WikiEdge:ArXiv速递/2025-06-06：修订间差异
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'''中文摘要'''：高质量[[移动数据]]仍然稀缺，尽管研究人员和[[城市]]利益相关者对理解个体层面[[移动模式]]的兴趣日益增长。[[Netmob25]]数据挑战赛通过发布一个独特的基于[[GPS]]的移动数据集来填补这一空白，该数据集源自2023年在[[法国]][[法兰西岛大区]]（[[大巴黎地区]]）进行的基于[[GNSS]]的[[EMG]]移动调查。该数据集记录了3,337名16至80岁志愿居民在2022年10月至2023年5月期间完整一周的详细日常移动情况。每位参与者配备了专用[[GPS追踪设备]]，设置为每2-3秒记录一个位置点，并被要求以数字或纸质[[日志]]记录其行程。所有推断的[[移动轨迹]]均通过[[算法]]处理，并通过后续[[电话访谈]]验证。 | '''中文摘要'''：高质量[[移动数据]]仍然稀缺，尽管研究人员和[[城市]]利益相关者对理解个体层面[[移动模式]]的兴趣日益增长。[[Netmob25]]数据挑战赛通过发布一个独特的基于[[GPS]]的移动数据集来填补这一空白，该数据集源自2023年在[[法国]][[法兰西岛大区]]（[[大巴黎地区]]）进行的基于[[GNSS]]的[[EMG]]移动调查。该数据集记录了3,337名16至80岁志愿居民在2022年10月至2023年5月期间完整一周的详细日常移动情况。每位参与者配备了专用[[GPS追踪设备]]，设置为每2-3秒记录一个位置点，并被要求以数字或纸质[[日志]]记录其行程。所有推断的[[移动轨迹]]均通过[[算法]]处理，并通过后续[[电话访谈]]验证。 | ||
数据集包含三个组成部分：(i) 描述[[人口统计]]、[[社会经济]]和[[家庭特征]]的个体[[数据库]]；(ii) 包含超过80,000条带注释位移的[[行程数据库]]，包括[[时间戳]]、[[交通方式]]和[[出行目的]]；(iii) 由约5亿个[[高频点]]组成的原始[[GPS轨迹]]数据库。提供了[[统计加权]]机制以支持[[人口层面]]估计。对[[GPS轨迹]]应用了广泛的[[匿名化]]流程，在确保符合[[GDPR]]的同时保留[[分析价值]]。访问数据集需接受挑战赛条款与条件并签署[[保密协议]]。本文描述了[[调查设计]]、[[收集协议]]、[[处理方法]]以及发布数据集的特征。 | 数据集包含三个组成部分：(i) 描述[[人口统计]]、[[社会经济]]和[[家庭特征]]的个体[[数据库]]；(ii) 包含超过80,000条带注释位移的[[行程数据库]]，包括[[时间戳]]、[[交通方式]]和[[出行目的]]；(iii) 由约5亿个[[高频点]]组成的原始[[GPS轨迹]]数据库。提供了[[统计加权]]机制以支持[[人口层面]]估计。对[[GPS轨迹]]应用了广泛的[[匿名化]]流程，在确保符合[[GDPR]]的同时保留[[分析价值]]。访问数据集需接受挑战赛条款与条件并签署[[保密协议]]。本文描述了[[调查设计]]、[[收集协议]]、[[处理方法]]以及发布数据集的特征。 | ||
== 摘要 == | |||
* '''原文标题'''：The NetMob25 Dataset: A High-resolution Multi-layered View of Individual Mobility in Greater Paris Region | |||
* '''中文标题'''：NetMob25数据集：大巴黎地区个体流动性的高分辨率多层视角 | |||
* '''发布日期'''：2025-06-06 09:22:21+00:00 | |||
* '''作者'''：Alexandre Chasse, Anne J. Kouam, Aline C. Viana, Razvan Stanica, Wellington V. Lobato, Geymerson Ramos, Geoffrey Deperle, Abdelmounaim Bouroudi, Suzanne Bussod, Fernando Molano | |||
* '''分类'''：cs.CY, cs.IR | |||
*'''原文链接'''：http://arxiv.org/abs/2506.05903v1 | |||
'''中文摘要'''：高质量[[移动数据]]仍然稀缺，尽管研究人员和城市利益相关者对理解个体层面[[移动模式]]的兴趣日益增长。[[Netmob25]]数据挑战赛通过发布一个独特的基于[[GPS]]的移动数据集来填补这一空白，该数据集源自2023年在[[法国]][[法兰西岛大区]]（[[大巴黎地区]]）进行的基于[[GNSS]]的[[EMG]]移动调查。该数据集记录了3,337名16至80岁志愿者居民在2022年10月至2023年5月期间完整一周的详细日常移动情况。每位参与者配备了一个专用[[GPS跟踪设备]]，配置为每2-3秒记录一个位置点，并被要求以数字或纸质日志记录他们的行程。所有推断的[[移动轨迹]]都经过[[算法]]处理，并通过后续电话访谈进行验证。 | |||
