WikiEdge:ArXiv-2408.17334v1/conclusion：修订间差异
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# '''多区域模型的优势'''：与单一区域模型相比，多区域模型能产生更均匀的折叠模式，更符合实际大脑结构的成像观察。 | |||
这些结论强调了在脑 | # '''对早期诊断和治疗的潜在贡献'''：将区域生长异质性纳入脑折叠模拟中，可能有助于提高对[[皮质畸形]]和[[神经发育障碍]]（如[[癫痫]]和[[自闭症]]）的早期诊断和治疗效果。 | ||
这些结论强调了在脑折叠模拟中考虑区域生长异质性的重要性，并为理解大脑发育过程中的复杂模式提供了新的视角。 | |||
2024年9月3日 (二) 10:28的最新版本
根据提供的文献内容，这篇论文的主要结论可以概括如下：
- 区域性生长模型对脑沟回模式的影响：研究发现，与均匀生长模型相比，区域性生长模型能更准确地模拟大脑皮质折叠模式，无论是在定量还是定性方面。
- 生长幅度与生长轨迹的作用：研究表明，生长幅度在塑造折叠模式中起主导作用，而生长轨迹的影响较小。
- 多区域模型的优势：与单一区域模型相比，多区域模型能产生更均匀的折叠模式，更符合实际大脑结构的成像观察。
- 对早期诊断和治疗的潜在贡献：将区域生长异质性纳入脑折叠模拟中，可能有助于提高对皮质畸形和神经发育障碍（如癫痫和自闭症）的早期诊断和治疗效果。
这些结论强调了在脑折叠模拟中考虑区域生长异质性的重要性，并为理解大脑发育过程中的复杂模式提供了新的视角。