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== 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范组态]]（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克]]质量序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍，且与[[实验测量]]值吻合良好；对$b$夸克情形得到$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：MAYA: Addressing Inconsistencies in Generative Password Guessing through a Unified Benchmark * '''中文标题'''：MAYA：通过统一基准解决生成式密码猜测中的不一致性问题 * '''发布日期'''：2025-04-23 12:16:59+00:00 * '''作者'''：William Corrias, Fabio De Gaspari, Dorjan Hitaj, Luigi V. Mancini * '''分类'''：cs.CR, cs.AI, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16651v1 '''中文摘要'''：[[生成模型]]的快速发展使其被广泛应用于[[密码猜测]]等领域，旨在生成复杂度、结构和模式都接近人类创建的密码。尽管[[生成模型]]前景广阔，但先前研究中的不一致性及缺乏严谨评估阻碍了对其真实潜力的全面理解。本文提出[[MAYA]]——一个统一、可定制、即插即用的密码基准测试框架。该框架通过一组严格的先进测试场景和八个真实密码数据集，为[[生成式密码猜测模型]]提供了标准化评估方法。我们使用[[MAYA]]对六种最先进方法（均已重新实现并适配标准化）进行了全面评估，累计计算时长超15,000小时。研究发现这些模型能有效捕捉人类密码分布的不同特征，并展现出强大的[[泛化能力]]，但对长复杂密码的效果差异显著。评估显示[[序列模型]]始终优于其他生成架构和传统密码猜测工具，在生成精确复杂猜测方面展现出独特能力。此外，不同模型学习生成的密码分布具有互补性，这使得多模型联合攻击的表现优于最佳单模型。我们开源[[MAYA]]框架以推动后续研究，为学界提供能持续可靠评估密码生成技术的新工具。该框架公开于https://github.com/williamcorrias/MAYA-Password-Benchmarking == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：利用OpenMathReasoning数据集构建最先进的数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大核心要素：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了一种通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了训练模型从多个候选方案中选择[[最优解]]的流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出在数学推理[[基准测试]]中达到最先进水平的一系列模型。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Long-time dynamics for the Kelvin-Helmholtz equations close to circular vortex sheets * '''中文标题'''：接近圆形涡层的开尔文-亥姆霍兹方程长时间动力学 * '''发布日期'''：2025-04-23 16:29:09+00:00 * '''作者'''：Federico Murgante, Emeric Roulley, Stefano Scrobogna * '''分类'''：math.AP *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16861v1 '''中文摘要'''：摘要：我们研究描述接近圆形稳态解的[[涡层]]演化的[[开尔文-亥姆霍兹系统]]。针对90年代[[物理学]]文献中提出的数值猜想，我们证明了小振幅解具有近全局存在性。首先建立了[[韦伯数]]（代表背景速度跃变平方与[[表面张力]]之比）的线性稳定性阈值，进而证明低于该阈值的几乎所有[[韦伯数]]情况下，任何小解都能在几乎所有时间内保持接近[[平衡态]]。分析揭示了一个显著的稳定现象：尽管经典[[开尔文-亥姆霍兹问题]]具有固有失稳特性，但非零背景速度跃变与[[毛细效应]]的共同作用能有效抑制非线性失稳现象。若仅依靠[[毛细作用]]进行线性稳定而不具备速度跃变带来的丰富调制，这种长期存在性将无法实现。证明过程利用了方程的[[哈密顿特性]]，具体采用[[拟线性系统]]的[[哈密顿伯克霍夫范式]]技术，结合非线性[[奇异积分算子]]拟线性化的通用方法，该方案使我们能控制任意阶数的[[共振]]与[[准共振]]现象，从而确保所需的长期稳定性结果。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：[[燃料喷射]]温度动态对[[液氧]]-[[甲烷]][[超临界燃烧]]稳定性的影响是高压[[火箭]][[燃烧室]]稳定性的关键因素。本研究通过高保真[[大涡模拟]](LES)框架，探究了喷射温度对超临界[[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧]]稳定性的作用，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的影响。该数值框架在[[尺度解析模拟]]中结合了[[火焰面生成流形]](FGM)[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]，成功复现了超临界[[甲烷]]-[[氧]][[火焰]]的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]与[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同[[甲烷]]喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明：在低于典型燃料喷射工况的温度条件下会出现极端不稳定的火焰特征；当[[甲烷]]喷射温度低于特定阈值时，[[LES]]捕捉到了高强度[[自持不稳定]]现象，证实燃烧室在低于特定稳定性边界温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]](DMD)，发现了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明：导致燃烧室[[自持不稳定]]的主要因素是[[速度比]]降低、[[燃料堆积]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Search Timelines: Visualizing Search History to Enable Cross-Session Exploratory Search * '''中文标题'''：搜索时间线：通过可视化搜索历史支持跨会话探索式搜索 * '''发布日期'''：2025-04-23 14:10:36+00:00 * '''作者'''：Orland Hoeber, Md Nazmul Islam, Miriam Boon, Dale Storie, Veronica Ramshaw * '''分类'''：cs.HC, cs.IR *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16741v1 '''中文摘要'''：目的：[[探索性搜索]]可能跨越较长时间周期，且涉及大量[[搜索活动]]，这使得搜索者难以记住其搜索过程中的关键细节。这些困难既存在于[[搜索过程]]中，也存在于跨多个[[会话]]恢复搜索时。本文提出了一种旨在[[公共数字图书馆]]场景下支持跨会话探索性搜索的[[界面设计]]。方法：[[搜索时间线]]通过动态[[时间轴可视化]]呈现当前及历史搜索活动（[[查询语句]]和保存的[[资源]]），该时间轴提供两个详细层级：[[概览时间线]]与典型[[搜索引擎结果页]]并列显示，[[详细时间线]]则在[[工作区]]呈现，供搜索者回顾[[搜索历史]]及保存的资源。通过对照[[实验室研究]]，将该方法与模拟典型公共数字图书馆搜索/工作区界面的[[基线方案]]进行比较。结果：使用搜索时间线的参与者在初始[[搜索会话]]及间隔7-8天后恢复搜索时，报告了更高的[[用户参与度]]、[[可用性]]和[[感知知识获取度]]，但完成[[搜索任务]]耗时更长——我们认为这正体现了跨会话探索性搜索过程中的[[深度参与]]。结论：搜索时间线证明了[[轻量级可视化]]方法可增强常规[[搜索界面]]以支持探索性搜索，研究结果突显了在搜索界面中持久化呈现[[历史搜索活动]]的价值。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Formal Verification of Blockchain Nonforking in DAG-Based BFT Consensus with Dynamic Stake * '''中文标题'''：基于DAG的动态权益拜占庭容错共识中区块链不分叉的形式化验证 * '''发布日期'''：2025-04-23 16:22:55+00:00 * '''作者'''：Alessandro Coglio, Eric McCarthy * '''分类'''：cs.LO *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16853v1 '''中文摘要'''：[[区块链]][[共识协议]]使参与者能够就[[区块链]]的一致视图达成共识，这些视图可能相互之间存在超前或滞后，但不会分叉成不同的链。近年来流行的[[拜占庭容错]]（[[BFT]]）协议通常首先构建一个[[有向无环图]]（[[DAG]]）对[[交易]]进行部分排序，然后将[[DAG]]线性化为完全排序[[交易]]的[[区块链]]。这些基于[[DAG]]的协议定义和正确性证明通常假设参与者集合固定，这在长期运行的[[区块链]]中并不实际。此外，仅有少数证明经过[[机器验证]]，并发现了一些已发表证明中的错误。我们开发了一个支持[[动态权益]]的基于[[DAG]]的[[BFT]]协议形式化模型，参与者可在每个[[区块]]加入或退出，[[权益]]用于衡量协议中的决策权重。我们形式化证明了该模型中[[区块链]]永远不会分叉，同时阐明了[[BFT]]对故障参与者的容错界限如何推广到这些高度动态的参与者集合。我们的模型和证明在[[ACL2]][[定理证明器]]中形式化，适用于任意长度的执行和任意大的系统状态，并由[[ACL2]]在1分钟内完成验证。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：晶格QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了关于$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$衰变相关[[强子]][[矩阵元]]的[[格点QCD]]计算结果。该研究采用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范场]]组态，使用$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover]][[扭曲质量]][[费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下模拟物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]（最粗晶格除外，其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]）。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的[[强子]][[矩阵元]]直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关[[矩阵元]]则通过采用[[重夸克]]质量序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots ,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度比先前[[格点]][[估算]]提高2.3倍，与[[实验测量]]吻合良好；对$b$[[夸克]]情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2冠军方案：基于OpenMathReasoning数据集构建顶尖数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获奖方案。我们构建顶尖[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，创建包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级难题）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，开发通过[[迭代训练]]、生成和[[质量筛选]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的[[新方法]]，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，建立[[训练模型]]从多个[[候选方案]]中选择[[最优解]]的流程。研究表明，这种[[生成式方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练的[[模型系列]]在[[数学推理基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双分子层膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，具有介导[[运输]]、[[信号传递]]和维持[[结构完整性]]的功能。本研究提出了一种针对浸入[[斯托克斯流]]中的开放膜的新型[[数学模型]]，该模型考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自一个包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘相关[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]和[[膜表面]]的耗散，我们在[[能量变分]]框架下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，我们将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，并开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解由此产生的[[移动边界问题]]。提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射]]温度动态对[[液氧]]-[[甲烷]][[超临界燃烧]]稳定性的影响是高压[[火箭]][[燃烧室]]稳定性的关键因素。本研究通过高保真[[大涡模拟]](LES)框架，探究了喷射温度对超临界[[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧]]稳定性的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]]动力学的作用。该数值框架将[[火焰面生成流形]](FGM)[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析模拟]]中重现了超临界[[甲烷]]-[[氧]][[火焰]]的非平衡[[跨临界喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同[[甲烷]]喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明：在低于典型燃料喷射工况的温度下会出现极端不稳定的火焰特征；当[[甲烷]]喷射温度低于特定阈值时，[[LES]]捕捉到了高振幅的[[自持不稳定]]现象。研究确认[[燃烧室]]在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]](DMD)，揭示了[[燃烧室]]内[[纵向声波]]的产生机制。深入研究表明：导致[[燃烧室]][[自持不稳定]]的主要机理是[[速度比]]降低、[[燃料堆积]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]的机器计算[[后验均值]]，仅此一项就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线]]-[[在线]]分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（基于[[MFEM]]框架），该部分计算在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Confidence Sequences for Generalized Linear Models via Regret Analysis * '''中文标题'''：基于遗憾分析的广义线性模型置信序列 * '''发布日期'''：2025-04-23 09:32:40+00:00 * '''作者'''：Eugenio Clerico, Hamish Flynn, Wojciech Kotłowski, Gergely Neu * '''分类'''：math.ST, cs.LG, stat.ML, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16555v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种通过转化为[[序列预测]]来构建[[统计模型]]参数[[置信集]]的方法。关键发现是：对于任何[[广义线性模型]]([[GLM]])，都可以构造一个关联的[[序列概率分配博弈]]，使得在该博弈中实现低[[遗憾度]]意味着对[[GLM]]真实参数[[超额似然]]的高概率上界。这一发现使我们能够开发出名为"[[在线到置信集转换]]"的方案，将证明所需[[统计论断]]的问题有效转化为[[算法问题]]。我们研究了两种转换方案：1)仅需证明低[[遗憾算法]]存在性的[[解析转换]]，提供以[[最大似然估计]]为中心的置信集；2)主动利用[[在线算法]]输出构建置信集的[[算法转换]](可以其他[[自适应构造]]的[[点估计]]为中心)。该方法在统一框架下恢复了所有最先进的置信集构造，同时提供了文献中此前未知的几种新型置信集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Formal Verification of Blockchain Nonforking in DAG-Based BFT Consensus with Dynamic Stake * '''中文标题'''：基于动态权益DAG的BFT共识中区块链不分叉的形式化验证 * '''发布日期'''：2025-04-23 16:22:55+00:00 * '''作者'''：Alessandro Coglio, Eric McCarthy * '''分类'''：cs.LO *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16853v1 '''中文摘要'''：[[区块链]][[共识协议]]使参与者能够就[[区块链]]的一致视图达成[[共识]]，这些视图可能相互之间存在前后差异但不会分叉成不同链。近年来流行的若干[[拜占庭容错]]（[[BFT]]）协议首先构建[[有向无环图]]（[[DAG]]）对[[交易]]进行[[偏序排列]]，随后将[[DAG]][[线性化]]为完全排序[[交易]]的[[区块链]]。这些基于[[DAG]]的协议定义和[[正确性证明]]通常假设参与者集合固定，这在长期运行的[[区块链]]中并不现实。此外，仅有少数证明经过[[机器验证]]，这导致某些已发表证明中的错误被发现。我们建立了一个支持[[动态权益]]的[[DAG-BFT]]协议[[形式化模型]]，允许参与者在每个[[区块]]处加入或退出，并以[[权益]]作为协议决策权重。我们形式化证明了该模型中[[区块链]]永不分叉，同时阐明了[[BFT]]对[[故障参与者]]的[[容错界限]]如何推广到这类高度动态的参与者集合。模型与证明在[[ACL2]][[定理证明器]]中形式化，适用于任意长度的[[执行过程]]和任意规模的[[系统状态]]，并由[[ACL2]]在一分钟内完成[[验证]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[格点QCD]]计算$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$衰变相关[[强子矩阵元素]]的结果。计算采用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范场组态]]，该组态使用$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下模拟了物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]（最粗晶格除外，其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]）。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元素则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots ,6$）计算后，通过多种合理假设外推至$m_{b}$质量点。在[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度比先前[[格点计算]]结果提高2.3倍，且与[[实验测量]]值吻合良好；对于$b$夸克情形，我们获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进的数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大核心要素：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级别题目）及其320万条长推理解答的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量筛选]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了训练模型从多个候选方案中选择[[最优解]]的流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出的系列模型在[[数学推理基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：[[燃料喷射]]温度动态对[[液氧]]-[[甲烷]][[超临界燃烧]]稳定性的影响是高压[[火箭]][[燃烧室]]稳定性的关键因素。