WikiEdge:ArXiv-2408.17334v1/background：修订间差异

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这篇文献的背景主要集中在以下几个方面：
这篇文献的背景主要集中在以下几个方面：
1. '''大脑皮层形态学的重要性''':
# '''[[大脑皮层]]形态学的重要性'''：
* 大脑皮层的表面形态对于理解大脑功能和功能障碍至关重要。在早期发育过程中，大脑体积和皮层表面积显著扩大，伴随着明显的皮层褶皱的出现，其中包括凸出的脑回（gyri）和凹陷的沟回（sulci）。
#* 大脑皮层的表面形态对于理解大脑功能和功能障碍至关重要。在早期发育过程中，大脑体积和皮层表面积显著扩张，伴随着皮层褶皱的出现，这些褶皱对个体间差异显著。
* 皮层褶皱的异常模式与多种神经发育障碍有关，如自闭症、癫痫和精神分裂症，以及皮层畸形如平滑脑、厚皮层和多小脑回等。因此，全面理解皮层褶皱的发展对于早期检测和治疗认知障碍和神经发育障碍至关重要。
#* 异常的皮层褶皱模式与多种[[神经发育障碍]]如[[孤独症]]、[[癫痫]]和[[精神分裂症]]以及皮层畸形如[[平滑脑]]、[[厚皮层]]和[[多小脑回]]等有关。因此，全面了解皮层褶皱的发展对于早期检测和治疗[[认知障碍]]和神经发育障碍至关重要。
2. '''计算模型在早期大脑褶皱形成中的作用''':
# '''计算模型在研究皮层褶皱形成中的作用'''：
* 计算模拟，如有限元方法（FEM），已成为模拟皮层褶皱模式时空复杂发展的有力工具，其在可重复性和成本效益方面优于实验和纵向成像方法。
#* 计算模拟，如[[有限元方法]]（FEM），已成为模拟皮层褶皱发展的强大工具，其在可重复性和成本效益方面优于实验和纵向成像方法。
* 尽管这些方法极大地推进了我们对皮层褶皱机制的理解，但当模拟模式与实际大脑结构进行比较时，其有效性有所降低，特别是在全脑模拟中。这种差异源于均匀生长假设与实验和成像调查中观察到的生长异质性相冲突。
#* 以往的研究通常假设均匀生长，但最近的发现表明大脑组织生长存在显著的区域变化。然而，这些变化在皮层发展中的作用尚不清楚。
3. '''区域生长模型在皮层发展中的作用''':
# '''区域生长模型在模拟皮层褶皱中的作用'''：
* 最近的研究表明，大脑皮层表面可以根据发育模式被划分为不同的区域，每个区域表现出显著不同的面积扩张比率。这些观察强调了皮层组织生长的时空异质性。
#* 本研究探索了区域皮层生长如何影响大脑褶皱模式。通过使用[[机器学习]]辅助的[[符号回归]]，基于超过1000个婴儿[[MRI]]扫描的纵向数据开发了典型皮层区域的生长模型。
* 尽管生长异质性对皮层褶皱模式的影响在计算研究中被广泛忽视，但本文旨在探索解剖学上真实的区域生长如何影响真实大脑几何模型上的模拟皮层褶皱模式。
#* 这些模型随后被整合到计算软件中，以模拟具有解剖学现实几何模型的皮层发展，并使用诸如平均曲率、沟深度和沟回指数等指标来量化产生的褶皱模式。
#* 结果表明，区域生长模型产生的复杂大脑褶皱模式在定量和定性上都更接近实际大脑结构，与均匀生长模型相比，区域生长模型更能够捕捉大脑褶皱的复杂性。

2024年9月3日 (二) 10:27的最新版本

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这篇文献的背景主要集中在以下几个方面：

  1. 大脑皮层形态学的重要性：
    • 大脑皮层的表面形态对于理解大脑功能和功能障碍至关重要。在早期发育过程中，大脑体积和皮层表面积显著扩张，伴随着皮层褶皱的出现，这些褶皱对个体间差异显著。
    • 异常的皮层褶皱模式与多种神经发育障碍如孤独症、癫痫和精神分裂症以及皮层畸形如平滑脑、厚皮层和多小脑回等有关。因此，全面了解皮层褶皱的发展对于早期检测和治疗认知障碍和神经发育障碍至关重要。
  2. 计算模型在研究皮层褶皱形成中的作用：
    • 计算模拟，如有限元方法（FEM），已成为模拟皮层褶皱发展的强大工具，其在可重复性和成本效益方面优于实验和纵向成像方法。
    • 以往的研究通常假设均匀生长，但最近的发现表明大脑组织生长存在显著的区域变化。然而，这些变化在皮层发展中的作用尚不清楚。
  3. 区域生长模型在模拟皮层褶皱中的作用：
    • 本研究探索了区域皮层生长如何影响大脑褶皱模式。通过使用机器学习辅助的符号回归，基于超过1000个婴儿MRI扫描的纵向数据开发了典型皮层区域的生长模型。
    • 这些模型随后被整合到计算软件中，以模拟具有解剖学现实几何模型的皮层发展，并使用诸如平均曲率、沟深度和沟回指数等指标来量化产生的褶皱模式。
    • 结果表明，区域生长模型产生的复杂大脑褶皱模式在定量和定性上都更接近实际大脑结构，与均匀生长模型相比，区域生长模型更能够捕捉大脑褶皱的复杂性。
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