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== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Online Experimental Design for Network Tomography
* '''中文标题'''：网络断层扫描的在线实验设计
* '''发布日期'''：2025-04-30 11:48:49+00:00
* '''作者'''：Xuchuang Wang, Yu-Zhen Janice Chen, Matheus Guedes de Andrade, Mohammad Hajiesmaili, John C. S. Lui, Ting He, Don Towsley
* '''分类'''：cs.NI
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：摘要：如何高效执行[[网络层析成像]]始终是[[网络管理]]与[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需要实施多组[[探测实验]]，例如通过不同[[路径]]或采用不同[[传输方式]]（包括[[单播]]与[[组播]]）。我们研究如何通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程。从[[方法论]]角度，提出一种基于[[最优实验设计]]原则和[[极大似然估计]]的[[动态探针分配算法]]，用于在线[[网络层析]]。在以下条件下严格分析[[算法]][[遗憾度]]：i) 最优分配对[[估计参数]]满足[[Lipschitz连续性]]；ii) [[参数估计]]量满足[[集中性]]。从[[应用]]角度展示两个[[案例研究]]：a) 经典[[分组交换]][[丢包]][[网络]]；b) [[量子比特]][[翻转]][[网络]]。证明两种场景均满足[[理论条件]]，并给出部署该[[算法]]时的对应[[遗憾度]]。除这两个具[[理论保证]]的[[案例]]外，还通过[[仿真]]对比现有[[方法]]，验证[[算法]]在更广泛[[场景]]中的[[有效性]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Online Experimental Design for Network Tomography
* '''中文标题'''：网络断层扫描的在线实验设计
* '''发布日期'''：2025-04-30 11:48:49+00:00
* '''作者'''：Xuchuang Wang, Yu-Zhen Janice Chen, Matheus Guedes de Andrade, Mohammad Hajiesmaili, John C. S. Lui, Ting He, Don Towsley
* '''分类'''：cs.NI
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：摘要：如何高效实施[[网络层析成像]]技术是[[网络管理]]与[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需要执行多组[[探测实验]]，例如跨不同[[路径]]或采用不同[[传输方式]]（包括[[单播]]与[[组播]]）。本研究通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程：从[[方法论]]层面，提出一种基于[[最优实验设计]]原则和[[极大似然估计]]的[[动态探针分配算法]]；从[[理论]]层面，严格分析了[[算法]]在以下条件下的[[遗憾度]]——i) [[最优分配方案]]关于待估[[参数]]满足[[Lipschitz连续性]]，ii) [[参数估计]]量满足[[集中性]]。[[应用]]层面展示两个[[案例研究]]：a) 经典[[分组交换]]丢包[[网络]]，b) [[量子比特翻转]]网络，证明二者均满足[[理论条件]]并给出对应[[遗憾度]]。除[[理论验证]]案例外，还通过[[仿真实验]]对比现有方法，验证所提[[算法]]在更广泛[[场景]]下的[[有效性]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Online Experimental Design for Network Tomography
* '''中文标题'''：网络断层扫描的在线实验设计
* '''发布日期'''：2025-04-30 11:48:49+00:00
* '''作者'''：Xuchuang Wang, Yu-Zhen Janice Chen, Matheus Guedes de Andrade, Mohammad Hajiesmaili, John C. S. Lui, Ting He, Don Towsley
* '''分类'''：cs.NI
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：摘要：如何高效实施[[网络层析成像]]始终是[[网络管理]]与[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需要执行多组[[探测实验]]，例如通过不同[[路径]]或采用不同[[传输方式]]（包括[[单播]]与[[组播]]）。本研究通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程：[[方法论]]层面，我们提出一种基于[[最优实验设计]]原则和[[极大似然估计]]的[[动态探针分配算法]]；[[理论]]层面，在满足以下条件时严格分析[[算法]][[遗憾度]]：i) [[最优分配方案]]关于待估参数满足[[Lipschitz连续性]]，ii) [[参数估计]]量具有[[集中性]]。[[应用]]层面，我们展示两个[[案例研究]]：a) 经典[[分组交换]][[丢包网络]]，b) [[量子比特]][[翻转网络]]，证明二者均满足[[理论]]条件并给出相应[[遗憾度]]。除这两个具[[理论保证]]的[[案例]]外，我们还通过[[仿真]]对比现有方法，验证所提[[算法]]在更广泛场景下的[[有效性]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Online Experimental Design for Network Tomography