本研究通过高保真[[大涡模拟]](LES)框架，探究了喷射温度对超临界[[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧]]稳定性的作用，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]]动态的影响。该数值框架将[[火焰面生成流形]](FGM)[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]结合，在[[尺度解析模拟]]中重现了超临界[[甲烷]]-[[氧]][[火焰]]的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同[[甲烷]]喷射温度下进行多组[[LES]]模拟并绘制[[稳定性图谱]]。分析表明：在低于典型燃料喷射工况的温度下会出现极端不稳定的火焰特征；当[[甲烷]]喷射温度低于特定阈值时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究发现[[燃烧室]]在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]](DMD)，揭示了[[燃烧室]]内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明：导致[[燃烧室]][[自持不稳定]]的主要机理是[[速度比]]降低、[[燃料堆积]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双分子膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，具有介导[[物质运输]]、[[信号传递]]和维持[[结构完整性]]的功能。本研究提出了一种新型[[数学模型]]，用于描述浸没在[[斯托克斯流]]中的开放膜结构，同时考虑[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体-膜相互作用]]。该模型源自包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]和[[膜表面]]的耗散，我们在[[能量变分框架]]下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，我们将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，并开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解由此产生的[[移动边界问题]]。通过若干[[数值算例]]验证了模型的有效性，并将结果与现有研究进行了对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：晶格QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范组态]]（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算获得的与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots ,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍，且与[[实验测量]]值吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克]]级别题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。整合这些方法后，我们训练的系列模型在[[数学推理基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Formal Verification of Blockchain Nonforking in DAG-Based BFT Consensus with Dynamic Stake * '''中文标题'''：基于DAG的动态权益拜占庭容错共识中区块链不分叉的形式化验证 * '''发布日期'''：2025-04-23 16:22:55+00:00 * '''作者'''：Alessandro Coglio, Eric McCarthy * '''分类'''：cs.LO *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16853v1 '''中文摘要'''：[[区块链]][[共识协议]]使参与者能够就[[区块链]]的一致视图达成[[共识]]，这些视图可能彼此之间存在先后差异但不会分叉成不同链。近年来流行的若干[[拜占庭容错]]([[BFT]])协议首先构建[[有向无环图]]([[DAG]])对[[交易]]进行偏序排列，随后将[[DAG]]线性化为完全排序[[交易]]的[[区块链]]。这些基于[[DAG]]的协议定义和正确性证明通常假设参与者集合固定，这在长期运行的[[区块链]]中并不实际。此外，仅有少数证明经过[[机器验证]]，这导致已发表证明中的错误被发现。我们建立了一个支持动态权益的[[DAG-BFT]]协议形式化模型，参与者可在每个[[区块]]加入或退出，权益用于衡量协议中的决策权重。我们形式化证明了该模型中[[区块链]]永远不会分叉，同时阐明了[[BFT]]对故障参与者的容错界限如何推广到这些高度动态的参与者集合。我们的模型和证明在[[ACL2]][[定理证明器]]中形式化，适用于任意长度的执行过程和任意规模的系统状态，并能在1分钟内被[[ACL2]]验证完成。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭级]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了该温度对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，我们研究了采用多[[喷注器]]单元的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析模拟]]中再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定阈值时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要因素是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]和[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播以实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若在512块[[GPU]]机器上仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（借助[[MFEM]]框架，该部分计算在[[El Capitan]]全系统43,520块GPU上实现了92%的[[弱并行效率]]）；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双分子膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，负责介导[[运输]]、[[信号传递]]并维持[[结构完整性]]。本研究提出了一种针对浸入[[斯托克斯流]]中的开放膜的新型[[数学模型]]，该模型考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自一个包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘相关[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]和[[膜表面]]的耗散，我们在[[能量变分框架]]下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，我们将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，并开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解由此产生的[[移动边界问题]]。提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$辐射衰变速率的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范配置（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下，采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]质量——最粗晶格除外，其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），对$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元]]进行的[[格点QCD]]计算结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克]]质量序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。在[[连续极限]]下，我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点估算]]提高2.3倍，且与[[实验测量]]良好吻合；对$b$夸克情形，获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建顶尖[[数学推理模型]]的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级难题）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了一种通过[[迭代训练]]、生成和[[质量筛选]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了训练模型从多个候选方案中选择[[最优解]]的流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些创新，我们训练出的系列模型在[[数学推理基准测试]]中达到[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了喷射温度对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高保真[[大涡模拟]]([[LES]])框架，我们研究了采用[[多喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析]][[模拟]]中重现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度条件下会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定阈值时，[[LES]]捕捉到高振幅的[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]][[温度]]时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机制是[[速度比]]降低、[[燃料堆积]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Simple and accurate nonlinear pendulum motion for the full range of amplitudes * '''中文标题'''：全振幅范围内简单精确的非线性摆运动 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:35:11+00:00 * '''作者'''：Teepanis Chachiyo * '''分类'''：physics.class-ph, math-ph, math.MP, nlin.SI, physics.comp-ph, physics.ed-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16816v1 '''中文摘要'''：摘要：本文提出了一种针对[[有限振幅摆]]周期的简洁闭式公式。该公式在[[小振幅]]和[[大振幅]]极限下均能复现精确解析形式，在[[中振幅]]范围内保持0.06%的平均误差和0.17%的最大误差。其精度足以满足典型[[工程应用]]需求。公式独特的简洁性使其适用于需要可追踪[[数学框架]]的[[理论研究]]，或旨在讨论[[有限振幅摆动]]的[[物理入门课程]]。同时展示了适用于全[[振幅范围]]的[[角位移]]的简洁且形式精确的解。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播以实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]计算[[后验均值]]需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器计算一次[[伴随波传播]]，借助[[MFEM]]框架将该部分计算扩展至全[[El Capitan]]系统（43,520块GPU），弱[[并行效率]]达92%；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通GPU系统上精确求解贝叶斯反演与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双分子膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，负责介导[[物质运输]]、[[信号传递]]并维持[[结构完整性]]。本研究提出了一种针对浸入[[斯托克斯流]]中的开放膜的新型[[数学模型]]，该模型综合考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自一个包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘相关[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]和[[膜表面]]的耗散，我们在[[能量变分]]框架下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，我们将[[三维问题]]转化为等效[[一维问题]]，并开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解所得[[移动边界问题]]。文中提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范构型（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]质量，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算获得的与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关的[[强子矩阵元]]结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克]]质量序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots ,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量点。连续极限下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍且与[[实验测量]]吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大核心要素：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了一种通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；最后，我们建立了从多个候选方案中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出的系列模型在[[数学推理基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了其对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，我们研究了采用多[[喷注器]]单元的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析模拟]]中再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定阈值时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的形成机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机理是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]的机器计算[[后验均值]]需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（基于[[MFEM]]框架），并在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现92%的[[弱并行效率]]；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双分子膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，承担[[物质运输]]、[[信号传导]]和维持[[结构完整性]]的功能。本研究提出了一种浸没在[[斯托克斯流]]中的开放膜新型[[数学模型]]，该模型综合考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]和膜表面的耗散，我们在[[能量变分]]框架下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，将[[三维问题]]转化为等效[[一维问题]]，进而开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解所得[[移动边界问题]]。通过若干[[数值算例]]验证了模型的有效性，并将结果与现有研究进行了对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：晶格QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范构型（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克质量]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量序列]]$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。连续极限下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍，且与[[实验测量]]值吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获奖方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大核心要素：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级别题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的新方法，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出的系列模型在数学推理[[基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探讨了其对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，研究了采用多[[喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架在[[尺度解析模拟]]中结合了[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]，成功再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定[[阈值]]时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]][[温度]]时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要因素是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]和[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]的机器仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（使用[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双分子层膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，负责介导[[运输]]、[[信号传递]]并维持[[结构完整性]]。本研究提出了一种针对浸入[[斯托克斯流]]中的开放膜的新型[[数学模型]]，该模型考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自一个包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘相关[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]和[[膜表面]]的耗散，我们在[[能量变分框架]]下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维，我们将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，并开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解所得[[移动边界问题]]。通过若干[[数值算例]]验证了模型，并将结果与现有研究进行了对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范组态]]（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍且与[[实验测量]]吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的新方法，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了训练模型从多个候选中选择[[最优解]]的流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出在数学推理[[基准测试]]中达到最先进水平的一系列模型。