WikiEdge:ArXiv-2408.17334v1/terms：修订间差异

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这篇文章的术语表如下：
这篇文章的术语表如下：
* [[大脑皮层]]（Cerebral Cortex）：大脑皮层是大脑半球的外层，负责处理高级大脑功能，如思考、规划和知觉。
* [[大脑皮层]]（Cerebral Cortex）：大脑皮层是大脑半球的外层，由灰质组成，负责处理感官信息、思考、语言和意识等复杂功能。
* [[脑回]]（Gyri）：脑回是大脑皮层表面的凸起部分，与大脑皮层的褶皱相关。
* [[大脑皮层折叠]]（Cortical Folding）：大脑皮层折叠是指大脑皮层表面形成的褶皱，包括[[脑回]]（gyri）和[[脑沟]]（sulci），有助于增加大脑皮层的表面积。
* [[脑沟]]（Sulci）：脑沟是大脑皮层表面的凹陷部分，与脑回相对。
* [[异质性生长]]（Heterogeneous Growth）：异质性生长指的是大脑不同区域的生长速度和模式存在显著差异，与均匀生长相对。
* [[脑沟深度]]（Sulcal Depth）：脑沟深度是衡量脑沟凹陷程度的量化指标，反映了大脑皮层的折叠程度。
* [[符号回归]]（Symbolic Regression）：符号回归是一种数据驱动的方法，用于从数据中发现数学模型，不需要预设模型结构。
* [[脑回指数]]（Gyrification Index, GI）：脑回指数是描述大脑皮层折叠复杂性的全局折叠度量，是总皮层表面积与完全包围褶皱表面的凸包表面积的比值。
* [[有限元方法]]（Finite Element Method, FEM）：有限元方法是一种数值计算技术，用于解决工程和物理问题中的数学方程，如结构分析、热分析和流体动力学。
* [[平均曲率]]（Mean Curvature）：平均曲率是描述表面在某一点上偏离平坦程度的量，是表面法线切片中最佳逼近曲线半径的倒数。
* [[神经发育性疾病]]（Neurodevelopmental Disorders）：神经发育性疾病是影响大脑发育的疾病，如[[自闭症]]、[[癫痫]]和[[精神分裂症]]。
* [[符号回归]]（Symbolic Regression）：符号回归是一种数据驱动的方法，用于从数据中发现数学关系，而不需要预先设定模型结构。
* [[脑回指数]]（Gyrification Index, GI）：脑回指数是描述大脑皮层折叠复杂性的一个全局度量，定义为总皮层表面积与完全包围卷曲表面的凸包面积的比率。
* [[有限元方法]]（Finite Element Method, FEM）：有限元方法是一种数值计算技术，用于解决工程和物理问题中的数学方程，特别适用于模拟复杂几何形状和边界条件的问题。
* [[平均曲率]]（Mean Curvature）：平均曲率是描述曲面在某一点上偏离平坦程度的量，是曲面主曲率的平均值。
* [[异质性生长]]（Heterogeneous Growth）：异质性生长指的是在不同脑区的生长模式和速率存在显著差异的现象。
* [[脑沟深度]]（Sulcal Depth）：脑沟深度是反映大脑区域折叠程度的定量指标，通常定义为变形网格表面到其凸包的距离。
* [[生物力学]]（Biomechanics）：生物力学是研究生物组织和材料在力学作用下的响应和行为的科学领域。
* [[机械生长模型]]（Mechanical Growth Models）：机械生长模型是模拟大脑皮层生长和折叠模式的计算模型，考虑了生长过程中的力学因素。

2024年9月3日 (二) 10:29的最新版本

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这篇文章的术语表如下：

  • 大脑皮层（Cerebral Cortex）：大脑皮层是大脑半球的外层，由灰质组成，负责处理感官信息、思考、语言和意识等复杂功能。
  • 大脑皮层折叠（Cortical Folding）：大脑皮层折叠是指大脑皮层表面形成的褶皱，包括脑回（gyri）和脑沟（sulci），有助于增加大脑皮层的表面积。
  • 异质性生长（Heterogeneous Growth）：异质性生长指的是大脑不同区域的生长速度和模式存在显著差异，与均匀生长相对。
  • 符号回归（Symbolic Regression）：符号回归是一种数据驱动的方法，用于从数据中发现数学模型，不需要预设模型结构。
  • 有限元方法（Finite Element Method, FEM）：有限元方法是一种数值计算技术，用于解决工程和物理问题中的数学方程，如结构分析、热分析和流体动力学。
  • 神经发育性疾病（Neurodevelopmental Disorders）：神经发育性疾病是影响大脑发育的疾病，如自闭症、癫痫和精神分裂症。
  • 脑回指数（Gyrification Index, GI）：脑回指数是描述大脑皮层折叠复杂性的一个全局度量，定义为总皮层表面积与完全包围卷曲表面的凸包面积的比率。
  • 平均曲率（Mean Curvature）：平均曲率是描述曲面在某一点上偏离平坦程度的量，是曲面主曲率的平均值。
  • 脑沟深度（Sulcal Depth）：脑沟深度是反映大脑区域折叠程度的定量指标，通常定义为变形网格表面到其凸包的距离。
  • 机械生长模型（Mechanical Growth Models）：机械生长模型是模拟大脑皮层生长和折叠模式的计算模型，考虑了生长过程中的力学因素。
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