* '''中文标题'''：网络断层扫描的在线实验设计
* '''发布日期'''：2025-04-30 11:48:49+00:00
* '''作者'''：Xuchuang Wang, Yu-Zhen Janice Chen, Matheus Guedes de Andrade, Mohammad Hajiesmaili, John C. S. Lui, Ting He, Don Towsley
* '''分类'''：cs.NI
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：摘要：如何高效实施[[网络层析成像]]始终是[[网络管理]]与[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需要执行多组[[探测实验]]，例如通过不同[[路径]]或采用不同[[传输方式]]（包括[[单播]]与[[组播]]）。本研究通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程：[[方法论]]层面，我们提出一种基于[[最优实验设计]]原则和[[极大似然估计]]的[[动态探针分配算法]]；[[理论]]层面，在满足以下条件时严格分析[[算法]][[遗憾度]]：i)最优分配方案关于待估参数满足[[Lipschitz连续性]]，ii)参数估计量具有[[集中性]]。[[应用]]层面，我们展示两个[[案例研究]]：a)经典[[分组交换]][[丢包网络]]，b)[[量子比特]][[翻转网络]]，证明二者均满足理论条件并给出对应[[遗憾度]]。除这两个具理论保证的案例外，我们还通过[[仿真实验]]对比现有方法，验证所提算法在更广泛场景下的有效性。

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* '''中文标题'''：网络断层扫描的在线实验设计
* '''发布日期'''：2025-04-30 11:48:49+00:00
* '''作者'''：Xuchuang Wang, Yu-Zhen Janice Chen, Matheus Guedes de Andrade, Mohammad Hajiesmaili, John C. S. Lui, Ting He, Don Towsley
* '''分类'''：cs.NI
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：摘要：如何高效执行[[网络层析成像]]（network tomography）是[[网络管理]]与[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需要实施多组[[探测实验]]，例如通过不同[[路径]]或采用不同[[传输方式]]（包括[[单播]]与[[组播]]）。我们研究如何通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程。从[[方法论]]角度，提出一种基于[[最优实验设计]]原则和[[极大似然估计]]的[[动态探针分配算法]]，用于[[在线网络层析]]。在以下条件下严格分析[[算法]][[遗憾度]]：i) [[最优分配方案]]关于待估参数满足[[Lipschitz连续性]]；ii) [[参数估计]]量满足[[集中性]]。从[[应用]]角度，展示两个[[案例研究]]：a) 经典[[分组交换]][[丢包网络]]；b) [[量子比特]][[翻转网络]]。证明两种场景均满足[[理论条件]]，并给出部署该算法时的对应[[遗憾度]]。除这两个具[[理论保证]]的案例外，还通过[[仿真实验]]对比现有方法，验证所提算法在更广泛场景下的[[有效性]]。

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* '''发布日期'''：2025-04-30 11:48:49+00:00
* '''作者'''：Xuchuang Wang, Yu-Zhen Janice Chen, Matheus Guedes de Andrade, Mohammad Hajiesmaili, John C. S. Lui, Ting He, Don Towsley
* '''分类'''：cs.NI
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：摘要：如何高效执行[[网络层析成像]]始终是[[网络管理]]与[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需要实施多组[[探测实验]]，例如跨不同[[路径]]或采用不同[[传输方式]]（包括[[单播]]与[[组播]]）。我们研究如何通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程。[[方法论]]层面，提出一种基于[[最优实验设计]]原则和[[极大似然估计]]的[[动态探针分配算法]]，实现[[自适应网络层析]]。在以下条件下严格分析[[算法]][[遗憾度]]：i) 最优分配方案关于待估参数满足[[Lipschitz连续性]]；ii) 参数估计量具有[[集中性]]。应用层面展示两个[[案例研究]]：a) 经典[[分组交换]][[丢包网络]]；b) [[量子比特]][[翻转网络]]。证明两种场景均满足[[理论条件]]，并给出部署该算法时的对应[[遗憾度]]。除[[理论验证]]案例外，还通过[[仿真]]对比现有方法，验证算法在更广泛场景下的有效性。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Online Experimental Design for Network Tomography
* '''中文标题'''：网络断层扫描的在线实验设计
* '''发布日期'''：2025-04-30 11:48:49+00:00