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探讨了其对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并重点分析了较低[[喷射温度]]工况下[[剪切层]][[动力学]]的作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，研究了采用多[[喷注器]][[元件]]的[[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析]][[模拟]]中再现了[[超临界]][[甲烷]]-[[氧]][[火焰]]的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界]][[燃烧]]特性。为确定[[喷射温度]]对[[火焰]]及[[燃烧室]][[稳定性]]的影响，我们在不同[[甲烷]][[喷射温度]]下进行了多组[[LES]][[模拟]]并绘制了[[稳定性]][[图谱]]。分析表明，在低于常规[[燃料]][[喷射]]工况的温度下会出现极不稳定的[[火焰]]特征。当[[甲烷]][[喷射温度]]低于特定[[阈值]]时，[[LES]]捕捉到高振幅的[[自持不稳定]]现象。研究确定[[燃烧室]]在低于特定[[稳定性]][[边界]][[温度]]时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了[[燃烧室]]内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致[[燃烧室]][[自持不稳定]]的主要机理是[[速度比]]降低、[[燃料]][[积聚]]及[[燃料]][[切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播路径以实现[[早期预警]]（含量化不确定性）。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]的传统方法，仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器计算一次[[伴随波传播]]（基于[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的弱[[并行效率]]；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双分子膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，负责介导[[运输]]、[[信号传递]]并维持[[结构完整性]]。本研究提出了一种针对浸入[[斯托克斯流]]中的开放膜的新型[[数学模型]]，该模型考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自一个包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘相关[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]和膜表面的耗散，我们在[[能量变分框架]]下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，我们将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，并开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解由此产生的[[移动边界问题]]。提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范构型（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克质量]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍且与[[实验测量]]吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma ) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获奖方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大核心要素：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了一种通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线方法。综合这些创新，我们训练出的系列模型在[[数学推理基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：[[燃料喷射]]温度动态对[[液氧]]-[[甲烷]][[超临界燃烧]]稳定性的影响是高压[[火箭]][[燃烧室]]稳定性的关键因素。本研究通过高保真[[大涡模拟]](LES)框架，探究了喷射温度对超临界[[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧]]稳定性的作用，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]]动力学的影响。数值框架在[[尺度解析模拟]]中结合了[[火焰面生成流形]](FGM)[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]，成功复现了超临界[[甲烷]]-[[氧]][[火焰]]的非平衡[[跨临界喷射]]与[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同[[甲烷]]喷射温度下进行了多组[[大涡模拟]]并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明：在低于典型燃料喷射工况的温度条件下会出现极端不稳定的火焰特征；当[[甲烷]]喷射温度低于特定阈值时，[[大涡模拟]]捕捉到了高强度[[自持不稳定]]现象，确认燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]](DMD)，发现了燃烧室内[[纵向声波]]的产生机制。深入研究表明：导致燃烧室[[自持不稳定]]的主要因素是[[速度比]]降低、[[燃料堆积]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]计算[[后验均值]]需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（基于[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，获得百亿倍[[加速比]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双分子层膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，具有介导[[运输]]、[[信号传递]]和维持[[结构完整性]]的功能。本研究提出了一种浸没在[[斯托克斯流]]中的开放膜新[[数学模型]]，考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘相关[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]和[[膜表面]]的耗散，我们在[[能量变分框架]]下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，为此我们开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解所得[[移动边界问题]]。提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[格点QCD]]计算$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$衰变相关[[强子矩阵]]元素的结果。计算采用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范组态]]，使用$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下模拟物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]（最粗晶格除外，其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]）。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的[[强子矩阵]]元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关[[矩阵元素]]则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，精度较先前[[格点]]估算提高2.3倍且与[[实验测量]]吻合良好；对$b$夸克情形得到$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级别题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长[[推理模型]]结合的新方法，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择最优解的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出的[[模型系列]]在[[数学推理基准测试]]中达到了最先进水平。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：[[燃料喷射]]温度动态对[[液氧]]-[[甲烷]][[超临界燃烧]]稳定性的影响是高压[[火箭]][[燃烧室]]稳定性的关键因素。本研究通过高保真[[大涡模拟]](LES)框架，探究了喷射温度对超临界[[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧]]稳定性的作用，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]]动力学的影响。该数值框架在尺度解析模拟中结合了[[火焰面生成流形]](FGM)[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]，成功复现了超临界[[甲烷]]-[[氧]][[火焰]]的非平衡[[跨临界]][[喷射]]与[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同[[甲烷]]喷射温度下进行多组[[大涡模拟]]并绘制[[稳定性图谱]]。分析表明：在低于典型燃料喷射工况的温度条件下会出现极端不稳定的火焰特征；当[[甲烷]]喷射温度低于特定阈值时，[[大涡模拟]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象，确认燃烧室在低于特定稳定性边界温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]](DMD)，发现了燃烧室内[[纵向声波]]的产生机制。深入研究表明：导致燃烧室[[自持不稳定]]的主要原因是[[速度比]]降低、[[燃料堆积]]及[[燃料切断]]现象的发生。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播以实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]的机器仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（基于[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的弱[[并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双分子膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，具有介导运输、[[信号传递]]和维持[[结构完整性]]的功能。本研究提出了一种浸没在[[斯托克斯流]]中的开放膜新型[[数学模型]]，考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘相关[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体流体和膜表面的耗散，我们在[[能量变分框架]]下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，为此我们开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解由此产生的[[移动边界问题]]。提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范组态]]（采用$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下，具有物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克质量]]，最粗晶格对应的最轻[[海夸克]]产生$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]）进行[[格点QCD]]计算的结果，该计算涉及$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]的[[强子矩阵元]]。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$的相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量点。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍，且与[[实验测量]]值吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大核心要素：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级难题）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了一种通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了训练模型从多个候选方案中选择[[最优解]]的流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些创新，我们训练出的系列模型在数学推理[[基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了其对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高保真[[大涡模拟]]([[LES]])框架，我们研究了采用多[[喷注器]]单元的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析模拟]]中再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定[[阈值]]时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机理是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]计算[[后验均值]]需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（基于[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双分子膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，负责[[物质运输]]、[[信号传导]]及维持[[结构完整性]]。本研究提出了一种浸没在[[斯托克斯流]]中的开放膜新型[[数学模型]]，该模型综合考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]和膜表面的耗散，我们在[[能量变分]]框架下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，将[[三维问题]]转化为等效[[一维问题]]，进而开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解所得[[移动边界问题]]。通过若干[[数值算例]]验证了模型有效性，并与现有研究结果进行了对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范构型（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]质量，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克]]质量序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量点。连续极限下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍且与[[实验测量]]吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。我们构建顶尖[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，创建包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级难题）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，开发通过[[迭代训练]]、生成和[[质量筛选]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的新方法，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，建立从多个候选方案中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。结合这些创新，我们训练的[[模型系列]]在数学推理[[基准测试]]中达到[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：[[燃料喷射]]温度动态对[[液氧]]-[[甲烷]][[超临界燃烧]]稳定性的影响是高压[[火箭]]级[[燃烧室]]稳定性的关键因素。本研究通过高保真[[大涡模拟]](LES)框架，探究了喷射温度对超临界[[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧]]稳定性的作用，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]]动力学的影响。该数值框架在尺度解析模拟中结合了[[火焰面生成流形]](FGM)[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]，成功复现了超临界[[甲烷]]-[[氧]][[火焰]]的非平衡[[跨临界]]喷射与[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同[[甲烷]]喷射温度下进行多组LES模拟并绘制[[稳定性图谱]]。分析表明：在低于典型燃料喷射工况的温度条件下，火焰呈现极端不稳定特性；当[[甲烷]]喷射温度低于特定阈值时，LES捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象，确认燃烧室在低于稳定性边界温度时会失稳。通过对稳定/不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]](DMD)，发现燃烧室内出现[[纵向声波]]的激发机制。深入研究表明：导致燃烧室[[自持不稳定]]的主要因素是[[速度比]]降低、[[燃料堆积]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]计算[[后验均值]]需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（基于[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的弱[[并行效率]]；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双分子膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，具有介导[[物质运输]]、[[信号传递]]和维持[[结构完整性]]的功能。本研究提出了一种浸没在[[斯托克斯流]]中的开放膜新型[[数学模型]]，该模型综合考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]和[[膜表面]]的耗散，我们在[[能量变分框架]]下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，进而开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解所得[[移动边界问题]]。通过若干[[数值算例]]验证了模型，并将结果与现有研究进行了对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：晶格QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了关于$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$衰变相关[[强子矩阵元]]的[[格点QCD]]计算结果。研究采用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范场]]组态，使用$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[格距]]下模拟物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]（最粗格距对应的最轻[[海夸克]]产生$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[赝标介子]]）。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元通过采用[[重夸克]]质量序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots ,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，精度较先前[[格点计算]]提高2.3倍且与[[实验测量]]吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。