WikiEdge:ArXiv-2408.17169v1/methods:修订间差异

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== 工作方法 ==
这篇文的工作部分详细介绍如何在无单元大规模多输入多输出([[CF-mMIMO]])系统中,针对主动窃听攻击,使用多天线接入点([[APs]])和保护性部分零强制([[PPZF]]预编码来提高通信的安全性。以下是这部分的主要内容:
这篇文的主要工作方法是:
# '''系统模型构建''':
1. 提出一个针对无单元大规模多输入多输出(CF-mMIMO)系统中主动窃听攻击保护性部分零强制(PPZF)预编码方案。
#* 构建了一个包含L个[[APs]]和K个单天线用户的[[CF-mMIMO]]系统模型。同时,考虑了一个单天线的主动窃听者E,该窃听者通过发送与合法用户相同的导频序列来污染上行链路信道估计阶段。
2. 构建了一个优化问题,目标是在保证每个接入点(AP)的最大传输功率和特定合法用户的服务质量(QoS)要求的同时,最大化被攻击用户的信噪比(SINR),同时限制窃听者的SINR
#  '''预编码设计''':
3. 使用路径跟踪算法解优化问题。
#* 为了在下行数据传输阶段提高信号传输质量,采用了[[PPZF]]预编码方案。该方案旨在通过部分消除对强用户造成的干扰,同时保护弱用户免受干扰,以实现期望信号增益和干扰消除之间的平衡
4. 提出了一种基于大规模的贪婪AP选择方案,以提高保密频谱效率(SSE)。
#  '''优化问题求解''':
5. 提出了一种简单的方法来识别系统中窃听的存在,并确定哪个用户受到攻击
#* 提出了一个优化问题,目标是在保证每个[[AP]]的最大传输功率合法用户的特定服务质量([[QoS]])要求以及窃听者的最大允许信噪比([[SINR]])约束下,最大化被攻击用户的接收[[SINR]]该优化问题通过路径跟踪算法
6. 通过仿真结果验证了所提方法的有效性,并研究不同系统参数对SSE性能的影响
#  '''接入点选择和功率优化''':
#* 提出了一种基于大规模衰落的贪婪[[AP]]选择方案,以及一种功率优化方法,旨在提高系统的保密频谱效率([[SSE]])。通过选择性地激活对系统[[SSE]]贡献最大的[[APs]],并优化每个[[AP]]的功率分配,以增强合法链路的同时抑制窃听链路。
#  '''窃听攻击检测''':
#* 开发了一种基于接收导频信号平均功率窃听攻击检测方法。该方法能够在不需要用户即时信道状态信息([[CSI]])的情况下,通过比较接收导频信号的平均功率与理论值检测窃听攻击的存在。
#  '''数值结果分析''':
#* 通过数值模拟验证了所提方法的有效性。模拟结果显示[[PPZF]]预编码方案相比传统的最大比传输([[MRT]])方案,在[[SSE]]上取得了显著的改进。此外,[[AP]]选择和功率优化方法进一步提高了系统的[[SSE]]性能。

2024年9月3日 (二) 09:07的最新版本

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这篇文献的工作部分详细介绍了如何在无单元大规模多输入多输出(CF-mMIMO)系统中,针对主动窃听攻击,使用多天线接入点(APs)和保护性部分零强制(PPZF)预编码来提高通信的安全性。以下是这部分的主要内容:

  1. 系统模型构建
    • 构建了一个包含L个APs和K个单天线用户的CF-mMIMO系统模型。同时,考虑了一个单天线的主动窃听者E,该窃听者通过发送与合法用户相同的导频序列来污染上行链路信道估计阶段。
  2. 预编码设计
    • 为了在下行数据传输阶段提高信号传输质量,采用了PPZF预编码方案。该方案旨在通过部分消除对强用户造成的干扰,同时保护弱用户免受干扰,以实现期望信号增益和干扰消除之间的平衡。
  3. 优化问题求解
    • 提出了一个优化问题,目标是在保证每个AP的最大传输功率、合法用户的特定服务质量(QoS)要求以及窃听者的最大允许信噪比(SINR)的约束下,最大化被攻击用户的接收SINR。该优化问题通过路径跟踪算法求解。
  4. 接入点选择和功率优化
    • 提出了一种基于大规模衰落的贪婪AP选择方案,以及一种功率优化方法,旨在提高系统的保密频谱效率(SSE)。通过选择性地激活对系统SSE贡献最大的APs,并优化每个AP的功率分配,以增强合法链路的同时抑制窃听链路。
  5. 窃听攻击检测
    • 开发了一种基于接收导频信号平均功率的窃听攻击检测方法。该方法能够在不需要用户即时信道状态信息(CSI)的情况下,通过比较接收导频信号的平均功率与理论值来检测窃听攻击的存在。
  6. 数值结果分析
    • 通过数值模拟验证了所提方法的有效性。模拟结果显示,PPZF预编码方案相比传统的最大比传输(MRT)方案,在SSE上取得了显著的改进。此外,AP选择和功率优化方法进一步提高了系统的SSE性能。