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== 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真与可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对欠发达。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]这一开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据筛选]]流程处理超过500万个资产，创建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 采用两阶段原生[[3D架构]]，将混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块相结合；(3) 完整开源[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在几何生成方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过采用基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来保持细节，生成[[TSDF]]表示。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视图一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越现有开源方法，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移到[[3D合成]]中。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：采用不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]][[纳米结构]]在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，其结构和形貌通过[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]进行表征，并在碱性[[NaOH]]溶液中采用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术研究了其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学性能]]及[[H2O2]][[电合成]]效率。同时开展了[[酸性介质]]中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系进行[[H2O2]][[电生成]]时，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]表现出更优活性，在-1.9 V(vs [[Ag/AgCl]])下反应120分钟后[[过氧化物]]积累量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]提高48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及含氧[[酸性官能团]]的改善，增强了[[电催化]]表面[[亲水性]]并促进[[H2O2]][[电合成]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率Rayleigh-Taylor和Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维长方体域配置，分别考虑不同温度(或密度)和/或速度的[[空气]]分布在两个半区。通过新型并行算法求解可压缩[[纳维-斯托克斯方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究比较了RTI和KHRTI起始阶段的[[压力扰动]]场，并通过瞬态特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]突出了对应的[[对流]]主导和[[平流]]主导机制。针对两种不稳定性，探讨了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量预算]]的相对贡献，揭示[[声学触发]]是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量输运方程]]，进一步探究了不稳定性的非线性时空特性。该研究为理解RTI与KHRTI起始机制的异同提供了新见解，其成果可作为[[剪切流]]与[[浮力驱动不稳定性]]研究的基准数据集，适用于[[地球物理]]、[[核能]]与[[大气流体动力学]]等多领域应用。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对欠发达。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据处理]]流程，对超过500万个[[资产]]进行处理，创建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段原生[[3D架构]]，将混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块相结合；(3) 完整[[开源]]发布[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在[[几何生成]]方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过采用基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来保持细节，生成[[TSDF]]表示。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越现有[[开源方法]]，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移到[[3D合成]]中。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]][[纳米结构]]在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，其结构和形貌通过[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]进行表征，并在碱性[[NaOH]][[溶液]]中采用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术研究了其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学性能]]及[[H2O2]][[电合成]]效率。同时开展了酸性介质中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系进行[[H2O2]][[电合成]]时，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]表现出更优活性，在-1.9 V（vs [[Ag/AgCl]]）下反应120分钟后[[过氧化物]]积累量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]提高48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及含氧酸性官能团的改善，从而增强[[电催化]]表面[[亲水性]]并提升[[H2O2]][[电合成]]效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率下Rayleigh-Taylor和Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维长方体域配置，分别考虑不同[[温度]](或[[密度]])和/或[[速度]]的[[空气]]分布在两个半区。通过新型并行[[算法]]求解可压缩[[纳维-斯托克斯方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究对比了RTI与KHRTI起始阶段的[[压力]]扰动场，并通过瞬态特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]，揭示了对应的[[对流]]主导和[[平流]]主导机制。针对两种不稳定性，分析了压力、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量]]收支的相对贡献，发现[[声学]]触发是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量]]输运方程，进一步探究了该不稳定性的非线性[[时空]]特性。研究结果揭示了RTI与KHRTI起始机制的异同，为[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气流体力学]]等领域中[[剪切]]与[[浮力]]驱动不稳定性的研究提供了基准数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对欠发展。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]这一开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据筛选]]流程处理超过500万个资产，创建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段原生[[3D架构]]，结合了混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块；(3) 完整开源发布[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在几何生成方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过采用基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来保持细节，生成[[TSDF]]表示。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越现有开源方法，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移到[[3D合成]]中。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Graphene-based magnetoelastic biosensor for COVID-19 serodiagnosis * '''中文标题'''：基于石墨烯的磁弹性生物传感器用于COVID-19血清诊断 * '''发布日期'''：2025-05-12 20:11:38+00:00 * '''作者'''：Wenderson R. F. Silva, Larissa C. P. Monteiro, Murilo C. Costa, Renato V. A. Boaventura, Eduardo N. D. de Araújo, Rafael O. R. R. Cunha, Tiago A. de O. Mendes, Rodrigo G. Lacerda, Joaquim B. S. Mendes * '''分类'''：physics.bio-ph, cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, physics.app-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.08039v1 '''中文摘要'''：摘要：本研究提出了一种创新的[[磁弹性]](ME)[[生物传感器]]，利用[[SARS-CoV-2]][[N蛋白]][[功能化]][[石墨烯]]通过[[磁弹性共振]]进行[[抗体检测]]。选择[[石墨烯]]因其[[生物相容性]]和[[高比表面积]]，可实现高效[[抗原吸附]]，并通过[[能量色散X射线光谱]](EDX)、[[原子力显微镜]](AFM)和[[显微拉曼光谱]]等技术验证。[[拉曼谱带]]变化(2D带偏移约10 cm⁻¹，I_D/I_G比值从0.03增至0.60)证实了[[非共价相互作用]]，并在约100 μg [[N蛋白]]负载下实现增强的[[表面覆盖]]。使用[[人类血浆]](10份[[RT-PCR]]阳性和10份阴性样本)的测试表明，经约100 μg [[N蛋白]][[功能化]]的[[石墨烯]][[传感器]]能清晰区分两组样本。[[酶联免疫吸附试验]](ELISA)验证了该结果。通过优化[[蛋白浓度]]和[[生物功能化]]时间，研究强调了均匀[[表面覆盖]]对[[石墨烯]]基[[ME传感器]][[重现性]]的重要性。该平台结合了[[石墨烯]]优势与[[ME传感器]]的[[无线]][[实时检测]]能力，具有[[低成本]]、[[高灵敏度]]和[[自动化]]潜力，适用于[[即时诊断]]应用。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Efficient and Reproducible Biomedical Question Answering using Retrieval Augmented Generation * '''中文标题'''：基于检索增强生成的高效可复现生物医学问答系统 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:51:47+00:00 * '''作者'''：Linus Stuhlmann, Michael Alexander Saxer, Jonathan Fürst * '''分类'''：cs.IR, cs.AI, cs.DB, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07917v1 '''中文摘要'''：[[生物医学问答系统]]需要高效的[[检索]]和[[生成]]组件来确保[[准确性]]、[[效率]]及[[可扩展性]]。本研究系统性地考察了基于[[检索增强生成]]（[[RAG]]）的[[生物医学问答系统]]，评估了[[检索策略]]与[[响应时间]]的权衡关系。