我们构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级别题目）及其320万条长推理解答的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的新方法，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了训练模型从多个候选中选择[[最优解]]的流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出的系列模型在[[数学推理基准测试]]中达到最先进水平。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了该温度对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高精度[[大涡模拟]]（[[LES]]）框架，我们研究了采用多[[喷注器]]单元的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]（[[FGM]]）[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析模拟]]中重现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组LES模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定阈值时，LES捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]（[[DMD]]），揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机制是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]的机器计算[[后验均值]]，需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（基于[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双层膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，负责介导[[运输]]、[[信号传递]]并维持[[结构完整性]]。本研究提出了一种针对浸入[[斯托克斯流]]中的开放膜的新型[[数学模型]]，该模型考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘相关[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体流体和膜表面的耗散，我们在[[能量变分框架]]下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，进而开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解所得[[移动边界问题]]。文中提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：晶格QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范组态（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。连续极限下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍且与[[实验测量]]吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大核心要素：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级难题）及其320万条长推理解答的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了一种通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择最优解的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于多数投票[[基线方法]]。综合这些创新，我们训练出的系列模型在[[数学推理基准测试]]中达到了最先进水平。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射]]温度动态对[[液氧]]-[[甲烷]][[超临界燃烧]]稳定性的影响是高压[[火箭]][[燃烧室]]稳定性的关键因素。本研究通过高保真[[大涡模拟]]([[LES]])框架，探究了喷射温度对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧]]稳定性的作用，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]]动力学的影响。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]结合，在尺度解析模拟中复现了[[超临界]][[甲烷]]-[[氧]][[火焰]]的非平衡[[跨临界]][[喷射]]与[[超临界燃烧]]特性。通过在不同[[甲烷]]喷射温度下进行多组[[LES]]模拟并绘制[[稳定性图谱]]，我们发现：当[[燃料]]喷射温度低于特定阈值时，[[燃烧室]]会出现高振幅[[自持不稳定]]现象；[[光谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])表明，这种不稳定性源于[[燃烧室]]内纵向[[声波]]的产生，其主导机制可归结为[[速度比]]降低、[[燃料堆积]]及[[燃料切断]]现象的共同作用。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]计算[[后验均值]]需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器计算一次[[伴随波传播]]（使用[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双层膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，负责介导[[运输]]、[[信号传递]]并维持[[结构完整性]]。本研究提出了一种针对浸入[[斯托克斯流]]中的开放膜的新型[[数学模型]]，该模型考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自一个[[能量泛函]]，该泛函包含了[[Helfrich弯曲能量]]和与开放边缘相关的[[线能量]]。通过遵循[[最大耗散原理]]，平衡体[[流体]]和[[膜表面]]的耗散，我们在[[能量变分框架]]下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维，我们将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，并开发了一种基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解由此产生的[[移动边界问题]]。提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行比较。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范组态]]（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量序列]]$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍且与[[实验测量]]良好吻合；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进的数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。我们构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三个关键支柱：首先，我们创建了一个包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级难题）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了一种通过[[迭代训练]]、生成和[[质量筛选]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出的系列模型在数学推理[[基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探讨了其对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高保真[[大涡模拟]]([[LES]])框架，研究了采用多[[喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架在[[尺度解析模拟]]中将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射工况的温度下会出现极不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定[[阈值]]时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会[[失稳]]。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机理是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]的机器仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线]]-[[在线]]分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（使用[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双分子膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，具有介导[[物质运输]]、[[信号传递]]和维持[[结构完整性]]的功能。本研究提出了一种针对浸没在[[斯托克斯流]]中的开放膜的新型[[数学模型]]，该模型考虑了膜的[[弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自一个包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘相关线能量的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体流体和膜表面的耗散，我们在[[能量变分]]框架下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，我们将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，并开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解由此产生的[[移动边界问题]]。提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$辐射衰变率的格点QCD确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范组态（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元素则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍且与[[实验测量]]吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级别题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长[[推理模型]]相结合的新方法，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了训练模型从多个候选方案中选择[[最优解]]的流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出在[[数学推理基准测试]]中达到最先进水平的一系列模型。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动力学对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素在于[[燃料]][[喷射]][[温度]]。本研究探讨了喷射温度对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧]][[稳定性]]的影响，并重点分析了较低喷射温度情况下[[剪切层]][[动力学]]的作用。通过高保真[[大涡模拟]]([[LES]])框架，研究了采用多[[喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室的稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析]][[模拟]]设置中再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]][[模拟]]并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于典型燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定[[阈值]]时，[[LES]]捕捉到高振幅的[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]][[温度]]时会失稳。通过对稳定和不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机制是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]和[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若在512块[[GPU]]机器上仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线]]-[[在线]]分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（使用[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双分子层膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，负责介导[[运输]]、[[信号传递]]并维持[[结构完整性]]。本研究提出了一种针对浸入[[斯托克斯流]]中的开放膜的新型[[数学模型]]，该模型考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自一个包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘相关[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]和[[膜表面]]的耗散，我们在[[能量变分框架]]下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，我们将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，并开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解由此产生的[[移动边界问题]]。提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Formal Verification of Blockchain Nonforking in DAG-Based BFT Consensus with Dynamic Stake * '''中文标题'''：基于DAG的动态权益拜占庭容错共识中区块链不分叉的形式化验证 * '''发布日期'''：2025-04-23 16:22:55+00:00 * '''作者'''：Alessandro Coglio, Eric McCarthy * '''分类'''：cs.LO *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16853v1 '''中文摘要'''：[[区块链]][[共识协议]]使参与者能够就[[区块链]]的一致视图达成共识，这些视图可能相互之间存在超前或滞后，但不会分叉成不同的链。近年来流行的若干[[拜占庭容错]]（[[BFT]]）协议首先构建[[有向无环图]]（[[DAG]]）对[[交易]]进行部分排序，随后将[[DAG]]线性化为完全排序[[交易]]的[[区块链]]。这些基于[[DAG]]的协议定义和正确性证明通常假设参与者集合固定，这在长期运行的[[区块链]]中并不现实。此外，仅有少数证明经过[[机器验证]]，暴露出部分已发表证明中的错误。我们建立了支持动态权益的[[DAG-BFT]]协议形式化模型，允许参与者在每个[[区块]]周期加入或退出，并以权益加权协议决策。我们形式化证明了该模型中[[区块链]]永不分叉，同时阐明了[[拜占庭容错]]对故障参与者的边界如何推广至这类高度动态的参与者集合。模型与证明在[[ACL2]][[定理证明器]]中形式化，适用于任意长度的执行过程和任意规模的系统状态，并由[[ACL2]]在一分钟内完成验证。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范配置（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克质量]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元素则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度比先前[[格点计算]]结果提高2.3倍，且与[[实验测量]]值吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出的[[模型系列]]在数学推理[[基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了该温度对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，我们研究了配置多[[喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析]][[模拟]]中重现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定阈值时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机理是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]的机器仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器执行一次伴随波传播计算（基于[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的弱[[并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双层膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，负责介导[[运输]]、[[信号传递]]并维持[[结构完整性]]。本研究提出了一种针对浸入[[斯托克斯流]]中的开放膜的新型[[数学模型]]，考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自一个包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘相关[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]和[[膜表面]]的耗散，我们在[[能量变分框架]]下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，我们将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，并开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解所得[[移动边界问题]]。提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$辐射衰变率的格点QCD确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范组态]]（采用$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下，具有物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克质量]]，最粗[[晶格]]除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π子]]）进行[[格点QCD]]计算的结果，获得了与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关的[[强子矩阵元]]。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点估算]]提高2.3倍，与[[实验测量]]良好吻合；对$b$夸克情形得到$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。我们构建顶尖[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，创建包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级难题）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，开发通过[[迭代训练]]、生成和[[质量筛选]]将[[代码执行]]与长[[推理模型]]结合的新方法，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，建立从多个候选方案中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些创新，我们训练的[[模型系列]]在[[数学推理基准测试]]中达到[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了喷射温度对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高精度[[大涡模拟]](LES)框架，研究了配置多[[喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]](FGM)[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析]][[模拟]]中重现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]与[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组LES模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定阈值时，LES捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]][[温度]]时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]](DMD)，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机理是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据以及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播路径，从而提供具有量化[[不确定性]]的[[早期预警]]。