]以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[HE方案]]的支持度展开研究。我们重点分析了[[Linux]]和[[Windows平台]]下的[[计算效率]]、[[内存占用]]及[[可扩展性]]，并强调其在实际场景中的[[适用性]]。结果表明，Linux在计算效率上优于Windows，而OpenFHE在不同[[密码学设置]]中均展现出最优性能。本研究为[[开发人员]]利用[[全同态加密]]推进[[隐私保护应用]]提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文系统梳理了用于分析[[玻尔兹曼]]型[[动力学方程]]的核心[[数学工具]]与技术，这类方程近年来已成为建模[[多智能体系统]]的灵活强大范式。我们重点研究了实现线性对称交互规则的标量方程，通过广泛运用[[傅里叶方法]]，建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程|福克-普朗克渐近理论]]。同时概述了此类方程数值解的[[蒙特卡洛方法|蒙特卡洛算法]]基础。最后，我们针对[[图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[网络化多智能体系统]]建模启发而提出的标准框架新推广——进一步拓展了相关理论体系。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？研究接收者忙碌时机器人递送物品的方式 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究比较了两种[[机器人]]递送物品方式（直接交接与桌面放置）在用户忙于其他任务时的主观体验差异。通过15名参与者参与的[[打字游戏]]实验发现，相较于直接交接，桌面放置能显著提升[[用户体验]]，尤其在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面表现突出。此外，直接交接会干扰[[打字任务]]表现，而所有参与者均明确倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化用户干扰的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 [[GeV]]质心能区采集的7.33 [[fb⁻¹]]积分亮度[[正负电子对撞]]数据，我们首次对强子衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与$\phi\to K^+K^-$衰道的世界平均值，我们测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[粒子数据组]]([[PDG]])公布值存在超过3$\sigma$的偏差。此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称度$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自作用力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]以精确计算远场波形，同时在较小[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近的高精度对于[[自引力]]计算至关重要。[[谱精度]]方法（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$减小（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但特定[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性，截断/相位/色散误差可加速衰减至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。超收敛求解器天然具备极高效率和精度。我们理论证明了含分布源的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍保持。这确保波形、总[[能量]]/[[角动量]]通量及自引力计算均受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了该特性，并证明点粒子圆轨道位置计算的自引力量也呈现一定超收敛。该成果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：全同态加密库的跨平台基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动]]应用的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键方案。本文对两大主流[[同态加密]]库[[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察其性能、易用性以及对[[BGV]]、[[CKKS]]等主流[[HE方案]]的支持。我们的分析聚焦[[计算效率]]、[[内存占用]]及在[[Linux]]与[[Windows]]平台的[[扩展性]]，突出其在实际场景中的适用性。结果表明，[[Linux]]在[[计算效率]]上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在不同[[密码学]]设置中均表现最优。本研究为研究人员和从业者推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文系统梳理了用于分析[[玻尔兹曼]]型[[动力学方程]]的核心[[数学工具]]与技术，这类方程近年来已成为建模[[多智能体]]交互系统的灵活强大范式。我们重点研究了实现线性对称交互规则的标量方程，通过广泛运用[[傅里叶方法]]，建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克]]渐近理论。同时概述了此类方程数值求解的[[蒙特卡洛算法]]基础。最后，我们针对[[图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[网络化]]多智能体系统建模启发而提出的标准框架新拓展——进一步深化了相关理论体系。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？关于接收者忙碌时机器人递送物品方式的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究探讨了用户在忙于其他任务时对两种[[机器人]]递送方式的主观体验：[[直接交接]]和[[桌面放置]]。一项涉及15名参与者的[[打字游戏]]用户研究表明，与[[直接交接]]相比，[[桌面放置]]显著提升了[[用户体验]]，特别是在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，[[直接交接]]会对[[打字表现]]产生负面影响，而所有参与者都明确表示更倾向于选择[[桌面放置]]作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化[[用户干扰]]的场景中，[[桌面放置]]方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：摘要：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 [[GeV]]质心能区采集的7.33 fb$^{-1}$积分亮度[[正负电子对撞]]数据，我们首次对强衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与[[PDG]]世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，我们测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[PDG]]值存在超过3$\sigma$的显著偏离。