我们首先在[[PubMed]]约10%的子集（240万文档）上测试了包括[[BM25]]、[[BioBERT]]、[[MedCPT]]及[[混合方法]]在内的前沿[[检索方法]]，以及[[Elasticsearch]]、[[MongoDB]]和[[FAISS]]等常见[[数据存储]]方案，以衡量[[端到端]][[RAG系统]]中的[[索引效率]]、[[检索延迟]]和[[检索器性能]]。基于这些发现，我们在完整的2400万[[PubMed]][[语料库]]上部署了最终[[RAG系统]]，比较不同[[检索器]]对整体性能的影响。[[检索深度]]的评估表明：先用[[BM25]]检索50篇文档再用[[MedCPT]]重排序的方案，能最佳平衡[[准确率]]（0.90）、[[召回率]]（0.90）和[[响应时间]]（1.91秒）。[[BM25]]检索时间保持稳定（82毫秒），而[[MedCPT]]承担主要[[计算成本]]。这些结果揭示了[[生物医学问答]]中[[检索深度]]、[[效率]]与[[可扩展性]]之间未被充分认知的权衡关系。该系统通过[[开源代码]]实现了完全[[可复现]]和[[可扩展]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：采用不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]纳米结构在[[过氧化氢]]([[H2O2]])电合成中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，通过[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]分析了其结构与形貌，并采用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究了其[[氧还原反应]]([[ORR]])电化学性能及[[H2O2]]电合成效率。同时开展了酸性介质中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]在[[ORR]][[双电子途径]]中比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系进行[[H2O2]]电合成时，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]在-1.9 V(vs [[Ag/AgCl]])电压下反应120分钟后累积402.6 mg/L[[过氧化物]]，活性优于纯[[Vulcan XC-72]] [[GDE]]（提升48%）。该结果归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]以及表面含氧酸性官能团的改善，这增强了[[电催化]]表面的[[亲水性]]并提升了[[H2O2]]电合成效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率下瑞利-泰勒和开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维长方体域设置，分别考虑不同温度(或密度)和/或速度的[[空气]]分布在两个半区。通过新型并行算法求解可压缩[[纳维-斯托克斯方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究比较了RTI和KHRTI起始阶段的[[压力扰动]]场，并通过瞬态特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]突出了对应的[[对流]]主导和[[平流]]主导机制。针对两种不稳定性，探讨了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量预算]]的相对贡献，揭示[[声学触发]]是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量输运方程]]，进一步探究了不稳定性的非线性时空特性。该研究为理解RTI与KHRTI起始机制的异同提供了新见解，其基准数据集可应用于[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气流体力学]]中各类[[剪切]]与[[浮力驱动不稳定性]]的研究。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对滞后。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据处理]]流程，对超过500万个[[资产]]进行筛选，构建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段原生[[3D架构]]，结合了混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块；(3) 完整开源[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在几何生成方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来生成[[TSDF]]表示，以保留细节。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越现有开源方法，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移至[[3D合成]]。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Efficient and Reproducible Biomedical Question Answering using Retrieval Augmented Generation * '''中文标题'''：基于检索增强生成的高效可复现生物医学问答系统 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:51:47+00:00 * '''作者'''：Linus Stuhlmann, Michael Alexander Saxer, Jonathan Fürst * '''分类'''：cs.IR, cs.AI, cs.DB, cs.LG *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07917v1 '''中文摘要'''：[[生物医学问答系统]]需要高效的[[检索]]和[[生成]]组件来确保[[准确性]]、[[效率]]及[[可扩展性]]。本研究系统性地考察了基于[[检索增强生成]]（[[RAG]]）的[[生物医学问答系统]]，评估了[[检索策略]]与[[响应时间]]的权衡关系。我们首先在[[PubMed]]约10%的子集（240万文档）上测试了包括[[BM25]]、[[BioBERT]]、[[MedCPT]]及[[混合方法]]在内的前沿[[检索方法]]，以及[[Elasticsearch]]、[[MongoDB]]和[[FAISS]]等常见[[数据存储]]方案，以衡量[[端到端]][[RAG系统]]中的[[索引效率]]、[[检索延迟]]和[[检索器性能]]。基于这些发现，我们在完整的2400万篇[[PubMed]]文献集上部署了最终[[RAG系统]]，比较不同[[检索器]]对整体性能的影响。[[检索深度]]的评估表明：先用[[BM25]]检索50篇文档再用[[MedCPT]][[重排序]]的方案，能最优平衡[[准确率]]（0.90）、[[召回率]]（0.90）和[[响应时间]]（1.91秒）。[[BM25]][[检索时间]]保持稳定（82毫秒），而[[MedCPT]]承担主要[[计算成本]]。这些结果揭示了[[生物医学问答]]中[[检索深度]]、[[效率]]与[[可扩展性]]之间未被充分认知的权衡关系。该系统通过[[开源代码]]实现了完全[[可复现]]和[[可扩展]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：采用不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]][[纳米结构]]在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，通过[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]分析了其结构与形貌，并采用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究了其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学性能]]及[[H2O2]][[电合成]]效率。同时开展了[[酸性介质]]中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系[[H2O2]][[电生成]]实验中，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]表现出更优活性，在-1.9 V(vs [[Ag/AgCl]])下反应120分钟后[[过氧化物]]累积量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]提高48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及含氧[[酸性官能团]]的改善，增强了[[电催化]]表面[[亲水性]]并促进[[H2O2]][[电合成]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率Rayleigh-Taylor与Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟设置采用三维长方体域，将不同[[温度]]（或[[密度]]）和/或[[速度]]的[[空气]]置于区域两侧。采用新型[[并行算法]]求解可压缩[[Navier-Stokes方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究对比了RTI与KHRTI起始阶段的[[压力扰动场]]，并通过[[瞬态特征]]、[[频谱]]和[[本征正交分解]]突出了对应的[[对流主导]]与[[平流主导]]机制。针对两种不稳定性，分析了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量预算]]的相对贡献，揭示[[声学触发]]是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量输运方程]]，进一步探究了该不稳定性的非线性[[时空特性]]。研究结果阐明了RTI与KHRTI起始机制的异同，为[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气流体动力学]]等跨领域应用中[[剪切]]与[[浮力驱动]]的不稳定性提供了[[基准数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真与可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对欠发达。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]这一开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据筛选]]流程处理超过500万个资产，创建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段[[3D原生架构]]，将混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块相结合；(3) 完整[[开源]]发布[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在[[几何生成]]方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过采用基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来保持细节，生成[[TSDF]]表示。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越现有[[开源方法]]，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移到[[3D合成]]中。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]纳米结构在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，通过[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]分析了其结构与形貌，并采用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究了其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学性能]]及[[H2O2]][[电合成]]效率。同时开展了[[酸性介质]]中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系[[H2O2]][[电生成]]实验中，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]在-1.9 V(vs [[Ag/AgCl]])条件下反应120分钟后表现出更优活性，[[过氧化物]]累积量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]提高48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]以及含氧[[酸性官能团]]的改善，从而增强[[电催化]]表面[[亲水性]]并提升[[H2O2]][[电合成]]效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率Rayleigh-Taylor与Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维[[长方体]]域设置，分别考虑不同[[温度]](或[[密度]])和/或[[速度]]的[[空气]]分布在两个半空间。