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<div style="float: right;">[{{fullurl:WikiEdge:ArXiv-2408.12212/conclusion|action=edit}} 编辑]</div> 根据提供的文献内容,这篇论文的主要结论可以概括如下: # '''关系分解方法的有效性''':作者介绍了一种新的[[程序合成]]方法,该方法将复杂的功能任务分解为更简单的关系合成子任务。通过使用现成的[[归纳逻辑编程]](ILP)系统,在三个具有挑战性的数据集上展示了这种方法的有效性。 # '''关系表示的优势''':研究表明,关系表示可以胜过功能表示,并且使用关系编码的现成ILP系统在性能上可以胜过特定领域的解决方案。 # '''程序合成的泛化能力''':论文还证明了这种方法在多个领域(包括[[图像推理]]和[[列表函数]])的泛化能力,展示了其在不同问题上的适用性和高效性。 # '''ILP系统与领域特定方法的比较''':通过与领域特定方法的比较,论文进一步证实了使用关系表示的ILP系统在多个数据集上具有竞争力,并且在某些情况下表现更佳。 # '''方法的局限性和未来工作''':尽管关系分解方法在多个任务上表现出色,但作者也指出了其局限性,特别是在需要计数等更复杂操作的任务上。未来的工作将扩展这种偏见,包括更通用的概念,如计数,以及探索不同的ILP系统以克服当前系统在搜索效率上的局限。
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