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作者面对的是[[人工智能]]领域中，尤其是[[人工通用智能]]（[[Artificial General Intelligence]]， AGI）的发展和实现问题。具体问题包括：
#* [[人脑]]启发式[[人工智能]]（[[Brain-inspired AI]]）与AGI的结合：如何从人脑的结构和功能中汲取灵感，以开发出能够执行任何智力任务的智能机器。
#* [[人工智能]]系统的[[多模态处理]]能力：如何使AGI系统能够处理和整合来自多种感官模态的信息，以形成对世界的一致性感知。
#* [[人工智能]]系统的[[推理能力]]：如何提升AGI系统在决策、问题解决和批判性思维方面的推理能力。
#* [[人工智能]]系统的规模与[[认知能力]]的关系：如何通过增加模型参数数量来提升AGI系统的认知能力，以及如何确保这种规模扩大带来的性能提升。
#* [[人工智能]]系统的[[对齐问题]]：如何确保AGI系统的行为与人类价值观和意图保持一致，避免产生偏见或有害的输出。