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这篇文献的背景主要集中在以下几个方面：
# '''[[均场控制]]（Mean Field Control, MFC）问题的重要性'''：
#* [[均场控制]]问题，或称为[[McKean-Vlasov]]动力学的最优控制问题，近年来因其在多个领域的广泛应用和均场理论的新进展而受到越来越多的关注。
#* 与[[均场博弈]]（Mean Field Game, MFG）问题相比，[[均场控制]]问题考虑的是合作情形，其中所有参与者共同优化社会最优解，从而实现社会规划者的最优控制。
#  '''时间不一致性问题'''：
#* 在现实生活中，一个决策者可能会偏离之前认为最优的决策，导致时间不一致的行为。例如，当成本函数涉及非指数折扣时，决策过程本质上是时间不一致的。
#* 为了解决时间不一致性问题，通常采用时间一致规划下的个人间均衡方法，要求决策者考虑未来自我的行为，并通过[[博弈论]]思维寻求控制策略，以确保所选策略的时间一致性。
#  '''共同噪声下的均场控制问题'''：
#* 在存在共同噪声的情况下，[[均场]]相互作用通过状态-控制条件法则的依赖性发生。特别是，本文关注由非指数折扣引起的时间不一致性问题，并致力于在[[均场模型]]中描述闭环均衡策略。
综上所述，这篇文献的背景强调了在[[均场控制]]领域中对时间不一致问题的研究，以及在共同噪声影响下的[[均场控制]]问题的复杂性。作者提出了一种新的研究方法，旨在为这类问题提供闭环均衡策略的描述和验证。