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这篇文献的背景主要集中在以下几个方面：
# '''[[量子行走]]（Quantum Walks）的应用前景'''：
#* [[量子行走]]是[[量子计算]]和[[量子信息]]领域的一个基础概念，它在[[量子搜索算法]]、[[量子通信网络]]以及[[量子计算模型]]中有着广泛的应用。
#* [[量子行走]]在不同[[图结构]]上的动态行为对于理解和设计[[量子算法]]至关重要，尤其是在[[量子搜索]]和[[状态传输]]等任务中。
# '''[[量子搜索算法]]的优化'''：
#* [[量子搜索算法]]，如[[Grover算法]]，已经在理论上证明了比经典算法更快的搜索能力，但实际应用中需要考虑[[图结构]]的复杂性和[[量子行走]]的动力学特性。
#* [[连续时间]]和[[离散时间]][[量子行走]]在搜索效率上的差异，以及如何根据不同的[[图结构]]设计最优的搜索策略，是当前研究的热点。
# '''[[量子通信网络]]中的状态传输'''：
#* [[状态传输]]是[[量子通信网络]]中的基本任务，它涉及到在[[量子网络]]节点之间精确地传输[[量子信息]]。
#* 在实际的[[量子网络]]中，如何高效地实现[[状态传输]]，尤其是在存在多个发送者和接收者的情况下，是[[量子通信]]领域面临的重要挑战。
综上所述，这篇文献的背景强调了[[量子行走]]在[[量子信息]]处理中的应用潜力，特别是在[[量子搜索]]和[[状态传输]]方面的研究进展和挑战。作者通过研究[[量子行走]]在特定[[图结构]]（如中心顶点或全连接子图）上的行为，探索了提高[[量子搜索]]和[[状态传输]]效率的新方法。