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* [[边缘计算]]（Edge Computing）：边缘计算是一种分布式计算范式，它将计算、存储和网络服务靠近数据源或用户的位置，以减少延迟和带宽使用。
* [[增强现实]]（Augmented Reality, AR）：增强现实是一种通过在用户的视野中叠加数字信息来增强现实世界的技术。
* [[虚拟现实]]（Virtual Reality, VR）：虚拟现实是一种计算机技术，它创建一个完全虚拟的环境，用户可以与之交互，仿佛置身于现实世界中。
* [[实时视频会议]]（Real-time Video Conferencing）：实时视频会议是一种通信技术，允许用户在不同地点通过视频和音频进行即时交流。
* [[服务延迟]]（Service Latency）：服务延迟是指从用户请求服务到服务完成所经历的时间。
* [[尾延迟]]（Tail Latency）：尾延迟通常指超过90百分位阈值的延迟，是衡量系统性能的关键指标，特别是在边缘计算环境中。
* [[计算冗余]]（Computational Redundancy）：计算冗余是一种通过在多个计算节点上复制任务来提高系统可靠性和降低延迟的技术。
* [[深度强化学习]]（Deep Reinforcement Learning, DRL）：深度强化学习是一种机器学习方法，它结合了深度学习和强化学习，用于解决复杂的决策问题。
* [[奖励机制]]（Reward Mechanism）：在强化学习中，奖励机制用于评价智能体的行为，指导其学习过程以达成特定的目标。
* [[延迟优化]]（Latency Optimization）：延迟优化是指通过各种技术和策略减少系统处理请求所需的时间，以提高系统性能和用户体验。
* [[资源管理]]（Resource Management）：资源管理涉及对计算资源（如CPU、内存、存储和网络带宽）的分配和调度，以确保系统高效运行。