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*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1
'''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进基于[[挤出]]的[[增材制造]][[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的跨尺度[[建模框架]]，通过整合粗粒度[[分子动力学]]（[[CGMD]]）和连续介质尺度[[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段周期性]]，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[弛豫时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]]挤出时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链]]惯性会导致更长的[[弛豫时间]]。但对于未缠结和弱缠结[[PDMS]]，[[弛豫时间]]仍保持在[[纳秒]]量级，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度[[建模策略]]为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。
'''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进基于[[挤出]]的[[增材制造]][[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的跨尺度[[建模框架]]，通过整合粗粒度[[分子动力学]]（[[CGMD]]）和连续介质尺度[[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段周期性]]，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[弛豫时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]]挤出时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链]]惯性会导致更长的[[弛豫时间]]。但对于未缠结和弱缠结[[PDMS]]，[[弛豫时间]]仍保持在[[纳秒]]量级，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度[[建模策略]]为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。
== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
* '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
* '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00
* '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song
* '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1
'''中文摘要'''：我们研究具有多臂的[[随机线性老虎机]]问题，该问题跨越[[T轮次]]，其中[[协变量]]维度[[d]]可能超过[[T]]，但每个臂特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。我们首先分析单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在序列设置中，[[Lasso估计器]]存在可证明的[[次优性]]，表现出对[[d]]和[[T]]的次优依赖关系；而通过[[阈值化]]初始[[Lasso估计器]]选择[[支持集]]后应用[[最小二乘法]]得到的[[阈值Lasso估计器]]，能够达到[[极小极大速率]]。基于这些发现，我们考虑完整的[[线性上下文老虎机]]问题，并提出一种[[三阶段臂选择算法]]，该算法以[[阈值Lasso]]作为主要估计方法。我们推导出阶数为[[s(log s)(log d + log T)]]的[[累积遗憾上界]]，并建立了一个仅相差[[log s]]因子的匹配[[下界]]，从而在[[s]]的对数项范围内刻画了[[极小极大遗憾率]]。此外，当从[[遗憾]]中排除初始[[短周期]]时，所提算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。
== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
* '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体动力学建模
* '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00
* '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
* '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1
'''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]][[可挤出性]]对于推进[[挤出基增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]][[尺度]][[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对[[可挤出性]]的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段]]的周期性，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[松弛时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]][[挤出]]时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比随机[[支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链]][[惯性]]导致更长的[[松弛时间]]。但对于未[[缠结]]和弱[[缠结]]的[[PDMS]]，[[松弛时间]]仍保持在[[纳秒]]量级，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定[[可挤出性]]的关键因素。这种[[跨尺度建模]]策略为指导具有定制[[拓扑结构]]的[[可挤出]][[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。
== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
* '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
* '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00
* '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song
* '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1
'''中文摘要'''：我们研究具有多臂的[[随机线性老虎机]]问题，在[[T轮次]]中[[协变量]]维度[[d]]可能超过[[T]]，但每个[[臂]]特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。我们首先分析[[单臂设置]]下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在[[序列设置]]中[[Lasso估计器]]存在可证明的[[次优性]]，表现出对[[d]]和[[T]]的次优依赖性；而通过[[阈值化]]初始[[Lasso估计器]]选择[[支持集]]后应用[[最小二乘法]]得到的[[阈值Lasso估计器]]，能够达到[[极小极大速率]]。基于这些发现，我们考虑完整的[[线性上下文老虎机]]问题，提出一种[[三阶段臂选择算法]]，以[[阈值Lasso]]作为主要[[估计方法]]。我们推导出阶数为[[s(logs)(logd + logT)]]的[[累积遗憾上界]]，并建立与之匹配（至[[logs]]因子）的[[下界]]，从而在[[s]]的[[对数项]]范围内刻画了[[极小极大遗憾率]]。此外，当从[[遗憾]]中排除[[初始短周期]]时，所提算法可实现精确的[[极小极大最优性]]。
== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
* '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度建模：分子动力学与计算流体力学研究
* '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00
* '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
* '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1
'''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进[[挤出基增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]][[尺度]][[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段周期性]]，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[弛豫时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]]挤出时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比[[随机支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链]][[惯性]]会导致更长的[[弛豫时间]]。但对于[[未缠结]]和[[弱缠结]][[PDMS]]，[[弛豫时间]]仍保持在[[纳秒]][[量级]]，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。这种[[跨尺度建模]]策略为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物]][[材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。
== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
* '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
* '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00
* '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song
* '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1
'''中文摘要'''：我们研究具有多臂的[[随机线性老虎机]]问题，该问题跨越[[T轮次]]，其中[[协变量]]维度[[d]]可能超过[[T]]，但每个臂特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。我们首先分析单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在序列设置中，[[Lasso估计器]]存在可证明的[[次优性]]，表现出对[[d]]和[[T]]的次优依赖，而[[阈值Lasso估计器]]——通过将[[最小二乘法]]应用于由初始[[Lasso估计器]][[阈值选择]]的[[支持集]]获得——达到了[[极小极大率]]。基于这些发现，我们考虑完整的[[线性上下文老虎机]]问题，并提出一种[[三阶段臂选择算法]]，该算法使用[[阈值Lasso]]作为主要[[估计方法]]。我们推导出阶数为[[s(log s)(log d + log T)]]的[[累积遗憾上界]]，并建立了一个匹配的[[下界]]（相差一个[[log s]]因子），从而将[[极小极大遗憾率]]刻画至[[s]]的[[对数项]]。此外，当从[[遗憾]]中排除初始[[短周期]]时，所提出的算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。
== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
* '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体力学建模
* '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00
* '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
* '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1
'''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进[[挤出基增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]]尺度[[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段]]的周期性，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[松弛时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]]挤出时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比[[随机支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链惯性]]会导致更长的[[松弛时间]]。但对于未[[缠结]]和弱[[缠结]]的[[PDMS]]，[[松弛时间]]仍保持在[[纳秒]]量级，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。这种[[跨尺度建模]]策略为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。
== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
* '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
* '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00
* '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song
* '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1