通过新型[[并行算法]]求解[[可压缩纳维-斯托克斯方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究比较了RTI与KHRTI起始阶段的[[压力扰动场]]，并通过[[瞬态特征]]、[[频谱]]和[[本征正交分解]]揭示了对应的[[对流主导]]与[[平流主导]]机制。针对两种不稳定性，分析了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量预算]]的相对贡献，发现[[声学触发]]是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用[[可压缩流]][[涡量输运方程]]，进一步探究了该不稳定性的非线性[[时空特性]]。研究结果揭示了RTI与KHRTI起始机制的异同，为[[地球物理]]、[[核能]]及[[大气流体力学]]等领域中[[剪切]]与[[浮力驱动]]不稳定性的研究提供了[[基准数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真与可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法局限性]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对滞后。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据处理]]流程，对超过500万个[[资产]]进行筛选，构建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段原生[[3D架构]]，结合了混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块；(3) 完整开源发布[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在几何生成方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来生成[[TSDF]]表示，以保留细节。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越现有开源方法，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移至[[3D合成]]。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：采用不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]纳米结构在[[过氧化氢]]([[H2O2]])电合成中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，通过[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]分析了其结构与形貌，并采用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究了其[[氧还原反应]]([[ORR]])电化学性能及[[H2O2]]电合成效率。同时开展了酸性介质中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系[[H2O2]]电生成实验中，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]在-1.9 V(vs [[Ag/AgCl]])电压下反应120分钟后表现出更优活性，[[过氧化物]]累积量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]提高48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及含氧酸性官能团的改善，增强了[[电催化]]表面[[亲水性]]并促进[[H2O2]]电合成。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率Rayleigh-Taylor和Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维长方体域配置，分别考虑不同[[温度]]（或[[密度]]）和/或[[速度]]的[[空气]]分布在两个半区。通过新型并行[[算法]]求解可压缩[[Navier-Stokes方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究对比了RTI与KHRTI起始阶段的[[压力]]扰动场，并通过瞬时特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]突出了对应的[[对流]]主导与[[平流]]主导机制。针对两种不稳定性，分析了压力、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量]]收支的相对贡献，揭示[[声学]]触发是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量]]输运方程，进一步探究了该不稳定性的非线性[[时空]]特性，从而阐明RTI与KHRTI起始机制的异同，为[[地球物理]]、[[核能]]与[[大气流体力学]]等领域中[[剪切]]与[[浮力]]驱动不稳定性的研究提供了基准数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真与可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对欠发展。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]这一开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据筛选]]流程处理超过500万个资产，创建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段原生[[3D架构]]，将混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块相结合；(3) 完整开源发布[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在[[几何生成]]方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过采用基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来保持细节，生成[[TSDF]]表示。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越现有开源方法，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架通过支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移到[[3D合成]]中，独特地桥接了[[2D生成]]和[[3D生成]]范式。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：采用不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]][[纳米结构]]在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，采用[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]分析其结构与形貌，并利用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学性能]]及[[H2O2]][[电合成]]效率。同时开展了[[酸性介质]]中[[气体扩散电极]]([[GDE]])生成[[H2O2]]的实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]][[电生成]][[H2O2]]实验中，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]表现出更优活性，在-1.9 V(vs [[Ag/AgCl]])条件下120分钟后[[过氧化物]]累积量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]高48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及[[氧]][[功能]][[酸性]][[物种]]的改善，从而增强[[电催化]][[表面]][[亲水性]]并提升[[H2O2]][[电合成]]效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率下Rayleigh-Taylor与Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维[[长方体]]域设置，分别考虑不同[[温度]](或[[密度]])和/或[[速度]]的[[空气]]分布在两个半区。通过新型[[并行算法]]求解[[可压缩]][[纳维-斯托克斯方程]]，该算法在[[子域]]边界处不涉及[[重叠点]]。研究比较了RTI与KHRTI起始阶段的[[压力]][[扰动]]场，并通过瞬时特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]突出了对应的[[对流]]主导与[[平流]]主导机制。针对两种不稳定性，探讨了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对[[总能量]][[收支]]的相对贡献，揭示[[声学]][[触发]]是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用[[可压缩流]][[涡量]][[输运方程]]，进一步探究了该不稳定性的非线性[[时空]]特性。研究结果为RTI与KHRTI起始机制的异同提供了新见解，为[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气]][[流体动力学]]等领域中[[剪切]]与[[浮力]][[驱动]]不稳定性的研究建立了[[基准]][[数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域已取得显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对滞后。为此，我们提出[[Step1X-3D]]开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据处理]]流程，对超过500万资产进行筛选，构建包含200万高质量资产的[[数据集]]，并统一[[几何]]与[[纹理]]属性；(2) 采用两阶段原生[[3D架构]]，结合混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块；(3) 完整开源[[模型]]、[[训练代码]]及[[适配模块]]。在[[几何生成]]阶段，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过[[感知器]][[隐编码]]和[[锐边采样]]生成[[TSDF]][[表征]]以保留细节；基于[[扩散模型]]的[[纹理模块]]则通过[[几何条件约束]]和[[隐空间]][[同步]]确保[[跨视角一致性]]。[[基准测试]]表明，该框架性能超越现有开源方法，并与[[商业方案]]质量相当。值得注意的是，其独特支持[[2D控制]]技术（如[[LoRA]]）直接迁移至[[3D合成]]，从而桥接[[2D生成]]与[[3D生成]]范式。[[Step1X-3D]]通过同步提升[[数据质量]]、[[算法]][[保真度]]与[[可复现性]]，旨在为可控[[3D资产]][[生成]]的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：采用不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]纳米结构在[[过氧化氢]]([[H2O2]])电合成中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，通过[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]分析了其结构与形貌，并采用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究了其[[氧还原反应]]([[ORR]])电化学性能及[[H2O2]]电合成效率。同时开展了酸性介质中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系进行[[H2O2]]电合成时，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]表现出更优活性，在-1.9 V（vs [[Ag/AgCl]]）下反应120分钟后[[过氧化物]]累积量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]] [[GDE]]提高48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及含氧酸性官能团的改善，从而增强[[电催化]]表面[[亲水性]]并提升[[H2O2]]电合成效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率Rayleigh-Taylor与Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维长方体域设置，分别考虑不同[[温度]]（或[[密度]]）和/或[[速度]]的[[空气]]分布在区域两半。通过新型并行[[算法]]求解可压缩[[纳维-斯托克斯方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究比较了RTI与KHRTI起始阶段的[[压力]]扰动场，并通过瞬时特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]揭示了对应的[[对流]]主导与[[平流]]主导机制。