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== 摘要 == * '''原文标题'''：Gradient-Based Program Repair: Fixing Bugs in Continuous Program Spaces * '''中文标题'''：基于梯度的程序修复：在连续程序空间中修复错误 * '''发布日期'''：2025-05-23 10:12:09+00:00 * '''作者'''：André Silva, Gustav Thorén, Martin Monperrus * '''分类'''：cs.PL, cs.LG, cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17703v1 '''中文摘要'''：[[自动程序修复]]旨在从有缺陷的[[程序]]中生成正确[[代码]]，现有方法大多在[[源代码]][[符号]][[标记]]的离散空间中进行正确程序搜索。这种[[符号搜索]]的根本局限在于无法直接推理[[程序行为]]。我们提出基于[[梯度]]的[[程序修复]]（GBPR），该新范式将程序修复重构为[[可微分]][[数值]][[程序空间]]中的[[连续优化]]问题。核心思路是将[[符号程序]]编译为[[可微分]][[数值表示]]，从而直接在[[数值程序空间]]中基于程序行为指导搜索。为评估GBPR，我们构建了[[RaspBugs]][[基准集]]——包含1,466个有缺陷的符号[[RASP程序]]及其对应数值表示。实验表明，GBPR能通过在数值程序空间中进行[[梯度优化]]有效修复符号程序，并呈现可信的[[修复轨迹]]。据我们所知，这是首次将程序修复表述为数值程序空间中的连续优化问题。本研究为程序修复开辟了新方向，连接了两个丰富领域：[[连续优化]]与[[程序行为]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits * '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00 * '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song * '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1 '''中文摘要'''：摘要：我们研究了具有多个臂的[[随机线性老虎机问题]]，该问题跨越T轮次，其中[[协变量]]维度d可能超过T，但每个臂特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。我们首先分析了单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，[[Lasso估计器]]在序列设置中具有可证明的[[次优性]]，表现出对d和T的次优依赖，而[[阈值Lasso估计器]]——通过将[[最小二乘法]]应用于由初始Lasso估计器[[阈值选择]]的[[支持集]]获得——达到了[[极小极大率]]。基于这些见解，我们考虑了完整的[[线性上下文老虎机问题]]，并提出了一种三阶段[[臂选择算法]]，该算法使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(log s)(log d + log T)的[[累积遗憾]]上界，并建立了一个匹配的[[下界]]，最多相差一个log s因子，从而将[[极小极大遗憾率]]刻画到s的[[对数项]]。此外，当从遗憾中排除一个短的初始周期时，所提出的算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics * '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体力学建模 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00 * '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar * '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1 '''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进[[挤出基增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]]尺度[[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段]]的周期性，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[弛豫时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]]挤出时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比[[随机支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链惯性]]会导致更长的[[弛豫时间]]。但对于未缠结和弱缠结的[[PDMS]]，[[弛豫时间]]仍保持在[[纳秒]]量级，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。这种[[跨尺度建模]]策略为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Surface-Encoded Partial Coherence Transformation: Modeling Source Coherence Effects in Wave Optics * '''中文标题'''：表面编码部分相干变换：波动光学中光源相干效应的建模 * '''发布日期'''：2025-05-23 11:23:59+00:00 * '''作者'''：Netzer Moriya * '''分类'''：physics.optics, math-ph, math.MP, math.OC, 49Mxx *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17754v1 '''中文摘要'''：我们提出了一种新的[[数学框架]]，通过全面的[[表面]]-[[探测器]]方法将[[部分相干]]效应纳入[[波动光学]]模拟。与传统[[系综平均]]方法不同，我们的[[双组分]]框架通过以下方式建模[[部分相干]]：(1) 采用具有[[空间依赖]]核的[[线性积分算子]]实现[[表面编码]]变换，在[[反射界面]]修正[[相干特性]]；(2) [[传播组件]]将这些[[相干特性]]演化至[[探测平面]]。该方法通过明确分离[[表面相互作用]]与[[传播效应]]，同时保持统一的[[数学结构]]，与传统模型存在根本性差异。我们基于[[相干函数]]形式体系建立[[数学基础]]，确立与[[Van Cittert-Zernike定理]]的联系，并证明该框架与传统[[部分相干理论]]的等效性。该方法降低了[[相干计算]]的[[维度复杂性]]，尤其对涉及多[[表面]]和多[[传播步骤]]的系统具有潜在[[计算优势]]。应用领域包括[[光学测试]]和[[天文仪器]]。我们提供了严格的[[数学证明]]，论证了[[收敛特性]]，并分析了不同[[光学场景]]中[[表面效应]]与[[传播效应]]的相对重要性。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits * '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00 * '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song * '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1 '''中文摘要'''：我们研究具有多个臂的[[随机线性老虎机]]问题，该问题在T轮中进行，其中[[协变量]]维度d可能超过T，但每个臂特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。我们首先分析单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。我们证明，在序列设置中，[[Lasso估计器]]存在可证明的[[次优性]]，表现出对d和T的次优依赖性，而[[阈值Lasso估计器]]——通过对初始Lasso估计器选择的[[支撑集]]应用[[最小二乘法]]获得——达到了[[极小极大速率]]。基于这些见解，我们考虑完整的[[线性上下文老虎机]]问题，并提出一种三阶段[[臂选择算法]]，该算法使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(log s)(log d + log T)的[[累积遗憾]]上界，并建立了一个匹配的[[下界]]（最多相差一个log s因子），从而将[[极小极大遗憾]]率刻画到s的对数项。