'''中文摘要'''：摘要：我们研究了具有多个臂的[[随机线性老虎机问题]]，该问题跨越T轮进行，其中[[协变量]]维度d可能超过T，但每个臂特定的[[参数向量]]是s-[[稀疏]]的。我们首先分析了单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在序列设置中，[[Lasso估计器]]存在可证明的[[次优性]]，表现出对d和T的次优依赖关系，而[[阈值Lasso估计器]]——通过将[[最小二乘法]]应用于由初始Lasso估计器[[阈值选择]]得到的[[支持集]]——能够达到[[极小极大速率]]。基于这些发现，我们考虑了完整的[[线性上下文老虎机问题]]，并提出了一种三阶段[[臂选择算法]]，该算法使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(log s)(log d + log T)的[[累积遗憾]]上界，并建立了一个匹配的下界（相差一个log s因子），从而在s的[[对数项]]范围内刻画了[[极小极大遗憾率]]。此外，当从遗憾中排除一个初始短周期时，所提出的算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。
== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
* '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体力学建模
* '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00
* '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
* '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1
'''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进[[挤出基增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质尺度]][[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段周期性]]，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[弛豫时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]]挤出时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比[[随机支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链惯性]]导致更长的[[弛豫时间]]。但对于[[未缠结]]和[[弱缠结]][[PDMS]]，[[弛豫时间]]仍保持在[[纳秒]]量级，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。该[[跨尺度建模]]策略为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。
== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
* '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
* '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00
* '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song
* '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1
'''中文摘要'''：摘要：我们研究了具有多臂的[[随机线性老虎机]]问题，在[[T轮次]]中[[协变量]]维度[[d]]可能超过[[T]]，但每个臂特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。我们首先分析了单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在序列设置中[[Lasso估计器]]存在可证明的[[次优性]]，表现出对[[d]]和[[T]]的次优依赖，而[[阈值Lasso估计器]]——通过对初始[[Lasso估计器]]选择的[[支撑集]]应用[[最小二乘法]]获得——达到了[[极小极大率]]。基于这些发现，我们考虑完整的[[线性上下文老虎机]]问题，并提出了一种三阶段[[臂选择算法]]，使用[[阈值Lasso]]作为主要估计方法。我们推导出阶数为[[s]]([[logs]])([[logd]] + [[logT]])的[[累积遗憾]]上界，并建立了一个相差[[logs]]因子的匹配下界，从而将[[极小极大遗憾率]]刻画到[[s]]的[[对数项]]。此外，当从[[遗憾]]中排除初始[[短周期]]时，所提出的算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。
== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
* '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体动力学建模
* '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00
* '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
* '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1
'''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进基于[[挤出]]的[[增材制造]][[材料设计]]至关重要。本研究开发了一种自下而上的跨尺度[[建模框架]]，通过整合[[粗粒度]][[分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]][[尺度]][[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链]][[长度]]、[[侧链]][[长度]]、[[接枝]][[密度]]、[[接枝嵌段]][[比例]]及[[接枝-未接枝链段]][[周期性]]，设计了一系列[[支化]][[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]][[模拟]]用于计算[[零剪切]][[粘度]]和[[松弛时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印]][[喷嘴]][[挤出]]时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比[[随机支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切]][[粘度]]，而[[侧链]][[惯性]]会导致更长的[[松弛时间]]。但对于[[未缠结]]和[[弱缠结]]的[[PDMS]]，[[松弛时间]]仍保持在[[纳秒]][[量级]]，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切]][[粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度[[建模]][[策略]]为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物]][[材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测]][[框架]]。
== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
* '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
* '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00
* '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song
* '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1
'''中文摘要'''：摘要：我们研究具有多臂的[[随机线性老虎机]]问题，共进行T轮实验，其中[[协变量]]维度d可能超过T，但每个臂特定的[[参数向量]]是[[s-稀疏]]的。首先分析单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。我们发现[[Lasso估计器]]在序列设置下存在可证明的[[次优性]]，表现出对d和T的次优依赖性，而[[阈值Lasso估计器]]——通过对初始Lasso估计器选择的[[支撑集]]应用[[最小二乘法]]获得——达到了[[极小极大率]]。基于这些发现，我们考虑完整的[[线性上下文老虎机]]问题，并提出一种三阶段[[臂选择算法]]，使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(logs)(logd + logT)的[[累积遗憾]]上界，并建立了一个相差logs因子的匹配下界，从而将[[极小极大遗憾]]率刻画到s的对数项。此外，当从遗憾中排除初始短时期时，所提算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。
== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
* '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度建模：分子动力学与计算流体力学研究
* '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00
* '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
* '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1
'''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]]可挤出性对于推进[[挤出基增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]]尺度[[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对可挤出性的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-非接枝链段周期性]]，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[松弛时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]通过[[打印喷嘴]]挤出时的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比[[随机支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链惯性]]会导致更长的[[松弛时间]]。但对于未[[缠结]]和弱[[缠结]]的[[PDMS]]，[[松弛时间]]仍保持在[[纳秒]]量级，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定可挤出性的关键因素。这种[[跨尺度建模]]策略为指导具有定制[[拓扑结构]]的可挤出[[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。
== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
* '''中文标题'''：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
* '''发布日期'''：2025-05-23 02:20:00+00:00
* '''作者'''：Jingyu Liu, Yanglei Song
* '''分类'''：math.ST, stat.ML, stat.TH
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1
'''中文摘要'''：摘要：我们研究了具有多臂的[[随机线性老虎机问题]]，该问题跨越T轮次，其中[[协变量]]维度d可能超过T，但每个臂特定的[[参数向量]]是s-[[稀疏]]的。我们首先分析了单臂设置下的[[序列估计]]问题，重点关注[[累积均方误差]]。研究表明，在序列设置中，[[Lasso估计器]]存在可证明的[[次优性]]，表现出对d和T的次优依赖，而[[阈值Lasso估计器]]——通过将[[最小二乘法]]应用于由初始Lasso估计器[[阈值选择]]的[[支持集]]获得——达到了[[极小极大速率]]。基于这些见解，我们考虑了完整的[[线性上下文老虎机问题]]，并提出了一种三阶段[[臂选择算法]]，该算法使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(log s)(log d + log T)的[[累积遗憾上界]]，并建立了一个匹配的[[下界]]（相差一个log s因子），从而将[[极小极大遗憾率]]刻画至s的[[对数项]]。此外，当从[[遗憾]]中排除初始短周期时，所提出的算法实现了精确的[[极小极大最优性]]。
== 摘要 ==
* '''原文标题'''：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
* '''中文标题'''：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度建模：分子动力学与计算流体力学研究
* '''发布日期'''：2025-05-23 02:08:35+00:00
* '''作者'''：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
* '''分类'''：cond-mat.soft, physics.comp-ph
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1
'''中文摘要'''：理解[[聚合物]][[拓扑结构]]如何影响[[熔体]][[可挤出性]]对于推进[[挤出式增材制造]]中的[[材料设计]]至关重要。本研究开发了一个自下而上的[[跨尺度建模]]框架，通过整合[[粗粒度分子动力学]]（[[CGMD]]）和[[连续介质]][[尺度]][[计算流体力学]]（[[CFD]]），定量评估[[聚合物结构]]对[[可挤出性]]的影响。通过系统改变[[主链长度]]、[[侧链长度]]、[[接枝密度]]、[[接枝嵌段比例]]及[[接枝-未接枝链段]]的周期性，设计了一系列支化[[聚二甲基硅氧烷]]（[[PDMS]]）聚合物。[[CGMD]]模拟用于计算[[零剪切粘度]]和[[松弛时间]]，这些参数随后被纳入[[计算流体力学]]（[[CFD]]）模型中的[[Phan-Thien-Tanner]]（[[PTT]]）[[本构方程]]，以预测[[PDMS]]在[[打印机]][[喷嘴]][[挤出]]过程中的[[压降]]。定性分析表明：具有集中[[接枝嵌段]]的聚合物比随机[[支化]]类似物表现出显著更高的[[零剪切粘度]]，而[[侧链]][[惯性]]会导致更长的[[松弛时间]]。但对于未[[缠结]]和弱[[缠结]]的[[PDMS]]，[[松弛时间]]仍保持在[[纳秒]][[量级]]，使得[[剪切稀化]]和[[弹性效应]]可忽略不计。因此，[[零剪切粘度]]成为决定[[可挤出性]]的关键因素。这种[[跨尺度建模]]策略为指导具有定制[[拓扑结构]]的[[可挤出]][[聚合物材料]]的[[理性设计]]提供了[[预测框架]]。