此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]以精确计算远场波形，同时在较小[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近的高精度对[[自引力]]计算至关重要。[[谱精度]]方法（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$递减（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但特定[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性——截断/相位/色散误差可加速递减至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。超收敛求解器天然具备极高效率和精度。我们理论证明了含分布源的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍保持。这确保波形、总能/[[角动量]]通量及自引力计算均受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了该特性，并证明点粒子位置处计算的圆轨道自引力量也呈现一定超收敛性。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台全同态加密库基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键方案。本文对两大主流HE库[[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察其[[性能]]、[[易用性]]以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流HE方案的支持。我们的分析聚焦[[Linux]]和[[Windows]]平台下的[[计算效率]]、[[内存占用]]及[[可扩展性]]，突出其在实际场景中的适用性。结果表明，Linux在计算效率上优于Windows，而OpenFHE在多样化[[加密场景]]中表现最优。本研究为[[研究人员]]和[[从业者]]推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文系统梳理了用于分析[[玻尔兹曼方程|玻尔兹曼型动力学方程]]的核心数学工具与技术方法。近年来，这类方程已成为建模[[多智能体系统|多智能体交互系统]]的灵活而强大的范式。我们重点研究了实现线性对称交互规则的标量方程，通过广泛运用[[傅里叶分析|傅里叶方法]]，建立了[[适定性]]理论、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程|福克-普朗克渐近理论]]。同时概述了此类方程数值解的[[蒙特卡洛方法|蒙特卡洛算法]]基础。最后，针对[[图论|图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[复杂网络|网络化多智能体系统]]建模启发而提出的标准框架新推广，我们进一步拓展了相关理论体系。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递送还是放置？研究接收者忙碌时机器人递送物品的方式 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究比较了两种[[机器人]]递送物品方式（直接交接与桌面放置）在用户忙于其他任务时的主观体验差异。通过15名[[参与者]]进行的[[打字游戏]]实验发现，与直接交接相比，桌面放置能显著提升[[用户体验]]，尤其在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直觉性]]方面。交接行为会对[[打字表现]]产生负面影响，而所有参与者都明确表示更倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化用户干扰的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：摘要：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 [[GeV]]质心能区采集的7.33 fb$^{-1}$ $e^+e^-$对撞数据，我们首次对强衰变$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与[[PDG]]世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[PDG]]值存在超过3$\sigma$的偏差。 此外，$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$被确定为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自作用力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：[[极端质量比旋进系统]]的长时间演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]以精确计算[[远场波形]]，同时在较小[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近的高精度对于[[自力计算]]至关重要。[[谱精度方法]]（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$递减（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但某些[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性，截断/相位/色散误差可加速递减至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。[[超收敛数值求解器]]天生具备极高效率和精度。我们理论证明了针对含[[分布源]]的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化技术]]结合时仍能保持，确保波形、总[[能量]]/[[角动量]]通量及自力计算均能受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了这一特性，并证明[[点粒子]]位置处计算的圆轨道自力量也呈现一定超收敛性。这些结果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波模拟]]的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台全同态加密库基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键方案。本文对两大主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察其性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流HE方案的支持。我们的分析聚焦[[计算效率]]、[[内存使用]]及跨[[Linux]]与[[Windows平台]]的[[可扩展性]]，突出其在实际场景中的适用性。