* '''作者'''：Xuchuang Wang, Yu-Zhen Janice Chen, Matheus Guedes de Andrade, Mohammad Hajiesmaili, John C. S. Lui, Ting He, Don Towsley
* '''分类'''：cs.NI
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：摘要：如何高效实施[[网络层析成像]]始终是[[网络管理]]与[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需要执行多组[[探测实验]]，例如通过不同[[路径]]或采用不同[[传输方式]]（包括[[单播]]与[[组播]]）。本研究通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程：[[方法论]]层面，提出基于[[最优实验设计]]原则和[[极大似然估计]]的[[动态探针分配算法]]；[[理论]]层面，严格分析了[[算法]]在以下条件下的[[遗憾值]]——i)最优分配方案关于待估参数满足[[Lipschitz连续性]]，ii)参数估计量满足[[集中性]]。[[应用]]层面展示两个[[案例研究]]：a)经典[[分组交换]]丢包[[网络]]，b)量子比特翻转[[网络]]，证明二者均满足[[理论条件]]并给出相应[[遗憾值]]。除[[理论验证]]案例外，还通过[[仿真实验]]对比现有方法，验证所提[[算法]]在更广泛场景下的有效性。

== 摘要 ==
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* '''作者'''：Xuchuang Wang, Yu-Zhen Janice Chen, Matheus Guedes de Andrade, Mohammad Hajiesmaili, John C. S. Lui, Ting He, Don Towsley
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*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：如何高效执行[[网络层析成像]]始终是[[网络管理]]与[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需要实施多组[[探测实验]]，例如跨不同[[路径]]或采用不同[[传输方式]]（包括[[单播]]与[[组播]]）。本研究通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程：[[方法论]]层面，我们提出一种基于[[最优实验设计]]原则和[[极大似然估计]]的[[动态探针分配算法]]，严格分析了该算法在以下条件下的[[遗憾度]]——i)最优分配方案关于待估参数满足[[Lipschitz连续性]]，ii)参数估计量满足[[集中性]]；[[应用]]层面，我们展示两个[[案例研究]]：a)经典[[分组交换]]丢包网络，b)量子比特翻转网络，证明二者均满足[[理论条件]]并给出对应[[遗憾度]]。除这两个具[[理论保证]]的案例外，我们还通过[[仿真]]对比现有方法，验证所提算法在更广泛场景下的有效性。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Online Experimental Design for Network Tomography
* '''中文标题'''：网络断层扫描的在线实验设计
* '''发布日期'''：2025-04-30 11:48:49+00:00
* '''作者'''：Xuchuang Wang, Yu-Zhen Janice Chen, Matheus Guedes de Andrade, Mohammad Hajiesmaili, John C. S. Lui, Ting He, Don Towsley
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*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：如何高效执行[[网络层析]]成像是[[网络管理]]和[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需要实施多组[[探测实验]]，例如通过不同[[路径]]或采用不同[[传输方式]]（包括[[单播]]与[[组播]]）。我们研究如何通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程。从[[方法论]]角度，提出一种基于[[最优实验设计]]原则和[[极大似然估计]]的[[动态探针分配算法]]，用于在线[[网络层析]]。在以下条件下严格分析[[算法]][[遗憾度]]：i) 最优分配方案关于待估参数满足[[Lipschitz连续性]]；ii) 参数估计量满足[[集中性]]特性。从[[应用]]角度，展示两个[[案例研究]]：a) 经典[[分组交换]][[丢包]][[网络]]；b) [[量子比特]][[翻转]][[网络]]。证明两种场景均满足[[理论条件]]，并给出部署所提[[算法]]时的对应[[遗憾度]]。除这两个具[[理论保证]]的[[案例]]外，还通过[[仿真]]对比现有方法，验证[[算法]]在更广泛场景下的有效性。