2025年6月12日 (四) 20:40的版本

摘要

  • 原文标题：Gradient-Based Program Repair: Fixing Bugs in Continuous Program Spaces
  • 中文标题：基于梯度的程序修复：在连续程序空间中修复错误
  • 发布日期：2025-05-23 10:12:09+00:00
  • 作者：André Silva, Gustav Thorén, Martin Monperrus
  • 分类：cs.PL, cs.LG, cs.SE
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17703v1

中文摘要：自动程序修复旨在从有缺陷的程序中生成正确代码，现有方法大多在源代码符号标记的离散空间中进行正确程序搜索。这种符号搜索的根本局限在于无法直接推理程序行为。我们提出基于梯度的程序修复（GBPR），该新范式将程序修复重构为可微分数值程序空间中的连续优化问题。核心思路是将符号程序编译为可微分数值表示，从而直接在数值程序空间中基于程序行为指导搜索。为评估GBPR，我们构建了RaspBugs基准集——包含1,466个有缺陷的符号RASP程序及其对应数值表示。实验表明，GBPR能通过在数值程序空间中进行梯度优化有效修复符号程序，并呈现可信的修复轨迹。据我们所知，这是首次将程序修复表述为数值程序空间中的连续优化问题。本研究为程序修复开辟了新方向，连接了两个丰富领域：连续优化与程序行为。

摘要

  • 原文标题：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
  • 中文标题：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
  • 发布日期：2025-05-23 02:20:00+00:00
  • 作者：Jingyu Liu, Yanglei Song
  • 分类：math.ST, stat.ML, stat.TH
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1

中文摘要：摘要：我们研究了具有多个臂的随机线性老虎机问题，该问题跨越T轮次，其中协变量维度d可能超过T，但每个臂特定的参数向量是s-稀疏的。我们首先分析了单臂设置下的序列估计问题，重点关注累积均方误差。研究表明，Lasso估计器在序列设置中具有可证明的次优性，表现出对d和T的次优依赖，而阈值Lasso估计器——通过将最小二乘法应用于由初始Lasso估计器阈值选择的支持集获得——达到了极小极大率。基于这些见解，我们考虑了完整的线性上下文老虎机问题，并提出了一种三阶段臂选择算法，该算法使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(log s)(log d + log T)的累积遗憾上界，并建立了一个匹配的下界，最多相差一个log s因子，从而将极小极大遗憾率刻画到s的对数项。此外，当从遗憾中排除一个短的初始周期时，所提出的算法实现了精确的极小极大最优性。

摘要

  • 原文标题：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
  • 中文标题：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体力学建模
  • 发布日期：2025-05-23 02:08:35+00:00
  • 作者：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
  • 分类：cond-mat.soft, physics.comp-ph
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1

中文摘要：理解聚合物拓扑结构如何影响熔体可挤出性对于推进挤出基增材制造中的材料设计至关重要。本研究开发了一个自下而上的跨尺度建模框架，通过整合粗粒度分子动力学（CGMD）和连续介质尺度计算流体力学（CFD），定量评估聚合物结构对可挤出性的影响。通过系统改变主链长度、侧链长度、接枝密度、接枝嵌段比例及接枝-未接枝链段的周期性，设计了一系列支化聚二甲基硅氧烷（PDMS）聚合物。CGMD模拟用于计算零剪切粘度和弛豫时间，这些参数随后被纳入计算流体力学（CFD）模型中的Phan-Thien-Tanner（PTT）本构方程，以预测PDMS通过打印喷嘴挤出时的压降。定性分析表明：具有集中接枝嵌段的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的零剪切粘度，而侧链惯性会导致更长的弛豫时间。但对于未缠结和弱缠结的PDMS，弛豫时间仍保持在纳秒量级，使得剪切稀化和弹性效应可忽略不计。因此，零剪切粘度成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度建模策略为指导具有定制拓扑结构的可挤出聚合物材料的理性设计提供了预测框架。

摘要

  • 原文标题：Surface-Encoded Partial Coherence Transformation: Modeling Source Coherence Effects in Wave Optics
  • 中文标题：表面编码部分相干变换：波动光学中光源相干效应的建模
  • 发布日期：2025-05-23 11:23:59+00:00
  • 作者：Netzer Moriya
  • 分类：physics.optics, math-ph, math.MP, math.OC, 49Mxx
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17754v1

中文摘要：我们提出了一种新的数学框架，通过全面的表面-探测器方法将部分相干效应纳入波动光学模拟。与传统系综平均方法不同，我们的双组分框架通过以下方式建模部分相干：(1) 采用具有空间依赖核的线性积分算子实现表面编码变换，在反射界面修正相干特性；(2) 传播组件将这些相干特性演化至探测平面。该方法通过明确分离表面相互作用与传播效应，同时保持统一的数学结构，与传统模型存在根本性差异。我们基于相干函数形式体系建立数学基础，确立与Van Cittert-Zernike定理的联系，并证明该框架与传统部分相干理论的等效性。该方法降低了相干计算的维度复杂性，尤其对涉及多表面和多传播步骤的系统具有潜在计算优势。应用领域包括光学测试和天文仪器。我们提供了严格的数学证明，论证了收敛特性，并分析了不同光学场景中表面效应与传播效应的相对重要性。

