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<div style="float: right;">[{{fullurl:WikiEdge:ArXiv-2409.01234/terms|action=edit}} 编辑]</div>
* [[自动驾驶汽车]]（[[Autonomous Vehicles]]）：自动驾驶汽车是指装备有多种传感器，能够执行环境感知、决策制定和车辆控制等操作的现代车辆。
* [[机器学习]]（[[Machine Learning]], [[ML]]）：机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够利用数据来不断改进性能，无需进行明确的编程。
* [[电子控制单元]]（[[Electronic Control Units]], [[ECUs]]）：电子控制单元是车辆中用于控制一个或多个特定功能的小型计算机。
* [[对抗样本]]（[[Adversarial Samples]]）：对抗样本是故意设计的输入样本，目的是欺骗机器学习模型，使其做出错误的预测或分类。
* [[图像传感器]]（[[Image Sensor]]）：图像传感器是一种将光子转换为电信号的设备，常用于数字相机和自动驾驶汽车中。
* [[图像信号处理器]]（[[Image Signal Processor]], [[ISP]]）：图像信号处理器是负责图像数据的去噪、色彩校正、压缩等处理的电子组件。
* [[高动态范围成像]]（[[High Dynamic Range]], [[HDR]]）：高动态范围成像是一种图像处理技术，用于捕捉比普通图像传感器更宽的亮度范围。
* [[滚动快门]]（[[Rolling Shutter]]）：滚动快门是一种图像传感器的读取机制，其中图像的各行以不同的时间间隔逐行读取，可能导致动态场景的失真。
* [[图像处理管道]]（[[Image Processing Pipeline]]）：图像处理管道是指从图像捕获到最终应用的一系列处理步骤，包括多个层次和组件。
* [[系统化知识]]（[[Systematization of Knowledge]], [[SoK]]）：系统化知识是一种研究方法，旨在通过系统地分析和分类现有研究，揭示研究领域的现状和差距。