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这篇文章的术语表如下：
* [[知识机制]]（[[Knowledge Mechanisms]]）：在大型语言模型（[[LLMs]]）中，知识机制指的是知识利用和演化的过程，包括记忆、理解、应用、创造以及知识随时间的动态进展。
* [[大型语言模型]]（[[Large Language Models]], [[LLMs]]）：指包含大量参数并能够捕捉广泛知识的大型神经网络模型。
* [[知识演化]]（[[Knowledge Evolution]]）：指知识在个体和群体[[LLMs]]中随时间的动态变化和发展。
* [[知识利用]]（[[Knowledge Utilization]]）：指[[LLMs]]在特定时期内对静态知识的使用，包括记忆、理解和应用。
* [[知识表示]]（[[Knowledge Representation]]）：在[[LLMs]]中，知识表示为通过模型参数编码的信息，可以是事实、概念、规则等。
* [[知识编辑]]（[[Knowledge Editing]]）：指对[[LLMs]]中的特定知识进行添加、修改或删除的过程。
* [[知识电路]]（[[Knowledge Circuits]]）：在[[LLMs]]中，指负责特定类型知识存储和处理的计算子图。
* [[记忆]]（[[Memorization]]）：在[[LLMs]]中，记忆指模型对特定信息的编码和存储能力。
* [[理解与应用]]（[[Comprehension and Application]]）：指[[LLMs]]对已记忆知识的理解并在新情境中解决问题的能力。
* [[创造]]（[[Creation]]）：在[[LLMs]]中，创造指生成新颖和有价值的内容或规则的能力。