针对两种不稳定性，分析了压力、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量预算]]的相对贡献，发现[[声学]]触发是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量]]输运方程，进一步探究了该不稳定性的非线性[[时空]]特性，从而揭示RTI与KHRTI起始机制的异同，为[[地球物理]]、[[核能]]及[[大气流体力学]]等跨领域应用中[[剪切]]与[[浮力]]驱动的不稳定性提供了基准数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对欠发展。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]这一开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据筛选]]流程处理超过500万资产，创建包含200万高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段原生[[3D架构]]，结合了混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块；(3) 完整开源发布[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在[[几何生成]]方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过采用基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来保持细节，生成[[TSDF]]表示。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越现有开源方法，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移至[[3D合成]]。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]纳米结构在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，并采用[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]对其结构和形貌进行表征。在碱性[[NaOH]]溶液中应用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术研究了它们的[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学性能]]和[[H2O2]]电合成效能，同时还在[[酸性介质]]中进行了以[[H2O2]]生成为目标的[[气体扩散电极]]([[GDE]])实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系进行[[H2O2]]电生成时，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]表现出更优活性，在-1.9 V(vs [[Ag/AgCl]])条件下反应120分钟后[[过氧化物]]积累量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]提高48%。这些结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及[[氧功能酸性物种]]的改善，从而增强[[电催化]]表面[[亲水性]]并提升[[H2O2]][[电合成]]效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率Rayleigh-Taylor与Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。实验设置采用三维长方体域内两半空间分别具有不同温度（或密度）和/或速度的空气环境。采用新型并行算法求解可压缩[[纳维-斯托克斯方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究对比了RTI与KHRTI起始阶段的压力扰动场，并通过瞬时特征、频谱和[[本征正交分解]]突出了对应的对流主导与平流主导机制。针对两种不稳定性，分析了压力、动能和旋转能对总能量预算的相对贡献，揭示声学触发是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量输运方程]]，进一步探究了该不稳定性的非线性时空特性。研究结果为理解RTI与KHRTI起始机制的异同提供了新见解，并为[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气流体动力学]]等跨领域应用中剪切力与浮力驱动的不稳定性建立了基准数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真与可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对欠发展。为此，我们提出[[Step1X-3D]]这一开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据筛选]]流程处理超过500万资产，创建包含200万高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段[[3D原生架构]]，将混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块相结合；(3) 完整开源发布[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在[[几何生成]]方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过采用基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来保持细节，生成[[TSDF]]表示。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越现有开源方法，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移到[[3D合成]]中。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：采用不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]][[纳米结构]]在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，采用[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]对其结构和形貌进行表征，并利用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学性能]]及[[H2O2]][[电合成]]效率。同时开展了[[酸性介质]]中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系进行[[H2O2]][[电合成]]时，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]表现出更优活性，在-1.9 V（vs [[Ag/AgCl]]）条件下反应120分钟后[[过氧化物]]累积量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]提高48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及含氧[[酸性官能团]]的改善，从而增强[[电催化]]表面[[亲水性]]并提升[[H2O2]][[电合成]]效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率下瑞利-泰勒和开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探索了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维长方体域设置，分别考虑不同[[温度]](或[[密度]])和/或[[速度]]的[[空气]]分布在两个半区。通过新型并行[[算法]]求解可压缩[[Navier-Stokes方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究比较了RTI和KHRTI起始阶段的[[压力]]扰动场，并通过瞬时特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]突出了对应的[[对流]]主导和[[平流]]主导机制。针对两种不稳定性，探讨了压力、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量预算]]的相对贡献，揭示[[声学触发]]是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量输运方程]]，进一步探究了该不稳定性的非线性[[时空特性]]，从而深入理解RTI与KHRTI起始机制的异同。本研究为[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气流体动力学]]等跨领域应用中由[[剪切]]和[[浮力]]驱动的不稳定性提供了[[基准数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域已取得显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法]]局限和[[生态碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对滞后。为此，我们提出[[Step1X-3D]]开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据处理]]流程，对超过500万资产进行筛选，构建包含200万高质量资产的[[数据集]]，具备标准化的[[几何]]与[[纹理]]属性；(2) 两阶段原生[[3D架构]]，结合混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块；(3) 完整开源[[模型]]、[[训练代码]]及[[适配模块]]。在[[几何生成]]阶段，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过[[感知器]]隐编码与[[锐利边缘]]采样生成[[TSDF]]表征以保留细节；基于[[扩散模型]]的[[纹理模块]]则通过[[几何条件]]约束与[[隐空间]]同步确保[[跨视角一致性]]。[[基准测试]]表明其性能超越现有开源方法，并与[[商业方案]]质量相当。该框架独特之处在于支持将[[2D控制]]技术（如[[LoRA]]）直接迁移至[[3D合成]]，从而桥接[[2D]]与[[3D生成]]范式。[[Step1X-3D]]通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]与[[可复现性]]，旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]纳米结构在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，通过[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]分析了其结构与形貌，并采用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究了其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学性能]]及[[H2O2]]电合成效率。同时开展了酸性介质中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系[[H2O2]]电生成实验中，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]在-1.9 V(vs [[Ag/AgCl]])电压下反应120分钟后表现出更优活性，[[过氧化物]]积累量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]提高48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及[[氧]][[功能酸性物种]]的改善，从而增强[[电催化]]表面[[亲水性]]并提升[[H2O2]]电合成效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率下Rayleigh-Taylor与Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维长方体域设置，分别考虑不同温度(或密度)和/或速度的[[空气]]分布在两个半区。通过新型并行算法求解可压缩[[纳维-斯托克斯方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究比较了RTI和KHRTI起始阶段的[[压力扰动]]场，并通过瞬时特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]突出了对应的[[对流]]主导和[[平流]]主导机制。针对两种不稳定性，探讨了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量预算]]的相对贡献，揭示[[声学触发]]是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量输运方程]]，进一步探究了该不稳定性的非线性时空特性，从而深入理解RTI与KHRTI起始机制的异同，为[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气流体力学]]等领域的[[剪切]]与[[浮力驱动不稳定性]]研究提供了基准数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域已取得显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法]]局限和[[生态碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对滞后。