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这篇文献的背景主要集中在以下几个方面：
# '''[[量子信息科学]]的发展需求'''：
#* 随着[[量子技术]]的快速发展，[[量子系统]]的控制成为了[[工程]]领域的重要课题。[[量子控制理论]]的进步对于实现[[量子信息技术]]，如[[量子计算]]、[[量子通信]]、[[量子隐形传态]]和[[量子测量]]等，具有至关重要的作用，这些技术有望超越现有[[经典技术]]的极限。
# '''[[量子反馈控制]]的重要性'''：
#* 量子反馈控制提供了一种强有力的手段来准备和保护期望的量子态。基于[[测量]]的反馈（[[MBF]]）控制是一种成熟的策略，通过利用测量获得的信息来控制系统动力学，即首先测量目标系统，然后将测量结果反馈以控制系统。
# '''量子系统[[熵]]变行为的研究兴趣'''：
#* 在MBF控制下，被控制的量子系统的熵如何变化是一个值得关注的问题。熵是衡量系统无序程度的物理量，对于理解和控制量子系统具有重要意义。特别是在存在[[退相干]]的情况下，研究MBF控制下量子系统的熵变行为对于设计有效的量子控制策略至关重要。
# '''量子系统熵变行为的理论研究'''：
#* 尽管已有研究探讨了MBF控制与其他控制方法的比较优势、MBF控制下的可控性以及MBF控制下达到目标态所需时间的下界等问题，但关于MBF控制下量子系统熵变行为的理论研究仍不充分。本文旨在通过推导MBF控制下[[冯诺依曼熵]]时间导数非负的充分条件，来填补这一研究空白。
综上所述，这篇文献的背景强调了在量子信息科学领域中，对MBF控制下量子系统熵变行为的深入理解的需求，以及现有理论研究的不足。作者通过推导和分析MBF控制下冯诺依曼熵的变化，为设计和优化量子控制策略提供了理论基础。