摘要

  • 原文标题：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
  • 中文标题：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
  • 发布日期：2025-05-23 02:20:00+00:00
  • 作者：Jingyu Liu, Yanglei Song
  • 分类：math.ST, stat.ML, stat.TH
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1

中文摘要：我们研究具有多个臂的随机线性老虎机问题，该问题在T轮中进行，其中协变量维度d可能超过T，但每个臂特定的参数向量是s-稀疏的。我们首先分析单臂设置下的序列估计问题，重点关注累积均方误差。我们证明，在序列设置中，Lasso估计器存在可证明的次优性，表现出对d和T的次优依赖性，而阈值Lasso估计器——通过对初始Lasso估计器选择的支撑集应用最小二乘法获得——达到了极小极大速率。基于这些见解，我们考虑完整的线性上下文老虎机问题，并提出一种三阶段臂选择算法，该算法使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(log s)(log d + log T)的累积遗憾上界，并建立了一个匹配的下界（最多相差一个log s因子），从而将极小极大遗憾率刻画到s的对数项。此外，当从遗憾中排除一个短的初始周期时，所提出的算法实现了精确的极小极大最优性。

摘要

  • 原文标题：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
  • 中文标题：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体力学建模
  • 发布日期：2025-05-23 02:08:35+00:00
  • 作者：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
  • 分类：cond-mat.soft, physics.comp-ph
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1

中文摘要：理解聚合物拓扑结构如何影响熔体可挤出性对于推进挤出基增材制造中的材料设计至关重要。本研究开发了一个自下而上的跨尺度建模框架，通过整合粗粒度分子动力学（CGMD）和连续介质尺度计算流体力学（CFD），定量评估聚合物结构对可挤出性的影响。通过系统改变主链长度、侧链长度、接枝密度、接枝嵌段比例及接枝-未接枝链段的周期性，设计了一系列支化聚二甲基硅氧烷（PDMS）聚合物。CGMD模拟用于计算零剪切粘度和弛豫时间，这些参数随后被纳入计算流体力学（CFD）模型中的Phan-Thien-Tanner（PTT）本构方程，以预测PDMS通过打印喷嘴挤出时的压降。定性分析表明：具有集中接枝嵌段的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的零剪切粘度，而侧链惯性会导致更长的弛豫时间。但对于未缠结和弱缠结的PDMS，弛豫时间仍保持在纳秒量级，使得剪切稀化和弹性效应可忽略不计。因此，零剪切粘度成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度建模策略为指导具有定制拓扑结构的可挤出聚合物材料的理性设计提供了预测框架。

摘要

  • 原文标题：Gradient-Based Program Repair: Fixing Bugs in Continuous Program Spaces
  • 中文标题：基于梯度的程序修复：在连续程序空间中修复错误
  • 发布日期：2025-05-23 10:12:09+00:00
  • 作者：André Silva, Gustav Thorén, Martin Monperrus
  • 分类：cs.PL, cs.LG, cs.SE
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17703v1

中文摘要：自动程序修复旨在从有缺陷的程序中生成正确代码，现有方法大多在源代码符号标记的离散空间中进行正确程序搜索。这种符号搜索的根本局限在于无法直接推理程序行为。我们提出基于梯度的程序修复（GBPR）新范式，将程序修复重构为可微分数值程序空间中的连续优化问题。核心思路是将符号程序编译为可微分数值表示，从而直接在数值程序空间中基于程序行为指导搜索。为评估GBPR，我们构建了RaspBugs新基准——包含1,466个有缺陷的符号RASP程序及其对应数值表示。实验表明，GBPR能通过在数值程序空间中进行梯度优化有效修复符号程序，并呈现可信的修复轨迹。据我们所知，这是首次将程序修复表述为数值程序空间中的连续优化问题。本研究为程序修复开辟了新方向，连接了两个丰富领域：连续优化与程序行为。

摘要

  • 原文标题：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
  • 中文标题：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
  • 发布日期：2025-05-23 02:20:00+00:00
  • 作者：Jingyu Liu, Yanglei Song
  • 分类：math.ST, stat.ML, stat.TH
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1

中文摘要：我们研究了具有多臂的随机线性老虎机问题，该问题跨越T轮次，其中协变量维度d可能超过T，但每个臂特定的参数向量是s-稀疏的。我们首先分析了单臂设置下的序列估计问题，重点关注累积均方误差。研究表明，在序列设置中，Lasso估计器存在可证明的次优性，表现为对d和T的次优依赖，而阈值Lasso估计器——通过对初始Lasso估计器选择的支撑集应用最小二乘法获得——达到了极小极大速率。基于这些发现，我们考虑完整的线性上下文老虎机问题，并提出了一种三阶段臂选择算法，该算法使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(log s)(log d + log T)的累积遗憾上界，并建立了一个匹配的下界（相差一个log s因子），从而在s的对数项范围内刻画了极小极大遗憾率。此外，当从遗憾中排除初始短周期时，所提出的算法实现了精确的极小极大最优性。

摘要

  • 原文标题：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
  • 中文标题：跨尺度建模聚合物拓扑结构对挤出性能的影响：基于分子动力学与计算流体动力学的研究
  • 发布日期：2025-05-23 02:08:35+00:00
  • 作者：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
  • 分类：cond-mat.soft, physics.comp-ph
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1

中文摘要：理解聚合物拓扑结构如何影响熔体可挤出性对于推进挤出基增材制造中的材料设计至关重要。本研究开发了一个自下而上的跨尺度建模框架，通过整合粗粒度分子动力学（CGMD）和连续介质尺度计算流体力学（CFD），定量评估聚合物结构对可挤出性的影响。通过系统改变主链长度、侧链长度、接枝密度、接枝嵌段比例及接枝-未接枝链段的周期性，设计了一系列支化聚二甲基硅氧烷（PDMS）聚合物。CGMD模拟用于计算零剪切粘度和松弛时间，这些参数随后被纳入计算流体力学（CFD）模型中的Phan-Thien-Tanner（PTT）本构方程，以预测PDMS通过打印喷嘴挤出时的压降。定性分析表明：具有集中接枝嵌段的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的零剪切粘度，而侧链惯性会导致更长的松弛时间。但对于未缠结和弱缠结的PDMS，松弛时间仍保持在纳秒量级，使得剪切稀化和弹性效应可忽略不计。因此，零剪切粘度成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度建模策略为指导具有定制拓扑结构的可挤出聚合物材料的理性设计提供了预测框架。