为此，我们提出[[Step1X-3D]]开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据处理]]流程，对超过500万[[资产]]进行筛选，构建包含200万高质量资产的数据集，具备标准化的[[几何]]与[[纹理]]属性；(2) 两阶段原生[[3D架构]]，结合混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块；(3) 完整开源[[模型]]、[[训练代码]]及[[适配模块]]。在几何生成方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]生成[[TSDF]]表示以保留细节；基于[[扩散模型]]的[[纹理模块]]则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间]]同步确保[[跨视角一致性]]。[[基准测试]]表明其性能超越现有开源方法，并与[[专有解决方案]]质量相当。该框架独特之处在于支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移至[[3D合成]]，从而桥接[[2D]]与[[3D生成]]范式。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]与[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]][[纳米结构]]在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]合成，其结构和形貌通过[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]进行表征，并在碱性[[NaOH]]溶液中采用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术研究了其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学性能]]及[[H2O2]][[电合成]]效率。同时开展了酸性介质中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系进行[[H2O2]][[电合成]]时，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]表现出更优活性，在-1.9 V(vs [[Ag/AgCl]])条件下反应120分钟后[[过氧化物]]累积量达402.6 mg/L，较纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]提升48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及含氧酸性[[官能团]]的改善作用，从而增强[[电催化]]表面[[亲水性]]并提升[[H2O2]][[电合成]]效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率Rayleigh-Taylor与Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始机制。模拟采用两种三维长方体域配置，分别考虑不同温度（或密度）和/或速度的[[空气]]在区域两半的分布。通过新型并行算法求解可压缩[[纳维-斯托克斯方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究对比了RTI与KHRTI起始阶段的[[压力扰动场]]，并通过瞬态特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]突出了对应的[[对流主导]]与[[平流主导]]机制。针对两种不稳定性，分析了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量预算]]的相对贡献，揭示[[声学触发]]是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量输运方程]]，进一步探究了该不稳定性的非线性时空特性，从而深入理解RTI与KHRTI起始机制的异同。本研究为[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气流体动力学]]等跨领域应用中[[剪切力]]与[[浮力驱动]]的不稳定性提供了基准数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真可控纹理3D资产生成的探索 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对滞后。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据处理]]流程，对超过500万个[[资产]]进行筛选，构建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段原生[[3D架构]]，结合了混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]和基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块；(3) 完整开源[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在几何生成方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来生成[[TSDF]]表示，以保留细节。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越了现有开源方法，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移到[[3D合成]]中。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：采用不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]纳米结构在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，采用[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]对其结构和形貌进行表征，并利用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学性能]]及[[H2O2]]电合成效率。同时开展了[[酸性介质]]中[[气体扩散电极]]([[GDE]])生成[[H2O2]]的实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]][[电生成]][[H2O2]]实验中，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]在-1.9 V(vs [[Ag/AgCl]])下反应120分钟后表现出更优活性，[[过氧化物]]累积量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]高48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]以及含氧[[酸性官能团]]的改善，从而增强[[电催化]]表面[[亲水性]]并提升[[H2O2]][[电合成]]效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率Rayleigh-Taylor与Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维长方体域配置，分别考虑不同温度（或密度）和/或速度的[[空气]]在区域两半的分布。通过新型并行算法求解可压缩[[纳维-斯托克斯方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究对比了RTI与KHRTI起始阶段的[[压力扰动]]场，并通过瞬态特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]，突出了对应的[[对流]]主导与[[平流]]主导机制。针对两种不稳定性，分析了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量预算]]的相对贡献，揭示[[声学触发]]是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量输运方程]]，进一步探究了该不稳定性的非线性时空特性，从而深入理解RTI与KHRTI起始机制的异同。本研究为[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气流体力学]]等领域中[[剪切]]与[[浮力驱动不稳定性]]的研究提供了基准数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对滞后。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据筛选]]流程处理超过500万资产，构建包含200万高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 采用两阶段原生[[3D架构]]，结合混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块；(3) 完整开源[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在[[几何生成]]方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来生成[[TSDF]]表示以保留细节。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能超越现有开源方法达到[[最先进水平]]，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]与[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移至[[3D合成]]。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]纳米结构在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，采用[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]对其结构和形貌进行表征，并利用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学性能]]及[[H2O2]][[电合成]]效率。同时开展了酸性介质中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子路径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系[[H2O2]][[电生成]]实验中，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]在-1.9 V（vs [[Ag/AgCl]]）条件下反应120分钟后表现出更优活性，[[过氧化物]]累积量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]提高48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及含氧酸性官能团的改善，增强了[[电催化]]表面[[亲水性]]并促进[[H2O2]][[电合成]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率下Rayleigh-Taylor与Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维长方体域配置，分别考虑不同[[温度]](或[[密度]])和/或[[速度]]的[[空气]]在两侧的分布。通过新型并行[[算法]]求解可压缩[[Navier-Stokes方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究对比了RTI与KHRTI起始阶段的[[压力]]扰动场，并通过瞬时特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]，突出了对应的[[对流]]主导和[[平流]]主导机制。针对两种不稳定性，分析了压力、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量]]预算的相对贡献，揭示[[声学]]触发是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流动[[涡量]]输运方程，进一步探究了该不稳定性的非线性[[时空]]特性。研究结果阐明了RTI与KHRTI起始机制的异同，为[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气流体动力学]]等跨领域应用中[[剪切力]]与[[浮力]]驱动的不稳定性提供了基准数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域已取得显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法]]局限和[[生态碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对滞后。为此，我们提出[[Step1X-3D]]开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据处理]]流程，对超过500万资产进行筛选，构建包含200万高质量资产的[[数据集]]，具备标准化的[[几何]]与[[纹理]]属性；(2) 采用两阶段原生[[3D架构]]，将混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块相结合；(3) 完整开源[[模型]]、[[训练代码]]及[[适配模块]]。