结果表明，Linux在计算效率上优于Windows，而OpenFHE在不同[[密码学]]设置中均表现最优。本研究为研究人员和从业者推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势能在计算药物发现分子模拟中的基础稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能]]可以相对快速准确地计算[[分子相互作用]]。然而，[[神经网络势能]]可能存在[[不稳定性]]、非物理行为或精度不足等问题。为评估[[神经网络势能]]的可靠性，我们在[[模型训练]]期间、[[气相环境]]及[[凝聚相环境]]中进行了一系列测试。该测试流程针对基于[[ANI-2x]]数据集开发的8个内部[[神经网络势能]]模型展开，同时采用[[ANI-2x]]和[[MACE]]两种架构，从而评估[[模型架构]]对性能的影响。我们还对公开可用的[[神经网络势能]][[ANI-2x]]、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]进行了[[稳定性测试]]。通过对14个简单基准分子的[[简正模式分析]]发现，小型[[MACE-OFF23]]模型与参考[[量子力学]][[能面]]存在显著偏差。此外，部分精简参数的[[MACE]]模型无法在[[气相环境]]中生成稳定的[[分子动力学模拟]]，且所有[[MACE]]模型在[[空间位阻]][[碰撞]]时均表现出不良行为。已发布的[[ANI-2x]]模型和一个内部[[MACE]]模型无法在常温条件下重现[[液态水]]的结构，反而形成[[非晶]][[固态相]]。[[ANI-1ccx]]模型在[[键长]][[键角]]空间出现非物理的额外[[能量极小值]]，导致[[相变]]为[[非晶]][[固体]]。在全部13个评估的公开及内部模型中，仅有一个基于[[ANI-2x]][[B97-3c]]数据集的内部模型比简单的[[分子力学]][[TIP3P]]模型更符合[[水]]的实验[[径向分布函数]]。这表明在实际应用中，必须谨慎进行[[模型训练]]和[[神经网络势能]]的选择。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？关于接收者忙碌时机器人递送物品方式的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究比较了两种[[机器人]]递送物体方式（[[直接交接]]和[[桌面放置]]）在用户忙于其他任务时的主观体验。通过15名[[参与者]]进行的[[打字游戏]]实验发现，与直接交接相比，桌面放置显著提升了[[用户体验]]，尤其在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，直接交接会负面影响[[打字表现]]，而所有参与者都明确表示更倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化[[用户干扰]]的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：摘要：本文系统梳理了用于分析[[玻尔兹曼]]型[[动力学方程]]的核心[[数学工具]]与技术，这类方程近年来已成为建模[[多智能体系统]]交互的灵活而强大的范式。我们特别研究了实现[[线性对称]]交互规则的[[标量方程]]，通过广泛运用[[傅里叶方法]]，建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程|福克-普朗克渐近理论]]。同时概述了此类方程[[数值解]]的[[蒙特卡洛方法|蒙特卡洛算法]]基础。最后，我们针对[[图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[网络化]][[多智能体系统]]建模启发对标准框架的最新推广——进一步拓展了相关[[理论体系]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：全同态加密库的跨平台基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过在[[加密数据]]上直接进行计算而不泄露其内容，成为解决这些问题的关键技术。本文对两种主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们在[[性能]]、[[易用性]]以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[HE方案]]的支持情况。我们的分析聚焦[[计算效率]]、[[内存使用]]和跨[[Linux]]/[[Windows]]平台的[[可扩展性]]，着重评估其在实际场景中的适用性。结果表明，[[Linux平台]]在计算效率上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在不同[[密码学]]设置中均展现出最优性能。本研究为[[研究人员]]和[[从业者]]推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：基于[[BESIII探测器]]在4.128~4.226 [[GeV]]能区采集的7.33 fb$^{-1}$ $e^+e^-$对撞数据，我们首次对强衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。通过结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与[[PDG]]世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[PDG]]值存在超过3$\sigma$的显著偏离。此外，测得$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称性$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：极端质量比旋进系统的长时间演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]以精确计算远场波形，同时在较小[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近的高精度对[[自引力]]计算至关重要。[[谱精度方法]]（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其数值误差通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$递减（$\Delta x$为子域尺寸，$N$为多项式阶数）。但特定[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性——截断、相位及色散误差可加速递减至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。超收敛数值求解器天然具备极高效率和精度。我们理论证明了针对含分布源的标量[[Teukolsky方程]]的DG格式具有超收敛性，且该特性在与[[双曲层紧化]]技术结合时仍保持。这确保波形、总[[能量]]/[[角动量]]通量及自引力计算均受益于超收敛。我们通过不同光滑度的双曲层紧化族实验验证了这一特性，并证明点粒子圆轨道位置计算的自引力量也呈现一定超收敛性。