此外，当从遗憾中排除一个短的初始周期时，所提出的算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics * '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体力学建模 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00 * '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar * '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1 '''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]][[可挤出性]]对于推进[[挤出基增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]][[尺度]][[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对[[可挤出性]]的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段]]的[[周期性]]，设计了一系列[[支化]][[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）[[聚合物]]。[[CGMD]][[模拟]]用于计算[[零剪切粘度]]和[[弛豫时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]][[挤出]]时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的[[聚合物]]比[[随机支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链]][[惯性]]会导致更长的[[弛豫时间]]。但对于[[未缠结]]和[[弱缠结]]的[[PDMS]]，[[弛豫时间]]仍保持在[[纳秒]][[量级]]，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定[[可挤出性]]的关键因素。这种[[跨尺度建模]][[策略]]为指导具有[[定制]][[拓扑结构]]的[[可挤出]][[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Gradient-Based Program Repair: Fixing Bugs in Continuous Program Spaces * '''中文标题'''：基于梯度的程序修复：在连续程序空间中修复错误 * '''发布日期'''：2025-05-23 10:12:09+00:00 * '''作者'''：André Silva, Gustav Thorén, Martin Monperrus * '''分类'''：cs.PL, cs.LG, cs.SE *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17703v1 '''中文摘要'''：[[自动程序修复]]旨在从有缺陷的[[程序]]中生成正确[[代码]]，现有方法大多在[[源代码]][[符号]][[标记]]的离散空间中进行正确程序搜索。这种[[符号搜索]]的根本局限在于无法直接推理[[程序行为]]。我们提出基于[[梯度]]的[[程序修复]]（GBPR）新范式，将程序修复重构为[[可微分]][[数值]][[程序空间]]中的[[连续优化]]问题。核心思路是将符号程序编译为可微分数值表示，从而直接在数值程序空间中基于程序行为指导搜索。为评估GBPR，我们构建了[[RaspBugs]]新基准——包含1,466个有缺陷的符号[[RASP程序]]及其对应数值表示。实验表明，GBPR能通过在数值程序空间中进行[[梯度优化]]有效修复符号程序，并呈现可信的[[修复轨迹]]。据我们所知，这是首次将程序修复表述为数值程序空间中的连续优化问题。本研究为程序修复开辟了新方向，连接了两个丰富领域：[[连续优化]]与程序行为。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits * '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00 * '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song * '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1 '''中文摘要'''：我们研究了具有多臂的[[随机线性老虎机问题]]，该问题跨越[[T轮次]]，其中[[协变量]]维度[[d]]可能超过[[T]]，但每个臂特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。我们首先分析了单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在序列设置中，[[Lasso估计器]]存在可证明的[[次优性]]，表现为对[[d]]和[[T]]的次优依赖，而[[阈值Lasso估计器]]——通过对初始[[Lasso估计器]]选择的[[支撑集]]应用[[最小二乘法]]获得——达到了[[极小极大速率]]。基于这些发现，我们考虑完整的[[线性上下文老虎机问题]]，并提出了一种[[三阶段臂选择算法]]，该算法使用[[阈值Lasso]]作为主要估计方法。我们推导出阶数为[[s(log s)(log d + log T)]]的[[累积遗憾上界]]，并建立了一个匹配的[[下界]]（相差一个[[log s]]因子），从而在[[s]]的对数项范围内刻画了[[极小极大遗憾率]]。此外，当从[[遗憾]]中排除初始[[短周期]]时，所提出的算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics * '''中文标题'''：跨尺度建模聚合物拓扑结构对挤出性能的影响：基于分子动力学与计算流体动力学的研究 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00 * '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar * '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1 '''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进[[挤出基增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]]尺度[[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段]]的周期性，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[松弛时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]]挤出时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比[[随机支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链惯性]]会导致更长的[[松弛时间]]。但对于[[未缠结]]和[[弱缠结]]的[[PDMS]]，[[松弛时间]]仍保持在[[纳秒]]量级，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。这种[[跨尺度建模]]策略为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits * '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00 * '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song * '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1 '''中文摘要'''：我们研究具有多臂的[[随机线性老虎机]]问题，该问题跨越[[T轮次]]，其中[[协变量]]维度[[d]]可能超过[[T]]，但每个臂特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。我们首先分析[[单臂设置]]下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在[[序列设置]]中，[[Lasso估计器]]存在理论上的[[次优性]]，表现为对[[d]]和[[T]]的[[次优依赖关系]]；而通过[[阈值化]]初始[[Lasso估计器]]选择[[支持集]]后应用[[最小二乘法]]得到的[[阈值Lasso估计器]]，能够达到[[极小极大速率]]。基于这些发现，我们考虑完整的[[线性上下文老虎机]]问题，并提出一种[[三阶段臂选择算法]]，该算法以[[阈值Lasso]]作为主要[[估计方法]]。我们推导出阶数为[[s(logs)(logd + logT)]]的[[累积遗憾上界]]，并建立了一个相差[[logs因子]]的[[匹配下界]]，从而在[[s]]的[[对数项]]范围内刻画了[[极小极大遗憾率]]。