我们的研究对象是[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]的机器，仅计算[[后验均值]]就需要50年时间。通过利用参数到观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线]]-[[在线]]分解。离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算；借助[[MFEM]]框架，我们将这部分计算扩展到完整的[[El Capitan]]系统（43,520块GPU），弱[[并行效率]]达到92%。此外，在获得实时数据后，在线组件能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍的[[加速比]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双层膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，具有介导运输、信号传递和维持结构完整性的功能。本研究提出了一种新型[[数学模型]]，用于描述浸入[[斯托克斯流]]中的开放膜，同时考虑膜[[弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自一个[[能量泛函]]，该泛函包含了[[Helfrich弯曲能量]]和与开放边缘相关的线能量。通过遵循[[最大耗散原理]]，平衡体流体和膜表面的耗散，我们在[[能量变分]]框架下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维方法，我们将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，并开发了一种基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解由此产生的[[移动边界问题]]。提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行比较。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$辐射衰变速率的格点QCD确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范组态（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$与$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克]]质量序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍，且与[[实验测量]]良好吻合；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的新方法，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择最优解的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。整合这些方法后，我们训练的系列模型在[[数学推理基准测试]]中达到了最先进水平。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动力学对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素在于[[燃料]][[喷射]][[温度]]。本研究探讨了该温度对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧]][[稳定性]]的影响，并重点分析了较低喷射温度情况下[[剪切层]][[动力学]]的作用。通过高保真[[大涡模拟]]([[LES]])框架，研究了采用多[[喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室的稳定性特征。该数值框架在[[尺度解析]][[模拟]]中将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和超临界燃烧特性。为确定喷射温度对火焰和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]][[模拟]]并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于典型燃料喷射工况的低温条件下会出现极不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定阈值时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定性]]。研究确定燃烧室在低于特定稳定性边界温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的形成机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机制是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]和[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]计算[[后验均值]]需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器计算一次[[伴随波传播]]，借助[[MFEM]]框架将该部分计算扩展至全[[El Capitan]]系统（43,520块GPU），弱[[并行效率]]达92%；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双分子层膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，负责介导[[物质运输]]、[[信号传递]]并维持[[结构完整性]]。本研究提出了一种浸没在[[斯托克斯流]]中的开放膜新型[[数学模型]]，该模型综合考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]和[[膜表面]]的耗散，我们在[[能量变分]]框架下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，进而开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解所得[[移动边界问题]]。文中提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$辐射衰变率的格点QCD确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范组态（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量序列]]$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍且与[[实验测量]]良好吻合；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma ) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级难题）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的新方法，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了训练模型从多个候选方案中选择[[最优解]]的流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出在数学推理[[基准测试]]中达到最先进水平的一系列[[模型]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、模型及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了喷射温度对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高精度[[大涡模拟]]（[[LES]]）框架，我们研究了采用多[[喷注器]]单元的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]（[[FGM]]）[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析模拟]]中再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]及燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组LES模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于典型燃料喷射工况的温度条件下会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定[[阈值]]时，LES捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]（[[DMD]]），揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室出现这种自持不稳定现象的主要原因是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]以及[[燃料切断]]事件的发生。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]计算[[后验均值]]需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线]]-[[在线]]分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（使用[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，获得百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双层膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，参与[[物质运输]]、[[信号传导]]并维持[[结构完整性]]。本研究提出了一种浸没在[[斯托克斯流]]中的开放膜新型[[数学模型]]，综合考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]与[[膜表面]]的耗散，我们在[[能量变分]]框架下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，将[[三维问题]]转化为等效[[一维问题]]，进而开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解所得[[移动边界问题]]。通过若干[[数值算例]]验证了模型，并将结果与现有研究进行了对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：$h_{c}\to η_{c}\, γ$ 和 $h_{b}\to η_{b}\, γ$ 辐射衰变率的格点QCD确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[格点QCD]]计算$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$衰变相关[[强子矩阵元素]]的结果。计算采用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范组态]]，使用$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下模拟物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]（最粗晶格除外，其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]）。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，通过多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度比先前[[格点计算]]结果提高2.3倍，且与[[实验测量]]良好吻合；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级难题）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的新方法，最终产出170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出的[[模型系列]]在数学推理[[基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下开源了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探讨了其对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并重点揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，研究了采用多[[喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析模拟]]中再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于典型燃料喷射工况的温度下会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定阈值时，[[LES]]捕捉到高振幅的[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机理是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若在512个[[GPU]]的机器上仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线-在线分解]]：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（使用[[MFEM]]框架），该部分计算在[[El Capitan]]全系统（43,520个GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通GPU系统上精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，加速比达百亿倍量级。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双层膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，负责介导[[物质运输]]、[[信号传递]]并维持[[结构完整性]]。本研究提出了一种浸入[[斯托克斯流]]中的开放膜新型[[数学模型]]，该模型综合考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]与[[膜表面]]的耗散，我们在[[能量变分]]框架下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，将[[三维问题]]转化为等效[[一维问题]]，进而开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解所得[[移动边界问题]]。通过若干[[数值算例]]验证了模型的有效性，并将结果与现有研究进行了对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范组态（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]质量，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克]]质量序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots ,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍且与[[实验测量]]良好吻合；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获奖方案。我们构建顶尖[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，创建包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级难题）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，开发通过[[迭代训练]]、生成和[[质量筛选]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的新方法，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，建立从多个候选方案中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些创新，我们训练的[[模型系列]]在数学推理[[基准测试]]中达到[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下开源了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：[[燃料喷射]]温度动态对[[液氧]]-[[甲烷]][[超临界燃烧]]稳定性的影响是高压[[火箭]][[燃烧室]]稳定性的关键因素。本研究通过高保真[[大涡模拟]](LES)框架，探究了喷射温度对超临界[[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧]]稳定性的作用，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]]动态的重要影响。该数值框架在[[尺度解析模拟]]中结合了[[火焰面生成流形]](FGM)[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]，成功复现了超临界[[甲烷]]-[[氧]][[火焰]]的非平衡[[跨临界喷射]]与[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]及[[燃烧室]]稳定性的影响，我们在不同[[甲烷]]喷射温度下进行了多组[[大涡模拟]]并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明：在低于典型[[燃料喷射]]工况的温度条件下会出现极端不稳定的[[火焰]]特征；当[[甲烷]]喷射温度低于特定阈值时，[[大涡模拟]]捕捉到了高振幅的[[自持不稳定]]现象。研究确定[[燃烧室]]在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]](DMD)，发现了[[燃烧室]]内[[纵向声波]]的产生机制。深入研究表明：导致[[燃烧室]][[自持不稳定]]的主要因素是[[速度比]]降低、[[燃料堆积]]及[[燃料切断]]现象的发生。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]的机器仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器执行一次伴随波传播计算（借助[[MFEM]]框架，该部分计算在[[El Capitan]]全系统43,520块GPU上实现了92%的[[弱并行效率]]）；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双层膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，负责介导[[运输]]、[[信号传递]]并维持[[结构完整性]]。本研究提出了一种针对浸入[[斯托克斯流]]中的开放膜的新型[[数学模型]]，该模型考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自一个[[能量泛函]]，该泛函结合了[[Helfrich弯曲能]]和与开放边缘相关的[[线能量]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体[[流体]]和[[膜表面]]的耗散，我们在[[能量变分框架]]下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维，我们将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，并开发了一种基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解由此产生的[[移动边界问题]]。提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行比较。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$辐射衰变率的格点QCD确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范配置（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克质量]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算获得的与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关的[[强子矩阵元]]结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍且与[[实验测量]]良好吻合；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大核心要素：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级别题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了一种通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线方法。