该数据集包括三个部分：(i) 描述[[人口统计]]、[[社会经济]]和[[家庭特征]]的个体数据库；(ii) 包含超过80,000条带注释的位移的行程数据库，包括[[时间戳]]、[[交通方式]]和[[出行目的]]；(iii) 包含约5亿个高频点的原始[[GPS轨迹]]数据库。提供了一个[[统计加权]]机制以支持[[人口层面]]的估计。对[[GPS轨迹]]应用了广泛的[[匿名化]]流程，以确保符合[[GDPR]]要求，同时保留[[分析价值]]。访问该数据集需要接受挑战赛的条款和条件，并签署[[保密协议]]。本文描述了[[调查设计]]、[[收集协议]]、[[处理方法]]以及发布数据集的特征。 | |||
2025年6月18日 (三) 05:23的最新版本
摘要
- 原文标题：The NetMob25 Dataset: A High-resolution Multi-layered View of Individual Mobility in Greater Paris Region
- 中文标题：NetMob25数据集：大巴黎地区个体流动性的高分辨率多层视图
- 发布日期：2025-06-06 09:22:21+00:00
- 作者：Alexandre Chasse, Anne J. Kouam, Aline C. Viana, Razvan Stanica, Wellington V. Lobato, Geymerson Ramos, Geoffrey Deperle, Abdelmounaim Bouroudi, Suzanne Bussod, Fernando Molano
- 分类：cs.CY, cs.IR
- 原文链接：http://arxiv.org/abs/2506.05903v1
中文摘要：高质量移动数据仍然稀缺，尽管研究人员和城市利益相关者对理解个体层面移动模式的兴趣日益增长。Netmob25数据挑战赛通过发布一个独特的基于GPS的移动数据集来填补这一空白，该数据集源自2023年在法国法兰西岛大区（大巴黎地区）进行的基于GNSS的EMG移动调查。该数据集记录了3,337名16至80岁志愿居民在2022年10月至2023年5月期间完整一周的详细日常移动情况。每位参与者配备了专用GPS追踪设备，设置为每2-3秒记录一个位置点，并被要求以数字或纸质日志记录其行程。所有推断的移动轨迹均通过算法处理，并通过后续电话访谈验证。 数据集包含三个组成部分：(i) 描述人口统计、社会经济和家庭特征的个体数据库；(ii) 包含超过80,000条带注释位移的行程数据库，包括时间戳、交通方式和出行目的；(iii) 由约5亿个高频点组成的原始GPS轨迹数据库。提供了统计加权机制以支持人口层面估计。对GPS轨迹应用了广泛的匿名化流程，在确保符合GDPR的同时保留分析价值。访问数据集需接受挑战赛条款与条件并签署保密协议。本文描述了调查设计、收集协议、处理方法以及发布数据集的特征。
摘要
- 原文标题：The NetMob25 Dataset: A High-resolution Multi-layered View of Individual Mobility in Greater Paris Region
- 中文标题：NetMob25数据集：大巴黎地区个体流动性的高分辨率多层视角
- 发布日期：2025-06-06 09:22:21+00:00
- 作者：Alexandre Chasse, Anne J. Kouam, Aline C. Viana, Razvan Stanica, Wellington V. Lobato, Geymerson Ramos, Geoffrey Deperle, Abdelmounaim Bouroudi, Suzanne Bussod, Fernando Molano
- 分类：cs.CY, cs.IR
- 原文链接：http://arxiv.org/abs/2506.05903v1
中文摘要：高质量移动数据仍然稀缺，尽管研究人员和城市利益相关者对理解个体层面移动模式的兴趣日益增长。Netmob25数据挑战赛通过发布一个独特的基于GPS的移动数据集来填补这一空白，该数据集源自2023年在法国法兰西岛大区（大巴黎地区）进行的基于GNSS的EMG移动调查。该数据集记录了3,337名16至80岁志愿者居民在2022年10月至2023年5月期间完整一周的详细日常移动情况。每位参与者配备了一个专用GPS跟踪设备，配置为每2-3秒记录一个位置点，并被要求以数字或纸质日志记录他们的行程。所有推断的移动轨迹都经过算法处理，并通过后续电话访谈进行验证。 该数据集包括三个部分：(i) 描述人口统计、社会经济和家庭特征的个体数据库；(ii) 包含超过80,000条带注释的位移的行程数据库，包括时间戳、交通方式和出行目的；(iii) 包含约5亿个高频点的原始GPS轨迹数据库。提供了一个统计加权机制以支持人口层面的估计。对GPS轨迹应用了广泛的匿名化流程，以确保符合GDPR要求，同时保留分析价值。访问该数据集需要接受挑战赛的条款和条件，并签署保密协议。本文描述了调查设计、收集协议、处理方法以及发布数据集的特征。