此外，当从[[遗憾]]中排除[[初始短周期]]时，所提算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics * '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体动力学建模 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00 * '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar * '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1 '''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]][[可挤出性]]对于推进[[挤出基增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一种自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒化]][[分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]][[尺度]][[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对[[可挤出性]]的影响。通过系统改变[[主链]][[长度]]、[[侧链]][[长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段]][[比例]]及[[接枝-未接枝链段]][[周期性]]，设计了一系列[[支化]][[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）[[聚合物]]。[[CGMD]][[模拟]]用于计算[[零剪切粘度]]和[[松弛时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印]][[喷嘴]][[挤出]]时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的[[聚合物]]比[[随机支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链]][[惯性]]会导致更长的[[松弛时间]]；但对于[[未缠结]]和[[弱缠结]][[PDMS]]，[[松弛时间]]仍保持在[[纳秒]][[量级]]，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定[[可挤出性]]的关键因素。这种[[跨尺度建模]][[策略]]为指导具有[[定制]][[拓扑结构]]的[[可挤出]][[聚合物]][[材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测]][[框架]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits * '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00 * '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song * '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1 '''中文摘要'''：我们研究具有多臂的[[随机线性老虎机]]问题，在[[T轮次]]中[[协变量]]维度[[d]]可能超过[[T]]，但每个臂特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。我们首先分析单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在序列设置中[[Lasso估计器]]存在理论上的次优性，表现出对[[d]]和[[T]]的次优依赖关系；而通过[[阈值化]]初始[[Lasso估计器]]选择[[支持集]]后应用[[最小二乘法]]得到的[[阈值Lasso估计器]]能够达到[[极小极大速率]]。基于这些发现，我们考虑完整的[[线性上下文老虎机]]问题，提出了一种三阶段[[臂选择算法]]，以[[阈值Lasso]]作为主要估计方法。我们推导出阶数为[[s]]([[log s]])([[log d]] + [[log T]])的[[累积遗憾]]上界，并建立了一个仅相差[[log s]]因子的匹配下界，从而在[[s]]的对数项范围内刻画了[[极小极大遗憾率]]。此外，当从[[遗憾]]中排除初始短周期时，所提算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics * '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度建模：分子动力学与计算流体力学研究 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00 * '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar * '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1 '''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进[[挤出基增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一种自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质尺度]][[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段周期性]]，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[弛豫时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]]挤出时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比[[随机支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链惯性]]会导致更长的[[弛豫时间]]。但对于未缠结和弱缠结的[[PDMS]]，[[弛豫时间]]仍保持在[[纳秒]]量级，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。这种[[跨尺度建模]]策略为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits * '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00 * '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song * '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1 '''中文摘要'''：我们研究具有多臂的[[随机线性老虎机]]问题，该问题跨越[[T轮次]]，其中[[协变量]]维度[[d]]可能超过[[T]]，但每个臂特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。我们首先分析单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在序列设置中，[[Lasso估计器]]存在理论上的次优性，表现为对[[d]]和[[T]]的次优依赖关系；而通过[[阈值化]]初始[[Lasso估计器]]选择[[支持集]]后应用[[最小二乘法]]得到的[[阈值Lasso估计器]]，能够达到[[极小极大速率]]。基于这些发现，我们考虑完整的[[线性上下文老虎机]]问题，并提出一种三阶段[[臂选择算法]]，该算法以[[阈值Lasso]]作为主要估计方法。我们推导出阶数为[[s(log s)(log d + log T)]]的[[累积遗憾上界]]，并建立了一个仅相差[[log s]]因子的匹配[[下界]]，从而在[[s]]的对数项范围内刻画了[[极小极大遗憾率]]。此外，当从[[遗憾]]中排除初始[[短周期]]时，所提算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics * '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度建模：分子动力学与计算流体力学研究 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00 * '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar * '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1 '''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进基于[[挤出]]的[[增材制造]][[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的跨尺度[[建模框架]]，通过整合粗粒度[[分子动力学]]（[[CGMD]]）和连续介质尺度[[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段周期性]]，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[弛豫时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]]挤出时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链]]惯性会导致更长的[[弛豫时间]]。