综合这些创新，我们训练出的系列模型在[[数学推理基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动力学对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了该温度对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，我们研究了采用多[[喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析]][[模拟]]中重现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对火焰和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定阈值时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]][[温度]]时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要因素是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]和[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]计算[[后验均值]]需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次伴随波传播计算（使用[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的弱[[并行效率]]；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双层膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，负责[[物质运输]]、[[信号传导]]和维持[[结构完整性]]。本研究提出了一种新型[[数学模型]]，用于描述浸入[[斯托克斯流]]中的开放膜，同时考虑[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体-膜相互作用]]。该模型源自一个[[能量泛函]]，该泛函包含[[Helfrich弯曲能]]和与开放边缘相关的[[线能量]]。通过遵循[[最大耗散原理]]并平衡[[体流体]]和[[膜表面]]的耗散，我们在[[能量变分框架]]下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分降维法]]，我们将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，并开发了一种基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解由此产生的[[移动边界问题]]。提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行比较。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：晶格QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范构型（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克质量]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍，且与[[实验测量]]值吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级难题）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个[[候选方案]]中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出在数学推理[[基准测试]]中达到最先进水平的一系列[[模型]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、模型及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了其对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并重点揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，研究了采用多[[喷注器]]单元的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析模拟]]中再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定[[阈值]]时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要因素是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]和[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播以实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]的机器，仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（基于[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Energy Variational Modeling and Numerical Simulation of Open Membranes in Stokes Flow * '''中文标题'''：斯托克斯流中开放膜的能量变分建模与数值模拟 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:39:54+00:00 * '''作者'''：Han Zhou, Yuan-Nan Young, Yoichiro Mori * '''分类'''：math.NA, cs.NA, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16823v1 '''中文摘要'''：[[脂质双分子膜]]是作为[[细胞]]边界的基本[[生物结构]]，负责介导[[运输]]、[[信号传递]]并维持[[结构完整性]]。本研究提出了一种浸没在[[斯托克斯流]]中的开放膜新型[[数学模型]]，该模型考虑了[[膜弹性]]、开放边缘的[[线张力]]以及[[流体]]-膜相互作用。该模型源自一个包含[[Helfrich弯曲能]]和开放边缘相关[[线能量]]的[[能量泛函]]。通过遵循[[最大耗散原理]]平衡体流体和膜表面的耗散，我们在[[能量变分]]框架下推导出[[控制方程]]。假设[[轴对称性]]并采用[[边界积分]]降维法，我们将[[三维问题]]转化为有效的[[一维问题]]，并开发了基于[[有限元]]的[[数值方法]]来求解由此产生的[[移动边界问题]]。提供了若干[[数值算例]]以验证模型，并将结果与现有研究进行对比。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$辐射衰变率的格点QCD确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范组态]]（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点估算]]提高2.3倍且与[[实验测量]]吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma ) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级别题目）及其320万条[[长推理]]解答的[[大规模数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、[[生成]]和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与[[长推理模型]]结合的新方法，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个[[候选方案]]中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。整合这些方法后，我们训练的系列模型在[[数学推理基准测试]]中达到[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探讨了其对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并重点分析了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的作用。通过高精度[[大涡模拟]]（[[LES]]）框架，研究了采用多[[喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]（[[FGM]]）[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析模拟]]中再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定阈值时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]（[[DMD]]），揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机制是[[速度比]]降低、[[燃料堆积]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若在512块[[GPU]]机器上仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（基于[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$辐射衰变率的格点QCD确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用扩展扭曲质量合作组生成的规范构型（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover]]扭曲质量[[费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]质量，最粗晶格除外——其最轻海夸克对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]）进行[[格点QCD]]计算的结果，该计算涉及$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$衰变的[[强子矩阵元]]。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克]]质量序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots ,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度比先前[[格点计算]]结果提高2.3倍，且与[[实验测量]]值吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了[[喷射温度]]对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，我们研究了采用多[[喷注器]]单元的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析模拟]]中再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]与[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定[[阈值]]时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机制是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。我们构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级别题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的新方法，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了训练模型从多个候选中选择[[最优解]]的流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出在数学推理[[基准测试]]中达到最先进水平的一系列模型。为促进后续研究，我们在[[商业许可]]下开源了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若在512块[[GPU]]机器上仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线]]-[[在线]]分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（借助[[MFEM]]框架，该部分计算在[[El Capitan]]全系统43,520块GPU上实现了92%的[[弱并行效率]]）；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播以实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]计算[[后验均值]]需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器计算一次[[伴随波传播]]，借助[[MFEM]]框架将该部分计算扩展至全[[El Capitan]]系统（43,520块GPU），弱[[并行效率]]达92%；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们通过使用扩展扭曲质量合作组生成的规范组态（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover]]扭曲质量[[费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下，具有物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]质量，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），报告了关于$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元]]的[[格点QCD]]计算结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克]]质量序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。连续极限下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点]]估算提高2.3倍，且与[[实验测量]]良好吻合；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：[[燃料喷射]]温度动态对[[液氧]]-[[甲烷]][[超临界燃烧]]稳定性的影响是高压[[火箭]][[燃烧室]]稳定性的关键因素。本研究通过高保真[[大涡模拟]](LES)框架，探究了喷射温度对超临界[[液氧]](LOx)-甲烷燃烧稳定性的影响，并揭示了较低喷射温度下[[剪切层]]动力学的作用。该数值框架将[[火焰面生成流形]](FGM)[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在尺度解析模拟中重现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]]喷射和超临界燃烧特性。为确定喷射温度对火焰和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组LES模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于典型燃料喷射工况的温度下会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定阈值时，LES捕捉到高振幅的[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定稳定性边界温度时会失稳。通过对稳定和不稳定工况的详细[[频谱]]及[[动态模态分解]](DMD)分析，发现了燃烧室内[[纵向声波]]的产生。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机制是[[速度比]]降低、[[燃料堆积]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获奖方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级别题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了一种通过[[迭代训练]]、[[生成]]和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个[[候选方案]]中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些创新，我们训练的[[模型系列]]在数学推理[[基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下开源了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若在512块[[GPU]]机器上仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（基于[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范构型（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克质量]]，最粗[[晶格]]除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots ,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍且与[[实验测量]]吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射]]温度动态特性对[[液氧]]-[[甲烷]][[超临界燃烧]]稳定性的影响是高压[[火箭]][[燃烧室]]稳定性的关键因素。本研究通过高保真[[大涡模拟]](LES)框架，探究了喷射温度对超临界[[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧]]稳定性的作用，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]]动力学的影响。采用结合[[火焰面生成流形]](FGM)[[燃烧模型]]与[[真实气体]][[热力学]]的数值框架，在[[尺度解析模拟]]中复现了超临界[[甲烷]]-[[氧]][[火焰]]的非平衡[[跨临界]][[喷射]]与[[超临界燃烧]]特性。通过在不同[[甲烷]][[喷射]]温度下进行多组[[大涡模拟]]模拟并绘制[[稳定性图谱]]，发现低于特定喷射温度时会出现典型[[燃料]][[喷射]]条件下未见的高幅值[[自持不稳定]]现象。[[动态模态分解]](DMD)与[[频谱分析]]表明，[[燃烧室]]在低于[[稳定性]][[边界]][[温度]]时会产生[[纵向]][[声波]][[不稳定]]，其主导机制源于[[速度比]]降低、[[燃料]][[堆积]]及[[燃料]][[切断]]现象的共同作用。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个[[候选方案]]中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出的[[模型系列]]在数学推理[[基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]计算[[后验均值]]，需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线]]-[[在线]]分解：离线部分仅需为每个传感器计算一次[[伴随波传播]]，借助[[MFEM]]框架将该部分计算扩展至全[[El Capitan]]系统（43,520块GPU），弱[[并行效率]]达92%；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通GPU系统上精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们通过使用扩展扭曲质量合作组生成的规范组态（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]质量，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），报告了关于$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$衰变相关[[强子矩阵元]]的[[格点QCD]]计算结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克]]质量序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量点。在[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍且与[[实验测量]]良好吻合；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：[[燃料喷射]]温度动态对[[液氧]]-[[甲烷]][[超临界燃烧]]稳定性的影响是高压[[火箭]][[燃烧室]]稳定性的关键因素。本研究通过高保真[[大涡模拟]](LES)框架，探究了喷射温度对超临界[[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧]]稳定性的作用，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]]动力学的影响。数值框架在[[尺度解析模拟]]中结合了[[火焰面生成流形]](FGM)[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]，成功复现了超临界[[甲烷]]-[[氧]][[火焰]]的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]与[[超临界燃烧]]特性。通过在不同[[甲烷]]喷射温度下进行多组[[LES]]模拟并绘制[[稳定性图谱]]，研究发现：在低于典型燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征；当[[甲烷]]喷射温度低于特定阈值时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象，表明[[燃烧室]]在低于稳定性边界温度时会失稳。