WikiEdge:ArXiv-2408.17171v1/questions:修订间差异

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== 研究问题 ==
作者面对的是[[边缘计算]]环境中优化[[尾延迟]](Tail Latency的挑战。具体问题包括:
在边缘计算环境中,如何优化尾延迟(tail latency并有效管理计算资源,以提供高性能、对延迟敏感的服务。
* 边缘计算中[[资源管理]]的复杂性:边缘服务器的计算和网络资源有限,需要在保证[[服务质量]]的同时有效管理这些资源。
* [[网络]]和计算延迟的不确定性:无线网络的波动和服务器负载的变化导致服务交付的延迟难预测和控制。
* 尾延迟的优化难题:现有研究多关注优化中位数延迟,而对尾延迟(如90th、95th、99th百分位延迟)的优化研究不足,这于需要低延迟的应用程序尤为重要。
* 计算冗余管理的缺失:虽然冗余可以通过在多个边缘服务器上复制服务来降低尾延迟,但如何智能地管理这种冗余以最小化资源使用和网络拥堵,是当前研究中的一个空白

2024年9月3日 (二) 09:11的最新版本

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作者面对的是在边缘计算环境中优化尾延迟(Tail Latency)的挑战。具体问题包括:

  • 边缘计算中资源管理的复杂性:边缘服务器的计算和网络资源有限,需要在保证服务质量的同时,有效管理这些资源。
  • 网络和计算延迟的不确定性:无线网络的波动和服务器负载的变化导致服务交付的延迟难以预测和控制。
  • 尾延迟的优化难题:现有研究多关注优化中位数延迟,而对尾延迟(如90th、95th、99th百分位延迟)的优化研究不足,这对于需要低延迟的应用程序尤为重要。
  • 计算冗余管理的缺失:虽然冗余可以通过在多个边缘服务器上复制服务来降低尾延迟,但如何智能地管理这种冗余以最小化资源使用和网络拥堵,是当前研究中的一个空白。