WikiEdge:ArXiv-2408.17050v1/methods：修订间差异

来自WikiEdge
跳转到导航 跳转到搜索
←上一编辑
可视化wikitext
David（留言 | 贡献）
机器人
1,726次编辑
Saved page by David
David（留言 | 贡献）
机器人
1,726次编辑
Saved page by David
 
（未显示同一用户的1个中间版本）
第1行： 第1行：
<!-- 不要移除下面第一行，如果有编辑错误，请直接修改第二行以后的内容 -->
<div style="float: right;">[{{fullurl:WikiEdge:ArXiv-2408.17050v1/methods|action=edit}} 编辑]</div>
<div style="float: right;">[{{fullurl:WikiEdge:ArXiv-2408.17050v1/methods|action=edit}} 编辑]</div>
== 工作方法 ==
这篇文献的工作部分详细介绍了如何在相关[[瑞利衰落]]条件下，为安全[[集成感知与通信]]（[[ISAC]]）场景建立和说明一个可实现的[[保密-失真区域]]。以下是这部分的主要内容：
这篇论文的主要工作方法是：
# '''系统模型和问题定义'''：
1. 建立并分析了一个安全的集成感知和通信（ISAC）场景下的信道模型，该模型涉及一个状态依赖的窃听信道，其中一个合法接收器和诚实但好奇的目标（即窃听者）。
#* 定义了一个安全的ISAC模型，包括一个[[发射机]]、一个合法[[接收机]]、一个[[状态估计器]]和一个窃听者（[[Eve]]）。发射机通过快速衰落加性高斯噪声（[[AGN]]）安全ISAC信道传输消息，其中接收机和窃听者分别对衰落信道系数进行因果估计。
2. 利用了具有相关瑞利衰落系数的两个状态依赖的快速衰落信道模型，以及独立的加性高斯噪声分量。
# '''信道状态信息'''：
3. 通过将延迟的信道输出反馈给发射器，以提高通信性能并估计信道状态序列。
#* 讨论了如何利用接收机和窃听者对信道状态信息的估计来改善通信性能和估计信道状态序列。
4. 针对相关瑞利衰落下的降级安全ISAC信道，建立了一个可实现的保密-失真区域，并评估了大量参数的内部界限，以得出安全ISAC方法的实际设计见解。
# '''保密-失真区域的建立'''：
5. 特别地，论文中包括了参数范围，这些参数范围超过了经典窃听信道设置的保密容量，并接近了信道容量。
#* 为降级安全ISAC信道在相关瑞利衰落条件下建立了一个可实现的保密-失真区域，并使用高斯信道输入进行了评估。
6. 通过使用高斯信道输入，推导出了随机降级安全ISAC信道在双变量瑞利衰落下的可实现速率区域，并从涉及的微分熵中导出了积分表达式，这些表达式适用于简化和稳定的数值评估。
# '''数值结果和讨论'''：
7. 基于评估结果，提出了包括保密-失真区域在内的见解，并提供了准确的近似值，这些近似值允许进行易于计算的数值评估。
#* 通过数值计算，展示了在不同参数设置下，所提出方法的性能，包括[[保密容量]]和[[信道容量]]的接近程度。
# '''方法论讨论'''：
#* 论文还讨论了如何通过改变[[发射功率]]、信道衰落系数的方差和相关性等参数，来优化ISAC系统的性能，并提供了实际设计安全ISAC方法的见解。

2024年9月3日 (二) 07:14的最新版本

编辑

这篇文献的工作部分详细介绍了如何在相关瑞利衰落条件下，为安全集成感知与通信（ISAC）场景建立和说明一个可实现的保密-失真区域。以下是这部分的主要内容：

  1. 系统模型和问题定义：
    • 定义了一个安全的ISAC模型，包括一个发射机、一个合法接收机、一个状态估计器和一个窃听者（Eve）。发射机通过快速衰落加性高斯噪声（AGN）安全ISAC信道传输消息，其中接收机和窃听者分别对衰落信道系数进行因果估计。
  2. 信道状态信息：
    • 讨论了如何利用接收机和窃听者对信道状态信息的估计来改善通信性能和估计信道状态序列。
  3. 保密-失真区域的建立：
    • 为降级安全ISAC信道在相关瑞利衰落条件下建立了一个可实现的保密-失真区域，并使用高斯信道输入进行了评估。
  4. 数值结果和讨论：
    • 通过数值计算，展示了在不同参数设置下，所提出方法的性能，包括保密容量和信道容量的接近程度。
  5. 方法论讨论：
    • 论文还讨论了如何通过改变发射功率、信道衰落系数的方差和相关性等参数，来优化ISAC系统的性能，并提供了实际设计安全ISAC方法的见解。
取自“http://zh.wikiedge.org/index.php?title=WikiEdge:ArXiv-2408.17050v1/methods&oldid=643”