对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]](DMD)表明[[燃烧室]]内出现了[[纵向]][[声波]]。深入研究表明：[[速度比]]降低、[[燃料堆积]]和[[燃料切断]]现象是导致[[燃烧室]][[自持不稳定]]的主要原因。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级难题）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的新方法，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择最优解的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练的[[模型系列]]在数学推理[[基准测试]]中达到了最先进水平。为促进后续研究，我们在[[商业许可]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若在512块[[GPU]]机器上仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线]]-[[在线]]分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（借助[[MFEM]]框架，该部分计算在[[El Capitan]]全系统43,520块GPU上实现了92%的[[弱并行效率]]）；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：晶格QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范配置（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克质量]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点估算]]提高2.3倍且与[[实验测量]]良好吻合；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了该温度对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，我们研究了采用多[[喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析]][[模拟]]中重现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]][[模拟]]并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定[[阈值]]时，[[LES]]捕捉到了高振幅的[[自持不稳定性]]。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]][[温度]]时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室出现这种自持不稳定性的主要机制是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]和[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级题目）及其320万条长推理解答的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了训练模型从多个候选中选择[[最优解]]的流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。结合这些创新，我们训练出在[[数学推理基准测试]]中达到最先进水平的一系列[[模型]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若在512块[[GPU]]机器上仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次伴随波传播计算（使用[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范组态]]（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量序列]]$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍且与[[实验测量]]吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射]][[温度]]是[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探讨了其对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并重点分析了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的作用。通过高保真[[大涡模拟]]([[LES]])框架，研究了采用多[[喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析]][[模拟]]中再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]][[模拟]]并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射工况的温度条件下会出现极不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定[[阈值]]时，[[LES]]捕捉到高振幅的[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会[[失稳]]。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室出现这种自持不稳定现象的主要原因是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]以及[[燃料切断]][[事件]]的发生。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级别题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的新方法，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择最优解的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出的模型系列在[[数学推理基准测试]]中达到最先进水平。为促进后续研究，我们在[[商业许可]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]的机器仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线]]-[[在线]]分解：离线部分仅需为每个传感器执行一次[[伴随波传播]]计算（基于[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：晶格QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范配置（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克质量]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度比先前[[格点估算]]提高2.3倍且与[[实验测量]]吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动力学对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射]]温度动态对[[液氧]]-[[甲烷]][[超临界燃烧]]稳定性的影响是高压[[火箭]][[燃烧室]]稳定性的关键因素。本研究通过高保真[[大涡模拟]]([[LES]])框架，探究了喷射温度对超临界[[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧]]稳定性的影响，并揭示了较低喷射温度下[[剪切层]][[动力学]]的作用。数值框架结合了[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]，在[[尺度解析模拟]]中再现了超临界[[甲烷]]-[[氧]][[火焰]]的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]和[[燃烧室]]稳定性的影响，我们在不同[[甲烷]][[喷射]]温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性]][[图谱]]。分析表明：在低于典型[[燃料]][[喷射]][[工况]]的温度下会出现极端不稳定的[[火焰]][[特征]]；当[[甲烷]][[喷射]]温度低于特定[[阈值]]时，[[LES]]捕捉到了高振幅的[[自持不稳定]][[现象]]。研究表明[[燃烧室]]在低于特定[[稳定性]][[边界]][[温度]]时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，发现了[[燃烧室]]内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明：导致[[燃烧室]][[自持不稳定]]的主要因素是[[速度比]]降低、[[燃料]][[堆积]]及[[燃料]][[切断]][[现象]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。我们构建顶尖[[数学推理模型]]的方案基于三大支柱：首先，创建包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级别题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，开发通过[[迭代训练]]、生成和[[质量筛选]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的[[新方法]]，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，建立从多个[[候选方案]]中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出在[[数学推理基准测试]]中达到[[最先进水平]]的一系列模型。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下开源了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播以实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]的机器，仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次伴随波传播计算（基于[[MFEM]]框架），该部分在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：晶格QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范构型（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克质量]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算获得的与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元直接获得，而$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量点。在[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍且与[[实验测量]]吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料]][[喷射]][[温度]][[动态]]对[[液氧]]-[[甲烷]][[超临界]][[燃烧]][[稳定性]]的影响是[[高压]][[火箭]][[级]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究通过高保真[[大涡模拟]]([[LES]])框架，探究了喷射温度对超临界液氧-甲烷燃烧稳定性的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的作用。采用结合[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与[[真实气体]][[热力学]]的数值框架，在[[尺度解析模拟]]中复现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]与超临界燃烧特性。通过在不同甲烷喷射温度下进行多组[[LES]]模拟并绘制[[稳定性图谱]]，发现低温燃料喷射会引发典型工况下未见的极端不稳定火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定阈值时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象，表明燃烧室在稳定性边界温度以下将失稳。对稳定与失稳工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])表明，燃烧室内出现了[[纵向]][[声波]]。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机制是[[速度比]]降低、[[燃料堆积]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]][[模型]]的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级别题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了一种通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个[[候选方案]]中选择[[最优解]]的模型训练流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]][[基线]]。综合这些方法，我们训练出的模型系列在[[数学推理基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、模型及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若在512个[[GPU]]的机器上仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线]]-[[在线]]分解：离线部分仅需为每个传感器执行一次伴随[[波传播]]计算（使用[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520个GPU）上实现了92%的弱[[并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通GPU系统上精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$辐射衰变率的格点QCD确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了关于$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$衰变相关[[强子]][[矩阵元]]的[[格点QCD]]计算结果。该研究采用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范场]]组态，使用$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下模拟物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]（最粗晶格除外，其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]）。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克]]质量序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots ,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。连续极限下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍，与[[实验测量]]值吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了其对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，研究了采用多[[喷注器]]单元的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析模拟]]中再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定[[阈值]]时，[[LES]]捕捉到高振幅的[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会[[失稳]]。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的[[形成机制]]。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要原因是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]和[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级别题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的新方法，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择最优解的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出的[[模型系列]]在数学推理[[基准测试]]中达到最先进水平。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若在512块[[GPU]]机器上仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线]]-[[在线]]分解：离线部分仅需为每个传感器执行一次伴随[[波传播]]计算（使用[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：晶格QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范组态]]（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍，且与[[实验测量]]值吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了其对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，我们研究了采用多[[喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室的稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析模拟]]中重现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定阈值时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机理是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]和[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级难题）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的新方法，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了训练模型从多个候选方案中选择[[最优解]]的流程。研究表明，这种[[生成式方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出在数学推理[[基准测试]]中达到最先进水平的一系列模型。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力]]耦合[[波动方程]]，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]计算[[后验均值]]需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线]]-[[在线]]分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（基于[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的[[规范组态]]（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量序列]]$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍，且与[[实验测量]]值吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：[[燃料喷射]]温度动态对[[液氧]]-[[甲烷]][[超临界燃烧]]稳定性的影响是高压[[火箭]][[燃烧室]]稳定性的关键因素。本研究通过高精度[[大涡模拟]](LES)框架，探究了喷射温度对超临界液氧-甲烷燃烧稳定性的作用，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]]动力学的影响。数值框架将[[火焰面生成流形]](FGM)[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]结合，在尺度解析模拟中重现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界喷射]]和超临界燃烧特性。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行多组LES模拟并绘制[[稳定性图谱]]。分析表明：在低于典型燃料喷射工况的温度条件下会出现极端不稳定的火焰特征，当甲烷喷射温度低于特定阈值时，LES捕捉到高振幅的[[自持不稳定]]现象。研究表明燃烧室在低于特定稳定性边界温度时会失稳。通过对稳定与失稳工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]](DMD)，发现了燃烧室内[[纵向声波]]的产生机制。