查看“WikiEdge:ArXiv-2409.03547v1/abs”的源代码

<div style="float: right;">[{{fullurl:WikiEdge:ArXiv-2409.03547v1/abs|action=edit}} 编辑]</div>
* '''标题'''：A Silicon Photonic Neural Network for Chromatic Dispersion Compensation in 20 Gbps PAM4 Signal at 125 km and Its Scalability up to 100 Gbps
* '''中文标题'''：硅光子神经网络在125公里20 Gbps PAM4信号色散补偿及其扩展至100 Gbps的可扩展性
* '''发布日期'''：2024-09-05T14:09:29+00:00
* '''作者'''：Emiliano Staffoli, Gianpietro Maddinelli, Lorenzo Pavesi
* '''分类'''：cs.ET, physics.app-ph, physics.optics
* '''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2409.03547v1
'''摘要'''：一种前馈[[光子神经网络]]（PNN）被测试用于强度调制/直接检测光链路中的[[色散补偿]]。该PNN基于一系列线性和非线性变换。线性阶段由一个在[[硅基绝缘体]]平台上实现的8个延迟时间的复感知器组成，充当可调光滤波器。非线性阶段由施加在末端[[光电探测器]]上的电场的平方模提供。训练的目标是最大化光学水平之间的分离（即[[眼图]]孔径），从而降低比特错误率。实验上证明了对20 Gbps 4级脉冲幅度调制信号在125公里范围内的有效均衡。测试了[[进化算法]]和基于[[梯度]]的方法进行训练，并在重复性和收敛时间方面进行了比较。训练得到的最佳权重根据光纤的理论传递函数进行了解释。最后，模拟研究证明了该布局在更大带宽（高达100 Gbps）下的可扩展性。