但对于未缠结和弱缠结[[PDMS]]，[[弛豫时间]]仍保持在[[纳秒]]量级，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度[[建模策略]]为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits * '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00 * '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song * '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1 '''中文摘要'''：我们研究具有多臂的[[随机线性老虎机]]问题，该问题跨越[[T轮次]]，其中[[协变量]]维度[[d]]可能超过[[T]]，但每个臂特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。我们首先分析单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在序列设置中，[[Lasso估计器]]存在可证明的[[次优性]]，表现出对[[d]]和[[T]]的次优依赖关系；而通过[[阈值化]]初始[[Lasso估计器]]选择[[支持集]]后应用[[最小二乘法]]得到的[[阈值Lasso估计器]]，能够达到[[极小极大速率]]。基于这些发现，我们考虑完整的[[线性上下文老虎机]]问题，并提出一种[[三阶段臂选择算法]]，该算法以[[阈值Lasso]]作为主要估计方法。我们推导出阶数为[[s(log s)(log d + log T)]]的[[累积遗憾上界]]，并建立了一个仅相差[[log s]]因子的匹配[[下界]]，从而在[[s]]的对数项范围内刻画了[[极小极大遗憾率]]。此外，当从[[遗憾]]中排除初始[[短周期]]时，所提算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics * '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体动力学建模 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00 * '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar * '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1 '''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]][[可挤出性]]对于推进[[挤出基增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]][[尺度]][[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对[[可挤出性]]的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段]]的周期性，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[松弛时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]][[挤出]]时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比随机[[支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链]][[惯性]]导致更长的[[松弛时间]]。但对于未[[缠结]]和弱[[缠结]]的[[PDMS]]，[[松弛时间]]仍保持在[[纳秒]]量级，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定[[可挤出性]]的关键因素。这种[[跨尺度建模]]策略为指导具有定制[[拓扑结构]]的[[可挤出]][[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits * '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00 * '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song * '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1 '''中文摘要'''：我们研究具有多臂的[[随机线性老虎机]]问题，在[[T轮次]]中[[协变量]]维度[[d]]可能超过[[T]]，但每个[[臂]]特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。我们首先分析[[单臂设置]]下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在[[序列设置]]中[[Lasso估计器]]存在可证明的[[次优性]]，表现出对[[d]]和[[T]]的次优依赖性；而通过[[阈值化]]初始[[Lasso估计器]]选择[[支持集]]后应用[[最小二乘法]]得到的[[阈值Lasso估计器]]，能够达到[[极小极大速率]]。基于这些发现，我们考虑完整的[[线性上下文老虎机]]问题，提出一种[[三阶段臂选择算法]]，以[[阈值Lasso]]作为主要[[估计方法]]。我们推导出阶数为[[s(logs)(logd + logT)]]的[[累积遗憾上界]]，并建立与之匹配（至[[logs]]因子）的[[下界]]，从而在[[s]]的[[对数项]]范围内刻画了[[极小极大遗憾率]]。此外，当从[[遗憾]]中排除[[初始短周期]]时，所提算法可实现精确的[[极小极大最优性]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics * '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度建模：分子动力学与计算流体力学研究 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00 * '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar * '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1 '''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进[[挤出基增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]][[尺度]][[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段周期性]]，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[弛豫时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]]挤出时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比[[随机支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链]][[惯性]]会导致更长的[[弛豫时间]]。但对于[[未缠结]]和[[弱缠结]][[PDMS]]，[[弛豫时间]]仍保持在[[纳秒]][[量级]]，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。这种[[跨尺度建模]]策略为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物]][[材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits * '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00 * '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song * '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1 '''中文摘要'''：我们研究具有多臂的[[随机线性老虎机]]问题，该问题跨越[[T轮次]]，其中[[协变量]]维度[[d]]可能超过[[T]]，但每个臂特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。