该成果凸显了基于[[DG方法]]的数值超收敛对高效精确[[引力波]]模拟的潜在优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Basic stability tests of machine learning potentials for molecular simulations in computational drug discovery * '''中文标题'''：机器学习势函数在计算药物发现分子模拟中的基础稳定性测试 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:03:27+00:00 * '''作者'''：Kavindri Ranasinghe, Adam L. Baskerville, Geoffrey P. F. Wood, Gerhard Koenig * '''分类'''：physics.comp-ph, physics.chem-ph, 82D03 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11537v1 '''中文摘要'''：基于[[量子力学]]数据训练的[[神经网络势能]]函数能以较高速度和精度计算[[分子相互作用]]。然而，[[神经网络势能]]可能存在[[不稳定性]]、非物理行为或精度不足等问题。为评估其可靠性，我们在[[模型训练]]阶段、[[气相]]和[[凝聚相]]中实施了一系列测试。测试针对基于[[ANI-2x]]数据集开发的8个内部[[神经网络势能]]模型展开，同时采用[[ANI-2x]]和[[MACE]]两种架构，从而评估[[模型架构]]对性能的影响。我们还对公开可用的[[ANI-2x]]、[[ANI-1ccx]]、[[MACE-OFF23]]和[[AIMNet2]]势能模型进行了[[稳定性测试]]。通过对14个简单基准分子的[[简正模式]]分析发现，小型[[MACE-OFF23]]模型与[[量子力学]]参考能面存在显著偏差。此外，部分精简参数的[[MACE]]模型无法在[[气相]]中实现稳定的[[分子动力学模拟]]，且所有[[MACE]]模型在[[空间位阻]]情况下均表现不佳。已发布的[[ANI-2x]]模型和一个内部[[MACE]]模型无法在常温条件下重现[[液态水]]结构，反而形成[[非晶固态]]相。[[ANI-1ccx]]模型在[[键长]][[键角]]空间出现非物理的额外能量极小值，导致[[相变]]为[[非晶固体]]。在全部13个公开及内部模型中，仅有一个基于[[ANI-2x B97-3c]]数据集的内部模型比简单的[[TIP3P]][[分子力学]]模型更符合[[水]]的[[径向分布函数]]实验数据。这表明在实际应用中，必须谨慎进行[[模型训练]]和[[神经网络势能]]的选择。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台全同态加密库基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露内容，成为解决这些问题的关键方案。本文对两大主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们在[[性能]]、[[易用性]]以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[同态加密方案]]的支持情况。我们的分析聚焦[[计算效率]]、[[内存使用]]和跨[[Linux]]/[[Windows]]平台的[[可扩展性]]，重点评估其在实际场景中的适用性。结果表明，[[Linux平台]]在[[计算效率]]上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在不同[[密码学]]设置中均表现最优。本研究为[[研究人员]]和[[从业者]]推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递到手中还是放在桌上？研究接收者忙碌时机器人递送物品的方式 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究比较了两种[[机器人]]递送物品方式（直接交接与桌面放置）在用户忙于其他任务时的主观体验。通过15名[[参与者]]参与的打字游戏实验发现，相较于直接交接，桌面放置能显著提升[[用户体验]]，特别是在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，直接交接会负面影响[[打字表现]]，而所有参与者都明确倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化用户干扰的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文系统梳理了用于分析[[玻尔兹曼]]型[[动力学方程]]的核心[[数学工具]]与技术，这类方程近年来已成为建模[[多智能体系统]]的灵活强大范式。我们重点研究了实现线性对称交互规则的标量方程，通过广泛运用[[傅里叶方法]]，建立了[[适定性]]理论、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程]]渐近理论。同时概述了此类方程数值解的[[蒙特卡洛方法]]基础。最后，我们针对[[图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[网络化]]多智能体系统建模启发而对标准框架的最新推广——进一步拓展了相关理论体系。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Study of $φ\to K\bar{K}$ and $K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$ asymmetry in the amplitude analysis of $D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$ decay * '''中文标题'''：$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}π^{+}$衰变振幅分析中$φ\to K\bar{K}$与$K_{S}^{0}-K_{L}^{0}$不对称性的研究 * '''发布日期'''：2025-03-14 13:26:57+00:00 * '''作者'''：BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, H. Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R. Che, Y. Z. Che, G. Chelkov, C. H. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, T. Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. K. Chen, S. K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, G. F. Fan, J. J. Fan, Y. H. Fan, J. Fang, J. Fang, S. S. Fang, W. X. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Q. X. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, Y. N. Gao, Y. Y. Gao, Yang Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, J. D. Gong, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. L. Han, T. T. Han, F. Hanisch, K. D. Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Q. P. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Y. P. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. K. Jia, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, Q. Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. H. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, K. Li, K. L. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, P. L. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, T. Y. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, F. Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, W. K. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. Liu, X. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. H. Lu, Y. P. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Z. Y. Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C. Ma, H. Ma, H. L. Ma, J. L. Ma, L. L. Ma, L. R. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Y. Ma, T. Ma, X. T. Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, I. MacKay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, X. J. Peng, Y. Y. Peng, K. Peters, K. Petridis, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, M. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, L. Y. Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Z. H. Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. Rademacker, C. F. Redmer, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, S. Y. Shi, X. Shi, H. L. Song, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Y. C. Sun, Y. H. Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, B. Wang, B. Wang, Bo Wang, C. Wang, C. Wang, Cong Wang, D. Y. Wang, H. J. Wang, J. J. Wang, K. Wang, L. L. Wang, L. W. Wang, M. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, T. Wang, T. J. Wang, W. Wang, W. Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Y. H. Wang, Y. L. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. G. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Q. J. Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, R. J. Yang, T. Yang, Y. Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, Junhao Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, T. Yu, X. D. Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, J. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, H. Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, J. Q. Zhang, J. S. Zhang, J. W. Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. L. Zhang, Z. X. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Z. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, L. Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, X. R. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, X. Zhou, X. K. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. X. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, L. Zhu, L. X. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, X. Y. Zhuang, J. H. Zou, J. Zu * '''分类'''：hep-ex *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11383v1 '''中文摘要'''：摘要：利用[[BESIII探测器]]在4.128至4.226 GeV质心能区采集的7.33 fb$^{-1}$积分亮度$e^+e^-$对撞数据，我们首次对强子衰变道$D_{s}^{+} \to K_{S}^{0}K_{L}^{0}\pi^{+}$进行了[[振幅分析]]并测量其绝对[[分支比]]，测得该衰变分支比为$(1.86\pm0.06_{\rm stat}\pm0.03_{\rm syst})\%$。 结合本文获得的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K_{S}^0K_{L}^0) \pi^+)$与[[PDG]]世界平均的$\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to \phi(\to K^+K^-) \pi^+)$，测得相对分支比$\mathcal{B}(\phi \to K_S^0K_L^0)/\mathcal{B}(\phi \to K^+K^-)$=($0.597 \pm 0.023_{\rm stat} \pm 0.018_{\rm syst} \pm 0.016_{\rm PDG}$)，该结果与[[PDG]]值存在超过3$\sigma$的显著偏离。 