在[[几何生成]]方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]生成[[TSDF]]表示以保留细节。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保[[跨视角一致性]]。[[基准测试]]表明，该框架性能超越现有开源方法达到业界领先水平，同时与[[专有解决方案]]质量相当。值得注意的是，该框架通过支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移至[[3D合成]]，独特地桥接了[[2D生成]]与[[3D生成]]范式。[[Step1X-3D]]通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]与[[可复现性]]，旨在为[[可控3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：采用不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]纳米结构在[[过氧化氢]]([[H2O2]])电合成中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，采用[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]对其结构和形貌进行表征，并利用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究其[[氧还原反应]]([[ORR]])电化学性能及[[H2O2]]电合成效率。同时开展了酸性介质中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系进行[[H2O2]]电合成时，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]表现出更优活性，在-1.9 V（vs [[Ag/AgCl]]）下反应120分钟后[[过氧化物]]累积量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]提高48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及含氧酸性官能团的改善，增强了[[电催化]]表面[[亲水性]]并促进[[H2O2]]电合成。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率Rayleigh-Taylor与Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维长方体域设置，分别考虑不同温度(或密度)和/或速度的[[空气]]分布在两个半区。通过新型并行算法求解可压缩[[纳维-斯托克斯方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究比较了RTI和KHRTI起始阶段的[[压力扰动]]场，并通过瞬态特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]突出了对应的[[对流]]主导和[[平流]]主导机制。针对两种不稳定性，探讨了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量预算]]的相对贡献，揭示[[声学触发]]是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量输运方程]]，进一步研究了不稳定性的非线性时空特性。该研究为理解RTI与KHRTI起始机制的异同提供了新见解，并为[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气流体动力学]]等领域中[[剪切]]与[[浮力驱动不稳定性]]的研究建立了[[基准数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真与可控纹理化3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对欠发展。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]这一开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据筛选]]流程处理超过500万个资产，创建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段原生[[3D架构]]，结合了混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散]]的[[纹理合成]]模块；(3) 完整开源发布[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在几何生成方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过采用基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来保持细节，生成[[TSDF]]表示。基于[[扩散]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越现有开源方法，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移至[[3D合成]]。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]纳米结构在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，采用[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]分析其结构与形貌，并运用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学]]特性及[[H2O2]]电合成效能。同时开展了酸性介质中[[气体扩散电极]]([[GDE]])生成[[H2O2]]的实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]电生成[[H2O2]]实验中，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]在-1.9 V(vs [[Ag/AgCl]])电压下反应120分钟后表现出更优活性，[[过氧化物]]积累量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]] [[GDE]]提高48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及[[氧]][[功能酸性物种]]的改善，从而增强[[电催化]]表面[[亲水性]]并提升[[H2O2]]电合成效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率Rayleigh-Taylor与Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[Rayleigh-Taylor不稳定性]]([[RTI]])和[[Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性]]([[KHRTI]])的起始过程。模拟采用两种三维长方体域设置，分别考虑不同温度（或密度）和/或速度的[[空气]]分布在两个半区。通过新型并行算法求解可压缩[[Navier-Stokes方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究比较了[[RTI]]和[[KHRTI]]起始阶段的[[压力扰动场]]，并通过瞬时特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]突出了对应的[[对流主导]]和[[平流主导]]机制。针对两种不稳定性，探讨了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量预算]]的相对贡献，揭示[[声学触发]]是[[RTI]]和[[KHRTI]]共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量输运方程]]，进一步探究了该不稳定性的非线性时空特性，从而深入理解[[RTI]]与[[KHRTI]]起始机制的异同，为[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气流体动力学]]等跨领域应用中[[剪切力]]与[[浮力驱动]]的不稳定性提供了基准数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对滞后。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据处理]]流程，对超过500万个[[资产]]进行筛选，构建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段原生[[3D架构]]，结合了混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块；(3) 完整开源[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在几何生成方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来生成[[TSDF]]表示，以保留细节。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保[[跨视角一致性]]。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越现有开源方法，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移至[[3D合成]]。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]纳米结构在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，采用[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]对其结构和形貌进行表征，并在碱性[[NaOH]]溶液中运用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术研究其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学性能]]及[[H2O2]]电合成效率。同时开展了酸性介质中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系[[H2O2]]电生成实验中，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]在-1.9 V(vs [[Ag/AgCl]])条件下反应120分钟后表现出更优活性，[[过氧化物]]累积量达402.6 mg/L，较纯[[Vulcan XC-72]] [[GDE]]提升48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及含氧酸性官能团的改善，增强了[[电催化]]表面[[亲水性]]并促进[[H2O2]]电合成。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率Rayleigh-Taylor与Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[Rayleigh-Taylor不稳定性]](RTI)和[[Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维长方体域设置，分别考虑不同温度（或密度）和/或速度的[[空气]]分布。通过新型并行算法求解可压缩[[Navier-Stokes方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究对比了RTI与KHRTI起始阶段的[[压力扰动场]]，并借助瞬时特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]，突显了对应的[[对流主导]]与[[平流主导]]机制。针对两种不稳定性，分析了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量收支]]的相对贡献，揭示[[声学触发]]是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量输运方程]]，进一步探究了该不稳定性的非线性[[时空特性]]，从而阐明RTI与KHRTI起始机制的异同。本研究为[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气流体动力学]]等跨领域应用中[[剪切]]与[[浮力驱动]]的不稳定性提供了[[基准数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真与可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对欠发达。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]这一开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据筛选]]流程处理超过500万个[[资产]]，创建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段[[3D原生架构]]，将混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块相结合；(3) 完整[[开源]]发布[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在几何生成方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过采用基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来保持细节，生成[[TSDF]]表示。