我们首先分析单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在序列设置中，[[Lasso估计器]]存在可证明的[[次优性]]，表现出对[[d]]和[[T]]的次优依赖，而[[阈值Lasso估计器]]——通过将[[最小二乘法]]应用于由初始[[Lasso估计器]][[阈值选择]]的[[支持集]]获得——达到了[[极小极大率]]。基于这些发现，我们考虑完整的[[线性上下文老虎机]]问题，并提出一种[[三阶段臂选择算法]]，该算法使用[[阈值Lasso]]作为主要[[估计方法]]。我们推导出阶数为[[s(log s)(log d + log T)]]的[[累积遗憾上界]]，并建立了一个匹配的[[下界]]（相差一个[[log s]]因子），从而将[[极小极大遗憾率]]刻画至[[s]]的[[对数项]]。此外，当从[[遗憾]]中排除初始[[短周期]]时，所提出的算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics * '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体力学建模 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00 * '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar * '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1 '''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进[[挤出基增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]]尺度[[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段]]的周期性，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[松弛时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]]挤出时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比[[随机支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链惯性]]会导致更长的[[松弛时间]]。但对于未[[缠结]]和弱[[缠结]]的[[PDMS]]，[[松弛时间]]仍保持在[[纳秒]]量级，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。这种[[跨尺度建模]]策略为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits * '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00 * '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song * '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1 '''中文摘要'''：摘要：我们研究了具有多个臂的[[随机线性老虎机问题]]，该问题跨越T轮进行，其中[[协变量]]维度d可能超过T，但每个臂特定的[[参数向量]]是s-[[稀疏]]的。我们首先分析了单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在序列设置中，[[Lasso估计器]]存在可证明的[[次优性]]，表现出对d和T的次优依赖关系，而[[阈值Lasso估计器]]——通过将[[最小二乘法]]应用于由初始Lasso估计器[[阈值选择]]得到的[[支持集]]——能够达到[[极小极大速率]]。基于这些发现，我们考虑了完整的[[线性上下文老虎机问题]]，并提出了一种三阶段[[臂选择算法]]，该算法使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(log s)(log d + log T)的[[累积遗憾]]上界，并建立了一个匹配的下界（相差一个log s因子），从而在s的[[对数项]]范围内刻画了[[极小极大遗憾率]]。此外，当从遗憾中排除一个初始短周期时，所提出的算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics * '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体力学建模 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00 * '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar * '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1 '''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进[[挤出基增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质尺度]][[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段周期性]]，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[弛豫时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]]挤出时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比[[随机支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链惯性]]导致更长的[[弛豫时间]]。但对于[[未缠结]]和[[弱缠结]][[PDMS]]，[[弛豫时间]]仍保持在[[纳秒]]量级，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。该[[跨尺度建模]]策略为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits * '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00 * '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song * '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1 '''中文摘要'''：摘要：我们研究了具有多臂的[[随机线性老虎机]]问题，在[[T轮次]]中[[协变量]]维度[[d]]可能超过[[T]]，但每个臂特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。我们首先分析了单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在序列设置中[[Lasso估计器]]存在可证明的[[次优性]]，表现出对[[d]]和[[T]]的次优依赖，而[[阈值Lasso估计器]]——通过对初始[[Lasso估计器]]选择的[[支撑集]]应用[[最小二乘法]]获得——达到了[[极小极大率]]。基于这些发现，我们考虑完整的[[线性上下文老虎机]]问题，并提出了一种三阶段[[臂选择算法]]，使用[[阈值Lasso]]作为主要估计方法。我们推导出阶数为[[s]]([[logs]])([[logd]] + [[logT]])的[[累积遗憾]]上界，并建立了一个相差[[logs]]因子的匹配下界，从而将[[极小极大遗憾率]]刻画到[[s]]的[[对数项]]。此外，当从[[遗憾]]中排除初始[[短周期]]时，所提出的算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics * '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体动力学建模 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00 * '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar * '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1 '''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进基于[[挤出]]的[[增材制造]][[材料设计]]至关重要。