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* [[k-最小值草图]]（k-Minimum Values Sketches）：一种数据草图算法，存储由数据集中的项目生成的最小的k个[[哈希键]]。
* [[数据草图]]（Data Sketch）：用于大数据集分析的算法，通过减少计算负担来处理大量数据。
* [[哈希函数]]（Hash Function）：一种算法，将任意大小的输入数据映射到固定大小的输出（[[哈希值]]）。
* [[熵]]（Entropy）：在信息论中，熵是度量随机变量不确定性的量。
* [[概率计数]]（Probabilistic Counting）：一种用于数据流中独特元素计数的算法，通过概率模型来估计总数。
* [[压缩]]（Compression）：减少表示信息所需的存储空间的过程。
* [[基数估计]]（Cardinality Estimation）：估计数据集中不同元素数量的过程。
* [[超日志日志]]（HyperLogLog）：一种用于估算大数据集中元素数量的算法，以较小的空间复杂度提供近似计数。
* [[最小值草图]]（MinCount Sketch）：一种数据草图，用于存储数据流中最小的k个[[哈希值]]。
* [[合并]]（Mergeability）：草图算法的一个特性，允许将多个草图合并为一个，以便于对大量数据进行分析。