摘要

  • 原文标题：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
  • 中文标题：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
  • 发布日期：2025-05-23 02:20:00+00:00
  • 作者：Jingyu Liu, Yanglei Song
  • 分类：math.ST, stat.ML, stat.TH
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1

中文摘要：我们研究具有多臂的随机线性老虎机问题，该问题跨越T轮次，其中协变量维度d可能超过T，但每个臂特定的参数向量是s-稀疏的。我们首先分析单臂设置下的序列估计问题，重点关注累积均方误差。研究表明，在序列设置中，Lasso估计器存在理论上的次优性，表现为对d和T的次优依赖关系；而通过阈值化初始Lasso估计器选择支持集后应用最小二乘法得到的阈值Lasso估计器，能够达到极小极大速率。基于这些发现，我们考虑完整的线性上下文老虎机问题，并提出一种三阶段臂选择算法，该算法以阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(logs)(logd + logT)的累积遗憾上界，并建立了一个相差logs因子的匹配下界，从而在s的对数项范围内刻画了极小极大遗憾率。此外，当从遗憾中排除初始短周期时，所提算法实现了精确的极小极大最优性。

摘要

  • 原文标题：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
  • 中文标题：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体动力学建模
  • 发布日期：2025-05-23 02:08:35+00:00
  • 作者：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
  • 分类：cond-mat.soft, physics.comp-ph
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1

中文摘要：理解聚合物拓扑结构如何影响熔体可挤出性对于推进挤出基增材制造中的材料设计至关重要。本研究开发了一种自下而上的跨尺度建模框架，通过整合粗粒化分子动力学（CGMD）和连续介质尺度计算流体力学（CFD），定量评估聚合物结构对可挤出性的影响。通过系统改变主链长度、侧链长度、接枝密度、接枝嵌段比例及接枝-未接枝链段周期性，设计了一系列支化聚二甲基硅氧烷（PDMS）聚合物。CGMD模拟用于计算零剪切粘度和松弛时间，这些参数随后被纳入计算流体力学（CFD）模型中的Phan-Thien-Tanner（PTT）本构方程，以预测PDMS通过打印喷嘴挤出时的压降。定性分析表明：具有集中接枝嵌段的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的零剪切粘度，而侧链惯性会导致更长的松弛时间；但对于未缠结和弱缠结PDMS，松弛时间仍保持在纳秒量级，使得剪切稀化和弹性效应可忽略不计。因此，零剪切粘度成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度建模策略为指导具有定制拓扑结构的可挤出聚合物材料的理性设计提供了预测框架。

摘要

  • 原文标题：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
  • 中文标题：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
  • 发布日期：2025-05-23 02:20:00+00:00
  • 作者：Jingyu Liu, Yanglei Song
  • 分类：math.ST, stat.ML, stat.TH
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1

中文摘要：我们研究具有多臂的随机线性老虎机问题，在T轮次中协变量维度d可能超过T，但每个臂特定的参数向量是s-稀疏的。我们首先分析单臂设置下的序列估计问题，重点关注累积均方误差。研究表明，在序列设置中Lasso估计器存在理论上的次优性，表现出对d和T的次优依赖关系；而通过阈值化初始Lasso估计器选择支持集后应用最小二乘法得到的阈值Lasso估计器能够达到极小极大速率。基于这些发现，我们考虑完整的线性上下文老虎机问题，提出了一种三阶段臂选择算法，以阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(log s)(log d + log T)的累积遗憾上界，并建立了一个仅相差log s因子的匹配下界，从而在s的对数项范围内刻画了极小极大遗憾率。此外，当从遗憾中排除初始短周期时，所提算法实现了精确的极小极大最优性。

摘要

  • 原文标题：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
  • 中文标题：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度建模：分子动力学与计算流体力学研究
  • 发布日期：2025-05-23 02:08:35+00:00
  • 作者：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
  • 分类：cond-mat.soft, physics.comp-ph
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1

中文摘要：理解聚合物拓扑结构如何影响熔体可挤出性对于推进挤出基增材制造中的材料设计至关重要。本研究开发了一种自下而上的跨尺度建模框架，通过整合粗粒度分子动力学（CGMD）和连续介质尺度计算流体力学（CFD），定量评估聚合物结构对可挤出性的影响。通过系统改变主链长度、侧链长度、接枝密度、接枝嵌段比例及接枝-未接枝链段周期性，设计了一系列支化聚二甲基硅氧烷（PDMS）聚合物。CGMD模拟用于计算零剪切粘度和弛豫时间，这些参数随后被纳入计算流体力学（CFD）模型中的Phan-Thien-Tanner（PTT）本构方程，以预测PDMS通过打印喷嘴挤出时的压降。定性分析表明：具有集中接枝嵌段的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的零剪切粘度，而侧链惯性会导致更长的弛豫时间。但对于未缠结和弱缠结的PDMS，弛豫时间仍保持在纳秒量级，使得剪切稀化和弹性效应可忽略不计。因此，零剪切粘度成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度建模策略为指导具有定制拓扑结构的可挤出聚合物材料的理性设计提供了预测框架。

摘要

  • 原文标题：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
  • 中文标题：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
  • 发布日期：2025-05-23 02:20:00+00:00
  • 作者：Jingyu Liu, Yanglei Song
  • 分类：math.ST, stat.ML, stat.TH
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1

中文摘要：我们研究具有多臂的随机线性老虎机问题，该问题跨越T轮次，其中协变量维度d可能超过T，但每个臂特定的参数向量是s-稀疏的。我们首先分析单臂设置下的序列估计问题，重点关注累积均方误差。研究表明，在序列设置中，Lasso估计器存在理论上的次优性，表现为对d和T的次优依赖关系；而通过阈值化初始Lasso估计器选择支持集后应用最小二乘法得到的阈值Lasso估计器，能够达到极小极大速率。基于这些发现，我们考虑完整的线性上下文老虎机问题，并提出一种三阶段臂选择算法，该算法以阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(log s)(log d + log T)的累积遗憾上界，并建立了一个仅相差log s因子的匹配下界，从而在s的对数项范围内刻画了极小极大遗憾率。此外，当从遗憾中排除初始短周期时，所提算法实现了精确的极小极大最优性。

摘要

  • 原文标题：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
  • 中文标题：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度建模：分子动力学与计算流体力学研究
  • 发布日期：2025-05-23 02:08:35+00:00
  • 作者：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
  • 分类：cond-mat.soft, physics.comp-ph
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1