深入研究表明：导致燃烧室自持不稳定的主要机理是[[速度比]]降低、[[燃料堆积]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大核心要素：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级难题）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了一种通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线方法。综合这些创新，我们训练出的系列模型在数学推理[[基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播以实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]计算[[后验均值]]需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器计算一次[[伴随波传播]]，借助[[MFEM]]框架将该计算扩展至全[[El Capitan]]系统（43,520块GPU），弱[[并行效率]]达92%；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：$h_{c}\to η_{c}\, γ$ 和 $h_{b}\to η_{b}\, γ$ 辐射衰变率的格点QCD确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们通过使用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范组态（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克质量]]，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），报告了关于$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$衰变相关[[强子矩阵元]]的[[格点QCD]]计算结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点结果]]提高2.3倍且与[[实验测量]]吻合良好；对$b$夸克情形得到$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭级]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了喷射温度对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，我们研究了采用多[[喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析模拟]]中再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对[[火焰]]和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定[[阈值]]时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]][[温度]]时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机理是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]和[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获奖方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级别题目）及其320万条长推理解答的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出在[[数学推理基准测试]]中达到最先进水平的一系列[[模型]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]计算[[后验均值]]需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线]]-[[在线]]分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（基于[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：晶格QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范构型（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]质量，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克]]质量序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点估算]]提高2.3倍且与[[实验测量]]良好吻合；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了该温度对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，研究了配置多[[喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析模拟]]中再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]]特性。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明：在低于典型燃料喷射工况的温度下会出现极端不稳定的火焰特征；当甲烷喷射温度低于特定阈值时，[[LES]]捕捉到高振幅的[[自持不稳定]]现象。研究确认燃烧室在低于特定[[稳定性边界]]温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明：导致燃烧室自持不稳定的主要机理是[[速度比]]降低、[[燃料堆积]]及[[燃料切断]]现象。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理模型]]的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克]]级别题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的新方法，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出的模型系列在[[数学推理基准测试]]中达到最先进水平。为促进后续研究，我们在[[商业许可]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：摘要：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播路径以实现[[早期预警]]（含量化[[不确定性]]）。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]计算[[后验均值]]需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器计算一次[[伴随波传播]]（基于[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的弱[[并行效率]]；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$辐射衰变率的测定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范组态（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理质量的动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]，最粗晶格对应的最轻[[海夸克]]产生$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算获得的与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克质量]]序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍且与[[实验测量]]吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭级]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了喷射温度对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的重要作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，我们研究了采用[[多喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析]][[模拟]]中再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]][[特性]]。为确定喷射温度对[[火焰]]和燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]]模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定[[阈值]]时，[[LES]]捕捉到了高振幅的[[自持不稳定]][[现象]]。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]][[温度]]时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机制是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]和[[燃料切断]][[现象]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进的数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了一种通过[[迭代训练]]、生成和[[质量筛选]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了从多个候选方案中选择[[最优解]]的[[模型训练]]流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出的系列模型在[[数学推理基准测试]]中达到了[[最先进水平]]。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]的机器计算[[后验均值]]，需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线]]-[[在线]]分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次伴随[[波传播]]计算（使用[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]与预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：[[燃料喷射]]温度动态对[[液氧]]-[[甲烷]][[超临界燃烧]]稳定性的影响是高压[[火箭]][[燃烧室]]稳定性的关键因素。本研究通过高精度[[大涡模拟]](LES)框架，探究了多[[喷注器]]元件火箭燃烧室的稳定性特征，重点分析了较低喷射温度工况下[[剪切层]]动力学的影响。该数值框架将[[火焰面生成流形]](FGM)[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]]喷射和超临界燃烧特性。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了系列LES模拟并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明：在低于典型燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征；当甲烷喷射温度低于特定阈值时，LES捕捉到高强度[[自持不稳定]]现象，确认燃烧室在低于特定稳定性边界温度时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]](DMD)，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的产生机制。深入研究表明：导致燃烧室自持不稳定的主要原因是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]及[[燃料切断]]现象的发生。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大核心要素：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥赛]]级别题目）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了一种通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型相结合的[[新方法]]，由此产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；最后，我们构建了[[训练模型]]从多个候选方案中选择[[最优解]]的流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于多数[[投票基线]]方法。综合这些创新，我们训练出的系列模型在数学推理[[基准测试]]中达到了最先进水平。为促进后续研究，我们在[[商业许可协议]]下开源了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning]]数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Lattice QCD determination of the radiative decay rates $h_{c}\to η_{c}\, γ$ and $h_{b}\to η_{b}\, γ$ * '''中文标题'''：格点QCD对辐射衰变率$h_{c}\to η_{c}\, γ$和$h_{b}\to η_{b}\, γ$的确定 * '''发布日期'''：2025-04-23 15:26:36+00:00 * '''作者'''：D. Bečirević, R. Di Palma, R. Frezzotti, G. Gagliardi, V. Lubicz, F. Sanfilippo, N. Tantalo * '''分类'''：hep-lat, hep-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16807v1 '''中文摘要'''：我们报告了利用[[扩展扭曲质量合作组]]生成的规范构型（包含$N_{f}=2+1+1$动态[[Wilson-Clover扭曲质量费米子]]，在五种不同[[晶格间距]]下采用物理动态$u$、$d$、$s$和$c$[[夸克]]质量，最粗晶格除外——其最轻[[海夸克]]对应$m_{\pi}\simeq 175~\mathrm{MeV}$的[[π介子]]），通过[[格点QCD]]计算与$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$和$h_{b}\to \eta_{b}\gamma$[[衰变]]相关[[强子矩阵元素]]的结果。$h_{c}\to \eta_{c}\gamma$的强子矩阵元素直接获得，而$h_{b}\to\eta_{b}\gamma$相关矩阵元则通过采用[[重夸克]]质量序列$m^{(n)}_{H} = \lambda^{n-1} m_{c}$（$\lambda \sim 1.24$，$n=1,2,\ldots,6$）计算后，经多种合理假设外推至$m_{b}$质量。[[连续极限]]下我们得到$\Gamma( h_{c}\to \eta_{c} \gamma ) = 0.604(24)~\mathrm{MeV}$，其精度较先前[[格点计算]]结果提高2.3倍，且与[[实验测量]]值吻合良好；对$b$夸克情形获得$\Gamma( h_{b}\to \eta_{b} \gamma) =46.0(4.8)~\mathrm{keV}$。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]计算[[后验均值]]需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的离线-在线分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（使用[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；在线部分则能在普通[[GPU系统]]上0.2秒内精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Real-time Bayesian inference at extreme scale: A digital twin for tsunami early warning applied to the Cascadia subduction zone * '''中文标题'''：极端规模下的实时贝叶斯推断：应用于卡斯卡迪亚俯冲带的海啸早期预警数字孪生系统 * '''发布日期'''：2025-04-23 01:41:24+00:00 * '''作者'''：Stefan Henneking, Sreeram Venkat, Veselin Dobrev, John Camier, Tzanio Kolev, Milinda Fernando, Alice-Agnes Gabriel, Omar Ghattas * '''分类'''：cs.DC, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16344v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种基于[[贝叶斯反演]]的[[数字孪生]]系统，该系统利用[[海底传感器]]的[[声压]]数据及[[三维声学]]-[[重力波]]耦合方程，实时推断[[地震]]引发的海底时空运动，并以量化[[不确定性]]方式预测[[海啸]]向[[海岸线]]的传播，实现[[早期预警]]。研究对象为[[卡斯卡迪亚俯冲带]]，涉及十亿级参数规模。若采用512块[[GPU]]的机器仅计算[[后验均值]]就需耗时50年。通过利用参数-观测映射的[[平移不变性]]并设计新型[[并行算法]]，我们实现了快速的[[离线]]-[[在线]]分解：离线部分仅需为每个传感器进行一次[[伴随波传播]]计算（使用[[MFEM]]框架），在[[El Capitan]]全系统（43,520块GPU）上实现了92%的[[弱并行效率]]；而在线部分在接收实时数据后，仅需0.2秒即可在普通[[GPU系统]]上精确求解[[贝叶斯反演]]和预测问题，实现百亿倍加速。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Impact of Fuel Injection Temperature Dynamics on the Stability of Liquid Oxygen-Methane Supercritical Combustion * '''中文标题'''：燃料喷射温度动态对液氧-甲烷超临界燃烧稳定性的影响 * '''发布日期'''：2025-04-23 03:30:00+00:00 * '''作者'''：Abhishek Sharma, Ashoke De, S. Sunil Kumar * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16387v1 '''中文摘要'''：摘要：[[燃料喷射温度]]是影响[[高压]][[火箭]][[燃烧室]][[稳定性]]的关键因素。本研究探究了该温度对[[超临界]][[液氧]]-[[甲烷]][[燃烧稳定性]]的影响，并揭示了较低喷射温度工况下[[剪切层]][[动力学]]的作用。通过高精度[[大涡模拟]]([[LES]])框架，研究了采用多[[喷注器]][[元件]]的火箭级燃烧室稳定性特征。该数值框架将[[火焰面生成流形]]([[FGM]])[[燃烧模型]]与复杂[[真实气体]][[热力学]]相结合，在[[尺度解析]][[模拟]]中再现了超临界甲烷-氧火焰的[[非平衡]][[跨临界]][[喷射]]和[[超临界燃烧]][[特性]]。为确定喷射温度对火焰及燃烧室稳定性的影响，我们在不同甲烷喷射温度下进行了多组[[LES]][[模拟]]并绘制了[[稳定性图谱]]。分析表明，在低于常规燃料喷射温度时会出现极端不稳定的火焰特征。当甲烷喷射温度低于特定[[阈值]]时，[[LES]]捕捉到高强度[[自持不稳定]][[现象]]。研究确定燃烧室在低于特定[[稳定性边界]][[温度]]时会失稳。通过对稳定与不稳定工况的详细[[频谱分析]]和[[动态模态分解]]([[DMD]])，揭示了燃烧室内[[纵向]][[声波]]的[[形成机制]]。深入研究表明，导致燃烧室自持不稳定的主要机理是[[速度比]]降低、[[燃料积聚]]及[[燃料切断]][[现象]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset * '''中文标题'''：AIMO-2获胜方案：基于OpenMathReasoning数据集构建最先进数学推理模型 * '''发布日期'''：2025-04-23 17:13:04+00:00 * '''作者'''：Ivan Moshkov, Darragh Hanley, Ivan Sorokin, Shubham Toshniwal, Christof Henkel, Benedikt Schifferer, Wei Du, Igor Gitman * '''分类'''：cs.AI, cs.CL, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.16891v1 '''中文摘要'''：本文介绍了我们在[[AI数学奥林匹克进步奖2]]（[[AIMO-2]]）竞赛中的获胜方案。构建最先进[[数学推理]]模型的方案基于三大支柱：首先，我们创建了包含54万道独特高质量[[数学题目]]（含[[奥林匹克竞赛]]级难题）及其320万条长[[推理解答]]的大规模[[数据集]]；其次，我们开发了通过[[迭代训练]]、生成和[[质量过滤]]将[[代码执行]]与长推理模型结合的新方法，最终产生170万条高质量[[工具集成]]推理解答；第三，我们建立了训练模型从多个候选中选择[[最优解]]的流程。研究表明，这种[[生成式解决方案选择]]（[[GenSelect]]）能显著优于[[多数投票]]基线。综合这些方法，我们训练出的模型系列在[[数学推理基准测试]]中达到最先进水平。为促进后续研究，我们在[[商业许可]]下公开了[[代码]]、[[模型]]及完整的[[OpenMathReasoning数据集]]。
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