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作者面对的是[[强化学习]]领域中[[自博弈]]方法的研究问题。具体问题包括：
#* [[多智能体强化学习]]（MARL）中的复杂动态问题：在MARL中，智能体动作的相互依赖性引入了显著的挑战，因为环境对每个智能体来说都是非静态的。
#* 自博弈算法的分类和统一框架缺失：尽管自博弈在各种场景中有广泛应用，但目前缺乏一个全面的调查，特别是关注自博弈的[[理论安全性]]、[[算法框架]]以及[[PSRO]]系列算法的不兼容性问题。
#* 自博弈算法在实际应用中的挑战：自博弈虽然在[[围棋]]、[[国际象棋]]、[[扑克]]和[[视频游戏]]等场景中发展了超越人类专家的策略，但伴随着如收敛到次优策略和显著的计算需求等限制。