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*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：摘要：如何高效实施[[网络层析成像]]始终是[[网络管理]]与[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需要执行多组[[探测实验]]，例如通过不同[[路径]]或采用不同[[传输方式]]（包括[[单播]]与[[组播]]）。我们研究如何通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程。从[[方法论]]角度，提出一种基于[[最优实验设计]]原则和[[极大似然估计]]的[[动态探针分配算法]]，用于[[在线网络层析]]。在以下条件下严格分析了[[算法]]的[[遗憾度]]：i) [[最优分配]]对[[估计参数]]满足[[Lipschitz连续性]]；ii) [[参数估计器]]具有[[集中性]]特性。从[[应用]]角度，展示两个[[案例研究]]：a) 经典[[分组交换]]丢包[[网络]]；b) [[量子比特]]翻转[[网络]]。证明两种场景均满足[[理论条件]]，并给出部署该[[算法]]时的对应[[遗憾度]]。除这两个具[[理论保证]]的[[案例]]外，还通过[[仿真]]对比现有[[方法]]，验证[[算法]]在更广泛[[场景]]中的[[有效性]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Online Experimental Design for Network Tomography
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*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：摘要：如何高效实施[[网络层析成像]]始终是[[网络管理]]与[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需要执行多组[[探测实验]]，例如跨不同[[路径]]或采用不同[[传输方式]]（包括[[单播]]与[[组播]]）。我们研究如何通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程。[[方法论]]层面，提出一种基于[[最优实验设计]]原则和[[极大似然估计]]的[[动态探针分配算法]]，该算法能自适应执行[[网络层析]]。我们严格分析了算法在以下条件下的[[遗憾度]]：i) [[最优分配方案]]关于待估参数满足[[Lipschitz连续性]]；ii) [[参数估计]]量满足[[集中性]]特性。[[应用]]层面，展示两个[[案例研究]]：a) 经典[[分组交换]]丢包[[网络]]；b) [[量子比特]]翻转[[网络]]。证明两种场景均满足[[理论条件]]，并给出部署所提算法时的对应[[遗憾度]]。除这两个具[[理论保证]]的案例外，还通过[[仿真]]对比现有方法，验证算法在更广泛场景中的[[有效性]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Online Experimental Design for Network Tomography
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* '''作者'''：Xuchuang Wang, Yu-Zhen Janice Chen, Matheus Guedes de Andrade, Mohammad Hajiesmaili, John C. S. Lui, Ting He, Don Towsley
* '''分类'''：cs.NI
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：如何高效执行[[网络层析成像]]（network tomography）是[[网络管理]]与[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需要实施多组[[探测实验]]，例如通过不同[[路径]]或采用不同[[传输方式]]（包括[[单播]]与[[组播]]）。我们研究如何通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程。从[[方法论]]角度，提出一种基于[[最优实验设计]]和[[最大似然估计]]原理的[[动态探针分配算法]]，用于在线[[网络层析]]。在以下条件下严格分析[[算法]][[遗憾度]]：i) 最优分配对[[估计参数]]满足[[Lipschitz连续性]]；ii) [[参数估计器]]满足[[集中性]]。从[[应用]]角度，展示两个[[案例研究]]：a) 经典[[分组交换]][[丢包网络]]；b) [[量子比特]][[翻转网络]]。证明两种场景均满足[[理论条件]]，并给出部署该[[算法]]时的对应[[遗憾度]]。除这两个具[[理论保证]]的[[案例]]外，还通过[[仿真]]对比现有方法，验证[[算法]]在更广泛场景下的[[有效性]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Online Experimental Design for Network Tomography
* '''中文标题'''：网络断层扫描的在线实验设计
* '''发布日期'''：2025-04-30 11:48:49+00:00
* '''作者'''：Xuchuang Wang, Yu-Zhen Janice Chen, Matheus Guedes de Andrade, Mohammad Hajiesmaili, John C. S. Lui, Ting He, Don Towsley
* '''分类'''：cs.NI
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：摘要：如何高效执行[[网络层析成像]]（network tomography）是[[网络管理]]与[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需要实施多组[[探测实验]]，例如通过不同[[路径]]或采用不同[[传输方式]]（包括[[单播]]和[[组播]]）。我们研究如何通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程。从[[方法论]]角度，提出一种基于[[最优实验设计]]原则和[[极大似然估计]]的[[动态探针分配算法]]，用于[[在线网络层析]]。在以下条件下严格分析[[算法]][[遗憾度]]：i) [[最优分配]]对[[估计参数]]满足[[Lipschitz连续性]]；ii) [[参数估计器]]满足[[集中性]]。从[[应用]]角度，展示两个[[案例研究]]：a) 经典[[分组交换]][[丢包网络]]；b) [[量子比特]][[翻转网络]]。证明两种场景均满足[[理论条件]]，并给出部署该[[算法]]时的对应[[遗憾度]]。除这两个具[[理论保证]]的[[案例]]外，还通过[[仿真]]对比现有[[方法]]，验证[[算法]]在更广泛[[场景]]中的[[有效性]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Online Experimental Design for Network Tomography