中文摘要：理解聚合物拓扑结构如何影响熔体可挤出性对于推进基于挤出的增材制造材料设计至关重要。本研究开发了一个自下而上的跨尺度建模框架，通过整合粗粒度分子动力学（CGMD）和连续介质尺度计算流体力学（CFD），定量评估聚合物结构对可挤出性的影响。通过系统改变主链长度、侧链长度、接枝密度、接枝嵌段比例及接枝-未接枝链段周期性，设计了一系列支化聚二甲基硅氧烷（PDMS）聚合物。CGMD模拟用于计算零剪切粘度和弛豫时间，这些参数随后被纳入计算流体力学（CFD）模型中的Phan-Thien-Tanner（PTT）本构方程，以预测PDMS通过打印喷嘴挤出时的压降。定性分析表明：具有集中接枝嵌段的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的零剪切粘度，而侧链惯性会导致更长的弛豫时间。但对于未缠结和弱缠结PDMS，弛豫时间仍保持在纳秒量级，使得剪切稀化和弹性效应可忽略不计。因此，零剪切粘度成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度建模策略为指导具有定制拓扑结构的可挤出聚合物材料的理性设计提供了预测框架。

摘要

  • 原文标题：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
  • 中文标题：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
  • 发布日期：2025-05-23 02:20:00+00:00
  • 作者：Jingyu Liu, Yanglei Song
  • 分类：math.ST, stat.ML, stat.TH
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1

中文摘要：我们研究具有多臂的随机线性老虎机问题，该问题跨越T轮次，其中协变量维度d可能超过T，但每个臂特定的参数向量是s-稀疏的。我们首先分析单臂设置下的序列估计问题，重点关注累积均方误差。研究表明，在序列设置中，Lasso估计器存在可证明的次优性，表现出对d和T的次优依赖关系；而通过阈值化初始Lasso估计器选择支持集后应用最小二乘法得到的阈值Lasso估计器，能够达到极小极大速率。基于这些发现，我们考虑完整的线性上下文老虎机问题，并提出一种三阶段臂选择算法，该算法以阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(log s)(log d + log T)的累积遗憾上界，并建立了一个仅相差log s因子的匹配下界，从而在s的对数项范围内刻画了极小极大遗憾率。此外，当从遗憾中排除初始短周期时，所提算法实现了精确的极小极大最优性。

摘要

  • 原文标题：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
  • 中文标题：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体动力学建模
  • 发布日期：2025-05-23 02:08:35+00:00
  • 作者：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
  • 分类：cond-mat.soft, physics.comp-ph
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1

中文摘要：理解聚合物拓扑结构如何影响熔体可挤出性对于推进挤出基增材制造中的材料设计至关重要。本研究开发了一个自下而上的跨尺度建模框架，通过整合粗粒度分子动力学（CGMD）和连续介质尺度计算流体力学（CFD），定量评估聚合物结构对可挤出性的影响。通过系统改变主链长度、侧链长度、接枝密度、接枝嵌段比例及接枝-未接枝链段的周期性，设计了一系列支化聚二甲基硅氧烷（PDMS）聚合物。CGMD模拟用于计算零剪切粘度和松弛时间，这些参数随后被纳入计算流体力学（CFD）模型中的Phan-Thien-Tanner（PTT）本构方程，以预测PDMS通过打印喷嘴挤出时的压降。定性分析表明：具有集中接枝嵌段的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的零剪切粘度，而侧链惯性导致更长的松弛时间。但对于未缠结和弱缠结的PDMS，松弛时间仍保持在纳秒量级，使得剪切稀化和弹性效应可忽略不计。因此，零剪切粘度成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度建模策略为指导具有定制拓扑结构的可挤出聚合物材料的理性设计提供了预测框架。

摘要

  • 原文标题：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
  • 中文标题：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
  • 发布日期：2025-05-23 02:20:00+00:00
  • 作者：Jingyu Liu, Yanglei Song
  • 分类：math.ST, stat.ML, stat.TH
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1

中文摘要：我们研究具有多臂的随机线性老虎机问题，在T轮次中协变量维度d可能超过T，但每个臂特定的参数向量是s-稀疏的。我们首先分析单臂设置下的序列估计问题，重点关注累积均方误差。研究表明，在序列设置中Lasso估计器存在可证明的次优性，表现出对d和T的次优依赖性；而通过阈值化初始Lasso估计器选择支持集后应用最小二乘法得到的阈值Lasso估计器，能够达到极小极大速率。基于这些发现，我们考虑完整的线性上下文老虎机问题，提出一种三阶段臂选择算法，以阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(logs)(logd + logT)的累积遗憾上界，并建立与之匹配（至logs因子）的下界，从而在s的对数项范围内刻画了极小极大遗憾率。此外，当从遗憾中排除初始短周期时，所提算法可实现精确的极小极大最优性。

摘要

  • 原文标题：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
  • 中文标题：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度建模：分子动力学与计算流体力学研究
  • 发布日期：2025-05-23 02:08:35+00:00
  • 作者：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
  • 分类：cond-mat.soft, physics.comp-ph
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1

中文摘要：理解聚合物拓扑结构如何影响熔体可挤出性对于推进挤出基增材制造中的材料设计至关重要。本研究开发了一个自下而上的跨尺度建模框架，通过整合粗粒度分子动力学（CGMD）和连续介质尺度计算流体力学（CFD），定量评估聚合物结构对可挤出性的影响。通过系统改变主链长度、侧链长度、接枝密度、接枝嵌段比例及接枝-未接枝链段周期性，设计了一系列支化聚二甲基硅氧烷（PDMS）聚合物。CGMD模拟用于计算零剪切粘度和弛豫时间，这些参数随后被纳入计算流体力学（CFD）模型中的Phan-Thien-Tanner（PTT）本构方程，以预测PDMS通过打印喷嘴挤出时的压降。定性分析表明：具有集中接枝嵌段的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的零剪切粘度，而侧链惯性会导致更长的弛豫时间。但对于未缠结和弱缠结PDMS，弛豫时间仍保持在纳秒量级，使得剪切稀化和弹性效应可忽略不计。因此，零剪切粘度成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度建模策略为指导具有定制拓扑结构的可挤出聚合物材料的理性设计提供了预测框架。

摘要

  • 原文标题：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
  • 中文标题：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
  • 发布日期：2025-05-23 02:20:00+00:00
  • 作者：Jingyu Liu, Yanglei Song
  • 分类：math.ST, stat.ML, stat.TH
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1