此外，测得$D^+_s\to K_{S}^0K^{*}(892)^{+}$与$D^+_s\to K_{L}^0K^{*}(892)^{+}$的分支比不对称度$\frac{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})-\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}{\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{S}^0K^{*}(892)^{+})+\mathcal{B}(D_{s}^{+} \to K_{L}^0K^{*}(892)^{+})}$为$(-13.4\pm5.0_{\rm stat}\pm3.4_{\rm syst})\%$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Superconvergent Discontinuous Galerkin Method for the Scalar Teukolsky Equation on Hyperboloidal Domains: Efficient Waveform and Self-Force Computation * '''中文标题'''：双曲层域上标量Teukolsky方程的超收敛间断伽辽金方法：高效波形与自引力计算 * '''发布日期'''：2025-03-14 15:47:03+00:00 * '''作者'''：Manas Vishal, Scott E. Field, Sigal Gottlieb, Jennifer Ryan * '''分类'''：gr-qc, cs.NA, math.NA *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11523v1 '''中文摘要'''：[[极端质量比旋进系统]]的长时间演化需要最小化[[相位]]和[[色散误差]]以精确计算[[远场波形]]，同时在较小[[黑洞]]（建模为[[狄拉克δ分布]]）附近的[[高精度]]对[[自引力]]计算至关重要。[[谱精度方法]]（如[[节点间断伽辽金法]]）非常适合这些任务，其[[数值误差]]通常按$\propto (\Delta x)^{N+1}$递减（$\Delta x$为[[子域]]尺寸，$N$为[[多项式阶数]]）。但特定[[DG格式]]会呈现[[超收敛]]特性——[[截断误差]]、[[相位误差]]和[[色散误差]]可加速递减至$\propto (\Delta x)^{2N+1}$。[[超收敛数值求解器]]具有天然的[[高效性]]和[[精确性]]。我们理论证明了针对含[[分布源]]的[[标量Teukolsky方程]]的[[DG格式]]具有[[超收敛性]]，且该特性在与[[双曲层紧化技术]]结合时仍能保持。这确保[[波形]]、[[总能量/角动量通量]]及[[自引力]]计算均可受益于[[超收敛]]。我们通过不同[[光滑度]]的[[双曲层紧化族]]实验验证了这一特性，并证明[[点粒子]]位置处计算的[[圆轨道]]自引力量同样呈现一定程度的[[超收敛]]。该成果凸显了基于[[DG方法]]的[[数值超收敛]]对高效精确[[引力波模拟]]的重要价值。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe * '''中文标题'''：跨平台全同态加密库基准测试：关于SEAL和OpenFHE的新见解 * '''发布日期'''：2025-03-14 09:08:30+00:00 * '''作者'''：Faneela, Jawad Ahmad, Baraq Ghaleb, Sana Ullah Jan, William J. Buchanan * '''分类'''：cs.CR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11216v2 '''中文摘要'''：随着[[云计算]]和[[数据驱动应用]]的快速发展，处理[[敏感数据]]的[[安全需求]]日益增长，[[隐私问题]]愈发凸显。[[同态加密]]（HE）通过支持对[[加密数据]]进行计算而不泄露其内容，成为解决这些问题的关键方案。本文对两种主流[[同态加密库]][[SEAL]]和[[OpenFHE]]进行了全面评估，考察了它们在性能、易用性以及对[[BGV]]和[[CKKS]]等主流[[同态加密方案]]的支持情况。我们的分析聚焦于[[Linux]]和[[Windows]]平台下的[[计算效率]]、[[内存使用]]和[[可扩展性]]，强调了它们在实际场景中的适用性。结果表明，[[Linux]]在[[计算效率]]上优于[[Windows]]，而[[OpenFHE]]在各种[[密码学]]设置中均表现最优。本文为[[研究人员]]和[[从业者]]推进基于[[全同态加密]]的[[隐私保护]]应用提供了重要参考。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hand Over or Place On The Table? A Study On Robotic Object Delivery When The Recipient Is Occupied * '''中文标题'''：递送还是放置？研究接收者忙碌时机器人递送物品的方式 * '''发布日期'''：2025-03-14 08:25:34+00:00 * '''作者'''：Thieu Long Phan, Akansel Cosgun * '''分类'''：cs.RO, cs.HC *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11177v1 '''中文摘要'''：本研究探讨了用户在忙于其他任务时，对[[机器人]]两种物品递送方式（[[直接交接]]和[[桌面放置]]）的主观体验。一项包含15名参与者的[[打字游戏]]用户研究表明，与直接交接相比，桌面放置显著提升了[[用户体验]]，特别是在[[满意度]]、[[感知安全性]]和[[直观性]]方面。此外，直接交接会对[[打字表现]]产生负面影响，而所有参与者都明确表示更倾向于选择桌面放置作为递送方式。这些发现凸显了在需要最小化[[用户干扰]]的场景中，桌面放置方式的优势。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Essentials of the kinetic theory of multi-agent systems * '''中文标题'''：多智能体系统动力学理论精要 * '''发布日期'''：2025-03-14 16:22:35+00:00 * '''作者'''：Nadia Loy, Andrea Tosin * '''分类'''：math-ph, math.MP, 35Q20, 35Q70, 82C40 *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2503.11554v1 '''中文摘要'''：本文系统梳理了用于分析[[玻尔兹曼]]型[[动力学方程]]的核心[[数学工具]]与技术，这类方程近年来已成为建模[[多智能体系统]]的灵活强大范式。我们重点研究了实现线性对称交互规则的标量方程，通过广泛运用[[傅里叶方法]]，建立了[[适定性理论]]、[[平衡态]]趋势理论以及[[福克-普朗克方程|福克-普朗克渐近理论]]。同时概述了此类方程数值求解的[[蒙特卡洛方法|蒙特卡洛算法]]基础。最后，我们针对[[图结构]]上的玻尔兹曼型方程——这是受[[网络化]][[多智能体系统]]建模启发而对标准框架的最新推广——进一步拓展了相关理论体系。
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