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作者面对的是在[[边缘计算]]环境中优化[[尾延迟]]（Tail Latency）的挑战。具体问题包括：
* 边缘计算中[[资源管理]]的复杂性：边缘服务器的计算和网络资源有限，需要在保证[[服务质量]]的同时，有效管理这些资源。
* [[网络]]和计算延迟的不确定性：无线网络的波动和服务器负载的变化导致服务交付的延迟难以预测和控制。
* 尾延迟的优化难题：现有研究多关注优化中位数延迟，而对尾延迟（如90th、95th、99th百分位延迟）的优化研究不足，这对于需要低延迟的应用程序尤为重要。
* 计算冗余管理的缺失：虽然冗余可以通过在多个边缘服务器上复制服务来降低尾延迟，但如何智能地管理这种冗余以最小化资源使用和网络拥堵，是当前研究中的一个空白。