中文摘要：我们研究具有多臂的随机线性老虎机问题，该问题跨越T轮次，其中协变量维度d可能超过T，但每个臂特定的参数向量是s-稀疏的。我们首先分析单臂设置下的序列估计问题，重点关注累积均方误差。研究表明，在序列设置中，Lasso估计器存在可证明的次优性，表现出对d和T的次优依赖，而阈值Lasso估计器——通过将最小二乘法应用于由初始Lasso估计器阈值选择的支持集获得——达到了极小极大率。基于这些发现，我们考虑完整的线性上下文老虎机问题，并提出一种三阶段臂选择算法，该算法使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(log s)(log d + log T)的累积遗憾上界，并建立了一个匹配的下界（相差一个log s因子），从而将极小极大遗憾率刻画至s的对数项。此外，当从遗憾中排除初始短周期时，所提出的算法实现了精确的极小极大最优性。

摘要

  • 原文标题：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
  • 中文标题：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体力学建模
  • 发布日期：2025-05-23 02:08:35+00:00
  • 作者：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
  • 分类：cond-mat.soft, physics.comp-ph
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1

中文摘要：理解聚合物拓扑结构如何影响熔体可挤出性对于推进挤出基增材制造中的材料设计至关重要。本研究开发了一个自下而上的跨尺度建模框架，通过整合粗粒度分子动力学（CGMD）和连续介质尺度计算流体力学（CFD），定量评估聚合物结构对可挤出性的影响。通过系统改变主链长度、侧链长度、接枝密度、接枝嵌段比例及接枝-未接枝链段的周期性，设计了一系列支化聚二甲基硅氧烷（PDMS）聚合物。CGMD模拟用于计算零剪切粘度和松弛时间，这些参数随后被纳入计算流体力学（CFD）模型中的Phan-Thien-Tanner（PTT）本构方程，以预测PDMS通过打印喷嘴挤出时的压降。定性分析表明：具有集中接枝嵌段的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的零剪切粘度，而侧链惯性会导致更长的松弛时间。但对于未缠结和弱缠结的PDMS，松弛时间仍保持在纳秒量级，使得剪切稀化和弹性效应可忽略不计。因此，零剪切粘度成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度建模策略为指导具有定制拓扑结构的可挤出聚合物材料的理性设计提供了预测框架。

摘要

  • 原文标题：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
  • 中文标题：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
  • 发布日期：2025-05-23 02:20:00+00:00
  • 作者：Jingyu Liu, Yanglei Song
  • 分类：math.ST, stat.ML, stat.TH
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1

中文摘要：摘要：我们研究了具有多个臂的随机线性老虎机问题，该问题跨越T轮进行，其中协变量维度d可能超过T，但每个臂特定的参数向量是s-稀疏的。我们首先分析了单臂设置下的序列估计问题，重点关注累积均方误差。研究表明，在序列设置中，Lasso估计器存在可证明的次优性，表现出对d和T的次优依赖关系，而阈值Lasso估计器——通过将最小二乘法应用于由初始Lasso估计器阈值选择得到的支持集——能够达到极小极大速率。基于这些发现，我们考虑了完整的线性上下文老虎机问题，并提出了一种三阶段臂选择算法，该算法使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(log s)(log d + log T)的累积遗憾上界，并建立了一个匹配的下界（相差一个log s因子），从而在s的对数项范围内刻画了极小极大遗憾率。此外，当从遗憾中排除一个初始短周期时，所提出的算法实现了精确的极小极大最优性。

摘要

  • 原文标题：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
  • 中文标题：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体力学建模
  • 发布日期：2025-05-23 02:08:35+00:00
  • 作者：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
  • 分类：cond-mat.soft, physics.comp-ph
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1

中文摘要：理解聚合物拓扑结构如何影响熔体可挤出性对于推进挤出基增材制造中的材料设计至关重要。本研究开发了一个自下而上的跨尺度建模框架，通过整合粗粒度分子动力学（CGMD）和连续介质尺度计算流体力学（CFD），定量评估聚合物结构对可挤出性的影响。通过系统改变主链长度、侧链长度、接枝密度、接枝嵌段比例及接枝-未接枝链段周期性，设计了一系列支化聚二甲基硅氧烷（PDMS）聚合物。CGMD模拟用于计算零剪切粘度和弛豫时间，这些参数随后被纳入计算流体力学（CFD）模型中的Phan-Thien-Tanner（PTT）本构方程，以预测PDMS通过打印喷嘴挤出时的压降。定性分析表明：具有集中接枝嵌段的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的零剪切粘度，而侧链惯性导致更长的弛豫时间。但对于未缠结和弱缠结PDMS，弛豫时间仍保持在纳秒量级，使得剪切稀化和弹性效应可忽略不计。因此，零剪切粘度成为决定可挤出性的关键因素。该跨尺度建模策略为指导具有定制拓扑结构的可挤出聚合物材料的理性设计提供了预测框架。

摘要

  • 原文标题：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
  • 中文标题：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
  • 发布日期：2025-05-23 02:20:00+00:00
  • 作者：Jingyu Liu, Yanglei Song
  • 分类：math.ST, stat.ML, stat.TH
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1

中文摘要：摘要：我们研究了具有多臂的随机线性老虎机问题，在T轮次中协变量维度d可能超过T，但每个臂特定的参数向量是s-稀疏的。我们首先分析了单臂设置下的序列估计问题，重点关注累积均方误差。研究表明，在序列设置中Lasso估计器存在可证明的次优性，表现出对d和T的次优依赖，而阈值Lasso估计器——通过对初始Lasso估计器选择的支撑集应用最小二乘法获得——达到了极小极大率。基于这些发现，我们考虑完整的线性上下文老虎机问题，并提出了一种三阶段臂选择算法，使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(logs)(logd + logT)的累积遗憾上界，并建立了一个相差logs因子的匹配下界，从而将极小极大遗憾率刻画到s的对数项。此外，当从遗憾中排除初始短周期时，所提出的算法实现了精确的极小极大最优性。

摘要

  • 原文标题：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
  • 中文标题：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度影响的分子动力学与计算流体动力学建模
  • 发布日期：2025-05-23 02:08:35+00:00
  • 作者：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
  • 分类：cond-mat.soft, physics.comp-ph
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1