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保[[跨视图一致性]]。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越了现有[[开源方法]]，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架通过支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移到[[3D合成]]中，独特地桥接了[[2D生成]]和[[3D生成]]范式。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为[[可控3D资产生成]]的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]纳米结构在[[过氧化氢]]([[H2O2]])电合成中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，通过[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]分析了其结构与形貌，并采用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究了其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学性能]]及[[H2O2]]电合成效率。同时开展了酸性介质中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系的[[H2O2]]电生成实验中，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]在-1.9 V（vs [[Ag/AgCl]]）电压下反应120分钟后表现出更优活性，[[过氧化物]]积累量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]提高48%。这些结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及含氧酸性官能团的改善，增强了[[电催化]]表面[[亲水性]]并促进[[H2O2]]电合成。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率Rayleigh-Taylor和Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探索了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维长方体域设置，分别考虑不同[[温度]](或[[密度]])和/或[[速度]]的[[空气]]分布在两个半区。通过新型[[并行算法]]求解可压缩[[Navier-Stokes方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究比较了RTI和KHRTI起始阶段的[[压力扰动场]]，并通过瞬时特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]突出了对应的[[对流]]主导和[[平流]]主导机制。针对两种不稳定性，探讨了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量收支]]的相对贡献，揭示[[声学触发]]是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量输运方程]]，进一步探究了该不稳定性的非线性[[时空特性]]。这为理解RTI与KHRTI起始机制的异同提供了新见解，并为[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气流体动力学]]等跨领域应用中[[剪切]]与[[浮力驱动]]的不稳定性建立了[[基准数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真与可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对欠发达。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]这一开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据筛选]]流程处理超过500万个资产，创建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 采用两阶段原生[[3D架构]]，将混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块相结合；(3) 完整开源[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在[[几何生成]]方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来生成[[TSDF]]表示以保留细节。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越现有开源方法，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移至[[3D合成]]。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：采用不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]纳米结构在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，采用[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]对其结构和形貌进行表征，并利用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学性能]]及[[H2O2]][[电合成]]效率。同时开展了酸性介质中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系[[H2O2]][[电生成]]实验中，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]在-1.9 V（vs [[Ag/AgCl]]）条件下反应120分钟后表现出更优活性，[[过氧化物]]累积量达402.6 mg/L，较纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]提高48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]以及含氧酸性官能团的改善，从而增强[[电催化]]表面[[亲水性]]并提升[[H2O2]][[电合成]]效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率Rayleigh-Taylor与Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维长方体域配置，分别考虑不同[[温度]](或[[密度]])和/或[[速度]]的[[空气]]在区域两半的分布。通过新型并行算法求解可压缩[[Navier-Stokes方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究对比了RTI与KHRTI起始阶段的[[压力]]扰动场，并通过瞬态特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]揭示了对应的[[对流]]主导与[[平流]]主导机制。针对两种不稳定性，分析了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量]]预算的相对贡献，发现[[声学]]触发是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量]]输运方程，进一步探究了该不稳定性的非线性[[时空]]特性，从而揭示了RTI与KHRTI起始机制的异同。本研究为[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气流体动力学]]等跨领域应用中[[剪切]]与[[浮力]]驱动的不稳定性提供了基准数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对欠发展。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据筛选]]流程处理超过500万资产，创建包含200万高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段原生[[3D架构]]，结合混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块；(3) 完整开源发布[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在几何生成方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来保持细节，生成[[TSDF]]表示。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越现有开源方法，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移到[[3D合成]]中。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]][[纳米结构]]在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，采用[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]对其结构和形貌进行了表征，并利用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究了其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学性能]]及[[H2O2]][[电合成]]效率。同时开展了[[酸性介质]]中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系进行[[H2O2]][[电生成]]时，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]表现出更优活性，在-1.9 V(vs [[Ag/AgCl]])条件下反应120分钟后[[过氧化物]]累积量达402.6 mg/L，较纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]提升48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及含氧[[酸性官能团]]的改善作用，从而增强[[电催化]]表面[[亲水性]]并提升[[H2O2]][[电合成]]效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率下瑞利-泰勒和开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探索了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维长方体域设置，分别考虑不同温度(或密度)和/或速度的[[空气]]分布在两个半区。通过新型并行算法求解可压缩[[Navier-Stokes方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究比较了RTI和KHRTI起始阶段的[[压力扰动]]场，并通过瞬态特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]，突出了对应的[[对流]]主导和[[平流]]主导机制。针对两种不稳定性，探讨了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量预算]]的相对贡献，揭示[[声学触发]]是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量输运方程]]，进一步探究了不稳定性的非线性时空特性。这为理解RTI与KHRTI起始机制的异同提供了新见解，并为[[地球物理]]、[[核能]]和[[大气流体动力学]]等领域中[[剪切]]与[[浮力驱动不稳定性]]的研究建立了基准数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真与可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对欠发达。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据筛选]]流程处理超过500万个[[资产]]，创建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 采用两阶段原生[[3D架构]]，将混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块相结合；(3) 完整开源[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在[[几何生成]]方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来生成[[TSDF]]表示以保留细节。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明其性能超越现有开源方法达到[[最先进水平]]，同时与[[专有解决方案]]相比也具备竞争力。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移至[[3D合成]]。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：采用不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]纳米结构在[[过氧化氢]]([[H2O2]])电合成中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，通过[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]分析了其结构与形貌，并采用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术在碱性[[NaOH]]溶液中研究了其[[氧还原反应]]([[ORR]])电化学性能及[[H2O2]]电合成效率。