* '''中文标题'''：网络断层扫描的在线实验设计
* '''发布日期'''：2025-04-30 11:48:49+00:00
* '''作者'''：Xuchuang Wang, Yu-Zhen Janice Chen, Matheus Guedes de Andrade, Mohammad Hajiesmaili, John C. S. Lui, Ting He, Don Towsley
* '''分类'''：cs.NI
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：摘要：如何高效执行[[网络层析成像]]是[[网络管理]]和[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需要实施多组[[探测实验]]，例如跨不同[[路径]]或采用不同[[传输方式]]（包括[[单播]]和[[组播]]）。我们研究如何通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程。从[[方法论]]角度，提出一种基于[[最优实验设计]]原则和[[极大似然估计]]的[[动态探针分配算法]]，用于自适应执行[[网络层析]]。在以下条件下严格分析[[算法]][[遗憾度]]：i) 最优分配方案关于待估参数满足[[Lipschitz连续性]]；ii) 参数估计量满足[[集中性]]特性。从[[应用]]角度，展示两个[[案例研究]]：a) 经典[[分组交换]][[丢包网络]]；b) [[量子比特]][[翻转网络]]。证明两种场景均满足[[理论条件]]，并给出部署所提算法时的对应[[遗憾度]]。除这两个具[[理论保证]]的案例外，还通过[[仿真]]对比现有方法，验证算法在更广泛场景下的[[有效性]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Online Experimental Design for Network Tomography
* '''中文标题'''：网络断层扫描的在线实验设计
* '''发布日期'''：2025-04-30 11:48:49+00:00
* '''作者'''：Xuchuang Wang, Yu-Zhen Janice Chen, Matheus Guedes de Andrade, Mohammad Hajiesmaili, John C. S. Lui, Ting He, Don Towsley
* '''分类'''：cs.NI
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：如何高效执行[[网络层析成像]]（network tomography）是[[网络管理]]与[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需要实施多组[[探测实验]]，例如通过不同[[路径]]或采用不同[[传输方式]]（包括[[单播]]和[[组播]]）。我们研究如何通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程。从[[方法论]]角度，提出一种基于[[最优实验设计]]和[[最大似然估计]]原理的[[动态探测分配算法]]，用于[[在线网络层析]]。在以下条件下严格分析[[算法]][[遗憾度]]：i) [[最优分配]]对[[估计参数]]满足[[Lipschitz连续性]]；ii) [[参数估计器]]满足[[集中性]]。从[[应用]]角度，展示两个[[案例研究]]：a) 经典[[分组交换]][[丢包网络]]；b) [[量子比特]][[翻转网络]]。证明两种场景均满足[[理论条件]]，并给出部署该[[算法]]时的对应[[遗憾度]]。除这两个[[理论验证]]案例外，还通过[[仿真]]对比现有方法，证明[[算法]]在更广泛场景中的[[有效性]]。

== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Online Experimental Design for Network Tomography
* '''中文标题'''：网络断层扫描的在线实验设计
* '''发布日期'''：2025-04-30 11:48:49+00:00
* '''作者'''：Xuchuang Wang, Yu-Zhen Janice Chen, Matheus Guedes de Andrade, Mohammad Hajiesmaili, John C. S. Lui, Ting He, Don Towsley
* '''分类'''：cs.NI
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2504.21549v1
'''中文摘要'''：摘要：如何高效实施[[网络层析成像]]（network tomography）是[[网络管理]]与[[监控]]领域的核心问题。[[网络层析]]任务通常需执行多组探测实验，例如跨不同路径或采用不同传输方式（包括[[单播]]与[[组播]]）。我们研究如何通过[[在线序贯决策]]优化[[网络层析]]过程。方法论层面，提出一种基于[[最优实验设计]]原则和[[极大似然估计]]的[[动态探针分配算法]]，用于在线[[网络层析]]。在以下条件下严格分析算法[[遗憾度]]：i) 最优分配对估计参数满足[[Lipschitz连续性]]；ii) 参数估计器满足[[集中性]]。应用层面展示两个案例研究：a) 经典[[分组交换]]丢包网络；b) [[量子比特]]翻转网络。证明两种场景均满足理论条件，并给出部署该算法时的对应[[遗憾度]]。除理论保障案例外，还通过[[仿真]]对比现有方法，验证算法在更广泛场景下的有效性。