中文摘要：理解聚合物拓扑结构如何影响熔体可挤出性对于推进基于挤出的增材制造材料设计至关重要。本研究开发了一种自下而上的跨尺度建模框架，通过整合粗粒度分子动力学（CGMD）和连续介质尺度计算流体力学（CFD），定量评估聚合物结构对可挤出性的影响。通过系统改变主链长度、侧链长度、接枝密度、接枝嵌段比例及接枝-未接枝链段周期性，设计了一系列支化聚二甲基硅氧烷（PDMS）聚合物。CGMD模拟用于计算零剪切粘度和松弛时间，这些参数随后被纳入计算流体力学（CFD）模型中的Phan-Thien-Tanner（PTT）本构方程，以预测PDMS通过打印喷嘴挤出时的压降。定性分析表明：具有集中接枝嵌段的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的零剪切粘度，而侧链惯性会导致更长的松弛时间。但对于未缠结和弱缠结的PDMS，松弛时间仍保持在纳秒量级，使得剪切稀化和弹性效应可忽略不计。因此，零剪切粘度成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度建模策略为指导具有定制拓扑结构的可挤出聚合物材料的理性设计提供了预测框架。

摘要

  • 原文标题：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
  • 中文标题：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
  • 发布日期：2025-05-23 02:20:00+00:00
  • 作者：Jingyu Liu, Yanglei Song
  • 分类：math.ST, stat.ML, stat.TH
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1

中文摘要：摘要：我们研究具有多臂的随机线性老虎机问题，共进行T轮实验，其中协变量维度d可能超过T，但每个臂特定的参数向量是s-稀疏的。首先分析单臂设置下的序列估计问题，重点关注累积均方误差。我们发现Lasso估计器在序列设置下存在可证明的次优性，表现出对d和T的次优依赖性，而阈值Lasso估计器——通过对初始Lasso估计器选择的支撑集应用最小二乘法获得——达到了极小极大率。基于这些发现，我们考虑完整的线性上下文老虎机问题，并提出一种三阶段臂选择算法，使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(logs)(logd + logT)的累积遗憾上界，并建立了一个相差logs因子的匹配下界，从而将极小极大遗憾率刻画到s的对数项。此外，当从遗憾中排除初始短时期时，所提算法实现了精确的极小极大最优性。

摘要

  • 原文标题：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
  • 中文标题：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度建模：分子动力学与计算流体力学研究
  • 发布日期：2025-05-23 02:08:35+00:00
  • 作者：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
  • 分类：cond-mat.soft, physics.comp-ph
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1

中文摘要：理解聚合物拓扑结构如何影响熔体可挤出性对于推进挤出基增材制造中的材料设计至关重要。本研究开发了一个自下而上的跨尺度建模框架，通过整合粗粒度分子动力学（CGMD）和连续介质尺度计算流体力学（CFD），定量评估聚合物结构对可挤出性的影响。通过系统改变主链长度、侧链长度、接枝密度、接枝嵌段比例及接枝-非接枝链段周期性，设计了一系列支化聚二甲基硅氧烷（PDMS）聚合物。CGMD模拟用于计算零剪切粘度和松弛时间，这些参数随后被纳入计算流体力学（CFD）模型中的Phan-Thien-Tanner（PTT）本构方程，以预测PDMS通过打印喷嘴挤出时的压降。定性分析表明：具有集中接枝嵌段的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的零剪切粘度，而侧链惯性会导致更长的松弛时间。但对于未缠结和弱缠结的PDMS，松弛时间仍保持在纳秒量级，使得剪切稀化和弹性效应可忽略不计。因此，零剪切粘度成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度建模策略为指导具有定制拓扑结构的可挤出聚合物材料的理性设计提供了预测框架。

摘要

  • 原文标题：Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
  • 中文标题：高维随机线性老虎机问题的最小最大率最优算法
  • 发布日期：2025-05-23 02:20:00+00:00
  • 作者：Jingyu Liu, Yanglei Song
  • 分类：math.ST, stat.ML, stat.TH
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17400v1

中文摘要：摘要：我们研究了具有多臂的随机线性老虎机问题，该问题跨越T轮次，其中协变量维度d可能超过T，但每个臂特定的参数向量是s-稀疏的。我们首先分析了单臂设置下的序列估计问题，重点关注累积均方误差。研究表明，在序列设置中，Lasso估计器存在可证明的次优性，表现出对d和T的次优依赖，而阈值Lasso估计器——通过将最小二乘法应用于由初始Lasso估计器阈值选择的支持集获得——达到了极小极大速率。基于这些见解，我们考虑了完整的线性上下文老虎机问题，并提出了一种三阶段臂选择算法，该算法使用阈值Lasso作为主要估计方法。我们推导出阶数为s(log s)(log d + log T)的累积遗憾上界，并建立了一个匹配的下界（相差一个log s因子），从而将极小极大遗憾率刻画至s的对数项。此外，当从遗憾中排除初始短周期时，所提出的算法实现了精确的极小极大最优性。

摘要

  • 原文标题：Cross-scale Modeling of Polymer Topology Impact on Extrudability through Molecular Dynamics and Computational Fluid Dynamics
  • 中文标题：聚合物拓扑结构对挤出性能跨尺度建模：分子动力学与计算流体力学研究
  • 发布日期：2025-05-23 02:08:35+00:00
  • 作者：Yawei Gao, Jan Michael Carrillo, Logan T. Kearney, Polyxeni P. Angelopoulou, Nihal Kanbargi, Arit Das, Michael Toomey, Bobby G. Sumpter, Joshua T. Damron, Amit K Naskar
  • 分类：cond-mat.soft, physics.comp-ph
  • 原文链接：http://arxiv.org/abs/2505.17396v1

中文摘要：理解聚合物拓扑结构如何影响熔体可挤出性对于推进挤出式增材制造中的材料设计至关重要。本研究开发了一个自下而上的跨尺度建模框架，通过整合粗粒度分子动力学（CGMD）和连续介质尺度计算流体力学（CFD），定量评估聚合物结构对可挤出性的影响。通过系统改变主链长度、侧链长度、接枝密度、接枝嵌段比例及接枝-未接枝链段的周期性，设计了一系列支化聚二甲基硅氧烷（PDMS）聚合物。CGMD模拟用于计算零剪切粘度和松弛时间，这些参数随后被纳入计算流体力学（CFD）模型中的Phan-Thien-Tanner（PTT）本构方程，以预测PDMS在打印机喷嘴挤出过程中的压降。定性分析表明：具有集中接枝嵌段的聚合物比随机支化类似物表现出显著更高的零剪切粘度，而侧链惯性会导致更长的松弛时间。但对于未缠结和弱缠结的PDMS，松弛时间仍保持在纳秒量级，使得剪切稀化和弹性效应可忽略不计。因此，零剪切粘度成为决定可挤出性的关键因素。这种跨尺度建模策略为指导具有定制拓扑结构的可挤出聚合物材料的理性设计提供了预测框架。

取自“http://zh.wikiedge.org/index.php?title=WikiEdge:ArXiv速递/2025-05-23&oldid=10610”