本研究开发了一种自下而上的跨尺度[[建模框架]]，通过整合[[粗粒度]][[分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]][[尺度]][[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链]][[长度]]、[[侧链]][[长度]]、[[接枝]][[密度]]、[[接枝嵌段]][[比例]]及[[接枝-未接枝链段]][[周期性]]，设计了一系列[[支化]][[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]][[模拟]]用于计算[[零剪切]][[粘度]]和[[松弛时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印]][[喷嘴]][[挤出]]时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比[[随机支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切]][[粘度]]，而[[侧链]][[惯性]]会导致更长的[[松弛时间]]。但对于[[未缠结]]和[[弱缠结]]的[[PDMS]]，[[松弛时间]]仍保持在[[纳秒]][[量级]]，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切]][[粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度[[建模]][[策略]]为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物]][[材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测]][[框架]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits * '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00 * '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song * '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1 '''中文摘要'''：摘要：我们研究具有多臂的[[随机线性老虎机]]问题，共进行T轮实验，其中[[协变量]]维度d可能超过T，但每个臂特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。首先分析单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。我们发现[[Lasso估计器]]在序列设置下存在可证明的[[次优性]]，表现出对d和T的次优依赖性，而[[阈值Lasso估计器]]——通过对初始Lasso估计器选择的[[支撑集]]应用[[最小二乘法]]获得——达到了[[极小极大率]]。基于这些发现，我们考虑完整的[[线性上下文老虎机]]问题，并提出一种三阶段[[臂选择算法]]，使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(logs)(logd + logT)的[[累积遗憾]]上界，并建立了一个相差logs因子的匹配下界，从而将[[极小极大遗憾]]率刻画到s的对数项。此外，当从遗憾中排除初始短时期时，所提算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics * '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度建模：分子动力学与计算流体力学研究 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00 * '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar * '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1 '''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进[[挤出基增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]]尺度[[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-非接枝链段周期性]]，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[松弛时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]]挤出时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比[[随机支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链惯性]]会导致更长的[[松弛时间]]。但对于未[[缠结]]和弱[[缠结]]的[[PDMS]]，[[松弛时间]]仍保持在[[纳秒]]量级，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。这种[[跨尺度建模]]策略为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits * '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00 * '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song * '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1 '''中文摘要'''：摘要：我们研究了具有多臂的[[随机线性老虎机问题]]，该问题跨越T轮次，其中[[协变量]]维度d可能超过T，但每个臂特定的[[参数向量]]是s-[[稀疏]]的。我们首先分析了单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在序列设置中，[[Lasso估计器]]存在可证明的[[次优性]]，表现出对d和T的次优依赖，而[[阈值Lasso估计器]]——通过将[[最小二乘法]]应用于由初始Lasso估计器[[阈值选择]]的[[支持集]]获得——达到了[[极小极大速率]]。基于这些见解，我们考虑了完整的[[线性上下文老虎机问题]]，并提出了一种三阶段[[臂选择算法]]，该算法使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(log s)(log d + log T)的[[累积遗憾上界]]，并建立了一个匹配的[[下界]]（相差一个log s因子），从而将[[极小极大遗憾率]]刻画至s的[[对数项]]。此外，当从[[遗憾]]中排除初始短周期时，所提出的算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。 == 摘要 == * '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics * '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度建模：分子动力学与计算流体力学研究 * '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00 * '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar * '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph *'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1 '''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]][[可挤出性]]对于推进[[挤出式增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]][[尺度]][[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对[[可挤出性]]的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段]]的周期性，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[松弛时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]在[[打印机]][[喷嘴]][[挤出]]过程中的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比随机[[支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链]][[惯性]]会导致更长的[[松弛时间]]。但对于未[[缠结]]和弱[[缠结]]的[[PDMS]]，[[松弛时间]]仍保持在[[纳秒]][[量级]]，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定[[可挤出性]]的关键因素。这种[[跨尺度建模]]策略为指导具有定制[[拓扑结构]]的[[可挤出]][[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。
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