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作者面对的领域研究问题包括：
# * [[异构数据]]上的[[问答]]（[[Hybrid Question Answering]]，HQA）任务的挑战：现实世界的数据通常以多种格式存在，并且来源于多个源头，这要求模型能够同时理解多种数据类型，并且在这些数据之间进行混合推理。
# * [[大规模信息]]和[[异构数据源]]的有机耦合问题：在处理大规模异构数据时，需要模型具备从不同数据源中检索相关信息并进行有效推理的能力。
# * 现有方法对数据分布的高度依赖问题：许多现有方法在特定数据集上表现出色，但在处理更复杂数据时的适用性有限，且这些方法往往需要将不同模态的数据转换为单一模态，这可能导致信息丢失。