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== 摘要 == * '''原文标题''':Cross-Partisan Interactions on Twitter * '''中文标题''':推特上的跨党派互动 * '''发布日期''':2025-04-12 23:50:59+00:00 * '''作者''':Yusuf Mücahit Çetinkaya, Vahid Ghafouri, Guillermo Suarez-Tangil, Jose Such, Tuğrulcan Elmas * '''分类''':cs.SI *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2504.09376v1 '''中文摘要''':许多[[社交媒体]]研究认为,[[社交媒体]]会形成[[回声室效应]],使得部分[[用户]]仅与[[政治立场]]相同的群体互动。然而最新研究表明,[[跨党派互动]](CPIs)确实大量存在——甚至在[[回声室]]内也不例外,但这些互动可能具有[[毒性]]。学界对于此类互动如何发生、何时会形成健康或有害[[对话]]尚未达成共识。本文通过分析2020年[[美国]]相关语境下的300万条[[推文]]构成的综合[[推特]]数据集,探究了CPIs背后的[[动态机制]]。我们研究了与这类互动更相关的因素,包括[[用户]]参与CPIs的方式、更具[[争议性]]的[[话题]]类型,以及与良性互动相关的[[立场]]特征。研究发现:CPIs显著受讨论[[话题]]性质影响,[[政治敏感事件]]是强效催化剂;[[政治话语体系]]和既定[[政治立场]]会左右[[用户]]参与方式,但具体[[行为取向]]存在微妙差异。[[民主党]]人虽稍频繁参与[[跨党派互动]],但其互动立场相比党内互动更具[[负面性]]和[[非建设性]];[[共和党]]人则倾向于保持更一致的互动基调。尽管[[用户]]普遍更愿与高[[关注度]]账号进行CPIs,但[[共和党]]人常为[[私人事务]]与低[[粉丝量]]账号展开此类互动。本研究的意义超越[[推特]]平台——识别低[[毒性]]高CPI的[[话题]]有助于发掘缓解[[两极分化]]的潜在契机,而高[[毒性]]低CPI[[话题]]则需在[[危害管控]]时采取针对性[[干预措施]]。 == 摘要 == * '''原文标题''':Low latency global carbon budget reveals a continuous decline of the land carbon sink during the 2023/24 El Nino event * '''中文标题''':低延迟全球碳预算揭示2023/24厄尔尼诺事件期间陆地碳汇持续下降 * '''发布日期''':2025-04-12 12:07:05+00:00 * '''作者''':Piyu Ke, Philippe Ciais, Yitong Yao, Stephen Sitch, Wei Li, Yidi Xu, Xiaomeng Du, Xiaofan Gui, Ana Bastos, Sonke Zaehle, Ben Poulter, Thomas Colligan, Auke M. van der Woude, Wouter Peters, Zhu Liu, Zhe Jin, Xiangjun Tian, Yilong Wang, Junjie Liu, Sudhanshu Pandey, Chris O'Dell, Jiang Bian, Chuanlong Zhou, John Miller, Xin Lan, Michael O'Sullivan, Pierre Friedlingstein, Guido R. van der Werf, Glen P. Peters, Shilong Piao, Frederic Chevallier * '''分类''':physics.ao-ph *'''原文链接''':http://arxiv.org/abs/2504.09189v1 '''中文摘要''':摘要:2023年[[大气]][[CO2]]的高增长率被发现是由[[全球]][[陆地]][[净碳汇]]的急剧减少所致。本文更新了2024年1月1日至7月1日期间的[[全球CO2收支]],在此期间[[厄尔尼诺]][[干旱]]条件在[[热带地区]]持续盛行,但于2024年3月结束。我们使用了三个[[动态全球植被模型]]([[DGVMs]])、[[海洋模型]]的[[机器学习]]模拟器、由[[第二轨道碳观测卫星]]([[OCO-2]])观测数据驱动的三个[[大气反演]],以及近实时[[化石]][[CO2排放]]估算。在涵盖2023/24年[[厄尔尼诺事件]]的2023年7月至2024年7月一年期间,我们发现自1979年以来[[CO2增长率]]达到创纪录的3.66±0.09 ppm yr⁻¹(±1[[标准差]])。然而,去除长期趋势后获得的[[CO2增长率异常]]为1.1 ppm yr⁻¹,略小于1997/98年和2015/16年两次主要[[厄尔尼诺事件]]的7月至7月增长率异常。[[大气CO2增长率异常]]主要由[[净陆地碳汇]]减少2.24 GtC yr⁻¹(包括0.3 GtC yr⁻¹的[[火灾排放]])驱动,部分被[[海洋碳汇]]相对于2015-2022年7月至7月平均值增加0.38 GtC yr⁻¹所抵消。[[热带地区]]占[[陆地CO2通量异常]]的97.5%,以[[亚马逊]](50.6%)、[[中非]](34%)和[[东南亚]](8.2%)为首,2024年4月至7月期间[[南非]]和[[巴西南部]]出现了额外的[[热带外源]]。我们的三个[[DGVMs]]表明,2023/2024年[[热带]][[CO2损失]]大于1997/98年和2015/16年两次大[[厄尔尼诺事件]]期间,而[[反演]]表明损失与2015/16年更为接近。总体而言,这次[[低延迟收支]]的更新突显了近期[[厄尔尼诺]][[干旱]]对解释截至2024年7月[[CO2高增长率]]的影响。
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