同时开展了酸性介质中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]]电催化剂通过[[ORR]]双电子途径比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]电生成[[H2O2]]实验中，1% [[α-MnO2]]/[[C]]电催化剂表现出更优活性，在-1.9 V(vs [[Ag/AgCl]])条件下反应120分钟后过氧化物积累量达402.6 mg/L，比纯[[Vulcan XC-72]] [[GDE]]高48%。这些结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的协同效应，以及含氧酸性官能团的改善，增强了电催化表面亲水性并提升了[[H2O2]]电合成效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率下Rayleigh-Taylor与Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟设置采用三维长方体域，将不同温度（或密度）和/或速度的[[空气]]分隔于两个半区。采用新型并行算法求解可压缩[[Navier-Stokes方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。通过对比RTI与KHRTI起始阶段的[[压力扰动]]场，利用瞬时特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]等方法，揭示了对应的[[对流]]主导和[[平流]]主导机制。研究量化了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对两种不稳定性总[[能量预算]]的相对贡献，发现[[声学触发]]是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流动[[涡量输运方程]]，进一步探究了该不稳定性的非线性时空特性，从而揭示RTI与KHRTI起始机制的异同。本研究成果为[[地球物理]]、[[核能]]及[[大气流体力学]]等领域中[[剪切力]]与[[浮力]]驱动不稳定性的研究提供了基准数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真与可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对欠发达。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据处理流程]]，对超过500万个[[资产]]进行处理，创建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段[[3D原生架构]]，将混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块相结合；(3) 完整开源发布[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在几何生成方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过采用基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来保持细节，生成[[TSDF]]表示。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越现有开源方法，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移到[[3D合成]]中。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：高分辨率Rayleigh-Taylor与Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始机制。模拟采用两种三维长方体域配置，分别考虑不同[[温度]]（或[[密度]]）和/或[[速度]]的[[空气]]在两侧的分布。通过新型并行[[算法]]求解可压缩[[纳维-斯托克斯方程]]，该算法避免了子域边界处的重叠点。研究对比了RTI与KHRTI起始阶段的[[压力]]扰动场，并借助瞬时特征、[[频谱]]和[[本征正交分解]]，突显了对应的[[对流]]主导与[[平流]]主导机制。针对两种不稳定性，分析了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对总[[能量]]预算的相对贡献，发现[[声学]]触发是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量]]输运方程，进一步揭示了该不稳定性的非线性[[时空]]特性。研究结果阐明了RTI与KHRTI起始机制的异同，为[[地球物理]]、[[核能]]及[[大气流体动力学]]等领域中[[剪切力]]与[[浮力]]驱动不稳定性的研究提供了基准数据集。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法]]限制和[[生态系统]]碎片化等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对欠发达。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据处理]]流程，对超过500万个[[资产]]进行处理，创建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段原生[[3D架构]]，将混合[[VAE]]-[[DiT]]几何生成器与基于[[扩散模型]]的纹理合成模块相结合；(3) 完整[[开源]]发布[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在几何生成方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过采用基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来保持细节，生成[[TSDF]]表示。基于[[扩散模型]]的纹理合成模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间]]同步确保[[跨视角一致性]]。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越现有[[开源方法]]，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架通过支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移到[[3D合成]]，独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Hydrogen peroxide electrosynthesis: A comparative study employing Vulcan carbon modification by different MnO2 nanostructures * '''中文标题'''：过氧化氢电合成：不同MnO2纳米结构修饰Vulcan碳的对比研究 * '''发布日期'''：2025-05-12 14:40:37+00:00 * '''作者'''：João Paulo C Moura, Vanessa S Antonin, Aline B Trench, Mauro C Santos * '''分类'''：cond-mat.mtrl-sci, physics.chem-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07616v1 '''中文摘要'''：本文比较了[[α-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]]和[[δ-MnO2]]/[[Vulcan XC-72]][[纳米结构]]在[[过氧化氢]]([[H2O2]])[[电合成]]中的[[电化学性能]]。两种材料均通过简单[[水热法]]制备，并采用[[SEM]]、[[HRTEM]]、[[XPS]]、[[拉曼散射]]和[[XRD]]对其结构和形貌进行表征。在碱性[[NaOH]]溶液中，运用[[旋转环盘电极]]([[RRDE]])技术研究了其[[氧还原反应]]([[ORR]])[[电化学]]特性及[[H2O2]][[电合成]]效能，同时开展了酸性介质中[[气体扩散电极]]([[GDE]])的[[H2O2]]生成实验。[[RRDE]]测试表明，3% [[δ-MnO2]]/[[C]]和1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]通过[[ORR]][[双电子途径]]比纯[[Vulcan XC-72]]更具效率和选择性。在[[GDE]]体系进行[[H2O2]][[电合成]]时，1% [[α-MnO2]]/[[C]][[电催化剂]]在-1.9 V（vs [[Ag/AgCl]]）条件下反应120分钟后表现出更优活性，[[过氧化物]]累积量达402.6 mg/L，较纯[[Vulcan XC-72]][[GDE]]提高48%。该结果可归因于[[α-MnO2]]与[[Vulcan XC-72]]的[[协同效应]]，以及含氧[[酸性]][[官能团]]的改善，从而增强[[电催化]]表面[[亲水性]]并提升[[H2O2]][[电合成]]效率。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Spatio-temporal pulse propagation during highly-resolved onset of Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz Rayleigh-Taylor instabilities * '''中文标题'''：三维高分辨率模拟中瑞利-泰勒与开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性起始阶段的时空脉冲传播 * '''发布日期'''：2025-05-12 10:49:51+00:00 * '''作者'''：Bhavna Joshi, Aditi Sengupta, Yassin Ajanif, Lucas Lestandi * '''分类'''：physics.flu-dyn *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07433v1 '''中文摘要'''：本研究通过高分辨率直接数值模拟，探究了[[瑞利-泰勒不稳定性]](RTI)和[[开尔文-亥姆霍兹瑞利-泰勒不稳定性]](KHRTI)的起始过程。模拟采用两种三维长方体域配置，分别考虑不同[[温度]]（或[[密度]]）和/或[[速度]]的[[空气]]分布在两个半区。通过新型[[并行算法]]求解可压缩[[Navier-Stokes方程]]，该算法在子域边界处不涉及重叠点。研究对比了RTI与KHRTI起始阶段的[[压力扰动场]]，并通过[[瞬态特征]]、[[频谱]]和[[本征正交分解]]，揭示了对应的[[对流主导]]与[[平流主导]]机制。针对两种不稳定性，探讨了[[压力]]、[[动能]]和[[旋转能]]对[[总能量收支]]的相对贡献，发现[[声学触发]]是RTI和KHRTI共同的初始机制。通过应用可压缩流[[涡量输运方程]]，进一步揭示了该不稳定性的非线性[[时空特性]]，从而阐明RTI与KHRTI起始机制的异同。本研究为[[地球物理]]、[[核能]]及[[大气流体力学]]等跨领域应用中[[剪切力]]与[[浮力]]驱动的不稳定性提供了[[基准数据集]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets * '''中文标题'''：Step1X-3D：面向高保真可控纹理3D资产生成的框架 * '''发布日期'''：2025-05-12 16:56:30+00:00 * '''作者'''：Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan * '''分类'''：cs.CV *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.07747v1 '''中文摘要'''：摘要：尽管[[生成式人工智能]]在[[文本]]、[[图像]]、[[音频]]和[[视频]]领域取得了显著进展，但由于[[数据稀缺]]、[[算法限制]]和[[生态系统碎片化]]等根本性挑战，[[3D生成]]领域仍相对欠发展。为此，我们提出了[[Step1X-3D]]这一开放框架，通过以下方式应对这些挑战：(1) 严格的[[数据筛选]]流程处理超过500万个[[资产]]，创建包含200万个高质量资产的数据集，具有标准化的[[几何]]和[[纹理]]属性；(2) 两阶段[[3D原生架构]]，结合了混合[[VAE]]-[[DiT]][[几何生成器]]与基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块；(3) 完整开源发布[[模型]]、[[训练代码]]和[[适配模块]]。在几何生成方面，混合[[VAE]]-[[DiT]]组件通过采用基于[[感知器]]的[[潜在编码]]和[[锐利边缘采样]]来保持细节，生成[[TSDF]]表示。基于[[扩散模型]]的[[纹理合成]]模块则通过[[几何条件约束]]和[[潜在空间同步]]确保跨视角一致性。[[基准测试]]结果表明，该框架性能达到[[最先进水平]]，超越了现有开源方法，同时与[[专有解决方案]]的质量相当。值得注意的是，该框架独特地桥接了[[2D]]和[[3D生成]]范式，支持将[[2D控制技术]]（如[[LoRA]]）直接迁移到[[3D合成]]中。通过同步提升[[数据质量]]、[[算法保真度]]和[[可复现性]]，[[Step1X-3D]]旨在为可控[[3D资产]]生成的开放研究树立新标准。
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