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这篇文章的术语表如下：
* [[大型语言模型]]（Large Language Models, LLMs）：在自然语言处理领域中，大型语言模型指的是具有大量参数的人工智能模型，它们能够处理和生成自然语言文本。
* [[自我修正]]（Self-correction）：自我修正是指语言模型在没有外部干预的情况下，识别并更正自身输出中的错误。
* [[错误定位]]（Mistake finding）：错误定位是识别和定位语言模型输出中逻辑或推理错误的过程。
* [[输出修正]]（Output correction）：输出修正是指在给定错误位置信息的情况下，语言模型对之前生成的输出进行部分或全部更改的过程。
* [[Chain-of-Thought]]（CoT）：链式思考是一种提示方法，通过提供一系列推理步骤来引导语言模型解决问题。
* [[BIG-Bench Mistake]]：BIG-Bench Mistake是一个数据集，包含使用PaLM 2生成的CoT风格的痕迹，并标注了首次逻辑错误的地点。
* [[Krippendorff’s alpha]]：Krippendorff’s alpha是一种衡量评分者之间一致性的统计量，用于评估注释的可靠性。
* [[few-shot prompting]]：少量样本提示是一种提示方法，通过给定少量示例来引导模型完成特定任务。
* [[Dyck语言]]（Dyck language）：Dyck语言是一类由成对的括号组成的语言，用于描述有效的括号序列。
* [[多步算术]]（Multi-step arithmetic）：多步算术是指涉及多个步骤的数学计算过程，通常需要进行逐步推理和计算。